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        極端服役環(huán)境下的風電機組塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化研究

        2013-09-07 09:40:38戴巨川楊書儀文澤軍沈祥兵
        中國機械工程 2013年16期
        關(guān)鍵詞:塔架固有頻率風電

        戴巨川 劉 旋 楊書儀 文澤軍 沈祥兵

        1.湖南科技大學,湘潭,411201 2.湘電風能有限公司,湘潭,411000

        0 引言

        風能是一種可再生的清潔能源,是各國新能源開發(fā)和利用的戰(zhàn)略選擇,近年來對它的開發(fā)利用發(fā)展迅速。塔架作為風電機組的支撐結(jié)構(gòu),其穩(wěn)定性與可靠性直接影響整個機組的運行安全,塔架成本昂貴,制造成本占整機成本的15%~20%。因此,近年來越來越多的學者對塔架設(shè)計優(yōu)化進行了研究:Negm等[1]以橫截面面積、壁厚和高度為變量,最小塔架質(zhì)量、最大剛度和最大自然頻率為目標進行了塔架優(yōu)化設(shè)計;Horvath等[2]以塔架等應力分布為目標,采用有限元方法(FEM)和計算流體力學(CFD)方法探討了塔架高度和橫截面參數(shù)取值范圍;Uys等[3]同時考慮材料成本與制造成本,以綜合成本最小為目標,獲得了塔架壁厚、加強筋數(shù)目和直徑等的優(yōu)化值;Clifton-smith等[4]運用有限元法研究了塔架的屈曲穩(wěn)定性,對屈曲應力計算公式進行了修正;Hassan等[5]以塔架固有頻率最大為目標,塔架質(zhì)量為約束,對塔架的壁厚變化方式進行了優(yōu)化設(shè)計;Yildirim等[6]以塔架質(zhì)量最小為目標,采用遺傳算法進行了優(yōu)化求解;趙吉文等[7-8]以固有頻率最大為目標,采用支持向量機建立了塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與固有頻率之間的快速計算模型,引入粒子群優(yōu)化、混沌搜索等方法進行優(yōu)化求解。盡管如此,針對風電機組塔架的優(yōu)化設(shè)計仍有許多問題需要解決,如獲取塔架直徑、壁厚等結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率及壽命等的關(guān)聯(lián)特性,尋求合理的替代模型解決優(yōu)化求解時需迭代計算帶來的耗時長、效率低等問題。

        本文采用一種壁厚分段式線性變化塔架結(jié)構(gòu)模型,借助有限元數(shù)值仿真分析結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率間的關(guān)聯(lián)特性,采用支持向量機構(gòu)建結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率間的快速計算模型。

        1 塔架幾何模型

        大型風電機組塔架大多采用按一定錐度變化的變截面圓筒形結(jié)構(gòu)。為方便運輸,通常將塔架分為幾節(jié),安裝時用法蘭將其連接成整體??紤]到塔架應力分布與圓筒半徑、壁厚等為非線性關(guān)系,為盡可能地改善塔架應力分布,本文采用分段式線性變化塔架結(jié)構(gòu),分為三節(jié),如圖1所示。塔架主要結(jié)構(gòu)參數(shù)包括底端直徑、頂端直徑、塔架總高度、各節(jié)塔架高度及厚度。由于風電機組在設(shè)計時一般以輪轂高度處的風速為設(shè)計依據(jù),而塔架總高度主要由風電機組容量、風場風速和所處地理位置等決定,故進行塔架設(shè)計優(yōu)化時該值視為常量;同時考慮到塔架頂端與機艙配合,頂端直徑值也可視為常量。

        圖1 塔架結(jié)構(gòu)示意圖

        2 風電機組載荷分析

        對風電機組進行載荷分析,獲得準確的塔架載荷是進行塔架受力分析、優(yōu)化設(shè)計的基礎(chǔ)。風電機組承受的載荷特別是氣動載荷非常復雜,由于來流的時變性,作用在風輪上的氣動載荷在風電機組運行過程中是時刻變化的,是影響風電機組塔架載荷變化的主要因素。為便于分析,本文采用風電機組坐標系如圖2所示,葉片上某一截面處的載荷分解為坐標系xeyeze中沿xe軸方向分力Fxe和繞xe軸的力矩Mxe(揮舞力矩),沿ye軸方向分力Fye和繞ye軸的力矩Mye(擺振力矩),沿ze軸方向分力Fze和繞ze軸的力矩Mze(變槳距力矩)。

        圖2 風電機組坐標系[9]

        圖2 中,γ為風輪錐角,τ為風能仰角。坐標系xgygzg為慣性坐標系,固定于塔架底部;坐標系xnynzn固定在機艙上,其yn軸在風電機組主軸軸線上;坐標系xsyszs固定在主軸上,與主軸同步旋轉(zhuǎn),轉(zhuǎn)速為n;xpypzp為假定無風能仰角時,固定于旋轉(zhuǎn)主軸上的坐標系;坐標系xeyeze固定在旋轉(zhuǎn)的葉片1上,ze軸沿葉片變槳軸線方向,ye軸垂直于ze軸指向塔架(上風向風電機組),xe軸垂直于葉片變槳軸線和主軸軸線。

        目前,進行風電機組氣動載荷分析有多種方法,如葉素—動量(BEM)理論、基于動態(tài)入流理論的GDW方法、CFD等。在實際工程中,由于BEM理論簡便可信,故是常用的方法。以下僅對基于BEM理論的氣動載荷計算方法進行簡約介紹。在BEM理論中,取半徑r處長度為dr的葉素為對象,氣流速度與空氣動力分量如圖3所示[9-10]。

        圖3 葉素上氣流速度與空氣動力分量

        圖3中,A為前緣點,C為壓力中心,B為后緣點。v0為軸向風速,v1為氣流相對于葉素的速度;ω為風輪角頻率;a為軸向誘導速度系數(shù),a′為切向誘導速度系數(shù);α為攻角,β為節(jié)距角,φ為來流角度;dR為葉素上的氣動力,dL為dR的升力分量,dD為dR的阻力分量,dQ為氣動力切向分量(與旋轉(zhuǎn)面相切),dN為氣動力軸向分量;ve-Tip和ve-Top分別是塔架振動引起的x方向和y方向速度,ve-Bip和ve-Bop分別是葉片振動引起的x方向和y方向速度。對于葉片上不同半徑r處的葉素而言,ve-Tip和ve-Top不變,而ve-Bip和ve-Bop隨當前葉素半徑r的變化而變化。

        作用在元素上的升力和阻力分別為

        式中,c為半徑r處的葉片弦長;Cl、Cd分別為升力系數(shù)和阻力系數(shù);ρ為空氣密度。

        dL和dD的合力dR可以分解為軸向力dN和切向力dQ:

        產(chǎn)生的擺振方向彎矩為

        產(chǎn)生的揮舞方向彎矩為

        式中,Ct、Cn分別為切向力系數(shù)和法向力系數(shù)。

        設(shè)v為風輪中心高度h0處的來流風速,如果風速分布服從赫爾曼Holman規(guī)律[11],則有

        式中,r′為風速廓線指數(shù),與地面粗糙度有關(guān);ψ為葉片方位角。

        沿葉片方向?qū)⒄麄€積分空間[0,R]分成若干個子空間[ri,ri+1],i=1,2,…,N,葉片產(chǎn)生的擺振方向總彎矩可寫為

        式中,ωBx、ωBy分別為x、y方向葉片的振動角速度。

        同樣,葉片產(chǎn)生的揮舞方向總彎矩可以寫為

        葉片擺振方向剪力為

        葉片揮舞方向剪力為

        同一空間向量,在不同坐標系中坐標值不同,通過變換矩陣可以實現(xiàn)相互轉(zhuǎn)換,變換矩陣的獲取可采用方向余弦或歐拉方法。這樣就可以把風輪上的氣動載荷轉(zhuǎn)化至塔架上。

        除了風輪上氣動載荷以外,塔架自身上風載和風電機組運行載荷(變槳距)、慣性載荷等對塔架也有影響,本文對此未做介紹,相關(guān)理論可參考有關(guān)文獻。在具體確定設(shè)計載荷時,《風力發(fā)電機組規(guī)范》(中國船級社,2008)規(guī)定以具體的裝配、吊裝、維修、運行狀態(tài)或設(shè)計工況同外部條件的組合為依據(jù),應考慮到以合理概率出現(xiàn)的相關(guān)載荷,如極端外部條件與故障工況相關(guān),兩者應組合為一種載荷情況。對于某2MW風電機組,作用在塔架基礎(chǔ)上的極限載荷按表1給定(由相關(guān)廠家提供)。

        表1 塔架極限載荷

        3 結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率關(guān)聯(lián)特性分析

        塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)對應力、固有頻率、屈曲穩(wěn)定性、疲勞壽命和動態(tài)響應特性等都有直接影響,獲取結(jié)構(gòu)參數(shù)與這些屬性的關(guān)聯(lián)特性是塔架優(yōu)化設(shè)計的前提。一般來說,塔架在極端服役環(huán)境下發(fā)生破壞的可能性較大,因此本文選取塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率間的關(guān)系進行分析,不考慮其疲勞壽命和動態(tài)響應的影響。

        3.1 結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力關(guān)聯(lián)特性

        在有限元分析軟件ANSYS中采用殼單元進行塔架建模,考慮到葉片、輪轂和機艙等部件質(zhì)量影響塔架固有頻率,將葉片、輪轂和機艙簡化為一集中質(zhì)量點,即mass21單元節(jié)點,用mpc184無質(zhì)量剛性梁單元連接mass21單元與塔架頂端節(jié)點,材料屬性的彈性模量定義為205GPa,泊松比為0.3,材料密度為7.85×103kg/m3,塔架壁厚值大小通過設(shè)置殼單元實常數(shù)實現(xiàn),塔架底部節(jié)點全約束作為邊界條件。塔架基礎(chǔ)上的載荷是塔架頂部存在的推力產(chǎn)生的,塔架頂部推力大小可由基礎(chǔ)彎矩除以塔架高度得到,在mass21節(jié)點上施加等效載荷后可求解塔架的最大應力??紤]設(shè)計的具體情況,本文選取上段壁厚δ1變化范圍為12~18mm,中段壁厚δ2變化范圍為18~26mm,下段壁厚δ3變化范圍為26~45mm,下段塔架長度H1變化范圍為15~20m,中段塔架長度H2變化范圍為20~35m,塔架底端直徑D變化范圍為3.8~4.4m,由于不同結(jié)構(gòu)參數(shù)的數(shù)量級不同,為便于比較各結(jié)構(gòu)參數(shù)與塔架應力的關(guān)系,對結(jié)構(gòu)參數(shù)進行歸一化處理,得到如圖4所示的塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與最大應力的關(guān)系曲線。為觀察不同塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)組合下最大應力點位置,選取4組結(jié)構(gòu)參數(shù)求解其最大應力,最大應力及其節(jié)點位置如表2所示。

        圖4 塔架最大應力與結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化關(guān)系

        表2 最大應力值與節(jié)點位置

        從圖4可知,不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對塔架的影響程度不同,在圖4a中,隨著δ1增大,最大應力值顯著減小,但是當δ1增加到一定程度以后,對應力的影響逐漸放緩;δ2和δ3的變化對最大應力值沒有顯著影響,總體趨勢比較平緩。從圖4b可以看出,隨著塔架單段長度、塔架底端直徑增大,最大應力值總體趨勢均是逐漸減小。在表2中,4組不同塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)對應的最大應力值分別為153MPa、195MPa、177MPa和209MPa,分別位于距塔架底端48m、38m、18.5m和6m處。不難看出,塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)組合不但影響塔架的最大應力,而且影響了最大應力點的位置。

        3.2 結(jié)構(gòu)參數(shù)與固有頻率關(guān)聯(lián)特性

        風電機組在運行過程中,葉輪、塔架等相互激勵,有可能發(fā)生共振引發(fā)機組倒塌事故,因此在設(shè)計時,應充分考慮各子系統(tǒng)固有頻率,避免共振的發(fā)生。接近風輪旋轉(zhuǎn)頻率的塔架一階固有頻率最易導致共振,對其采用有限元模態(tài)分析法進行求解。需要指出的是,在進行模態(tài)分析時,葉片、輪轂和機艙等部件質(zhì)量不能忽略,采用集中質(zhì)量的方式簡化,建模時在集中質(zhì)量重心處設(shè)置一個質(zhì)量節(jié)點單元mass21,用MPC184無質(zhì)量剛性梁單元連接質(zhì)點單元與塔頂節(jié)點,以底部節(jié)點全約束為邊界條件求解塔架固有頻率。為便于比較各結(jié)構(gòu)參數(shù)與塔架固有頻率的關(guān)系,對結(jié)構(gòu)參數(shù)進行歸一化處理。圖5所示為結(jié)構(gòu)參數(shù)與塔架一階固有頻率的關(guān)系曲線,表3所示為4組結(jié)構(gòu)參數(shù)不同時塔架的固有頻率。

        圖5 塔架一階固有頻率與結(jié)構(gòu)參數(shù)關(guān)系

        表3 塔架固有頻率

        從圖5可知,隨著各結(jié)構(gòu)參數(shù)的增大,固有頻率均呈增大趨勢;不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對塔架固有頻率的影響程度不同,在所分析的結(jié)構(gòu)參數(shù)中上段壁厚δ1和下段直徑D的變化對塔架的固有頻率影響較大,下段壁厚δ3和中段塔架長度H2影響較小。從表3中可以看出,不同結(jié)構(gòu)參數(shù)組合下,塔架固有頻率值差異比較明顯,表中4組不同結(jié)構(gòu)參數(shù)下的塔架一階固有頻率變化范圍為0.372 09~0.532 96Hz,而風電機組運行時風輪最大旋轉(zhuǎn)頻率為0.375Hz左右,第3組、4組參數(shù)下塔架易發(fā)生共振。

        4 結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率快速計算模型

        塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率之間是一種復雜非線性關(guān)系,近似的數(shù)學表達式計算誤差大,應該采用有限元計算結(jié)果。由于在優(yōu)化設(shè)計時需要反復多次計算,并且優(yōu)化算法存在不確定性,一次優(yōu)化結(jié)果一般不能作為最終結(jié)果,需要多次優(yōu)化后進行結(jié)果比較確定,直接采用有限元分析軟件計算效率較低,尋求合理的替代模型可以有效解決這一問題。在各種人工智能方法中,支持向量機在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢,并能推廣到函數(shù)擬合等其他機器學習問題中。本文采用支持向量機建模方法建立塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率間的快速計算替代模型。

        4.1 樣本數(shù)據(jù)獲取

        為了構(gòu)建基于支持向量機的結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率的快速計算模型,首先需要獲得足夠的樣本數(shù)據(jù)。采用正交試驗設(shè)計與隨機組合方法相結(jié)合的混合試驗設(shè)計方法確定參數(shù)組合,通過有限元數(shù)值仿真試驗獲得樣本值。根據(jù)塔架設(shè)計中可變的結(jié)構(gòu)參數(shù)確定正交試驗的6個因素,即因素A(塔架上段壁厚δ1)、因素B(塔架中段壁厚δ2)、因素C(塔架下段壁厚δ3)、因素D(塔架下段長度H1)、因素E(塔架中段長度H2)、因素F(塔架底端直徑D);根據(jù)塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與最大應力、固有頻率的變化關(guān)系確定每個因素的5個水平值。試驗因素水平表見表4,按照正交試驗方法需要進行L25(56)=25組試驗。除正交試驗獲得的25個樣本數(shù)據(jù)外,再從整個排列組合156 25種試驗方案中隨機選取200組進行試驗,共獲得225個樣本數(shù)據(jù)。

        表4 塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)因素水平表

        4.2 快速計算模型的構(gòu)建

        樣本空間為 {(x1,z1),(x2,z2),…,(x225,z225)},其中,xi=(δ1i,δ2i,δ3i,H1i,H2i,Di),為塔架結(jié)構(gòu)參數(shù);zi=(σi,fi),為塔架應力和固有頻率;i=1,2,…,225。支持向量機中采用的方法是將輸入向量xi通過某種非線性關(guān)系映射到高維空間,則在高維空間回歸函數(shù)為

        式中,φ為一個從輸入空間到高維特征空間的映射函數(shù);b為偏差值;w為權(quán)向量。

        式(12)即為待求的塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力或固有頻率替代模型。設(shè)擬合精度為ε,求解最佳回歸函數(shù)轉(zhuǎn)換為固定間隔下尋找最小的‖w‖問題。采用ε-SVR型支持向量,考慮樣本的容錯性,給擬合精度ε這一硬性值加一松弛變量ξ,則有[12]:

        式中,C為懲罰因子為松弛變量。

        使用Lagrange乘子法解決上述問題,得到原問題的對偶問題為

        對偶問題完全根據(jù)樣本數(shù)據(jù)表達,由樣本數(shù)據(jù)求得最優(yōu)的Lagrange乘子后即可得到問題的最優(yōu)解。則式(12)可寫為

        將通過數(shù)值試驗獲得的225組樣本數(shù)據(jù)分為兩部分,200組用于訓練,其余用于測試。支持向量機類型選用ε-SVR類型,核函數(shù)設(shè)置類型選用徑向基核函數(shù)(RBF)。在MATLAB中分別用網(wǎng)格搜索法、粒子群方法和遺傳算法函數(shù)求解核函數(shù)參數(shù),選取平均平方誤差(MSE)最小、平方相關(guān)系數(shù)最接近1的核參數(shù),最終應力模型中取核參數(shù)c=68.3341,g=0.083 923,固有頻率模型中取核參數(shù)c=24.5844,g=0.003 814 7。

        基于上述方法得到的應力回歸模型由179個支持向量組成,偏差值為-0.5034,固有頻率回歸模型由153個支持向量組成,偏差值為0.0192。表5給出了5組模型輸出與有限元仿真結(jié)果,可以看出構(gòu)建的模型最大應力輸出值與有限元仿真結(jié)果誤差為-0.004%~4.7%,一階固有頻率輸出值與有限元仿真結(jié)果誤差為-0.005%~0.3%。結(jié)果表明,構(gòu)建的塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與最大應力、一階固有頻率的替代模型可用于工程實際。

        表5 模型輸出值與有限元仿真結(jié)果

        5 塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化

        5.1 參數(shù)優(yōu)化數(shù)學模型

        選取塔架的結(jié)構(gòu)參數(shù)為設(shè)計變量為

        以塔架總質(zhì)量最小為目標,即

        式中,mtower為塔架總質(zhì)量,mi為每段塔架的質(zhì)量(可由塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)求得)。

        約束條件包括:

        (1)強度約束。為保證塔架的安全,外載荷作用下的塔架最大應力σ應小于材料的屈服應力,即:

        式中,nst為安全系數(shù);σ為材料屈服應力。

        (2)固有頻率約束。風電機組運行時,如果風輪旋轉(zhuǎn)頻率或葉片通過頻率接近塔架的固有頻率,則會出現(xiàn)共振現(xiàn)象,引發(fā)嚴重的安全問題。某型風電機組運行時風輪的最大轉(zhuǎn)速為22.5r/min,風輪旋轉(zhuǎn)頻率和葉片通過頻率分別為0.375Hz和1.125Hz,根據(jù)GB18451.1-2001規(guī)定,塔架工作狀態(tài)下的彎曲固有頻率f0,n和激振頻率fR、fR,m之間應有適當?shù)拈g隔,按下述公式計算:

        式中,fR為正常運行范圍內(nèi)風輪的最大旋轉(zhuǎn)頻率;f0,1為塔架(整機狀態(tài)下)的一階固有頻率;fR,m為m個風輪葉片的通過頻率;f0,n為塔架(整機狀態(tài)下)的n階固有頻率。

        由式(19)得到塔架一階固有頻率約束為

        (3)邊界約束。根據(jù)工程具體情況,塔架的結(jié)構(gòu)參數(shù)在一定范圍內(nèi)取值,這里選取變量的范圍為

        本文采用遺傳算法進行參數(shù)優(yōu)化求解,遺傳算法是一種基于生物遺傳和進化機制的自適應概率優(yōu)化算法,具有很好的全局尋優(yōu)能力。對于一些非線性、多模型、多目標的函數(shù)優(yōu)化問題用其他優(yōu)化方法較難求解,而遺傳算法可以方便地得到較好的結(jié)果。種群中的個體數(shù)目設(shè)為30,采用浮點編碼方式,交叉概率為0.95,變異概率為0.08,最大迭代次數(shù)為250次。

        5.2 優(yōu)化結(jié)果

        基于上述方法,得到塔架結(jié)構(gòu)優(yōu)化參數(shù)如表6所示,同時給出了優(yōu)化前后塔架最大應力和固有頻率的有限元數(shù)值計算結(jié)果,優(yōu)化后的塔架總質(zhì)量為100.4t,相比優(yōu)化前的104t,用鋼量減少3.5%(3.6t),一階塔架固有頻率從0.4788Hz變?yōu)?.4793Hz,最大應力從124MPa降為120MPa。圖6給出了優(yōu)化前后塔架應力分布曲線,優(yōu)化后應力變化更平緩,塔架的安全性有所提高。

        表6 塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

        圖6 塔架應力分布曲線

        6 結(jié)論

        (1)通過試驗設(shè)計和有限元數(shù)值仿真分析了各參數(shù)變化對應力、固有頻率的影響趨勢,獲得了塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、固有頻率的關(guān)聯(lián)特性,在塔架設(shè)計時可為各結(jié)構(gòu)參數(shù)的分布提供一定的參考。

        (2)采用支持向量機理論分別構(gòu)建了塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與應力、塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)與固有頻率間的快速計算模型,計算結(jié)果顯示,替代模型輸出結(jié)果能與有限元仿真結(jié)果較好吻合,表明本文構(gòu)建的快速模型是可行的。

        (3)構(gòu)建了某2MW風電機組以塔架質(zhì)量最小為目標的塔架結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計模型,采用遺傳算法進行優(yōu)化求解,優(yōu)化后的塔架質(zhì)量減少3.6t,減少用鋼量3.5%,為風電機組塔架實際工程設(shè)計優(yōu)化提供了一種參考方法。

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