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        利用web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)個性化移動應(yīng)用及網(wǎng)站的設(shè)計

        2013-12-31 00:00:00楊東明
        數(shù)字化用戶 2013年24期

        【摘 要】本文分析了web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動電子商務(wù)應(yīng)用設(shè)計中的應(yīng)用。首先對web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和移動電子商務(wù)進行簡單介紹,然后對移動電子商務(wù)中的web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了分析,最后指出了個性化移動電子商務(wù)利用web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設(shè)計流程。

        【關(guān)鍵詞】移動電子商務(wù) web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 個性化服務(wù)

        一、引言

        移動電子商務(wù)指的是借助于手機、掌上電腦等移動通訊設(shè)備,利用無線上網(wǎng)技術(shù)進行網(wǎng)上購物或者銷售活動的電子商務(wù)模式,其包含了營銷、銷售、采購、支付、供貨和客戶服務(wù)等交易流程的所有階段。移動電子商務(wù)與臺式PC機等傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式相比,移動電子商務(wù)可以提供便攜性電子商務(wù)服務(wù),為用戶提供更加多樣化和個性化的業(yè)務(wù),也成為了企業(yè)營銷的重要手段。但是由于移動網(wǎng)絡(luò)上的信息量極其巨大,如何從這些信息中提取對企業(yè)有效的信息,以便為為企業(yè)的營銷活動決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐,就成為移動電子商務(wù)發(fā)展過程中需要解決的迫切問題。數(shù)據(jù)挖掘的飛速發(fā)展以及在web上的廣泛應(yīng)用為解決這一問題提供有效的解決方案。數(shù)據(jù)挖掘指的是根據(jù)某些算法從海量的未知數(shù)據(jù)中提取有效信息的過程,這些海量的信息通常包含大量的噪聲,并且隨機性很大,毫無規(guī)律可言,但是在其中卻隱含著某些有用的信息。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)中就產(chǎn)是所說的“web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”,其目的是從大量的web文檔集合以及用戶在網(wǎng)站上所瀏覽的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中提取出未知的但是有潛在應(yīng)用價值的信息,并將這些信息提供給企業(yè)以便其分析和預(yù)測顧客的行為。將web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到移動電子商務(wù)中,可以挖掘出吸引顧客的關(guān)鍵性因素,為企業(yè)針對消費者進行個性化的推薦系統(tǒng)設(shè)計提供依據(jù),提高顧客瀏覽網(wǎng)站的興趣。

        二、移動電子商務(wù)中的web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析

        為了從管理者或者是企業(yè)營銷的角度來研究web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何以及怎樣應(yīng)用到移動電子商務(wù)中,就需要對web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與移動電子商務(wù)的結(jié)合過程有較為詳細的研究,但是不必關(guān)注具體的技術(shù)層面,因為具體的技術(shù)實現(xiàn)過程則是由技術(shù)人員實現(xiàn)。Web數(shù)據(jù)挖掘在移動電子商務(wù)中使用時,需要找到合適的數(shù)據(jù)源。一般來說移動電子商務(wù)中可以用于web數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源有服務(wù)器日志數(shù)據(jù)、代理服務(wù)器端數(shù)據(jù)、在線市場數(shù)據(jù)、web頁面以及超級鏈接關(guān)系、客戶登記信息等。在線市場數(shù)據(jù)指的是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲的有關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站站點的相關(guān)信息、用戶購買信息、商品信息等資源;客戶登記信息指的是客戶在瀏覽web頁面時,輸入到服務(wù)器中的相關(guān)信息,將這些相關(guān)信息與訪問日志結(jié)合起來,可以比較詳細地了解客戶的類型、特點和個性化需求。

        在使用web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對各種數(shù)據(jù)源進行挖掘時,需要借助于某些知識模式,目的是為是的工作人員可以更好地運行站點,向客戶提供更優(yōu)質(zhì)的資源??梢栽谝苿与娮由虅?wù)的數(shù)據(jù)挖掘過程中使用的的知識模式一般有路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式的發(fā)現(xiàn)、分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)以及聚類分析等。路徑分析可以用來辨別在一個web網(wǎng)站中訪問最頻繁的路徑,通過分析得出熱門路徑,將某些相關(guān)聯(lián)的物品放置于這些路徑上,使客戶在訪問這些路徑時可以很方便地尋找到大量的類似的商品信息,給客戶留下良好印象,增加其今后再次訪問該站點和路徑的概率。關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)是指基于數(shù)據(jù)庫中的項集來發(fā)現(xiàn)某種關(guān)聯(lián)關(guān)系,需要注意的是這種關(guān)聯(lián)關(guān)系中各個對象之間并沒有先后順序之分,通過關(guān)聯(lián)規(guī)則這知識模式,可以匯集經(jīng)常被用戶訪問的頁面。

        三、利用web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)個性化移動電子商務(wù)網(wǎng)站及應(yīng)用的設(shè)計

        web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動電子商務(wù)中應(yīng)用的一個重要方面就是建立個性化的服務(wù)應(yīng)用。一個個性化的商務(wù)應(yīng)用移動端可以幫助企業(yè)很好地宣傳自己,挖掘無限商機,也為顧客提供人性化的服務(wù)。個性化商務(wù)應(yīng)用在設(shè)計過程中基本要求主要是層次性、信息推送服務(wù)和個人定制服務(wù)。借助于web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)個性化電子商務(wù)應(yīng)用的設(shè)計時,可以通過信息采集、信息分析、個性化服務(wù)三個步驟來實現(xiàn)。信息采集一般有兩種方式,第一種是通過用戶的注冊信息獲取,包括客戶性別、生日、學(xué)歷、職業(yè)等相關(guān)信息,第二種是通過客戶的行為特點分析客戶的興趣愛好等信息,比如說如果某個客戶經(jīng)常瀏覽某類產(chǎn)品的廣告,我們就可以知道該客對該類產(chǎn)品可能很感興趣。信息分析一般按照如下步驟進行:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶群進行分類,并且獲取不同客戶群的興趣點,之后對客戶的興趣點進行定義分析。個性化服務(wù)是指在信息分析完成之后,根據(jù)客戶的類別顯示相應(yīng)的信息,實現(xiàn)對客戶的個性化服務(wù)。以手機銷售的移動電子商務(wù)應(yīng)用“華濱通訊”的個性化推薦系統(tǒng)為例。該網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)包含了前臺系統(tǒng)模塊、管理和維護后臺、后臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器三大模塊。前臺系統(tǒng)是指用于與客戶交互的界面,在上面顯示了華濱通訊目前正在銷售的手機名稱、價格、具體技術(shù)指標(biāo)等相關(guān)信息,此外還含有用戶注冊、登陸等模塊,在瀏覽某個手機時,應(yīng)用會顯示與該手機技術(shù)指標(biāo)和價格比較接近的其他手機,以供用戶進行比較;管理和維護后臺用戶瀏覽客戶信息、客戶訂單信息,也用于更新信息,及時發(fā)布最新的手機信息;后臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器用于記錄客戶行為信息和注冊信息,比如客戶瀏覽某個品牌手機的次數(shù)、對手機某方面功能的關(guān)注程度等,為web數(shù)據(jù)挖掘提供信息源。用戶通過手機下載安裝華濱通訊的應(yīng)用客戶端,就額可以方便地瀏覽相關(guān)產(chǎn)品信息,而客戶的注冊信息和行為信息也為華濱通訊調(diào)整銷售策略提供了依據(jù)。

        四、結(jié)束語

        隨著移動電子商務(wù)的發(fā)展,個性化電子商務(wù)應(yīng)用在滿足客戶需要、吸引客戶方面的重要性逐漸顯現(xiàn)出來,而為了進行個性化電子商務(wù)應(yīng)用的設(shè)計,就需要對客戶行為進行分析。web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對大量的客戶行為信息進行挖掘,總結(jié)出客戶的特點和興趣愛好,可以為電子商務(wù)應(yīng)用的個性化提供技術(shù)支持。

        參考文獻:

        [1]蘇新寧,楊建林,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.

        [2]肖立英,李建華,Web日志挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.計算機工程,2002(7), 14-18.

        [3]蔣良孝,蔡之華.Web挖掘及其應(yīng)用研究.現(xiàn)代計算機,2003(3),24-27.

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