薛 強(qiáng) 趙 靜

（1.科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化司，北京 100862；2.科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心，北京 100045）

基于變異系數(shù)法的不同地區(qū)國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心發(fā)展實(shí)力的綜合評(píng)價(jià)

薛 強(qiáng)1趙 靜2

（1.科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化司，北京 100862；2.科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心，北京 100045）

綜合評(píng)價(jià)對(duì)總結(jié)工作成效、改進(jìn)發(fā)展思路具有重要的推動(dòng)作用，特別是在區(qū)域資源和要素稟賦存在差異的前提下，建立更加客觀合理的評(píng)價(jià)體系對(duì)全面反應(yīng)不同地區(qū)的生產(chǎn)力促進(jìn)中心實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r十分必要。從區(qū)域劃分的視角出發(fā)，按照同一類指標(biāo)賦予不同權(quán)重的方式，采取變異系數(shù)法的基本原理，可以描述評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同地區(qū)呈現(xiàn)的異化敏感程度，以此構(gòu)建體現(xiàn)區(qū)域差異性的評(píng)價(jià)方法，在此基礎(chǔ)上，通過對(duì)國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心進(jìn)行實(shí)證分析，探索其內(nèi)在規(guī)律性特點(diǎn)，以形成改進(jìn)績(jī)效評(píng)價(jià)的思路。

變異系數(shù)法；生產(chǎn)力促進(jìn)中心；發(fā)展實(shí)力；評(píng)價(jià)；跨區(qū)域

經(jīng)過20多年的發(fā)展，生產(chǎn)力促進(jìn)中心已經(jīng)成為我國(guó)數(shù)量最多、規(guī)模最大的科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，遍布全部省級(jí)行政區(qū)域，國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心已達(dá)250多家，如何通過評(píng)價(jià)的方式來(lái)總結(jié)中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)展成效并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指導(dǎo)的科學(xué)化，已經(jīng)成為推動(dòng)生產(chǎn)力促進(jìn)中心進(jìn)一步發(fā)展的重要命題。本文以變異系數(shù)法為主要工具，重點(diǎn)針對(duì)不同區(qū)域的示范中心發(fā)展成效，采取同一指標(biāo)體系、同一賦權(quán)方式，初步探索區(qū)域差異化的評(píng)價(jià)方法，研究分析權(quán)重差別的內(nèi)在主導(dǎo)因素，結(jié)合已有示范中心的評(píng)價(jià)工作實(shí)踐，提出改進(jìn)和完善的具體建議。

一、概述

1992年，我國(guó)第一家生產(chǎn)力促進(jìn)中心誕生在山東威海[1]。截至2011年，全國(guó)的生產(chǎn)力促進(jìn)中心總數(shù)已達(dá)2274家，從業(yè)人員 2.87萬(wàn)人，聯(lián)系和服務(wù)企業(yè)30.69萬(wàn)家，數(shù)量和規(guī)模連續(xù)多年位列世界同類機(jī)構(gòu)第一位[2]（P4-12）。通過不斷的積累和實(shí)踐，在繼承以往咨詢、培訓(xùn)、信息化等服務(wù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新和衍生出工業(yè)分包[3]、“三農(nóng)”服務(wù)[4]等新的業(yè)態(tài)。其中，經(jīng)過科技部認(rèn)定的國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心達(dá)到238家，分布于全國(guó)大部分的省、自治區(qū)和直轄市。

早在2003年，科技部已經(jīng)著手對(duì)國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心的運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，經(jīng)過試點(diǎn)和不斷完善，現(xiàn)行的評(píng)價(jià)辦法是由科技部在2011年公布并組織實(shí)施的[5]，主要按照示范中心所屬的性質(zhì)（企業(yè)類、事業(yè)類）分別建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，采取同一評(píng)分原則，分年度進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。從境外的科技中介機(jī)構(gòu)情況看，雖然歐洲、美國(guó)、日本，包括我國(guó)的臺(tái)灣、香港等地都有類似的科技中介機(jī)構(gòu)[6]，但由于數(shù)量相對(duì)較少，主要使用的是單一機(jī)構(gòu)運(yùn)行評(píng)價(jià)方式，未能形成大樣本量的運(yùn)行效果評(píng)價(jià)體系。

在國(guó)內(nèi)其他科技中介機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)中，由于科技企業(yè)孵化器數(shù)量相對(duì)較多，因之關(guān)注孵化器績(jī)效評(píng)價(jià)的學(xué)者和文章也比較多。姚爽等[7]基于主客觀集成賦權(quán)思想，從社會(huì)效益、孵化效率、服務(wù)能力、發(fā)展規(guī)范等方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)，并對(duì)遼寧省的19家孵化器進(jìn)行了實(shí)證研究；張鵬等[8]運(yùn)用DEA方法進(jìn)行孵化器的評(píng)價(jià)，依據(jù)2006年的數(shù)據(jù)對(duì)廣東省的部分孵化器做了實(shí)證分析；徐菱涓等[9]基于主成分分析法梳理了22個(gè)影響孵化器績(jī)效的因素，并基于滬寧杭的典型孵化器開展對(duì)比分析。在變異系數(shù)法的運(yùn)用方面，孫凱等[10]通過對(duì)黑龍江的10家省級(jí)孵化器運(yùn)用變異系數(shù)法判斷，確定了4項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行評(píng)價(jià)分析；高早亮[11]基于變異系數(shù)法從五大類30項(xiàng)指標(biāo)入手，建立了省級(jí)高新區(qū)的評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用在11家高新區(qū)的評(píng)價(jià)。

本文研究的角度，選擇目前尚處空白的區(qū)域差異化科技中介機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)方向，針對(duì)不同地區(qū)的國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心，依托已有的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇相同的指標(biāo)（包括指標(biāo)的內(nèi)涵解釋），通過變異系數(shù)法，重新確定同一指標(biāo)在不同區(qū)域示范中心評(píng)價(jià)時(shí)的賦權(quán)，以此反應(yīng)各區(qū)域示范中心發(fā)展過程中的差異特征。同時(shí)，選取部分示范中心進(jìn)行實(shí)證評(píng)價(jià)和分析，并與科技部公布的年度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比研究，形成新的判斷和建議。

二、評(píng)價(jià)區(qū)域和指標(biāo)選擇

此項(xiàng)評(píng)價(jià)的關(guān)注重點(diǎn)是不同區(qū)域國(guó)家級(jí)示范中心發(fā)展實(shí)力的評(píng)價(jià)，首要前提是確定區(qū)域劃分和共用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.區(qū)域劃分

綜合考慮現(xiàn)有生產(chǎn)力促進(jìn)中心建設(shè)發(fā)展情況和國(guó)家級(jí)示范中心的區(qū)域分布，鑒于科技部2009年至2012年組織實(shí)施了體系建設(shè)重點(diǎn)省行動(dòng)的實(shí)證研究，區(qū)域劃分的基本單元確定為擁有國(guó)家級(jí)示范中心的省級(jí)行政區(qū)域，依據(jù)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展水平、生產(chǎn)力促進(jìn)中心建設(shè)成效、示范中心數(shù)量大體相當(dāng)?shù)脑瓌t，將30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市劃分為4個(gè)區(qū)域，具體情況見表2.1

表2.1 區(qū)域劃分表

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)

考慮到本文的重點(diǎn)是指標(biāo)權(quán)重的賦值和比較，因此在指標(biāo)選擇上以現(xiàn)行國(guó)家級(jí)示范生產(chǎn)力促進(jìn)中心績(jī)效評(píng)價(jià)中的指標(biāo)為基礎(chǔ)。由于目前國(guó)家級(jí)示范中心評(píng)價(jià)指標(biāo)分為企業(yè)類、事業(yè)類兩套體系，本文在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)主要是從兩套體系共有的指標(biāo)（8個(gè)）中進(jìn)行篩選。根據(jù)綜合考量示范中心發(fā)展實(shí)力這一基本思路，選擇了6項(xiàng)主要反應(yīng)中心實(shí)力的指標(biāo)，包括資產(chǎn)總額、收入總計(jì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額、服務(wù)企業(yè)總數(shù)、職工總數(shù)、學(xué)士學(xué)位以上人員比例。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

上述6項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均可以通過國(guó)家級(jí)示范中心的年度績(jī)效考核獲取，本文選擇了2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析。其中，資產(chǎn)總額、收入總計(jì)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入凈額來(lái)自示范中心上報(bào)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)現(xiàn)行績(jī)效評(píng)價(jià)規(guī)定，此類數(shù)據(jù)必須經(jīng)過注冊(cè)會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)，且審計(jì)結(jié)果為無(wú)保留意見，因此其準(zhǔn)確性和真實(shí)性相對(duì)較高；服務(wù)企業(yè)總數(shù)、職工總數(shù)、學(xué)士學(xué)位以上人員比例由示范中心上報(bào)省級(jí)科技部門審核后匯總提交，并有相關(guān)的證明材料（學(xué)位證書復(fù)印件等），具有較高的可靠性。

三、評(píng)價(jià)方法和結(jié)果

1.評(píng)價(jià)方法——變異系數(shù)法

為了避免指標(biāo)權(quán)重確定的主觀性,本文采用相對(duì)客觀的賦權(quán)方法——變異系數(shù)法，分別確定4個(gè)樣本區(qū)域各6項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，再對(duì)示范中心發(fā)展實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

變異系數(shù)法主要是在多指標(biāo)的評(píng)價(jià)過程中，觀察某項(xiàng)指標(biāo)在所有被評(píng)價(jià)對(duì)象上的變異程度大小，由此判斷評(píng)價(jià)對(duì)象達(dá)到該指標(biāo)平均水平的難易程度，進(jìn)而區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象在該指標(biāo)所反應(yīng)要素相應(yīng)的能力。如果某項(xiàng)指標(biāo)變異程度大，其在整個(gè)指標(biāo)體系所對(duì)應(yīng)的權(quán)重就大；如果變異程度小，則對(duì)應(yīng)的權(quán)重就小；如果變異程度為0，即所有評(píng)價(jià)對(duì)象在該指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)相同，則該指標(biāo)權(quán)重為0，亦即不納入指標(biāo)體系。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中表示變異程度的常用方法，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的處理難度和中心數(shù)量的樣本量，本文使用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)衡量變異程度。

2.評(píng)價(jià)過程

根據(jù)獲得的2011年國(guó)家級(jí)示范中心績(jī)效數(shù)據(jù)情況，對(duì)上述6項(xiàng)指標(biāo)中存在數(shù)據(jù)缺失的中心進(jìn)行了剔除，共選擇229家中心作為樣本，具體分布如表3.1。

表3.1 樣本分布表

針對(duì)每一樣本區(qū)域，按照如下公式進(jìn)行測(cè)算，由于篇幅有限，以樣本1區(qū)為例。

樣本區(qū)域內(nèi)共有53家生產(chǎn)力促進(jìn)中心，用來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)共6個(gè)。Gij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j項(xiàng)指標(biāo)上的觀測(cè)值，其中，i=1,2,…,53；j=1,2,…,6。

分別得出樣本1區(qū)中6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，以此獲得53個(gè)中心的評(píng)價(jià)得分 Ri。

其中，mj=min Pij, Mj=max Pij,i=1,2,…,53

3.評(píng)價(jià)結(jié)果

運(yùn)用EXCEL工具，對(duì)229家示范中心按照設(shè)定的4個(gè)區(qū)域分別進(jìn)行計(jì)算，得到每個(gè)樣本區(qū)域在單項(xiàng)上的平均值（如表3.2）和各區(qū)域內(nèi)不同指標(biāo)的權(quán)重值（表3.3）。同時(shí)，根據(jù)評(píng)價(jià)方法，對(duì)每家示范中心進(jìn)行了分區(qū)域評(píng)價(jià)，其中，綜合得分40分以上的共有13家，以其在評(píng)價(jià)過程中的隨機(jī)序號(hào)代替中心名稱，具體評(píng)價(jià)情況如表3.4。

表3.2 平均值匯總表 單位：人、萬(wàn)元、家

表3.3 權(quán)重分布表

表3.4 部分中心評(píng)價(jià)得分表 單位：人、萬(wàn)元、家

四、分析判斷

綜合以上的評(píng)價(jià)結(jié)果，通過分析原始觀測(cè)值、評(píng)價(jià)權(quán)重、不同區(qū)域的得分情況以及與官方公布的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，有以下幾個(gè)問題值得關(guān)注。

1.初步減弱了區(qū)域差異的影響

如前述3個(gè)表所示，6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在四個(gè)樣本區(qū)域內(nèi)的平均值差別較大，一定程度上表明了同區(qū)域內(nèi)示范中心達(dá)到平均值的難易程度，并且映射到權(quán)重的差別上。同一指標(biāo)在四個(gè)樣本區(qū)域表現(xiàn)為不同的權(quán)重，因此也對(duì)示范中心獲得的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生直接影響，換言之，如果同一家示范中心被劃入不同的區(qū)域進(jìn)行評(píng)價(jià)，其獲得的最終得分也會(huì)不同。由于權(quán)重的分布差異，一定程度上消除了區(qū)域間的差異。以序號(hào)為2-62和1-19的兩家中心為例，在6項(xiàng)指標(biāo)的觀測(cè)值上，1-19中心均高于2-62中心，其中部分指標(biāo)甚至相差1-2個(gè)數(shù)量級(jí)，但是，對(duì)比區(qū)域1和區(qū)域2，其指標(biāo)的平均值相差也比較大，而且指標(biāo)的權(quán)重分配也不相同?；趨^(qū)域內(nèi)發(fā)展實(shí)際確定的權(quán)重，所以，雖然2-62的觀測(cè)值相比都較低，但其最終評(píng)分高于1-19中心，基本反映了其發(fā)展的位次。

2.基本體現(xiàn)了地區(qū)發(fā)展的現(xiàn)狀

在此次區(qū)域的選擇過程中，總的原則還是按照地理位置進(jìn)行劃分的，樣本區(qū)域依次大體對(duì)應(yīng)東部發(fā)達(dá)地區(qū)、東北和東部其他地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)。從同一指標(biāo)在四個(gè)樣本區(qū)域被賦予不同的權(quán)重看，基本表達(dá)了該區(qū)域內(nèi)國(guó)家級(jí)示范中心整體的發(fā)展實(shí)力和水平。以學(xué)士學(xué)位以上人員所占比例這一指標(biāo)為例，其權(quán)重是所有6項(xiàng)指標(biāo)中最低的，而且無(wú)論是在四個(gè)區(qū)域中的任何一個(gè)，其權(quán)重值低于其他指標(biāo)，客觀驗(yàn)證了國(guó)家級(jí)示范中心從業(yè)人員的學(xué)位情況（因?yàn)?006年以來(lái)認(rèn)定的150多家示范中心，基本條件是此項(xiàng)指標(biāo)不低于70%，所以總體上各家中心達(dá)到區(qū)域平均值的難度更?。?。同時(shí)，各區(qū)域中，資產(chǎn)和收入類指標(biāo)的權(quán)重都被賦予較高的數(shù)值，反應(yīng)了示范中心當(dāng)前首要任務(wù)還是拓展服務(wù)范疇、提高市場(chǎng)化水平。

3.權(quán)重異化現(xiàn)象的內(nèi)在因素

按照事先設(shè)定計(jì)算方法，權(quán)重賦值的過程完全依賴于樣本區(qū)域各示范中心的觀測(cè)值情況。從結(jié)果看，某些指標(biāo)的權(quán)重相比較大（如，樣本3區(qū)的資產(chǎn)總額所占權(quán)重為30%），與該區(qū)域其他5項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重相比，其所在比重是最低權(quán)重（學(xué)士以上比例為2.8%）的10.7倍；而與該項(xiàng)指標(biāo)在其他三個(gè)樣本區(qū)域的權(quán)重比，平均高出7.2個(gè)百分點(diǎn)。從數(shù)據(jù)本身分析，應(yīng)該是反映了樣本3區(qū)的示范中心資產(chǎn)總額增長(zhǎng)的難度，但從觀測(cè)值本身看，主要是其中1家中心的觀測(cè)值（19.7億元）極高，是平均值（0.6億元）的33倍，導(dǎo)致其他示范中心與平均值的差距過大；而且，由于該這種差距值較大，引起標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值驟升，進(jìn)而提高了該項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，其影響投射到評(píng)價(jià)結(jié)論上就是樣本3區(qū)的資產(chǎn)總額因素直接影響評(píng)價(jià)位次，是否能全面反應(yīng)該區(qū)域內(nèi)示范中心運(yùn)行的整體情況值得深入研究和修正。

4.定量評(píng)價(jià)尚存在一定的局限性

從現(xiàn)行的國(guó)家級(jí)示范中心年度績(jī)效評(píng)價(jià)相比，現(xiàn)行辦法采取的是定性與定量相結(jié)合、固定權(quán)重、分類（企業(yè)與事業(yè)）評(píng)價(jià)的方式，本文的側(cè)重點(diǎn)是分區(qū)域、差異化權(quán)重、完全定量的方式。從總評(píng)價(jià)得分超過40分的13家中心情況看，與同時(shí)間段的官方評(píng)價(jià)結(jié)果比較，分獲7個(gè)A、3個(gè)B、3個(gè)C。其中，樣本3區(qū)結(jié)果一致（3家中心均為A），樣本1區(qū)和4區(qū)大體一致，而樣本2區(qū)差異較大。從數(shù)據(jù)量上看，本文選擇指標(biāo)數(shù)量較少（6個(gè)），而官方評(píng)價(jià)的指標(biāo)均在10個(gè)以上，所以可比性不強(qiáng)；從評(píng)價(jià)分類看，只依靠定量指標(biāo)進(jìn)行分析，能夠保證數(shù)據(jù)來(lái)源的可信性、評(píng)價(jià)結(jié)果在數(shù)學(xué)解釋上的可靠性，而且可以消除主觀評(píng)價(jià)的人為因素，但是畸變數(shù)據(jù)（如，某一中心當(dāng)年獲得極大數(shù)額的增資，但與其自身工作努力無(wú)關(guān)）等因素可能產(chǎn)生權(quán)重分配的簡(jiǎn)單邏輯化，從而減弱評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用。

五、思考

通過研究分析，分區(qū)域評(píng)價(jià)的難點(diǎn)主要是評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇、評(píng)價(jià)對(duì)象的分類和指標(biāo)權(quán)重的賦值。本文出發(fā)點(diǎn)就是探索分區(qū)域評(píng)價(jià)的實(shí)施方式，考慮到評(píng)價(jià)動(dòng)機(jī)，關(guān)注點(diǎn)集中在不同區(qū)域指標(biāo)權(quán)重的賦值過程和途徑，評(píng)價(jià)對(duì)象采取屬地化歸類方式，而指標(biāo)選擇方法相對(duì)簡(jiǎn)單。從結(jié)果看，初步構(gòu)建了一套能夠進(jìn)行分區(qū)域評(píng)價(jià)的方法，區(qū)域劃分和指標(biāo)權(quán)重方面進(jìn)行了探索，與實(shí)踐工作中的情況具有較好的吻合性。

從研究的角度出發(fā)，分區(qū)域評(píng)價(jià)可進(jìn)一步深化區(qū)域劃分的研究，嘗試破除行政區(qū)劃的束縛，以科技中介機(jī)構(gòu)發(fā)展所必須的要素稟賦作為基礎(chǔ)依據(jù)，科學(xué)確定示范中心的分區(qū)域機(jī)制，甚至區(qū)域內(nèi)的二次區(qū)域之間可以不相鄰；在指標(biāo)選擇上，應(yīng)該研究提出符合生產(chǎn)力促進(jìn)中心建設(shè)和發(fā)展實(shí)際情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，充分考慮中心自身性質(zhì)、所處發(fā)展階段的特征、服務(wù)業(yè)態(tài)的特點(diǎn)等因素；要兼顧定性與定量指標(biāo)，特別是定性指標(biāo)的設(shè)定和評(píng)價(jià)方式方面的構(gòu)建，發(fā)揮主客觀相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)。

從指導(dǎo)實(shí)踐看，評(píng)價(jià)的作用和意義并不是評(píng)價(jià)本身，也不是僅憑評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行的排序，核心作用是查找問題、分析原因、推動(dòng)工作。僅從本文獲得的評(píng)價(jià)結(jié)果看，要針對(duì)不同地區(qū)指標(biāo)權(quán)重的差異，深入研究產(chǎn)生差異的內(nèi)在原因，特別是地區(qū)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展不平衡、中介資源要素配置不合理等方面的因素，要給予關(guān)注并重點(diǎn)考量，找到解決問題的辦法。同時(shí)，針對(duì)不同區(qū)域，客觀研判其指標(biāo)權(quán)重的分配情況，有針對(duì)性地提出分類指導(dǎo)的建議，引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)的示范中心集中精力解決關(guān)鍵問題，提升建設(shè)實(shí)力和水平，實(shí)現(xiàn)快速健康發(fā)展。

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責(zé)任編輯：侯德彤

Comprehensive Assessment of State-level Demonstration Center for Promoting Productivity in Different Regions Based on Coefficients of Variation

XUE Qiang ZHAO Jing

( Ministry of Science and Technology of the P.R.C, Beijing 100862, China )

Comprehensive assessment is a great driving force for improving work efficiency and improving modes of development,especially in the case of differences in regional resources and elements.From the perspective of regional divisions and based on different weights for the same type of quota,the method of adopting coefficients of variation can be used to establish an assessing method to show regional differences so as to disclose the inner laws and improve assessment with reference to analysis of State-level demonstration centers for promoting productivity.

coefficient of variation; center for promoting productivity; assessment; trans-regional

C93-0

A

1005-7110（2013）02-0056-06

2013-04-18

薛強(qiáng)（1979-），男，遼寧沈陽(yáng)人，科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化司綜合與計(jì)劃處處長(zhǎng)，主要研究方向?yàn)榭萍脊芾?、科技中介、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；趙靜（1981-），女，陜西寶雞人，碩士研究生，助理研究員，主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集群、區(qū)域經(jīng)濟(jì)和科技管理。