我是做政策分析與專業(yè)調(diào)查研究出身,以前做政策分析基本上屬于無數(shù)據(jù)分析,做專業(yè)調(diào)查屬于抽樣的小數(shù)據(jù)分析,而今天大家都在討論大數(shù)據(jù)分析。實際上大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是公共與共享的數(shù)據(jù),它有兩個前提:一是政務(wù)數(shù)據(jù)渠道的開放;二是更多的商務(wù)數(shù)據(jù)源的開放。因為這兩個前提目前基本上不具備,因此今天“大數(shù)據(jù)”的說法熱鬧多于門道,很多的地方政府搞的大數(shù)據(jù)行業(yè)也基本上是基于熱鬧基礎(chǔ)上的又一波園區(qū)熱而已,很難持久。當(dāng)然與以往相比較,單一渠道源的規(guī)模數(shù)據(jù)擁有者比以前多,更多的單位懂得將更多的事實信息數(shù)字化,因此我們的確面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長與數(shù)據(jù)作用的放大的現(xiàn)實,這可以被看成是“中數(shù)據(jù)”的時代。在這樣一個時代,我們需要有所作為。
阿里巴巴、一號店、京東商城、當(dāng)當(dāng)?shù)入娚膛c新媒體平臺上產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù),即使很小的電商與離線服務(wù)機構(gòu)也掌握了越來越多的信息化管理的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)有一個區(qū)別于以往小數(shù)據(jù)時代的以報告數(shù)據(jù)為主的特性,而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕袨楹圹E與個人背景相聯(lián)系的事實數(shù)據(jù),這是一個重大的變革。不只是數(shù)據(jù)量大很多,而且提供了很多在過去不能夠充分掌握的信息面,對于信息的深入挖據(jù)提供了很多嶄新的認(rèn)識角度。但是這些數(shù)據(jù)在解讀層面仍然需要小數(shù)據(jù)的輔助從而達到精準(zhǔn),否則就會形成太多的假設(shè)性解讀,這恰恰是今天零點的多元數(shù)據(jù)整合分析計劃所做的工作。
我們也要非常關(guān)注通過探頭、指紋讀錄機、面部識別機、二維碼等渠道獲得的數(shù)字化信息,并且通過信息技術(shù)將多渠道信息與數(shù)據(jù)進行一體化整合。今天我們這些數(shù)字化技術(shù)將我們的痕跡大量地存儲與管理起來,從而構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),收集與整合管理是其中的關(guān)鍵。
新媒體時代的影響力資源正在重新分配。以微博為例,一般網(wǎng)友、博友、關(guān)注量大的博友、轉(zhuǎn)發(fā)量大的博友、評論量大的博友代表了他們中間影響力模式的分層,其實他們影響其他網(wǎng)民的半徑與程度是很不一樣的。我們今天的營銷創(chuàng)意在新媒體的時代正在經(jīng)歷從代表性管理模式向影響力管理模式的轉(zhuǎn)化,也就是說,對于輿論積極分子的重視程度空前提升,因為他們通過新媒體取得了收集信息、傳播信息與塑造市場需求的新地位。因此,在營銷與動員意義上,過去均衡分配資源的策略更要讓位于影響力領(lǐng)域的馬太效應(yīng)與加重策略,越有影響力的群體將獲得越多的資源。大V是很有影響力,不過草根獲得影響力的可能性也在加強。