蔣 琳

（貴州財經大學，貴州 貴陽 550004）

一、引言

20 世紀90 年代以來，中央將“三農”問題擺在頭等重要的位置，對西部地區(qū)不斷加大以改善農村生產、生活條件為主要內容的公共服務事業(yè)的投入，西部農村逐步由溫飽型向發(fā)展型轉變。但受西部地區(qū)經濟發(fā)展水平制約，廣大農村面臨著公共需求快速增長和公共服務供給匱乏的突出矛盾。尤其像貴州這樣的西部欠發(fā)達地區(qū)，落后的經濟發(fā)展現狀嚴重制約了公共財政的供給力度，許多地區(qū)不僅存在物質性、精神性貧困，而且存在著基礎設施和基本生存發(fā)展條件方面的“公共服務供給性貧困”，農村公共服務水平的低下已成為制約貴州省農業(yè)進步和農村發(fā)展的重要因素。

二、文獻綜述

我國學者對農村公共服務供給機制的研究成果主要有以下幾個方面。其一，側重對我國農村公共服務供給效率進行研究。如劉義勇等在《我國農村公共產品供給效率的實證分析》中通過以農村居民可支配收入和農民消費支出結構為函數模型，對我國農村公共服務供給效率進行實證研究。其二，針對不同地區(qū)農村公共服務供給現狀進行研究。李朝英、王海衛(wèi)在《完善黑龍江省農村公共服務供給機制的對策建議》中主張通過實現投資主體的多元化，積極引入市場機制以及慈善援助等途徑實現供給機制創(chuàng)新。于慎澄等在《山東省構建農村公共服務供給機制的現狀與路徑》中指出山東省政府應以建設新農村為發(fā)展契機提高公共服務水平。付志宇、鄭武權針對貴州農村公共服務現狀分別從解決體制因素及供給渠道等方面提出建議措施。

從文獻梳理來看，關于農村公共服務供給問題的研究主要針對不同經濟發(fā)展水平的地區(qū)展開，而貴州在這方面的研究成果較為缺乏，且現有的研究主要以定性研究為主，本文擬通過定量分析、實證研究對貴州農村公共服務現狀、供給效率進行考察并提出政策建議。

三、貴州農村公共服務供給效率的實證分析

（一）模型設定

目前貴州省農村公共服務的供給主體以政府為主，因此，對貴州省農村公共服務供給機制的研究，其實質是分析農村公共服務的供給效率。為此，首先我們可以從消費的角度來衡量農村公共服務的供給效率（供給實質涵蓋“生產-分配-交換”環(huán)節(jié)）。其次，從消費的角度來考察貴州省農村公共服務的“供需狀況均衡”，也就是衡量農村公共服務的供給滿足農民消費需求程度。人們對農村公共服務的消費需求不僅包括公共產品，而且也包含私人產品。再者，農民的人均純收入在一定程度上也影響其消費需求，同時農民的收入是遞增且富有彈性的。

依據以上思路，本文建立的模型為：

其中，a 代表貴州省第n 種消費支出的邊際消費傾向，Y 代表貴州省農村地區(qū)第m 年的純收入，c 代表該省第n 種消費支出的自發(fā)性消費，X 代表該省農村居民第m 年第n 種消費的支出。

為了消除非線性相關對回歸分析模型的影響，將該公式兩邊分別取對數，模型（1）變型為：

（二）變量的選取與數據來源

本文選取1996-2011 年《貴州省統計年鑒》中的相關數據來進行分析。其中農村居民的收入以貴州省農村居民的人均純收入來衡量；農村居民的消費支出由食品支出、居住支出、衣著支出、醫(yī)療保健支出、文教娛樂用品及服務、交通和通信、家庭設備、用品及服務支出以及其他商品服務支出八大部分構成。在這里，我們將醫(yī)療保健支出、文教娛樂用品及服務、交通和通信這三類支出近似的視為公共服務較強的公共產品支出；而將其余的部分作為私人服務較強的支出。

（三）實證分析及結論

依據模型（2），利用Eview3.0 統計軟件進行回歸分析，結果如表1。

表1 貴州省農民純收入與農民消費支出的回歸方程參數

回歸估計結果顯示，可絕系數R 除了文教娛樂用品及服務支出和其他商品支出外其余的都擬合較好?；貧w的標準差都比較小，D.W 值也在變動范圍內,估計參數在顯著性水平5%（t(13)=2.160）上顯著。a 是需求彈性，表示農民收入每變動1%時，農村對消費需求變動的百分比。表中交通和通訊支出、醫(yī)療保健支出、居住支出和家庭設備用品及服務支出的彈性都大于1，即富有彈性；而食品支出、文教娛樂用品及服務支出、衣著支出和其他商品和服務的支出都小于1，即缺乏彈性。這說明了農民在收入增加時，對公共服務的需求明顯要高于私人服務提供的需求。此外，貴州省農村公共服務供給中最缺少的仍然是交通和通訊，需求彈性為2.534082，而供給最充足的是食品支出，需求彈性為0.560954，這意味著貴州省對公共服務的供給是短缺的；C 是自發(fā)性消費，也即是說當農民在沒有任何收入的情況下，仍然必須消費的支出。表中只有食品支出為正值，其余的消費支出項目均為負值。這說明了當農民純收入為0 時，他們首先消費的是私人提供的產品供給，只有在收入達到一定程度時，才會對公共服務方面的產品進行消費?？傮w來看，貴州省農村公共服務供給不足，供給效率低下。

四、原因分析及政策建議

（一）原因分析

上述分析表明貴州農村公共服務供給與需求存在嚴重的不均衡，公共服務供給較為短缺，供給效率低下。究其原因，雖有歷史、地緣、政策導向等多方面因素的作用，但公共服務供給主體單一、公共服務資金匱乏，農民缺乏有效的需求表達機制是其中最為重要的原因。

1.公共服務供給主體單一

目前，我國農村公共服務供給機制是一種典型的地方政府“自上而下”的直線供給模式，各級政府是提供農村公共服務的唯一供給主體，負有公共服務供給的完全責任，而這種供給機制下政府對官員績效評價體系的失當，在現實中造成決策者往往熱衷于一些見效快的短期“硬投入”，導致農村公共資源供給的嚴重不足，公共產品供給的效率低下。貴州省農村公共服務供給主要依靠政府這一單一主體，自愿和混合機制的公共服務參與缺乏，民營化發(fā)展滯后。這種“單主體”的供給模式在貴州經濟發(fā)展滯后、全省貧困面較大的背景下，勢必造成公共服務供給資金嚴重短缺，許多農村公共服務項目無法落實到位，極大地影響了農村公共服務供給的效率和質量。

2.農民缺乏有效的需求表達機制

農村公共服務的受益主體主要是農民，農民需求表達機制建立優(yōu)劣直接影響公共服務供給成效。我國目前實行的是一種自上而下的公共服務供給決策程序，農村的公共服務供給的產品和服務都是由政府以行政指令的形式下達到基層。尤其像貴州這樣的山區(qū)，農民居住偏遠分散，農民難以達成有效的集中意愿，這一方面造成政府提供給農民并不需要的公共服務產品，形成供給與需求的沖突和矛盾，另一方面，農民雖有自身需求，但由于農民有效的參與機制的缺失往往導致基層政府和農民缺乏對公共服務產品進行選擇的權力，從而造成公共服務資源的浪費和供需不均衡。

（二）政策建議

1.建立以政府為主導的多元化供給協調機制

首先，充分發(fā)揮政府在農村公共服務供給中的主體地位。其一，省政府應以法律形式合理界定各級政府的事權、財權范圍，提高公共服務供給效率。其二，優(yōu)化財政支出結構。各級政府應逐步增加公共服務支出比例，特別是要加大省級財政在農村教育、醫(yī)療、就業(yè)和社會保障等基礎公共服務供給方面的支撐力度，通過直接補助資金等方式，引導農民積極通過自主參與改善農村生產、生活條件，充分發(fā)揮財政資金的示范、帶動和引導作用。其三、依地區(qū)經濟發(fā)展水平選擇有效的公共服務供給方式。貴州省可根據88 縣（市）經濟發(fā)展程度排序分層，有重點、分步驟合理為農村公共服務提供必要的資金保障，進而選擇有效的農村公共服務供給方式。其次，努力構建以政府代理為主體，市場、自愿和混合供給為輔助的多層次、全方位、多角度的農村公共服務供給體系，鼓勵社會各界力量參與農村公共服務，共同建設美好貴州。

2.建立以農民需求為導向的“上下結合”的雙向表達機制

首先，鑒于貴州農村大多位于偏遠落后地區(qū)，農民居住分散，加之農民整體素質較差，為提高參與的有效性，降低雙方的協調成本，可考慮由村委會推舉優(yōu)秀村民代表參與方式，克服公共需求中消費者的偏好難以精確界定的困難，同時，通過定期召開村民代表大會、分組討論等多種方式建立農民需求反饋制度，了解農民在公共服務上的需求。其次，建立和完善政府對需求表達的對接、識別機制。要進一步改革現有貴州省農村干部的選舉制度。真正實現村干部由農民自主選舉，充分發(fā)揮村民自治的積極作用。再者，建立公共服務績效評估機制，運用農民滿意度測評確定公共服務所產生的實際影響和效果，并將評價結果作為基層官員政績考核的重要內容。

3.構建多渠道的供給籌資體系

為擴大公共服務資金供給總量，貴州省政府應采取政府主導、社會參與、市場化運作相結合的多渠道籌資模式，采取政府補貼、稅收優(yōu)惠等多種方式，引導、籌資社會大量資金用于農村公共服務的建設。其一，地方各級政府要切實履行基本公共服務職能，強化在農村公共服務體系建設中的支出責任。其二，充分發(fā)揮市場機制的基礎性作用，通過信貸支持、補助貼息和政府采購等多種形式，積極引導和鼓勵企業(yè)、公益慈善組織及其他社會力量加大投入，參與農村基礎設施的建設、運行和管理；其三，利用財稅政策引導社會資金投向農村公共服務建設。對投資于農村公共服務發(fā)展的企業(yè)、組織，提供財政補貼及稅收優(yōu)惠政策，通過政府與市場的融合，實現政府引導，社會參與共同推動農村公共服務事業(yè)的發(fā)展。

[1]靳永翥.公共服務提供機制[M].北京：社會科學文獻出版社，2009.

[2]劉文勇、吳顯亮、喬春陽.我國農村公共產品供給效率的實證分析[J].貴州財經學院學報，2008（05）.

[3]付志宇.農村公共服務問題研究-以貴州省為例[J].農村經濟，2007（10）.