我是做政策分析與專業(yè)調(diào)查研究出身，以前做政策分析基本上屬于無數(shù)據(jù)分析，做專業(yè)調(diào)查屬于抽樣的小數(shù)據(jù)分析，而今天大家都在討論大數(shù)據(jù)分析。實際上大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是公共與共享的數(shù)據(jù)，它有兩個前提：一是政務(wù)數(shù)據(jù)渠道的開放；二是更多的商務(wù)數(shù)據(jù)源的開放。因為這兩個前提目前基本上不具備，因此今天“大數(shù)據(jù)”的說法熱鬧多于門道，很多的地方政府搞的大數(shù)據(jù)行業(yè)也基本上是基于熱鬧基礎(chǔ)上的又一波園區(qū)熱而已，很難持久。當(dāng)然與以往相比較，單一渠道源的規(guī)模數(shù)據(jù)擁有者比以前多，更多的單位懂得將更多的事實信息數(shù)字化，因此我們的確面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增長與數(shù)據(jù)作用的放大的現(xiàn)實，這可以被看成是“中數(shù)據(jù)”的時代。在這樣一個時代，我們需要有所作為。

阿里巴巴、一號店、京東商城、當(dāng)當(dāng)?shù)入娚膛c新媒體平臺上產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，即使很小的電商與離線服務(wù)機構(gòu)也掌握了越來越多的信息化管理的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)有一個區(qū)別于以往小數(shù)據(jù)時代的以報告數(shù)據(jù)為主的特性，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕袨楹圹E與個人背景相聯(lián)系的事實數(shù)據(jù)，這是一個重大的變革。不只是數(shù)據(jù)量大很多，而且提供了很多在過去不能夠充分掌握的信息面，對于信息的深入挖據(jù)提供了很多嶄新的認(rèn)識角度。但是這些數(shù)據(jù)在解讀層面仍然需要小數(shù)據(jù)的輔助從而達到精準(zhǔn)，否則就會形成太多的假設(shè)性解讀，這恰恰是今天零點的多元數(shù)據(jù)整合分析計劃所做的工作。

我們也要非常關(guān)注通過探頭、指紋讀錄機、面部識別機、二維碼等渠道獲得的數(shù)字化信息，并且通過信息技術(shù)將多渠道信息與數(shù)據(jù)進行一體化整合。今天我們這些數(shù)字化技術(shù)將我們的痕跡大量地存儲與管理起來，從而構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，收集與整合管理是其中的關(guān)鍵。

新媒體時代的影響力資源正在重新分配。以微博為例，一般網(wǎng)友、博友、關(guān)注量大的博友、轉(zhuǎn)發(fā)量大的博友、評論量大的博友代表了他們中間影響力模式的分層，其實他們影響其他網(wǎng)民的半徑與程度是很不一樣的。我們今天的營銷創(chuàng)意在新媒體的時代正在經(jīng)歷從代表性管理模式向影響力管理模式的轉(zhuǎn)化，也就是說，對于輿論積極分子的重視程度空前提升，因為他們通過新媒體取得了收集信息、傳播信息與塑造市場需求的新地位。因此，在營銷與動員意義上，過去均衡分配資源的策略更要讓位于影響力領(lǐng)域的馬太效應(yīng)與加重策略，越有影響力的群體將獲得越多的資源。大V是很有影響力，不過草根獲得影響力的可能性也在加強。