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        一種基于特征檢測的惡意呼叫過濾方案

        2013-07-29 00:56:32許鵬翔饒新益王曉娜
        中國新通信 2013年6期
        關(guān)鍵詞:號段振鈴拆線

        許鵬翔 饒新益 王曉娜

        【摘要】本文通過在交換網(wǎng)中提取出惡意呼叫實(shí)例并進(jìn)行統(tǒng)計分析,歸納出惡意呼叫號碼的若干行為特征和網(wǎng)絡(luò)特征,并與網(wǎng)絡(luò)中交換設(shè)備自帶的檢測方案進(jìn)行比較,提出一種優(yōu)化的疑似惡意呼叫號碼過濾方案。

        【關(guān)鍵詞】惡意呼叫響一聲電話

        當(dāng)前移動通信網(wǎng)中普遍存在惡意呼叫的現(xiàn)象,本文通過在移動網(wǎng)絡(luò)中提取惡意呼叫實(shí)例,采用統(tǒng)計分析歸納出惡意呼叫的若干特征,并與目前在用的檢測方案進(jìn)行比較,給出一種在交換機(jī)上實(shí)現(xiàn)的惡意呼叫過濾方案。

        一、惡意呼叫特征分析

        通過提取網(wǎng)絡(luò)中大量呼叫記錄進(jìn)行統(tǒng)計和分析,可以發(fā)現(xiàn)惡意呼叫具有若干明顯特征:(1)主叫長時間頻繁發(fā)起呼叫;(2)振鈴時長短,主叫提前拆線,被叫應(yīng)答率低;(3)被叫號碼為同號段號碼;(4)主叫號碼設(shè)置呼轉(zhuǎn)。

        二、在用交換機(jī)的惡意呼叫檢測方案分析

        目前多數(shù)交換機(jī)提供惡意呼叫檢測功能,測試中發(fā)現(xiàn)幾個問題:(1)始發(fā)呼叫統(tǒng)計周期范圍為30s~300s,惡意呼叫閾值范圍為15次~255次,通話接續(xù)時長一般在6s~8s,既一分鐘發(fā)起呼叫的頻度不會超出10次,若按最短統(tǒng)計周期為30s計算,則呼叫不會超出5個,而檢測功能最小的檢測閾值為15次,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于5個。(2)始發(fā)呼叫統(tǒng)計周期的范圍(30~300s)決定了該功能僅能檢測短時間內(nèi)的超頻呼叫,影響了監(jiān)測的成功率和覆蓋率。

        三、優(yōu)化方案

        本節(jié)在上文分析和測試的基礎(chǔ)上,提出一種優(yōu)化的惡意呼叫號碼檢測方案,目的在于提高該功能對網(wǎng)絡(luò)中惡意呼叫號碼檢測的覆蓋率和準(zhǔn)確率。

        3.1優(yōu)化思路

        從惡意呼叫檢測功能的測試結(jié)果來看,簡單的從呼叫頻度上進(jìn)行檢測準(zhǔn)確率低,可通過多維度的聯(lián)合檢測測來優(yōu)化。

        主叫行為特征:(1)通話未正常接通,無計費(fèi)話單產(chǎn)生(通話時長=0);(2)振鈴時長小于指定時長。((主叫拆線時刻-振鈴時刻)Nmax);5)主叫用戶頻繁起呼持續(xù)時間較長(連續(xù)呼叫間隔時間

        被叫號碼特征:

        (1)主叫用戶頻繁發(fā)起呼叫的被叫用戶不是同一號碼;(2)主叫用戶頻繁發(fā)起呼叫的被叫用戶為同一號段號碼(是否為同一萬號段)。

        3.2檢測流程

        檢測機(jī)制原理是通過設(shè)置若干特征計數(shù)器,對統(tǒng)計周期內(nèi)每個主叫的呼叫總數(shù)和符合條件的呼叫進(jìn)行分類計數(shù),統(tǒng)計周期結(jié)束后,通過判斷每個計數(shù)器占呼叫總數(shù)的比例是否超過設(shè)置的閾值來確定主叫號碼是否為惡意呼叫號碼。計數(shù)器包括呼叫總數(shù)計數(shù)器、超短振鈴計數(shù)器、主叫拆線計數(shù)器、零通話時長計數(shù)器、呼叫持續(xù)性計數(shù)器和同號段號碼計數(shù)器。檢測過程中可設(shè)置的閾值為Talerting(振鈴時長閾值)和T1(呼叫間隔)。每個呼叫需檢測如下信息,流程圖如下圖所示:

        流程檢測步驟說明:步驟1:收到cm_service_request對該主叫號碼呼叫總數(shù)計數(shù)器加1;步驟2:計算振鈴時長(alerting時刻->disconnect時刻),如果振鈴時長

        通過以上檢測可以提取出用戶統(tǒng)計周期內(nèi)呼叫的若干特征,在幾個特征計數(shù)器的基礎(chǔ)上通過設(shè)置閾值,過濾出統(tǒng)計周期內(nèi)疑似惡意呼叫號碼。

        四、結(jié)論

        本文中提出的惡意呼叫檢測優(yōu)化方案是基于網(wǎng)絡(luò)中大量惡意呼叫樣本提出的,與真實(shí)的惡意呼叫模型有較強(qiáng)的相關(guān)性,另外,通過延長統(tǒng)計周期可以進(jìn)一步提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確率。方案中檢測閾值的確定可先用網(wǎng)絡(luò)中樣本大致估算一個閾值,在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際運(yùn)行中持續(xù)收集樣本再通過分類樹算法確定各參數(shù)的最佳取值。

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