焦 兵，李方超

（西安財(cái)經(jīng)學(xué)院資源環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心，陜西 西安710100）

“十一五”期間，我國(guó)油氣資源富集區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就，西部地區(qū)和東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速均高于全國(guó)平均水平。2011年全國(guó)GDP增速居前的六個(gè)省區(qū)分別為：內(nèi)蒙古（15.2%）、四川（15%）、湖 北 （14.8%）、陜 西 （14.6%）、安 徽（14.5%）以及遼寧（14.3%），其中油氣資源富集省區(qū)——四川、陜西以及遼寧，就占了3席①根據(jù)各省2011年經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)計(jì)算得出，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均未包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺(tái)灣省。。油氣資源富集省區(qū)良好的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)的“資源詛咒”假說，支持了油氣資源開發(fā)能夠帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路。油氣資源富集省區(qū)的經(jīng)濟(jì)何以取得如此顯著的進(jìn)展？原因是多方面的，但是油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間集聚是最重要的影響因素。一方面油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間集聚有效地促進(jìn)了資本、技術(shù)以及人才的集中，從而提升了油氣資源開發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用；另一方面油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間集聚對(duì)關(guān)聯(lián)制造業(yè)產(chǎn)生了顯著的溢出作用，間接拉動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

近年來，國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇、地理集中和空間集聚問題進(jìn)行了深入的研究。新古典區(qū)位論強(qiáng)調(diào)資源稟賦、市場(chǎng)潛力等先天優(yōu)勢(shì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響（Kim，1999；Ellison，1999），而建立在規(guī)模報(bào)酬遞增和不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)等假設(shè)基礎(chǔ)上的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則認(rèn)為，規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部效應(yīng)是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)地理集中的關(guān)鍵因素（Thisse，2011；Murata，2003）。國(guó)內(nèi)學(xué)者大都是沿著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的研究路徑開展研究工作（金煜、陳釗、陸銘，2006；路江涌、陶志剛，2007）。直到2010年之后，國(guó)內(nèi)學(xué)者才逐漸開始關(guān)注新古典區(qū)位論的研究路徑（李超、覃成林，2011），但是目前探索性研究工作都局限在制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，而上述產(chǎn)業(yè)部門的馬歇爾外部性特征比較明顯，資源稟賦優(yōu)勢(shì)則相對(duì)次要，因此在實(shí)證檢驗(yàn)過程中往往得出資源稟賦因素不顯著的結(jié)論。油氣資源產(chǎn)業(yè)由于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)使其成為研究現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)空間地理分布的理想樣本，但是國(guó)內(nèi)對(duì)于油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間地理分布問題及其成因的實(shí)證研究幾乎還是空白。有鑒于此，本文首次嘗試?yán)每臻g數(shù)據(jù)分析工具討論我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間分布狀況及其影響因素。

1 中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)地理分布的空間格局演變

判斷我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間地理分布狀況，一般可通過測(cè)算Moran's I指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。在空間統(tǒng)計(jì)分析中，Moran's I指數(shù)一般分為全局Moran's I指數(shù)和局部Moran's I指數(shù)。

本文在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析過程中所用到的各省區(qū)石油和天然氣開采業(yè)和石油加工及煉焦業(yè)等產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值以及全部工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自于各省統(tǒng)計(jì)年鑒，全國(guó)數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.1 全局Moran's I指數(shù)

從計(jì)算結(jié)果來看（圖1），2000年以來，油氣資源產(chǎn)業(yè)的上游——石油和天然氣開采業(yè)的全局Moran's I指數(shù)都大于0.1，而油氣資源產(chǎn)業(yè)的下游——石油加工及煉焦業(yè)的全局Moran's I指數(shù)卻小于0.1，由此可見，我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)上游呈現(xiàn)強(qiáng)空間集聚狀況，而下游卻呈現(xiàn)弱空間集聚狀況，上下游之間的空間集聚度并不匹配。

從時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)可以看出，油氣資源產(chǎn)業(yè)上下游的全局 Moran's I指數(shù)在2000～2005年的“十五”期間空間集聚水平是不斷下降的，而2006年開始的“十一五”期間，這一下降趨勢(shì)得到扭轉(zhuǎn)，油氣資源產(chǎn)業(yè)上下游的空間集聚水平恢復(fù)上升，2010年已經(jīng)恢復(fù)到2000年的水平，而石油天然氣開采業(yè)甚至在數(shù)值上超過2000年，這說明在“十一五”期間，我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)政策發(fā)生了重大變化，推動(dòng)油氣資源產(chǎn)業(yè)走上空間集聚發(fā)展道路已經(jīng)成為國(guó)家的政策取向。

圖1 我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)全局Moran's I指數(shù)變化圖

1.2 局部Moran's I指數(shù)

全局Moran's I指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)油氣資源上游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)出強(qiáng)空間集聚狀態(tài)，而下游也開始出現(xiàn)空間集聚態(tài)勢(shì)。但是國(guó)內(nèi)哪些區(qū)域?qū)τ蜌赓Y源產(chǎn)業(yè)空間集聚的貢獻(xiàn)度更大，就需要進(jìn)一步討論油氣資源產(chǎn)業(yè)上下游的局部Moran's I指數(shù)。

1.2.1 油氣資源產(chǎn)業(yè)上游空間地理分布

從圖2可以看出，2000年、2005年和2010年我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)上游的空間地理分布一直非常集中，在2010年處于空間集聚度第一、二等級(jí)的區(qū)域包括新疆、青海、陜西和黑龍江四省區(qū)，處于空間集聚度第三、四等級(jí)的區(qū)域包括寧夏、甘肅、四川、貴州、河南、山東等省區(qū)。

1.2.2 油氣資源產(chǎn)業(yè)下游的空間分布

從圖3可以看出，我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)下游的空間地理分布比較分散，但是從2000～2010年間，油氣資源下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是趨于空間集聚。2010年我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)下游逐漸形成的三大空間集聚區(qū)域包括：一是以山東和遼寧為主體的環(huán)渤海灣地區(qū)；二是以新疆、甘肅為主體的西北地區(qū)；三是由廣東、海南和福建為主體的珠三角地區(qū)。

圖2 2000年、2005年和2010年中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)上游空間地理分布圖

圖3 2000年、2005年和2010年中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)下游空間地理分布圖

2 我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間布局的影響因素分析

2.1 模型構(gòu)建

本文引入資源稟賦、市場(chǎng)潛力、專業(yè)化工人的集聚、中間投入品的匯聚、技術(shù)溢出效應(yīng)以及政府政策變量來解釋中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間地理分布。據(jù)此，設(shè)定的油氣資源產(chǎn)業(yè)空間地理分布的基本計(jì)量模型見式（1）。

式中：i表示省份；I是被解釋變量，代表油氣資源產(chǎn)業(yè)全局Moran's I指數(shù)，其數(shù)值越大，表明油氣資源產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域的空間集聚程度越高；RE代表人均資源儲(chǔ)量水平，該值越大表明該省資源稟賦越高；MP代表市場(chǎng)潛能；IP、HP和IRD分別代表中間投入品的匯聚水平、專業(yè)化工人的集聚水平以及技術(shù)溢出水平；G代表政府經(jīng)濟(jì)政策；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量說明

2.2.1 資源稟賦

一般認(rèn)為，資源密集型產(chǎn)業(yè)的地理分布主要依賴于資源稟賦，為了使運(yùn)輸成本最小化，資源密集型產(chǎn)業(yè)大多布局在資源富集地區(qū)?；谫Y源稟賦度量指標(biāo)的內(nèi)生性問題，本文選取區(qū)域內(nèi)油氣資源儲(chǔ)量占當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)比例來反映區(qū)域資源稟賦①以當(dāng)?shù)厝丝诳倲?shù)作為分母，而不是以工業(yè)總產(chǎn)值為分母的，能夠有效避免錯(cuò)置資源豐裕度的問題。。

2.2.2 市場(chǎng)潛能

借鑒 Harris（2004）方法，市場(chǎng)潛能函數(shù)（Market Potential Function）用其他地區(qū)油氣資源產(chǎn)品最終需求的加權(quán)平均數(shù)來衡量某地的油氣資源產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛能，其權(quán)數(shù)是區(qū)域間距離的減函數(shù)。具體計(jì)算公式見式（2）。

式中，MPLJ表示區(qū)域L的油氣資源產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)潛能；Yi是i地區(qū)對(duì)油氣資源產(chǎn)品的最終消費(fèi)水平；DiL是地區(qū)i到L的距離。本文以省會(huì)距離為準(zhǔn)來衡量?jī)墒≈g的距離。那么，DiL為i、L兩地區(qū)省會(huì)城市間的距離；DLL為L(zhǎng)地區(qū)內(nèi)部距離。借鑒Redding和Venables（2004）的研究成果，各地區(qū)內(nèi)部距離取地理半徑的2／3，即其中areaL為L(zhǎng)省的地區(qū)土地面積。

2.2.3 中間投入品的匯聚

基于 Amiti－Javorcik（2008）的方法以及趙曌等（2012）的改進(jìn)，本文的中間產(chǎn)品投入?yún)R聚指標(biāo)IPjL的計(jì)算公式為

2.2.4 專業(yè)化工人的集聚

基于Ellison－Glaeser指數(shù)構(gòu)建方法，本文構(gòu)建出專業(yè)化工人集聚度指標(biāo)HPjL，其具體計(jì)算公式為

式中：Hj表示油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力地理集中度，用赫芬達(dá)爾指數(shù)表示，公式為 ，其中Si為第i個(gè)地區(qū)油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)占全國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的比例，wi表示權(quán)重。

2.2.5 技術(shù)溢出

目前主流的產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出測(cè)度方法采用的是“間接R＆D”測(cè)度方法，其計(jì)算公式為

式中，RDi表示第i產(chǎn)業(yè)直接的R＆D投入，權(quán)數(shù)ωij表示第i產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入有多大比例溢出到油氣資源產(chǎn)業(yè)，ωij的確定參照胡健等（2010）的技術(shù)距離法來確定。

2.2.6 經(jīng)濟(jì)政策變量

由于國(guó)家政策引導(dǎo)對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，因此本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策虛擬變量G來衡量政策因素的影響。當(dāng)某省區(qū)建立了國(guó)家級(jí)或省級(jí)的油氣資源重化工基地，則虛擬變量G賦值為1；反之，則賦值為0。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的數(shù)據(jù)中資源、經(jīng)濟(jì)以及人口類數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計(jì)年鑒，各省各產(chǎn)業(yè)的R＆D投入數(shù)據(jù)來自于各省第二次經(jīng)濟(jì)普查公告，各省會(huì)城市間的距離以及省域內(nèi)部距離數(shù)據(jù)是根據(jù)國(guó)家測(cè)繪局公布的國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)中1∶400萬中國(guó)地形數(shù)據(jù)庫整理得到的，采用的是歐氏直線距離。

2.4 油氣資源產(chǎn)業(yè)空間地理分布影響因素的空間計(jì)量檢驗(yàn)

當(dāng)模型變量之間存在空間自相關(guān)關(guān)系時(shí)②空間自相關(guān)是指一個(gè)地區(qū)的樣本觀測(cè)值與其相鄰地區(qū)的觀測(cè)值顯著相關(guān)。，經(jīng)典的OLS方法便不適合用來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。因此在本文實(shí)證檢驗(yàn)中，首先需要進(jìn)行最小二乘法（OLS）回歸估計(jì)，判別變量之間是否存在空間自相關(guān)關(guān)系，以及空間自相關(guān)關(guān)系更適于空間誤差模型（SEM）進(jìn)行處理還是空間滯后模型（SLM）進(jìn)行處理；其次，基于Geoda－095i和ArcGIS 9.3空間統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行空間計(jì)量分析；最后根據(jù)檢驗(yàn)確定的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行相應(yīng)的分析解釋。

首先對(duì)我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間地理分布影響因素進(jìn)行OLS檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 OLS估計(jì)結(jié)果

從表1可以看出，OLS估計(jì)的F值為3.3020，模型整體上通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。多重共線性條件數(shù)，非正態(tài)檢驗(yàn)（Jarque－Bera）以及懷特異方差性檢驗(yàn)也通過了1%顯著性水平的檢驗(yàn)，說明模型不存在多重共線性、非正態(tài)分布以及異方差。但是從從空間依賴性檢驗(yàn)指標(biāo)Moran's I（error）的相伴概率0.0013，可以看出該模型存在顯著的空間自相關(guān)問題，模型設(shè)定忽視了截面單元之間的空間相關(guān)性。

同時(shí)，表1中OLS估計(jì)的LM（lag）和Robust LM（lag）相伴概率分別為0.3320和0.1341，統(tǒng)計(jì)不顯著，因此該空間自相關(guān)關(guān)系不能用空間滯后模型（SLM）進(jìn)行估計(jì)；而表1中的 LM（error）和Robust LM（error）的相伴概率分別為0.0397和0.0187，在1%顯著性水平上統(tǒng)計(jì)顯著，因此該模型更適于利用空間誤差模型（SEM）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。油氣資源產(chǎn)業(yè)空間分布影響因素空間滯后模型（SEM）ML估計(jì)結(jié)果見表2。

表2 SEM的ML估計(jì)結(jié)果

從表2的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，該模型的擬合優(yōu)度R2為0.5625，比OLS模型估計(jì)的擬合優(yōu)度0.4232大大提高了，同時(shí)SEM估計(jì)的LogL、AIC和SC值分別為－33.6598、81.3195和92.0041都比OLS估計(jì)的LogL、AIC和SC值有所降低，因此，油氣資源產(chǎn)業(yè)空間相關(guān)影響因素的SEM估計(jì)要比OLS估計(jì)的檢驗(yàn)效果好。

根據(jù)表2的檢驗(yàn)結(jié)果還可以看出，資源稟賦因素RE和市場(chǎng)潛能因素MP對(duì)煤炭產(chǎn)業(yè)空間分布的影響系數(shù)分別為0.1956和－0.1989，都通過顯著性水平為1%的檢驗(yàn)。外部效應(yīng)中的中間產(chǎn)品匯聚（IP）、專業(yè)化勞動(dòng)力的集中（HP）和技術(shù)溢出（IRD）對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間分布的影響都分別是0.1609、0.1917和0.0682，且都通過了顯著水平為1%的檢驗(yàn)。由此可以看出外部效應(yīng)對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間分布影響是異常重要的，油氣資源產(chǎn)業(yè)空間集聚可以產(chǎn)生顯著地空間溢出效應(yīng)，從而形成累計(jì)循環(huán)效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)政策影響因素（G）對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間分布的影響系數(shù)為1.5677，通過了顯著水平為1%的檢驗(yàn)。由影響系數(shù)可以看出經(jīng)濟(jì)政策是所有因素中對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間分布影響最大的因素，因此政府科學(xué)經(jīng)濟(jì)政策的引導(dǎo)對(duì)于油氣資源產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成至關(guān)重要。

3 結(jié)論與政策建議

本文利用我國(guó)省域最新數(shù)據(jù)，對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)的地理分布狀況進(jìn)行了空間統(tǒng)計(jì)和計(jì)量分析?？臻g統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)油氣資源上游產(chǎn)業(yè)——石油天然氣開采業(yè)表現(xiàn)出比較顯著的空間集聚趨勢(shì)，而油氣資源產(chǎn)業(yè)的下游——石油加工及煉焦業(yè)則還沒有形成空間集聚。同時(shí)，本文運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)可能導(dǎo)致油氣資源產(chǎn)業(yè)空間地理分布差異的影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，證實(shí)外部效應(yīng)是油氣資源產(chǎn)業(yè)地理集中的關(guān)鍵影響因素，而政府經(jīng)濟(jì)政策變量也對(duì)我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)空間布局有重要影響。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議。第一，我國(guó)目前對(duì)于油氣資源下游產(chǎn)業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，都提倡逐步引導(dǎo)資源型產(chǎn)業(yè)布局在市場(chǎng)需求大且利于進(jìn)口原材料的沿海地區(qū)。由上述分析可以發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)潛能對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間集聚影響則是負(fù)的，因此，我國(guó)煉油和石油化工行業(yè)則應(yīng)該布局到上游開采業(yè)集聚的空間區(qū)域內(nèi)，以便更充分的發(fā)揮油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)。第二，全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)和局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)的結(jié)果均表明，我國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間依賴關(guān)系客觀存在。而我國(guó)現(xiàn)行的各級(jí)油氣資源產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃，對(duì)這種客觀存在的空間依賴關(guān)系有所忽視，規(guī)劃的內(nèi)容仍舊停留在分散的、局部的區(qū)域?qū)用?，亟需?guó)家有關(guān)部門從全局的高度作一個(gè)戰(zhàn)略整合，提出基于國(guó)家層面的油氣資源產(chǎn)業(yè)空間布局規(guī)劃，以便更好地發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。第三，政府科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策對(duì)油氣資源產(chǎn)業(yè)的空間集聚會(huì)產(chǎn)生極大地推動(dòng)作用。因此，以構(gòu)建油氣資源化工基地為核心的油氣資源產(chǎn)業(yè)政策是推動(dòng)油氣資源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的有效途徑，但是目前各地政府基于自身利益的考慮推動(dòng)的油氣資源重化工基地同質(zhì)化狀況十分嚴(yán)重，造成資源的低效率配置，因此地方政府應(yīng)該從比較優(yōu)勢(shì)出發(fā)，拋棄劃地為牢的傳統(tǒng)行政觀念，立足于省際之間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。

[1]Ellison G，Edward L.The Geographic Concentration of Industry：Does Natural Advantage Explain Agglomeration？[J].Quarterly Journal of Economics，1999，35（4）：311－316.

[2]Kim Sukkoo.Regions，Resources，and Economic Geography：Sources of U.S.Regional Comparative Advantage，1880－1987[J].Regional Science and Urban Economics，1999，29（1）：1－32.

[3]Anselin L.Local indicators of spatial association—LISA[J].Geographical analysis，1995，27（2）：93－115.

[4]Murata Y.“Product Diversity，Taste Heterogeneity，and Geographic Distribution of Economic Activities：Market vs.Non－market Interactions”[J].Journal of Urban Economics，2003，53（1）：126－144.

[5]Jacques－Fran?ois Thisse and Pierre－Philippe Combes.“The rise and fall of spatial inequalities in France：A long－run perspective”[J].Explorations in Economic History，2011，48（2）：243－271.

[6]金煜，陳釗，陸銘.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚：經(jīng)濟(jì)地理，新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（4）：79－89.

[7]路江涌，陶志剛.我國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚程度決定因素的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊：2007（4）：801－816.

[8]李超，覃成林.要素稟賦、資源環(huán)境約束與中國(guó)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)空間分布[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2011（4）：123－136.

[9]胡健，焦兵.我國(guó)石油天然氣行業(yè)技術(shù)溢出效應(yīng)的比較研究—從技術(shù)視角探討“資源詛咒”問題[J].科學(xué)學(xué)研究，2010（2）：250－255.