付代紅
(中國石油大學(xué)經(jīng)管學(xué)院,山東青島 266580)
隨著我國資本市場和住房市場市場化改革步伐的不斷推進,房地產(chǎn)和股票作為兩種最主要的居民財富保有形態(tài)和投資手段已受到越來越多的機構(gòu)、企業(yè)及個人投資者的關(guān)注。
已有研究成果多以西方發(fā)達國家為研究對象,且實證檢驗結(jié)果因數(shù)據(jù)來源時間和空間不同而呈現(xiàn)顯著差異,由于中國房地產(chǎn)市場和資本市場完善程度有別于西方國家,而且具有較強的政策導(dǎo)向性,因此已有結(jié)論是否適用于我國房地產(chǎn)市場和證券市場值得商榷,本文基于旨在對我國房地產(chǎn)市場和證券市場相關(guān)性進行研究,以期為我國投資者投資決策及政府制定相關(guān)調(diào)控政策提供借鑒和啟示。
為研究房地產(chǎn)市場與證券市場的相關(guān)性,本文以2009~2011年中國房地產(chǎn)銷售價格指數(shù)和滬深兩市的綜合指數(shù)月度數(shù)據(jù)為樣本建立統(tǒng)計分析模型。模型所涉及變量如下:
(1)住房價格(HP):為便于數(shù)據(jù)的可得性,本文以我國住房市場新建住宅銷售價格指數(shù)作為住房價格測量變量,本文選取2009年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù)為樣本。
(2)滬市證券市場景氣指數(shù)(SH):本文以上證綜合指數(shù)作為滬市證券交易所景氣度的測量變量。
(3)深市證券市場景氣指數(shù)(SZ):文中以深圳證券交易所綜合指數(shù)作為深市證券交易所景氣度的出來變量。
文中所用數(shù)據(jù)均根據(jù)國家統(tǒng)計局編著出版的《中國經(jīng)濟景氣月報》所公布數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)調(diào)整計算所得。
1.2.1 單位根檢驗
為避免“偽”回歸,對時間序列進行協(xié)整分析前需先對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,本文采用ADF檢驗對樣本數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。在對時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗時,需對回歸序列類型進行選擇,結(jié)合本文樣本數(shù)據(jù)的時間序列特征,文中建立含有截距項和時間趨勢項的模型,即檢驗方程:
上式中,Yt為住房價格指數(shù)HP、上證綜合指數(shù)SH和深證綜合指數(shù)SZ的自然對數(shù),?是漂移項,βt表示時間趨勢項,p表示滯后項次數(shù),εt是誤差項,滯后介數(shù)的選擇根據(jù)SIC準則確定。
ADF檢驗的零假設(shè)是待檢驗序列含有單位根,如果ADF統(tǒng)計量拒絕原假設(shè),則待檢驗序列為平穩(wěn)序列,反之,則表明待檢驗數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)時間序列。
1.2.2 協(xié)整檢驗
為研究我國住房市場與證券市場的長期均衡關(guān)系,本文在ADF檢驗基礎(chǔ)上對樣本數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。目前,學(xué)術(shù)界關(guān)于協(xié)整關(guān)系的檢驗與估計模型有多種,應(yīng)用最為普遍的是EG兩部法和Johansen極大似然法,其中EG,但其具有在小樣本下,參數(shù)估計誤差較大,且當變量超過兩個以上時,無法確定變量間所存在的所有可能的協(xié)整關(guān)系的缺點,鑒于本文研究數(shù)據(jù)為小樣本數(shù)據(jù),文中采用Johansen極大似然法研究樣本協(xié)整關(guān)系,檢驗?zāi)P腿缦拢?/p>
其中,ΔYt為樣本數(shù)據(jù)一介差分序列,A0為常數(shù)項列向量,Γi=-(I-A1-A2-…-Ai),Π =-(Ι-A1-A2-….Ap)為相應(yīng)項的系數(shù)矩陣,εt為表示誤差項的列向量。
Johansen(1988)以及 Johansen和 Juselius(1990)提出構(gòu)建跡統(tǒng)計量和最大特征根統(tǒng)計量作為判斷變量協(xié)整關(guān)系依據(jù),其表達式分別如公式(3)、(4)所示。
其中,-T為樣本容量,λi表示第i個最大特征值,r為協(xié)整個數(shù),Johansen的跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征根檢驗的零假設(shè)均為待檢驗序列組中至多存在r個協(xié)整關(guān)系。
本文分別構(gòu)建上述兩種統(tǒng)計變量對樣本數(shù)據(jù)協(xié)整協(xié)整關(guān)系進行研究,方程中最優(yōu)滯后介數(shù)根據(jù)SC準則和AIC準側(cè)確定。
1.2.3 格蘭杰因果分析
為檢驗變量間的短期因果關(guān)系,我們引入格蘭杰因果關(guān)系檢驗建立如公式(5)所示兩變量模型。
其中,ΔYt是樣本數(shù)據(jù)一介差分列向量,?0、β0是固定效應(yīng)項,k是滯后期數(shù),ε1t和ε2t是滿足獨立同分布(0,δ2)的隨機擾動項。如果?2i的估計值顯著不為零,則表明Y2t是引致變量Y1t變化的Grander原因,同理,如果β1i顯著不為零,則表明Y1t是Y2t的Grander原因。
表1展示了本文所有樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征,從表中可以看出,所選樣本期間,住房價格相對平穩(wěn),以2009年1月為基期,新建住房銷售價格指數(shù)最小值為99.00,最大值為113.8,與住房市場相反,2009~2011年間,我國證券市場出現(xiàn)劇烈波動,以上證綜合指數(shù)為例,期間股指最小值僅為1728.80點,而最大值高達4383.4點,是前者的254%;深證指數(shù)同樣可以清楚的反映這一期間股指的劇烈波動。
表1 變量統(tǒng)計特征描述
樣本數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果如表2所示。
從表2個變量的檢驗結(jié)果可以看出,各研究變量的原始數(shù)據(jù)在10%的顯著性水平上均為非平穩(wěn)時間序列,但所有變量的一介差分在10%的水平上均拒絕了存在單位根的零假設(shè),即各個變量的一介差分序列均為平穩(wěn)序列,由此可判斷所有研究變量均為一介單整,即I(1)。
表2 數(shù)據(jù)單位根檢驗
表3展示了對我國住房市場和證券市場進行Johansen協(xié)整檢驗的分析結(jié)果。
表3 Johansen協(xié)整檢驗
Panel A跡統(tǒng)計量檢驗結(jié)果顯示,滬市指數(shù)與住房市場指數(shù)的協(xié)整性檢驗結(jié)果均拒絕了r=0的零假設(shè)。表明我國住房市場和上證指數(shù)存在協(xié)整關(guān)系,即二者存在長期均衡關(guān)系,另一方面,在r≤1的零假設(shè)條件下,跡統(tǒng)計量不能拒絕零假設(shè),表明二者存在且進存在一個長期均衡關(guān)系。Panenl B為以最大特征根作為判斷變量的JJ協(xié)整檢驗結(jié)果,其結(jié)論與Panel A檢驗結(jié)論一致。從最大特征根對應(yīng)的協(xié)整系數(shù)來看,LN(SH)對應(yīng)協(xié)整系數(shù)為0.13(SD=1.05)表明我國住房銷售價格指數(shù)對上證綜合指數(shù)彈性系數(shù)為0.13。
深市綜合指數(shù)和住房銷售價格Johnsen檢驗的跡統(tǒng)計量和最大特征根檢驗均不能拒絕r=0的零假設(shè),表明住房銷售價格指數(shù)與深市綜合指數(shù)不存在長期均衡關(guān)系,我們認為出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因與滬深兩市上市公司行業(yè)組成結(jié)構(gòu)不同有關(guān)。
變量間因果關(guān)系檢驗結(jié)果如表4所示,檢驗結(jié)果顯示,SH、SZ均為引致住房價格HP變動的格蘭杰原因,但房價的變動并不是引致證券市場景氣度變動的格蘭杰原因,這一結(jié)論表明,投資者可以根據(jù)證券市場的變化來預(yù)測房價走勢,我們認為出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于證券市場作為虛擬經(jīng)濟,往往對宏觀經(jīng)濟具有更高的敏感性,并能針對已有信息作出迅速調(diào)整,而作為實體經(jīng)濟的房地產(chǎn)市場對經(jīng)濟信息的反應(yīng)具有滯后性。
本文基于2009年1月至2011年12月我國新建住宅銷售價格指數(shù)與滬深兩市綜合指數(shù)月度數(shù)據(jù)對我國房地產(chǎn)市場與證券市場相關(guān)性進行研究,結(jié)果表明:從長期來看,我國住房市場與滬市證券市場存在協(xié)整關(guān)系,但與深市證券市場相關(guān)性不顯著。從短期來看,我國證券市場是引致房地產(chǎn)市場銷售價格變動的格蘭杰原因,但房地產(chǎn)市場不是引致證券市場的格蘭杰原因。
本文的研究結(jié)論對知道我國投資者構(gòu)建科學(xué)合理的資產(chǎn)組合具有指導(dǎo)意義,同時也為我國社會各界預(yù)測房價走勢提供了新的視角。一方面,由于從長期來看,我國房地產(chǎn)市場與證券市場具有正相關(guān)性,投資者在構(gòu)建投資組合時可將房地產(chǎn)和股票作為投資組合的替代工具,另一方面,從短期來看,由于證券市場是引致住房銷售價格變動的格蘭杰原因,我國住房消費者及政府機構(gòu)可將證券市場景氣度作為房地產(chǎn)市場的先行指標,對房價走勢做出合理預(yù)測。
[1]Liu,C.H.,Hartzell,D.J,Greig,W.Grissom,T.V.The Integration of the Real Estate Market and the Stock Market:Some Preliminaryevi?dence[J].Journal of Real Estate Finance and Economics,1990,(3).
[2]曾漢生.高房價之下的中國經(jīng)濟隱憂[J].邵陽學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,(3).
[3]Kim,S.J.,Moshirian,F,Wu,E.Evolution of International Stock and Bond Market Integration:Influence of the European Monetary Union[J].Journal of Banking and Finance,2006,(30).
[4]劉衛(wèi)柏,李中.新時期完善土地管理制度的思考[J].邵陽學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2011,(4).
[5]Okunev,J.,Wilson,P.Zurbruegg,R.The Causal Relationship be?tween Real Estate and Stock Markets[J].Journal of Real Estate and Economics,2000,(21),