喬鐵英 楊海清
(海軍91351部隊(duì) 葫蘆島 125106)
對(duì)于布設(shè)在艦船和海洋沿岸的測(cè)量雷達(dá),其測(cè)量跟蹤的目標(biāo)大多處在海洋背景,海雜波的影響給雷達(dá)捕獲與跟蹤造成極大困難。為克服海雜波對(duì)雷達(dá)捕獲跟蹤的影響,就首先要對(duì)海雜波的性能與特性進(jìn)行分析,通過研究模擬設(shè)計(jì)海雜波產(chǎn)生技術(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一套能夠模擬海雜波背景的雷達(dá)模擬器,為雷達(dá)抗海雜波技術(shù)研究提供技術(shù)基礎(chǔ)。
海雜波是表面分布過程[1~2],若假設(shè)覆蓋區(qū)是矩形區(qū)域,則由雷達(dá)方程推導(dǎo)出實(shí)際雷達(dá)截面積σc和歸一化雷達(dá)截面積σ0的關(guān)系為
設(shè)雷達(dá)天線波束寬度為B,矩形脈沖寬度為τ,入射余角為θ,觀測(cè)海表面的距離為R,則在波束寬度有限的條件下Af為
而當(dāng)脈沖寬度有限時(shí)Af為
歸一化雜波后向散射截面積即雜波后向散射系數(shù)σ0與海況、極化、波長(zhǎng)、入射角有密切的關(guān)系,海雜波散射系數(shù)近似模型為
式中:ss為海情級(jí)數(shù)(1~5級(jí));φ為擦地角或入射余弦角;β=(2.44(ss+1)1.08)57.29,單位是rad滿足:
其中:θc=arcsin(λ/4πhe);he≈0.025+0.04ss1.72,單位:m。
圖1為不同海情下模擬仿真海雜波系數(shù)隨入射余弦角變化趨勢(shì)圖。
圖1 模擬仿真海雜波系數(shù)圖
常用的雷達(dá)雜波分布模型有Rayleigh分布[3]、Log-normal分布[4]、Weibull分布[5~6]和 K 分布[7~8]。本文采用Weibull分布和相參K分布。
式中,ρ為形狀參數(shù),表示分布的傾斜度;γm為尺度參數(shù),表示分布的中位數(shù)。
式中,υ為形狀參數(shù),υ越小,分布的不對(duì)稱性越明顯,與瑞利分布的偏差越大。υ一般在0.1~10之間變化;當(dāng)υ=∞時(shí),為瑞利分布。
α為尺度參數(shù),僅與雜波的平均值有關(guān);
W=x+jy為一相關(guān)復(fù)高斯序列,將其與平穩(wěn)隨機(jī)序列S(均方根為1)相乘得到復(fù)K分布隨機(jī)變量Z=u+jυ,其中S服從歸一化的χ分布,其概率密度函數(shù)為
海上測(cè)量雷達(dá)有寬脈沖和脈沖串兩種工作方式[5]。根據(jù)上述幾種雜波分布模型的特點(diǎn),對(duì)于高分辨率雷達(dá)小波束入射角情形,采用Weibull分布和K分布。K分布能較好擬合海雜波數(shù)據(jù)的幅度起伏特性,但是由于無(wú)法找到雜波非線性變換前后相關(guān)函數(shù)的非線性關(guān)系,只能采用SIRP法進(jìn)行模擬,但SIRP法計(jì)算量非常大,且不易形成快速算法。因此,對(duì)于海上測(cè)量雷達(dá),寬脈沖工作方式時(shí)采用基于ZMNL方法的Weibull雜波分布模型模擬方法,脈沖串工作方式時(shí)采用基于SIRP法的K分布模型雜波模擬方法,能夠較好的實(shí)現(xiàn)海上測(cè)量雷達(dá)的雜波模擬要求。
圖2為模擬器總體設(shè)計(jì)框圖,包括控制計(jì)算機(jī)、中頻目標(biāo)信號(hào)支路、視頻目標(biāo)信號(hào)支路、雜波信號(hào)支路等。
圖2 雷達(dá)模擬器總體設(shè)計(jì)框圖
1)控制計(jì)算機(jī)
采用分布式控制結(jié)構(gòu),嵌入式計(jì)算機(jī)通過三塊控制接口板連接到中視頻信號(hào)產(chǎn)生支路。每塊控制接口板由一片PCI控制器、一片F(xiàn)PGA芯片和一組驅(qū)動(dòng)芯片組組成,每個(gè)信號(hào)支路作為控制接口板的局部總線設(shè)備,均可以被嵌入式計(jì)算機(jī)通過PCI總線控制器直接訪問到。
2)中頻目標(biāo)信號(hào)支路和中頻多路徑反射信號(hào)支路
中頻目標(biāo)信號(hào)支路和中頻多路徑反射信號(hào)支路硬件結(jié)構(gòu)相同,包括八個(gè)信號(hào)產(chǎn)生單元,每個(gè)信號(hào)產(chǎn)生單元具有相同的結(jié)構(gòu)如圖3所示。中頻目標(biāo)信號(hào)支路產(chǎn)生嵌入式計(jì)算機(jī)調(diào)度分配給本支路的多個(gè)中頻信號(hào)。中頻多路徑反射信號(hào)支路模擬產(chǎn)生二次多路徑反射的中頻信號(hào)。
圖3 中頻信號(hào)產(chǎn)生單元實(shí)現(xiàn)框圖
3)視頻目標(biāo)信號(hào)支路和視頻目標(biāo)多路徑反射信號(hào)支路
視頻目標(biāo)信號(hào)支路和視頻目標(biāo)多路徑反射信號(hào)支路共六個(gè)信號(hào)產(chǎn)生單元(圖4),具有完全相同的硬件結(jié)構(gòu)。信號(hào)產(chǎn)生單元采用“雙DSP+FIFO+雙口RAM的結(jié)構(gòu)方式,DSP是整個(gè)模塊單元的處理和控制中心,DSP通過雙口RAM接收控制計(jì)算機(jī)發(fā)送過來的控制命令和相應(yīng)的參數(shù),提前一個(gè)雷達(dá)脈沖重復(fù)周期來計(jì)算包絡(luò)波形,輸出結(jié)果存于FIFO中,在時(shí)延脈沖到來時(shí)讀取至DAC,最終生成視頻雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)。
圖4 視頻信號(hào)產(chǎn)生單元實(shí)現(xiàn)框圖
4)雜波信號(hào)支路
雜波信號(hào)支路設(shè)計(jì)采用預(yù)處理和實(shí)時(shí)處理相結(jié)合的辦法。主要工作是:
(1)根據(jù)設(shè)置的雜波形式和雜波參數(shù),由支路DSP產(chǎn)生視頻雜波,并完成幅度調(diào)整和相位調(diào)整量的計(jì)算;
(2)由支路DSP完成對(duì)DDS、幅度衰減器的控制,產(chǎn)生頻率、幅度、相位滿足要求的連續(xù)中頻信號(hào);
(3)用視頻雜波調(diào)制連續(xù)中頻信號(hào),產(chǎn)生一定距離段上的中頻雜波信號(hào);
(4)將視頻雜波輸出,用以和視頻目標(biāo)信號(hào)合成。
雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)模擬器軟件設(shè)計(jì)主要完成雜波信號(hào)模擬,包括控制計(jì)算機(jī)完成的雜波參數(shù)設(shè)置軟件和DSP完成的雜波實(shí)時(shí)調(diào)度輸出軟件。
1)控制計(jì)算機(jī)雜波參數(shù)設(shè)置軟件
雜波參數(shù)設(shè)置軟件采用面向?qū)ο蠓椒ㄔO(shè)計(jì),雜波參數(shù)設(shè)置包括雜波類型、雜波頻譜、雜波區(qū)域、雜波分布等雜波相關(guān)參數(shù)以及雷達(dá)平臺(tái)、雷達(dá)發(fā)射頻率、雷達(dá)發(fā)射波形等雷達(dá)相關(guān)參數(shù)。其示意圖如圖5所示。
圖5 雜波主要參數(shù)設(shè)置
2)數(shù)字信號(hào)處理(DSP)軟件
DSP軟件擔(dān)負(fù)著與嵌入式計(jì)算機(jī)通信、計(jì)算目標(biāo)回波信號(hào)的參數(shù)、生成配置DDS的數(shù)據(jù)、以及計(jì)算信號(hào)衰減等任務(wù)。
圖6 波形計(jì)算子函數(shù)的程序流程
中頻支路DSP的主程序主要完成的任務(wù)是:數(shù)據(jù)初始化、目標(biāo)數(shù)據(jù)接收、判斷條件以調(diào)用不同程序模塊、判斷是否有中斷請(qǐng)求。針對(duì)不同的信號(hào)波形,編寫相應(yīng)的子函數(shù),在信號(hào)生成時(shí),調(diào)用符合條件的子函數(shù),以計(jì)算信號(hào)的各種參數(shù)。要描述一個(gè)回波信號(hào),需要確定的因素有:信號(hào)幅度、角頻率以及相位。從這個(gè)原理出發(fā),各波形子函數(shù)編寫的總體思路都是一樣的。圖6為波形計(jì)算子函數(shù)的程序流程。
通過雷達(dá)海雜波特性分析和海雜波模擬技術(shù)研究,根據(jù)海上測(cè)量雷達(dá)工作方式以及低入射角和2~3級(jí)海情等使用特點(diǎn),寬脈沖采用Weibull分布,脈沖串采用相參K分布,建立海雜波模擬數(shù)學(xué)模型,能夠較好的模擬真實(shí)背景下的海雜波。應(yīng)用此數(shù)學(xué)模型進(jìn)行雷達(dá)模擬器設(shè)計(jì),滿足了海上測(cè)量雷達(dá)的相關(guān)需求,這在實(shí)踐中已得到成功應(yīng)用。
[1](美)M.W.朗.陸地和海面的雷達(dá)波散射特性[M].薛德鏞,譯.北京:科學(xué)出版社,1981:15-40.
[2](美)Merrill.Skolnik.雷達(dá)系統(tǒng)導(dǎo)論[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006:24-53.
[3]Conte E,longo M,lops M.Modeling and simulation of non-Rayleigh radar clutter[J].IEE Proceeding F,1991,138(2):121-130.
[4]Rangaswamy.m,Weiner.D,Ozturk.A.Computer generation of correlated non-Gaussian radar clutter[J].Aerospace and Electronic Systems,IEEE Transactions,1995,31(1):106-116.
[5]寧汀汀,謝亞楠.相參相關(guān)Weibull分布海雜波建模與仿真[J].上海航天,2007,58(4):58-61.
[6]姜斌,和湘,黎湘,等.一種改進(jìn)的 Weibull分布雜波仿真方法[J].中國(guó)工程科學(xué),2007,9(1):44-48.
[7]楊俊嶺,呂韶呈,萬(wàn)建偉.一種新的相干k分布模型及其在海雜波仿真中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2007,19(2):250-253.
[8]趙建軍,肖雄波,楊利斌.基于AR模型和ZMNL變換的K分布海雜波仿真方法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2011,39(8).
[9]張寶寶,胡艷輝,羅豐,等.相關(guān)K分布海雜波的建模與仿真[J].現(xiàn)代雷達(dá),2007,29(4):24-27.