任艷

摘 要：結(jié)合對安徽省肥西、潁上和青陽3縣307位農(nóng)民的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用多元Logistic模型對于農(nóng)民耕地持有意愿進行實證分析，結(jié)果表明：農(nóng)民年齡、文化程度、收入來源、耕地狀況、認知狀況以及地域特征對農(nóng)民耕地持有意愿有顯著影響。

關鍵詞：農(nóng)民；耕地持有意愿；多元Logistic模型

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）07-01-04

“土地是農(nóng)民的命根子”，但隨著農(nóng)民工的大規(guī)模外出，近年來一些地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展出現(xiàn)了拋荒和農(nóng)地低效使用現(xiàn)象，即便取消農(nóng)業(yè)稅和惠農(nóng)政策的陸續(xù)出臺，也未能徹底杜絕這種局面。因此，筆者結(jié)合2009年8月對安徽省肥西、潁上、青陽3縣307位農(nóng)民所發(fā)的實地調(diào)查問卷進行分析，并對農(nóng)民的耕地持有意愿進行研究。

1 文獻回顧與研究假說的提出

1.1 相關文獻回顧 耕地作為一種稀缺且不可替代的生產(chǎn)要素，即使在用途受到嚴格管制的情況下，仍可以給農(nóng)民帶來經(jīng)濟回報。對于農(nóng)民而言，耕地并不僅是生產(chǎn)資料，更具有財產(chǎn)性質(zhì)。農(nóng)民除了可以從耕種土地獲得農(nóng)業(yè)收入外，也可以通過土地流轉(zhuǎn)或者土地一級市場獲得更高的經(jīng)濟回報。不過當人們從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時，其所獲取的收入與土地、資本、勞動等要素有關，也與經(jīng)營乃至持有成本有關。由于人們的勞動能力又與其性別、年齡、文化程度等存在一定的關聯(lián)關系，考慮到勞動，尤其是農(nóng)業(yè)勞動會給農(nóng)民帶來負效用[1-2]，因此農(nóng)村居民是否愿意繼續(xù)耕種，乃至持有耕地，其背后的因素和作用機理則是相當復雜的。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有經(jīng)濟活動的性質(zhì)，基于理性小農(nóng)分析視角，那么農(nóng)民是否愿意持有耕地顯然是基于成本收益分析基礎上所做出的理性決策。

舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中強調(diào)農(nóng)民行為完全是理性的，并指出“一旦有了投資機會和有效的激勵，農(nóng)民將會點石成金”[3]。我國農(nóng)民的農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為也證明了這一點。張文秀等研究了成都平原農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為，其結(jié)果表明農(nóng)戶追求效益或效用最大化，但追求經(jīng)濟效益最大化并不是其唯一目標[4]。紀明波、周云峰與陳印軍基于安徽的研究結(jié)果表明，農(nóng)戶類型、經(jīng)營規(guī)模、流轉(zhuǎn)價格、土地細碎化等對于農(nóng)地持有或流轉(zhuǎn)具有顯著影響[5]。陳超與任大廷運用前景理論研究了農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為選擇決策過程，其研究結(jié)果表明農(nóng)民流轉(zhuǎn)決策行為不僅受到經(jīng)濟利益最大化影響，也受到不確定性環(huán)境下心理因素的作用[6]。另有一些學者針對農(nóng)民種糧行為進行研究，研究結(jié)果表明：農(nóng)戶個人特征及家庭特征對種糧行為選擇產(chǎn)生影響，糧食生產(chǎn)收入預期是影響農(nóng)戶種糧與否的最重要因素，但不是唯一因素；農(nóng)戶種糧意愿不能在事實上確保農(nóng)戶選擇或放棄種糧，農(nóng)戶種糧與否還受種糧目的、自身行為能力等影響[7-9]。

1.2 研究假說的提出 基于上述研究成果，本文認為農(nóng)民是否愿意持有耕地受到個人特征、家庭經(jīng)濟特征、耕地特征的影響，并提出如下假說：

1.2.1 農(nóng)民特征 農(nóng)民的年齡、性別和文化程度不僅直接關系到農(nóng)民勞動能力，也體現(xiàn)了農(nóng)民的人力資本素質(zhì)。考慮到持有和耕種土地對于農(nóng)民勞動能力和人力資本素質(zhì)的要求，結(jié)合農(nóng)村青壯年大量外出務工的現(xiàn)實，本文認為農(nóng)民年齡、性別、文化程度與農(nóng)民耕地持有意愿存在相關關系。

1.2.2 農(nóng)民家庭特征 農(nóng)民家庭特征主要指農(nóng)民家庭成員數(shù)量與家庭收入狀況。一般來說，農(nóng)民家庭成員數(shù)量越多，家庭獲取收入的來源渠道也就相對越多。而種田盡管所能提供的收入相對有限，但仍不失為農(nóng)民獲得收入的有效途徑。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術簡單，進入門檻低，但收入相對也較低。因此本文認為農(nóng)民家庭收入狀況及來源渠道與其是否愿意持有耕地之間存在著一定的相關關系。

1.2.3 家庭承包耕地狀況 承包耕地情況主要包括承包耕地的數(shù)量、類型及土地細碎化程度。耕地數(shù)量直接影響到農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的總量，而耕地類型則直接關系到農(nóng)民采取什么樣的技術經(jīng)營農(nóng)業(yè)，土地細碎化程度則影響到農(nóng)民田間作業(yè)成本的高低。本文認為承包耕地狀況也會對于農(nóng)民耕地持有意愿產(chǎn)生影響。

1.2.4 地域狀況 調(diào)研涉及的肥西、潁上、青陽3縣分別位于安徽不同地區(qū)，但3縣地域特點差別很大，并在一定程度上對農(nóng)民種田行為產(chǎn)生影響。

2 模型選擇、數(shù)據(jù)來源與變量說明

2.1 模型選擇 本文將農(nóng)民是否愿意放棄耕地作為因變量，對其進行研究就不適用一般線性回歸模型來解決，只能運用離散選擇模型進行研究。離散選擇模型（Discrete Choice Model）是統(tǒng)計實證分析的常用方法之一，由于它不需要嚴格假設條件，克服了線性模型受到統(tǒng)計假設約束的限制，因此得到了廣泛應用。線性概率模型（LPM）的隨機擾動項存在著非正態(tài)、異方差等問題，人們多采用Logistic和Probit模型對于離散選擇模型進行處理。不同的是Logistic使用邏輯生長函數(shù)估計，而Probit使用正態(tài)函數(shù)估計。由于Logistic模型可以采用Logit變換，且在數(shù)學上更容易處理，在現(xiàn)實中得到了廣泛的應用，因此本文選取Logistic模型研究農(nóng)民持有耕地的愿望。Logistic模型具體形式一般是：

其中P為因變量發(fā)生概率，[X1]、[X2]……[Xn]為自變量，[α0]為常數(shù)項，[α1]、[α2]……[αn]為各自變量系數(shù)，它表示其所對應的自變量每改變一個單位，所導致的比值比的自然對數(shù)改變。本文自變量涉及個人特征、家庭特征、家庭經(jīng)濟狀況、耕地特征、對于現(xiàn)行農(nóng)地制度認知行為以及地域分布6個方面20個變量。

為研究農(nóng)民持有或放棄耕地有關意愿，本文采用無序多分類Logistic模型。該模型原理如下：設[Y]為因變量，[X1]、[X2]…[Xn]為自變量。在本文中以3類結(jié)果為例，設3類結(jié)果分別為[A]、[B]、[C]，3類可以任意指定1類作為參照組或者基準組。取[Y=1]表示為[A]類，[Y=2]表示為[B]類，[Y=0]表示為[C]類，設[C]類為參照組，則3類結(jié)果的Logistic回歸模型可以表示為：

上述方程組中有[2×（p+1）]個參數(shù)，其中[p]為自變量的個數(shù)。第一個Logit函數(shù)表示[A]類與[C]類比的Logit，[β1i]表示：[A]類與[C]類比，[xi]改變一個單位時，比數(shù)比發(fā)生的對數(shù)值。第二個Logit函數(shù)表示[B]類與[C]類比的Logit，[β2i]表示：[B]類與[C]類比，[xi]改變一個單位時，比數(shù)比發(fā)生的對數(shù)值。由于存在著[P（y=0|x）+P（y=1|x）+P（y=2|x）=1]的數(shù)量關系，因此只要給出兩個Logit函數(shù)，另一個就可以通過減法得到。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量說明 本文研究的數(shù)據(jù)均來自實地調(diào)研獲得的第一手資料。調(diào)研和數(shù)據(jù)收集采取分組隨機抽樣方式進行，也即每縣均選擇了經(jīng)濟較好、一般和較差的3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，并在相關鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行隨機問卷調(diào)查，課題組在調(diào)查中對320位農(nóng)民發(fā)放問卷320份，最終有效問卷為307份，問卷有效率為95.94%。本次調(diào)查中的受訪者對于家庭經(jīng)濟狀況有著較全面的了解，從而保證了問卷的準確性和有效性。

3 模型計算結(jié)果與假說檢驗

3.1 模型計算結(jié)果 本文采用Eiews6.0軟件對方程[LogitP（1/0）]和[LogitP（2/0）]進行估計。在初步估計的基礎上，在判斷概率10%的水平上刪除對因變量影響不顯著的自變量，直至變量至少在其中一個模型中顯著為止，化簡結(jié)果如下：

根據(jù)上述計算結(jié)果，農(nóng)民的年齡、文化程度、收入來源、耕地狀況、認知狀況以及地域特征對于農(nóng)民的耕地持有意愿有著顯著影響。上述結(jié)果也表明，耕地對于農(nóng)民既具有生產(chǎn)資料的性質(zhì)，也具有財產(chǎn)的性質(zhì)。生產(chǎn)資料的性質(zhì)表明，當農(nóng)民只有通過投入勞動等其他生產(chǎn)要素才能獲取農(nóng)業(yè)收入時，在特定情況下農(nóng)民將會覺得耕地對其無所謂。但耕地承包經(jīng)營權同樣具有財產(chǎn)權的性質(zhì)，農(nóng)民仍可以通過流轉(zhuǎn)耕地承包經(jīng)營權獲得一定收入，因此即便在他們覺得持有耕地無所謂的情況下，他們?nèi)圆粫p易放棄其農(nóng)地承包經(jīng)營權利。這些也表明農(nóng)民耕地持有意愿是極其復雜的。

3.2 變量關聯(lián)性與多重共線性檢驗 由于變量之間可能存在一定的關聯(lián)關系，我們對于表3涉及的變量進行回歸檢驗，檢驗結(jié)果表明各變量之間不存在顯著的相關關系。為避免多重共線性，我們對于表3涉及到的自變量進行方差膨脹因子（VIF）檢驗，檢驗結(jié)果表明：方程平均VIF值為1.2184，各變量的VIF的最高值為1.7536，遠低于10，據(jù)此可以判定變量之間不存在顯著的多重共線性。

4 相關假說檢驗結(jié)果

根據(jù)本文計算結(jié)果，對相關假說檢驗結(jié)果如下：

其一，農(nóng)民的年齡、文化程度等特征與農(nóng)民耕地持有意愿存在顯著相關關系。根據(jù)本文計算結(jié)果，即便在大多數(shù)農(nóng)民仍希望種地的前提下，農(nóng)民的年齡與其放棄耕地的意愿仍然存在著顯著的相關關系。與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，年齡每提高一個檔次，則農(nóng)民愿意放棄耕地的意愿便會增強59.01%。與那些覺得持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民而言，年齡每提高一個檔次，則其愿意放棄耕地的意愿便會增強90.9%。

文化程度也與農(nóng)民放棄耕地意愿之間的關系相對比較復雜。當農(nóng)民具有較高的文化程度時，這也就意味著他們可以更好地把握各種機會，獲得較高的非農(nóng)收入，并在本文表現(xiàn)為文化程度與農(nóng)民放棄耕地愿望之間的不顯著的正相關關系。但文化程度較高也意味著他們對于耕地承包經(jīng)營權的財產(chǎn)性質(zhì)有著更為深刻而清醒的認識，這使得他們并不愿輕易放棄其對于耕地的承包經(jīng)營權。與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，文化程度每提高一個檔次，則農(nóng)民愿意放棄耕地的意愿便會增強15%，與那些持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民相比，文化程度每提高一個檔次，則其愿意放棄耕地的意愿便會削弱34.33%。

其二，主要收入來源為種植業(yè)與農(nóng)民耕地持有意愿之間存在著顯著的相關關系。根據(jù)本文計算結(jié)果，主要收入來源為種植業(yè)與農(nóng)民放棄耕地意愿間存在著顯著的相關關系，且這種相關關系為顯著的負相關。與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，種植業(yè)為其主要收入的要比種植業(yè)不是主要收入的農(nóng)民持無所謂的態(tài)度要強116.06%，這表明由于從事種植業(yè)獲取收入有限，耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價值對于農(nóng)民而言并不像想象的那么大。但我們也注意到，與那些持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民相比，主要收入來自于種植業(yè)的農(nóng)民，其愿意放棄耕地的意愿僅相當于前者的15.53%，這一方面表明并不是農(nóng)民喜歡種田，而是除了種田外，他們并沒有其他就業(yè)渠道可供更好地選擇。

其三，耕地數(shù)量、細碎化程度以及耕地類型與農(nóng)民耕地持有意愿之間相關關系顯著。與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，人均耕地數(shù)量提高一個檔次，則農(nóng)民愿意放棄耕地的意愿便會削弱50.64%。與那些持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民而言，人均耕地數(shù)量每提高一個檔次，則其愿意放棄耕地的意愿便會削弱71.5%。與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，耕地每增加一塊，則農(nóng)民愿意放棄耕地的意愿便會增強22.53%。與那些持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民相比，地塊數(shù)每增加一塊，則其愿意放棄耕地的意愿便會增強44.14%。

令人感興趣的是，水田、林地等土地類型也與農(nóng)民放棄耕地意愿存在著顯著正相關關系。根據(jù)上述計算結(jié)果，與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，耕地類型若為水田，則農(nóng)民愿意放棄耕地的意愿便會削弱76.18%；與那些持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民相比，耕地類型若為水田，則其愿意放棄耕地的意愿便會削弱90.16%。同樣根據(jù)計算結(jié)果，無論是與愿意繼續(xù)持有耕地的農(nóng)民相比，還是與那些覺得持有不持有耕地無所謂的農(nóng)民相比，土地類型若為林地，則農(nóng)民愿意放棄林地的意愿幾乎為0。這在某種意義上也體現(xiàn)出了林權改革后，農(nóng)民認為林地對于其具有極大的經(jīng)濟價值。

其四，人心渙散對于農(nóng)民耕地持有意愿有顯著影響。農(nóng)村改革后，傳統(tǒng)農(nóng)村公共產(chǎn)品提供機制逐漸失靈并走向瓦解，農(nóng)田水利等基礎設施年久失修并給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來困難。根據(jù)本文計算結(jié)果，與參照組相比，那些認為農(nóng)村人心渙散的農(nóng)民種不種地無所謂的意愿會增強205.69%。但與參照組相比，認為農(nóng)村人心渙散的農(nóng)民其愿意放棄耕地的意愿卻要削弱40.93%。與持有不持有無所謂的農(nóng)民相比，認為人心渙散的農(nóng)民其愿意放棄耕地的意愿卻要削弱80.68%。這實際上卻不難理解，農(nóng)村經(jīng)濟市場化一方面導致了人心渙散的局面，但也使得耕地承包經(jīng)營權作為財產(chǎn)權的價值得到了市場的承認，致使農(nóng)民不愿放棄耕地。

其五，肥西、潁上等地域變量對于農(nóng)民耕地持有意愿有顯著影響。有必要指出的是，來自肥西的農(nóng)民種不種地無所謂的意愿會削弱71.71%。但我們也注意到，與參照組相比，來自肥西的農(nóng)民，其愿意放棄耕地的意愿卻會增強165.57%。與種不種地無所謂的農(nóng)民相比，來自肥西的農(nóng)民，其愿意放棄耕地的意愿卻會增強838.77%。這是因為肥西地處合肥郊區(qū)，作為合肥農(nóng)副食品供給基地，該縣農(nóng)民盡管可從種田活動中獲得較高經(jīng)濟回報，但隨著合肥市近年社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，該縣農(nóng)民可以就近獲得大量收入可觀的非農(nóng)就業(yè)機會，與此對比農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入就顯得微不足道了。

同樣要說明的是，潁上農(nóng)民也具有類似行為特征，但不如肥西明顯。根據(jù)計算結(jié)果，與參照組相比，來自于潁上的農(nóng)民，種不種地無所謂的意愿會削弱70.73%，其愿意放棄耕地的意愿會削弱66.51%。與種不種地無所謂的農(nóng)民相比，來自于潁上的農(nóng)民，其愿意放棄耕地的意愿會增強13.24%。這是因為潁上作為農(nóng)業(yè)大縣，盡管農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較好，并具有一定基礎，該縣煤炭資源的開發(fā)也為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了市場支持，但由于農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入有限，使得其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性受到了一定限制，而不得不依靠外出務工而獲得非農(nóng)收入。

5 結(jié)論及其政策含義

基于上述研究，本文可得出如下結(jié)論：在大量農(nóng)民外出務工的背景下，農(nóng)民的種田意愿受到了農(nóng)民的年齡、文化程度、主要收入來源、耕地的數(shù)量、細碎化程度、耕地類型、鄉(xiāng)村治理、地區(qū)特征的顯著影響。相關農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展政策一定要注意因地制宜，區(qū)別對待，有的放矢，并注意到相關政策的前瞻性。

因此本文也就有了如下政策含義：首先，應未雨綢繆，切實克服人口老齡化對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的沖擊。這一問題不解決，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)就無從談起。當前應采取措施鼓勵具有較高人力資本的年輕人到農(nóng)村居住或創(chuàng)業(yè)，解決農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展后繼乏人問題；其次，應進一步推進并完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動土地整治，完善鄉(xiāng)村治理，實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本，切實做到農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方的互利共贏；最后，應注意地區(qū)特征對于農(nóng)民種田意愿的影響。大中城市近郊地區(qū)，在著眼城市需要及高附加值農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的同時，也應積極推進城市化進程。對于農(nóng)業(yè)大縣或山區(qū)縣而言，應著眼于農(nóng)民收入問題，通過轉(zhuǎn)移支付等多種手段，促進農(nóng)民收入增加，以保護其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。

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（責編：陶學軍）