吳圣賢 方華
摘要:流入中國(guó)的外資快速增長(zhǎng)是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí),影響外資流入的主要因素歷來(lái)是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。本文利用相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)實(shí)際利用外資總額及其影響因素匯率、國(guó)民生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、居民消費(fèi)水平、出口總額等進(jìn)行了實(shí)證分析。
關(guān)鍵詞:實(shí)際利用外資;計(jì)量分析;修正模型
一、引言
外商直接投資(FDI/Foreign Direct Investment)也叫國(guó)際直接投資,是與國(guó)際間接投資相對(duì)應(yīng)的一種基本形式,它以控制經(jīng)營(yíng)管理權(quán)為核心,以獲取利潤(rùn)為目的,在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)FDI的規(guī)模呈逐年增加趨勢(shì)(參見(jiàn)圖1)。1979-1992年,為中國(guó)利用FDI的第一階段。1983年,中國(guó)年度實(shí)際利用FDI總額為9.2億美元,1992年,中國(guó)實(shí)際利用外資總額直接突破了100億美元。1993-2001年為第二階段,中國(guó)實(shí)際利用外資繼續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),1996年突破了400億美元。2002至今為發(fā)展的第三階段,2008年達(dá)到了歷史峰值,直接突破了1000億美元。從1994年起,中國(guó)一直為發(fā)展中國(guó)家中年度FDI流入量最大的國(guó)家和地區(qū)。2002年,首次超過(guò)美國(guó)成為世界上年度FDI流入最多的國(guó)家。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)外商投資理論都有過(guò)研究。Hymen提出了壟斷優(yōu)勢(shì)理論,該理論認(rèn)為:不僅是國(guó)際市場(chǎng),而且國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都是不完全的,跨國(guó)公司對(duì)外直接投資正是市場(chǎng)不完全的產(chǎn)物。Broadman和Sum(1997)對(duì)外資在我國(guó)各省市的影響因素(國(guó)民生產(chǎn)總值、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、識(shí)字率、地理位置以及勞動(dòng)力)做了計(jì)量分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)成本統(tǒng)計(jì)不顯著。孫兆明等(2006)利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的協(xié)整方法,選取影響FDI的眾多因素,對(duì)影響我國(guó)引進(jìn)外資的因素進(jìn)行計(jì)量分析,結(jié)論認(rèn)為引進(jìn)外資國(guó)家的國(guó)家穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展前景是主要影響因素。
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,將我國(guó)FDI看作一個(gè)整體,運(yùn)用計(jì)量方法對(duì)影響我國(guó)實(shí)際利用外資總額的影響因素進(jìn)行了定量分析。
二、中國(guó)利用外資影響因素的計(jì)量分析
本文選取1983-2011年我國(guó)實(shí)際利用外資及其主要影響因素的相關(guān)年度數(shù)據(jù)。文選取的主要影響因素包括:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP);出口總額(TE);居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI);匯率(EOR);居民消費(fèi)水平(CLR);虛擬變量D1,其取值定義為:2001年(加入WTO)之前取值0,2002年及以后年份取值為1.
(一)模型設(shè)定偏誤檢驗(yàn)
模型擬合優(yōu)度很高。說(shuō)明眾因素對(duì)FDI的影響很大,我們選取的影響因素很全,但是否有多余變量,還需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。去掉GDP和CPI,然后做F檢驗(yàn),判斷兩個(gè)變量是否為多余變量。
同樣F=0.5278 根據(jù)這兩次比較相似的驗(yàn)證結(jié)果看GDP、CPI、TE中可能含有多余變量。相對(duì)于加入變量和刪除變量,我們更強(qiáng)調(diào)的是經(jīng)濟(jì)理論,僅因?yàn)閠統(tǒng)計(jì)量不顯著而剔除該變量會(huì)犯嚴(yán)重的遺漏變量的錯(cuò)誤。遺漏相關(guān)變量比多選不相關(guān)變量的情形要嚴(yán)重得多。不僅估計(jì)量有偏和不一致,而且隨機(jī)干擾項(xiàng)的方差也往往被高估,從而使通常的推斷程序變得無(wú)效,甚至參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義也可能不合理。而在多選不相關(guān)變量的情況下,后果僅是效率的降低。因此我們需要做進(jìn)一步的檢驗(yàn)分析。 (二)麥克金農(nóng)-懷特-戴維森檢驗(yàn)(MWD檢驗(yàn)) MWD檢驗(yàn)用于幫助模型在線(xiàn)性和非線(xiàn)性之間進(jìn)行選擇。建立假設(shè)如下: 零假設(shè)H0:線(xiàn)性模型 備擇假設(shè)H1:對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型 估計(jì)線(xiàn)性模型,得到FDI的估計(jì)值,估計(jì)線(xiàn)性對(duì)數(shù)模型,得到LNFDI的估計(jì)值;令Z等于FDI估計(jì)量的對(duì)數(shù)減去FDI對(duì)數(shù)的估計(jì)量。做LNFDI對(duì)EOR、GDP、CPI、CLR、TE、D1、Z的回歸,如果根據(jù)t檢驗(yàn)Z的系數(shù)是統(tǒng)計(jì)不顯著的,則拒絕原假設(shè)。 如表1:Z的t統(tǒng)計(jì)量不顯著,所以模型是對(duì)數(shù)線(xiàn)性的形式。 (三)多重共線(xiàn)性檢驗(yàn) 從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來(lái)看,由于出口額增長(zhǎng)會(huì)拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng),GDP的增長(zhǎng)又會(huì)使居民消費(fèi)水平相應(yīng)增加,所以GDP可能與出口額和居民消費(fèi)水平有一定共線(xiàn)性。最初的回歸結(jié)果顯示擬合優(yōu)度非常高達(dá)到0.976762,但是t統(tǒng)計(jì)量顯著的不多,所以模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性,需要做輔助回歸檢驗(yàn)。 由此可見(jiàn):居民消費(fèi)水平、出口額、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和匯率之間存在著嚴(yán)重共線(xiàn)性。當(dāng)自變量出現(xiàn)共線(xiàn)性問(wèn)題時(shí),應(yīng)想法消除其影響。一方面從搜集數(shù)據(jù),增大樣本容量考慮;一方面改變模型的形式。由于模型是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論而確定,并且年度數(shù)據(jù)是沒(méi)有辦法獲得額外數(shù)據(jù)或者新樣本的。所以最好的方法是重新考慮模型。 新模型用對(duì)數(shù)模式,繼續(xù)回歸。我們發(fā)現(xiàn)仍有變量不顯著,居民消費(fèi)水平(概率為0.1185)和虛擬變量(概率為0.4158)的t統(tǒng)計(jì)量不顯著,再次對(duì)其作輔助回歸。 根據(jù)上表知,仍然有很?chē)?yán)重的多重共線(xiàn)性,所以不得不用剔除法來(lái)考慮刪除不合格的變量,結(jié)合以上的回歸結(jié)果,可以確定GDP、CLR和TE之間存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。 由于居民消費(fèi)水平反映的是我國(guó)的整體消費(fèi)能力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在動(dòng)力、我國(guó)的市場(chǎng)化程度,因此去掉GDP和出口額兩個(gè)因素。然后做回歸,結(jié)果顯示:在5%顯著水平下,所有的統(tǒng)計(jì)量都顯著,且擬合優(yōu)度R2= 0.979301,相比之前有所提高。至此,模型變量和形式的檢驗(yàn)都已完成,經(jīng)檢驗(yàn)和修正,初步得到理想的模型。 (四)異方差檢驗(yàn) 雖然異方差的情況多出現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)中,本次采用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)因?yàn)槭切颖救萘?,因此也需要檢驗(yàn)。下面對(duì)模型做懷特的一般異方差檢驗(yàn),結(jié)果如表2: 從結(jié)果來(lái)看,Prob. Chi-Square(13)的值為0.2106,因此接受零假設(shè),即不存在異方差。
(五)自相關(guān)檢驗(yàn)(D.W.檢驗(yàn) LM檢驗(yàn))
根據(jù)D.W. = 1.597117,樣本容量n=29,解釋變量個(gè)數(shù)為k=4,查詢(xún)D-W表可知,在5%的顯著水平下,d L=1.12和du=1.74,因?yàn)椋琩 L LM檢驗(yàn)結(jié)果如表3,RESID(-2)和RESID(-3)統(tǒng)計(jì)顯著,RESID(-1)和RESID(-4)不顯著。所以模型存在自相關(guān),表明與殘差的二期滯后和三期滯后相關(guān)。繼續(xù)對(duì)模型做修正,得到最終修正結(jié)果如表4: 三、證實(shí)結(jié)果分析 (1)匯率的系數(shù)表明:匯率上升一個(gè)單位,即人民幣貶值一個(gè)單位,我國(guó)實(shí)際利用外資總額就會(huì)增加10.5%,是主要影響因素。中國(guó)低廉的勞動(dòng)力價(jià)格一直是吸引FDI流入的主要因素之一,跨國(guó)公司來(lái)華投資也主要是利用中國(guó)這一“世界加工廠(chǎng)”的作用將產(chǎn)品銷(xiāo)往世界市場(chǎng)。因此,人民幣匯率自1983年后就呈現(xiàn)不同程度的貶值趨勢(shì),這種貨幣政策的積累效果帶來(lái)了顯著的相對(duì)勞動(dòng)成本效應(yīng),增加了中國(guó)吸收FDI的競(jìng)爭(zhēng)力。 (2)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的系數(shù)表明:如果價(jià)格指數(shù)上漲一個(gè)單位,那么我國(guó)實(shí)際利用外資總額將會(huì)上漲1.04%。居民消費(fèi)水平系數(shù)表明:居民的消費(fèi)水平的提高能夠吸引外商對(duì)我國(guó)的投資,如果消費(fèi)水平上漲1%,那么FDI將會(huì)上漲0.87%。 (3)虛擬變量的系數(shù)為-0.255,它表明在中國(guó)加入WTO后我國(guó)實(shí)際利用外資總額的增長(zhǎng)率下降了25.5%,這個(gè)證實(shí)的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)理論有些不一致。對(duì)此,筆者認(rèn)為,這里起作用的是增長(zhǎng)速度,1997年之前,F(xiàn)DI增長(zhǎng)速度很快,1997年之后,F(xiàn)DI的增速開(kāi)始減緩。因此從數(shù)據(jù)上看,我國(guó)2002年加入WTO后的影響反而是負(fù)的。另外,需要注意的是,隨著中國(guó)加入WTO,外商在華直接投資并沒(méi)有向人們所預(yù)期的那樣借助西部大開(kāi)發(fā)的政策優(yōu)勢(shì)大量投資西部地區(qū),反而有相反的趨勢(shì)。這也是D1系數(shù)為負(fù)的原因之一。 (4)從殘差的二期滯后、三期滯后系數(shù)看,外商投資具有連續(xù)性、往期性。從最終模型結(jié)果我們得知,外商投資一般是在三年以上。 另外該模型明確了影響我國(guó)吸引外資總額的主要因素。對(duì)于當(dāng)前我國(guó)的發(fā)展形勢(shì),外商對(duì)我國(guó)的投資對(duì)于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和完成我國(guó)的整體經(jīng)濟(jì)目標(biāo)都起著至關(guān)重要的作用,定量分析出了影響因素和每個(gè)因素對(duì)外資的影響程度,政府可以根據(jù)主次因素進(jìn)行對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀(guān)的調(diào)控。 四、結(jié)論 定量分析的結(jié)果證明了我國(guó)實(shí)際利用外資總額與一些經(jīng)濟(jì)因素的相關(guān)關(guān)系,無(wú)論從短期還是長(zhǎng)期來(lái)看,人民幣匯率、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和居民的消費(fèi)能力對(duì)吸引外資的都有很大的作用。要促進(jìn)中國(guó)利用外資上一個(gè)新臺(tái)階,就要進(jìn)一步擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模,增加居民的收入,提高居民的消費(fèi)能力,鼓勵(lì)消費(fèi);適當(dāng)?shù)南M(fèi)價(jià)格指數(shù)的提高和適當(dāng)?shù)耐ㄘ浥蛎浛梢源龠M(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的活力,同時(shí)可以增加外商投資的總量。另外,由于投資受到往期影響,所以政府要保持引進(jìn)外資政策的持續(xù)性、穩(wěn)定性,增加投資者的信心。保持外商投資的可持續(xù)性。外資的流入還會(huì)受到整個(gè)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。當(dāng)國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境好、國(guó)際流動(dòng)資金充足時(shí),我國(guó)實(shí)際利用外資的額度也會(huì)增加。 參考文獻(xiàn): [1]易丹輝. 數(shù)據(jù)分析與EViews應(yīng)用. 中國(guó)人民大學(xué)出版社. 2011. 64-70 [2]高鐵梅. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模-EViews應(yīng)用及實(shí)例(第二版). 清華大學(xué)出版社. 2012. 66-146 [3]孟宇、王維國(guó). 我國(guó)外商直接投資因素的實(shí)證分析. 東北財(cái)經(jīng)大學(xué). 2007. 15-18 [4]楊洋、易敏麗. FDI區(qū)位分布影響因素的實(shí)證研究—中國(guó)百?gòu)?qiáng)城市數(shù)據(jù). 西南財(cái)經(jīng)大學(xué). 2008. 7-20 [5]郭炳南. 影響江蘇實(shí)際利用外資因素的實(shí)證分析. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2008. 81-83 [6]馬凌遠(yuǎn). FDI對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響:來(lái)自中國(guó)的證據(jù). 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2008. 39-41 [7]張瑛. 我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口與FDI的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2012. 71-74