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        基于時(shí)頻和頻譜識(shí)別齒輪箱故障

        2013-06-25 11:57:22許海倫潘宏俠
        機(jī)械管理開發(fā) 2013年1期
        關(guān)鍵詞:頻帶齒輪箱頻譜

        許海倫,潘宏俠

        (中北大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院,山西 太原 030051)

        0 引 言

        齒輪箱故障長期以來一直是困擾工程界的難題之一。在如何不解體齒輪箱的情況下能有效診斷箱內(nèi)的各種故障行為是對(duì)診斷技術(shù)提出的更高要求,只有這樣才能適應(yīng)現(xiàn)代化的生產(chǎn)與管理水平。在目前的齒輪箱故障診斷中有許多的方法,但由于齒輪箱故障種類繁多,許多故障混雜在一起,相互影響,大部分的診斷方法效果并不理想[1]。在這種情況,提出了如下的診斷思路進(jìn)行故障的識(shí)別,并結(jié)合實(shí)驗(yàn)說明這種方法對(duì)診斷齒輪箱常見故障是比較有效的。

        由于齒輪箱工作過程中齒輪軸的振動(dòng)情況各不相同,齒輪軸的振動(dòng)信息往往包含著齒輪箱箱體振動(dòng)信號(hào),這些振動(dòng)信息與各齒輪軸的轉(zhuǎn)動(dòng)信息聯(lián)系在一起,因此,當(dāng)齒輪軸或軸上齒輪發(fā)生故障時(shí),各軸的振動(dòng)信號(hào)就會(huì)發(fā)生比較大的變化。齒輪的振動(dòng)頻譜圖包含著豐富的故障信息,因此對(duì)各種工況的齒輪進(jìn)行頻譜圖分析具有重要的實(shí)際價(jià)值,可以準(zhǔn)確地確定故障[2]。

        1 齒輪箱故障診斷方法

        振動(dòng)檢測在目前的齒輪箱故障診斷中是主要診斷方法,在齒輪的振動(dòng)中通常包括齒輪的周向、徑向和軸向振動(dòng)及齒輪的固有振動(dòng)等。缺陷在齒輪的振動(dòng)信號(hào)中會(huì)反映相當(dāng)清楚,這就為應(yīng)用振動(dòng)信號(hào)對(duì)齒輪進(jìn)行故障診斷提供了依據(jù)。

        1.1 頻譜分析及其特點(diǎn)

        在齒輪故障信息中最基本的研究方法是振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析,直接可能會(huì)成為振動(dòng)的激勵(lì)源的有齒輪在制造和安裝誤差、剝落和裂紋等故障,這些激勵(lì)源都以齒輪軸的回轉(zhuǎn)為周期,齒輪振動(dòng)信號(hào)中含有軸的回轉(zhuǎn)頻率及其倍頻[3]。故障齒輪的振動(dòng)信號(hào)往往表現(xiàn)為回轉(zhuǎn)頻率對(duì)嚙合頻率及其倍頻的調(diào)制,形成以嚙合頻率為中心的頻譜圖,兩個(gè)等間隔分布的邊頻。在調(diào)頻和調(diào)幅的共同作用下,最后形成的頻譜表現(xiàn)為以嚙合頻率及其各次諧波為中心的一系列邊頻帶群,故障源信息在邊頻帶得到了充分的反映,邊頻帶的間隔反映了故障源的頻率,故障的程度由幅值的變化來反映[4,5],因此,可以得出齒輪故障診斷實(shí)質(zhì)上是對(duì)邊頻帶的識(shí)別。

        齒輪振動(dòng)的各調(diào)制邊頻可用下式表示:其中:fm為齒輪副的嚙合頻率;fr1,fr2分別為主動(dòng)齒輪和被動(dòng)齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)頻率;p為嚙合頻率的各階諧頻的序數(shù);m,n,分別為主、被動(dòng)齒輪轉(zhuǎn)動(dòng)頻率的各階諧頻的序數(shù)。

        齒輪的振動(dòng)頻譜圖的譜線一般有:齒輪的轉(zhuǎn)動(dòng)頻率及其低階諧頻、齒輪的嚙合頻率及其倍頻、嚙合頻率的邊頻帶和齒輪幅的各階固有頻率等。在此當(dāng)中,齒輪副的固有頻率是由于齒輪嚙合時(shí)齒間撞擊而引起的齒輪自由衰減振動(dòng),這些信號(hào)位于高頻區(qū)且振幅較小,所以在噪聲非常大情況下信號(hào)非常容易被淹沒。

        1.2 倒頻譜分析原理

        倒頻譜分析亦稱為二次頻譜分析,是近代信號(hào)處理科學(xué)中的一項(xiàng)新技術(shù)。該法對(duì)于齒輪的振動(dòng)和軸承的故障分析是一種有效的分析方法,由于齒輪箱中有多個(gè)轉(zhuǎn)軸和齒輪,因而有多個(gè)不同的旋轉(zhuǎn)速度和嚙合頻率,且每個(gè)旋轉(zhuǎn)頻率都可能在每個(gè)嚙合頻率及其高次諧波周圍調(diào)制出邊帶信號(hào),因此在振動(dòng)功率譜中,可能會(huì)出現(xiàn)較混雜的頻譜,很難直觀地看出其變化和特點(diǎn)。如果對(duì)具有邊帶信號(hào)的功率譜本身再進(jìn)行一次譜分析,就能把邊帶信號(hào)分離出來,使功率譜中的周期分量在第二次譜分析的譜圖中呈離散線譜,其譜線高度就反映了功率譜中周期分量大小,這樣就容易識(shí)別調(diào)制信號(hào)。這種二次譜分析的方法就是倒頻譜分析。此方法對(duì)信號(hào)傳遞路徑的影響不敏感,并具有檢驗(yàn)周期信號(hào)的能力。

        1.3 細(xì)化技(Z O O M)的基本原理

        在故障診斷中,故障的特征信息往往只集中在某頻段內(nèi),根據(jù)故障敏感頻段內(nèi)各頻率成分的變化情況,便可知道故障產(chǎn)生的原因和程度。為了提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性,須在該頻段內(nèi)有較高的頻率分辨率。利用ZOOM技術(shù)可大大提高診斷信號(hào)的頻率分辨能力,且計(jì)算速度快。ZOOM技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一種選帶分析技術(shù),它利用移頻原理,將時(shí)域樣本進(jìn)行改造,使相應(yīng)頻譜原點(diǎn)移到感興趣的頻段的中心頻率處,再重新采樣FFT,即可得到更高的分辨率。

        2 齒輪箱故障診斷實(shí)例

        本實(shí)驗(yàn)在JZQ-250型齒輪箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)上進(jìn)行,其結(jié)構(gòu)如圖1所示,齒輪箱由輸入軸、中間軸、輸出軸、兩對(duì)直齒輪、三對(duì)軸承和箱體組成。表1、2為試驗(yàn)臺(tái)的軸承、齒輪的基本參數(shù),輸入軸經(jīng)由聯(lián)軸器與電機(jī)相連,輸出軸與磁粉制動(dòng)器連接。實(shí)驗(yàn)測試時(shí)輸入軸轉(zhuǎn)速由變頻器控制電機(jī)進(jìn)行調(diào)節(jié)。在輸入軸、中間軸和輸出軸兩端軸承上方的箱體上分別安裝3個(gè)測點(diǎn)振動(dòng)加速度傳感器,以測量齒輪箱運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào)。

        圖1 齒輪箱故障診斷實(shí)驗(yàn)臺(tái)

        表1 試驗(yàn)臺(tái)的軸承基本參數(shù)(mm)

        表2 試驗(yàn)臺(tái)的齒輪基本參數(shù)

        3 齒輪箱齒輪故障特征分析

        3.1 細(xì)化譜邊頻特征分析

        測試系統(tǒng)在第二測點(diǎn)測取的中間軸振動(dòng)功率譜如圖2所示。從圖2中可以看出,在445 Hz附近有尖峰出現(xiàn),對(duì)這一頻率左右范圍進(jìn)行細(xì)化譜分析,其細(xì)化譜邊頻帶分布,如圖3所示。在細(xì)化譜上,以嚙合頻率445 Hz的譜線為中心向兩邊搜索,結(jié)果表明,一族調(diào)制邊帶為(445±n20)Hz的峰值比較突出,由此可知是主要的調(diào)制源。

        3.2 振動(dòng)信號(hào)波形圖的齒輪分析

        由圖4(a)上圖的振動(dòng)信號(hào)波形圖中可以看出:在齒輪的外圈有裂紋時(shí),有明顯的沖擊信號(hào),沖擊信號(hào)在400 Hz左右;說明外圈裂紋發(fā)生在這個(gè)頻率左右,再結(jié)合圖4(b)在400 Hz左右對(duì)應(yīng)的時(shí)間為50~100 s之間,也就是說在400 Hz左右、50~100 s間發(fā)生外圈裂紋的可能性比較大。

        圖2 振動(dòng)信號(hào)的幅值譜

        圖3 振動(dòng)信號(hào)細(xì)化譜

        圖4 外圈裂紋情況下分析結(jié)果

        3 結(jié) 論

        通過把頻譜分析和時(shí)頻分析兩種分析方法結(jié)合起來對(duì)齒輪的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行診斷,兩者能夠互相補(bǔ)充缺點(diǎn),能夠更有效地反映出信號(hào)的頻率隨時(shí)間的變化情況,時(shí)頻分析有它更為優(yōu)越的優(yōu)點(diǎn),它把頻域和時(shí)域聯(lián)系了在一起,并且有更高的分辨率,不僅能反映時(shí)間的變換特征,而且還能反映頻率的變換特征,能更加清楚地反應(yīng)出故障。

        [1] 陳字曉.齒輪箱故障的振動(dòng)診斷方法[J].寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2003,3(2):80-82.

        [2] 胡昌華,周濤,夏啟兵,等.基于MATIAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——時(shí)頻分析[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2001.

        [3] 李曉虎,賈民平,許飛云.頻譜分析法在齒輪箱故障診中的應(yīng)用[J].振動(dòng)、測試與診斷,2003,23(3):168-171.

        [4] williams w J,zalubils E J. Helicopter Tmnsmission Fault Detection Vi8 Time—Frequency,scale and spectral Metho[J].Mec:hanical systems and sigIlal Pmcessing,2000(4):35-38.

        [5] 張金玉,張優(yōu)云,謝友柏.時(shí)頻分析方法在沖擊故障早期診斷中的應(yīng)用研究[J].振動(dòng)工程學(xué)報(bào),2000,13(2):

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