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        中國制造企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)的滯后效應(yīng)與成因分析

        2013-11-20 09:16:28張衛(wèi)國鄭素芬
        關(guān)鍵詞:經(jīng)營性現(xiàn)金流量現(xiàn)金流

        谷 任,張衛(wèi)國,鄭素芬

        (華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院 ,廣東 廣州 510640)

        一、引言

        在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,各國經(jīng)濟(jì)之間的依存度日漸提高,企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)中所需的各項(xiàng)生產(chǎn)要素在全球范圍內(nèi)展開配置,其最終產(chǎn)品的銷售競爭也在各國同類商品中進(jìn)行。在這一進(jìn)程中,無論企業(yè)是否有海外經(jīng)營投資、以外幣計(jì)價(jià)的資產(chǎn)、負(fù)債或交易,匯率波動都對一般企業(yè)的價(jià)值、經(jīng)營管理和競爭力等有十分重要的影響。我國自2005年匯改以來,企業(yè)的資產(chǎn)、負(fù)債、經(jīng)營活動甚至企業(yè)價(jià)值都日益暴露在匯率變動中。為增進(jìn)我國企業(yè)對外匯風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識,有必要深入探討我國企業(yè)受到匯率波動的影響程度及其決定因素。

        筆者以我國104家屬于機(jī)械設(shè)備儀表制造業(yè)的上市公司為研究樣本,從企業(yè)內(nèi)部實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營活動角度來分析我國企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)情況,利用多項(xiàng)式分布滯后模型(polynomial distributed lag model,PDL)對上市公司各類現(xiàn)金流量的長短期外匯風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測量,剖析企業(yè)受到匯率波動影響的內(nèi)因,并給出相應(yīng)的建議。本文其他部分安排如下: 第二部分詳細(xì)梳理國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn); 第三部分說明本文的研究方法; 第四部分為實(shí)證結(jié)果; 第五部分為結(jié)論。

        二、文獻(xiàn)回顧

        自20世紀(jì)70年代中期開始,學(xué)者們試圖模擬匯率對企業(yè)各種現(xiàn)金流量的影響(Shapiro,1975; Dumas,1978)[1][2],但直到20世紀(jì)80年代,學(xué)者們才針對外匯風(fēng)險(xiǎn)與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系提出“外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露”(exchange rate exposure)的概念,即企業(yè)實(shí)質(zhì)資產(chǎn)價(jià)值與匯率變動之間的相關(guān)程度; 并利用財(cái)務(wù)學(xué)上的市場模型(market model)量化了外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露(Adler和Dumas,1984)[3]。此后,諸多文獻(xiàn)皆沿用這種所謂的“資本市場法”對企業(yè)股票收益與匯率波動之間的敏感程度進(jìn)行實(shí)證研究(Jorion,1990; Williamson,2001; Dominguez和Tesar,2006)[4][5][6]; 然而上述研究卻少有測出顯著的外匯風(fēng)險(xiǎn),因此近年來許多學(xué)者企圖尋求新的估計(jì)方法來改善外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值的測量(Bartram,2012; 谷任和張衛(wèi)國,2012)[7][8]。

        由于股票收益容易受到企業(yè)自身以外的諸多因素(如股票交易、宏觀經(jīng)濟(jì)等)影響,因此,根據(jù)“企業(yè)的價(jià)值可表示為企業(yè)未來現(xiàn)金流量的折現(xiàn)值”這一理論,也有學(xué)者從現(xiàn)金流量的角度對企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營過程中的外匯風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,稱為“現(xiàn)金流量法”,此時(shí)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露可定義為外匯風(fēng)險(xiǎn)對企業(yè)現(xiàn)金流量穩(wěn)定性的影響程度(Booth,1996)[9]。Martin和Mauer(2004)[10]從企業(yè)規(guī)模與套期保值交易成本的角度,發(fā)現(xiàn)匯率波動對跨國公司經(jīng)營性現(xiàn)金流量存在當(dāng)期與滯后效應(yīng)。Bartram(2008)[11]利用企業(yè)現(xiàn)金流量、衍生性金融工具的使用以及外債等數(shù)據(jù)深入觀察了一家大型非金融企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流量存在顯著的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,而總現(xiàn)金流量的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露不顯著。國內(nèi)近期相關(guān)研究主要從營業(yè)收入或利潤方面研究匯率波動對企業(yè)價(jià)值的影響,最終發(fā)現(xiàn)樣本中具有明顯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)比率基本都在20%左右(謝赤等,2008; 陳學(xué)勝等,2008)[12][13]。然而,企業(yè)的主要外匯風(fēng)險(xiǎn)來源涉及國際競爭的生產(chǎn)經(jīng)營活動和以外幣表示的投融資活動,比如企業(yè)經(jīng)營中以外幣計(jì)價(jià)的交易相應(yīng)的現(xiàn)金流量,以及企業(yè)售價(jià)、銷售量、生產(chǎn)成本等等,都易受匯率波動影響,外幣計(jì)價(jià)的交易面對的外匯風(fēng)險(xiǎn)為短期風(fēng)險(xiǎn)(即交易風(fēng)險(xiǎn)),企業(yè)售價(jià)等則面臨長期外匯風(fēng)險(xiǎn)(即經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn))。為了更為準(zhǔn)確地掌握企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)情況,筆者將不僅測量反映企業(yè)一切活動的總現(xiàn)金流量的外匯風(fēng)險(xiǎn),還將測量經(jīng)營性現(xiàn)金流量、投資性現(xiàn)金流量和融資性現(xiàn)金流量的外匯風(fēng)險(xiǎn),利用多項(xiàng)式分布滯后模型分析企業(yè)各類外匯風(fēng)險(xiǎn)的長短期效應(yīng),同時(shí)剖析產(chǎn)生外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的內(nèi)因,以供企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理參考。

        三、研究方法

        (一)現(xiàn)金流量法模型設(shè)定

        為便于考慮不同時(shí)期的匯率變量,采用Almon(1965)[14]提出的PDL模型如下:

        Yt=c+β0Xt+β1Xt-1+……+βnXt-n+ut

        (1)

        其中,K階多項(xiàng)式滯后結(jié)構(gòu)為:

        βi=α0+α1i+α2i2+α3i3+…+αkik,i=0, 1, 2, …,n

        (2)

        將(2)代入(1)中,得到:

        (3)

        在Martin和Mauer(2003)[15]觀點(diǎn)基礎(chǔ)上,將滯后結(jié)構(gòu)設(shè)置為三階多項(xiàng)式??紤]我國人民幣匯率對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響特征,將滯后期定為8期(8個(gè)季度),并且定義Xt的滯后期在9個(gè)月以內(nèi)為短期(即滯后0~3期),超過一年半為長期(即滯后6~8期),用以比較外匯風(fēng)險(xiǎn)的長短期效應(yīng)。因此,令Yt=CFt,ω(0)=α0,ω(1)=α0+α1+α2+α3, …,ω(8)=α0+α1×8+α2×82+α3×83。則公式(3)可改寫為:

        (4)

        沿用Stulz和Williamson(1997)[16]以及Petersen和Thiagarajan(2000)[17]等的研究結(jié)論,納入短期利率、生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)作為模型的控制變量,剔除競爭、宏觀經(jīng)濟(jì)波動、通貨膨脹對企業(yè)現(xiàn)金流量的影響。筆者對公式(4)進(jìn)行整理,得到模型如下:

        CFjt=cj+[8q=0ωj(q)Xt-q]+θjIRt+λjPPIt+ujt

        q=0, 1, 2, …, 8;j=1, 2, …, 104

        (5)

        令CFjt=(OCFjt,ICFjt,FCFjt,TCFjt)T, 其中OCFjt、ICFjt、FCFjt、TCFjt分別表示j企業(yè)季度經(jīng)營性現(xiàn)金流量、投資性現(xiàn)金流量、融資性現(xiàn)金流量以及總現(xiàn)金流量; 系數(shù)cj,ωj(q),θj,λj,ut都是4維列向量,其中cj為截距項(xiàng),θj和λj分別表示j企業(yè)現(xiàn)金流量對利率、生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)的敏感性,ωj(q)表示滯后期為q的j企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值,ω(0)+ω(1)+…+ω(8)=ω(sum),表示跨期總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值,即匯率變動對企業(yè)某類現(xiàn)金流量的總影響效應(yīng)。Xt-q是滯后期為q的匯率波動率,IRt是短期利率變化率,PPIt是生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)變化率。

        (二)數(shù)據(jù)處理原則

        筆者根據(jù)證監(jiān)會行業(yè)分類,在滬深兩市中選取104家非ST、上市時(shí)間在2003年以前的機(jī)械、設(shè)備、儀表制造企業(yè)[注]若需樣本中具體企業(yè)名單,可直接與本文作者聯(lián)系。,其中所有企業(yè)都有海外銷售收入,擁有海外子公司或辦事處的企業(yè)占46%。研究采用季度數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為2003年第一季度到2011年第四季度。其中,企業(yè)現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)來自于各上市公司公布的季報(bào)、半年報(bào)和年報(bào),經(jīng)由人工整理得到。人民幣匯率波動率取自國際清算銀行的人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)(REER),并經(jīng)對數(shù)差分處理后得到; 由于人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)采用間接標(biāo)價(jià)法,因此匯率波動率為正表示人民幣升值,負(fù)值表示人民幣貶值。短期利率變化率數(shù)據(jù)使用全國銀行間同業(yè)拆借市場交易90天加權(quán)平均利率,并經(jīng)對數(shù)差分處理后得到。生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)變化率數(shù)據(jù)源自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。以上所有數(shù)據(jù)均通過ADF單位根檢驗(yàn),個(gè)別存在單位根的變量經(jīng)過差分處理后也通過ADF單位根檢驗(yàn),說明時(shí)間序列平穩(wěn)。各變量在5%的顯著水平下相關(guān)度很小且不存在多重共線性(由于篇幅所限,此處的統(tǒng)計(jì)特征分析表略)。

        四、實(shí)證結(jié)果

        對公式(5)進(jìn)行OLS估計(jì),最終得到各類現(xiàn)金流量的跨期總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露數(shù)值、不同滯后期的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值和正負(fù)符號、具有顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)分布等結(jié)果,具體見表1~表4。由表1可知,企業(yè)總現(xiàn)金流量的跨期總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值最大,符號為負(fù),即人民幣升值使得這些出口企業(yè)的總現(xiàn)金流量下降,人民幣貶值導(dǎo)致出口企業(yè)的總現(xiàn)金流量增加,與理論相符。從總現(xiàn)金流量的各組成部分來看,經(jīng)營性現(xiàn)金流量的風(fēng)險(xiǎn)暴露值最大,是企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)最大來源,符合理論; 對比融資性現(xiàn)金流量與經(jīng)營性現(xiàn)金流量的風(fēng)險(xiǎn)暴露值發(fā)現(xiàn),兩者的符號恰恰相反,可見我國企業(yè)的融資性對沖政策確實(shí)對企業(yè)的總外匯風(fēng)險(xiǎn)有一定的抵消作用,但是企業(yè)的總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露仍然較大,這與目前我國企業(yè)在匯率避險(xiǎn)方面可供使用的金融工具品種有限、融資性對沖的效果不佳的現(xiàn)狀相符。

        表1 各現(xiàn)金流量的跨期總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露估計(jì)結(jié)果

        注: N表示在1%、5%或10%的顯著性水平下企業(yè)對應(yīng)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量顯著的企業(yè)數(shù)量。

        雖然擁有顯著總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)數(shù)量不多,但是從不同滯后期匯率的風(fēng)險(xiǎn)暴露值與顯著企業(yè)數(shù)量情況看(參見表2),企業(yè)的現(xiàn)金流量受到不同滯后期匯率的顯著的、普遍的影響。企業(yè)總現(xiàn)金流量主要受到短期和長期匯率的影響,中期匯率對其影響不明顯,呈現(xiàn)出“U”型的時(shí)間特征; 企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流量同樣也受到短期和長期匯率的影響,短期影響最大,當(dāng)期匯率對其影響不大; 融資性現(xiàn)金流量主要受到短期和長期匯率的影響,長期影響更甚。從長期外匯風(fēng)險(xiǎn)的影響可判斷,匯率波動確實(shí)對我國企業(yè)的價(jià)值存在著長期、顯著的影響。

        表2 不同滯后期下外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露回歸結(jié)果

        注: N表示在1%、5%或10%的顯著性水平下對應(yīng)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量顯著的企業(yè)數(shù)量。

        表3展示了機(jī)械設(shè)備儀表制造行業(yè)下各細(xì)分行業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況??芍?,5個(gè)行業(yè)中存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)數(shù)量占該細(xì)分行業(yè)企業(yè)總數(shù)的比例均在80%以上,其中專用運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的比例最高,達(dá)到92%。說明這些行業(yè)中企業(yè)存在普遍的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。

        表3 不同行業(yè)內(nèi)具有顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)分布

        表4統(tǒng)計(jì)了回歸結(jié)果中顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的正負(fù)符號,發(fā)現(xiàn)不同滯后期匯率的波動對現(xiàn)金流量的影響各異,但總體上,匯率波動對經(jīng)營性現(xiàn)金流量和投資性現(xiàn)金流量具有負(fù)影響效應(yīng),說明人民幣匯率升值將減少企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流和投資性現(xiàn)金流的流入量; 匯率波動對融資性現(xiàn)金流量具有正影響效應(yīng),表明人民幣匯率升值能為企業(yè)帶來融資性現(xiàn)金流入; 匯率波動對總現(xiàn)金流量的影響效應(yīng)有正有負(fù),考慮到總現(xiàn)金流量是其他三種現(xiàn)金流量的總和,受到這三種現(xiàn)金流量的影響,因此匯率波動對它的影響效應(yīng)較難判斷。

        表4 不同滯后期匯率對企業(yè)的正負(fù)影響效應(yīng)

        筆者進(jìn)一步利用人民幣名義有效匯率指數(shù)(NEER)替代REER原數(shù)據(jù),用債券期限結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)替代IR原數(shù)據(jù),用WPI數(shù)據(jù)替代PPI原數(shù)據(jù),對原有模型重新進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)與前述的回歸結(jié)果大體一致,因此結(jié)論是穩(wěn)健的。

        五、企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的成因分析

        谷任和張衛(wèi)國(2012)在對我國貿(mào)易行業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露決定因素的研究中,發(fā)現(xiàn)了某些行業(yè)特征會對外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露產(chǎn)生決定性影響?;诖?,筆者利用之前已測得的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況,選出至少存在一種顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的37家企業(yè),判斷某些企業(yè)特征(如企業(yè)涉外程度、企業(yè)規(guī)模、外幣資產(chǎn)與負(fù)債和成長性等)是否會影響企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。具體選用外銷比例作為企業(yè)涉外程度的代理變量,理論上與外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露之間應(yīng)是正向關(guān)系; 選取企業(yè)總資產(chǎn)作為企業(yè)規(guī)模的代理變量,與外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露應(yīng)呈反向關(guān)系; 選取主營業(yè)務(wù)增長率作為企業(yè)成長性的代理變量,與外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露應(yīng)是正向關(guān)系; 選取速動比率作為企業(yè)短期外幣資產(chǎn)與短期外債之比的代理變量,與外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露應(yīng)存在正向關(guān)系; 選擇產(chǎn)權(quán)比率作為企業(yè)財(cái)務(wù)困境的代理變量,與外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露應(yīng)為正向關(guān)系; 選擇海外子公司的設(shè)立情況作為企經(jīng)營性對沖策略的代理變量,理論上與外匯風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)呈反向關(guān)系[注]所有數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)企業(yè)上市公司年報(bào),均用2003~2011年數(shù)據(jù)取均值,其中總資產(chǎn)數(shù)據(jù)采取對數(shù)調(diào)整。。此處的回歸模型可寫為:

        ωq=λq0+λq1FS+λq2AS+λq3SG+λq4QU+λq5EQ+λq6FC+εqq=0, 1, 2, …, 8,sum

        (6)

        其中,ωq表示企業(yè)各類現(xiàn)金流量在不同時(shí)期的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)。FS、AS、SG、QU、EQ、FC分別表示企業(yè)的外銷比例、總資產(chǎn)規(guī)模、主營業(yè)務(wù)增長率、速動比率、產(chǎn)權(quán)比率,以及企業(yè)海外子公司設(shè)立情況;εq為殘差項(xiàng)。

        表5展示了各滯后期內(nèi)現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)與各企業(yè)特征的估計(jì)結(jié)果(由于篇幅所限,此處只展示了經(jīng)營性現(xiàn)金流量和總現(xiàn)金流量),變量系數(shù)符號基本符合理論預(yù)期: 在涉外程度方面,以往文獻(xiàn)認(rèn)為外銷比例與外匯風(fēng)險(xiǎn)有正向關(guān)系,通過考察不同現(xiàn)金流量的情況,筆者發(fā)現(xiàn)外銷比重提升,會使得企業(yè)經(jīng)營性現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)增大,融資性現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)減少。在企業(yè)規(guī)模方面,過去文獻(xiàn)認(rèn)為企業(yè)規(guī)模與外匯風(fēng)險(xiǎn)間存在負(fù)向關(guān)系,即大企業(yè)存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢,因而對沖風(fēng)險(xiǎn)的成本較低,外匯風(fēng)險(xiǎn)較?。?但筆者研究發(fā)現(xiàn),我國企業(yè)規(guī)模與所有現(xiàn)金流量的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露之間呈顯著正向關(guān)系,即企業(yè)規(guī)模愈大,其外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值也越大; 這說明大企業(yè)往往對外貿(mào)易業(yè)務(wù)較多,由于我國不成熟的匯率避險(xiǎn)市場,即便大企業(yè)能夠采取一定的避險(xiǎn)措施,但可能收效甚微。研究還發(fā)現(xiàn),企業(yè)成長性與各類現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值呈正向關(guān)系,即企業(yè)的高成長性將加劇企業(yè)資產(chǎn)價(jià)格的波動性,使得企業(yè)遭受的外匯風(fēng)險(xiǎn)越大,與理論相符。企業(yè)速動比率與現(xiàn)金流量的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值呈正向關(guān)系,即速動比率越大,說明企業(yè)持有短期外幣資產(chǎn)越多,風(fēng)險(xiǎn)暴露越大; 反之,企業(yè)持有短期外幣負(fù)債越多,具有一定的融資性對沖作用,風(fēng)險(xiǎn)暴露越小。財(cái)務(wù)困境因子、海外子公司設(shè)立情況因子的結(jié)果也都得到相應(yīng)印證,即財(cái)務(wù)困境越嚴(yán)重,企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)越大; 海外子公司的設(shè)立能夠在一定程度上對沖風(fēng)險(xiǎn),減少企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)。

        從整個(gè)顯著的估值結(jié)果分布看,企業(yè)的具體經(jīng)營管理特征與企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)大小密切相關(guān)。其中,企業(yè)規(guī)模、成長性、短期外幣資產(chǎn)與負(fù)債管理,以及海外子公司的設(shè)立與否,都會顯著影響到企業(yè)經(jīng)營性現(xiàn)金流的短期與長期外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。短期外幣資產(chǎn)與負(fù)債管理會顯著影響到企業(yè)投資性現(xiàn)金流、融資性現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。

        表5 各滯后期內(nèi)現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的影響因素

        注: *、**、*** 表示該變量在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著。

        六、主要結(jié)論

        匯率波動對我國企業(yè)的價(jià)值確實(shí)存在著長期、顯著的影響。通過分解企業(yè)面臨的總外匯風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn),首先,經(jīng)營性現(xiàn)金流量的風(fēng)險(xiǎn)暴露值最大,可視為我國企業(yè)最大的外匯風(fēng)險(xiǎn)源; 企業(yè)融資性現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露恰好與經(jīng)營性現(xiàn)金流的風(fēng)險(xiǎn)暴露相抵消,融資性對沖政策確實(shí)能減少企業(yè)的總外匯風(fēng)險(xiǎn),但是總體收效甚微,我國企業(yè)的總外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露仍然較大。其次,外匯風(fēng)險(xiǎn)對企業(yè)價(jià)值的沖擊呈現(xiàn)出“U”型的時(shí)間特征,即匯率波動在3~9個(gè)月內(nèi)以及在1年半以后對企業(yè)的影響最大,其中匯率波動在3~9個(gè)月內(nèi)對企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流量影響最大; 匯率波動在1年半之后對企業(yè)的融資性現(xiàn)金流量有更大影響。最后,企業(yè)的具體經(jīng)營管理特征與企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)大小密切相關(guān),其中企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露值與企業(yè)的規(guī)模、成長性、短期外幣資產(chǎn)與負(fù)債管理,以及海外子公司的設(shè)立密切相關(guān),外幣資產(chǎn)與負(fù)債管理則會顯著影響到企業(yè)投資性現(xiàn)金流和融資性現(xiàn)金流的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露??傊髽I(yè)管理者應(yīng)結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,考慮外匯風(fēng)險(xiǎn)的長短期效應(yīng),選擇適當(dāng)?shù)慕?jīng)營管理方式,在追求利潤最大化的目標(biāo)下最大程度地降低企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)。

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