辛剛

〔摘要〕以Web of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的歸因理論相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象，借助CiteSpace Ⅱ這個信息分析領(lǐng)域中應(yīng)用非常廣泛的可視化軟件，制作有關(guān)歸因理論文獻(xiàn)分析的知識圖譜，通過對知識圖譜的研讀和相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，了解歸因理論學(xué)科領(lǐng)域和國家（地區(qū)）、機(jī)構(gòu)的分布情況，對該學(xué)科研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究基礎(chǔ)進(jìn)行辨識和追蹤，預(yù)測未來歸因理論相關(guān)研究的發(fā)展趨勢，從而明確歸因理論學(xué)科研究和發(fā)展的總體狀況，以便為歸因理論后續(xù)進(jìn)一步的研究提供必要的參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕歸因理論；CiteSpace Ⅱ；知識圖譜

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.030

〔中圖分類號〕B842〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）09-0150-07

歸因理論（attribution Theory）起源于社會心理學(xué)的有關(guān)研究，自奧地利社會心理學(xué)家Fritz Heider于1958年首次提出歸因理論以來，已有50余年的發(fā)展和研究。在Heider所著的《人際關(guān)系心理學(xué)》一書中，他認(rèn)為，歸因是人們一種基本的認(rèn)知過程，在此過程中，通過查明事情的原因來解決問題并與周圍環(huán)境進(jìn)行更好的互動[1]。歸因理論在之后幾十年的發(fā)展中，有許多學(xué)者不斷對Heider的理論進(jìn)行補(bǔ)充，并發(fā)展了許多新興的理論和開拓了更廣闊的研究領(lǐng)域，如Jones，EE和Davis，K的相應(yīng)推斷理論[2]；社會心理學(xué)家Rotter根據(jù)“控制點(diǎn)”（locus of control）把人劃分為內(nèi)控型和外控型[3]；Kelly的協(xié)變原則和立方體歸因模式[4]；Weiner創(chuàng)造性的把歸因研究和動機(jī)研究有機(jī)的結(jié)合在一起，開辟了心理學(xué)嶄新的研究領(lǐng)域，形成了動機(jī)歸因理論[5]。

歸因理論派別眾多，觀點(diǎn)紛呈。目前，國內(nèi)也有許多學(xué)者都致力于這一理論的相關(guān)研究，因而其應(yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛，如心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、管理學(xué)等。但是，迄今為止還很少有人運(yùn)用知識圖譜的方法來分析歸因理論的研究和發(fā)展?fàn)顩r，本文就是利用CiteSpace Ⅱ軟件來對歸因理論研究情況進(jìn)行可視化的分析，通過知識圖譜的分析能夠更加直觀清晰的明確歸因理論的研究與發(fā)展。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來源于Web of science數(shù)據(jù)庫，WOS數(shù)據(jù)庫收集了世界范圍內(nèi)最具影響力的8 000多種期刊，因而通過該數(shù)據(jù)能更加便利的得出科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。在WOS數(shù)據(jù)庫中，主題詞設(shè)置為“attribution theory”，檢索時間為2012年12月12日，選擇時間跨度為2004-2012年，文獻(xiàn)類型選定為article（期刊論文）、proceeding paper（會議論文）和review（綜述），最后檢索得出有關(guān)歸因理論文獻(xiàn)為1 992篇。再對1 992篇的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出，輸出記錄設(shè)定為全記錄，并包括摘要和引用的參考文獻(xiàn)，最后以文本文檔形式保存在擬用研究的文件夾里。

1.2研究方法

本文利用CiteSpace軟件對從WOS數(shù)據(jù)庫中檢索到的歸因理論的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，研究主要以定量分析為主、定性分析為輔。CiteSpace Ⅱ是美國德雷克賽爾大學(xué)（Drexel University）陳超美團(tuán)隊(duì)用Java語言開發(fā)出來的可視化分析軟件，現(xiàn)已成為信息分析領(lǐng)域中影響力較大的信息可視化軟件[6]。通過CiteSpace Ⅱ所得到的知識圖譜可以分析和明確該研究領(lǐng)域的知識基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)和研究前沿等。