賈傳峻,胡思繼,李會玲

(北京交通大學交通運輸學院,北京100044)

汽車生產率影響因素分析計算方法的研究

賈傳峻*,胡思繼,李會玲

(北京交通大學交通運輸學院,北京100044)

汽車生產率是汽車運輸生產管理的綜合性指標;因素影響分析是研究指標構成因素的變化對指標產生影響的分析計算方法.指標因素分析對加強汽車生產管理有重要意義.本文根據指標影響因素分析的函數(shù)分析法,對汽車生產率的影響因素分析方法進行了研究,在對汽車生產率指標與構成因素結構關系進行分析的基礎上,結合汽車生產率指標中的和指標、積指標、商指標三種基本結構,提出了基于相關影響因素同時變化的、計算結果具有唯一性的汽車生產率指標影響因素分析計算方法.該方法較以往的分析計算方法能夠更為全面地反映汽車生產率的實際情況.最后,本文根據實例,運用該方法進行了實際計算.

公路運輸;汽車生產率;影響因素;計算方法

1 引 言

汽車生產率是指單位時間內車輛完成的運輸量,是表示車輛運用效果的綜合性指標,它與車輛額定載量、載重量利用率、載重行程、里程利用率、技術速度、裝卸停歇時間,以及車輛工作率和總車時利用率等單項汽車運用指標因素相關,并形成復雜的指標與構成因素間的結構關系[1].因素影響分析就是研究指標構成因素的變化對指標產生影響的分析計算方法[2].對汽車生產率因素影響的分析,一般采用依次假定其中一個因素變化,而其他因素為常量,計算該變量因素影響值的連鎖替代法.然而在實際工作中,所有相關因素都是變量,連鎖替代法所作的假定在客觀上并不存在,且計算結果會因假定變量因素先后順序不同而不同[3-5].因此,這一方法只是一種近似的計算方法.本文擬提出基于相關因素同時變化的、計算結果具有唯一性的汽車生產率影響因素的分析計算方法.

2 汽車生產率

(1)汽車生產率計算方法.

汽車生產率包括載貨汽車生產率和載客汽車生產率,因二種生產率指標計算方法和計算公式結構形式基本相同,本文著重研究載貨汽車生產率分析計算方法,載客汽車生產率的分析計算可以參照載貨汽車生產率分析進行.

載貨汽車生產率有工作生產率和總生產率兩個概念.工作生產率(W)是指單位時間車輛所完成的平均貨物周轉量,用以評價車輛工作時間的利用效果,t·km/h[6].

汽車一個運次完成的周轉量p為

完成一個運次的工作時間tc為

所以,工作生產率W為

分子分母同時除以l,將公式轉換為

式中 q——車輛額定載重量;

r——載重量利用率,車輛實際完成貨物周轉量與額定貨物周轉量之比;

β——里程利用率,載重行程與總行程之比;

v——車輛在行駛時間內的平均行駛速度(技術速度);

l——車輛的載重行程;

t——車輛的裝卸貨物停留時間.總生產率(W′)是指總車時車輛所完成的貨物周轉量,t·km/h.

式中 α——工作率,工作車日與總車日之比;

p——總車時利用率,路線上工作車時與總車時之比.

(2)汽車生產率指標與構成因素結構關系分析.

就相關因素構成的指標結構關系,有和指標、積指標和商指標三種基本結構形式.和指標是指由相關因素(指標)相加而成的指標,如完好車日(UR)由工作車日(U?)和待運車日(UW)兩部分相加而成,車·日.

積指標是指由相關因素(指標)連乘而形成的指標.如貨物周轉量(Σpl)由貨運量(p)與貨物平均運程(l貨)相乘而得,t·km.

式(1)的分子部分(D)由二相關因素(q、r)相乘而成,即

商指標是指用兩相關因素(指標)的商表示的指標,如用車輛載重行程(l)與總行程(lt)之比表示的車輛行程利用率(β),即

式(1)中,分母由A、B兩部分組成,B也是商指標,即

由此可見,就相關因素構成指標的結構關系而言,式(1)、式(2)同時包含三種基本結構形式,是結構復雜的復合指標.

3 汽車工作生產率指標的影響因素分析計算方法

若令式(1)的分母部分為C,則式(1)可以寫為結構比較簡單的復合指標,即

若令[q′(2r′+r)+q(2r+r′)=k],則式(6)也可以寫為

式中 Δq、Δr、ΔC各為在不同時期比較中因素q、r、C的動態(tài)比較差,即

式中 q′、r′、C′和q、r、C各為分析期和基期因素的實際值.

因為C=A+B,所以C對指標W的影響是由A、B的變化引起的,又由于和指標的因素影響值就是因素變化量,即

因此,因素A、B變化對 W的影響值(ΔWA、ΔWB)分別為

式中 ΔAβ、ΔAv各為因素(指標)β、v變化對A變化的影響值,根據復合指標,因素影響的分析一般式[6],ΔAβ、ΔAv可寫為

式中 Δβ、Δv各為因素β、v的動態(tài)比較差;β′和v′和β、v各為分析期和基期因素β、v的實際數(shù),將式(10)、式(11)的ΔAβ、ΔAv代入式(8),可得

ΔBt、ΔBl可按如下公式計算:

式中 Δt、Δl各為因素t、l的動態(tài)比較差;t′、l′和t、l各為分析期和基期因素t、l的實際數(shù).

將式(14)、式(15)代入式(9),可得

將式(7)的 ΔWC代入式(12)、式(13)、式(16)、式(17),可得

假定表1所列為某汽車運輸企業(yè)2006年和2007年汽車工作生產率分析數(shù)據.其中汽車工作生產率2007年較2006年增加16.53 t·km/h,按照式(3)、式(4)和式(18)～式(21)計算的各相關因素對生產率增加的影響值如表1所示.

表1 汽車工作生產率因素影響分析數(shù)據表Table 1 Analysis data for the vehicle productivity factors impact

4 汽車總生產率指標的影響因素分析計算方法

與工作生產率相類似,仍用C表示式(2)分母部分,而用S表示分子部分,則總生產率可變?yōu)樯讨笜说暮唵涡问?即

根據商指標因素影響分析一般式[7],因素S、C變化對W′變化的影響值ΔW′S、ΔW′C的計算公式應為

若令(S′+S)=q′r′α′p′+qrap=m,則式(23)可以變?yōu)?/p>

同理,可得因素β、v、t和l變化對W′變化的影響值ΔW′β、ΔW′v、ΔW′t、ΔW′l計算公式,即

因為S=qrap,所以式(22)中的ΔS由q、r、α、p影響形成,即有

式中 ΔSq、ΔSr、ΔSα、ΔSp各為因素q、r、α、p變化對指標S變化的影響值,可用以下公式計算:分別將式(29)～式(32)代入式(22),令可得

與表1的計算、分析相類似,按照式(25)～式(28)和式(33)～式(36)可以對8項相關因素對汽車總生產率的影響做出分析計算.

5 研究結論

本文結合汽車生產率指標中的和指標、積指標和商指標三種基本結構.研究提出了基于相關因素同時變化的、計算結果具有唯一性的汽車生產率影響因素計算、分析方法,該方法較傳統(tǒng)方法能夠更為全面地反映汽車生產率的實際情況.本文根據實例,運用該方法進行了實際計算,初步顯示該方法能夠較好地反映汽車生產率的實際情況.該方法還需根據汽車生產率相關因素的變化情況,在實際中不斷完善.

[1]李維斌.汽車運輸工程[M].北京:人民交通出版社, 1987.[LI W B.Automobile transportation engineering [M].Beijing:China Communication Press,1987.]

[2]邱雄光.對因素分析法計算方法的探討[J].惠州學院學報,1988,2(5):22-25.[QIU X G.Discuss for method of index analysis and account[J].Journal of Huizhou College,1988,2(5):22-25.]

[3]B Escofier.Multiple factor analysis[J].Computational Statistics&Data Analysis,1994,18(5):121-140.

[4]卓雯娟.因素分析法應用實例[J].統(tǒng)計與決策, 2004,17(4):135-136.[ZHUO W J.Example for method of analysis and statistic[J].Statistics and Decision,2004,17(4):135-136.]

[5]郎茂祥.用因素分析理論分析鐵路運營指標對鐵路貨運收入的影響[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息, 2001,1(3):239-241.[LANG M X.Influence of railway operating indices on railway freight transport revenue by using factor analysis theory[J].Journal of Transportation SystemsEngineering and Information Technology,2001,1(3):239-241.]

[6]陳唐民.汽車運輸學[M].北京:人民交通出版社, 1998.[CHEN T M.Automobile transportation science [M].Beijing:China Communication Press,1998.]

[7]胡思繼.指標分析理論與鐵路運營指標分析[M].北京:中國鐵道出版社,2010.[HU S J.Theory of index analysis and index analysis of railway manage[M]. Beijing:China Railway Publishing House,2010.]

Impact Factor Calculation Method of Vehicle Productivity

JIA Chuan-jun,HU Si-ji,LI Hui-ling
(School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

Automobile productivity is a comprehensive index of transportation management.Factor analysis is an approach that examines impacts of factor changes on the targeted index,which can be adopted to help automobile production management.Based on the function analysis,this paper evaluates typical analyzing methods for automobile productivity indicators.The relationship between the productivity indicators and impacting factors are analyzed and the calculating method is proposed considering three basic structures:the summation indicators,multiplication indicators and division indicators.This method takes full consideration of the changes of related factors and is able to generate the unique result.The result is proven to accurately reflect the actual conditions.At the last section,the case studies are conducted and elaborated in detail.

highway transportation;vehicle productivity;impact factors;calculation method

U4-9

A

U4-9

A

1009-6744(2013)01-0030-04

2012-01-06

2012-11-27錄用日期:2012-12-06

賈傳峻(1974-),男,山西太原人,講師,博士.

*通訊作者:chjjia@bjtu.edu.cn