張志浩

摘 要：描述了成本控制的重要性以及研究情況，分析了成本管理流程并進行了需求分析，建立了成本控制決策支持系統(tǒng)的結構，舉例說明DSS的效果。

關鍵詞：成本控制；成本控制決策支持系統(tǒng)

1 引言

當今，企業(yè)競爭環(huán)境瞬息萬變，能否快速和正確地做出反應并制定相應策略，是企業(yè)取得市場競爭優(yōu)勢的關鍵。隨著企業(yè)規(guī)模不斷擴大，內部數據迅猛增加，管理人員分析數據，利用分析結果輔助決策的需求越來越大。通常，生產型企業(yè)都具有制造環(huán)節(jié)復雜、產品周期長等特點，容易形成信息分割、信息重復采集等弊端，造成信息量大，支持決策不佳的窘境。自上世紀八九十年代開始，就有人開始探索利用決策支持技術進行企業(yè)生產成本控制，如Michael J.A.Berry等人探索了基于DM的企業(yè)生產成本控制DSS的分析與設計；胥悅紅，顧培亮等人將神經網絡理論應用于產品的成本預測，探討了一種基于BP神經網絡模型的產品成本估計模式；彭永洪研究了以BOM（物料清單）為基礎，通過市場層次、產品層次、零部件層次規(guī)劃建立ERP系統(tǒng)目標成本決策模型。PHILIPS公司從2000年開始一直在探索適合自己的成本控制管理系統(tǒng)[1] 。雖然專家學者和企業(yè)的研究已經取得了顯著的成果，但市場化的生產成本控制決策支持系統(tǒng)產品還較少。

企業(yè)急切盼望提高決策的質量和穩(wěn)定性。在企業(yè)資源計劃中，成本管理數據的統(tǒng)計是比較齊全的，他們基本都有連續(xù)的收集和整理，并且有統(tǒng)一單位，使用起來比較方便。本文通過分析ERP基礎數據，輔助決策工作，為完善決策支持系統(tǒng)進行了嘗試性的研究。

2 成本控制決策支持系統(tǒng)的需求分析

市場變化日益頻繁，依靠人工計算產品成本所耗用的時間較長、結果簡單，據此進行結構和趨勢分析比較困難；用手工很難算出每筆訂單的成本，企業(yè)不能充分了解現有生產情況。而在ERP系統(tǒng)中，已經收集了大量的統(tǒng)一格式的基礎數據，因此構建基于ERP信息的生產成本控制決策支持系統(tǒng)，可以有效支持生產成本控制。

成本控制流程由料、工、費驅動，結合庫存信息，以及在產品信息，進行成本歸集和成本控制分析。在生產成本控制決策支持系統(tǒng)中，決策者可以調用ERP中的基礎資料，比如：原材料消耗信息、工資信息、應付福利費信息、累計折舊信息、無形資產信息等等。輸送到決策支持系統(tǒng)，并按照一定的成本歸集方法進行成本歸集和成本分析，從而提高決策活動質量。

成本控制工作主要包括：產品成本計算、標準成本計算、預測訂單成本、計算成本差異、訂單盈利分析、成本信息之間相關性分析等等。

2.1 產品成本計算

產品的成本受許多因素影響，其中主要由料、工、費組成。本文選取構成成本的主要因素，比如：外購物料單價、自制物料單價、工時、產量、工作率等。物料采購情況影響產品成本計算，產品成本對成本差異分析產生進一步影響，從而影響成本差異分析報告，影響決策質量。

2.2 標準成本計算

標準成本方案設置影響標準成本的計算。標準成本又會影響成本差異分析和訂單成本預測，從而間接影響成本差異分析報告和成本定價決策。

2.3 預測訂單成本

根據產品成本計算模型，可以預測出訂單的成本，訂單成本與生產過程實際成本比較，進一步進行定價決策和訂單盈利分析、預測。預測訂單成本有效地幫助管理者預測盈利空間，使生產、銷售工作持續(xù)穩(wěn)定。

2.4 計算成本差異

分析實際成本與預測產品成本之間的差異，生成成本差異報告。成本差異分析主要受到標準成本和實際成本的影響。

2.5 訂單盈利分析

進行訂單成本預測與訂單實際發(fā)生適時比較，分析差異，快速實現訂單盈利分析，并產生訂單盈利分析報告。

3 成本控制決策支持系統(tǒng)的結構

經過對生產成本控制流程進行分析，提出了基于ERP基礎的生產成本控制決策支持系統(tǒng)結構。

圖4.4 成本控制DSS功能結構

3.1 人機交互接口

人機交互接口主要處理兩類信息錄入，分別是ERP內部的信息轉入服務、外部信息錄入工作。信息錄入接口模塊要結合知識管理服務對不完整的信息進行簡單處理，并且對信息進行歸集和分類存入數據庫；生產過程內外環(huán)境信息查詢功能，能提供ERP中銷售信息、采購信息、庫存信息、財務狀況信息、質量信息、人員情況信息等的綜合查詢；能夠對信息查詢和知識共享做出響應。

3.2 運算處理部分

根據DSS的信息和決策者的要求，進行處理運算。運算處理部分包括：產品成本計算合法性檢驗、產品成本計算、標準成本計算、成本差異計算、預測訂單成本。

3.3 信息分析

信息分析模塊是對信息錄入模塊的結果進行深層次處理。生產計劃分析是根據生產情況、材料供應情況、倉庫儲存情況進行評估，進而對生產計劃做出決定的依據。因素之間相關性分析是對構成生產成本的因素進行分析，找出各個因素之間是否有相關性，從而降低成本分析的難度，達到控制和降低成本的目的。成本差異分析包括量差分析和價差分析，從中找出成本差異的原因，為提高成本控制水平提供依據。訂單盈利分析是適時比較訂單預測成本和實際發(fā)生成本，分析差異，快速實現訂單盈利分析。

3.4 成本控制決策

決策者根據決策支持系統(tǒng)信息和運算處理結果以及信息處理分析結果，進行成本控制決策。成本控制決策包括：成本計算策略選擇、標準成本設置方案選擇、定價決策、訂單盈利分析決策、生產計劃制定。

3.5 成本控制績效評估

成本控制績效評估是根據生產計劃執(zhí)行情況，生產合同完成效果，以及生產策略選擇的正確與否，以及采購部門和銷售部門進行綜合評價，是改進DSS的必要步驟，并對數據庫、模型庫、規(guī)則管理庫中信息產生影響，是再次生成生產成本控制信息和修正成本控制策略的重要依據。

參考文獻

[1]魏士銀，制造業(yè)成本控制方法和實施的探索，D，首都經濟貿易大學，2008，6.

[2]Song Xudong，Cheng Xiaolan.Decision tree algorithm based on sampling[J]，IEEE Computer Society Press，2007，6：689-694.

[3]高祥寶.數據分析與SPSS應用[M].清華大學出版社，2008.4.