吳賢榮，張俊飚

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室，武漢，430070）

近年來，我國食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了長足進(jìn)步，食用菌產(chǎn)量和質(zhì)量均有較大的提高。作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域里的朝陽產(chǎn)業(yè)，食用菌產(chǎn)業(yè)集經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會效益于一體，具有占地少、生產(chǎn)成本低、周期短、見效快的特點(diǎn)，對建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收，推動(dòng)轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義。然而，隨著發(fā)達(dá)國家食用菌生產(chǎn)技術(shù)的快速發(fā)展和世界各國對食用菌品質(zhì)要求的不斷提高，我國食用菌的生產(chǎn)與銷售面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，僅僅依靠投入更多的生產(chǎn)要素以獲得更高產(chǎn)量的生產(chǎn)模式難以長期為繼，必須尋找一種新的有效路徑推動(dòng)我國食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，對我國食用菌的生產(chǎn)技術(shù)效率展開深入系統(tǒng)地分析顯得尤為必要和迫切。

生產(chǎn)技術(shù)效率分析，旨在弄清投入數(shù)量一定的情況下獲得最大產(chǎn)出的能力，或者產(chǎn)出數(shù)量一定的情況下所需要的最小投入量。迄今為止，一些學(xué)者和專家在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率的研究上取得了一定的成就。 周宏等[1]采用 DEA（Data envelopmentanalysis，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）模型測算了我國水稻的生產(chǎn)水平并對其效率變動(dòng)狀況進(jìn)行了相應(yīng)分析。張冬平等[2]利用DEA模型分析了20世紀(jì)90年代以來我國小麥生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率，并利用曼奎斯特（Malmquist）指數(shù)分解法詳細(xì)剖析了其構(gòu)成的變化趨勢及特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上對我國小麥生產(chǎn)效率下降的原因及提高途徑進(jìn)行了探討。張?jiān)浇艿萚3]利用吉林省8個(gè)縣（市）1994-2005年水稻生產(chǎn)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)HMB指數(shù)方法從時(shí)間、空間雙重維度對水稻生產(chǎn)的效率變動(dòng)及其分解指數(shù)變動(dòng)進(jìn)行了全面系統(tǒng)分析，并運(yùn)用DEA法對HMB指數(shù)及其分解的各指數(shù)的變動(dòng)原因作了進(jìn)一步探討。李谷成等[4]以1999-2003年湖北農(nóng)戶數(shù)據(jù)為證據(jù)，從土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、成本利潤率、TFP和技術(shù)效率等角度，多維度檢視農(nóng)戶效率與農(nóng)戶規(guī)模的關(guān)系，從家庭稟賦角度對農(nóng)戶效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。張忠明等[5]利用聚類分析法和DEA分析法分析了農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率關(guān)系，并得出了農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率之間不是簡單的正向或負(fù)向的線性關(guān)系的結(jié)論。張瀠文等[6]以江蘇省204國道樣帶區(qū)為研究區(qū)域，選取1980年、1990年、2000年和2007年4期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出類指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型方法開展了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實(shí)證研究。郭亞軍等[7]基于非參數(shù)HMB指數(shù)法，利用中國10個(gè)蘋果主產(chǎn)省份2001-2009年蘋果生產(chǎn)投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，對蘋果生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)效率變動(dòng)進(jìn)行了分解分析，并采用DEA法對蘋果生產(chǎn)的HMB指數(shù)及其分解的各指數(shù)的變動(dòng)原因作了更進(jìn)一步研究。胡興明等[8]運(yùn)用非參數(shù)的莫氏（Malmquist）指數(shù)方法測算了2001-2008年中國蠶桑生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率增長，重點(diǎn)分析了“東桑西移”實(shí)施后中西部蠶區(qū)蠶桑生產(chǎn)效率的變化情況。

以上研究為本文提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有別于以往研究多專注于整個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域或是大宗農(nóng)產(chǎn)品如水稻、小麥等，本文專門針對香菇展開研究。此外，受數(shù)據(jù)較難獲得等原因影響，目前對食用菌生產(chǎn)問題的研究大多停留在定性分析階段，缺乏從定量角度對食用菌生產(chǎn)效率的研究。鑒于此，本文主要從食用菌生產(chǎn)的微觀層面入手，以隨州香菇種植戶為例，分析農(nóng)戶食用菌生產(chǎn)技術(shù)效率及技術(shù)效率損失的影響因素，并提出改善效率的相應(yīng)措施。

1 研究方法與理論模型

1.1 方法選取

Koopmans[9]最先提出了技術(shù)效率的概念，他將技術(shù)效率定義為“一個(gè)可行的投入產(chǎn)出向量若為技術(shù)有效，則在不減少其他產(chǎn)出（或增加其他投入）的情況下，技術(shù)上不可能增加任何產(chǎn)出（或減少任何產(chǎn)出）”。技術(shù)有效的所有投入產(chǎn)出向量的集合構(gòu)成生產(chǎn)前沿面（Production frontier）。Farrell[10]首次提出了全要素生產(chǎn)率（Total factor productivity，TFP）的概念，全要素生產(chǎn)率是指生產(chǎn)單位總產(chǎn)量與全部要素投入量加權(quán)后的比值，是用來衡量生產(chǎn)效率的指標(biāo)。

在實(shí)證研究中，基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論的測算生產(chǎn)技術(shù)效率的方法通常有非參數(shù)方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 （DEA）和參數(shù)方法——隨機(jī)前沿分析（Stochastic frontier analysis，SFA）[11]。 非參數(shù)方法存在的最大局限是，主要運(yùn)用線性規(guī)劃方法進(jìn)行計(jì)算，而不像參數(shù)方法有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)數(shù)作為樣本擬合度和統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的參考。另外，盡管DEA方法不需要對模型作出預(yù)先估計(jì)，對無效率項(xiàng)的分布無需假設(shè)，可以避免效率計(jì)量出現(xiàn)偏差，但是其忽略隨機(jī)誤差對產(chǎn)出的影響，則可能會將隨機(jī)誤差的影響包括到效率項(xiàng)的估計(jì)中。此外，DEA方法需要大量的個(gè)體數(shù)據(jù)，且對算法的要求很高。相對而言，在實(shí)踐中，人們更傾向于使用SFA來測算技術(shù)效率。SFA方法的優(yōu)點(diǎn)是，通過估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行描述，使技術(shù)效率估計(jì)得到控制，且將前沿面產(chǎn)出的影響因素分為可控和隨機(jī)不可控兩部分，估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確[12]。隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)將生產(chǎn)者的全要素生產(chǎn)率分解為生產(chǎn)函數(shù)前沿面和技術(shù)效率兩部分，在確定性生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了具有復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)的隨機(jī)邊界模型，既體現(xiàn)了樣本的統(tǒng)計(jì)特性,又反映了樣本計(jì)算的真實(shí)性。

1.2 模型設(shè)定

根據(jù)Battese等[13]開發(fā)的效率損失影響（Technical inefficiency effects）隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型，提出了一種同時(shí)估計(jì)隨機(jī)生產(chǎn)前沿和技術(shù)效率損失函數(shù)的方法，可以保證估計(jì)結(jié)果在無偏、有效的前提下分析影響技術(shù)效率損失的因素。其主要思想為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)ε由v和u組成，其中v是隨機(jī)誤差項(xiàng)，是不能控制的影響因素，具有隨機(jī)性，用以計(jì)算系統(tǒng)非效率；u是技術(shù)損失誤差項(xiàng)，是可以控制的影響因素，可用來計(jì)算技術(shù)非效率。其原理論模型為：

則樣本單元的技術(shù)效率損失函數(shù)可表示為：

模型（2）是模型（1）的對數(shù)形式，i表示農(nóng)戶序號，Y代表實(shí)際產(chǎn)出；f（·）表示生產(chǎn)可能性邊界上的確定性產(chǎn)出，它代表了現(xiàn)有技術(shù)條件下的最佳產(chǎn)出；X代表投入要素（包括土地、資本、勞動(dòng)力及其他投入要素）；β代表未知參數(shù)；ε是合成誤差項(xiàng)；V為樣本單元在生產(chǎn)中不能控制的因素，用來判別測量誤差和隨機(jī)干擾的效果，例如統(tǒng)計(jì)誤差、氣候、自然災(zāi)害的影響等，并且 V∽N（0，δV2）；U 為生產(chǎn)技術(shù)無效率的部分，即樣本產(chǎn)出與生產(chǎn)可能性邊界的距離，U 服從截尾正態(tài)分布，即 U≥0，U∽N（m，δU2）。

（3）式中，Z表示決定農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的外生變量；δ表示待估參數(shù)，反映變量Z對農(nóng)戶技術(shù)效率的影響，負(fù)值表明該變量對技術(shù)效率有正的影響，正值表明有負(fù)的影響效應(yīng)；ω為服從極值分布的隨機(jī)變量；k表示變量序號；i表示農(nóng)戶序號。根據(jù)Battese等[14]提出的最大擬然估計(jì)基本思路：

TE即為樣本農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的技術(shù)效率估計(jì)公式[15]。其中，Yi是被觀察樣本的實(shí)際產(chǎn)出，Yimax是給定投入水平下最大可能產(chǎn)出。（4）、（5）顯示了觀察誤差的方差δV2和技術(shù)效率的方差δU2之間所存在的關(guān)系，其中γ∈（0，1）為待估計(jì)參數(shù)，表示隨機(jī)誤差項(xiàng)中技術(shù)無效率所占的比例，其估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)可以反映出農(nóng)戶技術(shù)效率的變異是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性。當(dāng) γ=0時(shí)，可以推知δU2=0，進(jìn)而可以得到誤差項(xiàng)V=U。在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，如果γ=0這一原假設(shè)被接受，說明所有農(nóng)戶香菇生產(chǎn)的生產(chǎn)點(diǎn)都位于生產(chǎn)前沿曲線上，則無須使用SFA技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，直接運(yùn)用 OLS（Ordinary least square，最小二乘法）即可。當(dāng)γ接近于1時(shí)，說明模型的誤差項(xiàng)來源于技術(shù)非效率U，此時(shí)農(nóng)戶香菇生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿的差距主要是由于農(nóng)戶的技術(shù)無效率造成的。

本文根據(jù)該模型的基本原理，對2011年隨州香菇生產(chǎn)的農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終將模型（2）設(shè)定為：

根據(jù)模型（3），將農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素最終模型設(shè)定為如下形式：

模型（7）中，Y 是農(nóng)戶的香菇產(chǎn)量（單位：kg/a）；K是資金投入（單位：元/a），包括菌種、培養(yǎng)料、塑料袋、薄膜、病蟲害防控藥品、滅菌燃料、肥料、技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)機(jī)服務(wù)、包裝材料、水電費(fèi)、土地費(fèi)用、其他生產(chǎn)費(fèi)用，以及固定資產(chǎn)類項(xiàng)目費(fèi)用，如菌棚或工具的修理費(fèi)、折舊費(fèi)；L是勞動(dòng)力投入（單位：人·d/a）；S是香菇種植規(guī)模（單位：袋/a）；i是第i個(gè)農(nóng)戶樣本；β0、β1、β2、β3為待估計(jì)參數(shù)，其中 β1、β2、β3分別為資金投入、勞動(dòng)力、生產(chǎn)規(guī)模的產(chǎn)出彈性。

模型（8）中，下標(biāo) i同上，age表示戶主年齡；gender表示戶主性別（男＝1，女＝0）；edu 表示戶主受教育程度（小學(xué)及以下=1，初中=2，高中或中專=3，大專及以上=4）；coorg表示是否加入食用菌合作組織（是＝1，否＝0）；governor表示是否在本村或村級以上政府部門擔(dān)任干部（是＝1，否＝0）；skill表示是否具備某項(xiàng)專業(yè)技能（是＝1，否＝0，指在本村獲得大家認(rèn)可的技能，如泥瓦、獸醫(yī)、突出種養(yǎng)技術(shù)、手工藝品加工、文藝表演、經(jīng)營管理等）；laborsize表示家庭勞動(dòng)力人數(shù)；farmsize表示香菇種植規(guī)模，以袋為單位；δ為待估計(jì)參數(shù)；ω為誤差項(xiàng)。

2 數(shù)據(jù)來源與實(shí)證結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于國家食用菌產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究室于2011年對湖北省隨州食用菌種植農(nóng)戶開展的調(diào)研活動(dòng)。調(diào)查問卷內(nèi)容主要分為2個(gè)部分：第一部分為菇農(nóng)基本信息，如性別、年齡、受教育程度、戶口類型、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、是否為村干部、是否加入食用菌協(xié)會以及除食用菌以外主要從事的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況等；第二部分為菇農(nóng)投入產(chǎn)出，主要涉及菇農(nóng)栽培食用菌的品種、規(guī)模、產(chǎn)量、年收入、收購價(jià)格，具體成本分為生產(chǎn)費(fèi)用、勞動(dòng)用工、銷售費(fèi)用三大類。本次調(diào)查在實(shí)驗(yàn)站的協(xié)助下，對三里崗鎮(zhèn)的78個(gè)香菇種植戶進(jìn)行了訪問調(diào)查，調(diào)查小組成員向其介紹問卷的大致情況，對每一題進(jìn)行指導(dǎo)講解，了解相關(guān)情況后進(jìn)行問卷填寫，整個(gè)調(diào)查過程較為順利，問卷填寫信息較為完整合理。

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

①香菇生產(chǎn)技術(shù)效率分析 基于調(diào)查數(shù)據(jù)，本文采用Frontier 4.1軟件，構(gòu)建香菇生產(chǎn)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，并在此基礎(chǔ)上對其技術(shù)效率進(jìn)行計(jì)量分析，最后運(yùn)用Excel軟件將文本形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)值形式的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，原假設(shè)γ=0被拒絕，說明農(nóng)戶香菇生產(chǎn)的生產(chǎn)點(diǎn)并沒有全部位于生產(chǎn)前沿曲線上，我們可以運(yùn)用SFA技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。技術(shù)無效率的方差占總方差的比例γ為0.631 5，接近于1，并在10%的置信水平下通過T檢驗(yàn)，具有顯著性。這表明，復(fù)合誤差項(xiàng)ε中的主要變異來自于技術(shù)非效率U，隨機(jī)誤差項(xiàng)V帶來的影響相對較小，此時(shí)農(nóng)戶香菇生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿的差距主要是由于農(nóng)戶的技術(shù)無效率造成的，即樣本農(nóng)戶在香菇生產(chǎn)中存在著一定程度的技術(shù)效率損失。

資金投入在1%的置信水平下通過了T檢驗(yàn)，且彈性為0.227 4，彈性較小，說明農(nóng)戶在香菇的生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)資料越多，獲得的收入將越高。從目前農(nóng)戶的成本投入情況來看，尚未滿足“邊際成本等于邊際收益”這一臨界條件，因而存在通過增加生產(chǎn)資料的投入來獲得更高收益的可能。隨州香菇種植戶加大資金投入量應(yīng)集中在生產(chǎn)投入要素方面，如增購更多的優(yōu)質(zhì)菌種、培養(yǎng)料、肥料添加劑等，促進(jìn)高產(chǎn)，以獲取更高的收益。

勞動(dòng)力的彈性為1.304 7，且在10%的置信水平下通過T檢驗(yàn)，說明在其他條件不變的情況下，投入的勞動(dòng)力越多，農(nóng)戶獲得的收入將越高。這與劉瑩等[16]對寧夏回族自治區(qū)的研究結(jié)果有所出入，劉瑩等認(rèn)為，農(nóng)戶在其生產(chǎn)決策過程中，首先考慮的是利潤和風(fēng)險(xiǎn)因素，其次才是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入?，F(xiàn)階段，勞動(dòng)力并非制約農(nóng)戶收入的主要因素。在農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不斷提高和農(nóng)業(yè)家庭規(guī)模逐漸變小的趨勢下，勞動(dòng)力、土地和資金等生產(chǎn)要素之間的相互替代關(guān)系日漸模糊，與土地和資金相比，理論上勞動(dòng)力數(shù)量對農(nóng)戶生產(chǎn)行為的影響應(yīng)該不大。這里可能解釋的是，隨州當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)還不夠發(fā)達(dá)，香菇產(chǎn)出量在很大程度上仍然依賴于勞動(dòng)力投入。

表1 模型（7）的最大擬然估計(jì)結(jié)果

棚架規(guī)模在1%的置信水平下通過了T檢驗(yàn)，且彈性為0.992 6，說明在一定范圍內(nèi)，如果生產(chǎn)呈現(xiàn)出規(guī)模報(bào)酬遞增的趨勢，那么農(nóng)戶將具有擴(kuò)大生產(chǎn)的動(dòng)力。也就是說，生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)戶生產(chǎn)香菇的收入呈正相關(guān)關(guān)系。一般來說，香菇的生產(chǎn)要有棚架作為基礎(chǔ)條件，農(nóng)戶首先要修建菇房，之后在菇房中搭建適當(dāng)高度的的生長棚架，再在生長棚架上進(jìn)行香菇生產(chǎn)。因而，在現(xiàn)有條件下，隨州的香菇種植戶可以適當(dāng)擴(kuò)建菇房或生長棚架，以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，提高利潤。

②農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率影響因素 為了尋找農(nóng)戶技術(shù)效率存在差異的深層次原因，對模型（8）中影響農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的外生變量的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)（表2）。

由表2可知，戶主年齡、性別、是否擔(dān)任干部以及是否加入食用菌合作組織對香菇農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響都不顯著。戶主年齡、性別對農(nóng)戶技術(shù)效率影響不顯著，可能是因?yàn)檗r(nóng)戶年齡或性別的差異并不會影響他們的學(xué)習(xí)能力，也就是說年齡或性別與學(xué)習(xí)、掌握香菇的相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)以及香菇生產(chǎn)過程的有效管理、控制之間并不存在必然相關(guān)關(guān)系。而戶主是否在本村或村級以上政府部門擔(dān)任干部這一變量均值為0.012 8，即調(diào)查樣本中只有1位農(nóng)戶擔(dān)任干部，故沒有顯著性。是否加入食用菌合作組織對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率影響不顯著，調(diào)查數(shù)據(jù)表明該變量的均值只有0.153 8，說明參加食用菌合作組織的農(nóng)戶約為樣本總數(shù)的15%，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的重要原因之一是參與調(diào)研的隨州香菇農(nóng)戶“參合率”低，以及該地區(qū)食用菌合作組織發(fā)展比較滯后，農(nóng)戶對其功能和作用認(rèn)識稍顯不足。

戶主受教育程度、是否具備專業(yè)技能以及家庭勞動(dòng)力數(shù)量、食用菌種植規(guī)模對菇農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率都具有顯著的正效應(yīng)。本文證明了受教育程度對農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率具有顯著的正向作用，說明教育不但能提高農(nóng)戶自身應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力，而且具有非常強(qiáng)的正外部性，可以輻射帶動(dòng)更多的人力資本投資。戶主是否具備某項(xiàng)專業(yè)技能這一變量的參數(shù)符號為負(fù)，并在10%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，可能的解釋是，農(nóng)戶能夠掌握一項(xiàng)專業(yè)技能，表明該農(nóng)戶具備良好的學(xué)習(xí)能力，可見，農(nóng)戶應(yīng)該注重生產(chǎn)技術(shù)的學(xué)習(xí)并掌握，以提高自身的生產(chǎn)效率。農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力人數(shù)這一變量對生產(chǎn)技術(shù)效率有正效應(yīng)，說明在香菇生產(chǎn)中，勞動(dòng)力的有效投入十分關(guān)鍵。農(nóng)戶香菇種植規(guī)模變量的參數(shù)估計(jì)通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，規(guī)模變量會為技術(shù)效率帶來非常顯著的正效應(yīng)，且影響系數(shù)較大，可能的原因是，香菇種植并非勞動(dòng)密集型生產(chǎn)，故規(guī)模經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)經(jīng)營效率顯示出了顯著的正相關(guān)關(guān)系。

表2 模型（8）生產(chǎn)技術(shù)效率差異影響因素的估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本文根據(jù)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析的方法，對隨州香菇農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了分析。實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)戶在香菇的生產(chǎn)過程中存在著一定程度上的技術(shù)效率損失；戶主受教育程度、是否具備專業(yè)技能、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、香菇種植規(guī)模等均對香菇農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率有顯著的正效應(yīng)；在其他投入條件不變的情況下，如果能夠改善生產(chǎn)管理、提高生產(chǎn)技術(shù)水平，香菇的產(chǎn)量及收益還有較大的提升空間。此外，還發(fā)現(xiàn)在香菇的生產(chǎn)過程中，棚架規(guī)模、資金以及勞動(dòng)力都存在一定程度上的投入不足問題。據(jù)此，提出如下建議。

3.1 提高菇農(nóng)的專業(yè)技術(shù)水平及生產(chǎn)管理水平

對生產(chǎn)流程進(jìn)行規(guī)范化管理能夠有效提高食用菌的產(chǎn)量，保障食用菌的供應(yīng)。為此，一是要建立和完善食用菌產(chǎn)業(yè)菌種管理體系，防止老化菌種在生產(chǎn)中使用，同時(shí)對菌種質(zhì)量進(jìn)行跟蹤管理，幫助菇農(nóng)按照標(biāo)準(zhǔn)制種；二是根據(jù)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境資源特點(diǎn)制定和完善食用菌生產(chǎn)管理制度，明確技術(shù)規(guī)程和操作規(guī)范，并大力推廣示范；三是在食用菌生產(chǎn)的關(guān)鍵時(shí)期，如出菇管理階段，派遣技術(shù)管理人員深入菇農(nóng)家中進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)，及時(shí)糾正菇農(nóng)的不當(dāng)管理行為；四是針對產(chǎn)后廢料的處理方式制定相應(yīng)的法律法規(guī)，對隨意丟棄等不利于環(huán)境保護(hù)的處理方式進(jìn)行處罰。

3.2 增強(qiáng)菇農(nóng)的信息獲取及市場預(yù)測能力

與食用菌技術(shù)推廣隊(duì)伍建設(shè)相比，針對菇農(nóng)進(jìn)行的市場營銷等教育工作顯然十分匱乏。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，市場是配置資源的有效手段，菇農(nóng)若是沒有市場觀念，其生產(chǎn)行為必將不夠理性。目前，大多數(shù)菇農(nóng)的營銷策略仍為傳統(tǒng)的自產(chǎn)自銷方式，因此，很有必要加強(qiáng)對菇農(nóng)的教育和引導(dǎo)，增強(qiáng)其營銷策略以及面對市場波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)意識。首先，灌輸市場經(jīng)濟(jì)的相關(guān)知識，引導(dǎo)菇農(nóng)樹立長遠(yuǎn)發(fā)展的意識，將其關(guān)注焦點(diǎn)由單純注重產(chǎn)量和價(jià)格轉(zhuǎn)變到更加注重食用菌的質(zhì)量和消費(fèi)者的偏好上來；其次，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)食用菌合作組織發(fā)展，在大力宣傳食用菌合作組織的基本職能和積極作用的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)、激勵(lì)當(dāng)?shù)叵愎戏N植戶參與組織，以有效提高農(nóng)戶的“參合率”，同時(shí)充分發(fā)揮食用菌合作組織連接農(nóng)戶和市場的中介作用，通過食用菌合作組織類似的農(nóng)協(xié)組織帶動(dòng)技術(shù)引進(jìn)、強(qiáng)調(diào)專業(yè)化優(yōu)勢、強(qiáng)化市場化優(yōu)勢，并幫助菇農(nóng)順利簽訂購銷協(xié)議，獲取更大的利潤；最后，完善食用菌市場信息體系建設(shè)，定期向菇農(nóng)公布食用菌的交易價(jià)格和數(shù)量等信息，為菇農(nóng)的生產(chǎn)決策提供信息參考。

3.3 增加公共財(cái)政支持，減輕菇農(nóng)負(fù)擔(dān)

盡管通過改善生產(chǎn)技術(shù)能夠進(jìn)一步提高食用菌的單位產(chǎn)量，從而降低食用菌的單位成本，但是在目前食用菌產(chǎn)品市場價(jià)格相對下滑、生產(chǎn)要素價(jià)格相對上升的情況下，進(jìn)一步增產(chǎn)并不利于菇農(nóng)增收。而通過加大公共財(cái)政支出能夠有效實(shí)現(xiàn)成本替代，使菇農(nóng)的私人成本得以下降。為此，一方面要改善菇農(nóng)從事食用菌生產(chǎn)的基本條件，進(jìn)一步加大對菇棚建設(shè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械購買的補(bǔ)貼力度；另一方面要進(jìn)一步加強(qiáng)物流領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低物流成本，同時(shí)避免因物流時(shí)間過長而造成食用菌質(zhì)量下降。此外，當(dāng)?shù)卣块T還可以建立富有激勵(lì)作用的菌種補(bǔ)貼機(jī)制，協(xié)調(diào)各部門尤其是當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，為菇農(nóng)提供適當(dāng)?shù)馁J款項(xiàng)目，以支持菇農(nóng)用于擴(kuò)大香菇生產(chǎn)規(guī)模。

3.4 加強(qiáng)食用菌生產(chǎn)監(jiān)管，確保產(chǎn)品質(zhì)量安全

“民以食為天，食以安為先”，食品安全已經(jīng)成為影響一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。食用菌屬于公共消費(fèi)品的范疇，且具有搜尋品、經(jīng)驗(yàn)品和信用品的三重特性，因而僅僅依靠市場的調(diào)節(jié)能力并不能夠有效保障食用菌的產(chǎn)品質(zhì)量與安全。為此，政府需要在制度上給予全面的保障和監(jiān)督，一方面要積極教育和引導(dǎo)菇農(nóng)不使用高毒、劇毒農(nóng)藥，嚴(yán)格規(guī)定允許使用的農(nóng)藥種類、施用量和使用方法；另一方面要通過建立維權(quán)監(jiān)督點(diǎn)、開通舉報(bào)熱線等方式鼓勵(lì)人民群眾參與到食用菌生產(chǎn)監(jiān)管的過程中來，同時(shí)要嚴(yán)把市場準(zhǔn)入關(guān)，成立專門的質(zhì)量安全監(jiān)管小組，對市場上和菇農(nóng)生產(chǎn)的食用菌產(chǎn)品及運(yùn)輸包裝進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)督與衛(wèi)生檢驗(yàn)。

[1]周宏，褚保金.中國水稻生產(chǎn)效率的變動(dòng)分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2003（12）：42-46.

[2]張冬平，馮繼紅.我國小麥生產(chǎn)效率的DEA分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（3）：48-54.

[3]張?jiān)浇埽綮`光，王軍.中國東北地區(qū)水稻生產(chǎn)效率的實(shí)證分析——以吉林省水稻生產(chǎn)為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2007（5）：24-32.

[4]李谷成，馮中朝，范麗霞.小農(nóng)戶真的更加具有效率嗎?——來自湖北省的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2009（4）：95-124.

[5]張忠明，錢文榮.農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率關(guān)系實(shí)證研究[J].中國土地科學(xué)，2010（8）：52-58.

[6]張瀠文，張富剛，陳玉福.基于DEA模型的江蘇省204國道樣帶區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價(jià)[J].資源科學(xué)，2010，32（2）：353-358.

[7]郭亞軍，姚順波，霍學(xué)喜.中國蘋果主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)效率研究——基于HMB指數(shù)的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（10）：78-86.

[8]胡興明，熊超.“東桑西移”與中西部蠶桑產(chǎn)業(yè)發(fā)展——基于全要素生產(chǎn)率增長的比較分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（11）：108-114.

[9]Koopmans T C.Activity Analysis of Production and Allocation[M].New York:Wiley,1951:33-97.

[10]Farrell M J.The measurement of productive efficiency[J].Journal of the Royal Statistical Society,1957,120(3):253-281.

[11]韓松，王穩(wěn).幾種技術(shù)效率測量方法的比較研究[J].中國軟科學(xué)，2004（4）：147-151.

[12]薛彩霞，姚順波，郭亞軍，等.陜西省吳起縣農(nóng)戶種植技術(shù)效率及影響因素分析——基于隨機(jī)前沿分析方法[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會科學(xué)版，2011，10（1）：65-69.

[13]Battese G E,Coelli T.A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for paneldata[J].Empirical Economics,1995,20(2):325-332.

[14]Battese GE,Corra G S.Estimation of a production frontier model:With application to the pastoral zone of eastern Australia[J].Australian Journal of Agricultural Economics,1977,21(3):169-179.

[15]Kumbhakar SC,Lovell CA K.Stochastic frontier analysis[M].London:Cambridge University Press,2000:5-15.

[16]劉瑩，黃季焜.農(nóng)戶多目標(biāo)種植決策模型與目標(biāo)權(quán)重的估計(jì)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（1）：148-156.