張無畏，周明武，王海燕

(楚雄師范學院，云南 楚雄 675000)

農(nóng)村包圍城市，共產(chǎn)黨贏得了政權(quán)，中國人民從此站起來了。改革開放，農(nóng)村先行，取得了輝煌的成就?！叭r(nóng)問題”一直是困擾中國現(xiàn)代化建設的“瓶頸”，而“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵是農(nóng)民問題，農(nóng)民問題的核心是農(nóng)民收入穩(wěn)定增長問題。黨和政府歷來非常重視民生問題，特別把“三農(nóng)”問題作為國家長治久安的重大戰(zhàn)略來抓，實施了家庭聯(lián)產(chǎn)承包、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展、取消農(nóng)業(yè)稅等一系列親民、惠民、富民的好政策，大大改善了農(nóng)村面貌，提高了農(nóng)民生產(chǎn)生活水平，深得民心。［1］黨的十七大再次強調(diào)，高度關(guān)注民生，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，推進社會主義新農(nóng)村建設。并特別強調(diào)，“解決好農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題，事關(guān)全面建設小康社會大局，必須始終作為全黨工作的重中之重”。“建立以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)長效機制，形成城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展一體化新格局”。黨的十八大報告對推動城鄉(xiāng)發(fā)展一體化作出了重要部署，明確指出要加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，著力促進農(nóng)民增收，堅持和完善農(nóng)村基本經(jīng)營制度，加快完善城鄉(xiāng)發(fā)展一體化機制。2013年中央一號文件指出，必須固本強基，始終把解決好農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題作為全黨工作重中之重，把城鄉(xiāng)發(fā)展一體化作為解決“三農(nóng)”問題的根本途徑;必須統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，著力強化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎支撐，深入推進社會主義新農(nóng)村建設。我國的農(nóng)民收入長期徘徊在一個較低的水平，1978年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入分別為343.4元和133.6元，而云南城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入分別為327.7元和130.6元，2012年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入分別為24565元和7917元，而云南城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入分別為21075元和5417元，云南的農(nóng)民收入處于較低水平的低層次，農(nóng)民收入的增加與農(nóng)民的素質(zhì)有相當大的關(guān)系，農(nóng)民素質(zhì)的提高則取決于人力資源的投資水平，而教育是提升人力資源水平的主要方式。因此，研究云南教育水平與農(nóng)民收入的關(guān)系對農(nóng)民收入增長有著重要意義。

一、相關(guān)的理論綜述

(一)提高農(nóng)村教育水平可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率

根據(jù)經(jīng)濟學的觀點，決定農(nóng)民收入的主要因素是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率主要影響農(nóng)業(yè)勞動者的邊際生產(chǎn)力水平，在土地生產(chǎn)率不變的條件下，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，使單位土地的產(chǎn)出量增加，可以提高農(nóng)民的收入，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的高低取決于農(nóng)民對新的生產(chǎn)要素的使用狀況，而教育水平?jīng)Q定了農(nóng)民使用新的生產(chǎn)要素的態(tài)度和能力。正如舒爾茨所說的那樣，引進新生產(chǎn)要素，不僅要引進雜交種子、機械這些物質(zhì)要素，還要引進具有現(xiàn)代科學知識、能運用新生產(chǎn)要素的人。［2］因此，提高農(nóng)村教育水平，能夠增加農(nóng)村人力資本積累，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，這是農(nóng)民增收的基本前提。

在針對教育影響勞動收入占比的研究中，謝攀、李靜［3］通過計量得出，在控制工業(yè)化進程后，教育支出對勞動收入占比有最大的促進作用;肖文、周明海［4］統(tǒng)計得出1988－2007年我國人力資本收入占比顯著提升，原始勞動收入占比下降。Daudey和Decreuse［5］認為教育能提高勞動力的流動性，降低勞動力市場的買方壟斷力，從而提高勞動收入占比。Diwan認為發(fā)達國家和發(fā)展中國家教育對勞動收入占比有不同的影響方式，富裕國家人力資本積累越多，勞動收入占比越高;而貧窮國家則出現(xiàn)相反的情形。［6］

(二)提高農(nóng)村教育水平可以加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整

近幾年，一般性的農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)相對過剩、價格下滑和農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入下降的趨勢。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的剛性主要有兩方面原因:其一是農(nóng)業(yè)自身的特點造成的，其二也是最主要的原因是農(nóng)村勞動力素質(zhì)普遍較低，農(nóng)民受教育水平不高，科學文化素質(zhì)低，使其對市場的分析預測能力差，缺乏生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品所需要的知識和技術(shù)，使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整十分艱難、緩慢。［1］隨著中國農(nóng)產(chǎn)品市場逐漸對外開放，這種情況將更加嚴峻。因此，必須加大農(nóng)村教育投資力度，提高農(nóng)民的科技文化素質(zhì)，為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化和農(nóng)業(yè)國際競爭力提高、農(nóng)民收入增加奠定基礎。［7］盡管Diwan已經(jīng)說明了教育對發(fā)達國家和發(fā)展中國家的影響不同，但教育對勞動收入占比的影響機制仍沒有得到清楚的闡釋。Daudey和Decreuse［5］分析的是發(fā)達國家統(tǒng)一的勞動力市場上教育的影響機制，并認為是正向關(guān)系，但這并不完全適用于具有二元結(jié)構(gòu)的中國勞動力市場。正如陳廣漢和張光南［8］所證實的，中國的勞動力市場存在典型的二元結(jié)構(gòu)，上述研究并不完全適用于具有雙二元結(jié)構(gòu)特征的中國。

(三)提高農(nóng)村教育水平可以促進剩余勞動力轉(zhuǎn)移

增加農(nóng)民的非農(nóng)收入是實現(xiàn)農(nóng)民增收的主要途徑。農(nóng)村剩余勞動力的就業(yè)和企業(yè)等單位吸收勞動力是一種雙向選擇的過程，這種機制決定了農(nóng)村勞動力無論是進城就業(yè)還是農(nóng)業(yè)內(nèi)部的非農(nóng)就業(yè)都要有一定的文化素質(zhì)和綜合能力。據(jù)有關(guān)研究表明，農(nóng)村勞動力素質(zhì)越高，其轉(zhuǎn)移傾向越高，找到工作的機會越大，收入水平越高。2010年，中國農(nóng)民的人均工資性收入達到2431.05元，占當年農(nóng)民人均純收入的比重已經(jīng)達到41.1%，而云南農(nóng)民的人均工資性收入達到930元，僅占當年農(nóng)民人均純收入的比重已經(jīng)達到23.5%。可見，增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)收入，特別是工資收入，為農(nóng)民進城就業(yè)和生活提供條件已經(jīng)成為解決“三農(nóng)”問題重點工作。

(四)提高農(nóng)村教育水平可以加快農(nóng)民向市民的轉(zhuǎn)化

農(nóng)村勞動力素質(zhì)和農(nóng)民收入水平大幅度提高是農(nóng)民轉(zhuǎn)化為市民的先決件，農(nóng)民能否轉(zhuǎn)化為市民，其關(guān)鍵是非農(nóng)就業(yè)問題，這在很大程度上取決于農(nóng)民自身的文化知識和能力的整體狀況。［6］素質(zhì)教育是依據(jù)人的發(fā)展和社會發(fā)展的實際需要，以全面提高全體學生的基本素質(zhì)為根本目的，以尊重學生個性，注重開發(fā)人的身心潛能，注重形成人的健全個性為根本特征的教育。農(nóng)村素質(zhì)教育的成敗直接關(guān)系到農(nóng)民工的整體素質(zhì)，農(nóng)民工的整體素質(zhì)是取得市民資格的重要條件，決定著由農(nóng)民向市民轉(zhuǎn)化的成功率。研究表明，整體素質(zhì)高的農(nóng)民，進城后一方面容易獲得較多的就業(yè)機會，容易取得相對穩(wěn)定的職業(yè)和收人;另一方面又容易融入城市，培育市民觀念，承擔市民義務，得到市民認同。［6］因此，要實現(xiàn)農(nóng)村勞動力的有效轉(zhuǎn)移，必須提高農(nóng)村勞動力素質(zhì)，必須強化素質(zhì)教育，這是實現(xiàn)我國城市化戰(zhàn)略的重要條件。

然而，根據(jù)近年來相關(guān)研究的估計結(jié)果，中國農(nóng)村教育收益率與以往相比雖有一定的增長，但增長較緩慢，多數(shù)收益率估計值仍在7%以下。一是技術(shù)性解釋，認為以往研究所采用的估計方法存在諸多計量問題，使得教育收益率估計值偏估。由于不同計量問題所導致的估計偏差方向不同，在采用不同的計量方法進行糾偏后，教育收益率的估計結(jié)果可能會上升，也可能會下降，因此并不確定。二是從農(nóng)民收入的工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性純收入和轉(zhuǎn)移性純收入等方面進行深入研究的文獻不多。本文試圖從農(nóng)民收入的家庭人均純收入、家庭人均總收入、家庭人均工資性收入、家庭人均經(jīng)營純收入、家庭財產(chǎn)性純收入和家庭人均轉(zhuǎn)移性純收入等方面進行深入的研究，從理論上闡釋教育對農(nóng)民家庭人均收入的純收入、總收入、工資性收入、經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性純收入和轉(zhuǎn)移性純收入等方面的影響，用云南省農(nóng)村的調(diào)查數(shù)據(jù)進一步說明影響的程度。

二、農(nóng)村教育水平與農(nóng)民收入關(guān)系的理論分析

農(nóng)村教育收益率有多種測算方法，本文采用最常用的明瑟收入方程法［9］，所構(gòu)建的收入方程如下:

其中，因變量ln Y為農(nóng)村平均收入的對數(shù)值。有研究指出測量個人收入最好采用小時收入，因為具有不同教育水平的個人在一年或一月中的勞動小時數(shù)不盡相同，年或月收入無法真實地反映出個人單位時間的收入水平，存在一定的測量誤差?？紤]到對個人勞動時間進行精確測量難度較大，且測量個人勞動時間本身亦存在發(fā)生較大測量誤差的可能性，我們在此只能采用農(nóng)村家庭人均純收入或總收入、工資性收入、家庭經(jīng)營純收入、財產(chǎn)性純收入和轉(zhuǎn)移性純收入等作為因變量。因為教育水平變化對個人勞動時間通常具有兩種方向相反的影響:一是正影響，即個人教育水平越高，失業(yè)可能性越低，一年內(nèi)處于就業(yè)狀態(tài)的時間就會比低教育水平者多，此時采用月收入便會高估教育收益率;二是負影響，即個人教育水平越高，其就業(yè)崗位的勞動強度越弱，月平均勞動小時數(shù)要比低教育水平者少，此時采用月收入便會低估教育收益率。一正一負兩種影響同時存在并相互抵消。有學者曾同時以月和小時收入為因變量對中國城鎮(zhèn)居民教育收益率進行過估計，其結(jié)果顯示采用月收入會低估收益率，但程度較小，兩種方法收益率估計值僅相差0.7%。［10］

X為個人受教育年限，其回歸系數(shù)即為明瑟教育收益率，表示個人受教育年限每增加一年個人收入會變化百分之幾。本文選取全省農(nóng)村居民家庭整、半勞動力文化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，在此基礎上計算人均受教育年限 (人均受教育年限=文盲半文盲比重×2+小學比重×6+初中比重×9+高中比重×12+中專比重×12+大專及以上比重×16)，與勞動力數(shù)量的積反映農(nóng)村教育水平。［11］

K為農(nóng)村物質(zhì)資本投入水平。

L為勞動力投入水平。

本文以計量經(jīng)濟軟件Eviews為工具，采用相關(guān)性分析和回歸分析方法對云南省農(nóng)村教育水平與收入的關(guān)系進行考量，具體方程可分別為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均純收入的影響:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均總收入的影響:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均工資性收入的影響:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均家庭經(jīng)營純收入的影響:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均財產(chǎn)性純收入的影響:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均轉(zhuǎn)移性純收入的影響:

根據(jù)數(shù)據(jù)的不同，我們可以對方程作適當?shù)恼{(diào)整。.

三、農(nóng)村教育水平與農(nóng)民收入關(guān)系的實證分析

(一)變量說明與數(shù)據(jù)來源

為了研究云南省農(nóng)民受教育程度和農(nóng)民收入之間的長期關(guān)系，本文采用云南省農(nóng)村調(diào)查隊對云南農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查的時間序列數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來自1994年～2010年《云南統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》等。

(1)農(nóng)村教育水平 (X):用云南省農(nóng)村整、半勞動力人數(shù)的平均受教育年限來反映。平均受教育年限的計算借鑒李秀敏 (2007)算法，采用“六三”學制，教育等級分為不識字或很少識字 (或文盲、半文盲)、小學、初中、高中與中專、大專及大專以上五個層次，每個層次的教育年限分別為2年、6年、9年、12年、16年，計算公式:平均受教育年限Edu=不識字或很少識字比重×2+小學比重×6+初中比重×9+高中及中專比重×12+大專及大專以上比重 × 16。［12］

(2)農(nóng)民收入水平 (Y):用云南省農(nóng)村居民住戶人均純收入 (y1)、人均總收入 (y2)、工資性收入 (y3)、家庭經(jīng)營純收入 (y4)、財產(chǎn)性純收入 (y5)、轉(zhuǎn)移性純收入 (y6)分別表示。

(3)農(nóng)村物質(zhì)資本投入水平 (K):用云南省農(nóng)村固定資產(chǎn)投資額反映農(nóng)村物質(zhì)資本投入水平。

(4)農(nóng)村勞動力數(shù)量 (L):用云南省農(nóng)村整、半勞動力人數(shù)來反映。

將上述四項指標取對數(shù)進行相關(guān)分析和檢驗。

(二)相關(guān)性分析

lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關(guān)程度分別為 0.9403、0.9409、0.9302、0.9433、0.7983、0.7669;lnK 與 lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關(guān)程度分別為0.9360、0.9458、0.9099、0.9453、0.6479、0.8940;lnL 與 lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的相關(guān)程度分別為0.6556、0.6425、0.6756、0.6470、0.6987、0.3614;見表1—表3。

表1 lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關(guān)程度檢驗

表2 lnK與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關(guān)程度檢驗

表3 lnL與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger相關(guān)程度檢驗

(三)平穩(wěn)性檢驗

如果一個時間序列的均值或自協(xié)方差函數(shù)隨時間而改變，那么這個序列就是非平穩(wěn)時間序列。一般地，如果非平穩(wěn)時間序列經(jīng)過d次差分達到平穩(wěn)，則稱其為d階單整序列［1］。

經(jīng)檢驗，lnX、lnL、lny2、lny3、lny5都是平穩(wěn)的，lnK、lny1、lny4、lny6是一階單整的。

(四)格蘭杰因果檢驗

Granger因果檢驗可以用來確定經(jīng)濟變量間是否存在因果關(guān)系以及影響的方向。經(jīng)檢驗:lnX是lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因，lnK是lny3、lny5、lny6的Granger原因，lnL是lny3、lny6的Granger原因，如表4—表6。

表4 lnX與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

表5 lnK與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

Null Hypothesis:Obs F－Statistic Probability LNY3 does not Granger Cause LNK 16 1.30403 0.27408 LNK does not Granger Cause LNY3 5.95044 0.02980 LNY4 does not Granger Cause LNK 16 4.65229 0.05032 LNK does not Granger Cause LNY4 5.18622 0.04032 LNY5 does not Granger Cause LNK 16 0.00410 0.94993 LNK does not Granger Cause LNY5 3.97865 0.06748 LNY6 does not Granger Cause LNK 16 0.09322 0.76495 LNK does not Granger Cause LNY6 7.60475 0.01630

表6 lnL與lny1、lny2、lny3、lny4、lny5、lny6的Granger原因檢驗

(五)回歸分析

運用計量經(jīng)濟軟件Eviews為工具，對云南省農(nóng)村教育水平與收入的關(guān)系進行回歸分析，具體方程分別為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均純收入的影響為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均總收入的影響為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均工資性收入的影響為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均家庭經(jīng)營純收入的影響為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均財產(chǎn)性純收入的影響為:

農(nóng)村教育水平對農(nóng)村家庭人均轉(zhuǎn)移性純收入的影響為:

四、結(jié)論

本文利用1994年—2010年云南農(nóng)村教育水平和農(nóng)民收入的時間序列數(shù)據(jù)，對二者的動態(tài)關(guān)系進行了協(xié)整分析，得出了以下結(jié)論:

(1)云南省農(nóng)村教育水平和農(nóng)民收入存在高度的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)村教育水平是農(nóng)民收入的格蘭杰原因，但農(nóng)民收入不是引起農(nóng)村教育水平變動的格蘭杰原因，二者存在長期的協(xié)整關(guān)系。

(2)固定資產(chǎn)投資效益不十分明顯。

(3)勞動力投入的系數(shù)為負，表明農(nóng)村勞動力過剩。

(4)長期而言農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均純收入的彈性為4.59，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均純收入將增長4.59%;農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均總收入的彈性為4.70，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均總收入將增長4.70%;農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均工資性收入的彈性為1.83，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均工資性收入將增長1.83%;農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均家庭經(jīng)營純收入的彈性為4.34，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均家庭經(jīng)營純收入將增長4.34%;農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均財產(chǎn)性收入的彈性為2.42，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均財產(chǎn)性收入將增長2.42%;農(nóng)村教育水平對農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入的彈性為16.59，即農(nóng)村教育水平每增長1%，農(nóng)民人均轉(zhuǎn)移性收入將增長16.59%。

(5)總體表明農(nóng)村教育水平對農(nóng)民收入增長的促進作用是顯著的。

基于以上分析及結(jié)論，一方面，農(nóng)民自身也要增強提高受教育水平的主動性、自覺性，摒棄守舊意識，樹立終身學習觀念;另一方面，政府應該高度重視農(nóng)村教育事業(yè)，架構(gòu)完整的農(nóng)民教育體系，加大對農(nóng)民教育的投入以不斷提高農(nóng)村教育水平，從而根本上促進農(nóng)民收入的增加，社會的和諧。

五、建議

(1)大力發(fā)展農(nóng)村教育，提高全民素質(zhì)。

(2)大力發(fā)展農(nóng)村教育，努力增進文化氛圍，提升農(nóng)村文化水平。

(3)大力發(fā)展農(nóng)村教育，教育先行方能推動科技進步。

(4)大力發(fā)展教育、特別是大力發(fā)展農(nóng)村教育方能促進社會和諧。

［1］張無畏等，加強農(nóng)村現(xiàn)代商品流通體系建設的戰(zhàn)略意義， ［J］商業(yè)時代，2009，(6).

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