王正興刁慧娟，2

（1．中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室，北京 100101；2．中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對數(shù)據(jù)共享的影響

王正興1刁慧娟1，2

（1．中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室，北京 100101；2．中國科學(xué)院大學(xué)，北京 100049）

數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)共享是個“雙刃劍”：對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求太低，謬誤散布可能誤導(dǎo)用戶；對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求太高，數(shù)據(jù)生產(chǎn)者會因不堪重負(fù)對數(shù)據(jù)共享敬而遠(yuǎn)之。因此，探索一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)用戶都能接受的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制對可持續(xù)的數(shù)據(jù)共享極為重要。文章用兩個案例討論了科研數(shù)據(jù)和政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方式對數(shù)據(jù)共享的影響，并用第三個案例討論了把科研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要注意的原則：生產(chǎn)者和用戶應(yīng)該在關(guān)鍵問題上事先達成一致意見，特別是，對數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證需要遵循客觀標(biāo)準(zhǔn)而非主觀感覺。

數(shù)據(jù)質(zhì)量；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；數(shù)據(jù)共享；雙刃劍效應(yīng)；科研數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；對接

1 引言

過去10余年，我國政府部門參與共享的不僅有管理使用的“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”，還包括政府資助的科研項目開發(fā)的部分“科研數(shù)據(jù)（科學(xué)數(shù)據(jù)）”。一些有明顯商業(yè)價值的遙感影像數(shù)據(jù)，例如中巴資源衛(wèi)星（CBERS）和環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星（HJ-1A/B CCD）二級數(shù)據(jù)，已經(jīng)實現(xiàn)了免費的網(wǎng)絡(luò)開放[1-3]。2013年5月28日，科技部國家遙感中心首次向全球發(fā)布了《全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測2012年度報告》，并開放了全部數(shù)據(jù)庫。

但是，反對政府?dāng)?shù)據(jù)開放的活動從未停止。2000年12月，美國國會少數(shù)人把總共只有十幾行的《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，加入712頁的《2001年年度撥款法案》，迫使當(dāng)時的美國總統(tǒng)克林頓簽字?！稊?shù)據(jù)質(zhì)量法》規(guī)定：“在2001年9月30日前，美國白宮預(yù)算局（OMB）主任必須為聯(lián)邦政府各個部門的數(shù)據(jù)發(fā)布工作制定細(xì)則，各部門都必須建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)審查復(fù)核機制，盡最大可能保證聯(lián)邦政府所發(fā)布數(shù)據(jù)的‘質(zhì)量、客觀性、適用性和完整性’”[4]。2002年《美國聯(lián)邦政府關(guān)于數(shù)據(jù)和信息質(zhì)量管理的規(guī)定》進一步明確：“實用性”指信息對有關(guān)用戶的有用性；“客觀性”指傳播的信息要精確、可靠、無偏見；“完整性”指信息在傳播過程中始終如一，不會遭受中途非法修訂，即用戶獲取的應(yīng)該是發(fā)布者最初的數(shù)據(jù)。在評估數(shù)據(jù)質(zhì)量時，要求采用“同行評議優(yōu)先”原則，大部分?jǐn)?shù)據(jù)還要滿足“數(shù)據(jù)再現(xiàn)性（可重復(fù)性）”要求[5]。這里有個內(nèi)嵌的邏輯：政府只能發(fā)布“高質(zhì)量”數(shù)據(jù)，但是何謂“高質(zhì)量”，卻沒有明確的、可操作的標(biāo)準(zhǔn)，因此導(dǎo)致有些利益團體以“數(shù)據(jù)質(zhì)量不達標(biāo)”為由，阻撓對自己不利的政府信息開放[4]。

強調(diào)開放數(shù)據(jù)的“質(zhì)量”，對廣大數(shù)據(jù)用戶來講“是福還是禍”？表面上看，在“政府?dāng)?shù)據(jù)開放大勢已定”的基礎(chǔ)上，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是普通用戶的福音。但過分強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量后，政府?dāng)?shù)據(jù)開放依然服從基本的“供求關(guān)系”：在用戶一方，更高質(zhì)量的政府信息開放后，雖然大部分用戶受益，但是還有少數(shù)用戶既得利益受損，他們一定全力阻撓；在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者一方，更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量需要更多經(jīng)費、智力、時間的投入，如果這些條件難以滿足，就很難獲得可達到開放水平的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。在“完美無缺”和“一無所有”之間，真正有需求的用戶可能連分享稍低質(zhì)量數(shù)據(jù)的機會也將喪失。

2012年10月22日，意大利拉奎拉地方法院傳來令全世界科學(xué)界驚詫的消息：對6名意大利地震專家和1名意大利民防局官員做出判決，判處這7人6年監(jiān)禁。檢方指控他們在2009年拉奎拉地震中未能向公眾提供“準(zhǔn)確和及時”的預(yù)警信息，從而導(dǎo)致309人喪生。事情原委是，地震學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，像阿奎拉這種地區(qū)群發(fā)地震之后發(fā)生中等程度地震的可能性是2%，如果政府對民眾發(fā)布警告，那么就有98%的可能性會使人們空緊張一場；如果政府不發(fā)出警告，一旦出現(xiàn)大規(guī)模地震，就會導(dǎo)致巨大的人員損傷和財產(chǎn)損失?？茖W(xué)家和民防局官員選擇了前者，結(jié)果獲刑6年[6]。這一判決如同一個放大鏡，把科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用到政府決策中的風(fēng)險暴露在全世界面前。如果這一判決所依據(jù)的邏輯成立，它所帶來的“寒蟬效應(yīng)”將不僅使意大利地震學(xué)家失聲，還將影響很多領(lǐng)域信息的開放。但對科學(xué)數(shù)據(jù)共享這又是一個很好的反面教材。它警示我們：數(shù)據(jù)質(zhì)量是把“雙刃劍”，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的過低和過高要求，最終都會影響用戶。

本文通過3個案例的介紹，即案例一介紹“科研數(shù)據(jù)”漸進式質(zhì)量管理，案例二介紹政府“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”一站式質(zhì)量管理，案例三介紹從“科研數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)換為“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”過程中質(zhì)量管理面臨的挑戰(zhàn)，討論數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對數(shù)據(jù)開放的影響。。

2 科學(xué)數(shù)據(jù)共享中的質(zhì)量管理

科學(xué)探索面對許多未知因素，因此不能期望預(yù)先解決所有問題。MODIS植被指數(shù)是對不確定因素實行開放的、循序漸進的管理模式[7]。本節(jié)將以MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品為例，探討科學(xué)數(shù)據(jù)共享中的質(zhì)量管理。

2.1 MODIS植被指數(shù)生產(chǎn)算法

MODIS植被指數(shù)的基本產(chǎn)品采用16-day 合成算法：如果16天內(nèi)高質(zhì)量象元在2個以上，采用“限定視角最大值合成（CV-MVC）”；如果16天內(nèi)至少有一個有效象元，采用“最大值合成（MVC）”；否則采用歷史平均值填充（圖1）。

圖1 MODIS 16-day植被指數(shù)合成流程

2.2 數(shù)據(jù)生產(chǎn)者對MODIS植被指數(shù)質(zhì)量的管理

圖1顯示，在一個16-day 合成期內(nèi)得到的數(shù)據(jù)質(zhì)量高低不一。為了使用戶能夠合理地使用這些數(shù)據(jù)，植被指數(shù)質(zhì)量管理采用了兩個層次：象元層次和文件層次。前者就是逐個象元地描述影響質(zhì)量的各個因素，并進行定量評估；后者就是在產(chǎn)品算法有重大改進時，重新處理全部數(shù)據(jù)，開放新一版數(shù)據(jù)。象元尺度質(zhì)量評估，首先描述象元的可用性，然后對有問題象元進行定性和定量評價。

（1）象元尺度數(shù)據(jù)可靠性

表1中，質(zhì)量分級“-1”表示“無數(shù)據(jù)”或者“前期多年平均數(shù)據(jù)”；“0”級表示可放心使用；“邊際數(shù)據(jù)”表示“有一定使用價值但需檢查質(zhì)量評估信息（QA）”；“2”、“3”級表示被冰雪和云霧覆蓋。

表1 MODIS植被指數(shù)象元可靠性

（2）問題象元質(zhì)量等級定量評估

影響MODIS植被指數(shù)質(zhì)量的主要有7種因素，其可靠性等級如表2所示。

表2 MODIS植被指數(shù)象元可靠性的定量評估

①大氣氣溶膠含量：如果因為某些限制不能采用標(biāo)準(zhǔn)氣溶膠反演算法，而采用氣溶膠氣候?qū)W背景數(shù)據(jù)，則可靠性等級為“2”；如果氣溶膠含量為“高”，則可靠性等級為“3”。

②大氣臨邊效應(yīng)校正：如果沒有校正，則可靠性等級為“1”。

③大氣雙向反射分布函數(shù)校正：未能對大氣雙向反射分布耦合效應(yīng)進行校正，則可靠性等級為“2”。

④混合云：如果可能存在混合云霧，則可靠性等級為“3”。

⑤云影：如果可能存在云影，則可靠性等級為“1”。

⑥傳感器視角：如果傳感器視角大于400（遠(yuǎn)離星下點），則可靠性等級為“1”。

⑦太陽天頂角：如果太陽天頂角大于600（太陽位置偏低），則可靠性等級為“1”。

對任一象元，以上各可靠性等級的累計值越大，不可靠性越大?！?”值說明沒有任何限制，質(zhì)量最高；最大值“13”說明質(zhì)量最低。這些象元尺度的質(zhì)量評估信息，對后期用戶使用這些數(shù)據(jù)有關(guān)鍵指導(dǎo)作用。

2.3 數(shù)據(jù)用戶對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理

用戶在獲取MODIS植被指數(shù)數(shù)據(jù)時，同時獲取了象元尺度質(zhì)量信息、處理工具等。因此可對不同質(zhì)量數(shù)據(jù)分別處理。例如，曹云鋒發(fā)現(xiàn)，簡單最大值合成（MVC）可能導(dǎo)致MODIS-NDVI“尖峰型噪音（spike）”替代正常數(shù)據(jù)，而用質(zhì)量評估信息預(yù)先過濾即可避免這一錯誤[8]。柯靈紅對2008年青海省MODIS地表溫度（LST）QA統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，全年平均的白天和夜晚高質(zhì)量像元僅為51%和71.5%[9]。利用49×49移動窗口，在各8-day合成期建立高質(zhì)量LST與DEM的回歸關(guān)系，用DEM恢復(fù)低質(zhì)量LST，得到時空完整的LST時間序列。這些例子顯示，由于有象元尺度質(zhì)量評估信息的支持，高質(zhì)量的象元可以保留，低質(zhì)量的象元也可以不同程度地得到改進。

2.4 科研數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模式對數(shù)據(jù)共享影響

案例一的質(zhì)量管理，在“完美無缺”和“一無所有”之外，找到了第三種質(zhì)量管理模式，即象元尺度質(zhì)量描述。作為整體，MODIS植被指數(shù)很難做到完美無缺，如果僅因部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量有缺陷而封閉全部數(shù)據(jù)，這對數(shù)據(jù)用戶代價太高。目前采用的這種“逐象元質(zhì)量描述-版本升級”質(zhì)量管理模式，不僅使數(shù)據(jù)生產(chǎn)者能夠及時開放數(shù)據(jù)，而且使用戶在充分知情的前提下謹(jǐn)慎地使用這些數(shù)據(jù)。這是一種健康的共享模式。

3 政府“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”共享中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

《國務(wù)院關(guān)于開展第二次全國土地調(diào)查的通知》要求，2007年7月至2010年上半年，完成第二次全國土地調(diào)查。從2010年開始每年對第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)年度更新。第二次全國土地調(diào)查及其更新項目，按照國土資源部《第二次全國土地調(diào)查技術(shù)規(guī)程》及其相關(guān)實施方案執(zhí)行[10-11]。本節(jié)將以國土資源部“第二次全國土地調(diào)查”為例，探討“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”共享中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。從質(zhì)量控制角度，第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有三大特點。一是統(tǒng)一嚴(yán)格的時間節(jié)點。第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)一時點為2009年10月31日。2010年年度更新，基礎(chǔ)遙感數(shù)據(jù)時間為2010年8月至2011年1月，屬性時間統(tǒng)一時點為2010年12月31日。二是采用高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)。第二次全國土地調(diào)查開展4項調(diào)查：農(nóng)村土地調(diào)查、城鎮(zhèn)土地調(diào)查、基本農(nóng)田調(diào)查和專項用地統(tǒng)計調(diào)查。其中，農(nóng)村土地調(diào)查以1:10000比例尺（圖像空間分辨率不低于2.5m）為主，荒漠、沙漠、高寒等地區(qū)可采用1:50000比例尺（圖像空間分辨率不低于10m），經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和大中城市城鄉(xiāng)結(jié)合部，可根據(jù)需要采用1:2000或1:5000比例尺（圖像空間分辨率不低于1m）。城鎮(zhèn)土地調(diào)查宜采用1:500比例尺。在第二次全國土地調(diào)查之后年度更新中[12]，將全國劃分為4類工作區(qū)，其中面積最大的“三類區(qū)”優(yōu)先采用2m數(shù)據(jù)，2m難以保障時采用5m數(shù)據(jù)（表3）。三是遙感解譯內(nèi)容包括土地權(quán)屬信息。農(nóng)村土地調(diào)查，以縣級行政區(qū)為單位，采用鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、行政村、宗地三級編號，逐地塊落實土地利用的類型、面積、和權(quán)屬。城鎮(zhèn)土地調(diào)查，地籍編號以縣級行政區(qū)為單位，按街道、街坊、宗三級編號，每宗土地落實類型、面積、和權(quán)屬。由于涉及所有權(quán)、使用權(quán)、權(quán)屬爭議等法律與政策問題，需要規(guī)劃部門、耕地保護部門、執(zhí)法監(jiān)察部門和地籍部門統(tǒng)一行動。

第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)可能是目前國內(nèi)質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)庫之一，但是由于涉及“地塊”和“宗”尺度的城鄉(xiāng)土地的權(quán)屬等敏感信息，目前開放這些信息面臨一定風(fēng)險。但是如果僅僅忌憚“地塊和宗尺度權(quán)屬信息”而封閉全部信息必將是因噎廢食，因為該數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，除了“權(quán)屬”，還有“土地利用”信息。至少可以通過“分類-分級”方式，開放一些經(jīng)過匯總的信息，例如省一級、經(jīng)過屬性綜合的空間數(shù)據(jù)庫信息。

4 把“科研數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

前面兩個案例說明，以探索未知為目的科研數(shù)據(jù)和以管理為目的的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在許多方面是不同的。但有時為了充分利用科研數(shù)據(jù)成果，希望把科研數(shù)據(jù)應(yīng)用到政府部門管理中。本節(jié)將以中國科學(xué)院“陸地生態(tài)系統(tǒng)固碳參量遙感監(jiān)測及估算技術(shù)研究”課題的科研數(shù)據(jù)為例，探討把科研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理問題。該課題主要任務(wù)是利用30m分辨率遙感數(shù)據(jù)開發(fā)4個代表年（1990年， 2000年， 2005年， 2010年）全國土地覆蓋數(shù)據(jù)庫（ChinaCover）。其主要質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是以省為單位，一級分類精度優(yōu)于90%；二級分類精度優(yōu)于85%。轉(zhuǎn)化后的“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”，供各省環(huán)保廳評估2000-2005-2010年間生態(tài)環(huán)境變化。修改數(shù)據(jù)庫以滿足各省環(huán)保廳要求的過程稱之為“對接”。

理論上，這種質(zhì)量控制體系結(jié)合了數(shù)據(jù)生產(chǎn)方對遙感分析的優(yōu)勢和用戶方對本地土地覆蓋知識的優(yōu)勢，可以提高數(shù)據(jù)庫質(zhì)量。但把“科研數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”需要處理一系列分歧。省環(huán)保廳與ChinaCover不一致的情況主要表現(xiàn)在3個方面：數(shù)據(jù)定義（分類系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)粒度（尺度，分辨率）和客觀性。

4.1 土地利用/覆蓋分類系統(tǒng)定義的一致性問題

“數(shù)據(jù)打架”是這一問題的通俗說法，即土地覆蓋類型定義差異及分類系統(tǒng)交叉重疊，這不僅出現(xiàn)在科研數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間，而且常常出現(xiàn)在各業(yè)務(wù)部分之間。常見幾類定義分歧如表4。了解其中定義的差異，有助于理解、解譯結(jié)果及其分類匯總后的比較。

（1）耕地：國土系統(tǒng)使用的是連續(xù)耕種3年以上“常用耕地”的“凈面積”，而30m遙感提取的耕地包括所有耕地、公路、其他細(xì)小地物、稀疏經(jīng)濟林等。因此遙感耕地面積往往大于政府統(tǒng)計面積。

表3 第二次全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)年度更新所使用的遙感數(shù)據(jù)

（2）森林：國家林業(yè)局定義的森林包括耕地上的經(jīng)濟林，但是30m遙感數(shù)據(jù)不能提取低覆蓋的經(jīng)濟林，而需要足夠多時相才可能提取高覆蓋經(jīng)濟林。有些符合國家林業(yè)局森林條件的四旁樹，與居民地在空間上重疊，在ChinaCover中屬于居民地。遙感解譯的森林面積往往低于政府統(tǒng)計。

（3）濕地：在ChinaCover分類系統(tǒng)，亞高山草甸和水稻有單獨分類，濕地受水體季節(jié)性和年際變化很大，因此對遙感數(shù)據(jù)獲取時間的一致性要求很高。

4.2 遙感數(shù)據(jù)粒度（尺度）差異問題

遙感數(shù)據(jù)粒度指數(shù)據(jù)的光譜分辨率、空間分辨率、時間分辨率、時間序列長度等。高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)可識別更多細(xì)節(jié)，因此對細(xì)小類型、線狀類型的提取比例較高；低空間分辨率遙感因為混合象元無法提取這些細(xì)小類型。有些參加過省“第二次土地調(diào)查”的專家，習(xí)慣于對比不同分辨率解譯結(jié)果，質(zhì)疑ChinaCover結(jié)果。數(shù)據(jù)粒度隱含著數(shù)據(jù)庫的建設(shè)成本。第二次土地調(diào)查最常用的5m分辨率，與生態(tài)十年所選擇的30m分辨率相比，前者數(shù)據(jù)量是后者的62=36倍，更不要說以縣為基礎(chǔ)在地塊、宗地尺度上進行解譯的工作量差異了。省里提供的部分樣點忽略了遙感數(shù)據(jù)的尺度，只適合高分辨率遙感，無法代表30m空間分辨率數(shù)據(jù)。

4.3 遙感數(shù)據(jù)解譯的客觀性問題

這是對接過程遇到的最棘手的問題。一方面，“專項”的目的顯然是要評估2000-2010年間中國生態(tài)的變化。更具體地說，就是在各地投入“巨資”進行生態(tài)建設(shè)以后，生態(tài)條件是否有所改善。但在解讀30m遙感數(shù)據(jù)結(jié)果時，用戶往往忽略了兩個問題。（1）生態(tài)工程效益滯后性：有些生態(tài)工程即使有效，也需時日。有些領(lǐng)導(dǎo)期望的數(shù)據(jù)，在遙感影像上難以發(fā)現(xiàn)。（2）年際波動問題：許多植被覆蓋、濕地等，受降水等自然條件年際波動影響很大，有些地區(qū)遠(yuǎn)大于人類活動影響，這導(dǎo)致某些年份有些類型也會出現(xiàn)“年際波動”，而非期望的“趨勢性”。在與各省環(huán)境保護等業(yè)務(wù)部門用戶對接時，他們特別不能接受“變來變?nèi)ァ?，即?期中“先增后減”或者“先減后增”。實際上，對某些嚴(yán)重依賴降水的土地覆蓋類型，“變來變?nèi)ァ笔亲匀粭l件年際變化的結(jié)果，是客觀過程。由于遙感看到的是綜合了自然過程和人類活動綜合作用的結(jié)果，而管理部分更關(guān)注生態(tài)建設(shè)成果的趨勢性，因此極易出現(xiàn)認(rèn)知上的分歧。

4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對開放的影響

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量：“由科研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”的質(zhì)量控制事實上有兩個步驟。

第一步，由數(shù)據(jù)用戶按照每縣20個左右樣點的密度對數(shù)據(jù)庫實地驗證，這種驗證除了少數(shù)樣點在空間尺度上的代表性問題外，基本是客觀的，生產(chǎn)者和用戶也容易解釋分歧。

第二步，由用戶對數(shù)據(jù)的結(jié)果及其變化趨勢進行認(rèn)定。這種質(zhì)量控制方式的效果好壞取決于用戶的客觀性和判斷水平。用戶憑借經(jīng)驗和感覺對數(shù)據(jù)修改提供建議，生產(chǎn)者與用戶反復(fù)交流，客觀上有利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，但是，在已經(jīng)通過樣點驗證的情況下又質(zhì)疑分類結(jié)果是不合邏輯的。

（2）用戶：由于數(shù)據(jù)庫需要用戶認(rèn)可才能結(jié)題，因此用戶對“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”有最終解釋權(quán)。同時，用戶把科研數(shù)據(jù)認(rèn)定為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，涉及有些業(yè)務(wù)部門切身利益，因此對最終數(shù)據(jù)庫驗收簽字有很大心理壓力。按不同部門對數(shù)據(jù)庫意見多次提出修改數(shù)據(jù)庫建議，可能使數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)者無所適從。如果用戶對某些類型特別感興趣，可在事先對分類系統(tǒng)和樣點布設(shè)重點處理，這樣也使生產(chǎn)者有所側(cè)重。

（3）生產(chǎn)者：在通過驗證點檢查之后，“按照用戶感覺修改”這樣的質(zhì)量控制缺少客觀標(biāo)準(zhǔn)，實際是通過10多次會商與專家組和用戶反復(fù)討論與修改，過程長達數(shù)月，限制了生產(chǎn)者的其他科研活動。

表4 不同土地覆蓋數(shù)據(jù)庫常見的定義差異

（4）數(shù)據(jù)共享可持續(xù)性：用戶反饋的某些問題與數(shù)據(jù)粒度有關(guān)，而數(shù)據(jù)粒度的基礎(chǔ)是經(jīng)費和時間。實際上，某些省份一個代表年的數(shù)據(jù)庫建設(shè)費用不足10萬元。這樣低水平的經(jīng)費投入與數(shù)據(jù)庫建設(shè)繁重的任務(wù)不相稱，而且數(shù)據(jù)庫建設(shè)工作并沒有納入目前的科研績效評價體系。綜合這些因素，把“科研數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”面臨許多不利因素。

5 結(jié)論

本文討論了數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)共享的“雙刃劍”效應(yīng)，重點討論過分要求高質(zhì)量數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)開放的抑制作用。本文通過3個案例分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理對數(shù)據(jù)開放的影響。案例一介紹的科研數(shù)據(jù)，客觀評估并全部開放質(zhì)量信息，對改進數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)開放都是有益的；案例二介紹的政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，雖然質(zhì)量很高，但是開放有限，因此全社會不得不進行很多重復(fù)性工作；在案例三中，綜合了科研數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)面臨的主要問題。本文主要結(jié)論與建議如下。

（1）對政府部門已有的高質(zhì)量、多用途、高風(fēng)險的數(shù)據(jù)庫，可以參考案例一的模式，抽取一些具有公共價值，但是不涉及權(quán)屬風(fēng)險的信息。這可以極大地實現(xiàn)政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價值，并減少國家尺度上重復(fù)性的數(shù)據(jù)采集工作。

（2）對科學(xué)研究中產(chǎn)生的科研數(shù)據(jù)庫，如果要轉(zhuǎn)換為政府管理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，生產(chǎn)者和用戶雙方需要遵循以下原則：數(shù)據(jù)庫分類系統(tǒng)定義應(yīng)該事先約定；數(shù)據(jù)粒度（尺度，分辨率）事先認(rèn)可；數(shù)據(jù)精度驗證需要客觀性標(biāo)準(zhǔn)而非領(lǐng)導(dǎo)的主觀感覺。

（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量（或數(shù)據(jù)不確定性）對數(shù)據(jù)共享有“雙刃劍”效應(yīng)。對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求需要把握生產(chǎn)者和用戶的利益平衡：對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求過低，用戶利益受損；對質(zhì)量要求過高，生產(chǎn)者壓力過大，會對數(shù)據(jù)共享敬而遠(yuǎn)之。所有潛在的“可共享數(shù)據(jù)”來自數(shù)據(jù)生產(chǎn)者。過去10年，中國的遙感初級產(chǎn)品共享已得到長足發(fā)展，但是需要大量智力投入的遙感高級產(chǎn)品的共享卻仍然困難重重。直接原因是，開發(fā)共享數(shù)據(jù)太難，給共享數(shù)據(jù)挑錯太容易。間接原因是，在中國的科研環(huán)境中支持研究性論文，卻不承認(rèn)共享數(shù)據(jù)對科學(xué)研究的貢獻，具體表現(xiàn)在研究所科研評價計分權(quán)重上。如果用戶不能正確對待數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的普遍性、質(zhì)量對尺度甚至科研經(jīng)費投入的依賴性，數(shù)據(jù)用戶將會喪失更多分享數(shù)據(jù)的機會。

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Im pact about Data Quality M anagement to Data Sharing

Wang Zhengxing1, Diao Huijuan1,2
(1. Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, State Key Lab of Resources and Environmental Information System, Beijing 100101; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049)

Data quality have a “double-edged sword efect” on data sharing: inferior data may lead user to a w rong study, but over-high quality standard may keep data producer far away from sharing its data. This paper showcased the im pact of data quality management on data sharing in three cases: scientif c data (SD), operation data (OD), and transition from SD to OD. The conclusion: due to its big diference between SD and OD, turning SD to OD needs to reach a agreement on major issues beforehand, especially, a objective system for data quality validation.

data quality, data quality management, data sharing, double-edged sword efect, scientif c data, operation data, docking

G250.74

ADOI：10.3772/j.issn.1674-1544.2013.04.002

王正興（1963- ），男，博士，副研究員，主要研究方向：資源環(huán)境遙感應(yīng)用。

中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項子課題“華北地區(qū)固碳參量遙感監(jiān)測”（XDA05050102）。

2013年7月22日。