周文博,樊秀峰,韓亞峰
(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟與金融學(xué)院,陜西 西安 710061)
2004年9月22日聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議(UNCTAD)發(fā)表的《2004年世界投資報告》中指出全球外商直接投資(FDI)已經(jīng)“轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)”。世界各國為爭取更多的服務(wù)業(yè)FDI進入,紛紛放寬了外資進入本國服務(wù)業(yè)的規(guī)定。我國于2001年12月11日正式加入世界貿(mào)易組織,入世時自動接受了《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》,并據(jù)此做出了《服務(wù)具體承諾表》,逐步放寬服務(wù)業(yè)外商直接投資的市場準(zhǔn)入限制并給予國民待遇。截止到2011年11月,我國服務(wù)業(yè)當(dāng)年實際使用外資額487.68 億美元,同比增長18.54%,制造業(yè)當(dāng)年實際使用外資額473.15億美元,同比增長7.56%,服務(wù)業(yè)利用外資金額占整體比重首次超過制造業(yè),這是一個顯著的變化。隨著服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位逐步增強,服務(wù)業(yè)投資環(huán)境的不斷完善,中國吸收服務(wù)業(yè)FDI的長期優(yōu)勢正在形成。
美國經(jīng)濟學(xué)家錢納里的“雙缺口理論”認為,為維持經(jīng)濟的一定增長速度,儲蓄缺口與外匯缺口必須保持平衡,而吸收外資可以同時填補這兩個缺口。這一理論為發(fā)展中國家通過利用外資彌補國內(nèi)資金短缺的做法提供了理論支持。從上世紀(jì)90年代中期開始,中國出現(xiàn)了外資持續(xù)大規(guī)模流入、外匯儲備快速增加及國內(nèi)銀行巨額存差并存的現(xiàn)象。至此,應(yīng)該說,中國利用外資已經(jīng)實現(xiàn)了最初既定目標(biāo)。
近些年來,我國吸收和利用FDI 的目標(biāo)已發(fā)生變化,逐步從彌補“資金缺口”向彌補“技術(shù)缺口”轉(zhuǎn)型。尤其對市場化程度不高、效率低下、商務(wù)服務(wù)發(fā)展落后、整體服務(wù)質(zhì)量較差的中國服務(wù)業(yè)來說,引進外資主要是利用服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出獲取服務(wù)業(yè)跨國公司先進技術(shù)、品牌、專利、市場策略和管理經(jīng)驗等大量的優(yōu)勢無形資產(chǎn)以提高我國服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率。那么現(xiàn)階段,作為衡量服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的重要指標(biāo),我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)生了如何變化?服務(wù)業(yè)FDI 通過什么機制對我國服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響?外資究竟是否顯著促進了中國服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長以及技術(shù)進步?除FDI外,服務(wù)行業(yè)內(nèi)部的一些因素又會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生什么制約?對這些問題的回答無疑對更加廣泛地引進服務(wù)業(yè)外資,并從其技術(shù)溢出中獲得更大的收益,進而提高我國服務(wù)業(yè)的技術(shù)水平和服務(wù)產(chǎn)業(yè)競爭力具有重大的理論和現(xiàn)實意義。
伴隨著FDI 不斷轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè),國內(nèi)外學(xué)者開始對服務(wù)業(yè)FDI 動因、進入模式、區(qū)位選擇以及經(jīng)濟增長等多方面問題進行了積極的探索,具體到服務(wù)業(yè)FDI與東道國企業(yè)生產(chǎn)效率的研究也取得了一些豐碩的成果。
Johnson[1]最早提出服務(wù)業(yè)FDI不僅是指物質(zhì)資本,而是涵蓋人力資本、先進技術(shù)、管理經(jīng)驗等多種因素的“打包的非物化資本”,這一闡述也表明服務(wù)業(yè)外資與內(nèi)資存在質(zhì)量差異。Markusen[2]進一步指出服務(wù)業(yè)FDI會通過管理、組織或先進技術(shù)等非物化資本對其相關(guān)的上下游企業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng),尤其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的溢出效應(yīng)有助于東道國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高。Raff[3]研究同樣表明為了打破進入國外市場的信息壁壘,生產(chǎn)性跨國公司往往追隨上游企業(yè)進入東道國為其提供服務(wù),這種追隨一方面促進了服務(wù)業(yè)FDI在全球范圍的大幅增長,同時也對東道國企業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生重大影響。Fernandes[4]通過實證考察東歐經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期國家服務(wù)部門的績效發(fā)現(xiàn):金融、通信等基礎(chǔ)服務(wù)部門的FDI引進對于東歐國家相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)效率具有顯著的促進作用。
由于我國服務(wù)業(yè)開放較晚,目前國內(nèi)學(xué)者關(guān)于FDI 與企業(yè)生產(chǎn)效率的研究主要是針對工業(yè)或制造業(yè)展開的。王濱[5]認為當(dāng)跨國公司到東道國投資時,通常假定他們的一部分技術(shù)會轉(zhuǎn)移至東道國的企業(yè)里,但是經(jīng)驗研究還不能為這種假定提供有力支持,其對1999-2007年中國制造業(yè)27個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行檢驗時發(fā)現(xiàn):FDI 的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對技術(shù)效率和技術(shù)進步的影響都顯著為正,后向關(guān)聯(lián)僅對技術(shù)進步有顯著的正效應(yīng),而橫向溢出效應(yīng)對技術(shù)進步的影響不顯著。覃毅[6]等利用2000-2007年中國規(guī)模以上全部工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),計算了外商直接投資在行業(yè)內(nèi)、后向和前向產(chǎn)業(yè)中的滲透度,以及內(nèi)資企業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進步,在此基礎(chǔ)上還考察了外商直接投資在不同路徑下對內(nèi)資企業(yè)生產(chǎn)效率的影響,研究發(fā)現(xiàn):中國工業(yè)部門各行業(yè)中的外商直接投資對同行業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)中的內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)生正的行業(yè)內(nèi)水平溢出和后向溢出,而對下游企業(yè)產(chǎn)生負的前向溢出;外資企業(yè)在不同路徑下對內(nèi)資企業(yè)技術(shù)進步的影響不一致,行業(yè)特征明顯。林玲[7]等利用1983-2008年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進一步考察了不同外資準(zhǔn)入模式對FDI 技術(shù)外溢效應(yīng)的影響,分段檢驗結(jié)果顯示:不同外資準(zhǔn)入模式下FDI的技術(shù)溢出效率存在差異,其中中外合資最大,其次是外商獨資,最后是中外合作,當(dāng)前我國外商的“獨資化”趨勢不利于FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮。具體到服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的影響,目前國內(nèi)學(xué)者研究較少。劉艷[8-9]已經(jīng)進行了初步性的探索,研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)FDI的引進顯著地促進了中國服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步、技術(shù)效率以及全要素生產(chǎn)率的改善,同時也在另一篇文章中對影響服務(wù)業(yè)技術(shù)溢出的因素例如人力資本、法制水平、勞動力市場化程度等進行了分析。其研究成果不足之處在于:首先缺少服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出機制分析,其次研究年限較短(2004-2008年),在實證中對技術(shù)溢出效應(yīng)可能存在的非性線特征也未進行考察。
究竟服務(wù)業(yè)FDI 通過什么機制實現(xiàn)技術(shù)溢出,為什么可能會存在非線性特征呢?在前人相關(guān)文獻對FDI外溢效應(yīng)理論闡述的基礎(chǔ)上,來文歸納如下①:
第一,示范—模仿效應(yīng)。一般認為服務(wù)業(yè)跨國公司與東道國服務(wù)企業(yè)之間存在技術(shù)差距,即東道國服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)效率低下,服務(wù)產(chǎn)品種類少,高端服務(wù)不足。服務(wù)業(yè)跨國公司追逐利潤最大化的行為會有效彌補東道國服務(wù)市場的這一“盲點”,同時還間接帶來了專利、市場策略和管理經(jīng)驗等大量的非物化技術(shù),東道國服務(wù)企業(yè)可以通過學(xué)習(xí)、模仿其行為提高自身技術(shù)和服務(wù)生產(chǎn)水平。Fernandez[10]根據(jù)英國、丹麥、西班牙和瑞典的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)跨國公司分支機構(gòu)的經(jīng)營效率要比本土企業(yè)好很多。然而對技術(shù)差距與溢出效果的相關(guān)關(guān)系研究爭議也是最大的,Kokko[11]認為當(dāng)東道國企業(yè)技術(shù)能力較強,與FDI企業(yè)技術(shù)差距較小時,溢出效率越高。而以“追趕”策略為代表的另一些學(xué)者則認為技術(shù)差距越大,東道國企業(yè)從FDI 溢出中獲益越多。Fredrik Sjoholm[12]提出技術(shù)差距與溢出之間可能存在非線性關(guān)系,技術(shù)差距太大時,東道國企業(yè)根本無法以現(xiàn)有的技術(shù)水平對國外先進技術(shù)加以吸收,而技術(shù)差距太小時,東道國的模仿動力又不足,因而技術(shù)差距與溢出之間可能存在倒U型關(guān)系。
第二,競爭效應(yīng)。服務(wù)業(yè)FDI 進入后,服務(wù)業(yè)跨國公司必然會與東道國服務(wù)企業(yè)爭奪有限的市場份額,從而提高東道國服務(wù)市場的競爭程度,刺激當(dāng)?shù)貜S商更加有效地使用現(xiàn)有的資源來改善技術(shù)效率。此外,一些東道國重要的服務(wù)行業(yè)(如金融、保險、交通運輸、通訊等)基本上都是以國有企業(yè)為主,行業(yè)壟斷嚴重,外資企業(yè)的進入也會在一定程度上消除壟斷。外資企業(yè)在競爭與打破壟斷的過程中,為了維護其技術(shù)比較優(yōu)勢,被迫引進或開發(fā)更新的技術(shù),從而導(dǎo)致新一輪的溢出。肖文等[13]對零售業(yè)、銀行業(yè)和保險業(yè)三個典型服務(wù)行業(yè)進行了研究,發(fā)現(xiàn)外資服務(wù)企業(yè)的進入確實有利于我國行業(yè)市場結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。但同時也應(yīng)看到競爭效應(yīng)具有兩面性,如王?。?4]認為外資進入并非越多越好,尤其對東道國那些潛在競爭壓力本身已很大、且較低市場進入壁壘的服務(wù)行業(yè),較多的服務(wù)業(yè)跨國公司進入可能會危害到東道國企業(yè)的生存,這也正是東道國有條件篩選行業(yè)逐步放開外資進入的一個重要原因。
第三,人力資本效應(yīng)。發(fā)達國家經(jīng)驗證實,服務(wù)業(yè)跨國公司所具有的技術(shù)比較優(yōu)勢是無法脫離其人力資源而完全物化在設(shè)備和技術(shù)上的,而人的轉(zhuǎn)移相比設(shè)備的轉(zhuǎn)移更為不易。因此,服務(wù)業(yè)跨國公司的有效運轉(zhuǎn)往往需要與東道國人力資源緊密結(jié)合,因而需要對東道國勞動者進行培訓(xùn),引導(dǎo)東道國技術(shù)人員參與對技術(shù)、產(chǎn)品和工藝的改進工作甚至研發(fā)活動,鼓勵東道國高級管理人員到跨國公司總部學(xué)習(xí)并且與總部專家進行交流等人力資本培育活動,伴隨著部分這些人員在內(nèi)外資企之間的流動,最終都將推動?xùn)|道國更高的人力資本形成。Cowan等[15]驗證了FDI是服務(wù)業(yè)知識傳播的最重要方式。
第四,產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。新經(jīng)濟地理學(xué)派特別強調(diào)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的“路徑依賴”,即一旦由于歷史原因或偶然事件使得一個行業(yè)在某個地區(qū)分布,這種初始所引發(fā)的累積性循環(huán)將使該地區(qū)的“集聚力”不斷提高,而李文秀[16]認為服務(wù)業(yè)FDI就有可能成為那個“歷史偶然事件”,從而誘發(fā)服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會帶來一定的“外部性效應(yīng)”,比如勞動力市場的共享、專業(yè)供應(yīng)商的服務(wù)與知識和信息的外溢。大量企業(yè)集聚在一起可以提供足夠的市場需求從而維持眾多服務(wù)商的生存,這是少數(shù)企業(yè)所無法完成的,因此集群內(nèi)企業(yè)比外部企業(yè)可以得到價格更低、質(zhì)量更好的服務(wù),更為重要的是,產(chǎn)業(yè)集聚還有利于信息傳播與知識的溢出,為企業(yè)技術(shù)模仿提供條件,從而間接提高了集聚區(qū)內(nèi)服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)效率。
綜合看來,在以上四種溢出機制中,人力資本效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)傾向于對服務(wù)業(yè)技術(shù)溢出產(chǎn)生正向影響,而示范—模仿效應(yīng)與競爭效應(yīng)的效果則不能一概而論,四種效應(yīng)的綜合發(fā)揮決定了服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出的程度,Narula[17]認為這實際上取決于服務(wù)業(yè)跨國公司的投資動機和技術(shù)本體特點以及東道國技術(shù)差距、人力資本水平、制度等多種因素的制約。伴隨著這些因素在不同服務(wù)業(yè)跨國公司和東道國環(huán)境之間的變化,對FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)的程度也會得出不一致的結(jié)論。
全要素生產(chǎn)率是衡量技術(shù)進步的重要指標(biāo),為了考察服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的程度,首先需要對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率這一指標(biāo)進行測算。測算全要素生產(chǎn)率的方法主要有索羅剩余法、隨機前沿分析法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。索羅剩余法在測量全要素生產(chǎn)率時需要三個嚴格的假設(shè):生產(chǎn)函數(shù)已知;生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模報酬不變;中型技術(shù)進步,應(yīng)用較為嚴格。隨機前沿分析方法克服了索羅余值法的一些缺陷,但仍需要設(shè)定明確的函數(shù)形式、估計不同要素的產(chǎn)出彈性并需要進行相關(guān)的行為假設(shè)。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法則不需要假設(shè)具體的生產(chǎn)函數(shù)形式,它是根據(jù)已知的觀測值構(gòu)造理想生產(chǎn)前沿面,通過非參數(shù)規(guī)劃求解的方法計算每個實際觀測值與理想前沿生產(chǎn)面的相對距離。本文在實證中采用Fare[18]構(gòu)建的基于DEA 的Malmquist 指數(shù)來測算全要素生產(chǎn)率的變化,具體計算公式為:
這個指數(shù)測度了在時期t的技術(shù)條件下,從時期t到t+1的技術(shù)效率的變化。同樣地,可以定義在時期t+1 的技術(shù)條件下,測度從時期t到t+1 的技術(shù)效率變化的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù):
技術(shù)效率變化指數(shù)指生產(chǎn)單元實際產(chǎn)出與理想的最大可能性產(chǎn)出的比率,反映技術(shù)效率變化對生產(chǎn)率的貢獻程度,而技術(shù)進步指數(shù)主要反映生產(chǎn)前沿面的移動對生產(chǎn)率變化的貢獻程度,代表技術(shù)進步或創(chuàng)新的程度。
為了考察服務(wù)業(yè)FDI 技術(shù)溢出效應(yīng),本文借鑒Romer[19]的品種增長模型思想構(gòu)建服務(wù)業(yè)FDI 對生產(chǎn)率增長影響的基本計量方程如下:
此外,為了考慮服務(wù)業(yè)FDI 的技術(shù)溢出效應(yīng)可能存在的非線性特征(即機制闡述中的倒U型),在上述模型中加入了FDI 的平方項。鑒于服務(wù)行業(yè)本身的一些因素例如資本密集度(CI)、企業(yè)規(guī)模(SCALE)、勞動報酬(SALARY)、交通條件(TRAFFIC)等也是影響服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的重要變量,因此把這些因素作為控制變量加以引入,最終的計量方程如下:
其中,下標(biāo)t表示年份;下標(biāo)i代表行業(yè);β0~β6為回歸系數(shù);εit是隨機擾動項;TFP 表示Malmquist 全要素生產(chǎn)率指數(shù);TP表示技術(shù)進步指數(shù);TE表示技術(shù)效率變化指數(shù)。
1.測算全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)說明
全要素生產(chǎn)率的測算需要服務(wù)業(yè)增加值、勞動力投入、資本投入三個指標(biāo)。①服務(wù)業(yè)增加值為排除通貨膨脹等因素的影響,本文采用2003年為基年的價格水平,并用產(chǎn)值指數(shù)推算出以2003年不變價格表示的服務(wù)業(yè)增加值。②勞動投入量以各服務(wù)行業(yè)年底從業(yè)人數(shù)指標(biāo)代替。③資本投入,在全國范圍來講也沒有大規(guī)模的資產(chǎn)普查,因此需要估算出這一數(shù)據(jù)。本文采取目前通行的永續(xù)盤存法來核算資本存量,用公式表示為:
其中,Kt表示第t年的資本存量;Kt-1表示第t-1年的資本存量;It表示第t年的實際資本投資額;α表示固定資產(chǎn)折舊率?;曩Y本存量的確定采用Kohli 的方法,Ki,2003=Ii,2003/(α+γi),其中,γi為第i個市2003-2011年的服務(wù)業(yè)增加值年均增長速度。當(dāng)年實際資本投資以服務(wù)業(yè)的固定資本投資總額指標(biāo)衡量。固定資本折舊率也是一個差異比較大的選擇指標(biāo),并且各市統(tǒng)計年鑒中大多缺失這一數(shù)據(jù)統(tǒng)計,因此本文選擇通行的5%來衡量。
2.面板回歸中的指標(biāo)說明
面板回歸中的指標(biāo)說明如下:①服務(wù)業(yè)FDI以某服務(wù)行業(yè)實際利用外商直接投資占該行業(yè)增加值的比重表示。由于統(tǒng)計年鑒中FDI數(shù)據(jù)以美元來衡量,因此首先需要按照人民幣對美元的平均匯價換算成人民幣,然后再根據(jù)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)調(diào)整為2003年不變價。②資本密集度以各服務(wù)行業(yè)固定資本存量與勞動人數(shù)之比來表示。③企業(yè)規(guī)模以平均每個法人單位的增加值即行業(yè)增加值比上各服務(wù)行業(yè)每年的法人單位數(shù)來表示。企業(yè)規(guī)模的擴大有助于產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟及邊際收益遞增,從而企業(yè)生產(chǎn)率得以提高,并帶動行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長,但如果企業(yè)規(guī)模過大,在組織管理以及人員監(jiān)督等方面的交易成本超過規(guī)模經(jīng)濟所帶來的收益,就會造成效率下降。④勞動報酬用行業(yè)職工平均工資衡量,根據(jù)效率工資理論,企業(yè)給予員工的工資越高,會激勵員工更加努力工作,從而提高企業(yè)的效率水平,但增加員工的工資也會增加企業(yè)的生產(chǎn)成本,削弱了技術(shù)科研等方面的資金投入進而阻礙技術(shù)進步。⑤交通條件,考慮到不同行業(yè)對各種運輸方式的依賴程度有所不同,單獨的鐵路、公路等指標(biāo)很難全面反映交通條件的改善對異質(zhì)性行業(yè)的影響,因此本文對鐵路里程、公路里程、等級路里程、內(nèi)河航道里程、民航里程5個指標(biāo)進行了主成分分析,構(gòu)建了一個加權(quán)的綜合指標(biāo)來衡量交通條件,交通條件對所有行業(yè)在同一年份是一致的。
3.數(shù)據(jù)來源
我國從1985年開始實施國內(nèi)生產(chǎn)總值生產(chǎn)核算,之后分別于1994年和2002年對國民經(jīng)濟行業(yè)分類進行了兩次修訂,并于2003年起逐步推廣。兩次修訂前后,服務(wù)業(yè)行業(yè)門類也進行了較大調(diào)整。本文研究對象主要為2003年調(diào)整之后的交通運輸、倉儲和郵政業(yè);信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè);批發(fā)和零售業(yè);住宿和餐飲業(yè);金融業(yè);房地產(chǎn)業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè);教育;衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè);文化、體育和娛樂業(yè);公共管理和社會組織等14個服務(wù)行業(yè),基于指標(biāo)上的連續(xù)性和可比性,研究時段為2003-2011年,所需數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》(2004-2012)、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》(2004-2012)、《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2006-2011)以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。
從整體看(表1),在考察期內(nèi)中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長率為3.3%,期間不存在全要素生產(chǎn)率下降的年份。其中,服務(wù)業(yè)技術(shù)效率年均增長率為0.2%,技術(shù)進步年均增長率為3.1%,技術(shù)進步和技術(shù)效率都對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長做出了貢獻,但是技術(shù)進步是主導(dǎo)力量,技術(shù)效率作用偏低。技術(shù)進步的原因可能為隨著我國于2001年底加入世界貿(mào)易組合組織,服務(wù)業(yè)的開放范圍逐步擴大,外資進入各服務(wù)行業(yè)的壁壘也逐漸放寬,尤其在這個考察段內(nèi),國內(nèi)資本缺口已基本得到填補,引進外資戰(zhàn)略也發(fā)生由“招商引資”向“招商選資”的過度,強調(diào)引進外資的技術(shù)含量要求,排斥那些利用我國廉價勞動力的低端服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。但技術(shù)效率持續(xù)得不到改善也說明國內(nèi)服務(wù)企業(yè)對先進技術(shù)的“吸收消化”能力不強,在規(guī)模效率帶來0.3%正增長的同時,純技術(shù)效率甚至發(fā)生輕微的惡化,這也說明國內(nèi)服務(wù)企業(yè)沒有在非物化形式的“內(nèi)功”上下足功夫,實際這種發(fā)展模式卻是非健康的,技術(shù)效率的提升和技術(shù)進步同等重要,不應(yīng)顧此失彼。
表1 2003-2011年度服務(wù)業(yè)歷年Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化及其分解
從行業(yè)看(表2),全要素生產(chǎn)率增長較快的行業(yè)依次為信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),金融業(yè),年均增長率分別為7.7%、6.7%、5.8%,這些行業(yè)基本都屬于技術(shù)或資本密集型行業(yè),隨著外資的不斷增長以及高新技術(shù)的轉(zhuǎn)移,這些行業(yè)的生產(chǎn)率也得到了快速增長。值得注意的是教育,文化、體育和娛樂業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長也保持了良好勢頭,這一方面得益于政府這些年來對教育文化事業(yè)的支持,另一方面,這兩個行業(yè)本身就屬于富含人力資本的知識密集型行業(yè),容易受到外資技術(shù)溢出效應(yīng)的影響,而相對技術(shù)含量較低且受國家嚴格調(diào)控的房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長較慢。全要素生產(chǎn)率增長最慢的行業(yè)依次為公共管理和社會組織,衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),住宿和餐飲業(yè),年均增長率分別為0.1%、0.7%、0.7%、1.4%。前兩個主要屬于社會公共服務(wù)行業(yè),市場化程度較低,主要依靠政府的投資以及公眾的參與,生產(chǎn)率相對低下,后兩個行業(yè)多屬于生活型服務(wù)業(yè),行業(yè)技術(shù)含量要求低,受技術(shù)進步的影響較為有限,其生產(chǎn)率提高也相對緩慢。
表2 2003-2011服務(wù)業(yè)各行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化均值及其分解
面板數(shù)據(jù)一般有混合效應(yīng)、固體效應(yīng)和隨機效應(yīng)三種模型。在進行回歸分析之前,一般先要確定模型的類型然后再采取合適的估計方法。對于選擇混合效應(yīng)模型或是固體效應(yīng)模型,使用F 檢驗判斷其有效性,如果F 值顯著,則選擇固體效應(yīng)模型,否則選用選擇混合效應(yīng)模型。對于選擇固體效應(yīng)模型或是隨即效應(yīng)模型,使用Hausman 檢驗判斷其有效性,如果Hausman檢驗值不顯著(P>0.10),則采用隨機效應(yīng)模型,否則選用選擇固體效應(yīng)模型。
然而,初次回歸的結(jié)果并不理想,各種模型的擬合優(yōu)度都較差,服務(wù)業(yè)FDI對服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步、技術(shù)效率以及全要素生產(chǎn)率的系數(shù)均不顯著,這與本文的研究期望不符。王恕立[20]等已經(jīng)對此問題進行了分析,2004-2010年房地產(chǎn)業(yè)實際利用FDI占整體服務(wù)業(yè)實際利用FDI的比重從42.3%增長到48%,幾乎占到一半左右(圖1)。
但此期間房地產(chǎn)業(yè)TFP年均增長率在整體服務(wù)行業(yè)中依然處于較低位置,只有2.2%,大量的房地產(chǎn)業(yè)FDI進入并未伴隨該行業(yè)TFP的快速增長,如果用倒U型理論解釋為大量的房地產(chǎn)業(yè)FDI 已經(jīng)促使我國房地產(chǎn)業(yè)處于高技術(shù)水平階段,進而外資技術(shù)溢出的空間已經(jīng)很小,卻顯然與事實不符,房地產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化可能更受到本文解釋變量FDI 以及控制變量之外的其他因素制約,例如國家宏觀調(diào)控等原因,因此本文將房地產(chǎn)業(yè)進行剔出后再次回歸。通過F值與Hausman值的檢驗,本文選擇固定效應(yīng)模型,估計方法采用廣義最小二乘法(GLS)估計,同時根據(jù)橫截面加權(quán)方法對序列相關(guān)性和異方差進行糾正,具體參數(shù)值和估計結(jié)果見表3。
圖1 服務(wù)業(yè)FDI 2004-2010年間各行業(yè)分布(萬億美元)
表3 固定效應(yīng)回歸結(jié)果
從表3 的回歸結(jié)果來看,剔除房地產(chǎn)業(yè)后,服務(wù)業(yè)FDI對服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步的影響都顯著為正。這說明服務(wù)業(yè)FDI的確存在技術(shù)溢出效應(yīng),但對技術(shù)效率的影響不顯著也說明服務(wù)業(yè)FDI主要是促進了服務(wù)業(yè)技術(shù)水平的提高進而促進了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的改善。FDI 平方項的系數(shù)不顯著,說明服務(wù)業(yè)FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)并未呈現(xiàn)“U”型結(jié)構(gòu),即服務(wù)業(yè)FDI與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間仍然遵循線性關(guān)系,這也意味著考察期內(nèi)我國服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)處于遞增階段。
資本密集度對服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步和技術(shù)效率增長都具有顯著的正向影響,這與制造業(yè)類似,資本密集度越高,其技術(shù)含量也越高,技術(shù)進步也越快。
企業(yè)規(guī)模的各項系數(shù)都為正值,這說明當(dāng)前我國的服務(wù)業(yè)規(guī)模還沒有達到組織管理以及人員監(jiān)督等方面的交易成本超過規(guī)模經(jīng)濟所帶來收益的程度,企業(yè)規(guī)模擴大對利用更先進的技術(shù)以及促進技術(shù)效率提升都有益處。
職工報酬對技術(shù)進步存在著抑制作用,過高的職工報酬增加企業(yè)的負擔(dān),使企業(yè)難以投入更多的技術(shù)引進和研發(fā)經(jīng)費,從而可能對企業(yè)的技術(shù)進步產(chǎn)生不利影響。但是職工報酬對技術(shù)效率存在著正向作用,這驗證了效率工資理論的正確性,即效率工資可以激發(fā)員工工作的積極性,提高員工偷懶的成本,從而提高企業(yè)的效率水平??傮w上職工報酬對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了負向影響,可見合理調(diào)整服務(wù)行業(yè)收入分配,尤其是調(diào)整一些過高的金融、航空、電網(wǎng)等壟斷性服務(wù)行業(yè)的收入,既是收入分配體制改革的必要,也是提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的必然要求。
從交通條件的系數(shù)可以看出,交通條件主要是促進了服務(wù)業(yè)技術(shù)效率,這也驗證了新經(jīng)濟地理學(xué)的觀點,即交通條件的改善可以降低行業(yè)間的運輸成本,進而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。
本文主要研究結(jié)論有:
(1)考察期內(nèi)我國整體服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增速為3.3%,其中技術(shù)進步在推動全要素生產(chǎn)率增長方面發(fā)揮了主要作用。細分行業(yè)看,技術(shù)密集型以及知識密集型行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長較快,而房地產(chǎn)業(yè)、社會公共事業(yè)以及低技術(shù)含量的生活性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長緩慢。
(2)除房地產(chǎn)業(yè)外,服務(wù)業(yè)FDI 確實存在著技術(shù)溢出效應(yīng),其顯著地促進了服務(wù)業(yè)的技術(shù)進步及全要素生產(chǎn)率增長,但是非線性特征即理論分析當(dāng)中的倒U 型特征并未出現(xiàn),說明考察期內(nèi)服務(wù)業(yè)FDI正處于技術(shù)溢出效應(yīng)遞增階段。
(3)服務(wù)行業(yè)資本密集度、企業(yè)規(guī)模、職工報酬、基礎(chǔ)交通條件都是制約服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的因素,各服務(wù)行業(yè)資本密集度的提高、企業(yè)規(guī)模的擴大、基礎(chǔ)交通條件的改善都有利于服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長,但職工報酬更傾向于促進服務(wù)業(yè)技術(shù)效率而對技術(shù)進步則產(chǎn)生不利影響。
上述研究結(jié)果的啟示是:
(1)要努力實現(xiàn)中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的雙輪驅(qū)動。中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率要保持持續(xù)快速增長,必須同時重視技術(shù)進步的提高和技術(shù)效率的改善。技術(shù)進步總會有“瓶頸期”,若單獨依靠技術(shù)進步,則服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長將是有限的,且到一定發(fā)展階段后易陷入困境。
(2)更大程度地引進服務(wù)業(yè)外資是有必要的,這有助于提高我國服務(wù)業(yè)的技術(shù)水平,但同時也應(yīng)看到目前外資對我國服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的改善并無太大影響,為此要加強我國服務(wù)行業(yè)人員的人力資本培育,在引進及模仿其先進服務(wù)設(shè)備等“硬技術(shù)投入”的同時,更要注重管理理念、營銷策略、實踐經(jīng)驗等“軟技術(shù)投入”的學(xué)習(xí),進而從改善非物化形式的技術(shù)效率角度實現(xiàn)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高以及競爭力的提升。
(3)引導(dǎo)服務(wù)業(yè)FDI的合理流入。目前,服務(wù)業(yè)FDI主要投向我國房地產(chǎn)業(yè),但這并未伴隨該行業(yè)全要素生產(chǎn)率的有效提高,并且也不符合服務(wù)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的需要。因此,應(yīng)積極推動技術(shù)溢出水平顯著的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)FDI在國內(nèi)的積累,例如在金融、保險、通訊等行業(yè),減少國內(nèi)市場的壟斷,從長遠角度提升服務(wù)業(yè)FDI對我國第三產(chǎn)業(yè)的增長效應(yīng)。
(4)提高服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率除了依靠服務(wù)業(yè)FDI 外部因素外,還要重視服務(wù)業(yè)內(nèi)部因素的改善,例如合理分配企業(yè)與職工之間的收入,提高企業(yè)資本積累,鼓勵通過市場化的方式培育一些頗具規(guī)模的大型服務(wù)集團,加快國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等等,一方面這些內(nèi)部因素改善本身就會促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長,另一方面只有內(nèi)部條件積累到一定的深度才能更好地承接服務(wù)業(yè)FDI的國際轉(zhuǎn)移。
注 釋:
①服務(wù)業(yè)FDI 技術(shù)溢出可以在服務(wù)行業(yè)內(nèi)外共同發(fā)生,例如大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的存在,通過產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng),也會對制造業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響,但基于本文主要考察服務(wù)業(yè)FDI 技術(shù)溢出與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,因此本文的外溢機制分析主要指行業(yè)內(nèi)技術(shù)溢出。
[1]Johnson,Harry G.Foreign Investment in Asia and Pacific,Toronto[M].Toronto:University of Toronto Press,1972.
[2]Markusen J,Rutherford T,Tarr D. Trade and Direct Investment in Producer Services and the Domestic Market for Expertise[J].Canadian Journal of Economics,2005,38(3):66-94.
[3]Raff H,Marc von der Ruhr. Foreign Direct Investment in Producer services:Theory and Empirical Evidence[J]. Economics,2007,53(3):299-321.
[4]Fernandes A. Structure and Performance of the Services Sector in Transition Economies[R]. World Bank Policy Research Working Paper,2007.
[5]王濱.FDI技術(shù)溢出、技術(shù)進步與技術(shù)效率——基于中國制造業(yè)1999-2007年面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2010(2):94-103.
[6]覃毅,張世賢.FDI對中國工業(yè)企業(yè)效率影響的路徑—基于中國工業(yè)分行業(yè)的實證研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2011(11):68-78.
[7]林玲,余娟娟.我國外商直接投資企業(yè)技術(shù)外溢效應(yīng)的實證研究——基于合資、合作、獨資模式的比較分析[J].經(jīng)濟與管理,2012(10):71-76.
[8]劉艷. 服務(wù)業(yè)FDI 的技術(shù)溢出與中國服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長[J].國際貿(mào)易問題,2012(1):20-29.
[9]劉艷.服務(wù)業(yè)FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)的影響因素分析——基于中國16 省市面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2012(3):77-85.
[10]Fernandes A. Service FDI and Manufacturing Productivity Growth:There is a Link[R].World Bank,2008.
[11]Kokko A.Foreign Direct Investment、Host Country Characteristics and Spillovers[R].Stockholm university,1992.
[12]Fredrik Sjoholm.Technology gap,Competition and Spillovers from Direct Foreign Investment:Evidence from Establishment Data[J].Development Studies,1999,36(1):53-73.
[13]肖文,林高榜.FDI 流入與服務(wù)業(yè)市場結(jié)構(gòu)變遷——典型行業(yè)的比較研究[J].國際貿(mào)易問題,2009(2):87-93.
[14]王俊.對外資進入后我國零售業(yè)發(fā)展安全問題的探討[J].世界經(jīng)濟研究,2006(6):34-38.
[15]Cowan R,F(xiàn)oray D.The Economics of Codification and the Diffusion of Knowledge[J]. Industrial and Corporate Change,2000,9(2):211-254.
[16]李文秀.服務(wù)業(yè)FDI 能促進服務(wù)業(yè)集聚嗎[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2012(3):112-119.
[17]Narula R. RD Collaboration by SMEs:New Opportunities and Limitations in the Face of Globalization[J]. Technovation,2004,24(2):153-161.
[18]Fare R. Productivity Growth、Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review,1994,84(1):66-83.
[19]Romer P.Endogenous Technological Change[J]. The Journal of Political Economy,1990,98(5):13-28.
[20]王恕立,胡宗彪.中國服務(wù)業(yè)分行業(yè)生產(chǎn)率變遷及異質(zhì)性考察[J].經(jīng)濟研究,2012(4):15-27.