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        基于暫態(tài)信號頻域分析的故障測距方法

        2013-06-06 06:34:40余亮李志強
        電力建設(shè) 2013年5期
        關(guān)鍵詞:故障信號方法

        余亮,李志強

        (1.國電南瑞科技股份有限公司,南京市 210061;2.晉城煤業(yè)集團,山西省 晉城市 048006)

        0 引 言

        非有效接地方式在一點接地時,系統(tǒng)中未構(gòu)成短路回路,故障信號較為微弱難于獲取,有些特殊電網(wǎng)甚至含有大量的線纜混合線路,線路參數(shù)的統(tǒng)一計算也成為亟待解決的問題之一。隨著智能電網(wǎng)的提出,有效解決配電網(wǎng)接地故障定位的問題,并及時恢復(fù)供電線路的正常運行對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行具有積極意義。已在一些配電網(wǎng)應(yīng)用的故障定位方法有:(1)S信號注入法,根據(jù)對某一特定頻率信號的尋蹤實現(xiàn)故障定點,該方法受信號注入功率非穩(wěn)定接地故障的限制;(2)饋線終端裝置 (feeder terminal unit,F(xiàn)TU)配電網(wǎng)自動化系統(tǒng),能實現(xiàn)故障區(qū)段的定位,但需要的投入較大,限制了其應(yīng)用[1]。同時,一些應(yīng)用于輸電線路故障測距的方法也逐漸用來解決配電網(wǎng)定位問題。如:行波測距[2-4],它利用計算接近光速的故障波頭往返于故障區(qū)段的時間來實現(xiàn)故障測距,它需要數(shù)字信號處理(digital signal processing,DSP)技術(shù)、高速數(shù)據(jù)采集技術(shù)、通信技術(shù)的支持。暫態(tài)信號頻譜分析的方法[5-10],是利用某一行波波阻抗不連續(xù)點(包括故障點)到故障測量點的距離與特征頻率的大小成反比,通過計算反應(yīng)故障信號特征頻率方法計算故障距離,其測距的關(guān)鍵是故障點對應(yīng)的特征頻率的有效判定。本文通過連續(xù)小波變換(continuous wavelet transform,CWT)分析,提取故障位置對應(yīng)的特征頻率,并以一條簡單電纜為例搭建仿真模型,驗證此方法的可行性。

        1 利用小波分析提取故障特征頻率

        在無損傳輸線路中,故障產(chǎn)生時,相當(dāng)于故障瞬間故障點處附加了一個與故障處電壓大小相等、方向相反的附加電源,此暫態(tài)量行波分別向線路兩端傳播,其傳播速度由線路的分布參數(shù)所決定。由于分布電容、電感、電阻的存在,故障產(chǎn)生的行波不僅在波阻抗不連續(xù)點發(fā)生折、反射,同時在傳播過程中,行波的幅值會減小,相位也會發(fā)生改變。

        文獻[8]闡述了利用行波特征頻率故障測距的方法,該方法利用拓撲中各個波阻抗不連續(xù)點到觀測點形成的不同路徑長度與某些頻率形成特定的數(shù)學(xué)關(guān)系來計算故障位置,實際上反映了行波在特定傳輸線路往返的周期性特點,其表現(xiàn)為某一特征頻率。其數(shù)學(xué)關(guān)系由下式來確定。

        式中:n為測量端再次獲得同一極性的行波浪涌,其在特定路徑傳播所往返的次數(shù)。當(dāng)不連續(xù)點的反射系數(shù)接近+1時,即傳播至線路端點,n為2;當(dāng)不連續(xù)點的反射系數(shù)接近-1時,即傳播至故障點或分支點,n為4;L為某一路徑的實際長度;vi為第i模的波速;p為某一路徑。由于在實際的傳輸線路中,存在線路間的耦合,同一路徑的波速會有不同,以下計算均是針對經(jīng)過Clark變換后1模的參數(shù)確定的波速。路徑的特征頻率反映了不連續(xù)點的特性。

        連續(xù)小波分析通過連續(xù)改變尺度a,來改變小波母函數(shù)的時域與頻域的局部特征,與待分析信號做相似比較運算得到的小波系數(shù)。小波函數(shù)與待分析信號的相似度越高,待分析信號的時域突變性、頻域性越能被敏感地反映出來。在本方案進行故障測距時利用小波變換的系數(shù)對故障暫態(tài)進行頻域分析,通過測定頻譜圖的極大值確定特征頻率,若母小波函數(shù)是待分析信號的一部分,顯然其相似程度最大,頻譜圖中的幅值大,極大值明顯,更容易分辨,提高了母小波函數(shù)對不同故障的適應(yīng)性。

        2 故障定位實現(xiàn)方法

        2.1 母小波的建立

        傳統(tǒng)的小波函數(shù)在對暫態(tài)信號分析時,頻率的分辨率比較低,對于不同的故障分析結(jié)果不可靠,當(dāng)線路較為復(fù)雜,特征頻率比較多時,某些特征頻率無法分辨或是極大值不突出導(dǎo)致故障測距無法進行。同時由于暫態(tài)信號隨時間推移快速地衰減,所以將故障信號的初始部分作為待建立的母小波數(shù)據(jù),從理論上反映了母小波函數(shù)與故障暫態(tài)信號的最大相似性。

        對故障暫態(tài)信號的初始部分及其所劃定的母小波部分定義如下

        式中tcf是故障暫態(tài)波形采樣的觸發(fā)時刻,tf0-tcf與1/f0相對應(yīng),在固定的時間段tw內(nèi),計算相應(yīng)的最小頻率f0,同時時間窗口tf0-tcf應(yīng)該為所要提取的最大周期信號(最小頻率)的整數(shù)倍,即滿足以下條件:

        2.2 連續(xù)小波變換的數(shù)字實現(xiàn)其特征頻率的提取

        小波變換的過程中,所采用的母小波函數(shù)必須滿足容許性條件,即

        式中ψ(ω)為ψ(t)傅里葉變換后的結(jié)果。從式(4)可以得出其充分條件:(1)ψ(t)是具有正負交替性質(zhì)的波形,即在支撐域邊界快速衰減至0,即,其中,[-t0,t0]為ψ(t)的支撐域。

        建立了上述小波函數(shù)以后,就可以將其與采集到的離散信號進行連續(xù)小波計算,離散點的連續(xù)小波變換由式(5)定義。

        式中:Δt為對應(yīng)的采樣周期,ψT(t)為所建立母小波的轉(zhuǎn)置矩陣;a是由所需要分析的頻率范圍決定的,即f=f0/a·fs,其中f0為小波母函數(shù)的中心頻率,fs為采樣頻率。

        對小波變換的結(jié)果定義小波系數(shù)能量,即處在同一尺度下小波變換系數(shù)的平方和,它反映了每個頻率成分的權(quán)重,即

        式中:C(a,b)T是小波系數(shù)向量的轉(zhuǎn)置矩陣。

        3 PSCAD/EMTDC仿真驗證

        3.1 EMTDC模型的建立

        圖1顯示了一個簡單的電纜線路拓撲的仿真模型。其中,線路結(jié)構(gòu)為一條出線,整個線路的電壓等級為35kV,高壓側(cè)的變壓器變比為110/35,低壓側(cè)的變壓器變比為35/10,電纜線路中線路的參數(shù)模型選用Frequency Dependent(Phase)Model,這個模型對于故障的暫態(tài)信號與基波的諧波信號的仿真較為精確。依據(jù)電纜線路的參數(shù),根據(jù)公式計算行波1模的波速,并由公式修正波速,以10kHz為中心頻率,將1模的波速做近似處理,其值為vα=1.49×108m/s,故障點距離為1.5km,過渡電阻為100Ω。

        圖1 PSCAD/EMTDC仿真模型Fig.1 Simulation model of PSCAD/EMTDC

        3.2 仿真實驗結(jié)果

        A相接地故障后的波形見圖2,該圖是在35kV母線側(cè),采集三相的電壓量,經(jīng)Clark變換后的α模量。

        圖2 故障發(fā)生后的α模量與小波母函數(shù)的截取Fig.2 Modulusαand mother wavelet function after fault event

        圖2顯示了由故障暫態(tài)截取的自建立母小波的圖形。根據(jù)上文的描述,截取故障發(fā)生后一段時間的故障波形,并進行相應(yīng)的小波母函數(shù)容許性條件改造。圖3繪出了圖2中截取波形部分得到的小波母函數(shù),虛線部分表示疊加的雙端指數(shù)衰減函數(shù)。

        圖3 自建立小波函數(shù)Fig.3 Wavelet function built from transient

        根據(jù)公式定義的小波系數(shù)能量的值,利用自建立母小波對暫態(tài)波形做連續(xù)小波變換,可以得到相應(yīng)的頻譜圖,如圖4所示,得到相應(yīng)的特征頻率為f=23.9kHz,根據(jù)前述的電纜線路的線模波速,計算故障距離d=1.56km,絕對誤差為600m。

        利用PSCAD/EMTDC計算了在不同故障距離的自建立母小波分析的結(jié)果,如圖4虛線與短劃線所示,計算得到的故障距離分別為d=2.48km和3.48km,絕對誤差為200m,由此可見,自建立母小波對于簡單的線路分析效果精確。

        圖4 小波系數(shù)能量譜Fig.4 Energy spectrum of wavelet coefficients

        4 結(jié) 語

        本文提出了一種利用提取暫態(tài)信號進行故障測距的方法,通過定義小波系數(shù)能量,并根據(jù)故障信號定義小波函數(shù),準(zhǔn)確提取故障對應(yīng)的特征頻率,獲取故障距離。本文提出的基于特征頻率的故障定位方法與傳統(tǒng)的行波測距方法相比,不需要行波到達波頭的辨識,且在滿足采樣定理的原則上,對硬件的要求不高,原理上易于實現(xiàn)。該方法對于線路拓撲較為簡單的特征頻率的提取較為準(zhǔn)確,當(dāng)線路拓撲復(fù)雜時,相近的頻率有時會有混疊的現(xiàn)象,需要進一步研究,提高頻率提取的分辨程度。

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