［加拿大］R.阿瑟諾等

1 項(xiàng)目概述

政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)認(rèn)為，氣候變化將導(dǎo)致全球范圍內(nèi)氣溫和降水格局的改變，進(jìn)而又在一定程度上改變水流情勢(shì)，增大某些地區(qū)的水資源壓力，同時(shí)又將緩解其他一些地區(qū)的水資源壓力。水電企業(yè)需采取措施應(yīng)對(duì)這些變化，以保持最佳生產(chǎn)力。預(yù)測(cè)徑流增加的地區(qū)，水電企業(yè)必須采取工程性與非工程性措施(或者將兩者結(jié)合起來)以獲得最大產(chǎn)能，同時(shí)將其他限制降至最低。在過去的10 a內(nèi)，出現(xiàn)了研究氣候變化對(duì)水文影響的熱潮。早期開展的研究僅僅是利用單一或者少量的氣候預(yù)測(cè)情景，漸漸地，由于利用的氣候預(yù)測(cè)情景數(shù)量以及其他一些不確定性來源不斷增加，因而越來越多的研究已將不確定性分析納入研究之中。隨著人們對(duì)未來水文情勢(shì)以及不確定性的認(rèn)識(shí)不斷增加，變化氣候條件下的水資源管理成了最近研究的重點(diǎn)。

這些研究強(qiáng)調(diào)氣候變化對(duì)水資源管理的重要性以及氣候影響在性質(zhì)上的巨大區(qū)域差異。北緯流域可供水量很可能增加，因此，應(yīng)對(duì)措施的關(guān)鍵是將潛在效益最大化，而世界大部分地區(qū)則將面臨年來水量減少以及會(huì)出現(xiàn)更多嚴(yán)重干旱的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

有少量的研究特別關(guān)注變化氣候條件下的水庫管理以及運(yùn)行規(guī)則，有些學(xué)者在研究中曾明確強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性管理的重要性，其他一些研究也論述過適應(yīng)性管理規(guī)則的必要性。氣候變化對(duì)于以融雪為主的流域特別關(guān)鍵，在這些流域中，如果沒有采取管理措施，其融雪情勢(shì)的改變以及冬季流量的增加，將會(huì)導(dǎo)致水利工程脆弱性增加，從而對(duì)水利工程的完整性產(chǎn)生威脅。

上述所有研究都表明，適應(yīng)性管理措施對(duì)于緩解氣候變化的未來影響(或者把握未來機(jī)遇)具有很大幫助。然而，在某些情況下，僅有政策的改變是不夠的，還必須考慮采取工程適應(yīng)性措施。

有學(xué)者曾多次利用10種氣候預(yù)測(cè)情景對(duì)3個(gè)未來30 a時(shí)間段進(jìn)行水文情勢(shì)預(yù)測(cè)，本文則是在這些研究的基礎(chǔ)上開展后續(xù)研究，運(yùn)用動(dòng)態(tài)隨機(jī)模型對(duì)這3個(gè)30 a時(shí)間段的水庫運(yùn)行規(guī)則進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明，未來平均流量與水力發(fā)電量總體上會(huì)增加;另外，春季融雪變異性增大也會(huì)導(dǎo)致非生產(chǎn)性溢流增大?；诳紤]到未來的氣候因素，對(duì)運(yùn)行規(guī)則進(jìn)行了優(yōu)化，這就意味著對(duì)于非生產(chǎn)性溢流問題只有采用工程性措施才能解決。

另外，本文深入研究了現(xiàn)有水電廠增加水輪機(jī)數(shù)量的經(jīng)濟(jì)可行性，以應(yīng)對(duì)所預(yù)測(cè)的未來可供水量的增加，減少非生產(chǎn)性溢流以及增加發(fā)電量。

2 研究區(qū)域

本文研究對(duì)象為佩里邦卡河流域，該流域位于加拿大魁北克省中部。一私營鋁冶煉公司利用佩里邦卡河河水發(fā)電，公司擁有3座發(fā)電廠，總裝機(jī)容量為1 165 MW。

佩里邦卡河流域包含4個(gè)子流域，萊克馬努安子流域位于流域最北部，集水面積5 000 km2，包括一座同名水庫，庫容為2 700 hm3。第2個(gè)子流域?yàn)榕寥沟そ芾丈?，集水面積11 000 km2，包括一座庫容為5 200 hm3的大型水庫，子流域南部為發(fā)電廠，裝機(jī)容量750 MW，水頭195.1 m。第3個(gè)子流域?yàn)樵S特杜迪亞布，集水面積9 700 km2，一座裝機(jī)容量為205 MW的徑流式發(fā)電廠位于子流域的南部。流域最南部的子流域?yàn)槌澃⒗_凡內(nèi)，集水面積為1 300 km2，一座裝機(jī)容量為210 MW的徑流式發(fā)電廠位于該子流域的最南端。3座發(fā)電廠各裝有5臺(tái)水輪機(jī)。另外，每座發(fā)電廠安裝有5臺(tái)相同型號(hào)水輪機(jī)。在本研究中，由于水輪機(jī)型號(hào)相同，為每座發(fā)電廠增加第6臺(tái)水輪機(jī)相對(duì)比較容易，優(yōu)化及模擬方案因而也很容易地針對(duì)每座發(fā)水電廠增加第6臺(tái)水輪機(jī)而作出調(diào)整。

佩里邦卡河流域徑流以融雪為主。因此，水庫管理必須考慮到春季徑流量，以使發(fā)電量最大化的同時(shí)可將非生產(chǎn)性溢流降至最低。也就是說，每個(gè)冬季末應(yīng)降低水位(降低發(fā)電量)騰出庫容，以接納春季的融雪徑流，使非生產(chǎn)性溢流降至最低。

3 研究數(shù)據(jù)

本研究使用的數(shù)據(jù)包括實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)以及未來預(yù)測(cè)氣候的數(shù)據(jù)。

3.1 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)

本研究使用的所有實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)均由發(fā)電廠管理方

提供。收集使用的資料數(shù)據(jù)包括日最低、最高氣溫，日降水量以及日平均流量。降水量及氣溫?cái)?shù)據(jù)來源于力拓加鋁運(yùn)行管理的11個(gè)氣象站，數(shù)據(jù)為子流域尺度平均值，數(shù)據(jù)集包含各子流域1953～2003年數(shù)據(jù)系列。

3.2 未來數(shù)據(jù)

利用Delta變換法生成未來氣候數(shù)據(jù)。Delta變換法，也稱為“變換因子法”，該方法是利用全球氣候模型(GCM)和區(qū)域氣候模型(RCM)預(yù)測(cè)不同溫室氣體排放情景下當(dāng)前氣候與未來氣候的差異。將預(yù)測(cè)差異應(yīng)用于當(dāng)前實(shí)測(cè)資料，并生成未來時(shí)間段數(shù)據(jù)集。Delta值為未來時(shí)段月均值的30 a移動(dòng)平均值與GCM基準(zhǔn)時(shí)段值的差值，這樣，將月Delta因子應(yīng)用于近期相應(yīng)月份實(shí)測(cè)日氣候數(shù)據(jù)，以獲得未來的氣候數(shù)據(jù)。氣溫差值采用攝氏度表示，而降水量的Delta值則用比率表示(未來值除以基準(zhǔn)值)。本文研究中的未來2個(gè)時(shí)間段為2036～2065年和2071～2100年。

為了涵蓋與氣候模型選擇以及溫室氣體排放情景選擇有關(guān)的不確定性，本研究中使用的Delta值，根據(jù)1～3排放情境下的23個(gè)全球氣候模型計(jì)算結(jié)果獲得，共使用了60種氣候預(yù)測(cè)情景。本研究中假定，每一種全球氣候模型模擬代表未來情景的概率相同，分別對(duì)2050年時(shí)間段與2085年時(shí)間段Delta值的分布情況進(jìn)行了分析研究。所有氣候預(yù)測(cè)情景表明，這2個(gè)未來時(shí)間段內(nèi)的氣溫和降水量都有所增加。2085年時(shí)間段的不確定度大很多。

利用全球氣候模型情景，將時(shí)間段1971～2000年作為基準(zhǔn)時(shí)段來計(jì)算Delta值，再將該基準(zhǔn)時(shí)段的歷史氣候數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)測(cè)的Delta值，以生成未來氣候時(shí)間序列。

4 研究方法

本研究所采用的主要方法及步驟概括如下。

(1)利用全球氣候模型輸出以及月尺度的Delta變化降尺度法進(jìn)行氣候預(yù)測(cè)。以往的研究人員在研究中使用了10種氣候預(yù)測(cè)情景，而本文研究中使用的氣候預(yù)測(cè)情景是以往研究人員的6倍，旨在更好地涵蓋各種不確定性。

(2)利用一種水文模型以及上一個(gè)步驟中計(jì)算得到的(每一個(gè)未來時(shí)間段)60種氣候預(yù)測(cè)情景來模擬未來的天然來水量。

(3)利用動(dòng)態(tài)隨機(jī)優(yōu)化模型來優(yōu)化發(fā)電廠的管理規(guī)則。

(4)利用已優(yōu)化的管理規(guī)則來模擬水資源系統(tǒng)。

完成上述步驟以后，回到步驟(3)、(4)，對(duì)每座發(fā)電廠增加1臺(tái)水輪機(jī)以提高裝機(jī)容量的情景進(jìn)行模擬。由于每座發(fā)電廠安裝了5臺(tái)相同的水輪機(jī)，所以僅需要將每座發(fā)電廠的水輪機(jī)數(shù)量從5臺(tái)提高到6臺(tái)即可。

4.1 子流域水文模擬

利用全球集總式降雨徑流模型HSAMI，以日為時(shí)間步長進(jìn)行水文模擬。HSAMI模型由魁北克水電公司、魁北克公共電力公司開發(fā)研制，用于預(yù)測(cè)其管理范圍內(nèi)河流及水利工程的流量。HSAMI是一個(gè)概念性模型，使用的率定參數(shù)多達(dá)23個(gè)。利用各子流域1984～2003年資料進(jìn)行模型參數(shù)率定，然后利用這些子流域1953～1983年資料進(jìn)行驗(yàn)證。率定期的納希效率系數(shù)平均值為0.8(各子流域納希效率系數(shù)變化范圍為0.6～0.91)，驗(yàn)證期內(nèi)，納希效率系數(shù)平均值為0.7，根據(jù)日流量過程線計(jì)算率定期與驗(yàn)證期的納希效率系數(shù)?？紤]到各子流域的天然來水量是根據(jù)水庫水位和基于各發(fā)電廠收集的數(shù)據(jù)重建而得，這樣的效率系數(shù)已經(jīng)相當(dāng)令人滿意。由于最下游子流域獲得的值較低，因此納希效率系數(shù)平均值呈現(xiàn)偏斜。這種偏斜僅僅對(duì)最后一座發(fā)電廠的發(fā)電能力會(huì)產(chǎn)生有限的影響。

在各發(fā)電廠現(xiàn)有設(shè)備以及增加1臺(tái)水輪機(jī)的條件下，對(duì)未來2個(gè)時(shí)間段內(nèi)60種氣候預(yù)測(cè)情景下的流量分別進(jìn)行了模擬。同時(shí)，利用實(shí)測(cè)資料對(duì)基準(zhǔn)期的流量進(jìn)行了模擬。在本文后續(xù)的研究中，總共采用了242種水文模擬。

4.2 發(fā)電廠管理規(guī)則優(yōu)化

利用隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃(SDP)法優(yōu)化佩里邦卡水資源系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)則。對(duì)于每一個(gè)時(shí)間段，在優(yōu)化過程中隨著時(shí)間的推進(jìn)，該算法使用過去的流量來計(jì)算未來最有可能的流量并據(jù)此優(yōu)化管理規(guī)則。例如，對(duì)于2041年，該算法利用2036～2040年的流量估算當(dāng)前時(shí)段和未來時(shí)段最可能的流量。優(yōu)化目標(biāo)為總發(fā)電量最大化，而不考慮產(chǎn)生的非生產(chǎn)性溢流的大小?；舅悸肥菍⒎巧a(chǎn)性溢流降至最低，但是SDP程序允許增大非生產(chǎn)性溢流提高總發(fā)電量。SDP程序中包括4個(gè)控制點(diǎn)(3座發(fā)電廠以及萊克馬努安水庫溢洪道)模式。然而，由于2座徑流式發(fā)電廠的發(fā)電僅僅依賴于河道流量(非水庫)，所有可利用水量全部被用于發(fā)電，而將多余水量直接排放。這樣，可將該問題轉(zhuǎn)換為一個(gè)二態(tài)變量問題(萊克馬努安水庫和帕塞斯丹杰勒瑟斯水庫)。同時(shí)，帕塞斯丹杰勒瑟斯水庫至楚茲阿拉薩凡內(nèi)之間的流量傳播時(shí)間不足1 d，模擬時(shí)以周為時(shí)間步長是可以接受的。

對(duì)于每一個(gè)控制點(diǎn)，SDP優(yōu)化器的輸出結(jié)果為一系列表格(模擬年份內(nèi)，每周一個(gè)表格)。每一輸出表格顯示每周的出水量，利用該出水量，根據(jù)該周水庫初始水位、模擬周的來水量以及所模擬的周，優(yōu)化總發(fā)電量。假定模擬周內(nèi)的來水量和出水量是恒定不變的，分別生成未來時(shí)間段2050、2085內(nèi)的5臺(tái)及6臺(tái)水輪機(jī)條件下60個(gè)模擬流量的運(yùn)行規(guī)則;同時(shí)，分別生成基準(zhǔn)期內(nèi)5臺(tái)及6臺(tái)水輪機(jī)條件下的流量、共242個(gè)優(yōu)化系列的運(yùn)行規(guī)則。

4.3 水資源系統(tǒng)模擬

基于水資源系統(tǒng)的研究目的，使用Matlab軟件內(nèi)含的定制程序模擬水資源系統(tǒng)的演變情況，模擬時(shí)考慮了水庫形狀和大小、電廠裝機(jī)容量、電廠幾何特征以及系統(tǒng)其他的相關(guān)特征。有學(xué)者曾經(jīng)利用這一方法研究氣候變化對(duì)佩里邦卡河流域水資源系統(tǒng)的影響。該程序是利用周來水量以及事先生成的優(yōu)化規(guī)則模擬水庫及控制點(diǎn)的管理，將第1周的水庫水位帶入下一周，程序返回以周為時(shí)間步長的每一控制點(diǎn)的發(fā)電量和非生產(chǎn)性溢流量，分別計(jì)算242個(gè)模擬系列的控制點(diǎn)發(fā)電量和非生產(chǎn)性溢流量，以進(jìn)行不同分組之間的比較。

首先進(jìn)行基準(zhǔn)期、2050及2085時(shí)間段的比較，確定是否存在與氣候變化相關(guān)的趨勢(shì)，然后比較每一時(shí)間段在5臺(tái)和6臺(tái)水輪機(jī)條件下控制點(diǎn)的發(fā)電量和非生產(chǎn)性溢流量的差異;程序返回每一發(fā)電廠增加1臺(tái)水輪機(jī)后所產(chǎn)生的效率以及總的收益增量。這一步驟可以同時(shí)對(duì)佩里邦卡河流域非工程性措施(適應(yīng)性運(yùn)行規(guī)則)和工程適應(yīng)性措施(增加1臺(tái)水輪機(jī))的效率進(jìn)行比較。

5 結(jié)果與討論

分析了未來氣候變量預(yù)測(cè)結(jié)果以及模擬流量過程，并計(jì)算了每一時(shí)間段的系統(tǒng)總發(fā)電量。最后，分析評(píng)估了在增加1臺(tái)水輪機(jī)以后的預(yù)測(cè)效果。

5.1 氣溫及降水量預(yù)測(cè)結(jié)果

對(duì)帕塞斯丹杰勒瑟斯子流域2050年時(shí)間段和2085年時(shí)間段日最高氣溫、最低氣溫的年際均值進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究。

2085年時(shí)間段與2050年時(shí)間段預(yù)測(cè)氣溫趨勢(shì)類似，但是其不確定性范圍、氣溫總體增加值更大。對(duì)帕塞斯丹杰勒瑟斯子流域2050年和2085年這2個(gè)30 a時(shí)間段的月平均降水量與基準(zhǔn)期月平均降水量進(jìn)行了比較分析，分析結(jié)果表明，其變化趨勢(shì)與其他子流域十分類似。

生成未來氣溫和降水量序列時(shí)，使用的方法是月平均氣溫Delta變換法，因此，最高氣溫和最低氣溫的變化范圍完全相同，最低氣溫的Delta增加值與最高氣溫的Delta增加值相同。分析結(jié)果表明，2050年和2085年時(shí)間段的降水量呈增加趨勢(shì)，不過后者的增幅更大。

5.2 流量過程

將各時(shí)間段的所有預(yù)測(cè)氣候數(shù)據(jù)輸入HSAMI水文模型，輸出一系列流量過程，供分析使用。分別模擬了各子流域的流量過程，計(jì)算了帕塞斯丹杰勒瑟斯子流域2050年和2085年時(shí)間段模擬流量過程的年際變化，得出了該子流域歷史數(shù)據(jù)模擬流量過程的年際均值。

其他子流域的模擬流量過程也出現(xiàn)了相同的變化。很顯然，2085年時(shí)間段模擬流量過程的不確定性水平要高于2050年時(shí)間段。結(jié)果同時(shí)還表明，預(yù)測(cè)的洪峰流量時(shí)間有所提前(2085年時(shí)間段預(yù)測(cè)的洪峰流量時(shí)間提前數(shù)天至數(shù)周，取決于氣候預(yù)測(cè)數(shù)據(jù))。同時(shí)最大洪峰流量可能會(huì)減少，而秋冬季的流量將會(huì)顯著增加。對(duì)夏季流量變化情況還不是太清楚，可能取決于所選擇的氣候預(yù)測(cè)情景。這些結(jié)果與以往的相關(guān)研究結(jié)果類似，不過，由于本研究使用的氣候預(yù)測(cè)情景更多(60/10)，未來結(jié)果的變化也會(huì)增大。

5.3 發(fā)電量估算

SDP優(yōu)化程序發(fā)布后，利用水資源系統(tǒng)模擬器分別估算了242種預(yù)測(cè)情景下的發(fā)電量。

模擬器預(yù)測(cè)的年發(fā)電量與同期實(shí)際發(fā)電量誤差不超過1%。如表1所示，在各發(fā)電廠增加1臺(tái)水輪機(jī)的條件下，歷史氣候數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的年平均發(fā)電量會(huì)增加+0.7%。這表明，就近期氣候數(shù)據(jù)而言，各發(fā)電廠的配置是合適的。

表1 當(dāng)前情況下增加1臺(tái)水輪機(jī)時(shí)發(fā)電量的變化 %

在未增加以及僅增加1臺(tái)水輪機(jī)的條件下，計(jì)算了未來2個(gè)時(shí)間段的年平均發(fā)電量的增加值。計(jì)算結(jié)果表明，在無工程性變化的條件下，2050年及2085年時(shí)間段的年發(fā)電量分別平均增加+4.4%和7.4%。這些增加量在置信水平為0.05的條件下，其顯著性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。各發(fā)電廠增加1臺(tái)水輪機(jī)時(shí)，總發(fā)電量會(huì)進(jìn)一步增加+1.1%(2050年時(shí)間段)和+1.4%(2085年時(shí)間段)，分別達(dá)到5.5%和8.8%。但是，這些增加量在置信水平為0.05條件下，其顯著性無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。預(yù)測(cè)并分析研究了每一種情形下模擬值的分布情況，為保證發(fā)電量數(shù)據(jù)的可靠性，這些值是歷史平均發(fā)電量的相對(duì)模擬值。

5.4 非生產(chǎn)性溢流量估算

同樣，借助于模擬，對(duì)非生產(chǎn)性溢流量進(jìn)行了研究分析。歷史數(shù)據(jù)表明，非生產(chǎn)性溢流量可忽略不計(jì)，但是所預(yù)測(cè)的可供水量增加可能導(dǎo)致非生產(chǎn)性溢流量的增加。模擬結(jié)果表明，未來時(shí)間段的非生產(chǎn)性溢流量確實(shí)會(huì)有所增加，但是依然可以忽略不計(jì)。增加1臺(tái)水輪機(jī)確實(shí)可以在某種程度上減少本來就不大的非生產(chǎn)性溢流量，但是，由于這些溢流量本身就很少，從實(shí)際生產(chǎn)角度看，這種減少?zèng)]有實(shí)際意義。也就是說，通過優(yōu)化運(yùn)行規(guī)則就可以解決未來可供水量增加的問題，且并不會(huì)導(dǎo)致大量非生產(chǎn)性溢流量。因此，增加的水輪機(jī)不是利用這些溢流量來增加發(fā)電量，而只是更好地利用了同樣數(shù)量的可供水量。

5.5 綜合討論

本文研究結(jié)果顯示，對(duì)于氣候變化條件下預(yù)期增加的可供水量，采用適應(yīng)性運(yùn)行規(guī)則足以獲得其大部分收益。本文并沒有針對(duì)額外增加水輪機(jī)的成本以及增加水輪機(jī)的理想時(shí)期展開研究，然而，從研究結(jié)果來看，增加更多的水輪機(jī)絕對(duì)不具有經(jīng)濟(jì)可行性，因?yàn)轭A(yù)期增加的發(fā)電量非常小。盡管不可能增加額外的水輪機(jī)，但是近期應(yīng)該考慮對(duì)所有水輪機(jī)進(jìn)行大修或者更換升級(jí)。這項(xiàng)工作為進(jìn)行高效水輪機(jī)替換舊水輪機(jī)成本分析提供了機(jī)會(huì)。特別是對(duì)于許特杜迪亞發(fā)電廠和楚茲阿拉薩凡內(nèi)發(fā)電廠，這2座發(fā)電廠的發(fā)電量預(yù)期增加最大。

研究表明，與歷史發(fā)電量數(shù)據(jù)相比，在2050年時(shí)間段氣候變化條件下，5臺(tái)水輪機(jī)及6臺(tái)水輪機(jī)的發(fā)電量，其年度均值及季節(jié)時(shí)間步長的發(fā)電量均會(huì)有不同程度的增加。在2085年時(shí)間段氣候變化條件下，5臺(tái)水輪機(jī)及6臺(tái)水輪機(jī)發(fā)電量，其年度均值及季節(jié)時(shí)間步長的發(fā)電量也會(huì)有不同程度的增加。

盡管本研究包括了全球氣候模型以及溫室氣體排放情景這2個(gè)重要的不確定性來源，但近期研究顯示，自然變異(如全球氣候模型總體序列所顯示的)、降尺度方法以及水文模型也是不確定性非常顯著的來源。盡管如此，考慮到預(yù)期增加的發(fā)電量相對(duì)較小，增加這些額外的不確定性來源還是有一定的價(jià)值的，且對(duì)結(jié)果也不會(huì)產(chǎn)生任何影響。

研究結(jié)果還顯示，對(duì)于預(yù)期的氣候變化，佩里邦卡河流域水資源系統(tǒng)并非那么脆弱，至少從水力發(fā)電量角度來看理應(yīng)如此。部分原因是，發(fā)電廠上游的2座水庫庫容很大，足以應(yīng)對(duì)未來流量增加的問題，且不會(huì)明顯增加下游發(fā)電廠的非生產(chǎn)性溢流量。

6 結(jié)語

本文討論了現(xiàn)有發(fā)電廠增加水輪機(jī)數(shù)量以充分利用水系內(nèi)預(yù)期增加的徑流量的可能性。對(duì)水資源系統(tǒng)進(jìn)行了模擬，根據(jù)2個(gè)不同時(shí)間段的60種氣候預(yù)測(cè)情景，生成了大壩管理規(guī)則，同時(shí)，檢測(cè)了非生產(chǎn)性溢流量。結(jié)果表明，額外增加水輪機(jī)有可能(但并不顯著)增加所有水電廠的電力輸出，而且對(duì)于水資源管理者而言，保持現(xiàn)狀或許是最佳選擇。因?yàn)榫蜌夂蜃兓瘜?duì)可供水量產(chǎn)生的影響而言，相應(yīng)地優(yōu)化大壩管理規(guī)則足以基本解決可供水量預(yù)期增加的問題。增加更多水輪機(jī)的經(jīng)濟(jì)可行性很小，盡管預(yù)期水力發(fā)電量將增加(但是很小)。