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        農(nóng)村勞動力區(qū)域流動的社會福利分配效應(yīng)分析——基于農(nóng)村教育人力資本溢出的視角

        2013-05-21 04:40:44謝童偉吳燕
        中國人口·資源與環(huán)境 2013年6期
        關(guān)鍵詞:跨省年限福利

        謝童偉 吳燕

        (1.上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院,上海 200052;2.上海海洋大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,上海 201306)

        我國農(nóng)村勞動力的大規(guī)模流動始于1978年農(nóng)村家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實行之后,并隨著改革開放的進程日益壯大。據(jù)2009年國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,總量已達到2.3億,其中外出六個月以上的達1.5億。農(nóng)村勞動力流動呈現(xiàn)出兩大特點:農(nóng)村勞動力流動以初中以上文化程度的青壯年男性為主;主要來源于中西部農(nóng)村地區(qū)、流向以東部城市為主。外出農(nóng)村勞動力中,初中以上文化程度占了81.6%,比全國農(nóng)村勞動力平均文化程度高18.3%[1]。所以,我國跨省流動的農(nóng)村勞動力相對于留守的勞動力而言,其平均受教育程度總體上高于農(nóng)村勞動力的平均文化程度。另一方面,在我國目前“分級管理”、“以縣為主”的義務(wù)教育投入體制下,教育投入屬地性質(zhì)十分明顯,跨省流動的勞動力的教育投入來源于勞動力輸出地政府。因此,農(nóng)村勞動力的流動將使得教育投入表現(xiàn)出顯著的外部性,教育人力資本溢出效應(yīng)將會使勞動力輸出地與輸入地產(chǎn)生不同的社會福利效應(yīng)。這便使勞動力輸出地產(chǎn)生了明顯的人力資本溢出效應(yīng);而勞動力輸入地特別是東部城市將是溢出受益方,獲得了人力資本的額外增加以及人口和財政的紅利。

        教育多大程度上影響農(nóng)村勞動力的流動?農(nóng)村勞動力流動產(chǎn)生社會福利分配效應(yīng)究竟有多大呢?各省份農(nóng)村勞動力跨省流動的教育人力資本溢出及受益情況如何?各省份福利受益主要來源地以及溢出的主要流向地的分布情況又是怎樣呢?農(nóng)村勞動力流動持續(xù)流出的可能會進一步產(chǎn)生福利影響么?目前相關(guān)文獻雖然都認同農(nóng)村勞動力流動將產(chǎn)生明顯的人力資本溢出,但是缺少對這種直接福利效應(yīng)進行衡量并探討溢出及受益雙方的分布情況。

        1 農(nóng)村教育人力資本的估算

        1.1 農(nóng)村教育人力資本的衡量

        人力資本的類型包括:健康人力資本、教育人力資本、知識人力資本、能力人力資本[2]。本文關(guān)注教育投入而形成的人力資本,即教育人力資本。人力資本水平測算方法主要有:成本法、收入法、教育指標法、直接能力測算法,其中最常用的成本測算法是用受教育年限來衡量人力資本投資成本。早期的文獻是以學(xué)校入學(xué)率作為人力資本存量;Kyriacou和Barro在比較各國人力資本投入時假設(shè)人們的受教育年限與所形成的人力資本投入成正比[3-5];Mankiw在經(jīng)濟增長核算實證研究中也用受教育年限來測算[6]。因此,目前受教育年限成為了衡量人力資本投入的最常用的度量,國內(nèi)關(guān)于人力資本研究中大多也用受教育年限這一指標[7-8]。這主要是因為教育投資是人力資本形成的一個關(guān)鍵要素,而受教育年限與教育投資相關(guān)性強。因此,對于農(nóng)村勞動力人力資本水平的測算,同樣采用平均受教育年限法。

        1.2 測算方法

        將受教育程度分為文盲半文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上5個不同學(xué)歷層次,定義各教育程度的年限:文盲半文盲為0年、小學(xué)為6年、初中為9年,高中為12年、大專以上為16年,平均受教育年限的數(shù)學(xué)公式如下:

        其中,H為人力資本水平,AEY為平均受教育年限;i為以受教育程度的組數(shù);EYi為各受教育程度的教育年限;Pi為各組受教育程度人口占總?cè)藬?shù)的比重。

        1.3 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于1991-2009年的《中國人口統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,以統(tǒng)計口徑為“6歲及6歲以上人口”估算的平均受教育年限作為農(nóng)村平均受教育年限全國水平,以“鄉(xiāng)村從業(yè)人員”測算出的平均受教育年限作為流動的農(nóng)村勞動力的人力資本(RH)一般水平。這是因為外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力的受教育程度總體上要高于全國農(nóng)村的平均文化程度。

        1.4 農(nóng)村教育人力資本估算結(jié)果

        全國農(nóng)村的平均教育年限從2001年的6.752提高到2008年的7.285年,提高了0.533年;而流動勞動力的平均教育年限從2001年的7.766提高到2008年的8.255年,提高了0.489年。流動勞動力的平均教育年限基本上比全國水平高出1年左右,平均高出14.58%(見表1)。

        2 農(nóng)村教育人力資本水平與農(nóng)村勞動力流動

        在各種影響從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)村勞動力人數(shù)下降的眾多因素中,農(nóng)村勞動力教育人力資本水平的提高是一個不可忽視的因素。從農(nóng)村勞動力流動的特點可以看出農(nóng)村勞動力的教育人力資本水平越高,流動的規(guī)模越大。農(nóng)村勞動力流動的目的最主要的目的是外出務(wù)工,從事非農(nóng)生產(chǎn)活動的人數(shù)占主體。因此,定義“農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢比”為農(nóng)村勞動力從事農(nóng)林牧漁業(yè)與從事其他行業(yè)比重之比,用于衡量農(nóng)村勞動力流動傾向;農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢比越低,農(nóng)村勞動力流動人數(shù)越多。

        表1 全國及流動勞動力平均受教育年限(2001-2008)Tab.1 Average education years of national and flow labor force(2001-2008)

        圖1 農(nóng)村教育人力資本水平與農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢比Fig.1 Rural education human capital and agricultural employment advantage ratio

        從圖1可知,隨著全國農(nóng)村教育人力資本水平的提高,農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢比則迅速下降,并且兩者的相關(guān)系數(shù)為-0.963;這說明農(nóng)村人力資本水平越高,農(nóng)村勞動力流動的傾向越大。應(yīng)用VAR脈沖響應(yīng)分析,分析隨機擾動所產(chǎn)生的影響以及其影響的路徑變化,也得出同樣的結(jié)果。

        若是農(nóng)村勞動力的人力資本水平因外界因素而提高,在4期前教育水平提高導(dǎo)致農(nóng)村勞動力的農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)迅速下降而4期后負效應(yīng)慢慢減小;也就是全國農(nóng)村教育人力資本水平越高,農(nóng)村勞動力流動的傾向越大。

        在分析教育人力資本水平對農(nóng)村勞動力流動影響時,引入“農(nóng)業(yè)收入優(yōu)勢比(IP)”、“農(nóng)村勞動力男性優(yōu)勢比(GP)”,分別代表農(nóng)業(yè)收入占農(nóng)民家庭收入的比重和農(nóng)村男性勞動力比重;同時考慮戶均耕地面積(S)及戶籍制度改革(P),戶籍制度是作為虛擬變量。

        在模型設(shè)定時,將logistic模型做線性化處理:

        π/(1-π)為優(yōu)勢比,此處為農(nóng)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢比,擬合logistic回歸模型的參數(shù)問題轉(zhuǎn)換成擬合線性模型的參數(shù)。logistic模型轉(zhuǎn)化為線性的一個好處就是,可以使用連續(xù)的因變量而不用離散的因變量,這樣便于用連續(xù)的時間序列分析。x1、x2、x3、x4和 x5分別代表 RH、IP、GP、S和P。從模型可知,農(nóng)村勞動力人力資本水平提高1%,從事農(nóng)業(yè)的人數(shù)下降0.25%;戶籍制度對農(nóng)村勞動力就業(yè)的影響不是很大,這主要是因為外出就業(yè)的農(nóng)村勞動力絕大多數(shù)不是遷移性質(zhì)的。

        表2 農(nóng)村勞動力流動影響因素分析Tab.2 Influencing factors of rural labor mobility

        3 農(nóng)村勞動力跨省流動的福利分配效應(yīng)分析

        3.1 農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng)分析

        農(nóng)村勞動力流動的特點之一是外出就業(yè)的農(nóng)村勞動力基本上流向城市,跨省流動則主要來源于中西部農(nóng)村地區(qū),流向以東部城市為主。近年來中西部地區(qū)農(nóng)村勞動力外出打工人數(shù)占全國人數(shù)比例的88%到90%;環(huán)渤海城市群、長三角城市群、珠三角城市群是農(nóng)村勞動力流入的熱點地區(qū),吸納的外地農(nóng)村勞動力超過了 80%[9]。

        為了便于估算,本文將盧卡斯模型簡化,設(shè)定如下:

        影響城市生產(chǎn)總值的因素主要有K、L、UH、RH;K為城市固定資產(chǎn)投資總額;UH為城市教育人力資本水平;L為城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù);RH農(nóng)村教育人力資本水平;σ、β、γ、η為估計系數(shù)。由于流動的農(nóng)村勞動力由原有流動的勞動力和新增加的勞動力構(gòu)成,因此,RH應(yīng)考慮滯后期,農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng)如表2所示。

        經(jīng)過豪斯曼檢驗,模型采用固定效應(yīng)變截距模型,采用的數(shù)據(jù)為2001-2008年的各省面板數(shù)據(jù),均做可比性處理后取對數(shù);滯后期的選定以模型顯著程度判斷。模型表明:城市獲得了明顯農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng),這種溢出效應(yīng)對城市發(fā)展,特別是對東部地區(qū)的城市發(fā)展的貢獻顯著。

        3.2 農(nóng)村勞動力跨省流動溢出份額計量

        農(nóng)村人力資本當(dāng)期值(RH)、滯后一期(RH(-1))、滯后兩期(RH(-2))若分別增長1%,則城市的GDP分別增長 0.44%、0.46%、0.89%;這三個變量的彈性系數(shù)分別為0.44、0.46、0.89。依據(jù)彈性系數(shù)的定義,農(nóng)村人力資本溢出對城市GDP的彈性系數(shù)為:

        因此,ΔGDPt即表示由于農(nóng)村人力資本溢出效應(yīng)增加而引致城市GDP增長的量。假設(shè)農(nóng)村跨省流動的人口比例M’為:

        依據(jù)蔡昉等(2005)1997-2002年的跨省農(nóng)村勞動力流動數(shù)據(jù),可計算得 M’分別為 0.38、0.38、0.41、0.47、0.46、0.41,M’大概在 0.40 左右;因此,除了 1997-2002年,其余年份的農(nóng)村跨省流動的人口比例設(shè)定為0.40是比較合理的。

        農(nóng)村勞動力跨省流動溢出效應(yīng)ΔSt為:

        那么溢出比重及跨省溢出比重為:

        從1993-2009年,農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng)對城市GDP增加值貢獻量累計22983.07億元,而跨省流動溢出對城市GDP增加貢值獻量累計為9301.51億元;大致表現(xiàn)出“四起四落”的現(xiàn)象,1995-1998、2000-2002、2005-2007和2009年為溢出增長階段,尤其是在2005-2007年期間溢出增長最快;1993-1994、1999、2003-2004和2008年為溢出下降階段。這種現(xiàn)象是由于我國經(jīng)濟發(fā)展的情況決定的。在“四起”時期,我國經(jīng)濟發(fā)展形勢好,農(nóng)村勞動力流動規(guī)模大,農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng)明顯,跨省溢出呈現(xiàn)增長趨勢。而在“四落”時期,我國經(jīng)濟受到內(nèi)外因素的影響,經(jīng)濟形勢有所下滑,農(nóng)民工需求量減少、農(nóng)村勞動力外出務(wù)工特別是跨省務(wù)工成本及困難增加;因此,跨省溢出效應(yīng)也隨之下降,比如1998和2008年受到經(jīng)濟形勢的影響跨省溢出效應(yīng)下降最明顯。

        表3 農(nóng)村教育人力資本溢出效應(yīng)分析Tab.3 Rural education human capital spillovers analysis

        農(nóng)村跨省勞動力流動是雙向的,每個省份都有農(nóng)村勞動力的流出與流入,只是流出與流入數(shù)量上有差別;因此,勞動力凈輸出地是福利損失地,而勞動力凈輸入地是福利的受益地。各省的農(nóng)村勞動力的跨省流出比率和流入比率,依據(jù)2000年的人口普查數(shù)據(jù)中“全國按現(xiàn)住地、戶口登記地在外省分的人口(鄉(xiāng)村)”計算而得,即跨省流出(入)比率=跨省流出(入)的農(nóng)村勞動力/流動的農(nóng)村勞動力總數(shù)。農(nóng)村跨省勞動力流出最多的為四川,占全國農(nóng)村跨省流入勞動力的18.09%;而跨省流入最多的為廣東,占全國農(nóng)村跨省流出勞動力的33.44%。從農(nóng)村勞動力跨省流動的教育人力資本溢出而導(dǎo)致的直接福利分配效應(yīng)來看,凈受益最多的省份為廣東、浙江、新疆、江蘇、福建、北京、上海;福利損失最多的省份為四川、湖南、安徽、江西、河南、廣西、貴州、湖北;溢出和受益差距最小的省份為云南、青海、西藏,其中云南基本持平(見圖2)。

        3.3 直接福利受益主要來源地與溢出主要流向地的分布

        圖2 各省福利凈受益Fig.2 Net welfare benefit of every province

        各省份直接福利受益主要來源地與溢出主要流向地取決于跨省流動的農(nóng)村勞動力的流入與流出的變化;這種變化受地緣影響較大,即距離及流動成本影響著農(nóng)村勞動力流動。廣東作為農(nóng)村勞動力流動的教育人力資本溢出的最大受益者,其受益最主要的5個來源地為湖南、四川、廣西、江西、湖北;而“長三角”地區(qū)的上海、江蘇、浙江,除了內(nèi)部之間的跨省流動外,主要來源于安徽、江西、河南、四川、貴州、河南、湖南等地;福建則主要來源于江西、四川、貴州、湖北、安徽等地;北京、天津主要來源于河北、河南、山東、四川、安徽、內(nèi)蒙古及東北地區(qū);新疆則主要來源于西南的四川、西北甘肅和陜西以及河南和安徽。從勞動力流出的情況看,四川的農(nóng)村勞動力跨省流出最多,因此其農(nóng)村勞動力的教育人力資本溢出效應(yīng)最明顯,主要流向廣東、新疆、浙江、福建、江蘇等。另一方面,從長時間跨度來看,農(nóng)村勞動力流動也有一定的路徑依賴現(xiàn)象,即流出的幾個大省和流入的幾個大省基本上比較固定:勞動力流出及直接福利損失的最大省份基本上是四川、湖南、安徽、江西、河南、廣西、貴州、湖北,勞動力流入及直接福利受益最大省份是廣東、浙江、新疆、江蘇、福建、北京、上海。表5列出了各省份最主要的5個直接福利受益來源地和溢出流向地,所占比重分別到達了 52.32%-85.65%、48.64%-95.41%。這充分說明了由于地緣和路徑依賴等原因農(nóng)村勞動力流動的集中程度直接決定了各省份農(nóng)村教育人力資本溢出和受益的集中程度。

        4 農(nóng)村勞動力流動持續(xù)流出的間接福利影響

        4.1 大規(guī)模農(nóng)村人力資本流失及溢出拉大城鄉(xiāng)間及區(qū)域間經(jīng)濟差距

        在完全競爭且要素自由流動的條件下,要素、資源會流向回報率高的地區(qū)。東部地區(qū)人力資本高回報率將吸引人力資本從中西部地區(qū)流向東部,并加速東部地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展,進而導(dǎo)致更高的人力資本回報率以及持續(xù)遞增的人力資本流入。人力資本流動與資本流動具有一定程度的相似性及作用,即如果某地區(qū)的人力資本的積累快,也會像資本積累快一樣,促使該地區(qū)的經(jīng)濟的發(fā)展速度加快,向其穩(wěn)態(tài)位置收斂。人力資本具有較強的外部性,除了表現(xiàn)在個人的人力資本投入對社會產(chǎn)生外部效應(yīng)外;從空間角度看還表現(xiàn)在因勞動力的區(qū)域流動而產(chǎn)生的區(qū)域之間的外溢性。大規(guī)模的受教育程度高的勞動力流出而低文化程度勞動力留在原籍,中西部地區(qū)產(chǎn)生了明顯的人力資本溢出效應(yīng)。中西部農(nóng)村人力資本持續(xù)大規(guī)模溢出導(dǎo)致了勞動力與人力資本一直處于凈流失狀態(tài);而東部地區(qū),尤其是東部城市,則因為中西部人力資本溢出效應(yīng)獲得了勞動力和人力資本的額外增加以及人口和財政的紅利;東部地區(qū)與中西部地區(qū)人力資本在數(shù)量及質(zhì)量上的差距擴大,進而拉大經(jīng)濟發(fā)展差距。

        4.2 大規(guī)模農(nóng)村勞動力持續(xù)流出導(dǎo)致的中西部地方政府教育投入激勵程度下降

        教育是人力資本形成的最主要方式,教育投入是人力

        資本投資的最重要途徑。教育外部性、人力資本溢出效應(yīng),在我國“以縣為主”的農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費投入體制下,農(nóng)村勞動力持續(xù)大規(guī)模流動將從兩個方面導(dǎo)致中西部地方政府教育投入與收益出現(xiàn)明顯的非對稱性。

        表4 各省份福利受益的主要來源地及溢出主要流向地Tab.4 Major sources and destinations of provinces’welfare benefit

        一方面,這種教育投入體制具有顯著的屬地性質(zhì),勞動力的教育投入,尤其是義務(wù)教育投入來源于地方政府的財政收入,中西部地區(qū)流出的勞動的教育投入來源于中西部地區(qū)地方政府財政。由于這種屬地性質(zhì),東部地方政府無需對該部分勞動力進行教育投入,這也就是為何農(nóng)民工子女的受教育問題如此突出的根本原因。同樣是為東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展做貢獻農(nóng)民工子女卻在東部地區(qū)得不到同等教育權(quán)利和享受不到同等教育資源,逐漸被邊緣化。而這種屬地性質(zhì)還將使中西部地方政府的教育投入因為高素質(zhì)勞動力流出得不到相應(yīng)的回報,具體表現(xiàn)在地區(qū)經(jīng)濟,特別是農(nóng)村經(jīng)濟將因勞動力和人力資本匱乏受到影響,拉大中西部與東部的地區(qū)經(jīng)濟差距。經(jīng)濟發(fā)展緩慢的直接結(jié)果是地方財政增長緩慢,從而教育投入經(jīng)費將受到影響,很多地區(qū)教育經(jīng)費一直無法足額兌現(xiàn),甚至部分地區(qū)出現(xiàn)擠占教育經(jīng)費。

        另一方面,在這種體制下,義務(wù)教育經(jīng)費負擔(dān)結(jié)構(gòu)不合理。在2001年后,農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費投入體制是由以前的“分級管理”改革為“分級管理、以縣為主”的體制,這將教育經(jīng)費投入的重心由鄉(xiāng)鎮(zhèn)提升到了縣級政府,在一定程度上緩解了教育投入瓶頸、改善農(nóng)村教育。但是到現(xiàn)在這種“以縣為主”的投入體制弊端已成為制約農(nóng)村教育進一步發(fā)展的主要因素。在政府所負擔(dān)的義務(wù)教育經(jīng)費中,財政能力最薄弱的縣級政府承擔(dān)了義務(wù)教育的大部分投入負擔(dān),而中央、省級則投入甚少。洪銀興,龍翠紅(2009)估計中央財政預(yù)算內(nèi)投入只占農(nóng)村基礎(chǔ)教育投入的2.5%左右。因此,農(nóng)村教育投入與地方經(jīng)濟的發(fā)展水平具有高度的相關(guān)性,投入規(guī)模直接受制約于地方政府的財政收入;而農(nóng)村教育的投入程度又直接影響到勞動力接受教育的機會與水平,進而引起人力資本的差異。2004年,按東、中、西部不同的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域劃分,東部地區(qū)文盲半文盲率與高中以上文化程度人口率分別為4.3%、18.6%,中、西部地區(qū)這兩個指標分別為5.4%、12.2%與15.8%、9.2%[10]。人力資本的外流造成中西部地區(qū)的教育投入力度與其對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的貢獻程度并不對應(yīng),加上東中西部原有教育差距的存在;因此,作為中西部地區(qū)義務(wù)教育主要投資主體的當(dāng)?shù)卣畛潭鹊慕档停诌M一步惡化了教育不公平的程度,教育貧困陷阱的存在就成為必然,人力資本投資水平低就成為了常態(tài)。

        5 總結(jié)

        教育是人力資本形成的最主要途徑,隨著農(nóng)村教育人力資本水平的提高,農(nóng)村勞動力流動的傾向越明顯。持續(xù)大規(guī)模素質(zhì)較高的農(nóng)村勞動力的流動,使得農(nóng)村教育人力資本對城市尤其是東部城市外溢效應(yīng)表現(xiàn)得相當(dāng)顯著。這種現(xiàn)象產(chǎn)生了直接的社會福利的分配效應(yīng),表現(xiàn)為:勞動力凈輸出地為福利損失,而勞動力凈流入地為福利受益。其中,廣東凈受益最多,四川福利損失最多,云南基本持平。各省份最主要的5個直接福利受益來源地和溢出流向地,所占比重分別到達了 52.32%-85.65%、48.64%-95.41%。盡管農(nóng)村勞動力的流動是勞動力資源的優(yōu)化配置的重要途徑,但是因為農(nóng)村高素質(zhì)勞動力大規(guī)模持續(xù)流出對城鄉(xiāng)與區(qū)域經(jīng)濟特別是中西部地區(qū)以及地方政府教育投入的間接福利影響也是不容忽視的。

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