中國人民銀行揭陽市中心支行 張曉東
2010年,珠三角地區(qū)持續(xù)大面積出現(xiàn)的“民工荒”和“招工難”,與金融危機(jī)期間大規(guī)模出現(xiàn)的農(nóng)民工“失業(yè)返鄉(xiāng)潮”,形成了鮮明對比。本文對金融危機(jī)后珠三角地區(qū)勞動力市場的總量及結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行了分析和思考,并提出了以下觀點(diǎn)和建議:“民工荒”和“招工難”出現(xiàn)的根本原因是我國已經(jīng)臨近農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的劉易斯拐點(diǎn);勞動力市場結(jié)構(gòu)變化顯示,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程正在進(jìn)行,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程正受到技能型勞動力供給不足的制約;為增加技能型勞動力的供給,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程順利進(jìn)行,有必要進(jìn)一步改革勞動用工制度,推動建立以合同為保障的、相對穩(wěn)定的勞動用工制度。
從勞動力市場供求關(guān)系看,金融危機(jī)之前,珠三角地區(qū)實(shí)際上正處于“民工荒”和“招工難”狀態(tài),2007年第三季度,廣東省勞動力市場求人倍率(勞動力市場需求數(shù)/求職數(shù))高達(dá)1.58。2008年金融危機(jī)肆虐期間,勞動力市場需求持續(xù)減弱,從供不應(yīng)求轉(zhuǎn)變?yōu)楣┬∮谇?,求人倍率下降?以下,并導(dǎo)致大量農(nóng)民工失業(yè)返鄉(xiāng)。但自2009年第二季度起,珠三角乃至整個(gè)東南沿海地區(qū)又持續(xù)出現(xiàn)大面積“民工荒”和“招工難”現(xiàn)象,并不斷攀升。到2010年初,求人倍率一度高達(dá)1.3,此后一直維持在1以上。廣東省就業(yè)服務(wù)管理局對全省501家企業(yè)的定點(diǎn)監(jiān)測顯示,2010年三季度末全省企業(yè)用工缺口率(被調(diào)查企業(yè)用工缺口數(shù)/在崗職工總數(shù))為10.11%,其中珠三角企業(yè)用工缺口率為7.76%,仍處于相對較高水平。
從勞動力供給角度看,珠三角地區(qū)持續(xù)大面積出現(xiàn)“民工荒”和“招工難”的直接原因是金融危機(jī)期間國家擴(kuò)大內(nèi)需政策一方面提升了內(nèi)需,另一方面更加注重中西部項(xiàng)目的投資,由此為返鄉(xiāng)農(nóng)民工提供了大量就業(yè)機(jī)會。國家統(tǒng)計(jì)局《2009年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》顯示,2009年全國農(nóng)民工總量22978萬人,同比增長1.9%,其中,外出農(nóng)民工總量14533萬人,同比增長3.5%。然而跨省外出農(nóng)民工7441萬人,同比減少了0.6%。更為明顯的是,2009年到東部地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工9076萬人,同比下降8.9%;其中,到珠三角地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工3282萬人,同比下降22.5%,而到中、西部地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工分別為2477萬和2940萬人,分別增長了33.2%和35.8%。雖然珠三角地區(qū)仍然是吸收農(nóng)民工最多的地方,占全國外出農(nóng)民工總量的22.6%,但該比例比上年大幅下降了7.6個(gè)百分點(diǎn)。
從人口紅利的角度來看,劉易斯拐點(diǎn)的出現(xiàn),與人口紅利的消失往往存在正相關(guān)關(guān)系[1]。利用第五次全國人口普查數(shù)據(jù),測算了我國每年凈增加的勞動適齡人口(勞動適齡人口定義為男性16~59歲,女性16~54歲。計(jì)算方法:第一步,忽略死亡和移民等因素,利用2000年人口年齡結(jié)構(gòu)推算其他年份人口年齡結(jié)構(gòu),如2000年6歲者2010年為16歲,2000年50歲者2010年為60歲;第二步,分別計(jì)算每年男性和女性凈增勞動適齡人口,男性當(dāng)年凈增勞動適齡人口=男性當(dāng)年滿16歲人數(shù)-男性當(dāng)年滿60歲人數(shù),女性當(dāng)年凈增勞動適齡人口=女性當(dāng)年滿16歲人數(shù)-女性當(dāng)年滿55歲人數(shù);第三步,全國當(dāng)年凈增勞動適齡人口=男性當(dāng)年凈增勞動適齡人口+女性當(dāng)年凈增勞動適齡人口)。2006年及以前,我國每年凈增加的勞動適齡人口規(guī)模均在1000~1500萬人,但由于人口出生率逐年下降和老齡人口快速增加,到2010年起,全國勞動適齡人口已由凈增加轉(zhuǎn)變?yōu)閮魷p少。當(dāng)然,由于教育等因素,每年凈增加的勞動適齡人口與每年凈增加的勞動力人口之間仍然存在差異。根據(jù)我國現(xiàn)行教育體制,初中畢業(yè)時(shí)通常年滿15周歲,高中(職中)入學(xué)年齡與16歲非常接近,因此,可以用每年高中及以上各級學(xué)校的畢業(yè)與招生人數(shù)來進(jìn)一步測算每年凈增加的勞動力人口(當(dāng)年凈增加勞動力人口=當(dāng)年凈增加勞動適齡人口-當(dāng)年(高中招生人數(shù)+職中招生人數(shù)+高校招生人數(shù))+當(dāng)年(高中畢業(yè)人數(shù)+職中畢業(yè)人數(shù)+高校畢業(yè)人數(shù))。各級學(xué)校招生及畢業(yè)人數(shù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009》。)。測算結(jié)果同樣顯示自2007年開始,我國每年凈增加勞動力人口數(shù)量出現(xiàn)明顯下降,而凈增加勞動適齡人口及勞動力人口的顯著下降與“民工荒”現(xiàn)象加劇,兩者在時(shí)間上恰好吻合。
圖1 我國每年凈增加的勞動適齡人口和勞動力人口(萬人)
隨著勞動力開始變得稀缺,珠三角地區(qū)市場工資水平自2009年下半年以來出現(xiàn)明顯上漲。廣東省政府自2010年7月1日起提高最低工資標(biāo)準(zhǔn),平均漲幅為21.1%。廣東省就業(yè)服務(wù)管理局定點(diǎn)監(jiān)測結(jié)果顯示,自2009年以來,珠三角被監(jiān)測企業(yè)普工和技工月工資中位數(shù)呈持續(xù)上漲態(tài)勢,2010年第三季度分別為1350元和1800元,同比分別增長18.4%和20%。在這種背景下,出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力和壓力。部分低端勞動密集型企業(yè),開始從生活成本較高的珠三角地區(qū)撤離,往非珠三角地區(qū)、內(nèi)陸省份甚至其他東南亞國家遷移。廣東省政府從長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃出發(fā),推出了產(chǎn)業(yè)和勞動雙轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略以及騰籠換鳥戰(zhàn)略。從勞動力需求角度看,珠三角地區(qū)勞動需求占全省比例明顯下降,2010年10月,珠三角地區(qū)勞動需求占全省76.8%,比2009年12月下降0.5個(gè)百分點(diǎn),比2008年12月下降11.8個(gè)百分點(diǎn),而非珠三角地區(qū)勞動需求比例則相應(yīng)提高。從勞動供給角度看,由于勞動密集型企業(yè)從珠三角向粵東、粵西和粵北地區(qū)和內(nèi)陸省份轉(zhuǎn)移,在外省籍農(nóng)民工減少的同時(shí),粵東、粵西和粵北地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力就近轉(zhuǎn)移就業(yè)增加。據(jù)廣東省人力資源與社會保障廳估計(jì), 2010年前三季度,廣東東、西、北部地區(qū)農(nóng)村勞動力新增轉(zhuǎn)移就業(yè)114萬人,其中在本地就近轉(zhuǎn)移就業(yè)74萬人,占東、西、北部地區(qū)農(nóng)村勞動力新增轉(zhuǎn)移就業(yè)總數(shù)的64.7%。
與此同時(shí),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級使得對技能型勞動力的需求比例持續(xù)提高。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程通常意味著用資本替代勞動,而隨著資本或勞動比率的提高,對勞動者技能水平的要求也會提高。從廣東勞動力市場的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看,自2007年以來,對技能型人才的需求占勞動需求的比例呈現(xiàn)持續(xù)且穩(wěn)定上升趨勢,相應(yīng)地,對普工的需求比例持續(xù)下降。廣東省勞動力市場需求中,明確要求勞動者必須具備一定的技能等級的需求比例,2007年為60.60%,2008年為62.65%,2009年12月份為63.82%,2010年11月為64.59%。2010年11月,廣東勞動力市場對技能等級人才和技術(shù)等級人才的求人倍率分別為1.45和1.20,比市場總體求人倍率分別高出0.36和0.11,其中,對高級技師的求人倍率高達(dá)2.01。從工資水平看,技工工資中位數(shù)比普工工資中位數(shù)平均高出30%以上。這一現(xiàn)象表明,勞動力市場上的供求缺口及價(jià)格信號并未對人力資本投資決策產(chǎn)生足夠影響,人力資本投資水平仍然相對不足,技能型勞動力的嚴(yán)重短缺必將對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程形成制約。
為應(yīng)對“民工荒”和“招工難”問題,促進(jìn)人力資本投資和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,必須進(jìn)一步改革勞動用工制度。通過現(xiàn)實(shí)觀察發(fā)現(xiàn),珠三角乃至全國大部分地區(qū)在勞動力市場上逐步面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn):一是勞動力供給正在逐漸由過剩變?yōu)橄∪保瑢趧恿Y源的競爭將更加激烈;二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級勢在必行,為保證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級順利進(jìn)行,必須提高人力資本投資水平,增加技能型勞動力的供給。
目前,在“民工荒”和“招工難”壓力下,部分地區(qū)已經(jīng)開始意識到了第一個(gè)方面的挑戰(zhàn),對外來工的政策態(tài)度正在由當(dāng)初的漠視甚至歧視,向采取措施善待和吸引外來工的方向轉(zhuǎn)變,戶籍制度和社會保障制度等改革堅(jiān)冰也開始融化。廣東省于2010年推出了農(nóng)民工積分入戶政策,截至11月末,已為10萬多名農(nóng)民工辦理了入戶城鎮(zhèn)手續(xù)。外來工和農(nóng)民工也正在被越來越多的地方政府逐步納入當(dāng)?shù)氐纳鐣@捅U险叩姆秶?010年,廣東省多個(gè)地區(qū)也都紛紛提高了最低工資標(biāo)準(zhǔn),工資集體協(xié)商制度也正在逐步推廣。這些政策措施雖然距離外來工本地化和農(nóng)民工市民化等最終目標(biāo)仍有相當(dāng)差距,但都是在朝著正確的方向逐步邁進(jìn)。
但是,對于第二個(gè)方面的挑戰(zhàn),各級政府部門仍然缺乏足夠的意識。在劉易斯拐點(diǎn)臨近以后,粗放式的規(guī)模擴(kuò)大會引起工資水平上漲和生產(chǎn)成本的非線性增加,通過簡單擴(kuò)大規(guī)模來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長將不再是可行的,必須轉(zhuǎn)而依靠技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要有長期、穩(wěn)定、專業(yè)化、高素質(zhì)的產(chǎn)業(yè)工人來支撐,需要對各個(gè)產(chǎn)業(yè)工人進(jìn)行專用性人力資本投資。根據(jù)科斯(1937)[2]、威廉姆森(1985)[3]和哈特(1986)[4]等新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家的觀點(diǎn),專用性人力資本投資只有在一種長期穩(wěn)定的契約關(guān)系中才是經(jīng)濟(jì)上可行的?,F(xiàn)行勞動用工制度使得我國產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的農(nóng)民工群體的行為具有高度流動性,大部分農(nóng)民工很少為自己的打工行為做出長遠(yuǎn)規(guī)劃,很少花費(fèi)時(shí)間和成本去接受針對性的勞動技能學(xué)習(xí)和培訓(xùn),他們所在的企業(yè)、所在的地區(qū)也很少愿意對他們進(jìn)行必要的人力資本投資,尤其是很少進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)更大但回報(bào)率更高的專用性人力資本投資。因此,未能形成一個(gè)有利于促進(jìn)專用性人力資本投資、具有合同保障、相對穩(wěn)定的勞動用工制度。在這個(gè)階段,政府部門最應(yīng)該做的工作是修改完善勞動合同法,公正地保護(hù)勞動雇傭兩方的合同權(quán)利,推動建立以合同為保障、相對穩(wěn)定的勞動用工制度,提高專用性人力資本投資水平。
[1]王恒彥.劉易斯模型及其相關(guān)爭論的評析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(09).
[2]Coase,Ronald.The Nature of Firm[J].Econnamica,1937(4).
[3]Willianson.Asset specificity and economic organization[J].International Journal of Industrial Organization,1985,3(4).
[4]Grossman,Sanford and Oliver Hart.The Costs and Benefits of Ownership:A Theory of Vertical and Lateral Integration[J].Journal of Political Economy,1986,94.