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        深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口生殖感染及其影響因素分析

        2013-09-14 08:48:12郭昭鵬郭偉逢蔡建財(cái)韓定英何律中
        關(guān)鍵詞:影響模型研究

        郭昭鵬 郭偉逢 蔡建財(cái) 韓定英 何律中 吳 潔

        廣東省深圳市羅湖區(qū)計(jì)劃生育服務(wù)中心,廣東深圳 518019

        根據(jù)2010年我國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行的第6次人口普查顯示,流動(dòng)人口已經(jīng)超過(guò)2.6 億[1]。2010年外省流入到廣東省的人口超過(guò)2 000萬(wàn)[2],而女性占有一半。多項(xiàng)對(duì)未婚女性流動(dòng)人口生殖健康相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示,很多人不能做好經(jīng)期基本保健,生殖衛(wèi)生習(xí)慣較差,感染檢出率較高[3-5]。本研究通過(guò)調(diào)查深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口的生殖感染基本情況,探討其影響因素,為制訂相關(guān)干預(yù)方案及衛(wèi)生政策提供參考依據(jù),從而促進(jìn)女性流動(dòng)人口生殖健康的提高。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 調(diào)查對(duì)象

        采用分層隨機(jī)抽樣方法,于2012年3~6月抽取深圳市羅湖區(qū)翠竹、桂圓、南湖3個(gè)街道各3個(gè)社區(qū),選擇年齡18~60歲、非本市戶籍且居住3個(gè)月以上、非全日制學(xué)生、有過(guò)性經(jīng)歷且簽署過(guò)知情同意書(shū)的女性為調(diào)查對(duì)象。

        1.2 方法

        1.2.1 調(diào)查方法 由調(diào)查員采用統(tǒng)一的問(wèn)卷進(jìn)行面對(duì)面的訪談,內(nèi)容包括:社會(huì)人口學(xué)特征及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、生殖健康知識(shí)、生殖衛(wèi)生習(xí)慣、自訴生殖感染情況(最近1年內(nèi)是否感染過(guò)外陰炎、陰道炎、宮頸炎、子宮內(nèi)膜炎、輸卵管炎、盆腔炎)。

        1.2.2 質(zhì)量控制 本調(diào)查由專業(yè)計(jì)劃生育工作人員進(jìn)行,調(diào)查前對(duì)所有的調(diào)查員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn),調(diào)查階段對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行交叉檢查。資料整理與錄入時(shí)剔除不合格調(diào)查問(wèn)卷、資料進(jìn)行雙輸入,邏輯查錯(cuò)。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        采用 Epidata 3.0 建立數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行全面的邏輯查錯(cuò),運(yùn)用 SPSS 16.0 以及amos 17.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,采用一般描述性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素。

        2 結(jié)果

        2.1 調(diào)查對(duì)象社會(huì)人口學(xué)特征

        共調(diào)查女性流動(dòng)人口 1 334名,回收有效調(diào)查問(wèn)卷1 304份,有效率為97.75%。1 304名調(diào)查對(duì)象年齡為 18~60 歲,平均(31.82±10.79)歲;婚姻狀況:在婚 906 名(69.5%),未婚398名(30.5%);受教育程度:小學(xué)及以下137名(10.5%),初中401名(30.7%),高中及以上766名(58.8%)。

        2.2 女性流動(dòng)人口生殖感染情況

        1 304名女性在過(guò)去12個(gè)月中感染外陰炎371例(28.5%),陰道炎 321例(24.6%),宮頸炎 336例(25.8%),子宮內(nèi)膜炎 269例(20.6%),輸卵管炎 187例(14.3%),盆腔炎165例(12.7%)。1年內(nèi)總感染人數(shù)達(dá)到768例(58.9%)。

        表1 女性流動(dòng)人口生殖健康調(diào)查的變量賦值

        2.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

        初始擬合:根據(jù)女性流動(dòng)人口生殖感染的理論假設(shè),將生殖感染作為潛在應(yīng)變量;將女性流動(dòng)人口的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、生殖衛(wèi)生知識(shí)掌握程度與生殖衛(wèi)生習(xí)慣作為潛在自變量,另外將直接或者間接影響女性流動(dòng)人口生殖感染的婚姻狀況、年齡作為自變量(變量名及賦值見(jiàn)表1),擬合出女性流動(dòng)人口生殖感染的結(jié)構(gòu)方程初始模型。修正模型:根據(jù)專業(yè)知識(shí),社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位會(huì)影響生殖衛(wèi)生習(xí)慣與生殖衛(wèi)生知識(shí)之間并非相關(guān)關(guān)系。因此,將相關(guān)關(guān)系改為單向影響關(guān)系。某些路徑系數(shù)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,考慮刪除無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的路徑,通過(guò)反復(fù)修正模型,使模型更加簡(jiǎn)潔、更符合專業(yè)解釋,得到最終模型(圖1)。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)評(píng)價(jià)體系可得出最終模型擬合的較好[6](表2)。

        圖1 女性流動(dòng)人口生殖感染影響因素最終模型

        由圖1可知,降低女性流動(dòng)人口生殖感染的因素有較高的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、良好的生殖健康衛(wèi)生習(xí)慣,而生殖健康衛(wèi)生知識(shí)通過(guò)衛(wèi)生習(xí)慣來(lái)間接降低生殖感染。年齡與婚姻狀況都會(huì)影響女性流動(dòng)人口生殖感染,未婚女性流動(dòng)人口生殖感染情況較已婚女性高。

        表2 初始模型和修正模型參數(shù)比較

        3 討論

        女性生殖系統(tǒng)炎癥是婦科最常見(jiàn)的病癥,分為性接觸感染和非性接觸感染,可以為全身感染也可累及局部,多為直接逆行感染。本次研究結(jié)果表明,深圳市羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口自我報(bào)告生殖感染率為58.9%,高于廣州市流動(dòng)人口婦女自我報(bào)告生殖感染率(52.8%)[7],低于北京女性流動(dòng)人口中的調(diào)查(78.6%)[3],說(shuō)明深圳羅湖區(qū)女性流動(dòng)人口生殖感染情況較為嚴(yán)重。而國(guó)內(nèi)外研究表明,女性生殖感染的危害性很大,可導(dǎo)致多種嚴(yán)重后果,因此尋找影響女性流動(dòng)人口生殖感染的因素非常必要。

        本研究通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素,與傳統(tǒng)的回歸相比,采用結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢(shì)是利用潛變量可以有效提高研究的準(zhǔn)確性,還能解決多元回歸中自變量的多重共線性問(wèn)題;也可充分發(fā)揮通徑分析的優(yōu)勢(shì),應(yīng)用路徑圖使變量之間的復(fù)雜關(guān)系一目了然;同時(shí)可以處理潛變量與潛變量之間的關(guān)系[6,8]。

        本研究發(fā)現(xiàn),年齡與婚姻狀況是女性流動(dòng)人口生殖感染的影響因素,這與不少研究結(jié)果一致[9-12]。原因可能是不同年齡段流動(dòng)育齡婦女性生活頻率不同,且體內(nèi)雌激素水平不同。既往研究表明,20~39歲年齡段女性生殖感染率較其他年齡女性稍高[9]??赡苡捎谠撃挲g段女性性生活較為頻繁,體內(nèi)雌激素水平較高。本研究因采用結(jié)構(gòu)方程模型,不能在模型中體現(xiàn)出哪個(gè)年齡段的女性生殖感染率最高,稍顯遺憾。本研究結(jié)果顯示,未婚較已婚女性流動(dòng)人口生殖感染風(fēng)險(xiǎn)高,這與既往研究有些不同,原因可能在于既往對(duì)于流動(dòng)女性的生殖感染研究大多集中于已婚女性,而其他針對(duì)女性生殖感染的研究對(duì)象并非流動(dòng)人口,其本身就有差異。生殖感染的風(fēng)險(xiǎn)不是來(lái)自是否結(jié)婚,而實(shí)質(zhì)上應(yīng)該考慮是否有性行為的發(fā)生,特別是不安全性行為的發(fā)生。研究顯示,流動(dòng)人口婚前性行為率較高[13-14],未婚的女性流動(dòng)人口匱乏生殖健康相關(guān)知識(shí),同時(shí)受中國(guó)傳統(tǒng)道德觀的約束,不會(huì)主動(dòng)尋求生殖健康幫助,進(jìn)而造成其生殖感染高于已婚女性流動(dòng)人口。

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位及生殖衛(wèi)生習(xí)慣直接影響女性流動(dòng)人口的生殖感染情況,這與不少研究得出的女性生殖健康與文化程度、收入、各種生殖衛(wèi)生習(xí)慣相關(guān)的結(jié)果相一致[15-17]。需要特別指出的是,生殖衛(wèi)生知識(shí)的掌握通過(guò)生殖衛(wèi)生習(xí)慣間接影響女性流動(dòng)人口的生殖感染情況,這是本次與其他研究的不同之處。這與健康教育的知、信、行理論[18]較為貼切。了解知識(shí)之后采取有益于健康的行為,進(jìn)而促進(jìn)健康,這為接下來(lái)在女性流動(dòng)人口的生殖健康干預(yù)提供了理論依據(jù)。同時(shí),制訂健康干預(yù)措施時(shí)需注意社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位與生殖健康知識(shí)、生殖衛(wèi)生習(xí)慣之間的關(guān)系。

        [1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第1號(hào))[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/t20110429_4027 22510.htm.2011-4-29.

        [2]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.廣東省2010年第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)(第1號(hào))[EB/OL].http://www.gdstats.gov.cn/tjgb/t20110510_83276.htm.2011-05-10.

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