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        流程的量化

        2013-10-11 03:05:18周逸松
        客戶世界 2013年9期
        關(guān)鍵詞:流程圖準(zhǔn)確性流程

        周逸松

        在前面的專欄中曾講解了呼叫中心流程體系的建立,從系統(tǒng)化思路上梳理了呼叫中心流程管理的三個(gè)層級(jí),高階流程圖看全局,流程圖集看結(jié)構(gòu),細(xì)化流程圖看執(zhí)行。這一篇我來分享一下如何進(jìn)行流程量化。

        所謂流程量化,就是通過對(duì)流程的輸入、輸出和中間步驟的分析,找出流程執(zhí)行的可控點(diǎn),并進(jìn)行數(shù)據(jù)化(指標(biāo))的過程。流程量化可以理解為流程可視化的一種手段,服務(wù)業(yè)的流程執(zhí)行過程沒有明顯的中間產(chǎn)出,所以大多都不好測量,通過流程量化的方式可以了解流程執(zhí)行的效果和流程效率如何。其主要工具就是細(xì)化流程圖分析,我們來看一下如何操作。

        在此之前,我們先來理解一下什么是流程?ISO9001中關(guān)于流程的術(shù)語是這樣寫的:一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動(dòng)。依據(jù)這樣的定義,可以繪制下面這張流程示意圖(如圖1)。

        從圖1可知最基本的流程是由輸入(Input)、輸出(Output)和中間過程(Process)構(gòu)成的,而流程與流程之間又通過不同的結(jié)構(gòu)相互關(guān)聯(lián)??偨Y(jié)起來,有串聯(lián)型的流程,即A流程的輸出是B流程的輸入;有并聯(lián)型的流程,即A流程的輸入也是B流程的輸入;還有一種反饋型的流程,即同一流程的輸出也是該流程的輸入。但是不管是何種流程,能夠定義清楚輸入、輸出和中間步驟,就可以進(jìn)行量化。

        右側(cè)這張流程圖(如圖2)是某呼叫中心的客戶注冊流程,我們先將中間步驟進(jìn)行清晰描繪。

        對(duì)比以上這兩版流程圖,會(huì)發(fā)現(xiàn)前面沒有加入輸入、輸出內(nèi)容的流程圖在分析的時(shí)候會(huì)更多考慮人的因素,也就是流程執(zhí)行者操作的原因;而加入了輸入、輸出后,控制重點(diǎn)似乎從人變成了業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),這說明后一種流程分析的方法可以有更寬的視角,而量化也是將輸入、輸出和中間步驟作為一個(gè)整體進(jìn)行操作的。

        量化的方法是以流程產(chǎn)生分支作為基礎(chǔ)進(jìn)行(條件判斷)的,在這個(gè)案例中,有三個(gè)條件判斷,分別是“是否無效客戶”、“是否重復(fù)注冊”和“是否為大客戶”,對(duì)應(yīng)不同的分支可以找到如下幾個(gè)量化點(diǎn)——客戶注冊比、重復(fù)注冊比和大客戶注冊比,這是針對(duì)流程步驟而言,而對(duì)于輸入,業(yè)務(wù)規(guī)則的有效性和信息的精確性則是量化的重點(diǎn),針對(duì)流程的輸出其量化指標(biāo)可以是流程執(zhí)行時(shí)間和數(shù)據(jù)庫有效性。因此,圖3這個(gè)流程可以量化出表1的指標(biāo)。

        在表1中不僅列出了量化指標(biāo),也明確了計(jì)算口徑和指標(biāo)類型,準(zhǔn)確性指標(biāo)可以校驗(yàn)流程執(zhí)行后數(shù)據(jù)庫的完善程度和信息準(zhǔn)確性,周期指標(biāo)可以觀察流程執(zhí)行的周期時(shí)間,而另外三個(gè)指標(biāo)主要用來察看流程執(zhí)行的有效性。通過這些指標(biāo)的量化,這個(gè)流程執(zhí)行的效果就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化評(píng)估,比如客戶注冊比可以了解通過電話端有多少有效客戶進(jìn)行注冊,重復(fù)注冊比了解有多少客戶已經(jīng)注冊(不同渠道的注冊,比如經(jīng)銷商、網(wǎng)站或客戶端),但是因?yàn)椴涣私馔ㄟ^什么信息可以直接進(jìn)入咨詢隊(duì)列,因此又進(jìn)入了注冊隊(duì)列,而大客戶注冊比可以區(qū)分大客戶在電話注冊中的占比。對(duì)應(yīng)著,每一個(gè)指標(biāo)都可以根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來進(jìn)行有針對(duì)性的改善。

        假如希望降低重復(fù)注冊比,就可以對(duì)這個(gè)量化指標(biāo)進(jìn)行深入挖掘,可以針對(duì)不同來源的客戶信息進(jìn)行完備度和準(zhǔn)確性的關(guān)聯(lián)分析,改善的結(jié)果可能需要完善非人工注冊的信息輸入規(guī)則,也可能需要在IVR中增加一些提醒??傊?,量化的最終目的是可以找到待改善指標(biāo)的影響因素(Root Cause),從根源解決問題,而不是反復(fù)提醒操作者注意核對(duì)信息。

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