摘要：以我國(guó)大陸地區(qū)2009年31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）環(huán)境綜合狀況數(shù)據(jù)為樣本，建立了包括生活垃圾清運(yùn)及處理、廢氣排放、廢氣處理、廢水排放及處理、工業(yè)廢氣排放、工業(yè)廢氣處理、工業(yè)廢水排放及處理以及工業(yè)固體廢物產(chǎn)生及處理利用9個(gè)子系統(tǒng)在內(nèi)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，先運(yùn)用因子分析的方法分別計(jì)算出9個(gè)子系統(tǒng)下各地區(qū)的綜合得分，再將各地區(qū)在9個(gè)子系統(tǒng)下的綜合得分作為新的變量，得到各地區(qū)的生活環(huán)境狀況綜合得分并進(jìn)行排序。結(jié)果表明，綜合環(huán)境狀況比較好的地區(qū)為寧夏、青海、海南、西藏等工業(yè)不發(fā)達(dá)的地區(qū)；綜合環(huán)境狀況居中的地區(qū)為陜西、安徽、貴州、新疆等地；綜合生活環(huán)境狀況較差的地區(qū)為河北、遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東等地。

關(guān)鍵詞：生活環(huán)境狀況；因子分析；綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：X820.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）16-3808-03

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，帶來了更高水平的物質(zhì)文明和巨大的增長(zhǎng)潛力，但是巨大的經(jīng)濟(jì)成就更多依靠生產(chǎn)要素投入量的增加和粗放式的生產(chǎn)模式。隨著這種情況的持續(xù)發(fā)生，我國(guó)的各種生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯，如2002年南盤江、2004沱江特大水污染事故以及2010年的紫金礦業(yè)污水滲漏等[1]。因此，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析法對(duì)我國(guó)環(huán)境狀況進(jìn)行分析和研究，并結(jié)合具體情況積極應(yīng)對(duì)，對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展意義重大。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及因子分析原理

要對(duì)我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的環(huán)境狀況進(jìn)行綜合描述，必須構(gòu)建合理的指標(biāo)體系。指標(biāo)體系的構(gòu)建必須遵循以下原則[2]：全面性原則、整合性原則、代表性原則和實(shí)際可操作原則。在總結(jié)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，遵循以上原則建立了如下評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：生活垃圾清運(yùn)及處理得分、廢氣排放得分、廢氣處理得分、廢水排放及處理得分、工業(yè)廢氣排放得分、工業(yè)廢氣處理得分、工業(yè)廢水排放及處理得分以及工業(yè)固體產(chǎn)生得分及工業(yè)固體處理利用得分。數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[3]。

因子分析是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量互不相關(guān)且不可觀測(cè)的隨機(jī)變量（即因子），以提取原有指標(biāo)絕大部分信息的統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)化時(shí)，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子具有更為鮮明的實(shí)際意義，同時(shí)使用因子得分函數(shù)對(duì)樣本給出相應(yīng)的評(píng)價(jià)和排序。因子分析步驟如下[4]：①將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X；②建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；③解特征方程|R-λE|=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不少于85%時(shí)，取前k個(gè)主成分代替原來的m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；④對(duì)A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；⑤對(duì)主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個(gè)主因子的得分Fi=αix，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)分析過程

在得到9個(gè)子系統(tǒng)下我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的綜合得分后，再將這9個(gè)子系統(tǒng)下的綜合得分作為各地區(qū)新的變量，利用同樣的方法進(jìn)行分析。通過統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0可以看到，KMO檢驗(yàn)值為0.652，Barlett檢驗(yàn)值為132.385，相伴概率為0.000，明顯低于所規(guī)定的顯著水平，所以認(rèn)為該數(shù)據(jù)比較適合做因子分析。

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以消除指標(biāo)間不同量綱對(duì)分析結(jié)果的影響，建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣R，計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，前5個(gè)因子特征值及其方差貢獻(xiàn)率如表1所示。

2.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

運(yùn)用公式（1）計(jì)算我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的綜合分值，可以排序出2009年我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的生活環(huán)境綜合得分，并且通過排序可以得到各地區(qū)的最終排名結(jié)果如表3所示。由于在分析過程中將對(duì)有害物質(zhì)的處理方面的指標(biāo)作為逆指標(biāo)，因此，綜合得分越小，表明生活環(huán)境狀況越好。

由于在工業(yè)廢氣排放及處理以及工業(yè)廢水排放及處理的分析中，所采用的數(shù)據(jù)并不是真正的每個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)，有些?。ㄊ?、自治區(qū)）是將其主要城市的工業(yè)廢氣、工業(yè)廢水排放及處理標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)作為該?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的工業(yè)廢氣排放及處理和工業(yè)廢水排放及處理數(shù)據(jù)，可能會(huì)對(duì)該研究的嚴(yán)謹(jǐn)性產(chǎn)生影響，但從表3可以看到我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）環(huán)境狀況的綜合排名情況基本符合實(shí)際。

從最終排名中可以看出，綜合環(huán)境狀況比較好的地區(qū)為寧夏、青海、海南、西藏等工業(yè)不發(fā)達(dá)的地區(qū)，這與實(shí)際情況比較相符，因?yàn)檫@些地區(qū)都屬于開發(fā)少、工業(yè)不發(fā)達(dá)的地區(qū)，因此其生活環(huán)境較少受到污染，自然綜合生活環(huán)境狀況比較好；綜合環(huán)境狀況居中的地區(qū)為陜西、安徽、貴州、新疆等地；綜合生活環(huán)境狀況較差的地區(qū)為河北、遼寧、山東、江蘇、浙江、廣東等地，眾所周知，這些省份都是重工業(yè)比較發(fā)達(dá)或者人口比較密集的地區(qū)，工業(yè)污染嚴(yán)重的企業(yè)較多，中小型企業(yè)對(duì)環(huán)境污染的治理不太重視，工業(yè)“三廢”的排放給這些地區(qū)的環(huán)境造成了嚴(yán)重的后果，因此，其生活環(huán)境受到工業(yè)開發(fā)及人口密集的影響比較嚴(yán)重，自然綜合生活環(huán)境狀況比較差。

總的來說，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人們?cè)谏钏讲粩嗵岣叩耐瑫r(shí)，也面臨著生活環(huán)境的日益惡化等問題。利用因子分析方法通過9個(gè)方面對(duì)我國(guó)大陸地區(qū)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的生活環(huán)境進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。所選取的9個(gè)子系統(tǒng)全面、具體，基本上能概括生活環(huán)境的所有方面，因此得到的最終結(jié)果基本上能客觀反映各地區(qū)的綜合生活環(huán)境狀況。

3 討論

在過去的30多年里，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直居于全世界發(fā)展最快的地位。改革開放30年，我國(guó)的GDP 總量增加了90多倍。近年來，我國(guó)GDP增速持續(xù)多年在高位運(yùn)行，按照購買力平價(jià)計(jì)算，目前中國(guó)已經(jīng)上升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但在GDP增長(zhǎng)的同時(shí)，也對(duì)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)造成了巨大的破壞。總體來看，當(dāng)前中國(guó)生態(tài)環(huán)境整體功能仍在下降，抵御各種自然災(zāi)害的能力在減弱。為了改善地區(qū)環(huán)境狀況，以下幾個(gè)方面值得注意：

1）改變發(fā)展模式，其核心思想應(yīng)是實(shí)行低度消耗資源的生產(chǎn)體系，適度消費(fèi)的生活體系，使經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效益不斷提高的經(jīng)濟(jì)體系，合理開發(fā)利用資源、防止污染、保護(hù)生態(tài)平衡等。

2）實(shí)行科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)下的低碳新政[5]。財(cái)政和稅收政策是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的理想手段，通過調(diào)整、優(yōu)化財(cái)稅體制來維系經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展；調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，開發(fā)可再生能源，提高能源利用效率，降低能源強(qiáng)度。

3）每個(gè)公民都應(yīng)樹立保護(hù)環(huán)境的意識(shí)。公民若有節(jié)能減排的意識(shí)并在生活中積極踐行，將在環(huán)境治理中起到重大作用。在日常生活中，積極倡導(dǎo)低碳生活方式，如盡量選擇公共交通工具，節(jié)約用水，崇尚節(jié)約反對(duì)浪費(fèi)等。綜上所述，堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀，增強(qiáng)環(huán)境承載力，不僅不會(huì)影響長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，還會(huì)大大提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)、生態(tài)安全、適應(yīng)氣候變化的多贏。

參考文獻(xiàn)：

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[3] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2010.

[4] 王慶豐，黨耀國(guó)，王麗敏.基于因子分析和聚類分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——以河南省18個(gè)縣（市）為例[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009，28（3）：495-501.

[5] 陳 潭，李松柏.綠色 GDP、低碳新政與環(huán)境治理[J].湖湘論壇，2011（1）：82-86.