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        電力系統(tǒng)諧波頻譜分析的相位差校正法

        2013-12-17 04:43:58,,
        四川電力技術(shù) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:校正頻譜諧波

        ,,

        (1.成都市三新電力服務(wù)有限公司,四川 成都 610000;2.西南石油大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川 成都 610500)

        電力系統(tǒng)的諧波問題在世界范圍內(nèi)得到了十分廣泛的關(guān)注,諧波的管理、檢測和治理等被擺到了十分重要的位置。諧波問題涉及面廣,它包括諧波分析、諧波測量、諧波抑制等。諧波測量是諧波問題管理的主要依據(jù),實(shí)測電網(wǎng)諧波的干擾和分布狀況,已成為保證電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、高質(zhì)量供電必不可少的措施之一[1,2]。

        而電力系統(tǒng)諧波分析的主要方法是頻域分析,由于柵欄效應(yīng)、頻率混疊和頻譜泄漏,故要得到準(zhǔn)確的頻譜分析結(jié)果就必須對經(jīng)FFT變換得到的頻譜進(jìn)行校正。相位差校正法由于其相對簡單,通用性好,計算方便,故在不很密集的頻譜分析中得到了廣泛應(yīng)用。下面討論了幾種實(shí)現(xiàn)相位差校正法的方法,并通過仿真對幾種方法做了對比分析。

        1 余弦窗函數(shù)及其拼譜

        電網(wǎng)信號主要含有整數(shù)次諧波,因而常采用基于余弦窗的組合窗,這類窗只要選取觀測時間是信號周期的整數(shù)倍,其頻譜在各次整數(shù)倍諧波頻率處幅值為零,因而諧波之間不發(fā)生相互泄漏[4]。

        余弦窗一般可以表達(dá)為(H為窗的項(xiàng)數(shù)減1)

        (1)

        (2)

        可見,在窗的主瓣內(nèi)具有線性相位-λπ。

        2 相位差校正法[3]

        2.1 相位差校正方法1

        采集兩段連續(xù)的信號樣本,然后對這兩段信號做FFT變換,利用其對應(yīng)離散譜線的相位差校正出譜峰處的準(zhǔn)確頻率和相位。對兩段信號加相同的窗函數(shù)后進(jìn)行FFT變換后的相頻函數(shù),在窗函數(shù)主瓣內(nèi)都具有同樣的相位偏差θw,而且斜率相同,則第k次諧波有(θk為信號實(shí)際相位)

        θk0=θk+θw

        θk1=θk+θw+2π×Δx/Tk

        (3)

        相位差為(令Δxk=mod(Δx,Tk))

        Δk=Δxk/Tk=(θk1-θk0)/2π

        (4)

        (Δxk+nTk)=T?(m+Δk)Tk=T

        (5)

        校正頻率為

        (6)

        可得式(5)、(6)中,Tk為k次諧波的周期;T為采樣序列的周期;m為峰值譜線號;N為采樣點(diǎn)數(shù);fs為采樣頻率,fs/=N/T。)

        設(shè)窗函數(shù)的頻譜模函數(shù)為w(λ),yk為譜線為n時的FFT幅值,則幅值校正為[5]

        (7)

        而漢寧窗的幅值校正公式為

        (8)

        當(dāng)實(shí)部為Rk,虛部為Ik時,真實(shí)相位角θk為

        (9)

        其特點(diǎn)是通用性好,對不同窗函數(shù)時可用相同的公式進(jìn)行頻率和相位校正,頻率分辨率為窗函數(shù)的分辨率,如上面的漢寧窗為兩倍的采樣基波頻率(2/T),校正精度高。且計算方法簡單,運(yùn)算速度快,加漢寧窗時,考慮旁瓣干擾,適用于頻率間隔為2個以上的頻率分辨率的離散頻率成分的校正。當(dāng)頻率成分很靠近時,存在旁瓣干擾,甚至?xí)l(fā)生主瓣干擾,因而會影響校正精度,甚至無法校正。

        2.2 相位差校正方法2

        這種方法只對原始信號采用一段樣本,然后分別作N點(diǎn)和前N/2點(diǎn)FFT,利用其對應(yīng)離散譜線的相位差校正出譜峰處的精確頻率和相位。同樣加窗后兩段信號的相位分別為

        θk0=θk+θw

        θk1=θk+θw/2

        (10)

        故可得θw=-2Δθ=Δkπ

        (11)

        即 Δk=-2Δθ/π

        同樣,加漢寧窗后的第k次諧波校正頻率、校正幅值和校正相位基于式(6)、(8)、(9)求得。

        這種方法的特點(diǎn)是只需要一段時間信號,對于頻率成分靠得很近,因?yàn)樽鱊/2點(diǎn)FFT時,頻率分辨率擴(kuò)大一倍而導(dǎo)致校正誤差大,故加漢寧窗時,適用于頻率間隔為5個以上頻率分辨率的離散頻率成分的校正。

        2.3 相位差校正方法3

        這種方法只采用一段時域信號,然后構(gòu)造另一時間序列,再對這兩段時間序列做FFT變換,利用其相位差進(jìn)行頻譜校正。構(gòu)造序列的方法是:根據(jù)原始序列x(n)(n=0,1,…,N-1),將原序列的前N/2點(diǎn)向右平移N/4,然后將序列的前后N/4點(diǎn)置零,利用窗函數(shù)的能量集中在中間近似求解。

        加窗做FFT變換后,兩段信號的相位分別為

        θk0=θk+θw

        (12)

        相位差為(令Δxk=mod(Δx,Tk),i=mod(k,4)

        (13)

        Δk=Δxk/Tk=2(Δθ-πi/2)/π

        (14)

        同樣,加漢寧窗后的第k次諧波校正頻率、校正幅值和校正相位基于式(6)、(8)、(9)求得。

        這種方法的特點(diǎn)是速度快。只需采一段時間信號,加任何對稱窗函數(shù)均可,通用性好。但精度比第一種方法略低,但其有比較好的抗干擾能力。但此方法仍然無法消除頻譜干擾帶來的誤差,不適用于密集頻率分析。

        3 仿真實(shí)例

        3.1 較遠(yuǎn)的頻率成分的校正比較

        信號如式(15)所示,采樣頻率為1 024 Hz,頻譜分析點(diǎn)數(shù)為1 024,頻率分辨率為1 Hz。選用漢寧窗,分別進(jìn)行無噪聲和加最大幅值為0.5的隨機(jī)小噪聲(消除直流成分后,相當(dāng)于各頻率成分幅值的25%)以及加最大幅值為2的隨機(jī)大噪聲(消除直流成分后,相當(dāng)于各頻率成分幅值的100%)。 實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果如表1、2所示。

        y(t)=cos(2π4.2t+20π/180)

        …+cos(2π150.5t+30π/180)

        …+cos(2π300.7t+50π/180)

        (15)

        結(jié)果表明如下。

        (1) 在小噪聲(無噪聲)的情況下,對于間隔較遠(yuǎn)的頻率成分,各種相位差的校正方法在頻率、幅值和相位方面的校正精度很高。比較而言,相位差法1的精度高于其他兩種校正法。

        (2) 在加大噪聲的情況下,各種校正方法的校正精度都明顯降低,但結(jié)果精度仍然很高。相比而言,第3種校正法受噪聲影響最小。

        3.2 間隔較近的頻率成分的校正比較

        信號如式(16)所示,采取方法1中同樣的采樣頻率、點(diǎn)數(shù)。

        y(t)=cos(2π123.4t+20π/180)

        …+cos(2π127.4t+30π/180)

        …+cos(2π131.4t+50π/180)

        (16)

        對式(16)信號加最大幅值為0.5的小噪聲,再加漢寧窗進(jìn)行分析。對比的結(jié)果如表3所示。

        表1 疊加隨機(jī)小噪聲信號校正結(jié)果分析

        表2 疊加隨機(jī)大噪聲信號校正結(jié)果分析

        表3 校正結(jié)果分析(Δf=4 Hz)

        在頻率間隔4個頻率發(fā)辨率時,利用相位差法1進(jìn)行校正,頻率最大誤差為0.001 749個頻率分辨率,幅值最大誤差為0.709 9,相位最大誤差為0.675 663°。利用相位差法3進(jìn)行校正,頻率最大誤差為0.022 803個頻率分辨率,幅值最大誤差為1.200 49%,相位最大誤差為4.690 788°。而用相位差法2進(jìn)行校正,頻率最大誤差為0.431 97個頻率分辨率,幅值最大誤差為16.931 1%,相位最大誤差為100.758 972°

        4 結(jié) 論

        通過幾個仿真中可總結(jié)出,在無噪聲和小噪聲的情況下第1種相位差校正法校正精度高于其他兩種。從電力系統(tǒng)諧波分析的實(shí)際考慮,假定諧波是平穩(wěn)分布的,通過進(jìn)一步仿真表明,采樣周期選為5倍的基波周期時,相位差校正法1的精度完全可以滿足要求。而達(dá)到同樣精度,其他兩種算法要抽樣時間大于10倍的基波額定周期。實(shí)際中,相位差法1需要采樣兩個序列,故3種方法的采樣時間相差不大,但如果分析的諧波次數(shù)相同的情況下,后兩種方法的采樣速率必須是前者的兩倍,處理的數(shù)據(jù)量也增加了一倍。另外,如果考慮更好的窗函數(shù),可以求得更好的結(jié)果,但計算復(fù)雜,且3次以上窗很難得到準(zhǔn)確的校正公式[5]。故基于第1種相位差校正法的優(yōu)點(diǎn),推薦使用加漢寧窗的第1種相位差校正法進(jìn)行校正。

        [1] 吳競昌.供電系統(tǒng)諧波[M].北京:中國電力出版社,1998.

        [2] 宋文南,劉寶仁.電力系統(tǒng)諧波分析[M].北京:水利電力出版社,1995.

        [3] 丁康,鐘舜聰.通用的離散頻譜相位差校正方法[J].電子學(xué)報,2003(1):142-145.

        [4] 潘文,錢俞壽基于加窗插值FFT的電力諧波測量理論:(I)窗函數(shù)研究[J].電工技術(shù)學(xué)報,1994(1):50-54.

        [5] 潘文,錢俞壽.基于加窗插值FFT的電力諧波測量理論:(II)雙插值FFT理論[J].電工技術(shù)學(xué)報,1994(2)53-56.

        [6] 沈國峰,王祁.進(jìn)一步提高準(zhǔn)同步采樣諧波分析法準(zhǔn)確度的方案[J].儀器儀表學(xué)報,2001(5):455-457.

        [7] 譚山,熊元新,劉珠明.電力系統(tǒng)分?jǐn)?shù)諧波的測量方法[J].繼電器,2002(2):19-21.

        [8] 陳隆道,王小海.周期域分析中的信號周期算法[J].儀器儀表學(xué)報,2001(4):410-412.

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