張 達(dá),宋義林,陳 剛,高樹枚
基于因子分析的大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)影響因素研究
——以地方性綜合性大學(xué)工科專業(yè)為例
張 達(dá),宋義林,陳 剛,高樹枚
(黑龍江大學(xué),黑龍江哈爾濱150080)
本文對(duì)黑龍江大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院兩個(gè)專業(yè)631人采取隨機(jī)抽樣方式進(jìn)行調(diào)查,通過主成分分析的方法對(duì)影響研究性學(xué)習(xí)的15個(gè)因素萃取出五方面因子——學(xué)習(xí)方式、個(gè)人規(guī)定性、專業(yè)技能、基礎(chǔ)知識(shí)技能和保障性因素,以期為學(xué)院實(shí)施研究性學(xué)習(xí)教育制度在選拔學(xué)生和制訂制度模式方面提供支持。
因子分析;研究性學(xué)習(xí)
本科研究性教學(xué)的思想源于洪堡最早提出的“教學(xué)與研究相統(tǒng)一”的大學(xué)教學(xué)原則。研究性教學(xué)作為一種有效地引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)探究、培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的教學(xué)方式,已成為國(guó)內(nèi)外高等教育改革的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。在國(guó)外,在德國(guó)開創(chuàng)研究性學(xué)習(xí)為主要內(nèi)容的大學(xué)教學(xué)制度改革影響下,美國(guó)和歐洲各大學(xué)相繼探索了一些新的研究性教學(xué)模式,如斯坦福大學(xué)的“斯坦福導(dǎo)讀”課程,丹麥羅斯基爾德大學(xué)的項(xiàng)目學(xué)習(xí)等等;在國(guó)內(nèi),華中科技大學(xué)總結(jié)出的CCBP、面向大班的合作式學(xué)習(xí)群體創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)、基于項(xiàng)目的專業(yè)教育試點(diǎn)班、基于自由探索的自我發(fā)展模式等多種研究性教學(xué)模式,對(duì)研究性教學(xué)的條件和環(huán)境進(jìn)行了研究和實(shí)踐探索[1]。
作為地方性綜合性大學(xué)工科學(xué)院,專業(yè)人才培養(yǎng)主要目標(biāo)是造就一大批創(chuàng)新能力強(qiáng)、適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要的各類型高素質(zhì)工程技術(shù)人才。研究性學(xué)習(xí)作為一種符合工程能力培養(yǎng)規(guī)律、符合綜合素質(zhì)形成邏輯的教學(xué)組織形式和教學(xué)方式,它成為應(yīng)用型人才培養(yǎng)著力推行的方式之一,關(guān)系到大學(xué)生就業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力能否切實(shí)提高,就業(yè)目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)[2]。本文根據(jù)筆者所在學(xué)院開展研究性學(xué)習(xí)的具體情況著重選擇學(xué)生應(yīng)具備的素質(zhì)、開展研究性學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行分析,探索影響研究性學(xué)習(xí)的關(guān)鍵因素,以期為參與高校進(jìn)行教學(xué)組織形式和教學(xué)方式的改革、為參與高校的教師開展研究性教學(xué)提供參考和借鑒。
1.樣本的選取與獲得
本文選擇樣本數(shù)據(jù)以黑龍江大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院機(jī)械、電氣兩個(gè)專業(yè)三個(gè)年級(jí)共計(jì)631人為總體,通過隨機(jī)抽樣,抽取大學(xué)二、三、四年級(jí)學(xué)生,共發(fā)放問卷200份,收回問卷185份,有效問卷173份(男139人,女74人;大二48人,大三90人,大四35人),12份無效問卷未被列入統(tǒng)計(jì),產(chǎn)生問卷無效的原因主要是:第一、大學(xué)畢業(yè)年級(jí)部分學(xué)生的問卷未答完整或答案之間有矛盾;第二、個(gè)別學(xué)生未按要求答題,全部選擇某一個(gè)選項(xiàng);第三、個(gè)別學(xué)生基本信息未填寫,難以統(tǒng)計(jì)。通過隨機(jī)抽取方法使得樣本有代表性和收集到的數(shù)據(jù)能保證分析結(jié)果的科學(xué)性。
2.指標(biāo)的選取
在選取指標(biāo)時(shí)借鑒關(guān)于影響學(xué)生研究性學(xué)習(xí)因素的資料,以學(xué)院實(shí)際開展研究性學(xué)習(xí)情況為內(nèi)容選取了15個(gè)較為典型的指標(biāo):專業(yè)成績(jī)、計(jì)算機(jī)水平、數(shù)學(xué)與物理水平、個(gè)人興趣、責(zé)任心、參與創(chuàng)新項(xiàng)目情況、參與創(chuàng)新競(jìng)賽情況、研究性學(xué)習(xí)試點(diǎn)班級(jí)、自發(fā)組建研究性團(tuán)隊(duì)、專業(yè)seminars課程、指導(dǎo)教師定期指導(dǎo)、實(shí)驗(yàn)室條件、院領(lǐng)導(dǎo)重視程度、制訂研究性學(xué)習(xí)制度和高年級(jí)帶低年級(jí)制度,將這些指標(biāo)制作成問題,做成問卷,進(jìn)行調(diào)查,再選取學(xué)生個(gè)人基本信息相關(guān)問題一同調(diào)查。
因子分析最初是Sperman、Thomson和Burt等心理學(xué)家提出的一種統(tǒng)計(jì)方法,主要目的適宜較少的維度來表示原始的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也就是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù),而又能保留住原有數(shù)據(jù)所提供的大部分信息。
表一
KMO和Bartlet的檢驗(yàn)是為了證明是否適合做因子分析,其中KMO值越接近1表示越適合做因子分析,從該表可以得到的KMO值0.805,表示適合做因子分析,球形度檢驗(yàn)的原假設(shè)為:相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣,Sig值為0.000,小于顯著水平0.05,因此拒絕原假設(shè),表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系,適合做因子分析[3]。在公因子方差表中,因子分析的變量共同度都非常高,基本上大于0.5,表明變量中大部分信息均能夠被因子所提取,說明因子分析的結(jié)果是有效的。
本研究采用主成分分析(Principal Component Analysis),保留特征值大于1的共同因子,而因子選取標(biāo)準(zhǔn)是適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)因子軸,保留因子載荷量最大且在0.5以上的變量,目的是希望使各因子的意義能夠更明確一點(diǎn)[4]。利用相關(guān)系數(shù)矩陣,在15個(gè)變量方面找出特征值大于1的公共因子個(gè)數(shù),可知當(dāng)采用特征值大于1的方式抽取因子時(shí)可有5個(gè)獨(dú)立因子,它們占總方差的60.66%,能解釋原變量的大部分差異。
碎石圖中的橫坐標(biāo)為因子的序號(hào),縱坐標(biāo)為相應(yīng)特征值。從圖中可以看到,第5個(gè)因子以前的特征值普遍較高,連接成了陡峭的折線,而第5個(gè)因子之后的特征值普遍較低,連接成了平緩的折線,而且前5個(gè)因子的特征值均大于1,主成分個(gè)數(shù)提取原則為主成分對(duì)應(yīng)的特征值大于1的前m個(gè)主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力大小的指標(biāo),如果特征小于1,說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個(gè)原始變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標(biāo)準(zhǔn)[5]。下表就是按照這個(gè)原理取出大于1的前5個(gè)主成分因子,這進(jìn)一步說明提取5個(gè)因子是比較適當(dāng)?shù)摹?/p>
從表二可知15個(gè)變量可提取5個(gè)公共因子,公共因子解釋了變量大部分變異,累計(jì)解釋總方差的60.660%,每個(gè)變量都在其中的一個(gè)公共因子上有較高的載荷值(大于0.5),而對(duì)其他公共因子的載荷值較低。分析各因子所包含的變量指標(biāo),可以用以下因子進(jìn)行解釋。因子一包括成立研究性學(xué)習(xí)試點(diǎn)班級(jí)、自發(fā)組建研究性學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)和專業(yè)seminars課程、制訂研究性學(xué)習(xí)制度、高年級(jí)帶低年級(jí)制度5個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)反映了研究性學(xué)習(xí)方式對(duì)大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)的影響作用,可以解釋和命名為學(xué)習(xí)方式因素;因子二包括個(gè)人興趣、責(zé)任心和指導(dǎo)教師定期指導(dǎo)3個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)反映了研究性學(xué)習(xí)中對(duì)個(gè)人和指導(dǎo)教師的個(gè)人特質(zhì)的規(guī)定性,可以解釋和命名為規(guī)定性因素;因子三包括專業(yè)成績(jī)、參加創(chuàng)新項(xiàng)目和創(chuàng)新競(jìng)賽情況3個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)反映了專業(yè)技能對(duì)大學(xué)生開展研究性學(xué)習(xí)的影響作用,可以解釋和命名專業(yè)技能因素;因子四包括計(jì)算機(jī)水平和數(shù)學(xué)、物理水平兩個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)反映了基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)大學(xué)生開展研究性學(xué)習(xí)的影響作用,可以解釋和命名基礎(chǔ)知識(shí)技能因素;因子五包括實(shí)驗(yàn)室條件和院領(lǐng)導(dǎo)重視兩個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)反映了政策和基礎(chǔ)設(shè)施保證對(duì)大學(xué)生研究性學(xué)習(xí)的影響作用,可以解釋和命名為保障性因素。
表二
根據(jù)因子分析的結(jié)果可知:本研究凝練了開展研究性學(xué)習(xí)的影響因素的五個(gè)主要方面,分別是:學(xué)習(xí)方式因素、個(gè)人規(guī)定性因素、專業(yè)技能因素、基礎(chǔ)知識(shí)技能因素和保障性因素。為了有效的推進(jìn)研究性學(xué)習(xí)制度的實(shí)行,應(yīng)該綜合考慮以上五方面因素,以確保學(xué)生在研究性學(xué)習(xí)中取得良好效果。以學(xué)生和學(xué)院兩個(gè)角度為開展研究性學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn),為地方性綜合性大學(xué)開展研究性學(xué)習(xí)教育提供如下建議:在推進(jìn)研究性學(xué)習(xí)制度中選拔學(xué)生方面,以個(gè)人規(guī)定性因素、專業(yè)技能因素和基礎(chǔ)知識(shí)技能因素為指標(biāo),設(shè)計(jì)選拔研究性學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的測(cè)評(píng)問卷,問卷在專業(yè)方面可以包括專業(yè)課的成績(jī)、對(duì)專業(yè)的興趣、專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新能力、專業(yè)理論知識(shí)的實(shí)踐能力等等;在個(gè)人規(guī)定方面可以包括做事的語言表達(dá)能力、責(zé)任心、學(xué)生的勤奮情況、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、創(chuàng)新性思維等等;在基礎(chǔ)知識(shí)能力方面可以包括英語能力、計(jì)算機(jī)能力、文字能力以及閱讀文獻(xiàn)能力等等,通過上述指標(biāo)選拔出來的學(xué)生團(tuán)隊(duì)研究性學(xué)習(xí)的效果會(huì)有所保證,避免出現(xiàn)中途退卻、開展研究不賣力、敷衍了事等現(xiàn)象。在開展研究性學(xué)習(xí)實(shí)踐中,作為教育主體——教師應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注學(xué)習(xí)方式因素和保障性因素,努力創(chuàng)建形式多樣的研究性學(xué)習(xí)手段,如高年級(jí)帶低年級(jí)、定期學(xué)術(shù)報(bào)告、教師的定期指導(dǎo)等等。同時(shí)爭(zhēng)取學(xué)院為開展研究性學(xué)習(xí)提供政策性支持,包括教師、學(xué)生的激勵(lì)政策、基礎(chǔ)設(shè)施條件的匹配以及研究性學(xué)習(xí)開展的過程監(jiān)督檢查等等。
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編輯/高偉
張達(dá)(1978-),男,黑龍江大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院輔導(dǎo)員,講師,主要從事大學(xué)生思想政治教育研究。
黑龍江省新世紀(jì)高等教育教學(xué)改革工程項(xiàng)目(JG2012010499)