王克強(qiáng), 熊振興, 高 魏,2
(1.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 上海 200433; 2.上海市地質(zhì)調(diào)查研究院, 上海 200072)
工業(yè)園區(qū)的土地使用權(quán)的取得方式有出讓和其他方式。土地資源是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要生產(chǎn)要素,工業(yè)園開(kāi)發(fā)區(qū)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平臺(tái)為土地要素創(chuàng)造財(cái)富提供了價(jià)值載體。國(guó)有土地使用權(quán)的取得有劃撥和出讓兩種方式,而出讓中有協(xié)議、招標(biāo)、拍賣(mài)或者掛牌。國(guó)土資源部門(mén)先后規(guī)定了劃撥用地目錄和出讓用地范圍及方式,要求2006年12月份以后以招拍掛方式出讓工業(yè)用地,2007年11月1日正式生效的《招標(biāo)拍賣(mài)掛牌出讓國(guó)有土地使用權(quán)規(guī)范(試行)》(國(guó)土資源部令第39號(hào))對(duì)工業(yè)用地出讓方式做出了更加明確的規(guī)定,確立了以招標(biāo)拍賣(mài)掛牌方式配置土地資源的制度。但由于歷史的原因,工業(yè)園區(qū)早期的土地使用權(quán)出讓多是劃撥、協(xié)議等其他非招拍掛形式,而且除了國(guó)有土地出讓外還存在集體土地性質(zhì)的出讓。通過(guò)招拍掛方式與其他方式取得的土地使用權(quán)的方式,對(duì)于工業(yè)園區(qū)土地配置的影響如何?對(duì)于節(jié)約集約用地的效果如何?為此,本文利用某工業(yè)園區(qū)的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)。
土地要素的產(chǎn)出彈性是衡量土地利用效率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)的一個(gè)重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)學(xué)者將土地變量引入模型進(jìn)行了比較充分的研究,但具體的模型有多種。武康平和楊萬(wàn)利在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了土地要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型,認(rèn)為土地產(chǎn)出彈性和土地利用技術(shù)增長(zhǎng)率是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素[1]。豐雷等使用擴(kuò)展的索羅模型,實(shí)證分析表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展中土地要素貢獻(xiàn)顯著,彈性為0.2018,中部地區(qū)最為顯著,達(dá)0.5593,東部和西部地區(qū)彈性分別為0.0612和0.1268[2]。喻燕和盧新海將土地要素引入索羅增長(zhǎng)模型,測(cè)算武漢市土地要素產(chǎn)出彈性為0.15[3]。大部分學(xué)者在Cobb-Dauglas函數(shù)中加入土地要素,如毛振強(qiáng)和左玉強(qiáng)通過(guò)該方法測(cè)算了1996—2003年間土地要素對(duì)中國(guó)二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出彈性為1.038[4];李明月和胡竹枝運(yùn)用Cobb-Dauglas函數(shù)以上海市為例測(cè)算了1991—2002年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中土地要素的產(chǎn)出彈性為0.206[5]。此外,葉劍平等基于傳統(tǒng)的Cobb-Dauglas函數(shù)加入固定不變的土地要素建立空間誤差模型,認(rèn)為考慮了空間相關(guān)效應(yīng)更加接近現(xiàn)實(shí),測(cè)算1989—2009年間土地產(chǎn)出彈性是0.3978,貢獻(xiàn)率為19.31%[6]。李民峰構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型運(yùn)用嶺回歸方法,估算1997—2008年間土地要素貢獻(xiàn)處于20%—30%的水平[7]。
上述研究在具體的研究對(duì)象和土地要素指標(biāo)的選取上各不相同。研究對(duì)象主要可分為地區(qū)、工業(yè)區(qū),土地要素的計(jì)量也有細(xì)微差別。張占錄和李永梁[8]、杜玉梅和何芳[9]分別以全國(guó)國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)和上海市公告開(kāi)發(fā)區(qū)為研究對(duì)象,都以開(kāi)發(fā)區(qū)累計(jì)建成土地面積度量土地要素。喻燕和盧新海[3]、趙華和葛楊[10]分別以武漢市和長(zhǎng)三角地區(qū)有代表性的特征城市為研究對(duì)象,都以城市建成區(qū)面積來(lái)度量土地要素。毛振強(qiáng)和左玉強(qiáng)[4]、豐雷和魏麗等[2]都選擇了全國(guó)31個(gè)省市并以城市建設(shè)用地面積為土地要素指標(biāo)。李明月和胡竹枝認(rèn)為基于要素價(jià)值而非數(shù)量來(lái)測(cè)度土地要素的貢獻(xiàn)更為準(zhǔn)確,將上海市土地交易價(jià)格統(tǒng)一,土地要素投入量為當(dāng)年交易價(jià)格指數(shù)和總面積的乘積[5]。李民峰使用全國(guó)建設(shè)用地面積時(shí)包括了居民點(diǎn)及工礦用地、交通運(yùn)輸用地和水利設(shè)施用地[7]。陳偉等選擇江蘇省開(kāi)發(fā)區(qū)面積除去出口加工區(qū)、保稅區(qū)、旅游度假區(qū)等非工業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)作為研究對(duì)象[11]。
縱觀這些研究可以發(fā)現(xiàn),從地區(qū)層面、開(kāi)發(fā)區(qū)層面對(duì)工業(yè)用地配置效率的研究已經(jīng)取得了較大的進(jìn)展,但從微觀企業(yè)層面進(jìn)行量化研究的還不多見(jiàn);對(duì)土地計(jì)量以建成區(qū)面積、開(kāi)發(fā)區(qū)累計(jì)建成面積等為主的研究較多,但從企業(yè)用地角度計(jì)量的還不多見(jiàn)。本文旨在從企業(yè)視角研究土地要素投入的產(chǎn)出彈性,并比較招拍掛方式和其他交易方式取得土地使用權(quán)效益是否存在差異。本文以上海市某開(kāi)發(fā)區(qū)為例,以2008年1月1日為時(shí)間界限,對(duì)之前未實(shí)現(xiàn)招標(biāo)方式出讓和之后實(shí)施招拍掛方式取得工業(yè)用地的企業(yè)用地效益的差異進(jìn)行比較。提出以下假設(shè)并進(jìn)行檢驗(yàn):(1)2008年以后取得土地的企業(yè)的用地效益要高于之前取得土地的企業(yè)的用地效益;(2)通過(guò)招拍掛方式取得土地的企業(yè)的用地效益要高于比其他方式取得土地的企業(yè)的用地效益。
企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)源于資本、勞動(dòng)、土地等要素的投入以及科學(xué)技術(shù)、管理才能、制度變遷等因素。Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù)可定量衡量不同投入要素對(duì)產(chǎn)出的影響[12],本文以該函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建包括土地要素的生產(chǎn)函數(shù),估算土地要素的產(chǎn)出彈性。
Cobb-Dauglas函數(shù)的基本形式是:Y=AKαLβ,其中變量Y,A,K,L分別表示總產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率、資本和勞動(dòng),參數(shù)α=(Y/Y)/(K/K),β=(Y/Y)/(L/L),分別表示資本和勞動(dòng)要素的產(chǎn)出彈性,即資本和勞動(dòng)投入的變化引起產(chǎn)值的變化的速率。將土地要素引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型后Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù)的一般形式為:Y=AKαLβSγ,其中S為土地要素,γ為土地要素的產(chǎn)出彈性,γ=( Y/開(kāi)發(fā)區(qū)土地要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于江蘇省面板數(shù)據(jù)的估計(jì)與測(cè)算)/(S/S),即假定其他投入要素固定不變?cè)黾油恋毓┙o所引起的產(chǎn)量的相對(duì)變動(dòng)。根據(jù)α、β和γ的組合情況,生產(chǎn)規(guī)??煞譃閳?bào)酬遞增(α+β+γ>1)、報(bào)酬遞減(α+β+γ<1)和報(bào)酬不變(α+β+γ=1)三種類(lèi)型。其中(α+β)/γ表示土地要素的替代彈性,若該比值較大則表明資本和勞動(dòng)取代土地要素較容易。
在運(yùn)算過(guò)程中,為使數(shù)據(jù)平穩(wěn)避免異方差的出現(xiàn)和防止相關(guān)關(guān)系被掩蓋,以及計(jì)算彈性的方便,對(duì)上述模型取對(duì)數(shù)可得:
兩邊對(duì)土地要素(S)求導(dǎo)數(shù)得:
即土地要素的產(chǎn)出彈性,可理解為每增加1%的土地投入總產(chǎn)出增加γ%。
某工業(yè)區(qū)各企業(yè)研究變量如表1所示,其中Y為工業(yè)總產(chǎn)值,K為累計(jì)固定資產(chǎn)總投資,L為年末就業(yè)人數(shù),S為企業(yè)建筑面積。樣本包括2010和2011兩個(gè)年度的數(shù)據(jù)②本次收集的數(shù)據(jù)是2010、2011年的開(kāi)發(fā)區(qū)企業(yè)用地的信息;沒(méi)有收集到2008、2009年的開(kāi)發(fā)區(qū)企業(yè)用地的信息。。
面板數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)需要區(qū)分固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),本文基于上述數(shù)據(jù)使用LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來(lái)判斷個(gè)體效應(yīng)的形態(tài)和選取模型形式。使用Breusch&Pagan個(gè)體效應(yīng)檢驗(yàn)得LM統(tǒng)計(jì)量為35.41,P值為0.0000,表明存在隨機(jī)效應(yīng),應(yīng)同時(shí)考察樣本隨截面和時(shí)間變動(dòng)的信息。Hausman檢驗(yàn)得χ2統(tǒng)計(jì)量為6.68,小于χ2表中3個(gè)自由度臨界值7.815,P值為0.0829,大于0.05的顯著水平,表明隨機(jī)效應(yīng)模型更適用。FGLS和MLE是處理隨機(jī)效應(yīng)的兩種估計(jì)方法,使用軟件 Stata12.0,估計(jì)結(jié)果如表2所示。
比較發(fā)現(xiàn),兩種方法估計(jì)結(jié)果近似,MLE模擬效果更好。從MLE方法的結(jié)果看,該開(kāi)發(fā)區(qū)土地要素產(chǎn)出彈性較勞動(dòng)要素低,但高于固定資產(chǎn)投資的產(chǎn)出彈性,企業(yè)土地要素每投入1%可增加0.333%的工業(yè)總產(chǎn)值。其中α+β+γ>1,(α+β)/γ>1,表明該工業(yè)區(qū)存在規(guī)模報(bào)酬遞增,且土地要素可以被固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力有效替代,同時(shí)勞動(dòng)要素產(chǎn)出彈性顯著高于固定資產(chǎn)投資和土地要素彈性,并大于其產(chǎn)出彈性之和,即β>α+γ,工業(yè)區(qū)主要為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。
表1 數(shù)據(jù)描述Tab.1 Statistical description of original data
表2 隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.2 Estimated result of random effect model
以2008年1月1日為界進(jìn)行分組,比較土地出讓制度實(shí)施前后土地要素彈性的差別,結(jié)果如下:
(1)2008年以前:ln Y=3.353+0.097 ln K+0.891 ln L-0.176 ln S
(4.08) (1.07) (7.04)***(-0.69)
即Y=3.353 K0.097L0.891S-0.176, LR chi2(3)=31.34,Prob > chi2=0.0000,loglikelihood=-43.329412。
(2)2008年以后:ln Y=5.166+0.013 ln K+0.593 ln L+0.589 ln S
(7.48) (0.19) (5.07)***( 2.80)***
即Y=5.166 K0.013L0.593S0.589, LR chi2(3)=35.22,Prob > chi2=0.0000,loglikelihood=-70.040193。
可見(jiàn),2008年之前交易的土地并不能帶來(lái)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng),增加土地供給并不一定帶來(lái)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)。2008年后取得土地的企業(yè)土地量增加對(duì)企業(yè)產(chǎn)出有顯著增長(zhǎng)作用,根據(jù)模擬結(jié)果,土地要素每投入1%可增加出讓型企業(yè)0.589%的工業(yè)總產(chǎn)值,說(shuō)明新的制度安排促進(jìn)了土地資源集約利用。
為進(jìn)一步具體的比較招拍掛方式與其他方式對(duì)企業(yè)土地要素產(chǎn)出彈性方面的區(qū)別,可根據(jù)土地使用權(quán)的取得方式將企業(yè)分為兩組進(jìn)行估計(jì),分別將上述方式取得土地使用權(quán)的企業(yè)稱(chēng)之為“招拍掛方式企業(yè)”和“其他方式企業(yè)”。采用隨機(jī)效應(yīng)模型和MLE方法可得:
(1)招拍掛方式企業(yè):ln Y=4.063+0.058 ln K+0.801 ln L+0.555 ln S
(5.30) (0.70) (7.61)***(2.47)**
即Y=4.063 K0.058L0.801S0.555, LR chi2(3)=50.30,Prob > chi2=0.0000,loglikelihood =-45.971445。
(2)其他方式企業(yè):ln Y=4.968+0.039 ln K+0.583 ln L+0.216 ln S
(6.99) (0.60) (4.41)***(0.94)
即Y=4.968 K0.039L0.583S0.216, LR chi2(3)=23.32,Prob > chi2=0.0000,loglikelihood=-63.06286。
該模型顯示,招拍掛方式企業(yè)的土地要素產(chǎn)出彈性(0.555)高于其他方式企業(yè)(0.216),即土地要素每投入1%可增加其他方式企業(yè)0.216%的工業(yè)總產(chǎn)值,而招拍掛方式企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值可增加0.555%的工業(yè)總產(chǎn)值。招拍掛方式的企業(yè)的土地邊際產(chǎn)出更大,由此可得招拍掛方式更加有利于土地的高效利用。
該工業(yè)區(qū)主要為制造業(yè),兩類(lèi)企業(yè)都是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主。盡管如此,還可以發(fā)現(xiàn),其他方式企業(yè)要素彈性之和即0.039+0.583+0.216<1,招拍掛方式企業(yè)要素彈性之和即0.058+0.801+0.555>1,這說(shuō)明兩類(lèi)企業(yè)規(guī)模報(bào)酬不同,招拍掛方式企業(yè)規(guī)模報(bào)酬遞增,而其他方式企業(yè)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減。這表明通過(guò)其他方式取得土地的企業(yè)生產(chǎn)要素沒(méi)有得到合理的配置,土地資源存在一定程度的粗放利用和浪費(fèi),生產(chǎn)效率低下,按現(xiàn)有技術(shù)水平通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)增加產(chǎn)出將得不償失。
從土地要素的可替代性程度看,招拍掛方式企業(yè)(α+β)/γ=1.55,其他方式企業(yè)(α+β)/γ=2.88,可見(jiàn),兩種類(lèi)型的企業(yè)對(duì)土地要素的需求都可以被替代,但相對(duì)而言,其他方式企業(yè)土地要素更容易被固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力要素所替代。上述分析表明,招拍掛出讓制度的執(zhí)行可以更好提升土地要素價(jià)值,使其在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮更大的作用。
以招拍掛方式出讓土地,競(jìng)爭(zhēng)程度激烈、價(jià)格高,構(gòu)成企業(yè)生產(chǎn)成本,促使企業(yè)加強(qiáng)土地的集約利用。招拍掛方式企業(yè)土地產(chǎn)出要素彈性高說(shuō)明該類(lèi)企業(yè)的土地資源得到更充分的利用,經(jīng)濟(jì)效益更顯著,增加供給能帶來(lái)更多的工業(yè)產(chǎn)出;其他方式企業(yè)土地要素的邊際產(chǎn)出相對(duì)較低,土地資源利用效率較低。2008年及以后土地要素產(chǎn)出彈性高表明工業(yè)用地出讓制度的改革提高了土地集約利用效率,通過(guò)土地出讓方式的轉(zhuǎn)變有利于增強(qiáng)企業(yè)的成本意識(shí),從而促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)對(duì)工業(yè)土地的開(kāi)發(fā)程度,提高土地要素的單位產(chǎn)出。
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,按照資源市場(chǎng)配置的原則,土地市場(chǎng)交易應(yīng)進(jìn)一步縮小其他方式取得土地的數(shù)量,擴(kuò)大招拍掛方式覆蓋面,除軍事、保障性住房、特殊用地外,工業(yè)用地乃至政府、學(xué)校、醫(yī)院等使用土地也可通過(guò)招拍掛形式出讓?zhuān)杂欣谟玫卣吆怂阃恋厥褂玫某杀?,提高土地利用效率,促進(jìn)工業(yè)園開(kāi)發(fā)區(qū)科學(xué)發(fā)展,可促進(jìn)土地資源的合理配置[13]。
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