史自力

摘要：

區(qū)域創(chuàng)新能力是影響經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵要素。文章選取中原經(jīng)濟區(qū)作為區(qū)域研究樣本，以1991-2010年為時間段，通過建立VAR模型，對中原經(jīng)濟區(qū)TFP增長率代表的經(jīng)濟增長質(zhì)量與多層次的“創(chuàng)新能力”（包括創(chuàng)新資金投入強度、創(chuàng)新人力資本和創(chuàng)新制度能力）之間的相互影響進(jìn)行了實證分析。研究結(jié)果表明：在短期，創(chuàng)新制度能力對提升區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量效果顯著；在長期，提高創(chuàng)新資金投入強度和創(chuàng)新人力資本對提升區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量效果顯著。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長質(zhì)量；TFP增長率；VAR模型；政策建議

中圖分類號：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：

1008-5831（2013）06-0001-08

一、文獻(xiàn)綜述

影響經(jīng)濟增長因素的研究一直是宏觀經(jīng)濟學(xué)研究的重點。熊彼特認(rèn)為經(jīng)濟的變革與增長歸因于創(chuàng)新活動。索洛通過實證檢驗，認(rèn)為發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟增長很大程度上是由技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)的^[1]。Howitt等也提出經(jīng)濟增長是由一系列隨機的質(zhì)量改進(jìn)（或是說垂直型創(chuàng)新）帶來的，而這些創(chuàng)新本身則來自于研發(fā)（R&D;）活動。以Romer等人為代表的內(nèi)生增長理論認(rèn)為，經(jīng)濟增長不受資本積累的影響，技術(shù)進(jìn)步獨立于資本積累之外，進(jìn)行研發(fā)的激勵決定了經(jīng)濟增長率并推動長期經(jīng)濟增長。

近年來，國內(nèi)外一些學(xué)者也注意到了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長質(zhì)量之間的關(guān)系。Pierre J.Tremblay指出，學(xué)術(shù)界對國家之間生產(chǎn)率水平及其變化速率的比較研究的興趣正在增加。Guellec則認(rèn)為，盡管許多因素如宏觀經(jīng)濟沖擊會在短期或中期內(nèi)對生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，盡管R&D;不是技術(shù)變革唯一的最重要源泉，但只有技術(shù)的發(fā)展會對生產(chǎn)率的增長造成持續(xù)的影響。

中國學(xué)者也有這方面的論述。胡鞍鋼認(rèn)為，包含于TFP中的無形因素分為結(jié)構(gòu)因素和知識因素兩大類，其中知識和技術(shù)因素起長期決定性作用。知識和技術(shù)因素包括大規(guī)模的技術(shù)引進(jìn)（通常包含在資本設(shè)備中）、勞動力素質(zhì)的不斷提高、人力資本投資、信息和通信、RE。按胡鞍鋼的定義，知識因素包括三個方面，即知識獲取、知識吸收和知識交流，而這三個方面能力不斷增強的過程為知識發(fā)展。其中知識獲取能力包括本國或本地區(qū)生產(chǎn)知識的能力（知識創(chuàng)新能力）和利用外國或外地區(qū)知識的能力（引進(jìn)知識能力），知識吸收能力決定于人力資本的狀況，而知識交流能力則反映了一個地區(qū)人口傳播知識的能力。

上述研究均肯定技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟增長的重要因素。但在論證過程中，也存在著某些局限性：國內(nèi)外關(guān)于結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長影響的研究，多是以某一國家為研究對象，以經(jīng)濟增長速度（如GDP增速）來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響，而未能反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響；其次，在分析方法上，大多用綜合指標(biāo)體系評價法，這有利于從更加全面的視角測度區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量，但不利于對影響區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的各個因素的動態(tài)效應(yīng)加以研究。

2011年，國務(wù)院出臺《國務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)的指導(dǎo)意見》。本文擬以中原經(jīng)濟區(qū)的核心區(qū)域河南省作為區(qū)域研究樣本，以1991-2010年為時間段，通過建立VAR模型，對地區(qū)TFP增長率代表的經(jīng)濟增長質(zhì)量與多層次的“創(chuàng)新能力”（包括創(chuàng)新資金投入強度、創(chuàng)新人力資本和創(chuàng)新制度能力）之間的相互影響進(jìn)行動態(tài)分析。

二、實證分析

（一）經(jīng)濟增長質(zhì)量的測度

國內(nèi)外學(xué)者對經(jīng)濟增長質(zhì)量的評價存在狹義和廣義兩類基本觀點，與之對應(yīng)的評價方法也分為全要素生產(chǎn)率（TFP）與綜合評價指標(biāo)體系兩大類。目前對于區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量進(jìn)行評價的文獻(xiàn)大多采用綜合評價體系，現(xiàn)有的經(jīng)濟增長理論也幾乎建立在GDP的基礎(chǔ)上，而單純使用GDP進(jìn)行國民經(jīng)濟核算存在許多公認(rèn)的缺陷。同時，在使用綜合評價指標(biāo)體系來評價區(qū)域經(jīng)發(fā)展質(zhì)量的過程中，存在著指標(biāo)不易量化和權(quán)重不宜確定等缺陷。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多使用因子分析方法來對各個指標(biāo)確定權(quán)重，但由于樣本與指標(biāo)的比例不高，遠(yuǎn)小于因子分析所需要的比例，所以在計算上降低了準(zhǔn)確性和可靠性。因此，本文使用TFP作為區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的評價指標(biāo)進(jìn)行分析。

1.TFP的測定

全要素生產(chǎn)率TFP的測算方法很多，目前主要分為增長核算法和經(jīng)濟計量法。增長核算法以新古典增長理論為基礎(chǔ)，主要是Solow余值法。經(jīng)濟計量法主要包括隨機前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）等。雖然理論界認(rèn)為，相對于Solow余值法而言，隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法具有一定的優(yōu)點，但是Solow余值法仍然是目前研究中經(jīng)常應(yīng)用到的。對于本文的研究來說，為了與我們的實證計量模型在邏輯上相一致，測算TFP實質(zhì)上也是采用傳統(tǒng)的Solow余值法。

我們根據(jù)式（1）來測算河南的TFP數(shù)值。這里需要說明的是，在用Solow余值法測算TFP時，學(xué)術(shù)界存在著一個是否需要將人力資本作為投入計算的爭論。根據(jù)宏觀層次各種能力理論特別是關(guān)于國家技術(shù)能力理論的分析，人力資本是作為技術(shù)能力的重要構(gòu)成因素之一。本文在自主創(chuàng)新能力組成要素分析中，也將其作為技術(shù)能力的一個重要支撐因素。因此在本文檢驗TFP和自主創(chuàng)新能力關(guān)系時，我們不將人力資本作為計算TFP中的一個投入因素，而將其視作TFP決定因素的技術(shù)創(chuàng)新的一部分。

2.中原經(jīng)濟區(qū)TFP的測算

（1）數(shù)據(jù)說明。

產(chǎn)出Y用河南省地區(qū)生產(chǎn)總值代替，數(shù)據(jù)來源為《河南統(tǒng)計年鑒2011》，采用1978年不變價格地區(qū)生產(chǎn)總值，將河南省名義地區(qū)生產(chǎn)總值用其平減指數(shù)折算得出，其中平減指數(shù)為以1978年為100的定基指數(shù)。據(jù)此，我們可以得到河南1978-2010年的不變價格的產(chǎn)出Y。

對資本存量K的估算，目前的研究中爭論較大。在全國范圍內(nèi)，對于當(dāng)年投資額的選取和投資品價格指數(shù)的構(gòu)造，單豪杰^[2]進(jìn)行了非常詳細(xì)的分析，許多學(xué)者也采用了基本相同的方法。這表明學(xué)者們已經(jīng)有了基本一致的觀點，即選用“固定資本形成總額”作為當(dāng)年投資額。這為本文界定區(qū)域當(dāng)年投資額和投資品價格指數(shù)提供了參考。本文將“固定資本形成總額”作為河南當(dāng)年投資額的合理指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源為《河南統(tǒng)計年鑒2001》和《河南統(tǒng)計年鑒2011》。對于投資品價格指數(shù)的選取，文獻(xiàn)一般都使用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，而河南省的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)只有1991年以后的數(shù)據(jù)。所以，要先估算固定資本形成總額平減指數(shù)。本文采用上文河南地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)的估算方法，先計算出現(xiàn)價固定資本形成總額指數(shù)，再除以《河南統(tǒng)計年鑒2002》和《河南統(tǒng)計年鑒2011》公布的按可比價計算的固定資本形成總額指數(shù)（上年=100），得出的就是固定資本形成總額平減指數(shù)，再把計算出的平減指數(shù)換算為以1978年為基期的定基平減指數(shù)。最后，利用估算出的定基固定資本形成總額平減指數(shù)，對當(dāng)年固定資本形成總額進(jìn)行調(diào)整，統(tǒng)一折算到1978年不變價格的固定資本形成總額。

此外，本文將1978年作為資本存量計算的基年。折舊率的確定是一個很重要的問題，單豪杰^[2]通過資本分類，利用殘差率和壽命期分別估計各類資本品的折舊率，然后加權(quán)平均得到總資本的折舊率分別為10.47%～12.06%和9.6%；葉宗裕認(rèn)為各類資本的壽命期和折舊率是變化的，并計算出了每一年的變化折舊率，變化范圍在9.61%和11.16之間。為簡單起見，根據(jù)目前大多數(shù)文獻(xiàn)中采用的，本文將折舊率設(shè)定為10%。

在此基礎(chǔ)上，本文采用永續(xù)盤存法（Perpetual Inventory Method）計算河南省的實際資本存量，基本公式為：

Kt = It + （ 1 – δt ） Kt-1

其中Kt表示第t年的資本存量，Kt-1表示第t-1年的資本存量，It表示第t年的投資，δt表示第t年的折舊率。根據(jù)上述方法，可以測算得到中原經(jīng)濟區(qū)（河南）1998-2010年的資本存量（表1）。

勞動投入量L是指生產(chǎn)過程中實際投入的勞動量，本文采用河南省歷年從業(yè)人員數(shù)作為勞動投入量指標(biāo)。

（2）測算結(jié)果及分析。

根據(jù)式（1）計算中國各地區(qū)的TFP，還需要做的一項工作是確定資本的產(chǎn)出彈性的數(shù)值。在國外的研究中，如Hall和Jones、Klenow和Rodriguez-Clare等認(rèn)為β取1/3合適，因為這一比例與發(fā)達(dá)國家和大多數(shù)發(fā)展中國家的國民收入賬戶吻合。在對中國的TFP進(jìn)行測算時，Young建議β取0.4，Wang和Yao也取0.4，中國學(xué)者郭克莎、沈坤榮、鄧翔等也遵循Young的做法取0.4，葉裕民則通過計算得到中國的勞動產(chǎn)出彈性即（1 – β）為0.611。考慮目前大多數(shù)關(guān)于中國TFP研究中β的取值，本文也取0.4進(jìn)行計算。

至此，我們已經(jīng)獲得了所有需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以根據(jù)式（1）來計算河南1990-2009年的TFP數(shù)值，結(jié)果見表2。

從表2和圖1中我們可以看出，中原經(jīng)濟區(qū)（河南）經(jīng)濟增長質(zhì)量從1982年開始不斷提高，尤其是從1992年開始，增長速度加快。

（二）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的選取

由于在目前國內(nèi)外關(guān)于宏觀層次能力的研究中，通常采用的方法是在理論闡述上使用技術(shù)能力、創(chuàng)新能力、社會能力或者吸收能力等概念，但在具體的實證分析則幾乎都是采用簡化的方法，選擇1到2個指標(biāo)作為替代指標(biāo)，來驗證區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。其中，最常用的兩個指標(biāo)是R&D;投資和人力資本，如國外Benhabib和Spiegel（1994）、Adams（1990）、Coe和Helpman（1995，1997）、Derek H. C. Chen and Carl J. Dahiman（2004） 等的研究；國內(nèi)也有這方面的研究，如王英偉、成邦文（2005）的研究等。但是，目前國外的研究主要是針對跨國數(shù)據(jù)的，國內(nèi)的研究一般采用的是國家層面的數(shù)據(jù)，利用區(qū)域時間序列數(shù)據(jù)的檢驗比較少。因此，本文將利用河南省1991-2010年數(shù)據(jù)，從創(chuàng)新資金投入強度、創(chuàng)新人力資本和創(chuàng)新制度能力三個方面，來衡量河南省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。

1.創(chuàng)新資金投入強度

R&D;投資在各類文獻(xiàn)中被廣泛用于技術(shù)能力、知識存量等的替代指標(biāo)。綜合來看，其具體使用主要有三種形式，分別是R&D;存量即累積量、R&D;流量即當(dāng)年投資、R&D;投資強度即占GDP的比重。相對而言，在僅僅使用R&D;單一指標(biāo)時，相關(guān)文獻(xiàn)中主要采用的是存量而不是流量。如Griliches（1984、1998）就認(rèn)為，R&D;知識存量是影響技術(shù)進(jìn)步的重要因素，是表征經(jīng)濟主體技術(shù)進(jìn)步能力的重要指標(biāo)。對于經(jīng)濟主體的生產(chǎn)活動而言，能夠表明其對技術(shù)開發(fā)能力和潛力的不是各年的流量，而是其擁有的知識和經(jīng)驗的存量，這種存量構(gòu)成了日后研究開發(fā)的基礎(chǔ)。沈坤榮（2003）對Griliches的研究成果作了進(jìn)一步的解釋，認(rèn)為Griliches以R&D;作為單獨要素構(gòu)成的新的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，推導(dǎo)出R&D;與TFP的關(guān)系公式，以后的學(xué)者從該關(guān)系公式中得出了R&D;與TFP之間兩種形式的關(guān)系，一種是存量形式的R&D;與TFP的關(guān)系，另一種是采用R&D;相對于產(chǎn)出的密度與TFP變化之間的關(guān)系，而選擇哪種形式進(jìn)行經(jīng)驗研究主要取決于學(xué)者們獲得數(shù)據(jù)的形式。本文采用R&D;投資強度這一相對指標(biāo)作為衡量河南省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新資金投入的核心替代指標(biāo)。2000-2011年的《河南統(tǒng)計年鑒》提供了1991年以來河南R&D;經(jīng)費支出額，我們將其作為每年中原經(jīng)濟區(qū)的R&D;投資數(shù)據(jù)。

2.創(chuàng)新人力資本

關(guān)于區(qū)域人力資本的測度目前文獻(xiàn)中的爭議比較大。人力資本水平包括教育和健康兩部分，但限于數(shù)據(jù)，通常僅以教育水平指標(biāo)來代表人力資本水平的高低。Barro（1991）認(rèn)為主要有三種方法來衡量人力資本：一是把識字率作為人力資本的代理變量；二是通過入學(xué)率來測度人力資本，但缺點是只反映當(dāng)前的流量；三是通過人均受教育年份作為代理變量。相對而言第三種方法更為精確。從國內(nèi)的研究看，采用的具體指標(biāo)差別也比較大。周志梁（2006）認(rèn)為關(guān)于人力資本的度量方法主要分為兩類：一是從人力資本的產(chǎn)出角度來度量； 二是從人力資本的直接投入角度度量，其中包括學(xué)歷指數(shù)法、技術(shù)等級法、受教育年限法、教育經(jīng)費法。本文綜合各種方法的優(yōu)劣，并考慮到數(shù)據(jù)的可得性，選用受教育年限法，以河南省從業(yè)人員所受教育年限作為人力資本存量來代表河南省創(chuàng)新人力資本。當(dāng)然，這樣計算人力資本存量與其他方法一樣也是有缺陷的，例如忽視了工作經(jīng)驗和在職培訓(xùn)對人力資本積累的作用，也沒有考慮營養(yǎng)健康狀況對于人力資本的影響，因為這些方面的數(shù)據(jù)目前還無法得到。

1992-2011年的《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中“分地區(qū)全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成統(tǒng)計”給出了河南省從1991年以來的就業(yè)人數(shù)受教育程度構(gòu)成情況。在具體計算中，本文按大專及以上學(xué)習(xí)階段都定為4年，這樣小學(xué)、初中、高中和大專以上學(xué)歷分別按照教育年份為6年、9年、12年和16年來計算，不識字的受教育時間為0年。這樣，我們就可以得到1991-2010年河南省就業(yè)人數(shù)受教育程度的時間序列數(shù)據(jù)。

3.創(chuàng)新制度能力

制度創(chuàng)新作為區(qū)域創(chuàng)新能力的一個核心要素，與技術(shù)創(chuàng)新相互影響，共同影響著一個區(qū)域的創(chuàng)新能力。對于區(qū)域創(chuàng)新制度的測度，國內(nèi)學(xué)者已有一部分的研究。如陳宗勝（1995）對中國經(jīng)濟市場化程度的計量分析提出了5個方面的內(nèi)容：（1）產(chǎn)品市場的成熟程度；（2）要素市場的發(fā)育程度，包括資本、土地、勞動力的市場化；（3）市場主體——企業(yè)行為的市場化程度，包括國有企業(yè)、民營企業(yè)的市場化程度；（4）政府對市場的適應(yīng)程度，包括政府從微觀經(jīng)濟領(lǐng)域的退出程度，宏觀調(diào)控方式的間接化程度等；（5）經(jīng)濟的對外開放程度，包括外貿(mào)依存度、資本依存度以及投資結(jié)構(gòu)水平等。在涉及具體的代理指標(biāo)時，大部分學(xué)者采用了非國有化水平來衡量一個地區(qū)的創(chuàng)新制度水平。由于本文研究的是區(qū)域創(chuàng)新，所以根據(jù)以上文獻(xiàn)，選取河南省規(guī)模以上工業(yè)中非國有控股工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重來度量河南省創(chuàng)新制度能力。

（三）區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響

根據(jù)以上分析，以1991-2010年為時間段，以中原經(jīng)濟區(qū)（河南）為研究對象，以中原經(jīng)濟區(qū)（河南）全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長率（TFPR）代表經(jīng)濟增長質(zhì)量，以中原經(jīng)濟區(qū)（河南）R&D;投資占當(dāng)年中原經(jīng)濟區(qū)（河南）地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（RDR）代表創(chuàng)新資金投入強度，中原經(jīng)濟區(qū)（河南）就業(yè)人員人均受教育年份（HC）代表創(chuàng)新人力資本，以中原經(jīng)濟區(qū)（河南）規(guī)模以上工業(yè)中非國有控股工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重（IE）代表創(chuàng)新制度能力。通過建立VAR模型，研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的各個指標(biāo)與中原經(jīng)濟區(qū)（河南）經(jīng)濟增長質(zhì)量的動態(tài)關(guān)系。使用軟件為Eviews6.0。

1.平穩(wěn)性檢驗

研究中，首先對選取的變量采用ADF單位根檢驗方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。在進(jìn)行單位根檢驗之前，我們首先對上述各個變量取對數(shù)。

由表3可知，所有的檢驗序列的原值均不平穩(wěn)，而經(jīng)過一階差分后，各序列均平穩(wěn)，表明各變量之間均為I（1）的。

2.協(xié)整檢驗

本文主要運用向量自回歸（ VAR）模型，研究區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的各個指標(biāo)與河南省經(jīng)濟增長質(zhì)量的動態(tài)經(jīng)濟效應(yīng)。根據(jù)表3的平穩(wěn)性檢驗，我們可知本文所選變量為同階單整序列。為了排除“偽回歸”的可能性，還需判定各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。本文涉及四個變量，所以采用基于VAR模型的Johanson檢驗。檢驗結(jié)果見表4。

由表4可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)零假設(shè)的協(xié)整方程個數(shù)為0和1 時，Trace統(tǒng)計量分別為73.551 2和40.945 9，均大于5%顯著水平的臨界值，通過檢驗。而當(dāng)協(xié)整方程個數(shù)為2時，Trace統(tǒng)計量為10.021 2，小于5%顯著水平的臨界值。這說明，在5%的顯著水平下，上述各變量之間至少存在2兩個長期的均衡關(guān)系，即協(xié)整關(guān)系。

3.VAR模型參數(shù)估計

為了避免模型中的內(nèi)生變量對估計和推論產(chǎn)生的負(fù)面影響，本文采用非結(jié)構(gòu)化多方程模型中常用的向量自回歸模型（VAR）來研究河南省經(jīng)濟增長質(zhì)量與各變量之間的動態(tài)關(guān)系。設(shè)定其表達(dá)式為：

我們在對VAR模型進(jìn)行參數(shù)估計前，對模型滯后期最大滯后階數(shù)的確定至關(guān)重要。表5給出了VAR模型的LR、FPE、AIC、SC和HQ值，并以“*”標(biāo)出依據(jù)相應(yīng)準(zhǔn)則選擇出來的滯后階數(shù)。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)

對于VAR模型，一個重要的應(yīng)用就是考察系統(tǒng)的動態(tài)特征，這可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)（impulse response function，IRF）加以刻畫。

有圖2（a）可以看出，當(dāng)INTFPR有一個正的沖擊時，INTFPR立刻表現(xiàn)出一個較高的正向反應(yīng)，然后立即下降一直到第五期，之后一直保持在零值附近，較為平穩(wěn)，說明沖擊基本消失。而由圖2（b）和（c）可以看出，當(dāng)LNRDR與LNHC對INTFPR出現(xiàn)一個正的沖擊時，都出現(xiàn)了先下降后上升，最終在零值之上保持穩(wěn)定的狀態(tài)。而LNIE對INTFPR出現(xiàn)一個正的沖擊時，開始保持逐步上升的趨勢，到達(dá)頂點以后開始逐步下降，最終也是在零值之上保持穩(wěn)定，影響一直持續(xù)。

三、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

上述實證分析的結(jié)果表明，中原經(jīng)濟區(qū)（河南）R&D;投資占當(dāng)年中原經(jīng)濟區(qū)（河南）生產(chǎn)總值的比重（RDR）代表創(chuàng)新資金投入強度、就業(yè)人員人均受教育年份（HC）代表創(chuàng)新人力資本、規(guī)模以上工業(yè)中非國有控股工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重（IE）代表創(chuàng)新制度能力與中原經(jīng)濟區(qū)（河南）全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長率（TFPR）代表經(jīng)濟增長質(zhì)量之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其中，創(chuàng)新制度能力的提高，對經(jīng)濟增長質(zhì)量的提高非常明顯和迅速，但隨著時間逐漸減弱。而創(chuàng)新資金投入強度在短期雖然對經(jīng)濟增長質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)效應(yīng)，但在長期來看，對經(jīng)濟增長質(zhì)量的推動還是很明顯的，并且一直持續(xù)下去?？梢?，創(chuàng)新資金投入強度從長期來看，對經(jīng)濟增長質(zhì)量的提高作用最大而且持久。人力資本對經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響與創(chuàng)新資金投入強度類似，在短期內(nèi)有負(fù)效應(yīng)，但隨著時間的變化慢慢產(chǎn)生持久的正效應(yīng)。

（二）政策建議

1.提高R&D;投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，即提高創(chuàng)新資金投入強度

中原經(jīng)濟區(qū)（河南）R&D;投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重從1991年的0.06%提高到2010年的0.92%，應(yīng)該說增速是非常快的。但橫向比較來看，2010年全國R&D;投入占GDP的比重為1.76%，中原經(jīng)濟區(qū)（河南）顯然還處于較低的投資強度水平，這一水平更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家普遍為3%左右的水平。而上文的實證分析表明，從長期來看， R&D;投入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重對區(qū)域經(jīng)濟增長來說產(chǎn)生的影響最長遠(yuǎn)。目前河南正在努力建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)，2011年國務(wù)院出臺的《國務(wù)院關(guān)于支持河南省加快建設(shè)中原經(jīng)濟區(qū)的指導(dǎo)意見》中明確指出：把中原經(jīng)濟區(qū)定位為全國重要的經(jīng)濟增長板塊，提升中原城市群整體競爭力，建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地，打造內(nèi)陸開放高地、人力資源高地，成為與長江中游地區(qū)南北呼應(yīng)、帶動中部地區(qū)崛起的核心地帶之一，引領(lǐng)中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，支撐全國發(fā)展的重要區(qū)域。因此，河南及中西部地區(qū)應(yīng)該大幅度提高R&D;支出占財政支出中的份額，同時采取措施（如對高科技企業(yè)減稅和加大知識產(chǎn)權(quán)保護），激勵企業(yè)增加R&D;投入。

2.努力提高區(qū)域創(chuàng)新人力資本

隨著知識經(jīng)濟的到來，人力資本的作用相對更加重要，中西部地區(qū)也在一定程度上開始注重對教育文化的投資，但與東部相比還有一定的差距。所以，中西部地區(qū)在注重資本投入帶動經(jīng)濟增長的過程中，還應(yīng)該加大對教育的投資力度，提高人力資本水平和存量，充分發(fā)揮人力資本在技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步中的作用，提高勞動生產(chǎn)率和對資本的利用效率，培育發(fā)展自生能力。

3.提高區(qū)域創(chuàng)新制度能力

從實證分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在短期內(nèi)，提高區(qū)域創(chuàng)新制度能力（如提高省規(guī)模以上工業(yè)中非國有控股工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重）對提升區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的正效應(yīng)非常明顯。因此，中西部地區(qū)應(yīng)制定相關(guān)政策，鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，尤其是非公有制企業(yè)。如果政府在鼓勵企業(yè)制度創(chuàng)新方面的政策更加有效，中國的區(qū)域制度創(chuàng)新能力必定會有明顯提升。

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An Empirical Research on the Effect of Regional Innovation Capacity on the Quality of Economic Growth

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