(河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院 河北保定071000)
村鎮(zhèn)銀行是指經(jīng)中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會依據(jù)有關(guān)法律、法規(guī)批準(zhǔn),由境內(nèi)外金融機構(gòu)、境內(nèi)非金融企業(yè)法人、境內(nèi)自然人出資,在農(nóng)村地區(qū)設(shè)立的主要為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提供金融服務(wù)的銀行業(yè)金融機構(gòu),是獨立的企業(yè)法人,自主經(jīng)營,自擔(dān)風(fēng)險,自負(fù)盈虧,自我約束。信貸風(fēng)險是指借款人在借款期內(nèi)由于財務(wù)或經(jīng)營狀況受不確定因素影響而無法履約,導(dǎo)致銀行面臨貸款全部或部分無法收回而承受損失的不確定性。信貸風(fēng)險形成是一個由萌芽開始逐漸累積的過程,這就使信貸風(fēng)險控制成為可能。
村鎮(zhèn)銀行服務(wù)對象是農(nóng)民和中小企業(yè),本文從銀行和借款人角度出發(fā),遵循全面性、層次性、實用性、客觀性和成本效益原則,構(gòu)建村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系(圖1)。
(一)銀行管理方面。主要考察銀行的內(nèi)部控制、貸前調(diào)查和貸后監(jiān)督。內(nèi)部控制制度是銀行經(jīng)營的基礎(chǔ),銀行需要從制度安排上來控制風(fēng)險,設(shè)立風(fēng)險控制點及防范措施。貸前調(diào)查和貸后監(jiān)督同屬銀行信用體系,對這兩個指標(biāo)進行評價同樣也可以考察銀行信貸體系構(gòu)建是否完善。
圖1 村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系
(二)縣域中小企業(yè)方面。銀行和企業(yè)都是產(chǎn)生信貸風(fēng)險的主體,企業(yè)經(jīng)營與銀行信貸風(fēng)險關(guān)系密切。運用財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)考察企業(yè)的營運能力、償債能力、盈利能力和發(fā)展能力可以有效減少銀行的信貸損失。財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)依據(jù)企業(yè)財務(wù)報表可得,非財務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)為行業(yè)發(fā)展、國家政策等宏觀形勢。
(三)農(nóng)戶方面。主要考察農(nóng)戶素質(zhì)和農(nóng)戶經(jīng)營能力。農(nóng)戶貸款信息是否真實、還款意識強烈與否、受教育程度以及生產(chǎn)經(jīng)營能力都是考察信貸風(fēng)險的重要指標(biāo)。
(一)模糊綜合評價方法原理。所謂模糊綜合評價是在模糊環(huán)境下考慮多種因素的影響,為了某種目的對一事物作出綜合決策的方法。模糊數(shù)學(xué)在經(jīng)濟中應(yīng)用關(guān)鍵的兩個概念是隸屬度和權(quán)重。其中隸屬度是指運用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度進行測量;權(quán)重集是表示各個指標(biāo)在指標(biāo)集體系中重要程度的集合。在模糊集合論的基礎(chǔ)上,模糊數(shù)學(xué)將“元素”屬于集合的概念模糊化,把“非此即彼”的判定轉(zhuǎn)換為不同的元素對同一個集合不同的隸屬關(guān)系。如果集合A以某一個定義在U上,而在[0,1]上取值的函數(shù)A(u)為隸屬函數(shù),則稱A是U上的一個模糊集合。隸屬函數(shù)A(u)用于刻畫元素u對模糊集合A的隸屬度。A(u)的值越大,u的隸屬度越高。
從模糊集合的定義可以看出,在普通集合的特征函數(shù)中,0和1兩個值正是模糊集合的隸屬函數(shù)的兩個特殊值,模糊集合的邊界是不明確的,模糊集合把認(rèn)識事物兩極對立的絕對性轉(zhuǎn)變?yōu)槌姓J(rèn)兩極對立的不充分性;從承認(rèn)抽象的同一性轉(zhuǎn)變?yōu)槌姓J(rèn)具體的同一性,它否定了普通集體論中賦予的屬于和不屬于,具有辯證性。
(二)模糊綜合評價方法實施步驟。模糊綜合評價模型由因素集、評語集、權(quán)重集等若干個集合構(gòu)成,并利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重,用模糊聚類分析對評價結(jié)果進行歸類和綜合評價。其一般步驟為:1.確定評判對象的因素集。由一系列評價指標(biāo)構(gòu)成,即每層的各個評價指標(biāo)。第一層指標(biāo)用 U={U1,U2,U3,…,Un}表示,第二層指標(biāo)用 Ui={Ui1,Ui2,Ui3,…,Uij}表示,j表示各要素指標(biāo)下的具體評價指標(biāo)的序數(shù)。2.給出評語集。表示被評價項目的程度,用V={V1,V2,V3,…Vn}表示。3.權(quán)重集。反映各個指標(biāo)在所屬層次中的重要程度,用A={A1,A2,…An}表示。第一層和第二層的權(quán)重的表示方法與因素集相似。其確定方法可以依據(jù)層次分析法,即對于屬于同一判斷準(zhǔn)則的指標(biāo)構(gòu)造兩兩判斷矩陣A=(aij)。根據(jù)兩元素之間的相對重要性確定標(biāo)度,再用解矩陣特征根的方法計算出其排序的權(quán)重,構(gòu)成權(quán)重集 W=(w1,w2,…,wn),為了避免出現(xiàn)v1>v2>v3>…vn的情況,要對其進行檢驗,即計算λmax,當(dāng)一致性指標(biāo)小于0.1時,矩陣判斷的一致性是可以接受的。
4.評價矩陣R。從U到V的模糊關(guān)系,用模糊評價矩陣R表示,該矩陣一般通過調(diào)查、統(tǒng)計數(shù)據(jù)取得,則R={rij}。其中,i表示該層的評價指標(biāo)的個數(shù);rij是表示第i評價指標(biāo)對第j級評語的隸屬度,其計算是由評價人員對第二層指標(biāo)進行評價,再進行加權(quán)。上一層準(zhǔn)則的評價矩陣是由下一層的指標(biāo)進行模糊綜合運算而求得。
5.通過模糊矩陣的合成運算,得出綜合評價模型。對評判對象的模糊綜合評判y為V上的模糊子集,且y=WoR=(y1,y2,…,yn),該式表明 y 是權(quán)數(shù)分配模糊子集 W 和模糊關(guān)系矩陣R的合成。
6.做歸一化處理并根據(jù)最大隸屬原則得出結(jié)論。
本文通過以河北省部分村鎮(zhèn)銀行為樣本,綜合考慮銀行和借款人雙方情況并結(jié)合專家意見確立了評價指標(biāo),構(gòu)建出綜合評價模型進行評價,對村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險有警示作用。
(一)結(jié)合圖1確定因素集。
第一層指標(biāo)U=(U1銀行方面,U2縣域中小企業(yè),U3農(nóng)戶情況);
第二層指標(biāo)U1=(U11內(nèi)部控制,U12貸前調(diào)查,U13貸后監(jiān)督);U2=(U21運營能力,U22償債能力,U23盈利能力,U24發(fā)展能力);U3=(U31農(nóng)戶素質(zhì),U32農(nóng)戶經(jīng)營能力)。
(二)給出評語集。 V=(V11高,V12一般,V13低)。
(三)運用層次分析法確定權(quán)重集。
1.構(gòu)造層次結(jié)構(gòu),根據(jù)圖 1,U1,U2,U3為準(zhǔn)則層,方案層由U11,U12,U13,U21,U22,U23,U24,U31,U32,9 個指標(biāo)構(gòu)成。
2.通過專家評分,構(gòu)造兩兩矩陣,確定單排序權(quán)重。見表1。
3.層次總排序。見表2。
CI=0.018;RI=0.286;CR=0.063<0.1 通過一致性檢驗。
表1 目標(biāo)層—準(zhǔn)則層
(四)評價矩陣R。
通過簡單的問卷調(diào)查,確定從U到V的模糊關(guān)系,用模糊評價矩陣R表示。本文略。
(五)通過模糊矩陣的合成運算,得出綜合評價。 y=WoR=(0.28,0.38,0.34)。
表2 準(zhǔn)則層—目標(biāo)層
根據(jù)最大隸屬原則,得出村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險程度中等的結(jié)論,根據(jù)層次分析法確定的層次總排序顯示,農(nóng)戶素質(zhì)對村鎮(zhèn)銀行風(fēng)險控制影響較大。
本文通過分析得出村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險主要來自于貸款農(nóng)戶,由于農(nóng)戶信貸知識匱乏、農(nóng)村信用制度缺乏、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險以及村鎮(zhèn)銀行自身管理風(fēng)險導(dǎo)致。因此,應(yīng)提高村鎮(zhèn)銀行自身風(fēng)險管理,在農(nóng)村地區(qū)普及信貸風(fēng)險知識以及建立信用制度極為重要。同時,本文運用了模糊綜合評價方法建立了村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險評價指標(biāo)體系,確定了各個指標(biāo)的權(quán)重,對村鎮(zhèn)銀行信貸風(fēng)險進行評價,有助于村鎮(zhèn)銀行有效規(guī)避信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險,減少信貸損失,提高競爭力。