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        洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系研究①

        2013-03-15 09:46:08游溫嬌張永領(lǐng)
        災(zāi)害學(xué) 2013年3期
        關(guān)鍵詞:洪災(zāi)脆弱性災(zāi)害

        游溫嬌,張永領(lǐng),2

        (1.河南理工大學(xué)安全與應(yīng)急管理研究中心,河南焦作454000;2.河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院,河南焦作454000)

        0 引言

        我國(guó)是世界上自然災(zāi)害發(fā)生最頻繁的國(guó)家之一,據(jù)統(tǒng)計(jì),自然災(zāi)害平均每年造成近2~3萬人死亡,直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)國(guó)家財(cái)政收人的1/3~1/6,相當(dāng)于建國(guó)50年來用于基本建設(shè)方面的年平均投資,尤其是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類活動(dòng)的增強(qiáng),自然災(zāi)害損失的增長(zhǎng)速度超過了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。在各類自然災(zāi)害中最常見的是洪澇災(zāi)害,其發(fā)生頻率高,損失嚴(yán)重,據(jù)國(guó)際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)EM-DAJ統(tǒng)計(jì)資料顯示,2000-2011年期間,東亞地區(qū)共發(fā)生152場(chǎng)洪災(zāi),死亡人數(shù)達(dá)10 056人,影響的人群超過13億人,造成的經(jīng)濟(jì)損失超過745億美元,約占同期所有自然災(zāi)害造成經(jīng)濟(jì)損失的 1/3[1]。

        災(zāi)害的頻繁發(fā)生是致災(zāi)因子和脆弱性共同作用的結(jié)果,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)對(duì)致災(zāi)因子有一定的控制作用,學(xué)者們對(duì)自然災(zāi)害的影響因子、致災(zāi)機(jī)理有了較為深刻的研究[2-3],并取得了較好的效果,然而災(zāi)害仍頻繁發(fā)生,主要原因是對(duì)災(zāi)害的脆弱性關(guān)注不夠。洪災(zāi)作為一種自然災(zāi)害,其自然屬性決定了洪災(zāi)發(fā)生的可能性,但同樣大小的災(zāi)害發(fā)生在應(yīng)急體系較為完善的美國(guó)與發(fā)生在應(yīng)急體系較為滯后的其他國(guó)家,其損失程度卻差別巨大,這是社會(huì)脆弱性的原因。

        對(duì)脆弱性的研究開始于1970年代,由工程技術(shù)人員率先開展,隨后災(zāi)害學(xué)家則將這個(gè)概念擴(kuò)展后用來評(píng)價(jià)人類、建筑和基礎(chǔ)設(shè)施在面對(duì)災(zāi)害事件時(shí)的敏感性。1975年開始出現(xiàn)關(guān)于社會(huì)屬性的脆弱性研究,Gilbert F.White首次在理論上將人們防災(zāi)減災(zāi)的視線從單純的致災(zāi)因子研究和工程措施防御擴(kuò)展到人類對(duì)災(zāi)害的行為反應(yīng),并指出人口特征、房屋結(jié)構(gòu)等社會(huì)因素同樣能影響脆弱性,這對(duì)社會(huì)脆弱性研究而言是一大進(jìn)步,之后災(zāi)害的社會(huì)脆弱性研究受到了普遍關(guān)注[4-5]。

        2003年Cutter創(chuàng)建了社會(huì)脆弱性指標(biāo),目的是為了更好地理解當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)社會(huì)所承擔(dān)的責(zé)任,檢驗(yàn)社會(huì)脆弱性在自然災(zāi)害狀態(tài)下的空間模型[6-7]。Cutter提出的社會(huì)脆弱性指標(biāo)的思想開始逐漸被接受,如Barry E.Flanagan等從緊急事態(tài)管理的角度出發(fā),以人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)選取15個(gè)變量作為社會(huì)脆弱性指標(biāo)[8];Candice A根據(jù)美國(guó)縣級(jí)數(shù)據(jù),構(gòu)建社會(huì)脆弱性指標(biāo)[9];Cutter等利用縣級(jí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和地理數(shù)據(jù)創(chuàng)建社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系,并利用因子分析法將42個(gè)主要指標(biāo)減少為11個(gè)[7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也開始關(guān)注社會(huì)脆弱性的研究,如葛怡等從5個(gè)方面構(gòu)建了41個(gè)社會(huì)脆弱性指標(biāo)[10],陳磊等按照潛在破壞性與適應(yīng)能力兩個(gè)作用維度,篩選了11項(xiàng)社會(huì)脆弱性指標(biāo)[11];趙慶良等利用上海市沿海各區(qū)縣水災(zāi)數(shù)據(jù)和上海統(tǒng)計(jì)年鑒資料,確定了23個(gè)洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)[12]。從上述可知,第一,社會(huì)脆弱性指標(biāo)無論是類別還是數(shù)量都差異巨大;第二,有些指標(biāo)僅僅是理論上探索,而在實(shí)際中無法應(yīng)用;第三,宏觀層面的如流域乃至整個(gè)國(guó)家、微觀層面的如社區(qū)的脆弱性指標(biāo)卻沒有區(qū)分。

        針對(duì)上述問題,本文根據(jù)災(zāi)害位置模型和應(yīng)急管理周期理論,以統(tǒng)計(jì)年鑒資料為基礎(chǔ),構(gòu)建洪災(zāi)社會(huì)脆弱性理論、宏觀和微觀指標(biāo)體系。

        1 構(gòu)建洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)的理論基礎(chǔ)

        不同的區(qū)域由于自然地理因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素差異直接影響著洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的大小。而社會(huì)對(duì)防洪減災(zāi)以及洪災(zāi)應(yīng)急能力的重視也在不同程度上影響著洪災(zāi)的社會(huì)脆弱性。

        1.1 災(zāi)害位置模型

        災(zāi)害位置模型由Cutter提出,該模型利用空間來確定災(zāi)害的影響要素,包括確定可能受影響的地理位置、可能影響到人類的脆弱性類型和人類發(fā)展的災(zāi)害類型,確定降低風(fēng)險(xiǎn)的措施等[13-14]。模型要根據(jù)區(qū)域的具體環(huán)境情況而應(yīng)用的,以區(qū)域地理位置和人文環(huán)境為基礎(chǔ),在完整的風(fēng)險(xiǎn)框架下,將致災(zāi)因子和社會(huì)系統(tǒng)相融合,產(chǎn)生的同系統(tǒng)適應(yīng)能力和外界致災(zāi)因子相關(guān)的脆弱性要素。

        不同的區(qū)域有不同的語(yǔ)言、城市布局、風(fēng)俗習(xí)慣,不同的人群有不同的收入、職業(yè)、防災(zāi)減災(zāi)措施等,因此洪害發(fā)生的位置不同可能造成的損失也會(huì)不同。利用災(zāi)害位置模型,根據(jù)區(qū)域自然和人文特征,從社會(huì)脆弱性產(chǎn)生的根源入手,結(jié)合區(qū)域洪災(zāi)的特征和社會(huì)脆弱性產(chǎn)生的過程,將社會(huì)要素與洪災(zāi)相結(jié)合,確定社會(huì)脆弱性指標(biāo)。

        1.2 應(yīng)急管理周期理論

        應(yīng)急管理周期理論按照突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展周期分為預(yù)防、準(zhǔn)備、應(yīng)對(duì)、恢復(fù)四個(gè)階段。預(yù)防階段可以從教育、災(zāi)害綜合管理、基礎(chǔ)設(shè)施和生命線設(shè)施維護(hù)等方面,減少承載體對(duì)危險(xiǎn)的暴露程度[15],準(zhǔn)備階段包括人財(cái)物的準(zhǔn)備,以及響應(yīng)階段的搜尋救援、醫(yī)療救護(hù)、災(zāi)民安置、生命線設(shè)施快速回復(fù)等,最大限度減少人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失,進(jìn)而減少洪災(zāi)社會(huì)脆弱性。災(zāi)害過后防洪和洪災(zāi)應(yīng)急以及需要引起必要的社會(huì)重視,恢復(fù)階段是提高洪災(zāi)防御能力、減少洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的關(guān)鍵時(shí)期。通過應(yīng)急管理周期理論,將洪災(zāi)預(yù)防和應(yīng)急救援與災(zāi)后恢復(fù)重建相結(jié)合,確定洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)。

        2 洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的指標(biāo)體系

        以災(zāi)害位置模型和應(yīng)急管理周期理論為指導(dǎo),在借鑒國(guó)內(nèi)外對(duì)社會(huì)脆弱性指標(biāo)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)脆弱性呈現(xiàn)的三種狀態(tài)類型,即社會(huì)、建筑環(huán)境、自然災(zāi)害[16],構(gòu)建洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系。

        2.1 影響洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的主要方面

        2.1.1 人口

        人口要素是社會(huì)脆弱性指標(biāo)中的重要組成部分,人口中年齡、性別比例、文化程度、收入狀況、家庭人口情況都直接決定洪災(zāi)發(fā)生時(shí)社會(huì)脆弱性的大小。例如洪災(zāi)發(fā)生后,疏散撤離過程中青壯年可以迅速撤離高地或者相對(duì)安全的地方,但兒童、老年人或者殘疾人需要特殊照顧。女性群體的脆弱性源于其孕育和撫養(yǎng)行為,一方面女性不僅從體能、行動(dòng)力方面遜于男性,另外面對(duì)災(zāi)害時(shí)婦女對(duì)孩子的照顧義務(wù),使其無法第一時(shí)間做好撤離準(zhǔn)備。

        2.1.2 交通運(yùn)輸

        當(dāng)洪水強(qiáng)度超過城市防災(zāi)設(shè)施的應(yīng)對(duì)能力時(shí),需要人們具有緊急避險(xiǎn)能力,良好的交通運(yùn)輸設(shè)施和暢通的道路條件是躲避洪水的重要保障。社會(huì)脆弱性指標(biāo)中需要納入交通運(yùn)輸設(shè)施如家戶汽車、摩托車、農(nóng)用車等數(shù)量,道路通達(dá)程度、公路等級(jí)等要素。

        2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位分為兩個(gè)方面,家庭收入水平和地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況。家庭收入水平一方面決定了其社會(huì)物資如交通工具、應(yīng)急物資、房屋建筑的占有量,另一方面足夠的資金有助于家庭應(yīng)對(duì)洪水災(zāi)難。家庭收入較低的人群面臨洪災(zāi)時(shí),可能因缺乏必要的逃生設(shè)備而受到洪水的威脅,尤其是當(dāng)家庭沒有享受保險(xiǎn)的時(shí)候[17]更無力擔(dān)負(fù)災(zāi)后各種開銷,經(jīng)濟(jì)狀況和物理性損害是造成貧窮人口無法應(yīng)對(duì)循環(huán)災(zāi)難的根本原因[18]。而對(duì)于高收入人群而言雖然其物質(zhì)財(cái)富上的損失比窮人要高,但在財(cái)政投資、保險(xiǎn)政策以及工作上穩(wěn)定的社會(huì)地位將大大減輕災(zāi)后的負(fù)擔(dān)。地區(qū)良好的經(jīng)濟(jì)狀況能夠保障區(qū)域有足夠的資金和應(yīng)急物資以應(yīng)對(duì)洪災(zāi),并從社會(huì)保障方面為災(zāi)后恢復(fù)提供最大幫助。

        2.1.4 住房條件

        建筑物自身性質(zhì)、結(jié)構(gòu)形式、所用建筑材料、使用年限等有較大差別,導(dǎo)致不同的建筑類型能抵抗外界洪水沖擊的能力不同,洪災(zāi)發(fā)生后建筑物經(jīng)過長(zhǎng)期浸泡和沖擊很可能無法修復(fù)而造成經(jīng)濟(jì)損失。

        2.1.5 商業(yè)和工業(yè)

        洪災(zāi)可能導(dǎo)致重點(diǎn)工業(yè)停產(chǎn)、商業(yè)停滯進(jìn)而造成大量職工失業(yè),失業(yè)人群數(shù)量增加將加大社會(huì)治安管理的難度而導(dǎo)致社會(huì)安全事件發(fā)生。另外,區(qū)域商業(yè)和工業(yè)狀況很可能影響到相關(guān)企業(yè),隨后影響整個(gè)區(qū)域的發(fā)展。

        2.1.6 就業(yè)狀況

        就業(yè)狀況決定人口的社會(huì)地位和收入水平,進(jìn)而影響人們的醫(yī)療保障和社會(huì)保障水平。擁有穩(wěn)定的工作意味著有固定的工作場(chǎng)所和團(tuán)體組織,當(dāng)洪水災(zāi)害發(fā)生時(shí)能夠以企業(yè)為單位組織撤離,相對(duì)于就業(yè)人群而言,失業(yè)者缺乏可依托的企業(yè)疏散逃生且災(zāi)后無法享受必要的社會(huì)保障,最終可能造成較為嚴(yán)重的傷亡。

        表1 社會(huì)脆弱性理論指標(biāo)

        2.2 洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的理論指標(biāo)

        根據(jù)災(zāi)害位置模型理論,區(qū)域的地形特征、建筑布局、地勢(shì)高低等將決定洪水災(zāi)害發(fā)生的位置,城市中人口、建筑、環(huán)境是洪災(zāi)的承載體,災(zāi)害發(fā)生的位置不同承載體的抗災(zāi)能力包括人群避險(xiǎn)能力、應(yīng)急避險(xiǎn)工具、區(qū)域建筑物抗災(zāi)能力等也不同,呈現(xiàn)的社會(huì)脆弱性也千差萬別。根據(jù)應(yīng)急管理周期理論,災(zāi)害的預(yù)防、準(zhǔn)備、應(yīng)對(duì)、恢復(fù)階段均涉及社會(huì)脆弱性影響因素,不同階段反映的區(qū)域?qū)闉?zāi)敏感性和暴露程度不同,導(dǎo)致社會(huì)脆弱性指標(biāo)也不同。

        從12個(gè)方面構(gòu)建社會(huì)脆弱性一級(jí)指標(biāo),分別為社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、種族語(yǔ)言、就業(yè)、教育和住房、政治力量、土地規(guī)劃、商業(yè)和工業(yè)、生命線、運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、歷史文化物質(zhì)、綜合防災(zāi),并根據(jù)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建110個(gè)二級(jí)指標(biāo)(表1)。

        表2 社會(huì)脆弱性宏觀指標(biāo)

        2.3 洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的宏觀指標(biāo)

        理想狀態(tài)下的洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)在實(shí)際中并非都可以量化,因此需要在具體研究中構(gòu)建可以定量化的指標(biāo)體系。實(shí)際上,國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究宏觀社會(huì)脆弱性時(shí)往往以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系,如Cutter等利用縣級(jí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)[7]、Barry E.Flanagan等利用美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)[8]、Candice A.Myers利用新奧爾良社區(qū)數(shù)據(jù)中心資料[9]、葛怡的社會(huì)脆弱性指標(biāo)來源于《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和《長(zhǎng)沙統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)[10]。因此以Cutter給出的社會(huì)脆弱性指標(biāo)概念為基礎(chǔ),利用我國(guó)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)資料,構(gòu)建了洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的宏觀指標(biāo)體系。洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的宏觀指標(biāo)包括9個(gè)一級(jí)指標(biāo)和54個(gè)二級(jí)指標(biāo)(表2)。

        2.4 洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的微觀指標(biāo)

        當(dāng)洪災(zāi)社會(huì)脆弱性研究具體到某一社區(qū)時(shí),任何理論的和宏觀的指標(biāo)都無法落實(shí)到社區(qū)層面,因此需要針對(duì)洪水災(zāi)害特征和社區(qū)具體情況,構(gòu)建社會(huì)脆弱性微觀指標(biāo)體系。

        洪災(zāi)社會(huì)脆弱性微觀指標(biāo)主要靠調(diào)研的形式獲得,由于人口的年齡要素、文化程度、家庭具體情況如空巢家庭、單親家庭等是影響洪災(zāi)社會(huì)脆弱性的重要影因素,在指標(biāo)中逐一對(duì)家戶的人口數(shù)、性別、文化程度、民族、職業(yè)、收入進(jìn)行調(diào)查,并有針對(duì)性的調(diào)查空巢家庭和留守兒童家戶情況。家戶擁有的通訊和交通設(shè)備分別作為洪災(zāi)避險(xiǎn)的聯(lián)絡(luò)工具和逃生工具列入社會(huì)脆弱性微觀指標(biāo)體系(表3)。

        表3 社會(huì)脆弱性微觀指標(biāo)

        3 討論

        3.1 國(guó)內(nèi)外指標(biāo)的差異

        社會(huì)脆弱性的宏觀指標(biāo)的制定一般是以統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),如 Cutter[7]、Barry E.Flanagan[8]、Candice A.Myers[9]等指標(biāo)的構(gòu)成均以美國(guó)的各類年鑒為基礎(chǔ),國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究災(zāi)害社會(huì)脆弱性性時(shí)也是以我國(guó)的各類年鑒為基礎(chǔ),這就導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外學(xué)者在構(gòu)建社會(huì)脆弱性指標(biāo)差異很大。

        西方發(fā)達(dá)國(guó)家尤其是美國(guó),存在種族多樣性問題。目前美國(guó)除了本土人之外,還有非洲裔美國(guó)人、墨西哥裔美國(guó)人和亞裔美國(guó)人等,這些少數(shù)種族被認(rèn)為潛在政治統(tǒng)一體[19],同時(shí)種族之間在資源、文化、信仰方面也有一定差異,因此在國(guó)外社會(huì)脆弱性指標(biāo)中必須考慮種族要素,而在我國(guó)的脆弱性指標(biāo)沒有這一要素。

        國(guó)外社區(qū)發(fā)展較為成熟,公民的醫(yī)療衛(wèi)生、教育都依附社區(qū)開展,社區(qū)也配備應(yīng)急救援裝備以應(yīng)對(duì)各類突發(fā)事件,同時(shí)定期開展的應(yīng)急疏散演練也保障社區(qū)的應(yīng)急能力,社區(qū)在國(guó)外社會(huì)脆弱性指標(biāo)中是較為重要的因素,相比較我國(guó)的社區(qū)尚處于發(fā)展中,社區(qū)醫(yī)療水平和教育資源匱乏,更缺乏應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力,因此可以較少考慮社區(qū)因素。

        3.2宏觀和微觀指標(biāo)的差異

        宏觀脆弱性指標(biāo)是以統(tǒng)計(jì)年鑒為基礎(chǔ),而統(tǒng)計(jì)年鑒資料往往反應(yīng)的是區(qū)域總體、平均狀況,幾乎不能反映微觀的如社區(qū)的具體情況,例如統(tǒng)計(jì)年鑒的男女人口比例針對(duì)某行政單元或區(qū)域總?cè)丝诙缘模瑢?shí)際情況下,夏季是我國(guó)洪水多發(fā)季,同時(shí)也是農(nóng)村勞力外出務(wù)工旺季,青壯年外出而老弱婦女留守,這些數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)年鑒資料中無法準(zhǔn)確反應(yīng)出來;再如統(tǒng)計(jì)年鑒反應(yīng)汽車擁有量也不能反映汽車的使用情況,擁有汽車的家庭可能迫于昂貴的燃料費(fèi)或接受環(huán)保建議長(zhǎng)期閑置汽車,災(zāi)害發(fā)生時(shí)無法及時(shí)利用該工具避險(xiǎn),造成人員傷亡,宏觀的指標(biāo)無法反映社區(qū)的基本情況,因此需要建立微觀社會(huì)脆弱性指標(biāo)。

        4 結(jié)論

        構(gòu)建洪災(zāi)社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系有助于提高社會(huì)抗災(zāi)能力,減少洪災(zāi)造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,同時(shí)對(duì)區(qū)域開展防災(zāi)減災(zāi)和災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)管理有重要的意義。

        (1)以Cutter提出的社會(huì)脆弱性概念為基礎(chǔ),結(jié)合災(zāi)害位置模型理論和應(yīng)急管理周期理論,從理論層面、宏觀層面和微觀層面分別構(gòu)建社會(huì)脆弱性指標(biāo)體系。

        (2)社會(huì)脆弱性理論指標(biāo)體系包括12個(gè)方面,分別為社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、種族語(yǔ)言、就業(yè)、教育和住房、政治力量、土地規(guī)劃、商業(yè)和工業(yè)、生命線、運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、歷史文化物質(zhì)、綜合防災(zāi),以一級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ),從理論上構(gòu)建110個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

        (3)社會(huì)脆弱性宏觀指標(biāo)體系包括9個(gè)一級(jí)指標(biāo),分別為經(jīng)濟(jì)、人口、就業(yè)、教育和住房、土地利用、商業(yè)工業(yè)、生命線、交通運(yùn)輸、災(zāi)害綜合管理,并以一級(jí)指標(biāo)為基礎(chǔ),構(gòu)建了54個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

        (4)社會(huì)脆弱性微觀指標(biāo)體系包括12個(gè)方面,分別為性別、人口數(shù)、年齡結(jié)構(gòu)、文化程度、職業(yè)、收入、房屋建筑結(jié)構(gòu)、通訊工具、交通工具、空巢家庭、留守兒童家戶、民族。

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