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        基于蒙特卡羅的CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)單元重要度分析

        2013-01-17 05:19:37車玉龍蘇宏升
        關(guān)鍵詞:級(jí)列蒙特卡羅應(yīng)答器

        車玉龍,蘇宏升

        (蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院,蘭州 730070)

        高速列車運(yùn)行的安全性直接關(guān)系到廣大乘客的生命安全,一旦發(fā)生事故,后果非常嚴(yán)重。為保證行車安全,高速鐵路必須采用列控系統(tǒng)[1],列控系統(tǒng)的可靠性分析是保障列車安全運(yùn)行的基礎(chǔ),因此研究列控系統(tǒng)的可靠性就顯得非常重要。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)的可靠性[2-3]與安全性[4]進(jìn)行了分析與評(píng)估研究。但是目前對(duì)組成CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)組成單元的重要度研究較少,而單元的重要度是系統(tǒng)可靠性分析的重要內(nèi)容。

        故障樹(shù)分析(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)是用于大型復(fù)雜系統(tǒng)可靠性和安全性分析的一個(gè)有力工具,F(xiàn)TA反映了單元失效、人為失誤或子系統(tǒng)等事件引起頂事件發(fā)生的邏輯關(guān)系。近年來(lái)使用FTA方法研究鐵路系統(tǒng)[5]及高速鐵路列控系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)[6]取得了較好的效果。若故障樹(shù)太復(fù)雜,尤其底事件不服從指數(shù)分布時(shí),則會(huì)遇到計(jì)算量相當(dāng)大的問(wèn)題。蒙特卡羅方法簡(jiǎn)單、高效,其基本思想是通過(guò)計(jì)算樣本均值來(lái)估計(jì)總體均值,用蒙特卡羅仿真求解故障樹(shù),對(duì)底事件所服從的分布類型沒(méi)有限制,在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[7-9]。

        由實(shí)際經(jīng)驗(yàn)知,系統(tǒng)中的單元并非同等重要的,如有的單元一旦失效就會(huì)引起系統(tǒng)失效,有的則不然。本文在深入分析CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的基礎(chǔ)上,從系統(tǒng)失效的角度建立CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)失效的故障樹(shù)模型,采用蒙特卡羅方法仿真故障樹(shù),計(jì)算CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)組成單元的概率重要度和結(jié)構(gòu)重要度,從而識(shí)別列控系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),為提高列控系統(tǒng)的可靠性和日常維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

        1 故障樹(shù)分析方法

        FTA是1961年由美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室的H.A.Wastson和D.F.Haasl首先提出的,采用邏輯框圖(即故障樹(shù))形象地對(duì)可能造成系統(tǒng)的故障因素(包括硬件、軟件、環(huán)境和人為因素等)進(jìn)行分析,特點(diǎn)是思路清晰,邏輯性強(qiáng),直觀明了,既能定性分析,又能定量分析。通常進(jìn)行FTA的程序是:選擇頂事件,建立故障樹(shù),以及定性或定量地評(píng)定故障樹(shù)。

        在一個(gè)故障樹(shù)中往往包含有很多的基本事件,這些事件并非是同等重要的,一般認(rèn)為,一個(gè)基本事件或最小割集對(duì)頂事件發(fā)生的貢獻(xiàn)稱為重要度。一個(gè)單元重要度的衡定與該單元在系統(tǒng)整個(gè)生命周期不同階段有不同的意義,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段,單元重要度的衡量可以用來(lái)識(shí)別薄弱點(diǎn),用來(lái)提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性;在系統(tǒng)工作階段,單元重要度的衡量可以用來(lái)合理分配維修和檢查資源以保證更重要的單元。工程上常用的有概率重要度和結(jié)構(gòu)重要度。

        1.1 結(jié)構(gòu)重要度

        結(jié)構(gòu)重要度是基本事件在故障樹(shù)所在的位置對(duì)故障樹(shù)整體的影響程度。即在假定各基本事件的發(fā)生概率都相等,或者說(shuō)不考慮基本事件自身的發(fā)生概率的前提下,分析各基本事件的發(fā)生對(duì)頂事件發(fā)生所產(chǎn)生的影響。

        設(shè)j是系統(tǒng)中任一單元,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)函數(shù)為φ,若φ(0j,x)=0,φ(1j,x)=1,則表示j是一個(gè)關(guān)鍵部件,表明j正常時(shí)系統(tǒng)就正常,j失效時(shí)系統(tǒng)也失效。稱(1j,x)為j的一個(gè)關(guān)鍵路向量。對(duì)于j單元某一給定狀態(tài),其余(n-1)個(gè)單元的可能狀態(tài)組合共有2n-1種不同的結(jié)果,定義

        nφ(j)=∑{φ(1j,x)-φ(0j,x)}

        nφ(j)是第j個(gè)單元對(duì)系統(tǒng)失效貢獻(xiàn)大小的量度。定義單元的結(jié)構(gòu)重要度為

        Iφ(j)=12n-1nφ(j)

        它表明j的關(guān)鍵路向量數(shù)目在所有2n-1中可能情形中占的比例。因此,對(duì)任意的結(jié)構(gòu)φ,單元可按其結(jié)構(gòu)重要度排序。

        1.2 概率重要度

        結(jié)構(gòu)重要度僅僅反映的是基本事件在故障樹(shù)中所占位置的重要程度,而設(shè)備在系統(tǒng)中的重要性不僅依賴于其結(jié)構(gòu),還依賴于設(shè)備本身發(fā)生故障的概率。設(shè)備的概率重要度是指某設(shè)備故障發(fā)生概率的單位變化量所引起的系統(tǒng)故障發(fā)生概率的變化值,也即設(shè)備故障發(fā)生概率對(duì)該系統(tǒng)故障發(fā)生概率的變化率,稱

        Ih(j)=?h(p)?pj,j=1,…,n

        為設(shè)備j的概率重要度。

        2 蒙特卡羅方法

        蒙特卡羅方法的基本思想是通過(guò)計(jì)算樣本均值來(lái)估計(jì)總體均值,其理論基礎(chǔ)是概率統(tǒng)計(jì),基本手段是隨機(jī)抽樣,通過(guò)有關(guān)隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)或隨機(jī)模擬,從而估計(jì)和描述函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量、求解問(wèn)題近似解的一種數(shù)值計(jì)算方法,處理實(shí)際問(wèn)題的基本步驟是:建立隨機(jī)模型,定義隨機(jī)變量,過(guò)程模擬,統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

        2.1 隨機(jī)數(shù)

        從蒙特卡羅方法的基本思想可以看出,對(duì)給定的分布進(jìn)行抽樣,得到一個(gè)隨機(jī)數(shù)樣本的過(guò)程在蒙特卡羅方法中占有非常重要的地位。隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生可以分為均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生和非均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生2個(gè)方面,每一方面又有多種產(chǎn)生方法。

        通過(guò)反函數(shù)法產(chǎn)生任意分布隨機(jī)數(shù)是最常用的方法之一。將累積分布函數(shù)F(x)進(jìn)行反變換,得到所需的反函數(shù)G(F(x)),通過(guò)G(F(x))就得到F(x)的隨機(jī)數(shù)。顯然累積分布函數(shù)F(x)取值范圍為0~1,因?yàn)镕(x)的定義為F(x)=P(X≤x),為了生成一個(gè)概率分布的隨機(jī)抽樣,將生成一個(gè)在0~1之間的隨機(jī)數(shù)(r)。然后將這個(gè)值帶入到G(r)=x中得到符合分布F(x)的隨機(jī)數(shù)。

        2.2 基于蒙特卡羅的故障樹(shù)模擬過(guò)程

        用蒙特卡羅方法對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行仿真具體有2種方法:基于最小割集的故障樹(shù)仿真和基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的故障樹(shù)仿真?;谧钚「罴墓收蠘?shù)仿真是對(duì)故障樹(shù)的所有最小割集進(jìn)行故障時(shí)間抽樣,把這些最小割集故障時(shí)間的最小值作為系統(tǒng)失效故障時(shí)間的一個(gè)抽樣值,記錄此故障時(shí)間。重復(fù)此過(guò)程,最后通過(guò)對(duì)記錄樣本的統(tǒng)計(jì)分析,得到各個(gè)可靠性結(jié)果。后者是根據(jù)故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù),通過(guò)抽樣故障樹(shù)的基本元件,對(duì)其失效時(shí)間進(jìn)行排序,再依次檢查各個(gè)底事件失效是否會(huì)引起頂事件發(fā)生,從而找出頂事件發(fā)生時(shí)間[8]。本文使用基于最小割集的故障樹(shù)仿真,因?yàn)檫@種仿真方法能夠準(zhǔn)確定位系統(tǒng)中某單元的失效是否導(dǎo)致系統(tǒng)失效,且仿真過(guò)程中不用通掃整個(gè)故障樹(shù),也不用求取系統(tǒng)故障樹(shù)的結(jié)構(gòu)函數(shù),相比之下仿真流程較簡(jiǎn)單,可以節(jié)省仿真時(shí)間。

        2.3 計(jì)算重要度

        (1)單元的結(jié)構(gòu)重要度

        Iφ(j)=P(j)N

        其中,P(j)表示基本單元失效引起系統(tǒng)失效的次數(shù);N表示基本單元失效總次數(shù)。

        結(jié)構(gòu)重要度表示了設(shè)備失效而引起系統(tǒng)失效次數(shù)在系統(tǒng)總失效中的百分比,因此Iφ(j)越大,說(shuō)明越是系統(tǒng)可靠性薄弱環(huán)節(jié)。

        (2)單元的概率重要度

        Ih(j)=H(j)N

        其中,H(j)表示基本單元失效引起系統(tǒng)失效的次數(shù);N表示基本單元失效總次數(shù)。

        概率重要度表示單元在系統(tǒng)中的重要程度,若Ih(j)=1,則說(shuō)明只要設(shè)備j發(fā)生一次故障,則系統(tǒng)必定因其發(fā)生失效,為了提高系統(tǒng)可靠度,首先應(yīng)該著眼于概率重要度較大的設(shè)備。

        3 算例

        3.1 CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)介紹

        CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)是基于GSM-R無(wú)線通信實(shí)現(xiàn)車、地信息雙向傳輸,無(wú)線閉塞中心(RBC)生成行車許可,軌道電路實(shí)現(xiàn)動(dòng)車組占用檢查,應(yīng)答器實(shí)現(xiàn)列車定位,滿足動(dòng)車組運(yùn)營(yíng)速度350 km/h和最小追蹤間隔3 min的要求,同時(shí)具備CTCS-2級(jí)列控系統(tǒng)功能的列車運(yùn)行控制系統(tǒng)[10]。

        CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示,包括地面子系統(tǒng)和車載子系統(tǒng),車載子系統(tǒng)包括安全計(jì)算機(jī)(VC)、軌道電路信息接收單元(TCR)、應(yīng)答器傳輸模塊(BTM)及應(yīng)答器天線、無(wú)線傳輸模塊(RTM)、人機(jī)界面(DMI)、動(dòng)車組接口單元(TIU)、測(cè)速測(cè)距單元(SDU)、司法記錄器(JRU)等單元,地面子系統(tǒng)由無(wú)線閉塞中心(RBC)、列控中心(TCC)、軌道電路、應(yīng)答器系統(tǒng)(含軌旁電子單元LEU)和臨時(shí)限速服務(wù)器(TSR)構(gòu)成。

        圖1 CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意

        3.2 故障樹(shù)建立

        CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)屬于可維修系統(tǒng),在分析之前先做以下假設(shè):(1)各單元的壽命分布均服從指數(shù)分布;(2)每次故障的事件是獨(dú)立事件,與其他事件無(wú)關(guān);(3)不考慮共因失效;(4)系統(tǒng)中涉及到的比較器、表決器和司法記錄器(JRU)等是完全可靠的,即故障率λ為0。

        本文從CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)安全功能失效的角度出發(fā),建立CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)故障樹(shù),按照建立故障樹(shù)的基本步驟,首先選擇CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)失效為頂事件,根據(jù)各事件的功能邏輯關(guān)系由上到下建立故障樹(shù),如圖2所示。

        圖2 CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)失效的FTA圖

        3.3 仿真結(jié)果

        車載子系統(tǒng)的故障率數(shù)據(jù)來(lái)源于文獻(xiàn)[2],列控中心、軌道電路和應(yīng)答器的故障率參數(shù)來(lái)源于文獻(xiàn)[11],RBC的故障率來(lái)源于ETCS(歐洲列車運(yùn)行控制系統(tǒng))中RBC的參數(shù)[12]。

        蒙特卡羅仿真參數(shù)設(shè)置:有效失效時(shí)間下限為0,有效時(shí)間上限為1 000,隨機(jī)數(shù)種子為100,分別模擬2 000次,4 000次,8 000次和10 000次。CTCS-3級(jí)系統(tǒng)設(shè)備(底事件)的結(jié)構(gòu)重要度和概率重要度仿真計(jì)算結(jié)果如表1所示。

        表1 CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)設(shè)備的重要度

        從表1中可以看出,隨著仿真次數(shù)的增大,仿真結(jié)果趨于穩(wěn)定。從仿真10000次的結(jié)果可以看出,概率重要度排序是:TIU>RTU>ATP CU>RBC=C2 CU=無(wú)線電臺(tái)>軌道電路>DMI> TCC>BTM=TCR=應(yīng)答器>SDU=BTM天線=GSM-R;結(jié)構(gòu)重要度排序是:RBC=TCC=軌道電路=DMI=BTM=應(yīng)答器> C2 CU> TIU > RTU >無(wú)線電臺(tái)> ATP CU>TCR=SDU=BTM天線=GSM-R。

        為了提高列控系統(tǒng)的可靠性,應(yīng)該著眼于概率重要度較大的設(shè)備,例如列車接口模塊(TIU)的概率重要度大于GSM-R。從結(jié)構(gòu)重要度的排序結(jié)果可以看出,列控系統(tǒng)地面設(shè)備較車載設(shè)備而言,列控中心(TCC)、軌道電路、應(yīng)答器、人機(jī)界面(DMI)和應(yīng)答器信息接受模塊(BTM)等是列控系統(tǒng)可靠性的薄弱環(huán)節(jié)。

        4 結(jié)語(yǔ)

        在深入分析CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的基礎(chǔ)上,從系統(tǒng)失效的角度建立CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)失效的故障樹(shù),采用蒙特卡羅方法對(duì)故障樹(shù)進(jìn)行仿真計(jì)算,得到列控系統(tǒng)組成單元的概率重要度和結(jié)構(gòu)重要度,為提高列控系統(tǒng)設(shè)備的日常維護(hù)和管理者的科學(xué)決策提供依據(jù)。

        [1] 張曙光.CTCS-3列控系統(tǒng)總體技術(shù)方案[M].北京:中國(guó)鐵道出版社,2008.

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        [3] 吳書學(xué).CTCS3-300T列控車載系統(tǒng)運(yùn)行可靠性分析[J]. 鐵路通信信號(hào)工程技術(shù),2012,9(1):8-11.

        [4] 石先明,張敏慧.高速鐵路列控系統(tǒng)安全性分析與改進(jìn)[J].鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),2012(11):101-106.

        [5] 劉敬輝,戴賢春,郭湛,等.鐵路系統(tǒng)基于風(fēng)險(xiǎn)的定量安全評(píng)估方法[J].中國(guó)鐵道科學(xué),2009,30(5):123-128.

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        [10] 鐵道部.科技運(yùn)[2008] 127號(hào) CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)需求規(guī)范(SRS) (V1.0) [S].北京:中國(guó)鐵道出版社,2008.

        [11] 李清.CTCS-2級(jí)列控系統(tǒng)安全可靠性分析及運(yùn)用研究[D].成都:西南交通大學(xué),2010.

        [12] UNISIG SUBSET 088, ETCS Application Levels 1 & 2 — Safety Analysis, Version 2.3.0, http://www.era.europa.eu/Document-Register/Pages/UNISIGSUBSET-088.aspx.

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