姜妍麗
(東北電力大學(xué) 理學(xué)院,吉林 吉林 132012)
推理是人類智能的主要特征之一,是實現(xiàn)人工智能的一種重要技術(shù)。隨著模糊集的產(chǎn)生與發(fā)展,模糊推理技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能系統(tǒng)的許多領(lǐng)域,如模糊控制系統(tǒng)、模糊專家系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊決策支持系統(tǒng)等等。
1973年,Zadeh首先給出模糊推理理論中最基本的規(guī)則即模糊分離規(guī)則,隨后Mamdani等人又將其算法化,形成如今廣泛使用的CRI(Compositional Rule of Inference)方法。CRI方法側(cè)重于直接應(yīng)用,算法簡便易行,成為工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域使用最為廣泛的模糊推理方法。然而,模糊推理遠(yuǎn)較經(jīng)典邏輯學(xué)中的二值推理復(fù)雜得多。李洪興[1]指出基于CRI方法的模糊系統(tǒng)本質(zhì)上是一種插值器,因此在研究模糊系統(tǒng)的函數(shù)逼近問題時,不可避免地出現(xiàn)“規(guī)則爆炸”的現(xiàn)象。王國俊[2]指出CRI方法采用了復(fù)合運算,帶有一定的隨意性,偏離了語義蘊涵的框架。
為了解決CRI方法的不足,王國俊[2]從邏輯語義蘊涵的角度提出了模糊推理的全蘊涵三I算法(簡稱“三I算法”)。自三I算法提出以來,許多學(xué)者針對三I算法進(jìn)行了廣泛的研究,總的來說主要從這樣幾個方面:(1)采用不同蘊涵算子的三I算法;(2)三I算法的相關(guān)理論;(3)三I算法的改進(jìn)算法。本文將從這三個方面對三I算法的研究情況加以總結(jié),分析三I算法的研究現(xiàn)狀及進(jìn)展,旨在為模糊推理的研究提供引導(dǎo)作用。
三I算法最初提出時,采用的是R0蘊涵算子,然而三I原則中給出的是一般的蘊涵算子,自然而然,很多學(xué)者考慮采用不同蘊涵算子時的三I算法。
王作真等[3]研究了基于蘊含算子LP的模糊推理的三I支持算法,給出了相應(yīng)的三I算法計算公式。張霄力等[4]研究了基于蘊含算子RL的模糊推理反向三I方法的約束度理論,得到了一般化的α-反向三I模糊計算公式與α-反向三I模糊計算公式。岳宗超等[5]基于H(P,λ)蘊涵算子給出了三I支持算法公式、α-三I支持算法公式以及α-三I約束算法公式。
王大全等[6]提出了基于蘊涵算子族L-λ-G的三I約束算法以及α-三I約束算法。谷煥春等[7]提出了基于蘊涵算子族L-λ-0-λ-G的模糊推理的思想,給出了模糊推理的三I約束算法。羅敏霞等[8]給出了基于Schweizei-Sklar三角范數(shù)族誘導(dǎo)的剩余蘊涵族的反向三I算法和α-反向三I算法。王慶平等[9]基于連續(xù)三角模族T(P-Ⅱ)及其伴隨蘊涵算子族R(P-Ⅱ)的邏輯系統(tǒng),給出了三I算法與α-三I算法。羅慶君等[10]給出了當(dāng)蘊涵算子為蘊涵格中的蘊涵算子(稱為“IL型蘊涵”)時的三I算法和α-三I算法的表達(dá)式。
三I算法的相關(guān)理論的研究主要包括約束度理論、支持度理論、還原性、連續(xù)性、逼近性、響應(yīng)能力等等。
宋士吉等[11]提出了三I算法的約束度理論,得到了一般的α-三I算法的計算公式。張興芳等[12]研究基于蘊含算子θP的模糊推理的三I算法與反向三I算法的約束度理論,得到α-三I算法計算公式與α-反向三I算法的計算公式。孫長銀等[13]研究了基于蘊涵算子RL的模糊推理的三I方法的約束度理論,得到了一般化的α-三I計算公式。張霄力等[14]研究了基于蘊涵算子RL的模糊推理反向三I方法的約束度理論。
宋穎等[15]研究了基于蘊含算子θP模糊推理的三I算法與反向三I算法的支持度理論,得到了α-三I算法的計算公式與α-反向三I算法的計算公式。張森等[16]研究了基于正則蘊涵算子L-λ-R0模糊推理的三I算法的支持度理論,給出了α-三I算法的計算公式。王紹海[17]討論了基于正則蘊涵算子的三I方法的支持度理論。
裴道武[18]研究了全蘊涵三I算法的計算公式及其還原性問題。李駿等[19]對模糊推理三I算法具備還原性的條件進(jìn)行了研究。羅清君等[20]基于模糊推理的全蘊涵三I算法,給出了三I算法的表達(dá)式。
曾水玲等[21]對全蘊涵反向三I算法是否滿足連續(xù)性問題進(jìn)行了首次研究。潘海玉等[22]系統(tǒng)地研究了三I支持度算法和反向三I支持度算法的連續(xù)性問題。徐蔚鴻等[23]對全蘊涵三I算法是否滿足連續(xù)性和逼近性問題進(jìn)行了細(xì)致的研究。
李龍等[24]討論了基于三I算法構(gòu)成的模糊系統(tǒng)的響應(yīng)能力,給出泛三I算法公式和單輸入單輸出模糊控制器。胡凱等[25]以RM,RZ,R0三個蘊涵算子為基礎(chǔ)構(gòu)造單輸入單輸出模糊控制器,并分析其響應(yīng)能力。
針對三I原則及α-反向三I原則中取最小或最大模糊集缺乏理論依據(jù)的問題,郭方芳等[26]、侯建等[27]先后提出基于極大模糊熵的三I算法及反向三I算法;王國俊等[28]在模糊推理中提出“過半可信”原則,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一種新型的三I算法。韓瑩等[29]在以D2上的三角模及其伴隨為基礎(chǔ),給出了擾動值模糊推理的三I算法。彭家寅[30]討論FMP問題的模糊熵三I算法解的存在條件,給出了模糊熵三I算法的一般計算公式。
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