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        創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)績效:基于CDM模型的實證研究

        2013-10-11 11:58:26李常洪郭嘉琦宋志紅范建平
        華東經(jīng)濟管理 2013年5期
        關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專利

        李常洪,郭嘉琦,宋志紅,范建平

        (山西大學(xué) 管理學(xué)院,山西 太原 030006)

        一、引 言

        在知識經(jīng)濟的背景下,創(chuàng)新是企業(yè)生存和獲取持續(xù)競爭力的重要因素[1],隨著對企業(yè)創(chuàng)新問題研究的不斷深入,在具體的創(chuàng)新活動中,直接影響企業(yè)績效的到底是創(chuàng)新投入還是創(chuàng)新產(chǎn)出?創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出又是怎樣影響企業(yè)績效的?這些問題值得我們進一步去探索。

        目前國內(nèi)外關(guān)于創(chuàng)新活動對企業(yè)績效的影響的研究,大體分為宏觀產(chǎn)業(yè)層面和微觀企業(yè)層面的研究,其中微觀企業(yè)層面創(chuàng)新活動對企業(yè)績效的影響,主要研究兩方面的問題。一方面是研究創(chuàng)新投入對企業(yè)績效的直接影響。Bosworth和Rogers(2001)通過對澳大利亞的企業(yè)研發(fā)投入與以托賓Q為指標(biāo)的企業(yè)績效的關(guān)系研究,得出兩者之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系[2]。程宏偉,張永海,常勇(2006)研究得出研發(fā)投入與公司業(yè)績正相關(guān),并且研發(fā)投入對公司績效的影響逐年遞減[3]。竇鵬輝和陳詩波(2012)在對我國科技資源投入產(chǎn)出績效進行評估時,研究了一年滯后期投入對產(chǎn)出績效的影響,得出更為精準(zhǔn)的評價[4]。另一方面主要研究創(chuàng)新活動中創(chuàng)新產(chǎn)出對于企業(yè)績效的作用。Carolan(2008)研究得出企業(yè)獲得的專利會對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的績效產(chǎn)生影響[5]。劉小青和陳向東(2010)指出專利對企業(yè)績效的貢獻是通過技術(shù)創(chuàng)新過程實現(xiàn)的[6]。

        除企業(yè)自身在不斷加大創(chuàng)新力度之外,我國也一直從各個方面加強對企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的扶持,最近國務(wù)院審議并通過了《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》,決定中提出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)就是目前國家大力支持企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵措施[7]。我國學(xué)者也開始以此為方向,深入研究順應(yīng)我國持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展要求的相關(guān)創(chuàng)新問題。陸國慶(2011)在分析戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新情況時,通過對我國中小板上市公司的數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計得出戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效優(yōu)于非戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)[8]。因此,本文將企業(yè)分為屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè),研究其對創(chuàng)新活動的不同影響,從而為不同創(chuàng)新類型的企業(yè)提供更有實效性的決策依據(jù)。

        總體來說,國內(nèi)對企業(yè)創(chuàng)新的研究主要存在的不足是,大多數(shù)學(xué)者都采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)層面的研究,基于微觀企業(yè)層面的研究較少,且微觀企業(yè)層面的研究都是通過問卷調(diào)查進行分析,少有采用準(zhǔn)確的創(chuàng)新數(shù)據(jù)和合適的模型進行分析。目前,隨著我國對于創(chuàng)新的重視程度日益增強,我國的企業(yè)特別是上市公司對于創(chuàng)新數(shù)據(jù)的披露越來越完整和規(guī)范,因此,本文運用CDM模型,構(gòu)建了適合微觀主體的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)績效的分析框架,該模型克服了Rosenberg(1982)曾提出的創(chuàng)新過程中黑箱的困惑,在結(jié)合Griliches的知識生產(chǎn)函數(shù)[9]理念的基礎(chǔ)上,將創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及企業(yè)績效指標(biāo)融合在一個模型中,從三個階段分析創(chuàng)新投入與生產(chǎn)率之間的關(guān)系,并明確提出是創(chuàng)新產(chǎn)出而不是創(chuàng)新投入直接影響企業(yè)的生產(chǎn)率。本文收集了中小板上市公司披露的研發(fā)投入數(shù)據(jù)以及國家知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)公布的專利數(shù)據(jù),結(jié)合我國企業(yè)的情況,運用該模型,從企業(yè)層面實證分析了創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和企業(yè)績效之間的關(guān)系。

        二、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

        (一)模型構(gòu)建

        CDM模型是Crépon,B.,E.Duguet和J.Mairesse三位法國學(xué)者1998年利用國家的創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)分析法國制造業(yè)創(chuàng)新投入與生產(chǎn)率之間的關(guān)系時提出的新模型[10]。

        國外對于CDM模型的運用和改進已經(jīng)很成熟,在Crépon等人之后,Mohnen,Mairesse,Dagenais(2006)[11]和Maires?se,Robin(2010)[12]等采用CDM模型分析了不同國家、企業(yè)的創(chuàng)新情況,并對指標(biāo)選取、計量方法等進行了相應(yīng)的拓展。國內(nèi)Jefferson和Hu(2002)運用增加了利潤方程的CDM模型分析了20000多家大中型企業(yè)的創(chuàng)新狀況[13],F(xiàn)eng et al和Guo Danbo(2008)都運用CDM模型分別研究了中國的紡織行業(yè)和醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新與績效之間的關(guān)系[14-15]。這兩個學(xué)者研究采用國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)來進行研究,屬于產(chǎn)業(yè)層面的研究。

        本文結(jié)合CDM模型的構(gòu)建思想,并根據(jù)中國的實際創(chuàng)新情況及微觀企業(yè)層面的創(chuàng)新數(shù)據(jù),建立的方程如下:

        上述構(gòu)建的方程組中的選取的各指標(biāo)的表示符號及含義如表1所示。

        在本文構(gòu)建的CDM模型方程組是一個系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方程組,在這個方程組中,方程(0)是企業(yè)創(chuàng)新決策方程,方程(1)是創(chuàng)新投入強度方程。這兩個方程是研究以總資產(chǎn)為指標(biāo)的企業(yè)規(guī)模(size)、政府對于企業(yè)創(chuàng)新的補助(GOV)以及企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(H)對于從事創(chuàng)新活動及創(chuàng)新強度的影響作用,受一些可獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)的限制,本文的研究只把影響企業(yè)創(chuàng)新活動的重要因素納入模型中。在企業(yè)創(chuàng)新決策方程中,如果該企業(yè)當(dāng)年從事了創(chuàng)新活動則g=1,若企業(yè)當(dāng)年沒有從事創(chuàng)新活動則g=0,該方程為probit方程。方程(1)是企業(yè)創(chuàng)新投入強度方程,如果企業(yè)當(dāng)年創(chuàng)新支出不為零,則I為該企業(yè)當(dāng)年的創(chuàng)新支出,否則取值為零[16]。

        表1 各指標(biāo)表示符號及含義

        方程(2)是知識生產(chǎn)函數(shù)方程,N為企業(yè)當(dāng)年獲得授權(quán)的專利總數(shù),如果企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出為正值,則N等于企業(yè)當(dāng)年獲國家授權(quán)的專利數(shù),反之N等于零??紤]到企業(yè)創(chuàng)新投入到專利獲得授權(quán)一般有一年左右的滯后期,It-1為企業(yè)上一年研發(fā)投入總額。同時,還考慮了是否企業(yè)屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(H)、企業(yè)規(guī)模(size)對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。

        方程(3)和(4)都屬于研究企業(yè)績效的方程,其中方程(3)中是采用主營業(yè)務(wù)利潤率(Y)[17]來代表企業(yè)的盈利性績效,方程(4)是采用托賓Q來衡量企業(yè)的成長性績效,方程研究的是以企業(yè)獲授權(quán)專利數(shù)(N)為指標(biāo)的創(chuàng)新產(chǎn)出對于企業(yè)盈利性及成長力性績效的影響。由于創(chuàng)新績效方程沿用的是擴展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),方程中變量的選取除了包含企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)(H)外,還加入了可以反映物質(zhì)資源投入的企業(yè)規(guī)模(size)以及代表人力資源的勞動力素質(zhì)比例(L)這兩個因素。

        在借鑒Crépon,Duguet和Mairesse提出的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與生產(chǎn)率關(guān)系的模型框架圖的基礎(chǔ)上,與上述提出的方程組相對應(yīng)的適合我國微觀主體創(chuàng)新活動過程分析的框架如圖1所示。

        圖1 企業(yè)創(chuàng)新活動過程模型框架圖

        從圖1可以看出,企業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系具體分為三個階段:

        (1)企業(yè)是否進行創(chuàng)新投入、投入強度有多大受到企業(yè)規(guī)模、政府補助和是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等各種內(nèi)部、外部因素的影響。

        (2)創(chuàng)新投入通過積累的知識資本轉(zhuǎn)化成企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出,即創(chuàng)新產(chǎn)品或?qū)@?,在知識資本轉(zhuǎn)化的過程中,企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出也同樣受到企業(yè)規(guī)模、是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等因素影響。

        (3)對企業(yè)創(chuàng)新績效有直接影響作用的是企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,創(chuàng)新投入并沒有直接影響企業(yè)績效,而是在知識生產(chǎn)活動的間接作用下影響企業(yè)的創(chuàng)新績效,企業(yè)創(chuàng)新績效同時也受到企業(yè)規(guī)模、是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、勞動力素質(zhì)等因素影響。另外,本文構(gòu)建的創(chuàng)新過程框架圖的創(chuàng)新之處在于,本文將企業(yè)分為屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè),來研究是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)對于創(chuàng)新活動的不同影響情況,在符合國家對于創(chuàng)新發(fā)展要求的同時,能更好的為不同企業(yè)的創(chuàng)新提供相應(yīng)的決策依據(jù)。

        (二)數(shù)據(jù)選取

        本文所選樣本是深圳證券交易所中的中小板上市公司,在2008年之前上市的中小板公司共有274家,剔除ST公司、創(chuàng)新投入產(chǎn)出信息不全的企業(yè)后樣本公司是236家,在這236家中小板上市公司中,屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)有94家,屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)有142家。樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)資料來源于巨潮資訊網(wǎng)、國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)及國泰安數(shù)據(jù)庫。其中,樣本企業(yè)的政府補助、勞動力素質(zhì)比例和研發(fā)投入等指標(biāo)來自于巨潮資訊網(wǎng)的上市公司年報數(shù)據(jù),專利數(shù)主要來自于國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),總資產(chǎn)、績效類指標(biāo)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。模型的計算方法運用EViews 6.0軟件進行3sls回歸計算。

        三、描述性統(tǒng)計

        將選取的236家企業(yè)按本文的研究重點和方向,從國家最新提出的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的角度,將企業(yè)分為屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)和屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè),表2為分類的樣本企業(yè)2009-2011年的面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計的結(jié)果。

        從表2中看得到,屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)規(guī)模相對于屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)較小,但政府對屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)的補助力度卻大于屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè),而且,戰(zhàn)略新興企業(yè)本科以上員工數(shù)占總員工數(shù)的比例要高于非戰(zhàn)略新興企業(yè),可見戰(zhàn)略新興企業(yè)更注重人力資本的投入。對于樣本企業(yè)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出專利數(shù),屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)每一年的值都要高于屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。同時,無論是反映企業(yè)的成長性績效能力的托賓Q值,還是代表企業(yè)的盈利能力的主營業(yè)務(wù)利潤率,屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)的績效高于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。

        表2 樣本企業(yè)分行業(yè)描述性統(tǒng)計結(jié)果

        四、實證分析與結(jié)論

        (一)多重共線性檢驗

        自變量之間的多重共線性會對回歸方程的估計造成很大的影響。因而,在對多個變量進行回歸分析時,首先對自變量之間的多重共線性問題進行分析。本文對五個回歸方程中的自變量的方差膨脹因子(VIF))進行計算,診斷和檢驗自變量間的多重共線性,結(jié)果如表3。

        表3 多重共線性檢驗結(jié)果

        從表3中可以看出,五個回歸方程中,檢驗得到的方差膨脹因子(VIF)都小于2,說明CDM模型中所選擇的自變量之間不存在多重共線性。

        (二)CDM模型分析與結(jié)果

        以上構(gòu)建的方程中,其中方程(0)為probit方程。方程(1)、(2)分別與(3)、(4)組成聯(lián)立方程組,通過運用EViews 6.0軟件對進行3sls回歸計算,分析結(jié)果見表4。

        表4 CDM模型分析系數(shù)估計匯總表

        方程(0)創(chuàng)新決策、方程(1)創(chuàng)新投入強度:企業(yè)創(chuàng)新決策及強度到底受哪些因素的影響一直都是學(xué)者關(guān)注的熱點。從表4可以看出,企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、企業(yè)規(guī)模和政府補助這三個因素均在1%的水平上與創(chuàng)新投入強度顯著相關(guān)。其中,企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與企業(yè)創(chuàng)新決策和投入強度顯著正相關(guān),與投入強度的相關(guān)系數(shù)為1.7879,說明中小板上市公司中戰(zhàn)略性新興企業(yè)更注重進行研發(fā),研發(fā)投入強度更大。另外,政府補助也會積極的影響企業(yè)的創(chuàng)新決策和投入,相關(guān)系數(shù)為0.6056,該結(jié)論與我國學(xué)者白俊經(jīng)和李婧(2011)在研究政府R&D資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系時的結(jié)論一致,他們通過對我國大中型工業(yè)企業(yè)的實證分析得出,政府R&D資助對提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著的正向影響作用[18],所以對于我國這樣一個創(chuàng)新型國家,國家應(yīng)該通過各種政策、補助加強對企業(yè)創(chuàng)新的支持。而以總資產(chǎn)為指標(biāo)的企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新活動顯著的負相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-1.2457。因為本文研究的是上市公司中的中小板數(shù)據(jù),該結(jié)論和之前學(xué)者得出的企業(yè)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系中的倒U/V型理論接近,安同良、施浩等(2006)在通過對江蘇省制造企業(yè)調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上,考察了企業(yè)規(guī)模等因素對企業(yè)R&D行為的影響,得出小企業(yè)、中型企業(yè)和大企業(yè)的R&D強度存在著傾斜的V型結(jié)構(gòu)關(guān)系[19]。另外,這還與上市公司的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)有關(guān),公司在報表上的總資產(chǎn)是以固定資產(chǎn)為主的,而大部分創(chuàng)新型中小企業(yè)是以專利技術(shù)等無形資產(chǎn)作為其重要要素,其實這種注重創(chuàng)新的無形資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是更有利于創(chuàng)新活動的。所以,本文中企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新活動負相關(guān)是合理的。

        方程(2)知識生產(chǎn)函數(shù):這個方程主要考察的是樣本企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系,從表4中分析的結(jié)果可以看出,上一期的研發(fā)投入、企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及企業(yè)規(guī)模這三項指標(biāo)對于創(chuàng)新產(chǎn)出的作用均在1%的水平上顯著的正相關(guān)。其中,上一年的研發(fā)投入這項創(chuàng)新投入性指標(biāo)對于專利數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.1087,說明一方面企業(yè)的研發(fā)投入會對創(chuàng)新產(chǎn)出專利數(shù)產(chǎn)出積極的影響作用,這與以往學(xué)者的研究結(jié)論是一致的,我國學(xué)者古利平,張宗益,康繼軍(2006)就曾通過對國家統(tǒng)計的1985-2006年的科技數(shù)據(jù)的分析得出,我國的科研資金的投入對專利有顯著的正向影響[20]。另一方面研發(fā)投入有一年的滯后期,這是由于本文采用企業(yè)獲授權(quán)專利數(shù)為指標(biāo),從創(chuàng)新投入到產(chǎn)品成形以及專利申請到獲授權(quán)都會歷時一定的時間,可見創(chuàng)新投入對產(chǎn)出一年時間的滯后期符合我國的實際情況。同時,企業(yè)是否屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響顯著正相關(guān),說明戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果比非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的要多,該結(jié)果符合國家對于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求。但是,企業(yè)規(guī)模對于企業(yè)創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出的影響顯著正相關(guān),這與企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新投入和企業(yè)效率的影響作用相反,這說明,大企業(yè)擁有更好的創(chuàng)新技術(shù)、設(shè)備和研發(fā)人員,能更好更為效率的將創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果。

        方程(3)、(4)創(chuàng)新績效:

        (1)對于方程(3),從企業(yè)即時的盈利性角度,以主營業(yè)務(wù)收入利潤率為指標(biāo)來看,專利對于主營業(yè)利潤率顯著正相關(guān),專利每增加一個單位,會使主營業(yè)務(wù)利潤率增長8%左右??梢姶韯?chuàng)新成果的專利數(shù)會提高企業(yè)即時的盈利能力,即創(chuàng)新產(chǎn)出會對企業(yè)現(xiàn)階段的績效就會有積極影響作用。

        (2)對于方程(4),從以托賓Q值為指標(biāo)的企業(yè)成長能力的角度來看,企業(yè)獲得授權(quán)的專利數(shù)也同樣與象征企業(yè)成長性績效的托賓Q值在1%的水平上高度正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.1530。可以看出,從企業(yè)長遠的發(fā)展而言,創(chuàng)新產(chǎn)出同樣會對企業(yè)的長期績效有顯著的促進作用。另外,屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)的盈利性績效和成長性績效都高于屬于非戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。勞動力素質(zhì)比例對于企業(yè)創(chuàng)新績效所起到的影響作用顯著正相關(guān),可見企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)該不斷加強無形資產(chǎn)特別是人力資源的投入。另外,企業(yè)規(guī)模對于企業(yè)創(chuàng)新績效的影響則為顯著負相關(guān)。結(jié)合企業(yè)規(guī)模對于創(chuàng)新投入的影響顯著負相關(guān)、對于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響卻顯著正相關(guān)的分析結(jié)果,可以看出,規(guī)模小的企業(yè)會為創(chuàng)新提供更多的投入,同時規(guī)模小的企業(yè)的績效更好,但規(guī)模大的企業(yè)因為擁有更多的研發(fā)技術(shù)和人員,能更好的將創(chuàng)新投入通過知識資本轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出,因此,從創(chuàng)新最優(yōu)化的角度來看,小企業(yè)和大企業(yè)結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)盟是企業(yè)創(chuàng)新的一個合理選擇。

        五、總結(jié)與展望

        企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和企業(yè)績效之間存在著正向的邏輯鏈條。傳統(tǒng)的創(chuàng)新理論分兩大流派,一個流派認為大企業(yè)有利于創(chuàng)新,而另外一個流派認為小企業(yè)有益于創(chuàng)新。本文的研究結(jié)論表明:企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新投入和企業(yè)績效有積極的影響,對創(chuàng)新產(chǎn)出卻起到了相反的作用,這個結(jié)論對傳統(tǒng)的創(chuàng)新理論是一個有益的補充。本文的研究還發(fā)現(xiàn),戰(zhàn)略新興企業(yè)與非戰(zhàn)略新興企業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新活動和企業(yè)績效的影響并不同,其中戰(zhàn)略新興企業(yè)對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響是很顯著的,該結(jié)論對國家大力支持戰(zhàn)略新興企業(yè)的發(fā)展提供了理論支持。

        如上所述,小企業(yè)和大企業(yè)結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)盟是企業(yè)創(chuàng)新的一個合理選擇,那么小企業(yè)和大企業(yè)結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)盟的激勵機制如何設(shè)計,聯(lián)盟選擇的主要指標(biāo)有哪些,如何從國家政策層面引導(dǎo)小企業(yè)和大企業(yè)進行合作創(chuàng)新等,這些都是下一步需要深入研究的話題。

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