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        基于Fuzzy數(shù)學(xué)的哈爾濱市地鐵項目決策評價★

        2013-08-23 07:25:34劉華南王佳秋
        山西建筑 2013年14期
        關(guān)鍵詞:一號線哈爾濱決策

        劉華南 楊 悅 王佳秋

        (1.黑龍江科技學(xué)院理學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150027;2.黑龍江科技學(xué)院建筑工程學(xué)院,黑龍江哈爾濱 150027)

        0 引言

        哈爾濱目前正面臨著道路結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不合理,車輛增長過快,客運量日漸增大等諸多問題。地鐵是讓城市提速的唯一,也是根本出路。如何來評價一座城市的地鐵項目是否需要建設(shè),這是一個復(fù)雜的決策問題,若采用單一指標(biāo)評定,則不能反映項目決策的真實性、復(fù)雜性[1,2]。因此,可以采用多層模糊綜合評判法對哈爾濱地鐵一號線項目進行評價,以期將這一復(fù)雜的決策思維過程進行定量處理,通過一系列的數(shù)學(xué)運算,最終得到該項目的決策結(jié)果。本文采用了多層模糊綜合評判法和層次分析法(AHP)相結(jié)合的方法,通過計算,得出了哈爾濱地鐵一號線需要建設(shè)的結(jié)論。

        1 Fuzzy 綜合評價理論[3-6]

        1.1 評價因素集

        模糊綜合評價涉及到影響評價對象的多種因素,即評價因素集,記為:

        其中,u1(i=1,2,…,n)為影響因素;n為因素個數(shù)。

        1.2 評價等級集

        評價結(jié)果視評價工作的具體要求,可用若干個不同的等級來表示,由它們組成評價集,即:

        其中,v1,v2,…,vm均為決策評價等級。

        1.3 評價權(quán)重集

        下面給出一種求解權(quán)向量W=(w1,w2,…,wn)T的一種近似計算方法:

        根據(jù)判斷矩陣A計算出相應(yīng)的特征根λmax,其中W為評價因素的權(quán)重,一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1),其中n為矩陣的階數(shù),最后一致性檢驗CR=CI/RI,隨機一致性指標(biāo)RI的取值見文獻[7]。若CR≥0.10,可認(rèn)為判斷矩陣A的估計不很一致,需要重新調(diào)整矩陣A的值,重新估計。

        1.4 建立一級模糊評價矩陣

        對每一個評價因素ui作單目標(biāo)評價,確定ui對評價集中每個vj的綜合評價系數(shù)rij,于是得到第i個因素的單目標(biāo)評價集Ri={ri1,ri2,…,rim},由 n個因素構(gòu)成的一級評判矩陣:

        1.5 建立二級模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型

        2 哈爾濱地鐵一號線項目決策評價

        根據(jù)北京、上海、深圳等國內(nèi)城市地鐵項目的可行性研究報告及相關(guān)資料分類列出影響城市地鐵項目決策的因素[8],并向相關(guān)專業(yè)的專家進行咨詢,根據(jù)咨詢結(jié)果最終建立了哈爾濱地鐵一號線工程評價因素集 U={u1,u2,u3,u4},其中,u1為經(jīng)濟條件,u2為環(huán)境狀況,u3為社會影響,u4為地質(zhì)條件。而 u1={u11,u12,u13,u14},其中,u11為人均 GDP 值,u12為對周邊地價的影響,u13為項目財務(wù)狀況,u14為投資回報情況;u2={u21,u22,u23},其中,u21為施工期間對周邊環(huán)境的影響,u22為對其他建筑物的影響,u23為對大氣污染和噪聲污染的影響;u3={u31,u32,u33},其中,u31為對道路交通的影響,u32為對就業(yè)的影響,u33為對人防功能的影響;u4={u41,u42,u43},其中,u41為地層情況,u42為區(qū)域穩(wěn)定性,u43為地下水及特殊土的影響。

        評價等級集 V={v1,v2,v3,v4},其中,v1為急需建設(shè),v2為需要建設(shè),v3為可以建設(shè),v4為不可建設(shè)。

        對上述哈爾濱地鐵一號線項目13個二級因素指標(biāo)和4個一級因素指標(biāo),按照上述Fuzzy數(shù)學(xué)理論計算,分別得到了模糊評價矩陣R。同時,按照上面層次分析法(AHP)給出的近似計算方法分別得到了權(quán)重矩陣W。進而對哈爾濱地鐵一號線項目進行了綜合評價,綜合評價矩陣為:B={0.235,0.563,0.123,0.079},按照最大隸屬度原則哈爾濱地鐵一號線項目的決策評價結(jié)論為:需要建設(shè)。

        3 結(jié)語

        哈爾濱地鐵一號線項目決策評價模糊數(shù)學(xué)模型從城市地鐵項目決策評價的模糊性與復(fù)雜性出發(fā),綜合考慮了經(jīng)濟條件、環(huán)境狀況、社會影響、地質(zhì)條件等4個一級評價指標(biāo)和13個二級評價指標(biāo)的共同影響,依據(jù)模糊數(shù)學(xué)理論分別建立了評價矩陣和權(quán)重矩陣,并最終給出了決策評價結(jié)論,為哈爾濱市相關(guān)部門進行城市地鐵項目決策評價提供了理論參考。

        [1]中國工程院課題組.中國城市地下空間開發(fā)利用研究[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,2001.

        [2]楊新華.城市軌道交通項目直接經(jīng)濟效益評估與實證研究[J].交通科技與經(jīng)濟,2006(1):100-102.

        [3]陳孝國.基于Fuzzy理論的一種醫(yī)療診斷模型[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2009,39(13):80-89.

        [4]陳孝國,張曉光.診斷汽輪發(fā)電機組振動故障的一種Fuzzy聚類分析模型[J].煤炭技術(shù),2007,26(4):9-11.

        [5]陳孝國,楊 悅,孫秀娟.Fuzzy數(shù)學(xué)在采煤機故障診斷中的應(yīng)用[J].煤礦機械,2007,28(5):187-188.

        [6]陳孝國.基于遺傳算法的可變加權(quán)FCM聚類方法改進研究[J].高師理科學(xué)刊,2011,31(1):12-15.

        [7]彭祖贈,孫韞玉.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2002:142-162.

        [8]趙志鵬.基于模糊數(shù)學(xué)的城市地鐵項目決策評價方法[J].地下空間與工程學(xué)報,2010,6(2):1538-1541.

        Decision evaluation of harbin metro based on Fuzzy maths★

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