戴 卓

(九江學(xué)院 商學(xué)院，江西 九江 332005)

中國(guó)入境旅游業(yè)效率研究
——基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和隨機(jī)前沿模型

戴 卓

(九江學(xué)院 商學(xué)院，江西 九江 332005)

基于入境旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，運(yùn)用隨機(jī)前沿模型，探討了中國(guó)入境旅游業(yè)效率的影響因素。影響入境旅游效率的5個(gè)因素是旅游業(yè)的比重、人力資本、相對(duì)點(diǎn)度中心性、制度、限制度。其中，前三個(gè)因素對(duì)效率影響是正向的，后兩個(gè)因素對(duì)效率的影響是反向的。研究結(jié)果顯示，各區(qū)域的效率分布存在不平衡。從時(shí)間角度看，東部、中部和西部的效率都在不斷提高，但增長(zhǎng)的幅度各不相同。研究還表明，各地區(qū)旅游業(yè)效率的標(biāo)準(zhǔn)差不斷增加，各地區(qū)旅游業(yè)的效率差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；入境旅游業(yè)；效率；隨機(jī)前沿模型；中國(guó)

一、引 言

入境旅游是旅游業(yè)的重要組成部分。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，中國(guó)已經(jīng)成為世界旅游的重要目的地之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年我國(guó)入境旅游人數(shù)為1.33億人，入境過(guò)夜旅游人數(shù)為5 566萬(wàn)人，位居世界第三，國(guó)際旅游外匯收入458億美元，世界排名由2009年的第四升至第三。世貿(mào)組織預(yù)測(cè)，未來(lái)中國(guó)的入境旅游將繼續(xù)保持持續(xù)、快速、健康的發(fā)展，因此研究中國(guó)入境旅游意義重大。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)中國(guó)入境旅游進(jìn)行了研究。王淑新等(2011)基于中國(guó)31個(gè)地區(qū)的旅游外匯數(shù)據(jù)，采用變差系數(shù)、基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、泰爾指數(shù)研究中國(guó)入境旅游經(jīng)濟(jì)的集聚和分散情況。李創(chuàng)新等(2011)運(yùn)用1994～2008年入境旅游數(shù)據(jù)和入境旅游抽樣數(shù)據(jù)，對(duì)陜西、四川、云南的客流集散時(shí)空演變進(jìn)行了探討。吳麗霞等(2011)以入境旅游區(qū)域收集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，分析了入境游客選擇旅游目的地的影響因素。Oppermann(1992)對(duì)馬來(lái)西亞的國(guó)際入境游客流進(jìn)行了系統(tǒng)分析。Prideaux(1999)研究了韓國(guó)和澳大利亞游客流量的雙向非均衡性。Teresa et al.(2000)建立實(shí)證模型，探討了西班牙國(guó)際游客的流動(dòng)模式。Kim et al.(2007)考察了韓劇熱播對(duì)赴韓游客流的影響。

以上文獻(xiàn)從不同角度對(duì)入境旅游業(yè)進(jìn)行了研究。事實(shí)上，旅游業(yè)的效率差異是各地區(qū)旅游競(jìng)爭(zhēng)力差異形成的重要機(jī)制，并影響著各地旅游業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究，郭嵐等(2008)提出基于因子和數(shù)據(jù)包絡(luò)法的組合評(píng)價(jià)法，對(duì)2000～2005年旅游上市公司的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)；馬曉龍等(2010)利用DEA法，對(duì)2005年中國(guó)主要旅游城市的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提出提高不同空間旅游城市效率的建議；Blancas et al.(2010)運(yùn)用隨機(jī)值評(píng)價(jià)法，研究了西班牙生態(tài)旅游資源的利用效率；Sigala (2004)采用DEA分步法計(jì)算了英國(guó)旅游三星級(jí)酒店的生產(chǎn)效率；Michalena et al.(2009)建立了多部門(mén)動(dòng)態(tài)一般均衡模型，并用該模型探討了旅游產(chǎn)業(yè)的效率。

另一些學(xué)者研究了旅游業(yè)效率的影響因素。例如，楊勇等(2008)在省級(jí)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用隨機(jī)前沿模型分析了我國(guó)旅游企業(yè)效率的差異及影響因素。再如，劉長(zhǎng)生等(2012)同時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)和SFA法，以張家界景區(qū)環(huán)保交通為例進(jìn)行了實(shí)證分析，探討了影響旅游業(yè)效率的因素。Barros(2005)研究了酒店經(jīng)營(yíng)效率的影響因素，發(fā)現(xiàn)規(guī)模和區(qū)位是影響效率的主要因素，并提出了提高效率的措施和方法。

對(duì)入境旅游業(yè)的效率進(jìn)行研究，其影響因素的研究還僅僅局限在微觀層面和個(gè)體視角，缺少網(wǎng)絡(luò)和宏觀視角的研究，考慮網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行研究的意義在于，可以體現(xiàn)出結(jié)構(gòu)特征對(duì)入境旅游流的流動(dòng)效率和各旅游地資源配置效率的影響。此外以往研究只涉及旅游地效率差異的靜態(tài)分析，沒(méi)有從動(dòng)態(tài)角度，指出這種差異的變化趨勢(shì)。

在效率研究方法上有DEA法和SFA法兩種，兩種方法各有其優(yōu)缺點(diǎn)。SFA法考慮了某些因素對(duì)效率的影響，但前提是模型設(shè)定正確。DEA法沒(méi)有模型設(shè)定的問(wèn)題，且在處理多投入多產(chǎn)出的問(wèn)題上具有優(yōu)勢(shì)，但存在沒(méi)有考慮效率的影響因素等問(wèn)題。本研究的目的之一就是要發(fā)現(xiàn)影響入境旅游業(yè)效率的因素，這只能用SFA方法才能實(shí)現(xiàn)，因此本文采用SFA方法。

綜上所述，本文將在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，揭示入境旅游網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，運(yùn)用隨機(jī)前沿模型，分析影響旅游業(yè)效率的因素以及中國(guó)入境旅游業(yè)效率的區(qū)域分布和時(shí)間趨勢(shì)。

二、入境旅游業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

入境游客在流動(dòng)過(guò)程中，相關(guān)旅游地不是孤立的，而是相互聯(lián)系的，這種聯(lián)系包括由游客流引起的商品、信息、資金方面的流動(dòng)。正是各種資源的流動(dòng)，將全國(guó)各地區(qū)連接成具有一定結(jié)構(gòu)特征的網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)由各旅游地構(gòu)成，網(wǎng)絡(luò)中的邊則代表各種物質(zhì)和非物質(zhì)資源的傳遞。對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析，有利于從宏觀上把握入境游客的流動(dòng)。已有一些學(xué)者注意到了旅游的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征并進(jìn)行了研究。王素潔等(2011)運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，分析了山東濰坊市楊家埠村旅游決策利益相關(guān)者之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)。朱冬芳等(2012)對(duì)長(zhǎng)江三角洲都市旅游圈旅游經(jīng)濟(jì)的整體旅游網(wǎng)絡(luò)、國(guó)內(nèi)旅游網(wǎng)和入境旅游網(wǎng)進(jìn)行了分析，初步確定了各城市在網(wǎng)絡(luò)中的功能和角色。劉法建等(2010)通過(guò)構(gòu)建入境旅游網(wǎng)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)等性分析，對(duì)中國(guó)入境旅游網(wǎng)中各旅游地的地位進(jìn)行了比較、分析和定位。吳晉峰等(2010)應(yīng)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)法，對(duì)京滬旅游網(wǎng)絡(luò)的整體特征和個(gè)體位置特征進(jìn)行了定量研究。以上文獻(xiàn)為本研究提供了借鑒。本文的入境旅游網(wǎng)是建立在旅游地游客流動(dòng)達(dá)到一定規(guī)?；A(chǔ)上的，達(dá)到或超過(guò)一定規(guī)模，則建立聯(lián)系，否則就不建立聯(lián)系。

游客流動(dòng)規(guī)模的數(shù)據(jù)和入境游客接待數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。借鑒汪明宇等(2008)的假設(shè)，各地區(qū)的入境旅游者流量表示為fij=Fi/(si-si0)*si，fij為從j省到i省的入境旅游者數(shù)量， Fi為i省入境旅游總數(shù)，si是i省抽樣調(diào)查樣本數(shù)，si0是i省省內(nèi)流動(dòng)的入境游客數(shù)。用上述公式計(jì)算2005～2009年各地區(qū)入境旅游者的數(shù)量，如某個(gè)年份該地區(qū)入境游客流量缺失，則用往年的數(shù)據(jù)補(bǔ)全。這樣得到5個(gè)31乘31的矩陣，對(duì)矩陣進(jìn)行二元化處理，切分值①的選擇借鑒劉法建等(2010)的方法。這樣就得到5個(gè)表示各地區(qū)是否有旅游關(guān)系的有向網(wǎng)絡(luò)。

描述網(wǎng)絡(luò)特征的指標(biāo)有密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞、集聚系數(shù)等。本文重點(diǎn)考察網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心性和結(jié)構(gòu)洞兩個(gè)特征。

一是點(diǎn)度中心性。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)中心性表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中或集權(quán)程度。網(wǎng)絡(luò)中心性的計(jì)算依賴網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的中心性，節(jié)點(diǎn)中心性是衡量單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中中心化趨勢(shì)的重要概念。它有三個(gè)指標(biāo)：點(diǎn)度中心性、接近中心性、中間中心性。點(diǎn)度中心性可以分為兩類：絕對(duì)中心性和相對(duì)中心性。前者是與該節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)，后者是前者的標(biāo)準(zhǔn)化形式。如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)與許多節(jié)點(diǎn)直接相連，就說(shuō)該節(jié)點(diǎn)具有較高的點(diǎn)度中心性。在有向網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)可分為入度和出度。

二是結(jié)構(gòu)洞。Burt(1992)首次提出結(jié)構(gòu)洞的概念。網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)或某些節(jié)點(diǎn)和有些節(jié)點(diǎn)發(fā)生直接聯(lián)系，但與其他節(jié)點(diǎn)不發(fā)生直接聯(lián)系或關(guān)系間斷的現(xiàn)象就是結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞既是整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征之一，又是重要的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征。從整體上看，好像網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)了洞穴；從個(gè)體上看，它是網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系之間的非冗余聯(lián)系。結(jié)構(gòu)洞能為其節(jié)點(diǎn)獲取“信息利益”和“控制利益”提供機(jī)會(huì)，從而比網(wǎng)絡(luò)中其他位置上的節(jié)點(diǎn)更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)要考慮四個(gè)方面：有效規(guī)模(Effective Size)、效率(Efficient)、限制度(Constraint)和等級(jí)度(Hierarchy)。有效規(guī)模指一個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)體網(wǎng)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)冗余度，即有效規(guī)模等于網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素。效率等于該節(jié)點(diǎn)的有效規(guī)模與實(shí)際規(guī)模之比。限制度指一個(gè)節(jié)點(diǎn)受到限制的程度，也可用該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中擁有的運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力來(lái)衡量，能力越強(qiáng)，限制度越小。等級(jí)度是限制度在多大程度集中在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上。一個(gè)節(jié)點(diǎn)等級(jí)度越大，說(shuō)明受到限制越多。以上所依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)是個(gè)體網(wǎng)，類似的思路也可在整體網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)。

三、隨機(jī)前沿模型

在不考慮隨機(jī)因素的情況下，投入帶來(lái)的實(shí)際產(chǎn)出也稱為確定的生產(chǎn)前沿。它由兩個(gè)因素決定，技術(shù)的效率和最大可能產(chǎn)出。Aigner等人(1977)和Battese等人(1977)同時(shí)在確定生產(chǎn)前沿的基礎(chǔ)上加入了隨機(jī)因素，提出了隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型，但都沒(méi)有考慮時(shí)間效應(yīng)。Battese和 Coelli(1992)提出的模型形式如下式：

yit=f(xit,b)exp(vit-uit)

uit=uiexp(-η(t-T))

四、變量的選擇、數(shù)據(jù)的描述和模型

1.變量的選擇

首先是產(chǎn)出變量。衡量產(chǎn)出變量的指標(biāo)有旅游收入總額、國(guó)際旅游收入和國(guó)內(nèi)旅游收入。由于本文研究的是入境旅游業(yè)的效率，因此以國(guó)際旅游收入(IIN)作為衡量產(chǎn)出變量的指標(biāo)較為合理。

第二是投入變量。一般用旅游業(yè)固定資產(chǎn)總額(FA)和旅游業(yè)從業(yè)人員(TP)分別代表生產(chǎn)函數(shù)中的資本投入和勞動(dòng)力投入。旅游業(yè)固定資產(chǎn)為星級(jí)飯店、旅行社和其他旅游企業(yè)固定資產(chǎn)總和。旅游業(yè)從業(yè)人員由星級(jí)飯店、旅行社和其他旅游企業(yè)從業(yè)人員三者之和構(gòu)成。

影響入境旅游業(yè)的效率變量：

(1)旅游業(yè)比重(TR)。用某地區(qū)旅游業(yè)的收入占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來(lái)衡量，并用當(dāng)年人民幣對(duì)美元的匯率進(jìn)行折算。旅游業(yè)的比重反映了旅游業(yè)在該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位。楊勇等(2008)認(rèn)為，一個(gè)產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位越高，當(dāng)?shù)卣驮街匾?，就越可能獲得政府資金和政策上的支持，從而對(duì)效率產(chǎn)生影響。旅游業(yè)比重還反映了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，一般而言，處于成長(zhǎng)階段的產(chǎn)業(yè)比衰退階段的產(chǎn)業(yè)有著更高的效率。

(2)制度因素(IN)。用該地區(qū)國(guó)有及國(guó)有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比例來(lái)衡量。干春輝等人(2009)運(yùn)用1998～2007年16個(gè)細(xì)分行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)較高的市場(chǎng)化程度有利于生產(chǎn)效率的提高。周曉唯等(2012)用三階段DEA模型與績(jī)效評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率確實(shí)受到市場(chǎng)化程度的影響。

(3)人力資本(LC)。用各地區(qū)受教育年限的平均數(shù)表示。受教育年限反映了人力資本的質(zhì)量，而該地區(qū)人口受教育年限決定了人力資本的總體水平，對(duì)勞動(dòng)者而言，受教育年限決定了其掌握科學(xué)技術(shù)的高低、快慢。本研究以各地區(qū)人口受教育層次的百分比作為權(quán)重，對(duì)受教育年限加權(quán)平均。未上過(guò)學(xué)0年，小學(xué)畢業(yè)6年，初中畢業(yè)9年，高中畢業(yè)12年，大專及以上畢業(yè)16年。朱承亮等(2011)發(fā)現(xiàn)人力資本能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但改善力度不大。杜鳳蓮等(2011)研究表明人力資本能提高技術(shù)效率。

(4)相對(duì)點(diǎn)度中心性(DRC)。點(diǎn)度中心性表示某個(gè)地區(qū)在入境旅游網(wǎng)絡(luò)中，中心地位的程度。在有向網(wǎng)絡(luò)中，分為入度中心性和出度中心性。入度中心性很大程度上說(shuō)明旅游者多以此地作為旅游目的地，該地區(qū)有較強(qiáng)的內(nèi)聚性。出度中心性很大程度上反映旅游者從此地進(jìn)入其他旅游地區(qū)，該地區(qū)有較強(qiáng)的輻射作用。為解決不同規(guī)模網(wǎng)絡(luò)之間中心性無(wú)法比較的問(wèn)題，本研究采用相對(duì)點(diǎn)度中心性這一指標(biāo)。相對(duì)點(diǎn)度中心性等于節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)中心性與網(wǎng)絡(luò)中最大可能度數(shù)之比。在一個(gè)有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中，任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)i的最大可能度數(shù)為n-1，因此，節(jié)點(diǎn)i的相對(duì)點(diǎn)度中心性Ci=節(jié)點(diǎn)i的絕對(duì)中心性/(n-1)。本研究中的入境旅游網(wǎng)為有向網(wǎng)絡(luò)，入度相對(duì)中心性和出度相對(duì)中心性的計(jì)算由UCINET 6.0，按路徑network/centrality/degree計(jì)算得到，任意節(jié)點(diǎn)i的相對(duì)中心性為Di=(節(jié)點(diǎn)i的入度+節(jié)點(diǎn)i的出度)/(2n-2)=(入度相對(duì)中心性+出度相對(duì)中心性)/2。徐夢(mèng)周等(2011)研究了聯(lián)合投資網(wǎng)絡(luò)中心性與創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的績(jī)效關(guān)系，得出中心性越高的創(chuàng)投機(jī)構(gòu)越可能獲得高收益的結(jié)論。

(5)限制度(SH)。結(jié)構(gòu)洞衡量某旅游地對(duì)其他旅游地的控制程度，或受其他旅游度的限制程度。在入境旅游關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，通過(guò)與其他旅游地的相互作用，占據(jù)中心地位的旅游地?fù)碛懈嗟馁Y源，控制著與其他旅游地之間的游客流動(dòng)，使其處于有利位置。由于這些資源是非重復(fù)的，有利于旅游地增加旅游收入。某旅游地占據(jù)或控制的結(jié)構(gòu)洞越多，就越有利于其增加游客數(shù)量和旅游收入。Burt(1997)研究了化學(xué)制藥公司的跨部門(mén)經(jīng)理的薪水，認(rèn)為控制結(jié)構(gòu)洞較多或限制度較少的經(jīng)理會(huì)獲得高薪。UCINET 6.0中，按路徑network/ego networks/structural holes依次打開(kāi)，由于本文關(guān)注的是整體網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)情況，所以在methods中選擇whole network model計(jì)算得到結(jié)果。在有效規(guī)模、效率、限制度和等級(jí)度四個(gè)指標(biāo)中，最重要的指標(biāo)是限制度，因此以限制度作為結(jié)構(gòu)洞的代理指標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)的描述和模型

本文數(shù)據(jù)除人力資本來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》外，其余均來(lái)自國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，樣本為2005～2009年，包括中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，共155個(gè)觀測(cè)值的平行面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是把時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)融合在一起的數(shù)據(jù)，與時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)相比，面板數(shù)據(jù)利用了更多的信息，增加了自由度和估計(jì)的有效性，得到的參數(shù)估計(jì)量更加可靠和有效，面板數(shù)據(jù)還能夠更好地反映僅使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或橫截面數(shù)據(jù)無(wú)法觀測(cè)到的情況。各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。出于研究需要，本文將中國(guó)分為東、中、西部三大區(qū)域②。

表1 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

假設(shè)我國(guó)各地區(qū)入境旅游業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，根據(jù)Battese 等(1995)提出的模型，并對(duì)模型兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，本文的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的具體形式如(1)式所示。

lnIINit=β0+β1lnFAit+β2lnTPit+vit-uit

(1)

技術(shù)無(wú)效率函數(shù)的具體形式如(2)式、(3)式所示。

uit=δ0+δ1TRit+δ2INit+δ3LCit+δ4DRCit+wit

(2)

uit=δ0+δ1TRit+δ2INit+δ3LCit+δ5SHit+wit

(3)

五、實(shí)證結(jié)果

1.入境旅游業(yè)效率的影響因素分析

表2顯示了以相對(duì)點(diǎn)度中心性和限制度作為效率影響因素的回歸結(jié)果。

表2 網(wǎng)絡(luò)特征作為效率影響因素的回歸

說(shuō)明：1.以上四個(gè)回歸因變量均為國(guó)際旅游收入；2.***分別代表在1%的水平上顯著，括號(hào)中為t值；3.以上結(jié)果由frontier4.1得出.

從表2可以看出，γ值均在1%的水平上顯著，說(shuō)明使用SFA模型是必要的。

旅游業(yè)比重系數(shù)為負(fù)，意味著旅游業(yè)比重對(duì)旅游業(yè)效率有積極作用。這是因?yàn)槁糜螛I(yè)作為朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越顯著，許多地區(qū)將旅游業(yè)作為龍頭產(chǎn)業(yè)，無(wú)論是中央政府還是地方政府無(wú)不對(duì)旅游業(yè)給予支持和推動(dòng)，成為旅游業(yè)發(fā)展的開(kāi)拓者、協(xié)調(diào)者和規(guī)范者。此外，地方政府受GDP考核導(dǎo)向的影響，旅游業(yè)占GDP比重越大，地方政府就越重視，從而對(duì)效率產(chǎn)生顯著的正向影響。該結(jié)果與楊勇等(2008)的研究結(jié)論相同。

制度系數(shù)為正，意味著制度對(duì)旅游業(yè)效率有消極作用，市場(chǎng)化對(duì)旅游業(yè)有正面影響。這與王敬勇等(2011)的研究結(jié)果相同，他們認(rèn)為市場(chǎng)化對(duì)技術(shù)效率的當(dāng)期和長(zhǎng)期影響都為正。陳得文等(2011)也得出了類似的結(jié)果。盡管工業(yè)行業(yè)的國(guó)有化程度與旅游業(yè)效率沒(méi)有直接聯(lián)系，但有間接的影響，工業(yè)企業(yè)通過(guò)為旅游企業(yè)提供上下游產(chǎn)品的方式與旅游業(yè)建立聯(lián)系，民營(yíng)、三資等非國(guó)有工業(yè)經(jīng)濟(jì)成分的增長(zhǎng)，可以提高該地區(qū)整體的效率(姚洋，1989)，從而帶動(dòng)旅游業(yè)效率的提高，即產(chǎn)生了外部效應(yīng)。

人力資本系數(shù)為負(fù)，意味著人力資本對(duì)旅游業(yè)效率有積極作用。劉長(zhǎng)生(2012)也得到相同的觀點(diǎn)，他指出人力資本投資對(duì)低碳旅游服務(wù)業(yè)的效率產(chǎn)生正向影響。人力資本對(duì)旅游業(yè)效率有顯著正向影響，有以下幾方面的原因。首先，旅游服務(wù)質(zhì)量影響顧客的滿意度水平，而旅游服務(wù)質(zhì)量又是由旅游從業(yè)人員的素質(zhì)和表現(xiàn)決定的，所以，旅游從業(yè)人員的素質(zhì)間接影響著旅游者的滿意度。其次，旅游服務(wù)具有消費(fèi)和生產(chǎn)的同一性，這一特點(diǎn)決定了旅游從業(yè)人員素質(zhì)的重要性。最后，人力資本的提升使公共知識(shí)存量增加，而這種知識(shí)存量可以被其他旅游企業(yè)所用，從而有利于旅游業(yè)效率的提高。

相對(duì)點(diǎn)度中心性系數(shù)為負(fù)，意味著相對(duì)點(diǎn)度中心性對(duì)旅游業(yè)效率有積極作用。相對(duì)點(diǎn)度中心性衡量的是某個(gè)地區(qū)與其他地區(qū)交換資源的能力，位于網(wǎng)絡(luò)中心的旅游地區(qū)與網(wǎng)絡(luò)中更多的地區(qū)保持聯(lián)系，該地區(qū)一般具有較高的網(wǎng)絡(luò)集聚度，旅游流在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)的流通渠道更為豐富，旅游流帶來(lái)的商品流、資金流、信息流等資源的整合，也隨著連接地區(qū)的增多得到更大范圍的覆蓋，這樣，相對(duì)于中心性較低的地區(qū)，該地區(qū)具有更高的資源整合效率。欒春娟等(2008)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，發(fā)現(xiàn)科研績(jī)效與研究者在合作網(wǎng)絡(luò)中的中心性顯著正相關(guān)。周密等(2009)考察網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)信任和知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響后，提出網(wǎng)絡(luò)中心性對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效和網(wǎng)絡(luò)信任具有促進(jìn)作用。

限制度系數(shù)為正，意味著限制度對(duì)旅游業(yè)效率有消極作用。與本結(jié)論相似，Burt(1992)以大型電子制造商中的高級(jí)經(jīng)理為樣本，提出限制度與分紅負(fù)相關(guān)的結(jié)論。Burt(1997)以大型金融組織中的銀行家為研究對(duì)象，同樣得出限制度與分紅負(fù)相關(guān)的結(jié)論。限制度反映了某旅游地區(qū)受其他地區(qū)限制的程度。限制度越高，意味著該旅游地區(qū)在商品、資金、信息和人員的流動(dòng)上受到其他地區(qū)的限制越多，使其在競(jìng)爭(zhēng)中處于不利的地位。這樣，與限制度較低的地區(qū)相比，該地區(qū)的資源整合效率就較低。

表3是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征作為影響因素的分區(qū)域入境旅游業(yè)效率的描述性統(tǒng)計(jì)，從表中可以看到，無(wú)論是以相對(duì)點(diǎn)度中心性還是限制度作為影響因素，東部地區(qū)的入境旅游業(yè)效率最高，中部次之，西部最低。

表3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征作為影響因素的分區(qū)域入境旅游業(yè)效率的描述性統(tǒng)計(jì)

2.入境旅游業(yè)效率的時(shí)間趨勢(shì)分析

圖1是出入境旅游業(yè)效率增長(zhǎng)的時(shí)間趨勢(shì)，可以看出，不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征情況基本相同。以相對(duì)點(diǎn)度中心性為例，中部地區(qū)效率增長(zhǎng)最快，從2005年的0.1增加到2009年的0.18，增長(zhǎng)幅度為80%，其次是東部地區(qū)，從2005年的0.36增加到2009年的0.56，增長(zhǎng)幅度為56%，西部的增長(zhǎng)較慢，只有34%，全國(guó)增長(zhǎng)了56%。之所以出現(xiàn)這種增長(zhǎng)，主要是效率的影響因素，如旅游業(yè)占地區(qū)GDP的比重，制度因素、人力資本和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生了有利于效率提高的變化。如市場(chǎng)化率從2005年的0.5，增長(zhǎng)到2009年的0.6，人力資本的則從2005年的7.81年增加到2009年的8.37年，相對(duì)點(diǎn)度中心性由2005年的0.172增長(zhǎng)到2009年的0.207。

圖1 網(wǎng)絡(luò)視角的分區(qū)域入境旅游業(yè)效率的時(shí)間趨勢(shì)

從圖2可以看出，兩種情況下入境旅游業(yè)效率的標(biāo)準(zhǔn)差一直都在逐漸增加，以限制度為例，標(biāo)準(zhǔn)差從2005年的0.187增長(zhǎng)到2009年的0.282，增長(zhǎng)幅度為51%。這表明各地區(qū)入境旅游業(yè)的效率差距加大，有逐步發(fā)散的趨勢(shì)。

圖2 入境旅游業(yè)效率標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)間趨勢(shì)

為了對(duì)這一假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，本文采用研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的β-收斂法。該方法是由新古典增長(zhǎng)模型演變而來(lái)的，即通過(guò)測(cè)算地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂系數(shù)來(lái)考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性，所謂收斂是指落后地區(qū)人均收入不如發(fā)達(dá)地區(qū)。本文用它來(lái)研究地區(qū)間入境旅游業(yè)的效率是否趨同，模型如下：

Ln(IEit/IEi0)/T=A-(1-exp(-B*T))Ln(IEi0)/T+Ui

IEit為某個(gè)地區(qū)期末的入境旅游業(yè)效率；IEi0為該地區(qū)期初的入境旅游業(yè)效率；T是時(shí)間跨度；A是待估的常數(shù)項(xiàng)；B是待估的收斂系數(shù)，如果B的系數(shù)為正，則表明地區(qū)間的旅游業(yè)效率趨于收斂，否則趨于發(fā)散。

表4 考慮網(wǎng)絡(luò)特征的入境旅游業(yè)效率收斂性檢驗(yàn)

(1)**表示在5%的水平上顯著。(2)N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù).

由表4可以看到，兩種情況下B的系數(shù)均為負(fù)，但不顯著，這表明各地區(qū)入境旅游業(yè)的效率差距沒(méi)有減少，效率高地區(qū)的增長(zhǎng)速度高于效率低的地區(qū)，強(qiáng)者更強(qiáng)、弱者更弱的馬太效應(yīng)已經(jīng)出現(xiàn)。

六、結(jié) 論

本文從入境旅游流的網(wǎng)絡(luò)特征出發(fā)，以國(guó)際旅游收入為產(chǎn)出，以旅游業(yè)從業(yè)人員和旅游業(yè)固定資產(chǎn)為投入，運(yùn)用隨機(jī)前沿模型，探討了中國(guó)入境旅游業(yè)效率的影響因素。影響入境旅游效率的5個(gè)因素：旅游業(yè)的比重、人力資本、相對(duì)點(diǎn)度中心性、制度、限制度。其中前三個(gè)因素對(duì)效率影響是正向的，后兩個(gè)因素對(duì)效率的影響是反向的。研究的目的在于為提高入境旅游業(yè)的效率提供有價(jià)值的啟示。研究結(jié)果顯示，按區(qū)域分，東部地區(qū)的效率最高，中部其次，西部最低。從時(shí)間角度看，東部、中部和西部的效率都在不斷提高，但增長(zhǎng)的幅度有所不同，中部最大，東部其次，西部最次。研究還表明，各地區(qū)旅游業(yè)效率的標(biāo)準(zhǔn)差不斷增加，各地區(qū)旅游業(yè)的效率差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。

注釋：

①每年的切分值=當(dāng)年全國(guó)入境過(guò)夜游客量/(3*31)/30*(1-入境游客省內(nèi)流動(dòng)比例-50%).

②東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。中部包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西。西部包括四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。后來(lái)廣西、黑龍江也被納入西部地區(qū)，但基本不影響本文的結(jié)論.

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責(zé)任編校：田 旭，馬小軍

StudyonChineseInboundTourismEfficiency

DAI Zhuo

(College of Business, Jiujiang University, Jiujiang 332005， China)

This article investigates the factors influencing the efficiency of the Chinese inbound tourism from the perspective of network characteristics by using stochastic frontier model. Five factors impacting inbound tourism efficiency are found.They are the proportion of tourism,human capital,relative degree centrality,instition,limiting degree.The impact of the forward three factors on the efficiency is positive.However,the impact of the latter two factors on the efficiency is negative. The results show that the regional distribution of efficient is imbalance. From the perspective of time,the efficiency of the eastern, central and western region is continuously is increasing,but the growth rate is different.The study also shows that the standard deviation of the regional efficiency is increasing.And the gap of efficiency of regional tourism industry is widening.

network structure characteristics; inbound tourism; efficiency; stochastic frontier model;China

2013-05-25

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71162023)

戴 卓，男，江蘇無(wú)錫人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。

F592

A

1007-9734(2013)04-0032-08