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        中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩程度的量化分析與預(yù)警

        2013-08-24 02:17:10梅,陳
        中國(guó)軟科學(xué) 2013年5期
        關(guān)鍵詞:變動(dòng)率鋼鐵產(chǎn)業(yè)利用率

        馮 梅,陳 鵬

        (北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京100083)

        一、引言

        中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),對(duì)現(xiàn)代化建設(shè)做出了積極貢獻(xiàn)。建國(guó)初期,鞍鋼、武鋼和包鋼等鋼廠的建立,為新中國(guó)工業(yè)化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。改革開放以來,特別是20世紀(jì)90年代中后期,中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐不斷加快,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全面鋪開,家電等耐用品消費(fèi)的升溫,汽車、房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,造船、機(jī)械出口規(guī)模的擴(kuò)大,帶動(dòng)了鋼鐵產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展[1]。1996年至2012年,中國(guó)粗鋼產(chǎn)量年均增長(zhǎng)13.03%,2012年達(dá)到7.17億噸占全球總產(chǎn)量的46.3%,連續(xù)17年蟬聯(lián)世界第一產(chǎn)鋼大國(guó)。但隨著鋼鐵產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模逐年提高,供給能力大大超過市場(chǎng)需求,2012年中國(guó)已具備了超過9億噸的粗鋼生產(chǎn)能力,而需求僅為7億噸,鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩問題日益突出[2]。產(chǎn)能過剩是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的常見現(xiàn)象,適度的產(chǎn)能過剩能夠促進(jìn)企業(yè)提高技術(shù)創(chuàng)新能力、改進(jìn)管理水平,有利于激發(fā)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)活力。嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩直接導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格疲軟,市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng),加劇企業(yè)的經(jīng)營(yíng)困難,影響投資增長(zhǎng)和投資效率,危害經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益。因此,研究和預(yù)警中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩問題對(duì)于鋼鐵產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)能過剩問題進(jìn)行了許多研究。Chamberlin(1933)[3]最早提出“產(chǎn)能過剩(O-ver/Excess Capacity)”概念,是指企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)能力相對(duì)于市場(chǎng)需求的生產(chǎn)能力過剩。Fare等(1983)[4]運(yùn)用生產(chǎn)要素?fù)頂D度來描述生產(chǎn)要素投入的過剩情況并認(rèn)為是一種無效狀態(tài)。Fare等(1994)[5]提出用隨機(jī)生產(chǎn)前沿面生產(chǎn)函數(shù)法來估計(jì)生產(chǎn)效率以及產(chǎn)能利用水平,并對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用水平進(jìn)行了度量。Dupont等(2002)[6]等使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析了美國(guó)漁業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)能利用率。James等(2002)[7]運(yùn)用生產(chǎn)要素?fù)頂D度方法進(jìn)行分析,認(rèn)為可變要素的過度投資造成了分配無效率和經(jīng)濟(jì)資源的浪費(fèi)。路楠林(2007)[8]運(yùn)用峰值分析法對(duì)中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)能利用率進(jìn)行了測(cè)算。何彬等(2008)[9]也運(yùn)用峰值分析法研究了1992年至2005年中國(guó)30個(gè)省份的工業(yè)產(chǎn)能過剩水平。孫巍等(2008)[10]采用隨機(jī)生產(chǎn)前沿面生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)中國(guó)28個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行了分析。韓國(guó)高等(2011)[11]在成本函數(shù)法的基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)重工業(yè)和輕工業(yè)中28個(gè)產(chǎn)業(yè)1999-2008年的產(chǎn)能利用水平進(jìn)行測(cè)算。周勁(2011)[12]建立有一個(gè)程度指標(biāo)和三個(gè)效應(yīng)指標(biāo)構(gòu)成的產(chǎn)能過剩評(píng)價(jià)體系。

        本文運(yùn)用綜合指數(shù)法,從分析產(chǎn)能利用率、利潤(rùn)率變動(dòng)率、庫(kù)存變動(dòng)率和價(jià)格變動(dòng)率等多個(gè)指標(biāo)入手,得出了1996-2012年鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩狀態(tài)的結(jié)論,量化了產(chǎn)能過剩的程度,并對(duì)未來3年鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩程度進(jìn)行了預(yù)警。綜合指數(shù)法與SFA、DEA和峰值法等方法不同之處在于:一是可以解決度量指標(biāo)單一的問題,通過對(duì)反映產(chǎn)能過剩的不同指標(biāo)賦權(quán)重來測(cè)算出歷年綜合指數(shù),并可根據(jù)警限劃分原則界定不同程度產(chǎn)能過剩區(qū)間,較為科學(xué)的評(píng)價(jià)產(chǎn)能過剩程度。二是運(yùn)用綜合指標(biāo)法定量分析中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩情況,克服了當(dāng)前中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩預(yù)警研究重定性、輕定量方面的不足。

        二、分析中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩的理論框架

        本文運(yùn)用綜合指數(shù)法對(duì)1996-2012年鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩進(jìn)行量化分析,并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論法對(duì)未來3年產(chǎn)能過剩情況進(jìn)行預(yù)警。

        (一)綜合指數(shù)法

        1.選取指標(biāo)

        根據(jù)中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況和數(shù)據(jù)可獲得性,確定了四個(gè)度量指標(biāo):

        (1)產(chǎn)能利用率。它是指鋼鐵產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與實(shí)際生產(chǎn)能力的比值。產(chǎn)能利用率是產(chǎn)能過剩的一個(gè)最直接的反映指標(biāo),產(chǎn)能利用率越大,說明產(chǎn)能利用的越充分;產(chǎn)能利用率越小,說明沒有利用的產(chǎn)能越多,突出表現(xiàn)為產(chǎn)能大量閑置。因此,產(chǎn)能利用率可以作為產(chǎn)能過剩的度量指標(biāo)。公式為:

        產(chǎn)能利用率=(產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)量/產(chǎn)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)能力)*100%

        (2)銷售利潤(rùn)率變動(dòng)率。它是指在一定時(shí)期內(nèi)產(chǎn)品銷售利潤(rùn)與產(chǎn)品銷售收入比值的變化。產(chǎn)能過剩往往會(huì)引起產(chǎn)業(yè)內(nèi)激烈競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致銷售利潤(rùn)率降低,銷售利潤(rùn)率的變化實(shí)際上反映了整個(gè)產(chǎn)業(yè)盈利能力的變化。因此,銷售利潤(rùn)率可以作為產(chǎn)能過剩的度量指標(biāo)。本文選取1996年至2012年全國(guó)重點(diǎn)大中型企業(yè)銷售利潤(rùn)額和銷售收入作為原始數(shù)據(jù)來測(cè)算其銷售利潤(rùn)率變動(dòng)率,公式為:

        銷售利潤(rùn)率變化率=(后期銷售利潤(rùn)率-前期銷售利潤(rùn)率/前期銷售利潤(rùn))*100%

        (3)價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率。它是反映在一定時(shí)期內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)及幅度的相對(duì)數(shù)。產(chǎn)能過剩通常會(huì)造成供大于求的情況,進(jìn)而引起企業(yè)之間的價(jià)格戰(zhàn),導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下降。因此,價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率可以作為產(chǎn)能過剩的度量指標(biāo)。本文選取1996年至2012年中國(guó)鋼材價(jià)格綜合指數(shù)作為原始數(shù)據(jù)計(jì)算價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率,公式為:

        價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率=(年末價(jià)格指數(shù)-年初價(jià)格指數(shù)/年初價(jià)格指數(shù))*100%

        (4)庫(kù)存變動(dòng)率。它是衡量庫(kù)存的變化程度的指標(biāo),庫(kù)存變動(dòng)率為負(fù)值說明庫(kù)存減少,為正值說明庫(kù)存增加。在產(chǎn)能過剩情況下企業(yè)和社會(huì)中的產(chǎn)品可能大量積壓,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)庫(kù)存增大。因此,庫(kù)存量的變化率可以作為產(chǎn)能過剩的度量指標(biāo)。本文選取1996年至2012年中國(guó)鋼鐵年初和年末庫(kù)存原始數(shù)據(jù)來計(jì)算庫(kù)存變動(dòng)率,公式為:

        庫(kù)存變動(dòng)率=(年末庫(kù)存-年初庫(kù)存/年初庫(kù)存)*100%

        2.賦予權(quán)重

        在綜合指標(biāo)合成中,權(quán)重的確定方法通常用專家打分法、等權(quán)處理法和熵值法。本文采用熵值法來確定各指標(biāo)的權(quán)重。

        熵是無序的量度,它可以定義為解釋隨機(jī)事件的不確定性所需要的信息量,若一個(gè)事件為必然事件,則其熵值為0。根據(jù)熵的特性,可以通過計(jì)算熵值來判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性及無序程度,也可以用熵值來判斷某個(gè)指標(biāo)的離散程度。在利用多個(gè)指標(biāo)對(duì)事物進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)于某個(gè)指標(biāo)而言,若個(gè)體的值沒有太大區(qū)別,則指標(biāo)在綜合分析中所起的作用不大;反之,若個(gè)體的值有很大的波動(dòng),即該指標(biāo)的離散程度很大,則這個(gè)指標(biāo)對(duì)綜合分析中有很重要的影響。

        熵值法的步驟如下:

        (1)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)X有n個(gè)觀測(cè)值,m個(gè)指標(biāo),則Xij第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)觀測(cè)值(i=1,…,m;j=1,…,n),假設(shè)預(yù)警指標(biāo)Xi(i=1,2,3,4,5)年度觀測(cè)值為Xij(j=1,2,…,n),則標(biāo)準(zhǔn)化后得到新的數(shù)據(jù)集Y,則:

        其中,Yij是Xij標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

        (2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后Y的第i項(xiàng)指標(biāo)第j個(gè)觀測(cè)值Yij在該指標(biāo)中所占的比重Pij:

        (3)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的信息熵:

        (4)計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù):

        3.警限劃分

        警限的劃分原則包括:少數(shù)原則、眾數(shù)原則、人數(shù)原則、半數(shù)原則、均數(shù)原則、多數(shù)原則等。其中,多數(shù)原則是指,將各類預(yù)警指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),由大到小排列,從最大值往下選擇占總數(shù)2/3的數(shù)據(jù)區(qū)間作為安全區(qū)間,既有警和無警的分界線。在剩余的1/3數(shù)據(jù)區(qū)間以10%的范圍再劃分輕度和中度警限,剩余區(qū)間為嚴(yán)重警限。根據(jù)以上原則并結(jié)合中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展實(shí)際情況,本文將基于多數(shù)原則對(duì)預(yù)警指標(biāo)綜合指數(shù)劃分警限,以此來確定各預(yù)警區(qū)間。

        (二)灰色預(yù)測(cè)模型

        當(dāng)前,理論界有關(guān)預(yù)測(cè)的方法主要有專家預(yù)測(cè)法、灰色系統(tǒng)理論法、趨勢(shì)分析法和回歸分析法。由于鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)呈不規(guī)律性分布、樣本容量小等特點(diǎn),因此,比較適合運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)指標(biāo)未來數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        灰色預(yù)測(cè)模型是關(guān)于數(shù)列預(yù)測(cè)的一個(gè)變量、一階微分的GM(1,1)模型。它是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列,經(jīng)按時(shí)間累加后所形成的新的時(shí)間序列呈現(xiàn)的規(guī)律,可用一階線性微分方程的解來逼近。而對(duì)于灰色預(yù)測(cè)模型有三種檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)其結(jié)果的精確度,分別是相對(duì)誤差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)合格檢驗(yàn)和小誤差概率合格檢驗(yàn)。以上各種檢驗(yàn)方法的精度檢驗(yàn)等級(jí)可參照表。

        表1 精度檢驗(yàn)等級(jí)參照表

        其中,當(dāng)結(jié)果通過四級(jí)精度檢驗(yàn)時(shí),說明檢驗(yàn)合格結(jié)果可以使用,精度等級(jí)越低說明結(jié)果越準(zhǔn)確。在實(shí)際應(yīng)用中,通常使用相對(duì)誤差檢驗(yàn)來檢驗(yàn)結(jié)果精度等級(jí),本文也將選用相對(duì)誤差檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行精度等級(jí)檢驗(yàn)。

        三、中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)1996-2012年產(chǎn)能過剩程度的實(shí)證分析

        基于上述理論框架,結(jié)合中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)1996年至2012年的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了以下結(jié)論:鋼鐵產(chǎn)業(yè)最早出現(xiàn)產(chǎn)能過?,F(xiàn)象是在1996年,1998至2004年供求基本平衡,2008和2012年則出現(xiàn)了比較嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩。主要分析過程如下:

        第一步:原始數(shù)據(jù)整理。為了便于分析,分別用CN、KC、LR和JG代替產(chǎn)能利用率、庫(kù)存變動(dòng)率、銷售收入利潤(rùn)變動(dòng)率和價(jià)格變動(dòng)率。計(jì)算出各產(chǎn)能過剩度量指標(biāo)見表2。

        表2 中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩原始度量指標(biāo)

        第二步:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。一般而言,產(chǎn)能利用率、銷售利潤(rùn)率變動(dòng)率以及價(jià)格指數(shù)變動(dòng)率的指標(biāo)值越大,庫(kù)存變動(dòng)率的指標(biāo)值越小,則說明不存在產(chǎn)能過剩。由于各個(gè)指標(biāo)取值趨勢(shì)不同,所以需要對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行同趨勢(shì)化。為此,本文對(duì)庫(kù)存變動(dòng)率取其相反數(shù),使之與其它4個(gè)指標(biāo)取值保持趨勢(shì)一致性,共同構(gòu)成綜合指數(shù)度量系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)集。

        以鋼鐵產(chǎn)業(yè)1996年至2012年的趨勢(shì)一致指標(biāo)數(shù)據(jù)作為原始樣本數(shù)據(jù),利用SPSS 17.0對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)可以消除量綱影響和變異大小因素,其數(shù)值都在0至1中間,并且經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)都是沒有單位的純數(shù)量。標(biāo)準(zhǔn)化后產(chǎn)能利用率、庫(kù)存變動(dòng)率、銷售收入利潤(rùn)率和價(jià)格變動(dòng)率數(shù)據(jù)分別記為BCN、BKC、BLR和BJG,詳見表3。

        表3 中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩標(biāo)準(zhǔn)化度量指標(biāo)

        第三步:賦予權(quán)重。依據(jù)熵值法的計(jì)算公式,利用EXCEL軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,可得:產(chǎn)能利用率(BCN)的權(quán)重為0.304,庫(kù)存變化率(BKC)的權(quán)重為0.12,銷售利潤(rùn)變化率(BLR)的權(quán)重為0.38,價(jià)格變化率(BJG)的權(quán)重為0.259??梢钥闯?,銷售收入利潤(rùn)變化率和產(chǎn)能利用率的權(quán)重都大于0.3,價(jià)格變化率權(quán)重大于0.25,在對(duì)產(chǎn)能過剩的度量中占有較大的權(quán)重,這與現(xiàn)實(shí)也具有一致性。當(dāng)存在產(chǎn)能過剩情況時(shí)會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)加劇,出現(xiàn)惡性競(jìng)爭(zhēng)局面,引起價(jià)格波動(dòng),并導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)大幅降低;同時(shí),供大于求狀態(tài)下,企業(yè)開工率不足、設(shè)備資源閑置,導(dǎo)致產(chǎn)能利用率較低。因而,銷售利潤(rùn)變化率、產(chǎn)能利用率和價(jià)格變化率能較好地反映是否存在產(chǎn)能過剩。此權(quán)重結(jié)果比較符合現(xiàn)實(shí),可以據(jù)此結(jié)果構(gòu)建綜合指數(shù)(Ic)測(cè)算模型:

        Ic=0.304BCN+0.12BKC+0.38BLR+0.259BJG

        第四步:分析結(jié)論。本文結(jié)合多數(shù)原則,從大到小選取總數(shù)據(jù)的2/3處綜合指數(shù)值作為不存在產(chǎn)能過剩的下限,并依次以10%的范圍來確定輕度產(chǎn)能過剩、中度產(chǎn)能過剩和嚴(yán)重產(chǎn)能過剩區(qū)間。為確定各區(qū)間值先對(duì)歷年鋼鐵產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)進(jìn)行由大到小的排序。

        表4 綜合指數(shù)由大到小排序

        由排序后數(shù)據(jù)可知,歷年中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)全部數(shù)據(jù)從大到小的2/3處為第11個(gè),即1997年所對(duì)應(yīng)的綜合指數(shù)值0.428,作為是否存在產(chǎn)能過剩的界限,也即是不存在產(chǎn)能過剩區(qū)間的下限。本文將此數(shù)值調(diào)整為0.43作為是否存在產(chǎn)能過剩狀況區(qū)間劃分界限。據(jù)此可以將嚴(yán)重產(chǎn)能過剩、中度產(chǎn)能過剩、輕度產(chǎn)能過剩以及不存在產(chǎn)能過剩所對(duì)應(yīng)區(qū)間依次劃分為[0,0.23]、(0.23,0.33]、(0.33,0.43]與(0.43,1]。

        根據(jù)中國(guó)歷年鋼鐵產(chǎn)業(yè)綜合指數(shù)值測(cè)算結(jié)果與產(chǎn)能過剩不同程度的區(qū)間范圍,可得中國(guó)歷年鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩情況(見表5)。

        表5 中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩情況

        四、對(duì)中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)未來3年產(chǎn)能過剩程度預(yù)警

        運(yùn)用綜合指數(shù)模型和灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)未來3年產(chǎn)能過剩程度進(jìn)行預(yù)警,得出結(jié)論如下:2013年中國(guó)鋼鐵綜合指數(shù)值處于輕度產(chǎn)能過剩區(qū)間。2014和2015年處于中度產(chǎn)能過剩區(qū)間。具體分析步驟如下:

        第一步:設(shè)定假設(shè)條件。由于未來幾年存在很多不確定性因素,為了避免可能的突發(fā)事件影響指標(biāo)預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確性,本文做出以下假設(shè):中國(guó)仍處于工業(yè)化進(jìn)程;中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng);固定資產(chǎn)投資力度變化不大;鋼鐵產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的地位不會(huì)改變。

        第二步:指標(biāo)值預(yù)測(cè)。

        (1)銷售利潤(rùn)率預(yù)測(cè)。本文將通過未來兩年鋼鐵產(chǎn)業(yè)銷售額和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入額的預(yù)測(cè)來進(jìn)一步預(yù)測(cè)銷售利潤(rùn)率。

        首先,對(duì)2013、2014和2015年利潤(rùn)額預(yù)測(cè)。依據(jù)中國(guó)鋼鐵統(tǒng)計(jì)年鑒2008至2012年中國(guó)重點(diǎn)大中型鋼鐵企業(yè)利潤(rùn)額作為模型原始數(shù)據(jù)。

        設(shè)原始序列為:

        通過matlab7.0得出GM(1,1)相關(guān)系數(shù)及時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

        a=-0.205 b=1077.5 b/a=-5253.28其中,-a=0.205<0.3適合做短期預(yù)測(cè)。時(shí)間響應(yīng)函數(shù)即預(yù)測(cè)模型為:

        根據(jù)預(yù)測(cè)模型由matlab計(jì)算可得,2013、2014和2015年利潤(rùn)額預(yù)測(cè)值分別為353.11億元、287.63億元和234.29億元。結(jié)合精度檢驗(yàn)參照表可知,平均相對(duì)誤差0.15小于0.2,精度為四級(jí),預(yù)測(cè)結(jié)果可用。

        其次,對(duì)2013、2014和2015年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)。依據(jù)中國(guó)鋼鐵統(tǒng)計(jì)年鑒2008至2012年中國(guó)重點(diǎn)大中型鋼鐵企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為模型原始數(shù)據(jù)。

        設(shè)原始序列為:

        通過matlab7.0得出GM(1,1)相關(guān)系數(shù)及時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

        其中,-a=0.117<0.3,適合做短期預(yù)測(cè)。時(shí)間響應(yīng)函數(shù)即預(yù)測(cè)模型:

        根據(jù)預(yù)測(cè)模型由matlab計(jì)算可得,2013、2014和2015年主營(yíng)業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)值分別為42096.47億元、47348.01億元和53254.66億元。結(jié)合精度檢驗(yàn)參照表可知,平均相對(duì)誤差為0.06小于0.1,精度為三級(jí),預(yù)測(cè)結(jié)果可用。

        最后,依據(jù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)銷售額與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入額預(yù)測(cè)值可得,2013、2014和2015年銷售收入利潤(rùn)率分別為0.84%、0.61%和0.44%,則2013、2014和2015年銷售利潤(rùn)變動(dòng)率分別為200%、-27.38%和-27.87%。

        (2)產(chǎn)能利用率預(yù)測(cè)。本文將通對(duì)未來兩年粗鋼產(chǎn)量和產(chǎn)能的預(yù)測(cè)進(jìn)一步預(yù)測(cè)產(chǎn)能利用率。

        首先,對(duì)2013、2014和2015年粗鋼產(chǎn)量預(yù)測(cè)。依據(jù)中國(guó)鋼鐵統(tǒng)計(jì)年鑒2008年至2012年中國(guó)粗鋼產(chǎn)量作為模型原始數(shù)據(jù)對(duì)粗鋼產(chǎn)量預(yù)測(cè)。

        設(shè)原始序列為:

        通過matlab7.0得出GM(1,1)相關(guān)系數(shù)及時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

        其中,-a=0.07<0.3,適合做短期預(yù)測(cè)。時(shí)間響應(yīng)函數(shù)即預(yù)測(cè)模型:

        根據(jù)預(yù)測(cè)模型由matlab計(jì)算可得,2013、2014和2015年粗鋼產(chǎn)量預(yù)測(cè)值分別為7.77億噸、8.36億噸和8.98億噸。結(jié)合精度檢驗(yàn)參照表可知,平均相對(duì)誤差為0.008小于0.01,精度為一級(jí),預(yù)測(cè)結(jié)果較好。

        其次,對(duì)2013、2014和2015年粗鋼產(chǎn)能預(yù)測(cè)。依據(jù)中國(guó)鋼鐵統(tǒng)計(jì)年鑒2008年至2012年中國(guó)粗鋼產(chǎn)能作為模型原始數(shù)據(jù)對(duì)粗鋼產(chǎn)能預(yù)測(cè)。

        設(shè)原始序列為:

        通過matlab7.0得出GM(1,1)相關(guān)系數(shù)及時(shí)間響應(yīng)函數(shù):

        其中-a=0.08<0.3,適合做短期預(yù)測(cè)。時(shí)間響應(yīng)函數(shù)即預(yù)測(cè)模型為:

        根據(jù)預(yù)測(cè)模型由matlab計(jì)算可得,2013、2014和2015年粗鋼產(chǎn)能預(yù)測(cè)值分別為10.27億噸、11.22億噸和12.26億噸。結(jié)合精度檢驗(yàn)參照表可知,平均相對(duì)誤差為為0.08小于等于0.1,精度為三級(jí),預(yù)測(cè)結(jié)果可用。

        最后,依據(jù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能與產(chǎn)能預(yù)測(cè)值可得,2013、2014和2015年中國(guó)鋼鐵產(chǎn)能利用率分別為75.66%、74.5%和73.6%。

        (3)價(jià)格變動(dòng)率預(yù)測(cè)。價(jià)格水平是一個(gè)不斷隨市場(chǎng)變化的指標(biāo),一般通過期初和期末價(jià)格水平計(jì)算變動(dòng)率,而對(duì)期初和期末這種某一時(shí)點(diǎn)的精確數(shù)值不予過多考慮。鑒于此,本文選用2010年至2012年中國(guó)鋼材價(jià)格期初與期末綜合指數(shù)平均值作為2013、2014和2015年的預(yù)測(cè)值。2010至2012年期初與期末價(jià)格綜合指數(shù)分別為110.3、128.3、120.5 和 128.3、120.5、105.3。期初與期末的平均值分別為119.7和118.03,因此可得2013、2014和2015年價(jià)格變動(dòng)率為-1.4%。

        (4)庫(kù)存變動(dòng)率預(yù)測(cè)。庫(kù)存變動(dòng)率是由期初庫(kù)存和期末庫(kù)存計(jì)算所得,期初庫(kù)存和期末庫(kù)存都是一個(gè)存量而不是流量,而某一具體時(shí)點(diǎn)的數(shù)值是隨市場(chǎng)即時(shí)變化的,較難用定量方法預(yù)測(cè)。因此,本文利用2010年至2012年期初和期末庫(kù)存的平均值作為2013、2014和2015年的預(yù)測(cè)值。2010至2012年中國(guó)鋼鐵期初和期末庫(kù)存分別為1211萬噸、1352萬噸、1432萬噸和 1324萬噸、1290萬噸、1188萬噸。期初與期末平均值分別為1331萬噸和1267萬噸,因此可知2013、2014和2015年庫(kù)存變動(dòng)率為-4.8%。

        第三步:分析結(jié)論?;?013、2014和2015年各指標(biāo)的預(yù)測(cè)值,對(duì)其進(jìn)行同趨勢(shì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理(見表6),并基于中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩程度的量化分析模型,可得2013、2014和2015年鋼鐵綜合指數(shù)分別為0.407、0.306和0.291。

        表6 預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

        根據(jù)綜合指數(shù)警限區(qū)間可知,2013年中國(guó)鋼鐵綜合指數(shù)值處于輕度產(chǎn)能過剩區(qū)間,2014年和2015年均處于中度產(chǎn)能過剩區(qū)間。因此,未來三年內(nèi)中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)依舊處于產(chǎn)能過剩狀態(tài)。

        五、政策建議

        基于上述分析和預(yù)測(cè),提出如下政策建議:

        第一,加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度。政府有關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)兼并重組,堅(jiān)決淘汰技術(shù)低、規(guī)模小、效益差、污染重的落后產(chǎn)能。要充分發(fā)揮寶鋼、鞍鋼等產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用,推進(jìn)兼并重組,充分發(fā)揮加強(qiáng)并購(gòu)整合,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),形成規(guī)模效率優(yōu)勢(shì)和規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)集中度,爭(zhēng)取到2020年國(guó)內(nèi)排名前十位的鋼鐵企業(yè)鋼產(chǎn)量占全國(guó)產(chǎn)量的比例達(dá)到70%。

        第二,改革官員晉升考核體制。通過改變以考核轄區(qū)內(nèi)GDP增長(zhǎng)為核心的政府官員政治晉升體制,降低政府干預(yù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)行為的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)。地方政府要健全服務(wù)保障職能,培育良好的市場(chǎng)環(huán)境,提高本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。

        第三,發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)信息優(yōu)勢(shì)。加強(qiáng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析,開展各品種產(chǎn)能過剩的預(yù)警分析,及時(shí)發(fā)布信息,提醒企業(yè)控制產(chǎn)量。

        第四,加強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新。加快企業(yè)“走出去”步伐,開拓國(guó)際市場(chǎng),提高核心競(jìng)爭(zhēng)力有效緩解國(guó)內(nèi)產(chǎn)能過剩壓力。

        [1]馮 梅,王之泉.基于上市公司數(shù)據(jù)的中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能效率分析.管理學(xué)報(bào),2012(3):371-375.

        [2]中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì).

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