陳夕紅 李長(zhǎng)青 籍卉林 白雙柱 張國(guó)榮

(1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051;2.呼和浩特職業(yè)學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051;3.內(nèi)蒙古國(guó)電電力建設(shè)工程有限責(zé)任公司，內(nèi)蒙古呼和浩特010010)

基于技術(shù)擴(kuò)散的全社會(huì)能源效率空間條件收斂分析

陳夕紅1李長(zhǎng)青1籍卉林2白雙柱3張國(guó)榮3

(1.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051;2.呼和浩特職業(yè)學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051;3.內(nèi)蒙古國(guó)電電力建設(shè)工程有限責(zé)任公司，內(nèi)蒙古呼和浩特010010)

我國(guó)各地區(qū)能源效率存在明顯的差距，如何縮小地區(qū)能源效率差距成為了能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文依據(jù)2000－2010年中國(guó)30省面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間誤差條件β收斂模型分析了技術(shù)擴(kuò)散對(duì)全社會(huì)能源效率收斂的影響，研究結(jié)果表明:①2000－2010年間，全社會(huì)能源效率呈現(xiàn)2000－2002、2002－2005和2005－2010的三階段特征，經(jīng)歷上升、下降、再上升的變化過(guò)程，其中，2005－2010年提升速度最快，其經(jīng)驗(yàn)值得借鑒;②全社會(huì)能源效率的絕對(duì)β收斂呈現(xiàn)由收斂至發(fā)散的三階段變化過(guò)程;③全社會(huì)能源效率存在顯著的空間滯后現(xiàn)象，其增長(zhǎng)率的空間相依性不顯著，但空間因素對(duì)全社會(huì)能源效率β收斂的正面影響有加強(qiáng)的趨勢(shì);④技術(shù)擴(kuò)散從總體上使全社會(huì)能源效率的收斂速度提高1.8倍以上，且影響程度逐漸增強(qiáng);⑤外商直接投資有助于提升全社會(huì)能源效率及其收斂速度;⑥不同時(shí)段的技術(shù)擴(kuò)散對(duì)全社會(huì)能源效率的影響不同，且技術(shù)引進(jìn)和國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入對(duì)收斂的作用不顯著。因此，引進(jìn)外資是縮小地區(qū)間全社會(huì)能源效率差距的重要措施。

全社會(huì)能源效率;技術(shù)擴(kuò)散;條件β收斂;空間相依性

許多研究表明我國(guó)各地區(qū)能源效率仍然存在明顯的差距，地區(qū)能源效率差距隨時(shí)間如何演化的收斂問(wèn)題一直是能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái)，學(xué)者們借助于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂理論對(duì)能源效率的收斂問(wèn)題進(jìn)行了研究，國(guó)外文獻(xiàn)側(cè)重跨國(guó)研究，Miketa and Mulder［1］對(duì) 56 個(gè)制造部門(mén)的能源生產(chǎn)率的研究發(fā)現(xiàn)，收斂現(xiàn)象出現(xiàn)在本國(guó)不同部門(mén)，國(guó)家間則不存在。Markandya et al［2］的研究表明歐盟東擴(kuò)后新老成員間的能源消費(fèi)強(qiáng)度存在收斂。Mulder and de Groot［3］對(duì)14個(gè) OECD 國(guó)家的能源生產(chǎn)率的研究結(jié)果為:運(yùn)用σ收斂分析法是發(fā)散的，而β收斂分析表明落后國(guó)家趨向于追趕，且有條件收斂于自己的穩(wěn)態(tài)。國(guó)內(nèi)的研究認(rèn)為中國(guó)東西部地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度差異隨著勞均GDP的收斂而收斂，且收斂速度慢于勞均GDP［4］。然而，上述研究忽略了空間的相互影響，地理學(xué)第一定律指出“任何事物在空間上都是關(guān)聯(lián)的;距離越近，關(guān)聯(lián)程度就越強(qiáng);距離越遠(yuǎn)，關(guān)聯(lián)程度就越弱”［5］。許多學(xué)者的研究表明，中國(guó)能源強(qiáng)度存在空間相依性［6］，且外商直接投資有助于降低本地區(qū)和周邊地區(qū)能源強(qiáng)度［7］，沈能［8］也從地理空間溢出的角度研究了影響區(qū)域能源效率的主要因素，但都沒(méi)有考察地區(qū)能源效率的趨同性。部分研究將全要素生產(chǎn)率作為能源效率進(jìn)行分析，認(rèn)為中國(guó)整體和東中部的能源效率向一個(gè)穩(wěn)態(tài)收斂，而西部呈現(xiàn)微弱發(fā)散的態(tài)勢(shì)［9］，能源效率分布有空間集聚現(xiàn)象，存在絕對(duì)β趨同和條件β收斂，且FDI對(duì)能源效率的收斂有促進(jìn)作用［10］，但這一類(lèi)研究本質(zhì)上是考慮能源的全要素生產(chǎn)率的趨同問(wèn)題?，F(xiàn)有研究中，考慮空間因素情況下分析技術(shù)擴(kuò)散對(duì)能源效率收斂影響的文獻(xiàn)不多見(jiàn)，因此，本文在上述研究的基礎(chǔ)上，依據(jù)Mulder and de Groot［3］的能源生產(chǎn)率條件 β 收斂分析模型，考慮技術(shù)擴(kuò)散及空間因素的影響，構(gòu)建了全社會(huì)能源效率空間條件β收斂模型，并根據(jù)2000－2010年間中國(guó)全社會(huì)能源效率的三階段特征，將30省面板數(shù)據(jù)分為三個(gè)階段進(jìn)行研究，以提供有價(jià)值的研究結(jié)論。

1 空間條件β收斂模型

1.1 全社會(huì)能源效率的測(cè)度

能源效率測(cè)度指標(biāo)主要包括能源轉(zhuǎn)換效率、單位產(chǎn)品能耗、能源規(guī)模效率、能源純技術(shù)效率、能源技術(shù)效率(能源規(guī)模效率與能源純技術(shù)效率的乘積)、能源配置效率、能源經(jīng)濟(jì)效率(能源技術(shù)效率與能源配置效率的乘積)、能源生產(chǎn)率(energy productivity，EP)和能源價(jià)值效率(考慮能源價(jià)格的效率指標(biāo))9個(gè)指標(biāo)［11］，其相互關(guān)系按照能源流程繪制見(jiàn)圖1。

由于價(jià)格數(shù)據(jù)難以獲得，能源價(jià)值效率較少采用，而能源生產(chǎn)率等于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以能源消費(fèi)總量與能源生活消費(fèi)量的差額，所涵蓋的信息比其它7個(gè)指標(biāo)全面，但仍然沒(méi)有考慮能源生活消費(fèi)。本研究的目的在于分析技術(shù)擴(kuò)散對(duì)能源效率收斂的影響，就節(jié)能而言，技術(shù)包括產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)品使用過(guò)程中的節(jié)能技術(shù)，這兩種技術(shù)都會(huì)在空間上進(jìn)行擴(kuò)散，而產(chǎn)品使用過(guò)程的節(jié)能技術(shù)直接影響了能源的生活消費(fèi)量，因此，本文采用全社會(huì)能源效率(society-wideenergyefficiency，SEE)［12－13］指標(biāo)來(lái)衡量能源效率，即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/能源消費(fèi)總量。

1.2 技術(shù)空間擴(kuò)散渠道分析

圖1 能源效率Fig.1 Energy efficiency

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究來(lái)看，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家，技術(shù)擴(kuò)散(Technological Diffusion，TD)渠道主要有以下幾種:一是研發(fā)人員(R＆D Personnel，RDP)。研發(fā)人員是技術(shù)知識(shí)的攜帶者，隨著人才在區(qū)域間的流動(dòng)，其所擁有的技術(shù)也在區(qū)域間進(jìn)行擴(kuò)散。通常，區(qū)域的研發(fā)人才越多，對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)和接受能力就越強(qiáng)，技術(shù)擴(kuò)散的效果就越好，地區(qū)的能源效率就越高。二是技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入。技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入包括國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入(Inflows to Domestic Technical Markets，IDTM)和國(guó)外技術(shù)引進(jìn)(Technology Contracts Imported，TCI)。流入的技術(shù)越先進(jìn)，數(shù)量越多，技術(shù)費(fèi)用就越高，因此，技術(shù)費(fèi)用總額是流入技術(shù)的含量、前沿性和總量的綜合反映。地區(qū)擁有的技術(shù)越多，轉(zhuǎn)換效果越好，技術(shù)節(jié)能就越佳。三是FDI流入。外商直接投資(Foreign Direct Investment，F(xiàn)DI)是通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)丶夹g(shù)人員進(jìn)行培訓(xùn)，開(kāi)拓技術(shù)市場(chǎng)以及相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)交流，使外國(guó)技術(shù)流入本地區(qū)，將外國(guó)的先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的同時(shí)提升當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)水平。有研究表明，外商直接投資有助于降低能耗強(qiáng)度［14］。四是進(jìn)出口貿(mào)易(Import and Export Trade，IET)。技術(shù)是隱藏在商品中的，在使用產(chǎn)品和對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行仿制的過(guò)程中就會(huì)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，因此，隨著商品在空間上的流動(dòng)，技術(shù)也在所到的空間范圍內(nèi)擴(kuò)散。區(qū)域的開(kāi)放程度和市場(chǎng)化程度越高，進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)量越大，技術(shù)擴(kuò)散到商品到達(dá)地的可能性也就越大，技術(shù)節(jié)能的作用就越明顯。

1.3 基于技術(shù)擴(kuò)散的全社會(huì)能源效率空間條件β收斂模型

為了避免模型中變量的重復(fù)描述，首先設(shè)定i代表某個(gè)經(jīng)濟(jì)單位，t和t+T分別代表期初與期末時(shí)間，y為人均產(chǎn)出，g為人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率，X為控制變量，ε、u為擾動(dòng)項(xiàng)，ɑ、b、ψ、λ 為估計(jì)參數(shù)。

Xavier X.Sala-i-Martin［15］于1996 年提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件β收斂模型:

收斂速度β=－ln(1－bT)/T，T為時(shí)期長(zhǎng)度。

在此基礎(chǔ)上，Mulder and de Groot［3］提出能源生產(chǎn)率(EP)的條件β收斂模型:

據(jù)此，本文將技術(shù)擴(kuò)散作為收斂條件，結(jié)合考慮空間影響的空間誤差絕對(duì)β收斂模型(Spatial Errors Model，SEM)［16］:

構(gòu)建考慮技術(shù)擴(kuò)散的全社會(huì)能源效率(SEE)的空間誤差條件β收斂模型(SEM)為:

(4)式中，左邊為t至t+T時(shí)期全社會(huì)能源效率的年均增長(zhǎng)率，TD為一組技術(shù)擴(kuò)散變量，W是空間權(quán)重矩陣，(I－λW)－1為空間轉(zhuǎn)換矩陣，收斂速度 β= －ln(1－b)。模型(4)與(2)的區(qū)別在于:一是研究主體全社會(huì)能源效率SEE與能源生產(chǎn)率EP的差別;二是(4)考慮了空間因素的影響，即空間轉(zhuǎn)換矩陣(I－λW)－1。模型(4)與(3)的區(qū)別在于:研究主體全社會(huì)能源效率SEE與人均產(chǎn)出y的差別;二是(4)以技術(shù)擴(kuò)散作為收斂條件。

2 全社會(huì)能源效率收斂的實(shí)證分析

為了便于比較，首先分析不考慮空間因素和技術(shù)擴(kuò)散時(shí)的全社會(huì)能源效率的絕對(duì)β收斂情況。

2.1 絕對(duì)β收斂分析

依據(jù)2001－2011年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》的能源數(shù)據(jù)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的GDP數(shù)據(jù)計(jì)算全國(guó)及各省歷年全社會(huì)能源效率SEE。2000－2010年間，全國(guó)全社會(huì)能源效率隨時(shí)間變化見(jiàn)圖2。

2000－2002年間，全社會(huì)能源效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而2002－2005年間出現(xiàn)逐年下降態(tài)勢(shì)，2005－2010年間又趨于上升，總體呈現(xiàn)上升、下降和再上升的三階段波動(dòng)變化?！笆濉焙笃?，在政策刺激下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)熱，低效設(shè)備投入使用，致使能源效率降低［23］。此外，高耗能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，重工業(yè)占工業(yè)總產(chǎn)值比重從2002年的61.56%增長(zhǎng)到2005年的69.92%，工業(yè)能源生產(chǎn)率迅速降低。粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式導(dǎo)致了2002－2005年間全社會(huì)能源效率的下降。為此，“十五”期末，政府提出了“十一五”能耗強(qiáng)度降低20%的目標(biāo)要求，在各級(jí)政府積極采取調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步等措施的努力下，2005－2010年間全社會(huì)能源效率得到改善。

圖2 中國(guó)全社會(huì)能源效率Fig.2 China society-wide energy efficiency

由于我國(guó)全社會(huì)能源效率存在2000－2002、2002－2005和2005－2010的三階段特征，為了準(zhǔn)確判斷全社會(huì)能源效率的收斂性，需分三個(gè)時(shí)段進(jìn)行研究，且在采取空間計(jì)量方法估計(jì)之前，首先依據(jù)2000－2010年30省數(shù)據(jù)繪制全社會(huì)能源效率三個(gè)時(shí)段的絕對(duì)β收斂散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖3)，以對(duì)收斂情況進(jìn)行初步判斷。

圖3中，各時(shí)段橫坐標(biāo)為期初全社會(huì)能源效率，縱坐標(biāo)為各時(shí)段全社會(huì)能源效率的年均幾何增長(zhǎng)率g=(SEEt+T/SEEt)(1/T)－1。可見(jiàn)，2000－2002年間，期初全社會(huì)能源效率越低的地區(qū)，其增長(zhǎng)率越高，效率高的地區(qū)增長(zhǎng)率低，全社會(huì)能源效率與其增長(zhǎng)率負(fù)相關(guān)，散點(diǎn)圖線性下傾，表現(xiàn)出收斂的趨勢(shì)，但2002－2005年間收斂態(tài)勢(shì)變得不明顯，而2005－2010年間則為發(fā)散，總體呈現(xiàn)由收斂至發(fā)散的三階段變化過(guò)程。

2000－2010年間，全社會(huì)能源效率呈現(xiàn)收斂至發(fā)散的三階段過(guò)程與我國(guó)的發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)。改革開(kāi)放后，我國(guó)推行不平衡增長(zhǎng)戰(zhàn)略使東部沿海地區(qū)優(yōu)先得到發(fā)展，然而，東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距迅速拉大。為了縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，政府大力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要集中在工業(yè)，工業(yè)又是能源效率最低的行業(yè)，這使原本低效的承接地區(qū)的能源效率降低，從而拉大了地區(qū)間的能源效率差距，表現(xiàn)出發(fā)散態(tài)勢(shì)。

由于散點(diǎn)圖不能反映空間因素的影響，需用空間計(jì)量方法驗(yàn)證上述結(jié)論。

2.2 空間絕對(duì)β收斂分析

分析地理空間影響的空間權(quán)重矩陣W按一階鄰接方法［18］設(shè)置，地理相鄰取1，不相鄰取0，并依此采用 Moran指數(shù)I和Geary指數(shù)C對(duì)2000－2010年中國(guó)30省全社會(huì)能源效率及其增長(zhǎng)率進(jìn)行空間相依性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可知，2000－2010年間，全社會(huì)能源效率存在顯著的空間相依性，但其增長(zhǎng)率除個(gè)別年份總體上不存在空間相關(guān)。

依據(jù)(4)式，令 G=(1/T)ln(SEEi，t+T/SEEi，t)，代表 t至t+T時(shí)期全社會(huì)能源效率的平均增長(zhǎng)率，構(gòu)建全社會(huì)能源效率的空間滯后絕對(duì)β收斂模型(Spatial Lag Model，SLM)為:

圖3 全社會(huì)能源效率的絕對(duì)β收斂散點(diǎn)圖Fig.3 Scatter diagram of society-wide energy efficiency absolute β-convergence

(5)式中，WG=W·G，為空間滯后算子。

空間誤差絕對(duì)β收斂模型(SEM)為:

依據(jù)(5)和(6)式所示模型進(jìn)行空間計(jì)量分析，結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，普通最小二乘法OLS估計(jì)結(jié)果中，三個(gè)時(shí)段lnSEE的系數(shù)均不顯著，但2000－2002年間，t=－1.65，顯著性水平為11%，比較接近10%，即，若顯著性水平為11%，2000－2002年間全社會(huì)能源效率為收斂，計(jì)量結(jié)果與散點(diǎn)圖基本一致。此外，空間滯后模型SLM估計(jì)結(jié)果中，空間自回歸系數(shù)ρ的t值很小，均不顯著，表明全社會(huì)能源效率的增長(zhǎng)率不存在空間滯后，與表1的檢驗(yàn)結(jié)果一致，即全社會(huì)能源效率的增長(zhǎng)率不存在空間相依性。從各時(shí)段β值的變化可以看出，考慮空間誤差后，各時(shí)段的收斂速度有所改善，且空間因素的作用逐漸增強(qiáng)，故應(yīng)進(jìn)一步分析技術(shù)擴(kuò)散對(duì)收斂的影響。

表1 空間相依性檢驗(yàn)Tab.1 Test of spatial dependence

2.3 空間條件β收斂分析

實(shí)證分析所需技術(shù)擴(kuò)散變量中，研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量RDP、國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入IDTM和國(guó)外技術(shù)引進(jìn)TCI數(shù)據(jù)來(lái)源于2001－2011年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，外商直接投資FDI、進(jìn)出口貿(mào)易IET和匯率數(shù)據(jù)來(lái)源于2001－2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于進(jìn)出口總額IET與外商直接投資FDI的相關(guān)系數(shù)為0.9以上，去除IET后，方差膨脹因子VIF均小于5(見(jiàn)表3)，可忽略多重共線性的影響。表1的空間相依性檢驗(yàn)結(jié)果和表2的空間絕對(duì)β收斂分析結(jié)果表明全社會(huì)能源效率的增長(zhǎng)率不存在空間相依性和空間滯后，但考慮空間誤差使收斂速度有所提升，故應(yīng)采用(4)式所示空間誤差條件β收斂模型(SEM)進(jìn)行分析。此外，為了全面考察技術(shù)擴(kuò)散的影響，依據(jù)表1的檢驗(yàn)結(jié)果，全社會(huì)能源效率存在顯著的空間相依性，且顯著性水平很高，故對(duì)全社會(huì)能源效率的實(shí)證分析應(yīng)采用考慮技術(shù)擴(kuò)散的空間滯后模型(SLM):

表2 全社會(huì)能源效率空間絕對(duì)β收斂Tab.2 Society-wide energy efficiency spatial absolute β-convergence

(7)式中，WSEE=W·SEE，為全社會(huì)能源效率的空間滯后算子。采用(4)式所示空間誤差條件β收斂模型和(7)式所示空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

由表3可知，2000－2002年間，從空間滯后模型SLM估計(jì)結(jié)果來(lái)看，空間自回歸系數(shù) ρ=0.454 4，t=2.37，顯著性水平5%，存在空間滯后，IDTM的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明這一時(shí)期國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入對(duì)全社會(huì)能源效率有促進(jìn)作用。從空間誤差條件β收斂模型SEM估計(jì)結(jié)果來(lái)看，lnSEE 的系數(shù)為 －0.043 1，其 t= －2.00，與表 2 相比較，顯著性水平提高，技術(shù)擴(kuò)散在總體上使收斂速度β從2.460%提高到4.406%，半衰期為15－16年。

2002－2005年間，空間滯后模型SLM估計(jì)結(jié)果顯示，空間自回歸系數(shù)ρ=0.468 8，t=2.37，空間滯后現(xiàn)象顯著，但各項(xiàng)技術(shù)擴(kuò)散變量的系數(shù)不顯著。而考慮技術(shù)擴(kuò)散的空間誤差β收斂模型SEM估計(jì)結(jié)果為lnSEE的系數(shù)的顯著性水平比表2的結(jié)果高，收斂由不顯著變?yōu)轱@著，表明技術(shù)擴(kuò)散從總體上促進(jìn)了全社會(huì)能源效率的收斂，其速度從2.378%提高到4.741%，半衰期為15年。

2005－2010年間，空間滯后模型SLM估計(jì)結(jié)果為:空間自回歸系數(shù) ρ=0.456 9，t=2.32，顯著性水平 5%，存在空間滯后現(xiàn)象，而各項(xiàng)技術(shù)擴(kuò)散變量的系數(shù)不顯著，但普通最小二乘OLS估計(jì)結(jié)果顯示，技術(shù)引進(jìn)TCI有助于提高全社會(huì)能源效率。從空間誤差條件β收斂模型SEM的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，與表2相比，考慮技術(shù)擴(kuò)散時(shí)，收斂的顯著性水平提高，各地區(qū)依不同的技術(shù)路線收斂于各自的穩(wěn)態(tài)，且研發(fā)人員RDP和外商直接投資FDI對(duì)收斂都有顯著的正向影響，技術(shù)擴(kuò)散從總體上使全社會(huì)能源效率由發(fā)散變?yōu)槭諗?，收斂速度?.143%，半衰期為33年。

表3 基于技術(shù)擴(kuò)散的全社會(huì)能源效率空間條件β收斂分析Tab.3 Spatial conditional β-convergence analysis of society-wide energy efficiency based on technological diffusion

總體而言，外商直接投資FDI相比技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入而言對(duì)全社會(huì)能源效率有顯著的促進(jìn)作用，原因在于投資者由于投資回報(bào)的激勵(lì)作用而促進(jìn)了本地區(qū)消化吸收前沿技術(shù)，并轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，技術(shù)節(jié)能效果明顯。其次，從空間自回歸系數(shù)ρ看，空間滯后對(duì)全社會(huì)能源效率的影響是顯著的，說(shuō)明相鄰地區(qū)的全社會(huì)能源效率的示范作用和競(jìng)爭(zhēng)因素刺激了本地區(qū)采取措施提高能源效率的積極性。此外，表3與表2的絕對(duì)β收斂結(jié)果相比較，lnSEE的系數(shù)由不顯著變?yōu)轱@著，且系數(shù)的絕對(duì)值增大，說(shuō)明技術(shù)擴(kuò)散提高了全社會(huì)能源效率的收斂速度，而空間因素對(duì)收斂的正向影響也逐漸增強(qiáng)，因此，使技術(shù)向能源效率低的地區(qū)擴(kuò)散是縮小地區(qū)間差距的重要措施，同時(shí)，要加強(qiáng)從國(guó)際國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)流入本地區(qū)的技術(shù)的消化吸收和成果轉(zhuǎn)換，增強(qiáng)技術(shù)節(jié)能的作用效果，以提高全社會(huì)能源效率。

3 結(jié)論及啟示

本文考慮技術(shù)擴(kuò)散的影響，構(gòu)建了空間誤差條件β收斂模型，并依據(jù)2000－2010年中國(guó)30省面板數(shù)據(jù)，對(duì)全社會(huì)能源效率及其收斂性進(jìn)行空間計(jì)量實(shí)證分析，研究結(jié)果表明:①全社會(huì)能源效率呈現(xiàn)2000－2002、2002－2005和2005－2010的三階段特征，絕對(duì)β收斂表現(xiàn)為由收斂至發(fā)散的變化過(guò)程;②全社會(huì)能源效率存在顯著的空間滯后現(xiàn)象，但其增長(zhǎng)率不存在空間相依性;③不同時(shí)段技術(shù)擴(kuò)散的影響不同，但外商直接投資FDI在各個(gè)時(shí)段對(duì)全社會(huì)能源效率均表現(xiàn)出顯著的正面影響;④技術(shù)擴(kuò)散總體上使收斂速度提高1.8倍以上，且影響程度逐漸增強(qiáng);⑤空間因素對(duì)全社會(huì)能源效率β收斂的正面影響有加強(qiáng)的趨勢(shì)。

近11年的三個(gè)時(shí)段中，2005－2010年間全社會(huì)能源效率提升速度最快，經(jīng)驗(yàn)值得借鑒，且由于慣性其對(duì)未來(lái)的影響也是最大的。外商直接投資對(duì)提高全社會(huì)能源效率及其增長(zhǎng)率有顯著的正向影響，引進(jìn)外資是縮小地區(qū)間差距的重要措施。但散點(diǎn)圖表明地區(qū)間全社會(huì)能源效率存在發(fā)散現(xiàn)象，且國(guó)內(nèi)外技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)流入對(duì)收斂的作用不顯著。“十一五”的節(jié)能目標(biāo)是各地區(qū)能耗強(qiáng)度都要求降低20%，而2011年9月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《“十二五”節(jié)能減排綜合性工作方案》的節(jié)能目標(biāo)是能源效率高的東部地區(qū)節(jié)能目標(biāo)要求高(18% －17%)，能源效率低的西部地區(qū)目標(biāo)要求低(15% －10%)，這將擴(kuò)大地區(qū)間的差距嗎?這一問(wèn)題有待進(jìn)一步深入研究。

References)

［1］Miketa A，Mulder P.Energy Productivity Across Developed and Developing Countries in 10 Manufacturing Sectors:Patterns of Growth and Convergence［J］.Energy Economics，2005，(27):429 － 453.

［2］Markandya A，Pedroso S，Streimikiene D.Energy Intensity in Transition Economies:IsThereConvergenceTowardstheEU Average?［J］.Energy Economics，2006，28:125－145.

［3］Mulder P，De Groot HLF.Sectoral Energy and Labour Productivity Convergence［J］.Environmental and Resource Economics，2007，36(1):85－112.

［4］齊紹洲，李鍇.區(qū)域部門(mén)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源強(qiáng)度差異收斂分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2010，(2):109 －122.［Qi Shaozhou，Li Kai.The Convergence AnalysisofDifferencesofRegionalSectors Economic Growth and Energy Intensity［J］.Economic Research Journal，2010，(2):109 －122.］

［5］Tobler W R.A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region［J］.Economic Geography，1970，(46):234 －240.

［6］鄒艷芬，陸宇海.基于空間自回歸模型的中國(guó)能源效率區(qū)域特征分析［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2005，(10):67－71.［Zhou Yanfen，Lu Haiyu.Regional Characteristics Analysis of China's Energy Efficiency Based on the Spatial Autoregressive Model［J］.Statistical Research，2005，(10):67 －71.］

［7］張賢，周勇.外商直接投資對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度的空間效應(yīng)分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2007，(1):101－107.［Zhang Xian，Zhou Yong.Spatial Effect Analysis of FDI to Energy Intensity of China［J］.The Journal of Quantitative ＆ Technical Economics，2007，(1):101 －107.］

［8］沈能.能源投入、污染排放與我國(guó)能源經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域空間分布研究［J］.財(cái)經(jīng)研究，2010，(1):107－113.［Shen Neng.Energy Input，Pollution Emissions and the Regional Spatial Distribution of Energy Economic Efficiency［J］.Finance ＆ Trade Economics，2010，(1):107 －113.］

［9］李國(guó)璋，霍宗杰.我國(guó)全要素能源效率及其收斂性［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20(1):11－16.［Li Guozhang，Huo Zongjie.Total Factor Energy of China and its Convergence［J］.China Population，Resources and Environment，2010，20(1):11 －16.］

［10］徐盈之，管建偉.中國(guó)區(qū)域能源效率趨同性研究:基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角［J］.財(cái)經(jīng)研究，2011，37(1):112 －123.［Xu Yingzhi，Guan Jianwei.on the Convergence of Regional Energy Efficiency in China:A Perspective of Spatial Economics［J］.Journal of Finance＆ Trade Economics，2011，37(1):112 －123.］

［11］陳夕紅，張宗益，汪鋒，等.能源效率測(cè)度評(píng)析［J］.軟科學(xué)，2011，25(10):56 － 68.［Chen Xihong，Zhang Zongyi，Wang Feng，et al.Analysis of Energy Efficiency Measures［J］.Soft Science，2011，25(10):56 －68.］

［12］， ， ， .效率的影響分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2011，(7):144－149.［Chen Xihong，Li Changqing，Zhang Guorong，et al.Impact of the Income Gap on Energy Efficiency in the Process of Urbanization［J］.Inquiry into Economic Issues，2011，(7):144 －149.］

［13］陳夕紅，張宗益，康繼軍，等.技術(shù)空間溢出對(duì)全社會(huì)能源效率的影響分析［J］.科研管理，2013，34(2):62－68.［Chen Xihong，Zhang Zongyi，Kang Jijun，et al.Impact of Technological Spatial Spillover on Society-wide Energy Efficiency［J］.Science Research Management，2013，34(2):62 －68.］

［14］徐士元.技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率影響的實(shí)證分析［J］.科研管理，2009，30(6):16 －24.［Xu Shiyuan.The empirical research on the impact of technical progress against China's energy efficiency［J］.Science Research Management，2009，30(6):16 －24.］

［15］Sala-i-Martin X X.The Classical Approach to Convergence Analysis［J］.The Economic Journal，1996，106(437):1019 －1036.

［16］Rey S J，Montouri B D.US Regional Income Convergence:a Spatial Econometric Perspective［J］.Regional Studies，1999，33(2):143－156.

［17］吳利學(xué).中國(guó)能源效率波動(dòng):理論解釋、數(shù)值模擬及政策含義［J］.經(jīng) 濟(jì) 研究，2009，(5):130 － 142.［Wu Lixue.The Fluctuations of China's Energy Efficiency:Theoretical Explains，Numerical Simulations and Policy Experiments［J］.Economic Research Journal，2009，(5):130 －142.］

［18］Anselin L.Spatial Externalities，Spatial Multiplier，and Spatial Econometrics［J］.International Regional Science Review，2003，26(2):153－166.

Spatial Conditional Β-convergence Analysis of Society-wide Energy Efficiency Based on Technological Diffusion

CHEN Xi-hong1 LI Chang-qing1 JI Hui-lin2 BAI Shuang-zhu3 ZHANG Guo-rong3
(1.Management School，Inner Mongolia University of Technology，Huhhot Inner Mongolia 010051，China;2.Hohhot Vocational College，Huhhot Inner Mongolia 010051，China;3.Inner Mongolia Guodian Power Construction Engineering Corporation LTD，Huhhot Inner Mongolia 010010，China)

There is an energy efficiency gap among Chinese different regions.How to reduce the difference is becoming a hot issue in the energy economy.Based on the panel data from 30 provinces in China from 2000 to 2010，this paper used the spatial error conditional β-convergence model to estimate the effects of technological diffusion on society-wide energy efficiency convergence.The results are as follows:①society-wide energy efficiency in China from 2000 to 2010 has three stages:the upside from 2000 to 2002，the downside from 2002 to 2005 and the upside again from 2005 to 2010.In the third period，the rate of growth is the fastest，so its experience is worth referring;② society-wide energy efficiency absolute β-convergence can be separated into three phases from convergence to divergence;③society-wide energy efficiency has spatial dependence and its growth rate is insignificant，but the positive effect of spatial factors on society-wide energy efficiency β-convergence is gathering strength;④society-wide energy efficiency can be provided over 1.8 times by the overall technological diffusion and grows over time;⑤foreign direct investment had an adverse effect on society-wide energy efficiency and its speed of convergence;⑥the impact of technology diffusion on society-wide energy efficiency is different in the three periods，and the effect of technology import and inflow to domestic technical market on the convergence of societywide energy efficiency was not significant.Therefore，the introduction of foreign capital is the important measure to reduce the gap in regional society-wide energy efficiency.

society-wide energy efficiency;technological diffusion;conditional β-convergence;spatial dependence

F061.5

A

1002－2104(2013)08－0007－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2013.08.002

2013－05－13

陳夕紅，博士生，副教授，主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)。

李長(zhǎng)青，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)槟茉唇?jīng)濟(jì)。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大型復(fù)雜現(xiàn)代煤化工項(xiàng)目投資價(jià)值的戰(zhàn)略評(píng)價(jià)研究”(編號(hào):71262022);內(nèi)蒙古自治區(qū)科技領(lǐng)軍人才項(xiàng)目“工業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理創(chuàng)新”(編號(hào):20090401)。

(編輯:田 紅)