董麗　安璐

摘 要：新興主題目前沒有明確統(tǒng)一的定義，它表述為近幾年來逐漸引起人們興趣，并被越來越多的學(xué)者研究的主題領(lǐng)域，也可以理解為發(fā)現(xiàn)某一特定領(lǐng)域中的焦點(diǎn)、熱點(diǎn)，并挖掘最新的變化趨勢時(shí)主動(dòng)提示的過程。文章對(duì)新興主題的研究主要集中在兩點(diǎn)：一是研究主題的探測方法，如分類與聚類、可視化等，二是關(guān)于特定學(xué)科的新興主題實(shí)證分析，通過總結(jié)現(xiàn)有研究中的不足，指出未來研究新興主題的研究方向。

關(guān)鍵詞：新興主題 分析方法 分類和聚類 前沿

中圖分類號(hào)：G353 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2013）03（c）-00-03

從海量的科技信息中探測新興主題是科技創(chuàng)新的關(guān)鍵任務(wù)之一，科研人員及其管理者在進(jìn)行科學(xué)研究前必須要充分了解其研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)，把握新興趨勢，從而提出有創(chuàng)新性的研究方向和主題。近年來，新興主題吸引著越來越多的國內(nèi)外科研組織及研究者討論研究，關(guān)于新興主題的概念解析、探測方法、分析工具等方面國內(nèi)外科研組織都相繼做出了卓越貢獻(xiàn)，但總的說來研究相對(duì)孤立和分散，分析總結(jié)新興主題研究成果還不夠成熟和完善，因此，對(duì)于新興主題的探測研究和實(shí)證分析已是十分迫切與必要。

隨著信息時(shí)代的發(fā)展，2002年Naohiro等人在海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出新出現(xiàn)的主題，提出新興主題（Emerging Topics）的概念[1]，是指在某個(gè)當(dāng)前正在研究的特定科學(xué)領(lǐng)域中，研究者發(fā)現(xiàn)新的一組由多個(gè)關(guān)鍵詞或詞組來表示的一組主題領(lǐng)域簇，代表著科學(xué)研究中極具發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较蚧蜈厔?。A.Kontostathis等學(xué)者在2003年提出新興研究趨勢（Emerging Trend）：隨著時(shí)間推移逐漸引起人們興趣、并被越來越多的學(xué)者討論的主題領(lǐng)域，也可以理解為發(fā)現(xiàn)某一特定領(lǐng)域中的焦點(diǎn)、熱點(diǎn)，并挖掘最新的變化趨勢時(shí)主動(dòng)提示的過程。新興研究趨勢是目前文獻(xiàn)挖掘中一個(gè)新興的研究方向，它能夠揭示某個(gè)特定領(lǐng)域在一定時(shí)間內(nèi)顯示出來的研究方向的變化情況。深入挖掘文獻(xiàn)集合中包含的時(shí)間相關(guān)信息具有重要的意義，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)去主動(dòng)探測emerging trend[2]可以提高科研人員和情報(bào)人員對(duì)科學(xué)研究動(dòng)態(tài)及時(shí)把握和處理的能力，提示他們注意某些外部事件或者新興的技術(shù)對(duì)研究領(lǐng)域的影響，幫助他們快速的探詢研究方向的進(jìn)展情況，有利于其確定或修改研究計(jì)劃。

Le Minh Hoang[3]引用了Kontostathis對(duì)新興研究趨勢的定義，對(duì)新興研究趨勢的判斷過程分為Topic Representation（主題描述）、Topic Identification（主題界定）、Topic Verfication（主題判斷）三個(gè)部分，并加入了對(duì)關(guān)注主體（研究人員、研究機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)來源等）的專業(yè)性的考慮。他賦予每個(gè)主題6個(gè)屬性值，根據(jù)這6個(gè)屬性值來確定每個(gè)主題的受注意程度以及有用性，其中屬性值1、3、5、6的平均值衡量受注意程度，屬性值2、4、5、6的平均值衡量有用性。屬性值依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和挖掘法計(jì)算得出。主題根據(jù)受注意程度和有用性屬性值可分為：受注意程度和有用性的屬性值均大于0為新興主題；受注意程度大于0 而有用性小于等于0則為潛在的新興研究趨勢（Potentially Emerging Trends）；受注意程度和有用性的衡量值均小于等于0 為陳舊的趨勢（Obsolete Trends）；受注意程度小于等于0而有用性大于0則為不顯著但對(duì)研究有用的趨勢（Creative Trends）。普賴斯認(rèn)為一個(gè)研究前沿大概由40～50篇最近發(fā)表的文章組成[4]。

國內(nèi)研究者對(duì)新興主題概念的理解與國外觀點(diǎn)基本一致。楊良選等人認(rèn)為研究前沿（research fronts，RF），又稱科學(xué)研究前沿，是指某一時(shí)點(diǎn)上某一焦點(diǎn)領(lǐng)域和出現(xiàn)的具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较颍芯口厔?，是科學(xué)演講中最先進(jìn)的、最有發(fā)展?jié)摿Φ?、最新的研究主題。侯海燕也用研究前沿進(jìn)行了概況，他根據(jù)引文獻(xiàn)聚類[5]將其定義為一組突現(xiàn)的動(dòng)態(tài)概念和潛在的研究問題，知識(shí)基礎(chǔ)（intellecture base）是它在科學(xué)文獻(xiàn)中（即由引用研究前沿術(shù)語的科學(xué)文獻(xiàn)所形成的演化網(wǎng)絡(luò)）的引文和共引軌跡[6]。

1 特定學(xué)科新興主題的實(shí)證研究綜述

對(duì)新興主題的研究主要集中在兩點(diǎn)：一是研究主題的分析方法，如分類與聚類、可視化等，二是關(guān)于特定學(xué)科的新興主題實(shí)證分析。

國外許多研究機(jī)構(gòu)在新興主題研究的分析上提出多種方法和原型系統(tǒng)，許多研究機(jī)構(gòu)在新興研究趨勢探測方面提出了多種方法和相關(guān)的原型系統(tǒng)，從自動(dòng)化角度分有需要專家或用戶介入的半自動(dòng)化系統(tǒng)、也有基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的全自動(dòng)化系統(tǒng)。

國內(nèi)殷蜀梅[7]認(rèn)為新興研究趨勢探測的主要指標(biāo)有：文獻(xiàn)中術(shù)語出現(xiàn)的頻率統(tǒng)計(jì)、與主題相關(guān)的關(guān)鍵詞的共同出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)，還認(rèn)為新興研究趨勢技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與信息抽取和命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)息息相關(guān)。殷素梅在2008年的《判斷新興研究趨勢的技術(shù)方法分析》中通過分析海外相關(guān)機(jī)構(gòu)開發(fā)的新興研究趨勢探測系統(tǒng)，分析它們的實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)和設(shè)計(jì)思路，認(rèn)為在具體的評(píng)價(jià)方法上應(yīng)采取多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合判斷。

該文從采用的技術(shù)方法角度，分為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)法、機(jī)器學(xué)習(xí)法和共引聚類網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)新興主題進(jìn)行研究。

1.1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)法是對(duì)科研論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、對(duì)科學(xué)研究量化的重要方法之一，它通過對(duì)學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行計(jì)算分析科研追溯某一學(xué)科科研的研究情況及其動(dòng)向，同時(shí)通過對(duì)科研發(fā)展過程的需求關(guān)系、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變更情況等潛在的動(dòng)態(tài)趨勢進(jìn)行定量分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測，可以有效幫助科研人員了解目前該學(xué)科的研究前沿和發(fā)展趨勢。

它是一個(gè)簡單實(shí)用的方法，可直接應(yīng)用系統(tǒng)將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)以時(shí)間序列用圖形表現(xiàn)出來，如ThemeRiver[8]、TOA（Technol2ogy Opportunities Analysis）[9]。分為單純采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)法、雜志數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)資源綜合指標(biāo)法。它所采用的指標(biāo)有：關(guān)鍵詞的用詞頻率統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)用詞頻率統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)的國家統(tǒng)計(jì)、文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)等，其中關(guān)鍵詞用詞頻率統(tǒng)計(jì)幾乎是所有系統(tǒng)均采用的一個(gè)指標(biāo)。該方法的系統(tǒng)并沒有總結(jié)出新興主題或指出某一領(lǐng)域的研究趨勢，而是根據(jù)時(shí)間序列，通過圖形表現(xiàn)指標(biāo)的變化趨勢，由使用者總結(jié)出新興主題或其他，如TOA系統(tǒng)將關(guān)鍵詞用詞頻率（這個(gè)是使用者確定的）、文獻(xiàn)的國家、文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)等按年份（如2001年-2012年）進(jìn)行排列，以直方圖、對(duì)數(shù)圖、Fisher-Pry曲線圖以及地域研究圖譜來表明這些指標(biāo)的變化趨勢；Theme River系統(tǒng)仍以時(shí)間為序列，將文獻(xiàn)庫中某時(shí)間段的關(guān)于某一主題數(shù)量多少作為該主題的濃淡度，在圖形上表現(xiàn)出來是一條著墨不均的曲線，再把多個(gè)主題標(biāo)識(shí)到一個(gè)圖形上，可以對(duì)比出任一時(shí)間點(diǎn)上主題的新興程度；美國LEHIGH大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院開發(fā)的CIMEL項(xiàng)目屬于綜合網(wǎng)絡(luò)資源和科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫輔助人工判斷，用戶列出主要的新興主題，然后通過數(shù)據(jù)庫檢索或GOOGLE、BAIDU搜索這些新興主題，搜索出的文獻(xiàn)由用戶刪選成文獻(xiàn)集后輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)計(jì)算文獻(xiàn)集每年相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)國別等，并進(jìn)行圖表化

展示。

除此之外，國內(nèi)學(xué)者還采用內(nèi)容分析法、引文分析法等對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)的定量分析方法，對(duì)大量的文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)注，通過特征識(shí)別研究文獻(xiàn)中隱含的深層信息。國內(nèi)學(xué)者陳悅利用多維尺度等方法繪制了中國管理科學(xué)作者的合作情況知識(shí)圖譜[10]。

1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)法

計(jì)算機(jī)訓(xùn)練學(xué)習(xí)如分層分布式動(dòng)態(tài)索引文獻(xiàn)挖掘算法（HDDI），計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽取信息進(jìn)行文獻(xiàn)選擇和挖掘，探測新興主題，掌握對(duì)新興主題的判斷。計(jì)算機(jī)首先對(duì)文獻(xiàn)做處理，按規(guī)則表達(dá)式抽取復(fù)雜名詞短語，然后設(shè)置0、1可變閾值，對(duì)復(fù)雜名詞短語（新興主題）歸類。該方法認(rèn)為一個(gè)新興主題應(yīng)該具有兩個(gè)特點(diǎn)：概念更加豐富；被引用次數(shù)增多，與之相關(guān)的概念增加[11]。

機(jī)器學(xué)習(xí)法通過閾值使機(jī)器可自動(dòng)歸納新興主題，機(jī)器學(xué)習(xí)法對(duì)文獻(xiàn)不是一視同仁，而是考慮了各個(gè)文獻(xiàn)指標(biāo)在主題研究趨勢判斷中占有的權(quán)重，通過對(duì)閾值的調(diào)整來修正輸出的結(jié)果。但是應(yīng)用該方法在最終效果評(píng)價(jià)上并不很好，精度和召回率都不算高，而且機(jī)器學(xué)習(xí)法選用的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)至選擇了詞頻和共詞，而且將概念包含的主題作為其中一個(gè)衡量指標(biāo)，這樣雖然在信息抽取上獲得的精度和召回率都比較好，但在新興主題判定上得到的效果并不理想。

1.3 共引聚類網(wǎng)絡(luò)分析法

共引聚類網(wǎng)絡(luò)分析方法是由Small提出的，指兩篇文獻(xiàn)通過另外一篇或者多篇文獻(xiàn)建立聯(lián)系。他認(rèn)為研究文獻(xiàn)的主題，研究的是文獻(xiàn)之間的引用與被引用的關(guān)系，文獻(xiàn)的引用能反映主題之間的關(guān)系，可以反映出文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系，引用的文獻(xiàn)主題是被引用文獻(xiàn)主題的發(fā)展、改進(jìn)。Morris[12]在《研究前沿的時(shí)間線可視模型》、 Boyack[13]在《資金支持?jǐn)?shù)量的影響和引用研究文章數(shù)量的可視化》和 White[14]在《探索網(wǎng)絡(luò)和筆者共被引研究》均對(duì)可視化做出努力。共引聚類網(wǎng)絡(luò)分析中，以Citespace系列軟件最為常用。該軟件分析某一學(xué)科的新興主題的變化，以及研究新興主題的關(guān)系，利用共被引聚類，分析不同新興主題之間的內(nèi)部聯(lián)系，最后通過可視化，使用戶能直接分辨新興主題的變化路徑。具體流程為：取一時(shí)間段（如2001-2012年），以特定關(guān)鍵詞檢索數(shù)據(jù)庫，得到文獻(xiàn)集合。計(jì)算集合中每個(gè)文獻(xiàn)被引用的次數(shù)，以一定閾值挑選文獻(xiàn)，縮小文獻(xiàn)集，然后再對(duì)文獻(xiàn)集聚集，形成文獻(xiàn)簇。Chen在2006年發(fā)表《CiteSpace II：科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢與新動(dòng)的識(shí)別與可視化》[15]，進(jìn)一步完善了可視化軟件。Small等發(fā)表《跟蹤和預(yù)測科學(xué)增長領(lǐng)域》提出共被引聚類，并預(yù)測術(shù)語[16]。

國內(nèi)韓濤提出采用共詞、共引等方法對(duì)數(shù)據(jù)庫聚類。通過對(duì)共被引分析中主題簇聚集程度的強(qiáng)弱和主題簇間關(guān)系由特定閾值的共詞或共引關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱來確定，通過不同閾值層聚類結(jié)構(gòu)之間差異性的自動(dòng)進(jìn)行檢測分析、系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)宏觀結(jié)構(gòu)性的潛在結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)反應(yīng)科學(xué)領(lǐng)域的主題分布結(jié)構(gòu)。該研究揭示了同被引分析中隱藏在低閾值層中有重要意義的潛在簇[17]。2008年王翼等利用John Hopcroft[18]對(duì)中國生命科學(xué)中一百五十萬論文雜志聚類，找到我國醫(yī)學(xué)研究前沿[19]。章成志、梁勇等人采用主題聚類方法，從主題角度對(duì)包括時(shí)間信息的學(xué)科學(xué)術(shù)論文集進(jìn)行主題分析與主題聚類，通過全面分析后歸納出某一特定學(xué)科的研究熱點(diǎn)和這些熱點(diǎn)的發(fā)展趨勢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于主題聚類的學(xué)科熱點(diǎn)及其趨勢監(jiān)測方法，其監(jiān)測結(jié)果在很大程度上接近于常規(guī)方法的監(jiān)測結(jié)果，但基于主題聚類的監(jiān)測方法，在監(jiān)測成本和監(jiān)測信息時(shí)效方面得到改善。通過對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)信息可視化使研究者能夠直觀的辨識(shí)出學(xué)科前沿的演化路徑及學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典基礎(chǔ)文獻(xiàn)[20]。

荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的Loet Leydesdorff選取期刊數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)的引文，利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，通過Pajek等軟件繪制了期刊之間的引文網(wǎng)絡(luò)圖譜，反映出各學(xué)科之間的關(guān)系。

共引聚類網(wǎng)絡(luò)分析法能精選文獻(xiàn)并研究文獻(xiàn)間的關(guān)系，自行推測新興主題，但文獻(xiàn)的引用次數(shù)與文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)長有關(guān)。總體而言，新發(fā)表的文獻(xiàn)被引用次數(shù)低。

2 特定學(xué)科的新興主題實(shí)證研究

特定學(xué)科的前沿問題、發(fā)展趨勢之類文獻(xiàn)眾多，大部分是對(duì)可視化的運(yùn)用。如許振亮[21]等在《基于知識(shí)圖譜的國際生物科學(xué)與工程前沿計(jì)量研究》中，運(yùn)用可視化技術(shù)，展示國際生物科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域存在以“基因工程、蛋白質(zhì)工程、酶工程”、“基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)”與“細(xì)胞工程、組織工程”為內(nèi)涵的三個(gè)主流知識(shí)群，繪制出國際生物科學(xué)與工程技術(shù)前沿領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。

2008年，賴茂生[22-24]采用調(diào)查問卷、論文分析、研究項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)分析三者結(jié)合，定量總結(jié)出情報(bào)學(xué)的前沿領(lǐng)域。

劉菁在《基于科學(xué)知識(shí)圖譜的國內(nèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)演進(jìn)與前沿?zé)狳c(diǎn)分析》中，根據(jù)《中文核心期刊要目總覽》（2008 年版）和的CSSCI數(shù)據(jù)庫中1998-2009年所有“移動(dòng)學(xué)習(xí)”文獻(xiàn)，通過定量分析和定性分析相結(jié)合的方法，應(yīng)用CiteSpace軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)問題，繪制了共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)國內(nèi)移動(dòng)學(xué)習(xí)的變化趨勢和研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析[25]。

我國的劉則淵、侯劍華等許多專家學(xué)者把CitesSpace Ⅱ 信息可視化技術(shù)應(yīng)用到科技期刊文獻(xiàn)信息可視化分析當(dāng)中，充分展示了該項(xiàng)技術(shù)在科學(xué)知識(shí)可視化研究中特色及其強(qiáng)大的功能。

王偉[26]在《國際信息計(jì)量學(xué)研究前沿與熱點(diǎn)分析》中對(duì)ISSI、COLLNET/WIS和S&TI國際會(huì)議主題選擇分析，得出國際信息計(jì)量學(xué)研究關(guān)注的前沿領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)，指出其發(fā)展趨勢。

李雅在《知識(shí)圖譜方法科學(xué)前沿進(jìn)展實(shí)證分析—以動(dòng)物腸道纖維素酶基因工程研究為例》中，以Web of Science為數(shù)據(jù)庫，通過多元統(tǒng)計(jì)中聚類分析與多維尺度分析（MDS）圖譜相互驗(yàn)證的方法，把相關(guān)的關(guān)鍵詞聚為關(guān)鍵詞集，根據(jù)關(guān)鍵詞集反映動(dòng)物腸道纖維素酶基因工程的研究趨勢及關(guān)鍵詞的相關(guān)性[27]。

馬費(fèi)成和張勤利用詞頻分析的方法，根據(jù)知網(wǎng)中世界知識(shí)管理類論文和雜志的關(guān)鍵詞，找出知識(shí)管理的新興主題[28]。

趙蓉英在《網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的知識(shí)圖譜分析》中，以ISI WEB OF KNOWLEDGE為數(shù)據(jù)庫，以網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)為主題，利用CITESPACE軟件進(jìn)行圖譜分析，通過檢測主題變化來確定網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。文中選擇的文獻(xiàn)信息為作者、題目、摘要和文獻(xiàn)引文，選擇闕值為1997年至2009年，根據(jù)文獻(xiàn)法得出文獻(xiàn)的時(shí)間、機(jī)構(gòu)和地域分布圖。除此之外，還繼續(xù)使用CITESPACE軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，得出網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的新興主題：網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、鏈接分析等[29]。

陳立新等在《力學(xué)各分支學(xué)科研究前沿和發(fā)展趨勢的可視化分析》中，以《流體力學(xué)》、《固體力學(xué)》、《計(jì)算力學(xué)和振動(dòng)》等力學(xué)領(lǐng)域的14種國際代表性期刊為研究對(duì)象，通過CITESPACE軟件對(duì)引文數(shù)據(jù)和主題詞數(shù)據(jù)的分析和處理，生成共被引文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和施引文獻(xiàn)主題詞共詞網(wǎng)絡(luò)組成的共被引與共詞的混合網(wǎng)絡(luò)圖。以知識(shí)圖譜的方式展示了力學(xué)各分支學(xué)科的重要被引文獻(xiàn)、主要學(xué)術(shù)人物以及由施引文獻(xiàn)主題詞所表達(dá)的力學(xué)重要研究領(lǐng)域，揭示了流體力學(xué)主流研究、固體力學(xué)主流研究和計(jì)算力學(xué)主流研究等的演化過程、研究熱點(diǎn)和前沿發(fā)展趨勢[30]。

3 研究存在的問題及趨勢展望

從上述國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀我們可以看出，新興主題目前沒有明確統(tǒng)一的定義，目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)新興主題的研究主要集中在探測方法和特定學(xué)科的實(shí)證分析。從理論上看，國內(nèi)對(duì)新興主題的研究還相當(dāng)缺乏，可參考的文獻(xiàn)主要是對(duì)國外探測方法進(jìn)行介紹和分析。在研究方法上，國內(nèi)學(xué)者多局限于理論層面的分析而沒有將理論分析與實(shí)證研究結(jié)合起來進(jìn)行綜合考察，真正有理論根據(jù)的定性研究和規(guī)范的實(shí)證研究為數(shù)甚少。目前采用的TOA系統(tǒng)、Theme River系統(tǒng)、CIMEL系統(tǒng)等雖以圖形展現(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)，使得指標(biāo)的變化趨勢更加直觀，能省去科研者的大量時(shí)間，使他們能夠迅速把握可以發(fā)展趨勢，確定研究前沿，但均不能自行判斷指標(biāo)的變化趨勢，確定新興主題，均需通過人為加以判斷及區(qū)分。總而言之，新興主題的研究尚處于起步階段，關(guān)于新興主題的定量定性探測方法還需進(jìn)一步的探索，建立及完善新興主題理論體系也十分必要，最終促進(jìn)開發(fā)更具實(shí)際意義的研究模型也是一個(gè)亟待研究的問題。

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