吳邊
【摘 要】隨著我國(guó)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)國(guó)內(nèi)的各行各業(yè)都得到很大的發(fā)展空間,同時(shí)也促使了很多新興產(chǎn)業(yè)的形成,物流行業(yè)就是其中之一。物流將在未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中得到更大的重視,不同地域的產(chǎn)品或貨物之間的運(yùn)送都是需要利用物流企業(yè)來(lái)完成的。但是在物流中也存在一定的問(wèn)題,比如物流的時(shí)間預(yù)算很難以完全準(zhǔn)確等?;谶@樣的情況,為了完善整個(gè)物流系統(tǒng),提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)物流中的這一缺陷。
【關(guān)鍵詞】物流;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【中圖分類(lèi)號(hào)】 U652.1+2【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1672-5158(2013)07-0173-02
1 物流預(yù)測(cè)及其現(xiàn)有的解決方法
由于我國(guó)地域廣泛,物流路途較遠(yuǎn)。因此在我國(guó)社會(huì)狀態(tài)下的物流在貨物運(yùn)送過(guò)程中出現(xiàn)一些不確定情況是非常常見(jiàn)的。這也就說(shuō)明對(duì)于物流行業(yè)的預(yù)測(cè)其實(shí)就是對(duì)人們不確定的未來(lái)的事件進(jìn)行估計(jì),同時(shí)將產(chǎn)生這些不確定時(shí)間的幾率盡可能的降到最低。同時(shí)我們也可以看出,預(yù)測(cè)的存在價(jià)值就在于未來(lái)的變化,如果在物流過(guò)程中是不存在不確定事件的,那么物流預(yù)測(cè)就沒(méi)必要進(jìn)行?;谶@種情況,可以說(shuō)對(duì)物流進(jìn)行預(yù)測(cè)就是對(duì)未來(lái)事件進(jìn)行一定程度上的把握。首先預(yù)測(cè)物流需要了解為什么會(huì)產(chǎn)生不確定事件;其次是明確不確定事件發(fā)展的方向和趨勢(shì);最后是分析不確定事件發(fā)生后的現(xiàn)實(shí)情況,以此為基礎(chǔ)對(duì)未來(lái)事態(tài)的發(fā)展進(jìn)行估計(jì),盡可能的在最短時(shí)間內(nèi)找出解決問(wèn)題的根本。
物流行業(yè)在我國(guó)是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),最初的發(fā)展尤為重要。因此做好物流預(yù)測(cè)對(duì)整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展前景起到至關(guān)重要的作用。物流預(yù)測(cè)可以將不確定事件發(fā)生時(shí)的被動(dòng)情況變?yōu)橹鲃?dòng),當(dāng)工作人員已經(jīng)因?yàn)轭A(yù)測(cè)出到不確定事件發(fā)生,那么他們會(huì)制定相應(yīng)的應(yīng)急方案,那么在不確定事件發(fā)生時(shí),工作人員只需要按方案采取行動(dòng)即可。物流預(yù)測(cè)也對(duì)減小物流企業(yè)損失有很大的幫助,同時(shí)也是一股促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展的巨大推動(dòng)力。
在物流行業(yè)中的預(yù)測(cè),也是需要以現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)傳遞過(guò)來(lái)的消息以及環(huán)境、距離等具體因素為基礎(chǔ),在通過(guò)相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。但是對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的環(huán)境、距離以及收集到的信息都不可能是一成不變的,同時(shí)也可能會(huì)受到調(diào)研人的主觀因素影響,進(jìn)而使得物流預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)都存在一定的偏差,最終導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)不符的情況也是在所難免的。
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展歷史悠久,并不是為了滿足物流預(yù)測(cè)需求才產(chǎn)生的,相關(guān)研究人員從上世紀(jì)初就開(kāi)始對(duì)這方面技術(shù)進(jìn)行研究和分析。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)過(guò)可以根據(jù)其發(fā)展?fàn)顟B(tài)分為以下幾個(gè)時(shí)期:首先,可以將它定義為開(kāi)始階段,在這一段時(shí)期內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還沒(méi)有完全成型,只是一些學(xué)者的理論研究,并沒(méi)有多少科學(xué)依據(jù);其次可以稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的低谷。在這段時(shí)間內(nèi)基本很少有人涉獵這一領(lǐng)域,因此它的發(fā)展速度緩慢,沒(méi)有取得任何實(shí)質(zhì)性的突破。再次可以稱(chēng)為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)興階段。在這一個(gè)時(shí)間段內(nèi),很多學(xué)者均進(jìn)行了相關(guān)的研究,并在一定程度上取得了突破。最后的階段是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個(gè)蓬勃發(fā)展的階段,在這段時(shí)間里,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到更多的研究人員的重視,同時(shí)也獲得了相當(dāng)大的進(jìn)步和成就。直至目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)依然持續(xù)著它強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭,在未來(lái)必將獲得更大的突破。
基于上述情況,作者希望能夠更加直觀的介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。因此,在本文中,首先先對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行介紹。這種技術(shù)方法就是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到物流行業(yè)中去。下面通過(guò)分析這種技術(shù)的算法來(lái)進(jìn)一步的了解它。
設(shè)p為輸入:w為權(quán)值;b為域值:a為輸出。
多層網(wǎng)絡(luò)中的某一層的輸出成為下一層的輸入。描述此操作的等式為:
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型建立及應(yīng)用
物流行業(yè)中進(jìn)行預(yù)測(cè)一般先會(huì)制定預(yù)測(cè)方案,再?gòu)闹羞x擇出較為合適的方案。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)物流狀況一般有以下幾種常用的方案:第一種方案是以過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的信息作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ),再進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。當(dāng)然這些歷史信息必須是在規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi),并且近期內(nèi)具體環(huán)境沒(méi)有發(fā)生較大變化。第二種情況是以物流預(yù)測(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的預(yù)測(cè)。這種方案的優(yōu)勢(shì)在于更多地考慮了相關(guān)變量的細(xì)節(jié)分析。但是由于目前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展環(huán)境下,尚對(duì)相關(guān)變量的研究有限,為了獲得更為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,通常情況下會(huì)選擇第一種方案進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。
在本文中,以湖北省在1990年到1998年這段時(shí)間內(nèi)的公路輸出量作為歷史信息,采用上面介紹的方法進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用分析,進(jìn)而預(yù)測(cè)出未來(lái)兩年內(nèi)的湖北省公路貨物輸出狀況。
通常情況下,該種方法是以七個(gè)相鄰的點(diǎn)作為一組歷史信息,在本文中,我們以其中的前六個(gè)點(diǎn)作為歷史數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)第七個(gè)的數(shù)值。
經(jīng)實(shí)驗(yàn)調(diào)整這里學(xué)習(xí)步長(zhǎng)=0.04;權(quán)及域值的初始域(-0.05,0.05)。隱層采用s形結(jié)構(gòu),輸出層采用線性結(jié)構(gòu),得到訓(xùn)練曲線:
4 小結(jié)
在我國(guó),物流行業(yè)得到快速的發(fā)展,這是以先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托的良好效果。在本文中,作者通過(guò)對(duì)湖北省公路貨運(yùn)狀況的舉例分析來(lái)證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測(cè)方面的重要性,這也間接表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于物流行業(yè)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展,促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)速度的提高。當(dāng)然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身仍存在一定的問(wèn)題,需要在不斷地實(shí)際運(yùn)作中進(jìn)行完善和改進(jìn)。相信隨著科學(xué)技術(shù)手段的不斷提升,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前景將會(huì)無(wú)限的美好,同時(shí)也會(huì)在物流預(yù)測(cè)方面取得更好更快的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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