楊春江，劉 微，溫宏蘭，逯 野

(1.燕山大學(xué) a經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，河北 秦皇島 066004；2.東北石油大學(xué) 秦皇島分校，河北 秦皇島 066004)

一、問(wèn)題的提出

2008年金融危機(jī)爆發(fā)后，農(nóng)民工的就業(yè)發(fā)生了很大的改變，80%經(jīng)歷了返鄉(xiāng)的熱潮。隨著金融危機(jī)的影響逐漸淡去，企業(yè)經(jīng)濟(jì)的恢復(fù)，使得用工需求又逐漸增加，各地出現(xiàn)不同程度的“用工荒”。[1,2]服裝、玩具、制鞋和電子等企業(yè)勞動(dòng)力不足狀況尤為嚴(yán)重，各地政府和企業(yè)紛紛出臺(tái)舉措來(lái)吸引農(nóng)村勞動(dòng)力，“用工荒”現(xiàn)象有所緩解。然而，如果沒(méi)有從根本上解決農(nóng)民工的用工、就業(yè)、生活等問(wèn)題，“用工荒”現(xiàn)象還可能反復(fù)，甚至加重。此外，農(nóng)民工的就業(yè)境況不僅關(guān)系到農(nóng)民工生活狀況的改善，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且關(guān)系到“三農(nóng)”問(wèn)題的解決以及社會(huì)的穩(wěn)定。因此，有必要對(duì)金融危機(jī)之后農(nóng)民工的就業(yè)境況做一個(gè)深入的調(diào)查和了解。

回顧相關(guān)研究，學(xué)者在此問(wèn)題上進(jìn)行了較多探討。如紀(jì)韶在全國(guó) 19個(gè)城市進(jìn)行了調(diào)研，分析了農(nóng)民工年齡和文化程度對(duì)其工作場(chǎng)所、是否簽訂合同、月收入、社保情況的影響。[3]高耀志以河南為例分析了就業(yè)疏導(dǎo)和服務(wù)政策對(duì)農(nóng)民工就業(yè)渠道的影響。[4]韓凱和王賓則通過(guò)對(duì)105個(gè)村的調(diào)查，分析了國(guó)際金融危機(jī)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)、返鄉(xiāng)意愿的影響。[5]此外，樊帆[6]、陳浩[7]等人也對(duì)金融危機(jī)后農(nóng)民工的就業(yè)狀況進(jìn)行了研究。鑒于農(nóng)民工就業(yè)境況研究的重要性，筆者選擇了更為詳細(xì)的個(gè)體特征和工作性質(zhì)變量，以及更為具體的個(gè)體層面的就業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法探尋兩類(lèi)因素間的關(guān)系，以期為各級(jí)政府和用人單位提供借鑒。

問(wèn)卷調(diào)查在秦皇島、保定、石家莊、唐山、承德、張家口、邯鄲7個(gè)城市進(jìn)行，時(shí)間從2010年10月至2011年3月，共調(diào)查了330位農(nóng)民工個(gè)體。經(jīng)過(guò)篩選，剔除了有明顯錯(cuò)誤和規(guī)律的問(wèn)卷，最終得到有效問(wèn)卷310份，問(wèn)卷的有效率達(dá)到94%。在獲得有效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS17.0對(duì)原始數(shù)據(jù)編碼或者進(jìn)行計(jì)算生成新變量，并作進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理與分析。由于本調(diào)查沒(méi)有采取在全國(guó)范圍內(nèi)隨機(jī)抽樣的方式，所以，研究結(jié)果并不能推斷總體，但希望能在一定程度上反映中國(guó)局部地區(qū)農(nóng)民工的工作現(xiàn)狀與特點(diǎn)。

考慮到農(nóng)民工個(gè)體的年齡、性別、文化程度、家庭狀況等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和職位、行業(yè)等工作性質(zhì)與他們的就業(yè)境況密切相關(guān)。因此，將上述個(gè)體特征和工作性質(zhì)中的類(lèi)型變量作為分組條件，通過(guò)單因素方差分析，揭示上述特征與就業(yè)境況之間的關(guān)聯(lián)；將年齡等連續(xù)變量作為自變量，將就業(yè)境況作為因變量，通過(guò)回歸分析，進(jìn)而討論年齡對(duì)上述就業(yè)境況的影響。

本研究所界定的農(nóng)民工，具有如下條件：具有農(nóng)業(yè)戶(hù)籍身份；從事第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)的以工資為收入來(lái)源者；含農(nóng)業(yè)戶(hù)籍的私營(yíng)企業(yè)主、個(gè)體經(jīng)營(yíng)者和自我雇傭身份的從業(yè)者。這個(gè)范圍小于廣義的界定。[8]如此界定主要出于兩點(diǎn)考慮：其一，雇員與雇主和自我雇傭者在就業(yè)境況、社會(huì)認(rèn)知等方面存在顯著差異。其二，狹義的農(nóng)民工界定更能反映農(nóng)民工群體的實(shí)際就業(yè)境況。本次調(diào)查樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

表1 樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征

金融風(fēng)暴后農(nóng)民工的離職頻率明顯降低，平均不到1次；平均每周工作天數(shù)為6.78天，幾乎沒(méi)有休息日；每天平均工作9.12小時(shí)，每周工作時(shí)間更是高達(dá)62小時(shí)，超出國(guó)家規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)(40小時(shí)/周)的50%以上；平均月收入1 720.73元，與河北省2009年的城鎮(zhèn)職工平均工資 2 365.25元相比，低了27.25%。這說(shuō)明農(nóng)村務(wù)工人員的整體收入水平仍處在較低水平。本文對(duì)全部310個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，詳細(xì)數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 農(nóng)民工基本就業(yè)境況數(shù)據(jù)

二、農(nóng)民工個(gè)體特征與其就業(yè)的相關(guān)性

本研究采用單因素方差分析(One-Way ANOVA)和回歸分析(Regression Statistic)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。鑒于“性別”、“婚姻狀況”、“受教育程度”等統(tǒng)計(jì)學(xué)變量為類(lèi)別或次序型變量，適用于以單因素方差分析的方法探尋就業(yè)境況在這些人口特征上的差異；對(duì)于“年齡”這種連續(xù)型變量，采用回歸分析的方法探討其與農(nóng)民工就業(yè)境況的相關(guān)性。

如果在單因素方差分析中，發(fā)現(xiàn)其就業(yè)境況呈現(xiàn)顯著差異，則進(jìn)一步進(jìn)行多重比較分析。多重比較分析旨在找出各特征分組農(nóng)民工之間在哪些就業(yè)境況上呈現(xiàn)顯著差異。并就不同分組的被試在差異性就業(yè)境況上的分布做交叉分析。在分析工具的選擇上采用 SPSS17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包，對(duì)本次調(diào)查不同特征的農(nóng)民工的離職次數(shù)、工齡、每周工作時(shí)間、月工資收入等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.性別與就業(yè)的相關(guān)性

性別是影響個(gè)體就業(yè)的最基本因素，就業(yè)境況的性別差異受到以往研究的廣泛關(guān)注。[9-11]因此，首先探討性別與農(nóng)民工群體就業(yè)境況的關(guān)聯(lián)。在對(duì)農(nóng)民工的性別進(jìn)行單因子方差分析后得到以下結(jié)果（表3）。

表3 不同性別被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

從表3可見(jiàn)，盡管不同性別的被試在離職次數(shù)、工齡、周工作時(shí)間上有所區(qū)別，然而這種區(qū)別并未達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著水平。即性別對(duì)離職次數(shù)、工齡和工作時(shí)間沒(méi)有明顯的影響。但在月收入方面，男性被試的月平均收入明顯高于女性被試，達(dá)到了女性被試的1.56倍。與以往相關(guān)研究的數(shù)據(jù)相比(1.07倍，李利英和董曉媛(2008)[12]；1.22倍，陳建寶和段景輝(2009)[13])，差距更為明顯。

從職位規(guī)范角度看，在管理、技術(shù)、設(shè)計(jì)等對(duì)體能要求較低的職位上男女差別不大，但對(duì)于體能依賴(lài)較高的工作，男女存在較大的差異。這一結(jié)果也符合農(nóng)民工的主要工作性質(zhì)，即農(nóng)村勞動(dòng)力多以低附加值的體力勞動(dòng)為主，體力構(gòu)成了工資收入的主要部分，而在此方面男性明顯優(yōu)于女性，故男性被試的收入較高。

2.婚姻與就業(yè)的相關(guān)性

婚姻及家庭狀況不僅會(huì)影響到個(gè)體對(duì)其社會(huì)責(zé)任的感知，而且會(huì)增加個(gè)體對(duì)工作的依賴(lài)性。已婚的農(nóng)民工一旦輕易離職，將不得不面對(duì)家庭收入急劇下降的窘迫情境。因此，家庭和婚姻情況應(yīng)該與農(nóng)民工的就業(yè)境況密切相關(guān)。本研究對(duì)不同婚姻狀況的被試在各就業(yè)境況上的得分進(jìn)行單因素方差分析。

表4 不同婚姻狀況被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

由表4中數(shù)據(jù)可見(jiàn)，婚姻狀況與工作時(shí)間的關(guān)系不大，雖然已婚無(wú)子女的被試平均工作時(shí)間最長(zhǎng)，但未達(dá)到顯著水平。不同婚姻和子女狀況的被試在離職次數(shù)、工齡和月收入上呈現(xiàn)出明顯的差異。表5展示了不同婚姻狀況的被試，在有顯著差異的就業(yè)境況上的兩兩比較結(jié)果?？梢?jiàn)，未婚被試與已婚被試在工齡方面差異明顯，已婚無(wú)子女的被試與未婚和已婚有子女被試在收入和離職次數(shù)上差異明顯。未婚農(nóng)民工的離職次數(shù)、工齡和月收入方面都是最低的。他們年齡小，所以工作年限和換單位次數(shù)較少，相應(yīng)地缺乏工作經(jīng)驗(yàn)致使其工資較低。已婚有子女的被試離職次數(shù)也較少，而且現(xiàn)單位工作年限最長(zhǎng)，可能是源于他們的家庭責(zé)任較重的緣故。

表5 不同婚姻狀況被試的多重比較結(jié)果

3.受教育程度與就業(yè)的相關(guān)性

從人力資本的構(gòu)成來(lái)看，其包括體力資本、智力資本、社交資本和情緒資本等要素。其中智力資本是指一定時(shí)期內(nèi)個(gè)體的綜合認(rèn)知和學(xué)習(xí)能力，包括基本的知識(shí)結(jié)構(gòu)、技巧和專(zhuān)業(yè)技能。由于智力資本對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)越來(lái)越大，提升智力資本越發(fā)受到重視。[14]受教育是提升個(gè)體智力資本最有效和直接的途徑，因此，有必要從該途徑入手探討教育程度與農(nóng)民工群體就業(yè)境況的關(guān)聯(lián)。

表6 不同教育程度被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

表7 不同教育程度被試的多重比較結(jié)果

如表 6、7中顯示，不同教育背景的被試在離職次數(shù)、工齡、工作時(shí)間和月收入方面均有顯著差異。小學(xué)文化的被試雖然工作時(shí)間最長(zhǎng)，收入?yún)s最少，他們工齡最長(zhǎng)，不能輕易離職；大專(zhuān)學(xué)歷的被試收入最多，工作時(shí)間卻最短。這說(shuō)明教育和技術(shù)確實(shí)能夠改善農(nóng)民工群體的工資和福利待遇。從離職次數(shù)來(lái)看，受教育水平直接影響著被試的工作能力和技術(shù)水平，這些能力又影響著轉(zhuǎn)換工作的可能性，因此受教育水平越低離職次數(shù)越少。從工齡上來(lái)看，受教育水平越低的被試，在一個(gè)單位工作時(shí)間越長(zhǎng)。受過(guò)大專(zhuān)教育的被試工齡最短。這可能源于兩個(gè)原因，其一，受教育較高的被試參加工作的時(shí)間較短；其二，他們具備較高的知識(shí)水平和技能，易于流動(dòng)。[15]從工作時(shí)間方面來(lái)看，隨著受教育程度的不斷增加，相應(yīng)的待遇和工作條件也得到改善，工作時(shí)間作為工作疲勞程度的指標(biāo)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從月收入來(lái)看，受教育越多的被試月收入也越高。作為人力資本的重要組成，受教育水平越高，農(nóng)民工的人力資本就越高，進(jìn)而獲得更好的福利和待遇。[16,17]

4.年齡與就業(yè)的相關(guān)性

鑒于年齡變量屬于連續(xù)型變量，因此本研究運(yùn)用回歸分析的方法來(lái)揭示其與離職次數(shù)、工齡、工作時(shí)間和工資收入之間的關(guān)系。由于之前的方差分析可發(fā)現(xiàn)性別、婚姻及家庭狀況、教育程度、職位和行業(yè)變量與被試的就業(yè)境況存在關(guān)聯(lián)。因此，在做逐步回歸分析時(shí)，先控制上述變量，再分析年齡對(duì)就業(yè)境況的影響作用。從表8的數(shù)據(jù)可見(jiàn)，年齡只對(duì)收入存在顯著的負(fù)向影響(r=-0.155，P<0.01)。這一影響可能源于幾個(gè)原因：其一、工作經(jīng)驗(yàn)并不是農(nóng)民工工資收入的主要給付因素，對(duì)于體力勞動(dòng)而言，工資更多地依賴(lài)于體能的狀況。隨著年齡增長(zhǎng)，體能下降，收入也相應(yīng)減少。其二，作為年輕一代的新生代農(nóng)民工往往較父輩掌握了更高的技術(shù)，知識(shí)水平較高，因此，年輕一代的收入較父輩更高。其三，年長(zhǎng)的農(nóng)民工多從事低附加值的工作，收入較低。從這樣的回歸關(guān)系也可以發(fā)現(xiàn)，隨著新生代農(nóng)民工知識(shí)和技術(shù)水平的提高，他們的生存狀況呈現(xiàn)改善的趨勢(shì)。

表8 年齡對(duì)各就業(yè)境況的回歸分析

三、農(nóng)民工工作性質(zhì)與其就業(yè)的相關(guān)性

1.職位與就業(yè)的相關(guān)性

職位是影響員工就業(yè)境況的一個(gè)重要的工作相關(guān)因素。根據(jù)農(nóng)民工群體的典型工作內(nèi)容，將農(nóng)民工的主要工作職位分為工頭、現(xiàn)場(chǎng)管理、班組長(zhǎng)、服務(wù)人員、銷(xiāo)售人員、操作技師、工人和其他(保安、環(huán)衛(wèi)等)等。這些工種和職位也基本涵蓋了農(nóng)民工的主要工作角色。

表9 不同職位被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

如表9所示，對(duì)各組被試在各就業(yè)境況上的平均得分進(jìn)行單因素方差分析和多重比較分析，離職次數(shù)和工齡均未有顯著差異。表 10顯示，不同職位的被試就業(yè)境況的差異主要集中在工作時(shí)間和月收入方面。處于管理崗位的工頭和現(xiàn)場(chǎng)管理人員工作收入最高，但工頭因工作性質(zhì)的緣故，其工作時(shí)間則最長(zhǎng)?，F(xiàn)場(chǎng)管理多受雇于正規(guī)企業(yè)，因此在公休時(shí)間方面能有所保障。由于銷(xiāo)售人員特殊的工作性質(zhì)，其工作時(shí)間主要取決于客戶(hù)的工作時(shí)間，因此，該群體被試的工作時(shí)間最短。與此同時(shí)，調(diào)查發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工群體從事銷(xiāo)售職位的人員整體素質(zhì)偏低。推銷(xiāo)商品多為保健品、美容產(chǎn)品、服裝鞋帽等，銷(xiāo)售此類(lèi)商品的進(jìn)入門(mén)檻較低，對(duì)知識(shí)、技術(shù)和體力等的要求不高。這也是該職位從業(yè)人員工資收入普遍較低的原因。從事管理職位(如工頭、現(xiàn)場(chǎng)管理和班組長(zhǎng))的被試收入水平較高，這也符合社會(huì)的整體分配規(guī)律。[9]另外，操作技師因?yàn)榫哂幸患贾L(zhǎng)，收入水平也較高。工頭由于要負(fù)責(zé)施工現(xiàn)場(chǎng)的多種工作，工作時(shí)間最長(zhǎng)，相應(yīng)的工資收入也最高?，F(xiàn)場(chǎng)管理和班組長(zhǎng)從事基層管理工作，因此較其他農(nóng)民工收入較高。旅館和飯店的服務(wù)人員，由于從事服務(wù)業(yè)的緣故，工作時(shí)間最長(zhǎng)。

表10 不同職位被試的多重比較結(jié)果

2.行業(yè)與就業(yè)的相關(guān)性

建筑業(yè)和服務(wù)業(yè)是農(nóng)民工最集中的兩個(gè)行業(yè)，本調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，樣本的42.6%從事建筑業(yè)，54.8%從事服務(wù)業(yè)，只有2.6%從事制造業(yè)。這些數(shù)據(jù)具有明顯的區(qū)域特性，部分原因是河北制造業(yè)相對(duì)薄弱所致，在東南沿海可能會(huì)有所不同。[18]如表 11所示，不同行業(yè)被試在離職次數(shù)、工作時(shí)間和月收入方面存在顯著差異。

表11 不同行業(yè)被試就業(yè)的平均得分與單因素方差分析結(jié)果

如表12所示，在離職方面，零售業(yè)的離職最頻繁，明顯高于建筑、保安、環(huán)衛(wèi)、保潔等行業(yè)。從事建筑業(yè)的被試離職次數(shù)最少，這在很大程度上與建筑工人的工作組織形式有關(guān)。建筑工人多數(shù)是由工頭組織，統(tǒng)一到某一個(gè)工地或建筑企業(yè)從業(yè)，大部分人是來(lái)自同一個(gè)地區(qū)的同鄉(xiāng)和鄰里，逐漸形成了一個(gè)長(zhǎng)期共同工作、較為穩(wěn)定的群體。在工作時(shí)間方面，工作時(shí)間的長(zhǎng)短與工作性質(zhì)密切相關(guān)，從事生產(chǎn)和銷(xiāo)售行業(yè)的被試周工作時(shí)間最短；從事服務(wù)業(yè)(如餐飲娛樂(lè)業(yè)、旅館酒店)和建筑業(yè)的工作時(shí)間較長(zhǎng)；其中餐飲和旅館業(yè)的日工作時(shí)間最長(zhǎng)。綜合來(lái)看，零售業(yè)，制造業(yè)和保安、環(huán)衛(wèi)、保潔等行業(yè)的農(nóng)民工勞動(dòng)強(qiáng)度相對(duì)小些。在收入方面，由于制造業(yè)和建筑業(yè)具備一定的專(zhuān)業(yè)技術(shù)和知識(shí)以及勞動(dòng)付出較多，因此他們所得到的回報(bào)也較高。

表12 不同行業(yè)被試的多重比較

四、結(jié)論及其含義

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析，本研究顯示：第一，農(nóng)民工就業(yè)較金融危機(jī)之前更加穩(wěn)定，離職頻率整體不高，受到婚姻狀況和行業(yè)的影響顯著。第二，被試的現(xiàn)單位工作年限平均為3年左右，處于適中的水平，受到婚姻狀況和受教育水平的顯著影響。第三，農(nóng)民工的工作時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，平均達(dá)到62小時(shí)/周，大大高出國(guó)家規(guī)定。幾乎沒(méi)有休息日，日工作時(shí)間也遠(yuǎn)高于8小時(shí)。工作時(shí)間受婚姻狀況、受教育程度、職位和所屬行業(yè)的影響顯著。第四，農(nóng)民工的整體收入水平較低，遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)氐钠骄べY水平。男性農(nóng)民工的工資收入遠(yuǎn)高于女性農(nóng)民工；已婚被試也顯著地高于未婚被試；月收入隨著受教育水平的提高而增加；職位對(duì)收入的影響顯著，管理和技術(shù)崗位的收入較高；不同行業(yè)也存在較大的收入差別，從事第二產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)和建筑業(yè)員工的收入明顯高于從事服務(wù)業(yè)者。

研究結(jié)論具有以下含義：首先，工業(yè)化背景下，隨著我國(guó)“創(chuàng)造”時(shí)代的到來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和企業(yè)獲利方式的轉(zhuǎn)變對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)有了更高的要求。農(nóng)民工作為重要?jiǎng)趧?dòng)力來(lái)源，必須不斷提高自身的綜合素養(yǎng)和技術(shù)水平，以適應(yīng)需要。[19]其次，政府應(yīng)該增加繼續(xù)教育、職業(yè)教育、業(yè)余培訓(xùn)的扶持力度，提高農(nóng)民工的知識(shí)水平和勞動(dòng)技能。最后，鑒于農(nóng)民工的勞動(dòng)強(qiáng)度過(guò)大，工資水平偏低，缺乏相應(yīng)的勞動(dòng)保護(hù)和必要的休養(yǎng)保健，政府應(yīng)加大監(jiān)督力度，在法律和執(zhí)行上真正保障農(nóng)民工的合法勞動(dòng)權(quán)益和福利。

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