楊 芳

（蘭州商學(xué)院 國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，甘肅 蘭州 730020）

一、引言

教育投入是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量，經(jīng)濟(jì)增長是教育投入的基礎(chǔ)和來源。教育和經(jīng)濟(jì)的相互影響一直是教育學(xué)界和經(jīng)濟(jì)學(xué)界共同關(guān)注的重要問題，相關(guān)研究主要集中于兩個(gè)方面。

一是研究教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的相互作用。多數(shù)研究表明，教育投入與經(jīng)濟(jì)增長存在長期均衡或相關(guān)關(guān)系。Robert J．Barro（1991）對一些國家和地區(qū)1960-1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，初始人力資本水平和經(jīng)濟(jì)增長率相關(guān)系數(shù)高達(dá)0．73。［1］在國內(nèi)，周英章、孫崎嶇 （2002）對我國1952-1998年相關(guān)數(shù)據(jù)的分析表明，教育投入與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長之間互為格蘭杰因果關(guān)系，并在長期內(nèi)存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系，教育投入的經(jīng)濟(jì)增長彈性為0．976，即教育投入每增長1%，會(huì)使經(jīng)濟(jì)增長0．976%；［2］林勇 （2003）計(jì)算了一系列教育指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間總體呈現(xiàn)正相關(guān)；［3］劉曄、黃承鍵 （2009）對1991-2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和回歸分析發(fā)現(xiàn)，我國教育投入和經(jīng)濟(jì)增長存在長期均衡關(guān)系，且教育投資是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，教育經(jīng)費(fèi)關(guān)于GDP的長期彈性為0．766，短期彈性為0．85。［4］陳朝旭 （2011）的研究表明我國公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，但經(jīng)濟(jì)增長對公共教育投資的影響大于公共教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的影響。［5］

二是研究教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。Schultz（1961）通過余值法發(fā)現(xiàn)，美國1929-1957年的經(jīng)濟(jì)增長中33%的貢獻(xiàn)歸因于教育的發(fā)展。［6］Dennison（1962）基于經(jīng)濟(jì)增長因素分析法的計(jì)算，得出同一時(shí)期教育在美國經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)率是35%的結(jié)論。［7］Lawrence J．Lau等 （1993）利用巴西各州1970-1980年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為25%。［8］在國內(nèi)，姚益龍、林相立 （2005）構(gòu)建了多個(gè)國家實(shí)際產(chǎn)出與物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力投入、人力資本投入的VAR模型，發(fā)現(xiàn)各國教育投入對經(jīng)濟(jì)增長均具有顯著的積極作用，但由于教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，各國教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率均不相同，我國的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率相對較低；［9］郭海湘等 （2008）根據(jù)科技發(fā)展水平，將我國分為三類地區(qū)，并基于軟計(jì)算方法對1999-2006年的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行了計(jì)量，得出教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)與科技發(fā)展水平成同方向變動(dòng)的結(jié)論，科技水平最高的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是21．79%，科技水平較高的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是8．87%，科技水平相對較低的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率僅為3．04%。［10］

可以看出，不同學(xué)者對教育產(chǎn)出彈性系數(shù)和教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的研究結(jié)果存在較大差異，這些差異除源自于研究區(qū)間的不同外，還顯著受到計(jì)量方法的影響。在研究教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系時(shí)，學(xué)者們多以教育投入為解釋變量，經(jīng)濟(jì)增長為被解釋變量建立誤差修正模型，分析教育投入對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的影響。但事實(shí)上，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長具有雙向影響效應(yīng)，且其影響作用只有在一段時(shí)期之后才能顯現(xiàn)出來，因此在研究二者的關(guān)系時(shí)構(gòu)建VAR模型比構(gòu)建誤差修正模型更為合理。

20世紀(jì)90年代以來，我國教育和經(jīng)濟(jì)體制經(jīng)歷了一系列重大變革?；仡?0多年來教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的相互影響，可以為當(dāng)前的教育改革和發(fā)展提供一定參考。為此，本文以1990-2012年為研究區(qū)間，通過23年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，分析教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的變化特征，并通過構(gòu)建教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的VAR模型考察二者間的相互影響。為使量化分析簡便易行，文中教育投入僅指投入到教育領(lǐng)域的各類教育經(jīng)費(fèi)，包括政府投入的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)和企業(yè)及其他社會(huì)組織、成員投入的經(jīng)費(fèi)。在指標(biāo)選擇上，以教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)作為衡量教育投入的指標(biāo)，以GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，為消除物價(jià)上漲產(chǎn)生的影響，將各年度教育經(jīng)費(fèi)和GDP的數(shù)據(jù)均采用GDP指數(shù)折算成以1990年為基期的可比價(jià)格。

二、我國教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的變化特征

（一）教育經(jīng)費(fèi)構(gòu)成的變化

教育經(jīng)費(fèi)包括財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)和社會(huì)投入的教育經(jīng)費(fèi)。1990-2012年教育經(jīng)費(fèi)的構(gòu)成變化可以以2006年為拐點(diǎn)劃分為兩個(gè)階段。2006年以前，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在教育總經(jīng)費(fèi)中所占的比例逐年降低，2006年以后該比例呈現(xiàn)較快增長 （見圖1）。1990-1993年，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比重達(dá)到80%以上，1993-2005年，該比例持續(xù)下降，2005年達(dá)到61．3%的歷史最低值。反映了20世紀(jì)90年代初社會(huì)團(tuán)體及成員進(jìn)行的教育投資較少，但自1994年起社會(huì)力量籌措的辦學(xué)資金增長迅速，在教育投入中發(fā)揮的作用逐年增大。2006年以后政府支出的教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比例快速上升，2008年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比重超過70%，2012年這一比例高達(dá)80%。財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)所占比例的顯著上升主要是由于國家教育投入機(jī)制不斷完善，義務(wù)教育 “新機(jī)制”和高等學(xué)校學(xué)生資助政策的實(shí)施，使教育經(jīng)費(fèi)的缺口逐漸縮小，教育社會(huì)投入的增長速度出現(xiàn)減慢。

圖1 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)比例的變化

（二）教育經(jīng)費(fèi)和GDP增長率的變化

教育與經(jīng)濟(jì)的雙向促進(jìn)作用使教育經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)均呈現(xiàn)較快增長。從1990-2012年，我國教育總經(jīng)費(fèi)從659．38億元增長到8568．53億元，增加了12倍，年均增長率達(dá)12．36%，其中政府投入的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)從567．52億元增加到6879．41億元，增加了11．1倍，年均增長率12．01%。與此同時(shí)，我國GDP增長了7．6倍，年均增長率10．28%。進(jìn)一步比較我國教育經(jīng)費(fèi)與GDP增長率的變化，發(fā)現(xiàn)1991-2012年的變化趨勢呈現(xiàn)三個(gè)階段：1991-1993年教育經(jīng)費(fèi)增長緩慢而GDP增長較快；1994-1997年教育經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長速度大致相當(dāng)；1997年以后教育經(jīng)費(fèi)較GDP增長更快 （見圖2）?？傮w而言，20世紀(jì)90年代以來，我國教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增長速度快于經(jīng)濟(jì)增長速度，而這一特征主要表現(xiàn)在1997年以后。

圖2 教育經(jīng)費(fèi)、GDP增長率的變化

（三）教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例的變化

教育經(jīng)費(fèi)特別是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重一直是國際上考察各國教育投入的重要指標(biāo)。1990-1993年，我國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重呈現(xiàn)下降趨勢。1994-1997年，這一比例基本穩(wěn)定在2．3%的水平，直到1998-2005年才有了一定提高，但仍未超過3%。2006年后因?yàn)榱x務(wù)教育新機(jī)制和高等教育學(xué)生資助政策的實(shí)施，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例開始顯著上升。教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重的變化和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)所占比例的變化趨勢基本一致 （見圖3）。盡管早在1993年頒布的 《中國教育改革和發(fā)展綱要》中就提出了20世紀(jì)末財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例達(dá)到4%的目標(biāo)，但這一目標(biāo)并未如期實(shí)現(xiàn)。1999年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重僅為2．55%，直到2012年，我國財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重才突破4%。據(jù)聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計(jì)，2005年北美和西歐地區(qū)公共教育支出占GDP的比例達(dá)5．7%，拉丁美洲和加勒比地區(qū)以及撒哈拉以南非洲地區(qū)公共教育支出比例為5．0%，中歐和東歐、東亞及太平洋地區(qū)及阿拉伯國家教育支出約占GDP的4．5～4．9%，中亞、南亞和西亞地區(qū)的公共教育支出不足GDP的4%。［11］可見，我國公共教育投入與許多國家相比仍處于較低水平。

圖3 教育經(jīng)費(fèi)、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重的變化

三、教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

教育投入可以通過直接和間接的方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但教育投資收益具有的周期性和滯后性特征，使教育經(jīng)費(fèi)投入并不能立竿見影的促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因而考察教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的作用時(shí)，必須考慮滯后因素的影響。同樣，經(jīng)濟(jì)增長對教育投入的影響也可能存在一定的滯后性。因此，本文采用Eviews7．0分析工具，引入向量自回歸（VAR）模型研究1990-2012年教育經(jīng)費(fèi)和GDP的雙向影響效應(yīng)。

（一）VAR模型

VAR模型通常用于描述和預(yù)測時(shí)間序列隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。在VAR模型中，每個(gè)變量都被看作是由模型中其他變量決定的內(nèi)生變量。若將教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)同時(shí)放入VAR模型，必然出現(xiàn)變量間嚴(yán)重的自相關(guān)，鑒于教育經(jīng)費(fèi)比財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)能夠更加全面的反映我國在教育領(lǐng)域的財(cái)力投入，選擇教育經(jīng)費(fèi)與GDP構(gòu)建VAR模型。為降低數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)并消除變量間的異方差，對各年度教育經(jīng)費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

根據(jù)研究需要，構(gòu)建如下VAR模型：

式中，LnGDPt表示t期GDP的增長率，LnGDPt-1表示滯后一期的GDP增長率，LnGDPt-p表示滯后p期的GDP增長率，LnEt表示t期教育經(jīng)費(fèi)增長率，LnEt-1表示滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)增長率，LnEt-k表示滯后k期的GDP增長率，t、t分別表示兩個(gè)方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

構(gòu)建VAR模型需要滿足兩個(gè)前提條件，一是選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，二是變量之間存在因果關(guān)系。因此，在構(gòu)建VAR模型之前需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

宏觀經(jīng)濟(jì)中很多數(shù)據(jù)都具有明顯的趨勢特征，對非平穩(wěn)的時(shí)間序列直接進(jìn)行回歸分析會(huì)產(chǎn)生 “偽回歸”問題。為避免 “偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，應(yīng)在回歸前對時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)一般采用單位根檢驗(yàn)法，主要方法有ADF檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)等。本文選擇研究中最常用的ADF檢驗(yàn)法對教育經(jīng)費(fèi)和GDP進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。其中常數(shù)項(xiàng)和趨勢項(xiàng)根據(jù)時(shí)間序列圖進(jìn)行判斷，滯后項(xiàng)采用AIC和SC信息準(zhǔn)則確定。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果來看，LnE的ADF值為-3．9106，小于5%顯著性水平下的臨界值-3．6329；LnGDP的ADF值為-4．4260，小于5%顯著性水平下的臨界值-3．6908。檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè)，表明在95%的置信區(qū)間下，LnE和LnGDP均不存在單位根，LnE和LnGDP是平穩(wěn)序列。

（三）格蘭杰因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)是一種考察x序列是否是y序列產(chǎn)生原因的方法。若LnE是LnGDP的格蘭杰成因，則LnE的滯后值對LnGDP的取值有重要影響；若LnGDP是LnE的格蘭杰成因，則在回歸方程中引入LnGDP的滯后值可以顯著提高LnE被解釋的程度。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

由檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著性水平下，滯后1期時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長和教育經(jīng)費(fèi)之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長是教育投入增加的格蘭杰原因，而教育投入增加不是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因。說明在滯后1期時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對教育經(jīng)費(fèi)的影響已經(jīng)有所表現(xiàn)，但教育經(jīng)費(fèi)投入帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不顯著；滯后2期時(shí)，教育經(jīng)費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長互為格蘭杰原因，即教育投入增加是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長又是教育投入增加的格蘭杰原因，表明滯后2期時(shí)經(jīng)濟(jì)和教育的相互影響均已顯著。

（四）VAR模型參數(shù)估計(jì)

我國教育經(jīng)費(fèi)和GDP時(shí)間序列具有平穩(wěn)性且互為因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果表明可以在教育經(jīng)費(fèi)和GDP之間構(gòu)建VAR模型，以考察二者的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在進(jìn)行VAR參數(shù)估計(jì)時(shí)應(yīng)首先確定適當(dāng)?shù)臏笃冢瑴笃诘倪x擇采用AIC和SC信息準(zhǔn)則綜合進(jìn)行判斷，本文確定的最佳滯后期為2，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行VAR模型的估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 VAR模型參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果

通過參數(shù)估計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)以下兩個(gè)特點(diǎn)。

第一，無論是教育經(jīng)費(fèi)還是GDP時(shí)間序列均表現(xiàn)出顯著的自相關(guān)性。教育經(jīng)費(fèi)自身滯后1期的彈性為0．7961，滯后2期的彈性為0．0386，表明滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)增長1%時(shí)，會(huì)帶來當(dāng)期教育經(jīng)費(fèi)增長0．7961%；滯后2期的教育經(jīng)費(fèi)增長1%時(shí)，會(huì)使得當(dāng)期教育經(jīng)費(fèi)增長0．0386%。GDP自身滯后1期的彈性為1．4501，滯后2期的彈性為-0．6102，表明滯后1期的GDP增長1%，會(huì)帶來當(dāng)期GDP增長1．4501%，而滯后2期的GDP增長1%，反而會(huì)使當(dāng)期GDP減少0．6102%?？梢钥吹?，無論是教育經(jīng)費(fèi)還是GDP指標(biāo)，滯后1期的彈性均大于滯后2期的彈性，表明上1年數(shù)據(jù)對當(dāng)年數(shù)據(jù)的影響顯著，相隔時(shí)間越遠(yuǎn)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自身影響越微弱。教育經(jīng)費(fèi)滯后1期和2期的系數(shù)以及GDP滯后1期的系數(shù)均為正，反映了宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)增長具有的平穩(wěn)性和連續(xù)性特征；而GDP滯后2期的系數(shù)為負(fù)主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)運(yùn)行具有周期性波動(dòng)的特征。

第二，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向影響。經(jīng)濟(jì)增長受教育投入的影響表現(xiàn)為，滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)對GDP的彈性為-0．0623，滯后2期的教育經(jīng)費(fèi)對GDP的彈性為0．1834。滯后1期的系數(shù)為負(fù)是因?yàn)榻逃顿Y擠占了社會(huì)其他領(lǐng)域的投資，而通常來講，生產(chǎn)性投資能更快的帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長；滯后2期的系數(shù)為正，表明教育投入拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)開始顯現(xiàn)。同樣，教育經(jīng)費(fèi)也受到GDP的顯著影響，滯后1期的GDP對教育經(jīng)費(fèi)的彈性為-0．3755，表明經(jīng)濟(jì)增長在短時(shí)間內(nèi)并不會(huì)立即引起教育投入的增加，如1993年以前，GDP呈現(xiàn)迅速增長，但教育經(jīng)費(fèi)增長非常緩慢。滯后2期的GDP對教育經(jīng)費(fèi)的彈性為0．5926，表明滯后2期時(shí)，GDP增長會(huì)帶動(dòng)教育經(jīng)費(fèi)發(fā)生同方向變動(dòng)。概括起來，教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互影響，在滯后1期時(shí)均為負(fù)效應(yīng)，在滯后2期時(shí)均為正效應(yīng)，且正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)。這表明在1年以內(nèi)，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)出較微弱的負(fù)向影響；在2年以上，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出明顯的相互促進(jìn)作用，且GDP對教育經(jīng)費(fèi)的作用大于教育經(jīng)費(fèi)對GDP的作用。

（五）脈沖響應(yīng)分析

為了從更長時(shí)間考察教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在VAR模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是每個(gè)內(nèi)生變量的變化或沖擊對它自身和其他內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值產(chǎn)生的影響。在本研究中，如果當(dāng)前的教育投入發(fā)生變化，不僅會(huì)影響當(dāng)前的GDP，還會(huì)對GDP的未來取值產(chǎn)生影響，反之，GDP的變動(dòng)也會(huì)影響到當(dāng)前和未來的教育經(jīng)費(fèi)投入。

選取滯后長度為10年，得到?jīng)_擊反應(yīng)軌跡，圖4表示教育經(jīng)費(fèi)對GDP產(chǎn)生的沖擊，圖5表示GDP對教育經(jīng)費(fèi)產(chǎn)生的沖擊。圖中坐標(biāo)橫軸表示沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔，坐標(biāo)縱軸表示對沖擊的反應(yīng)程度，虛線表示2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的置性曲線。

從圖4可以看出，受到來自教育經(jīng)費(fèi)一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，GDP首先表現(xiàn)出小幅下降，這是因?yàn)榻逃顿Y擠占了其他生產(chǎn)性投資而影響了經(jīng)濟(jì)增長的速度，說明教育投資并不會(huì)永恒和穩(wěn)定地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第2期負(fù)向效應(yīng)達(dá)到最大并出現(xiàn)拐點(diǎn)，之后負(fù)向效應(yīng)不斷縮小。第3期教育經(jīng)費(fèi)的沖擊表現(xiàn)出正向效應(yīng)，表明教育投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用開始顯現(xiàn)，此后教育經(jīng)費(fèi)沖擊的正向效應(yīng)不斷擴(kuò)大。第7期正向效應(yīng)達(dá)到最大值，第7期以后沖擊效應(yīng)逐步減弱。由圖5可知，受到來自GDP一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，教育經(jīng)費(fèi)在第1期表現(xiàn)出負(fù)增長，這可能是因?yàn)閲液蜕鐣?huì)在其他領(lǐng)域的大量投資制約了教育經(jīng)費(fèi)的增長。GDP對教育經(jīng)費(fèi)的負(fù)向效應(yīng)在第2期達(dá)到最大并出現(xiàn)拐點(diǎn)，之后負(fù)向效應(yīng)不斷縮小。第4期GDP的沖擊影響表現(xiàn)出正向效應(yīng)，表明經(jīng)濟(jì)增長對教育投入增加的正向影響開始顯現(xiàn)，此后GDP沖擊的正向效應(yīng)不斷擴(kuò)大。第7和第8期正向效應(yīng)達(dá)到最大，第8期以后沖擊效應(yīng)趨于收斂。

圖4 LnGDP對LnE一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

圖5 LnE對LnGDP一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

由脈沖響應(yīng)結(jié)果可知，教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互響應(yīng)均表現(xiàn)為一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊首先會(huì)帶來較小的負(fù)向效應(yīng)，隨著時(shí)間的推移，負(fù)向效應(yīng)轉(zhuǎn)變成正向效應(yīng)且不斷擴(kuò)大，在第7～8期正向效應(yīng)達(dá)到最大，此后沖擊影響逐漸減弱。教育經(jīng)費(fèi)和GDP的沖擊軌跡表明，我國教育投入和經(jīng)濟(jì)增長是相互促進(jìn)的，但這種促進(jìn)作用不是立竿見影的，而具有一定的時(shí)間滯后性。

四、結(jié)論及對策

（一）結(jié)論

1．我國教育投入水平與世界其他國家相比仍存在較大差距。1990-2012年，我國教育經(jīng)費(fèi)增加了12倍，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增加了11．1倍，教育投入增長快于經(jīng)濟(jì)增長的速度，表明我國政府和社會(huì)各界對教育投入的努力程度值得肯定。但從教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例來看，2012年教育總經(jīng)費(fèi)占GDP的比重僅為5．34%，財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重首次突破4%，與許多國家相比，我國教育投入水平仍然顯著偏低。

2．教育經(jīng)費(fèi)構(gòu)成及增長在不同時(shí)期表現(xiàn)出不同特點(diǎn)。2006年以前，我國財(cái)政性教育投入增長緩慢，社會(huì)團(tuán)體及個(gè)人投入的教育經(jīng)費(fèi)在教育總投入中占據(jù)了較大份額，特別在1998-2007年間，社會(huì)力量籌集的教育經(jīng)費(fèi)占到教育總經(jīng)費(fèi)的30%以上；2006年以后，國家教育投入機(jī)制不斷完善，社會(huì)和個(gè)人所投入教育經(jīng)費(fèi)的增長速度有所減緩，一定程度上出現(xiàn)政府教育投資對社會(huì)教育投資的“擠出效應(yīng)”。

3．我國教育投入與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系，但二者的相互影響具有一定的時(shí)間滯后性。由VAR模型估計(jì)系數(shù)可知，滯后1期時(shí)，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的相互影響呈現(xiàn)較微弱的負(fù)效應(yīng)，這是因?yàn)槎唐趦?nèi)教育投入和其他領(lǐng)域的投資發(fā)生了相互擠占；滯后2期時(shí)，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)出明顯的正效應(yīng)，且GDP對教育經(jīng)費(fèi)的彈性大于教育經(jīng)費(fèi)對GDP的彈性，表明經(jīng)濟(jì)增長對教育投入的正向影響較教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用更加顯著，反映出我國教育資源的配置效率還有待進(jìn)一步提高。

4．在較長的時(shí)間范圍 （10年）進(jìn)行觀察可發(fā)現(xiàn)，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的雙向促進(jìn)作用隨著時(shí)間的推移逐漸增大。教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互響應(yīng)雖然在第1期表現(xiàn)為正向沖擊帶來了負(fù)向效應(yīng)，但隨著時(shí)間的推移，負(fù)向效應(yīng)較快的轉(zhuǎn)變成正向效應(yīng)且不斷擴(kuò)大。教育投入在第3期開始對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正效應(yīng)，第7期正效應(yīng)達(dá)到最大；經(jīng)濟(jì)增長在第4期開始對教育投入產(chǎn)生正效應(yīng)，第8期正效應(yīng)達(dá)到最大。第8期以后，教育投入和經(jīng)濟(jì)增長帶來的沖擊作用逐漸減弱。

（二）建議

1．加大政府投入力度，優(yōu)化教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。當(dāng)前，我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在由粗放式的規(guī)模化發(fā)展向集約化的內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變，人力資源的質(zhì)量已成為制約發(fā)展的重要因素。為此，必須從總體上加大政府對教育的投入，進(jìn)一步提高財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在GDP中所占的比重，并健全與財(cái)政體制相適應(yīng)的教育財(cái)政支出制度，充分保障教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展。在教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)該保持教育財(cái)政撥款增長明顯快于財(cái)政經(jīng)常性收入增長，優(yōu)先保證教師工資、生均教育費(fèi)用和生均公用經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長，同時(shí)應(yīng)結(jié)合地區(qū)差異擴(kuò)大地方教育財(cái)政支出的自主權(quán)。

2．引導(dǎo)社會(huì)資本投入，健全多渠道教育投入機(jī)制。教育投入能夠促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長和人民生活質(zhì)量的提升。政府不僅要加大投入以滿足公共層面公民受教育的普遍性權(quán)利，還要利用政策手段引導(dǎo)社會(huì)資本持續(xù)投入以滿足公民更多的差異化需求。因此，必須加大現(xiàn)有教育體制的改革力度，拓寬社會(huì)資源興辦教育的途徑，完善教育捐贈(zèng)的激勵(lì)機(jī)制，提高教育社會(huì)投入的增長速度。對于社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人的捐資辦學(xué)和助學(xué)行為，應(yīng)從稅收、金融和土地等方面為其提供優(yōu)惠政策。

3．加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)管理，提高教育資源配置效率。實(shí)施 “教育強(qiáng)國”戰(zhàn)略，在增加教育經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，還要注重提高教育資源的使用效率。當(dāng)前我國教育資源配置效率不高導(dǎo)致了教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)偏低。因此，必須從經(jīng)費(fèi)流向和經(jīng)費(fèi)管理方面提高教育資源的利用效率，使教育投入真正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。優(yōu)化教育資源配置，應(yīng)加大國家轉(zhuǎn)移支付力度，進(jìn)一步支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊遠(yuǎn)地區(qū)教育事業(yè)的發(fā)展，增加對西部地區(qū)、民族地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)教育投資的傾斜力度，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；調(diào)整教育經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)在初、中、高等教育間的分配比例；此外，地方政府和學(xué)校還應(yīng)建立科學(xué)的經(jīng)費(fèi)管理機(jī)制，加強(qiáng)對教育經(jīng)費(fèi)分配和使用情況的監(jiān)督管理，保證教育經(jīng)費(fèi)用途規(guī)范、使用高效。

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