【摘要】在電子商務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和挖掘結(jié)果顯示。電子商務(wù)系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量差和數(shù)據(jù)種類(lèi)多的特點(diǎn)，在電子商務(wù)管理系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)挖掘管理模塊，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并采用J2EE的B/S架構(gòu)將其實(shí)現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)系統(tǒng)

1.前言

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識(shí)別有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過(guò)程。它是一門(mén)涉及面很廣的交叉學(xué)科，融合了人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)可視化等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)包含多個(gè)處理步驟的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程，其主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表達(dá)輸出等。

把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到電子商務(wù)系統(tǒng)中，開(kāi)發(fā)出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)系統(tǒng)能夠加深和加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析功能，為電子商務(wù)企業(yè)管理人員提供電子商務(wù)的預(yù)期信息，從而能很好的保證電子商務(wù)網(wǎng)站的運(yùn)行效果。

現(xiàn)在電子商務(wù)系統(tǒng)主要形式B2C，涉及的數(shù)據(jù)不僅包括客戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上的交易數(shù)據(jù)，還包括客戶(hù)的注冊(cè)信息數(shù)據(jù)和商品信息等數(shù)據(jù)。電子商務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有如下特點(diǎn)：

（1）數(shù)據(jù)量大；

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量差；

（3）數(shù)據(jù)種類(lèi)多。

2.電子商務(wù)系統(tǒng)功能模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)B2C電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)，管理業(yè)務(wù)流程，將這個(gè)B2C電子商務(wù)系統(tǒng)分為：會(huì)員注冊(cè)管理、會(huì)員帳戶(hù)管理、商品購(gòu)買(mǎi)管理、會(huì)員管理、商品類(lèi)別管理、商品管理、優(yōu)惠券管理、訂單管理、留言板管理、商品評(píng)論管理、庫(kù)存管理、網(wǎng)站管理和數(shù)據(jù)挖掘管理等功能模塊（如圖1所示）。

3.數(shù)據(jù)挖掘管理模塊的設(shè)計(jì)

B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘管理模塊主要通過(guò)對(duì)電子商務(wù)企業(yè)當(dāng)前的和歷史的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。挖掘出其中隱含的知識(shí)和從中發(fā)現(xiàn)隱含的趨勢(shì)和規(guī)律。它主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果顯示模塊。B2C電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)從電子商務(wù)運(yùn)行商品數(shù)據(jù)庫(kù)、客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)和交易數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法的需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并建立數(shù)據(jù)挖掘模型，供電子商務(wù)企業(yè)的用戶(hù)挖掘時(shí)使用。用戶(hù)只需要輸入簡(jiǎn)單的一些參數(shù)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)的根據(jù)已建立的模型輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。電子商務(wù)挖掘系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

數(shù)據(jù)挖掘的處理對(duì)象是大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，是長(zhǎng)期積累的結(jié)果。但往往不適合直接在這些數(shù)據(jù)上面進(jìn)行挖掘，需要做數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，其一般包括數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)預(yù)處理是否做好將影響數(shù)據(jù)挖掘的效率和準(zhǔn)確度以及最終模式的有效性。這些處理技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘之前使用可以大大提高數(shù)據(jù)挖掘模式的質(zhì)量，降低實(shí)際挖掘所需要的時(shí)間。原始數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)選擇、清理、集成和轉(zhuǎn)換后生成數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)，為下一步的數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘模塊

數(shù)據(jù)挖掘的目的是生成可以據(jù)其所示的含義采取行動(dòng)的知識(shí)，也就是建立一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的模型。數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)就是數(shù)學(xué)建模。在數(shù)據(jù)挖掘中，可以使用許多不同的模型，如分類(lèi)模型、回歸模型、時(shí)間序列模型、聚類(lèi)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。針對(duì)同一模型，可以使用不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。算法的目的就是找到適合于數(shù)據(jù)的模型。數(shù)據(jù)挖掘涉及到多步驟、各系統(tǒng)間的交互、特殊解決方案及各步驟間的反復(fù)過(guò)程。

B2C電子商務(wù)網(wǎng)站中商品介紹頁(yè)面的擺放就好比商店里的貨架，商品介紹的擺放位置也會(huì)影響客戶(hù)對(duì)商品的購(gòu)買(mǎi)率。而商品之間的關(guān)聯(lián)性一般不是很容易看出來(lái)的，一般人很難聯(lián)想到商品之間的關(guān)聯(lián)性，只有實(shí)際上通過(guò)對(duì)大量的交易歷史數(shù)據(jù)的分析，才可以挖掘出它們之間的關(guān)聯(lián)性。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中對(duì)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行深入挖掘，可以發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘可以了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為，這對(duì)于改進(jìn)B2C電子商務(wù)商業(yè)活動(dòng)的決策很有幫助。例如，可以通過(guò)改進(jìn)商品介紹位置的擺放（把顧客經(jīng)常同時(shí)買(mǎi)的商品擺放在一起），幫助如何規(guī)劃市場(chǎng)（互相搭配進(jìn)貨）等。而作為B2C電子商務(wù)網(wǎng)站?？梢葬槍?duì)不同客戶(hù)特點(diǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，使客戶(hù)訪問(wèn)的有關(guān)聯(lián)的網(wǎng)頁(yè)文件的鏈接更加直接，讓客戶(hù)更容易訪問(wèn)到自己想要的東西。這樣的網(wǎng)站更能吸引客戶(hù)，提高客戶(hù)的忠誠(chéng)度，提高網(wǎng)站的效益。

B2C電子商務(wù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)主要為顧客展示商品名稱(chēng)或圖片，為顧客推薦與當(dāng)前感興趣商品更詳細(xì)或相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)是個(gè)性化推薦的關(guān)鍵。根據(jù)客戶(hù)的注冊(cè)信息和訂單信息，通過(guò)回歸模型挖掘可以為不同的用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，例如系統(tǒng)可以向客戶(hù)顯示那些可能引起客戶(hù)感興趣的新商品。

隨著“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念不斷深入人心，分析客戶(hù)、了解客戶(hù)并引導(dǎo)客戶(hù)的需求已成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要課題。通過(guò)對(duì)B2C電子商務(wù)系統(tǒng)收集的客戶(hù)的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)模型挖掘，可以確定不同類(lèi)萬(wàn)方數(shù)據(jù)型客戶(hù)的行為模式，電子商務(wù)企業(yè)便可以采取相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)措施，促使企業(yè)利潤(rùn)的最大化。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果顯示模塊

數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的顯示模塊是將數(shù)據(jù)挖掘后得到的知識(shí)和結(jié)果用可視化形式表示出來(lái)，例如采用圖形化界面把挖掘結(jié)果顯示給電子商務(wù)企業(yè)的管理人員。在建立好相關(guān)數(shù)學(xué)模型后，把實(shí)際數(shù)據(jù)作為輸入信息，通過(guò)挖掘模型的計(jì)算獲得預(yù)測(cè)結(jié)果。B2C電子商務(wù)企業(yè)要根據(jù)不同的挖掘結(jié)果做出不同的反應(yīng)。采取不同的措施，給顧客提供不同的服務(wù)，在為顧客服務(wù)的同時(shí)也為自己的B2C電子商務(wù)企業(yè)獲取更多的利潤(rùn)。

4.結(jié)論

本文討論了把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于B2C電子商務(wù)系統(tǒng)中，并采用J2EE的B/S架構(gòu)將其實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)采用客戶(hù)端、中間服務(wù)器和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)三層架構(gòu)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以提高B2C電子商務(wù)企業(yè)現(xiàn)代化管理水平方面發(fā)揮著積極的作用，它能夠提高B2C電子商務(wù)企業(yè)對(duì)客戶(hù)管理和商品管理方面信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，可以幫助B2C電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)人員及時(shí)、全面了解B2C電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況和合理安排網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面布局，為不同瀏覽習(xí)慣的顧客提供個(gè)性化服務(wù)，為各項(xiàng)具體工作提供技術(shù)、信息支持；有效地減少各種失誤并保證B2C電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站的各項(xiàng)任務(wù)保質(zhì)保量、按計(jì)劃完成，從而提高電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站的運(yùn)作效率。

參考文獻(xiàn)

[1]朱明.數(shù)據(jù)挖掘[M].合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版杜（第2版），2008.

[2]寰方，王煜，等.PaoloGiudici.實(shí)用數(shù)據(jù)挖掘[M].北京：電子工業(yè)出版，2004.

[3]廖芹，郝志峰.數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2010.

[4]鄧麗明，張華.電子商務(wù)概論[M].北京：高等教育出版杜，2004.

[5]郭崇慧，田風(fēng)占，靳曉明，等.Marsaret H.Duahem.數(shù)據(jù)挖掘教程[M].北京：清華大學(xué)出版，2005.