張 磊，謝 超，陳 靜，戴 琳

（1.天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)師范能力與職業(yè)能力研究中心，天津 300222；2.天津師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300074）

來華留學(xué)生是指持外國護(hù)照在我國高等學(xué)校注冊接受學(xué)歷教育或非學(xué)歷教育的外國公民。本文論述的來華留學(xué)生主要指目前在中國大陸地區(qū)高?；蚱渌逃龣C構(gòu)接受教育的外國留學(xué)生。據(jù)統(tǒng)計，自1950年我國開始接受第一批來自東歐國家的33名留學(xué)生起，截至2010年，已累計接受來華留學(xué)生約200萬人次。進(jìn)入新世紀(jì)以來，來華留學(xué)教育進(jìn)入快速發(fā)展時期，這個階段的一個突出特點就是來華留學(xué)生數(shù)量的快速增長。根據(jù)國家留學(xué)基金管理委員會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2001—2010年期間，來華留學(xué)生人數(shù)年均增長率超過20%。2010年，來華留學(xué)生總數(shù)為265090名，來自世界194個國家和地區(qū)，在我國618所高等院校和其他機構(gòu)中學(xué)習(xí)。中國已經(jīng)成為國際學(xué)生流動的重要目的地國家之一。2010年9月，中國教育部出臺了《留學(xué)中國計劃》，提出來華留學(xué)工作主要目標(biāo)是：到2020年，使我國成為亞洲最大的留學(xué)目的地國家。該計劃提出，到2020年，全年在內(nèi)地高校及中小學(xué)校就讀的外國留學(xué)人員達(dá)到50萬人次。對此，張秀琴[1]認(rèn)為，新世紀(jì)來華留學(xué)生規(guī)模的擴(kuò)大得益于我國接受留學(xué)生軟硬條件的提升、經(jīng)費投入的不斷增加和社會環(huán)境的不斷改善；于富增[2]認(rèn)為，改革開放后我國與世界絕大部分國家發(fā)展政治、經(jīng)濟(jì)和文化方面的合作與交流為來華留學(xué)生教育提供了廣闊的國際環(huán)境；程晉寬等[3]認(rèn)為，來華留學(xué)生的快速增長與中國文化在全球影響力的提高有關(guān)；廖萬紅等[4]則提出與中國有邊界接壤的國家留學(xué)生因文化和地理因素選擇來華留學(xué)。這些討論主要是從定性分析的角度進(jìn)行描述。實證分析方面，許銳[5]從定量分析的角度考查了我國GDP、留學(xué)生來源國人均GNP、距離、經(jīng)濟(jì)合作區(qū)以及學(xué)歷互認(rèn)程度對高等教育出口規(guī)模的增長的影響。

縱觀來華留學(xué)生規(guī)模增長方面的研究，定性分析較多，定量分析的研究總體較少，但分析的原因可以概括為我國經(jīng)濟(jì)增長對來華留學(xué)生教育的供給增加、來源國經(jīng)濟(jì)水平和人口情況對來華留學(xué)生教育的需求增加、距離因素造成的交易成本以及國家關(guān)系、邊界關(guān)系、教育合作程度等制度因素。本文將依據(jù)國際貿(mào)易分析中的引力模型，在文獻(xiàn)[5]研究的基礎(chǔ)上，重新定義部分變量的度量，并引入新的變量，搜集更多的樣本和更新的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計量分析，以此研究我國GDP、留學(xué)生來源國GDP、距離、中國政府獎學(xué)金等4個因素在來華留學(xué)生規(guī)模增長中的影響作用。

1 引力模型在來華留學(xué)生規(guī)模增長分析中的應(yīng)用和擴(kuò)展

來華留學(xué)教育的需求主體是國外群體，供給主體是我國高等教育機構(gòu)，在地理方面是外國學(xué)生來中國大陸地區(qū)消費教育服務(wù)，因此來華留學(xué)生具有國際服務(wù)貿(mào)易的一切特征，本文確認(rèn)來華留學(xué)生教育是國際服務(wù)貿(mào)易的一種，貿(mào)易引力模型將適用于對來華留學(xué)生規(guī)模增長的分析。

綜合前人及以上的分析，本文認(rèn)為來華留學(xué)生的規(guī)模受我國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生源國GDP、生源國人口、距離、邊界接壤、獎學(xué)金等因素的影響，并將這些因素總結(jié)為我國GDP、留學(xué)生來源國GDP、距離、中國政府獎學(xué)金等4個因素，因此將在貿(mào)易引力基本模型的基礎(chǔ)上針對以上因素進(jìn)行擴(kuò)展，以期找出能夠更好反映來華留學(xué)生規(guī)模增長的影響變量及其對因變量的影響系數(shù)和因子。

國際貿(mào)易引力模型的基本表達(dá)式為：

根據(jù)本文研究目的，主要對我國GDP、留學(xué)生來源國GDP、距離、中國政府獎學(xué)金等因素進(jìn)行分析，因此將上述引力模型加以擴(kuò)展得到如下模型：

式中各變量的含義、預(yù)期符號及理論說明如表1所示。

表1 影響來華留學(xué)生規(guī)模增長的因素

對于以上變量的選取及指標(biāo)方法，本文做以下說明：①Yt和取值為t年以及之前2年平均值而不是當(dāng)年的期末值，是因為當(dāng)年來華留學(xué)生的數(shù)量是期末統(tǒng)計出來的，而來華留學(xué)生通常是春季或秋季入學(xué)，其來華留學(xué)意愿更受歷史經(jīng)濟(jì)因素，特別是上2年度和兩國的GDP規(guī)模的影響。考慮到滯后變量的影響，本文對其做3年平滑處理，并認(rèn)為這樣更能反映來華留學(xué)生受經(jīng)濟(jì)因素影響的真相。②Yt和價值是以2011年美元標(biāo)價的基于購買力平價（PPP）的價值，選擇此種數(shù)據(jù)能夠剔除價格的影響，以各國的實際變量的變化來衡量其對國際學(xué)生流動的影響。③本文將中國政府獎引入模型中，出發(fā)點是對處于共同經(jīng)濟(jì)體或政治體等影響因素以及學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證等一些制度性的因素的度量。其他分析國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的引力模型在分析此變量時均以虛擬變量來考查，但本文認(rèn)為來華留學(xué)生的數(shù)量受國家間的政治經(jīng)濟(jì)關(guān)系影響很大，而中國又處于多層次的國際關(guān)系框架中，使用虛擬變量不易區(qū)分什么樣的狀態(tài)是1什么樣的狀態(tài)是0，而作為中國政府對外提供的獎學(xué)金，其數(shù)量能夠很好地反映兩國歷史交往和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、政治關(guān)系，成為衡量這種集團(tuán)關(guān)系的一個很好的測度。④關(guān)于引力模型中的距離變量Dt，本文放棄了傳統(tǒng)上使用的兩國間的實際地理距離，而是采用在提前兩周采集的2011年12月5日最便宜的可自由獲得的國際機票價格，這與留學(xué)生通常提前1～3周訂國際機票，并偏向選擇經(jīng)濟(jì)類航班的經(jīng)驗事實相符。作為一個截面數(shù)據(jù)，這個指標(biāo)能夠更好地反映來華留學(xué)生選擇來華的國際成本。即使同樣的距離，由于航線的密度、國家差別、航空公司的報價、中轉(zhuǎn)或直航等因素，國際旅費的差別也是很大的，此外，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展使得信息查詢和通訊費用大大降低至可以忽略的程度，因此使用地理距離作為引力模型的變量不如直接將國際旅行的費用作為度量距離因素的測度。

2 樣本、數(shù)據(jù)與方法

2.1 樣本

相比較于前人的分析，本文在樣本方面做了充分的擴(kuò)展，選取了26個國家2004—2010年7年間的總計1040個原始觀測數(shù)據(jù)，并整理成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，樣本量達(dá)到182個。在選取樣本時，不僅考慮來華留學(xué)生數(shù)量比重，還考慮到不同經(jīng)濟(jì)類型、不同地理位置、是否接壤、不同的獎學(xué)金比重等因素。所選取的國家中，有美國、英國、法國、德國這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家，有日本、韓國、新加坡、印度這樣與中國鄰近的新興經(jīng)濟(jì)體國家，有巴基斯坦、越南、蒙古、老撾這樣的與中國有傳統(tǒng)關(guān)系的邊界國家，有墨西哥、加拿大、澳大利亞、巴西這樣與中國距離遙遠(yuǎn)的美洲和澳洲國家，還有哈薩克斯坦、吉爾吉斯坦、土庫曼斯坦、塔吉克斯坦這些中亞國家，同時還有埃塞俄比亞、肯尼亞、坦桑尼亞、喀麥隆這樣的非洲國家，基本上在經(jīng)濟(jì)類型上能夠涵蓋發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家以及其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度分類，在學(xué)生數(shù)量的分布上具有多重代表性，在地理位置上涵蓋了五大洲不同地區(qū)的國家。因此，所選取的樣本在截面上具有充分的代表性。

2.2 數(shù)據(jù)的來源及說明

來華留學(xué)生年度數(shù)據(jù)來源于歷年《中國教育年鑒》，由于統(tǒng)計歷史原因，2003年以前的數(shù)據(jù)無法獲得，只能選取2004—2010年的數(shù)據(jù)，使得面板數(shù)據(jù)的時間跨度較為短，但因為來華留學(xué)生呈現(xiàn)規(guī)模增長是近10余年的事情，本文引用的回歸數(shù)據(jù)滿足分析要求。Yt和來自國際貨幣基金組織數(shù)據(jù)庫，Dt系2011年11月21日采集的2011年12月5日最便宜的可獲得的國際機票價格，主要來源為國內(nèi)機票代理點。

2.3 分析方法

本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。首先，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗。然后，采用F統(tǒng)計量分析確認(rèn)使用個體效應(yīng)隨機模型。最后，根據(jù)選取的變量和模型，采用最小二乘法進(jìn)行回歸。全部計算使用E－views 6.0完成。

3 模型的回歸結(jié)果及分析

根據(jù)對各序列ADF檢驗結(jié)果，相伴概率P值＝0.9998>0.05，說明序列不存在單位根，即系列數(shù)據(jù)在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的。

根據(jù)Hausman統(tǒng)計量對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗，結(jié)論為在5%顯著水平下拒絕混合估計模型，而在1%的顯著水平下接受個體隨機效應(yīng)模型。據(jù)此設(shè)置截面數(shù)據(jù)為隨機效應(yīng)，使用最小二乘法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計。根據(jù)輸出結(jié)果，Yt、、Sht的符號為正，Dt符號為負(fù)，符合前文對這3個因素的定義和預(yù)期，可以認(rèn)定通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗。擬合優(yōu)度達(dá)到0.7599，回歸殘差在20人以內(nèi)，回歸模型的總體參數(shù)通過顯著性為1%的F統(tǒng)計量檢驗，各解釋變量參數(shù)可以在1%的顯著性下通過t統(tǒng)計量檢驗。這說明，模型與實際具有較好的擬合程度，具有較高的可信度?；貧w的模型表達(dá)式為：

來華留學(xué)生規(guī)模引力模型回歸結(jié)果如表2所示。

從回歸結(jié)果的分析和檢驗看，我國GDP、留學(xué)生來源國GDP、距離、中國政府獎學(xué)金4個因素能夠很好地解釋我國新世紀(jì)來華留學(xué)生規(guī)模增長的現(xiàn)實，擬合效果較好。因此，可以據(jù)此進(jìn)行預(yù)測分析和結(jié)構(gòu)分析，探討來華留學(xué)生增長的潛力。

表2 來華留學(xué)生規(guī)模引力模型回歸結(jié)

4 來華留學(xué)生潛力分析

根據(jù)表2的回歸結(jié)果，本文對2010年的來華留學(xué)生數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測，發(fā)現(xiàn)大部分國家的預(yù)測值與實際值相吻合，如表3所示。

對于吻合度大于1的國家，本文認(rèn)為是屬于服務(wù)貿(mào)易過度，即來華留學(xué)生的數(shù)量超出了兩國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、獎學(xué)金等因素的挖掘范圍內(nèi)，這些國家主要有巴西、喀麥隆、埃塞俄比亞、肯尼亞、新加坡、坦桑尼亞、蒙古等；對于吻合度小于1的國家，本文認(rèn)為是屬于服務(wù)貿(mào)易不足，即來華留學(xué)生的數(shù)量在兩國經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、獎學(xué)金等因素的影響范圍內(nèi)還有很大潛力可挖，這些國家有澳大利亞、加拿大、法國、德國、印度、日本、哈薩克斯坦、韓國、巴基斯坦、俄羅斯、泰國、土庫曼斯坦、英國、美國、越南等。分析這些國家的類別，可以發(fā)現(xiàn)，來華留學(xué)生的發(fā)展?jié)摿Σ辉诜侵藓湍厦赖陌l(fā)展中國家，而在于北美、歐洲的發(fā)達(dá)國家和中國周邊鄰國以及與中國保持傳統(tǒng)關(guān)系的國家。

表3 2010年來華留學(xué)生規(guī)模預(yù)測度檢查

因此，本文的結(jié)論為：來華留學(xué)生規(guī)模增長總體潛力來自于歐美發(fā)達(dá)國家和周邊鄰國。對于以上現(xiàn)象的理論解釋如下：

（1）中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模是發(fā)展來華留學(xué)生教育事業(yè)的首要正相關(guān)影響因素。根據(jù)回歸結(jié)果，logYt的系數(shù)在4個變量系數(shù)中最高，為0.957375，對回歸方程進(jìn)行微分得到，其經(jīng)濟(jì)意義為來華留學(xué)生數(shù)量對我國國民生產(chǎn)總值的彈性，即我國國內(nèi)生產(chǎn)總值變動1個百分點，將影響來華留學(xué)生數(shù)量變動0.957375個百分點。考慮到近10年來華留學(xué)生保持了20%的增長率，我國GDP保持了近10%的增長率，可以得出結(jié)論：近10年來華留學(xué)生增長中，國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長在來華留學(xué)生數(shù)量增長的解釋中能占到50%的比例。

（2）生源國的經(jīng)濟(jì)增長也是來華留學(xué)生數(shù)量增長的重要影響因素之一。根據(jù)回歸結(jié)果，生源國國內(nèi)生產(chǎn)總值對來華留學(xué)生數(shù)量增長的影響彈性為0.609962，在正向影響因素中僅次于我國國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。因此，這也解釋了英、法、德、美、澳、加等發(fā)達(dá)國家來華留學(xué)生規(guī)模較大，且挖掘潛力較大的原因，同樣也說明，巴西、喀麥隆、埃塞俄比亞、肯尼亞、新加坡等國家來華留學(xué)生規(guī)模挖掘潛力較小。

（3）中國政府獎學(xué)金的實施是影響來華留學(xué)生數(shù)量的重要因素，也是實踐中唯一進(jìn)行干預(yù)的可控變量。根據(jù)回歸結(jié)果，留學(xué)生數(shù)量的獎學(xué)金彈性為0.370569，也就是說中國政府對外提供的獎學(xué)金數(shù)量每增加1%，將推動來華留學(xué)生總數(shù)增加0.370569?？紤]到來華留學(xué)生的絕對規(guī)模（265090，2010年）及其與獎學(xué)金數(shù)量的相對比例（12∶1，2010年），這個效應(yīng)還是很大的。這為調(diào)控來華留學(xué)生增長路徑提供了工具變量。

（4）來華留學(xué)生數(shù)量的國別分布與距離負(fù)相關(guān)。根據(jù)回歸結(jié)果，來華留學(xué)生數(shù)量的距離彈性為-1.6335，也就是說國際旅費每變動1%，將影響來華留學(xué)生總數(shù)變動-1.6335%，這充分反映了國際學(xué)生對學(xué)習(xí)成本較為敏感的事實。同樣，這樣能解釋生源國距離與該國來華留學(xué)生數(shù)量負(fù)相關(guān)，即在同樣水平下，距離越遠(yuǎn)，來華留學(xué)的學(xué)生數(shù)量越少。因此，中國周邊發(fā)展中國家是未來來華留學(xué)生教育發(fā)展的潛力之一。

（5）對于個體隨機效應(yīng)，本文認(rèn)為主要來自國外對中國教育水平和教育質(zhì)量的認(rèn)可度，以及生活環(huán)境等因素。觀察回歸結(jié)果可以看出，澳大利亞、法國、德國、英國、俄羅斯、日本等發(fā)達(dá)國家的隨機效應(yīng)為負(fù)，說明對我國教育水平的認(rèn)可度和留學(xué)環(huán)境的評估較低，因而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的可能性較低；而印度、韓國、新加坡、越南、泰國等周邊國家以及巴西、坦桑尼亞、埃塞俄比亞等非洲和南美發(fā)展中國家的隨機效應(yīng)為正，說明對我國教育水平和留學(xué)環(huán)境認(rèn)可度較高，因而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的可能性較大。

（6）引力模型的函數(shù)形式特點將解釋來華留學(xué)生教育增速放緩現(xiàn)象。根據(jù)回歸結(jié)果，在引力模型中來華留學(xué)生的增長路徑為規(guī)模報酬遞減，各因素對來華留學(xué)生的邊際效應(yīng)又呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減。如果將回歸方程寫成指數(shù)形式就可以看到。

5 政策建議

通過以上分析，本文將把來華留學(xué)生教育規(guī)模的政策工具分為兩類：一類是潛力挖掘型，主要通過提高教育質(zhì)量，改善來華留學(xué)環(huán)境等實現(xiàn)；一類為獎學(xué)金推動型，主要通過提供中國政府獎學(xué)金以及其他形式推動外國留學(xué)生選擇來華留學(xué)。在政策工具的使用上，本文建議：對發(fā)達(dá)國家和周邊國家，主要以潛力挖掘型政策為主，對非洲、南美等發(fā)展中國家可以考慮加大獎學(xué)金政策的使用。另外，考慮到來華留學(xué)生規(guī)模增速放緩的現(xiàn)實，潛力挖掘型政策應(yīng)該成為發(fā)展來華留學(xué)生教育的主導(dǎo)型政策，這將適應(yīng)留學(xué)生教育向教育市場規(guī)律和教育本質(zhì)規(guī)律轉(zhuǎn)型的總趨勢。

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