胡昌龍，郭 峘

（湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢430068）

微博，這個網(wǎng)絡(luò)時代的產(chǎn)品，正在以一種快速而有力的勢頭進入人們的生活，以其方便、快速、交互、靈活的特點參與到傳播當(dāng)中，并慢慢融入了社會的經(jīng)濟生活、文化生活、政治生活的各個方面。在大眾媒介和構(gòu)建輿論引領(lǐng)新格局中飾演著越來越重要的角色。1988年，Rousseau等人提出了“信任”的廣義定義，即建立在對另一方意圖和行為的正向估計基礎(chǔ)之上的不設(shè)防的心理狀態(tài)［1］。信任是一種常態(tài)，相信某人的行為或周圍的秩序符合自己的愿望，并相信某人或團體具有言行一致的責(zé)任感［2］。M.W.Seeger等人將“危機”定義為“一種能夠帶來高度不確定性和高度威脅的，特殊的、不可預(yù)測的非常規(guī)事件”。［3］所謂微博信任危機，是指在微博的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，因不設(shè)防或心理狀態(tài)的減弱、下降、缺失而帶來高度不確定性和高度威脅的、特殊的、不可預(yù)測的非常規(guī)事件［4］。

1 微博信任危機產(chǎn)生的根源分析

1.1 微博網(wǎng)絡(luò)交往主體與客體的異化性

網(wǎng)絡(luò)具有虛擬、幻想的特點，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界中，人的身份和行為被符號化，真正的人則隱藏在符號的后面。因此，部分微博網(wǎng)絡(luò)交往主體會把網(wǎng)絡(luò)看成是自我逃避殘酷現(xiàn)實的一種途徑，并將心中的不滿和痛苦發(fā)泄于網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界中，類似于一種毫無目的欲望追求，以及不健康的“異化抒發(fā)”。這種微博網(wǎng)絡(luò)交往主體作用于客體的信息的異化，直接使得微博信息和相關(guān)問題趨于復(fù)雜化。

1.2 微博在傳播格局中的局限和問題

1.2.1 難辨微博信息的真假 由于任何人都可以注冊微博，并且微博上傳播的信息量非常巨大，微博網(wǎng)站很難對微博中傳播信息的真實性做出準(zhǔn)確判斷。再加上大多數(shù)人擁有好奇心，喜歡圍觀等心理狀態(tài)，導(dǎo)致微博上的虛假和負面信息大量傳播。這就很難避免“誤打誤傷”、傷及無辜［5］。

1.2.2 難以掌控微博輿論走向 微博用戶“強烈關(guān)注時事”、聚焦一些社會熱點、難點問題，在焦點問題上集體出聲，使微博已經(jīng)成為“殺傷力最強的輿論載體”。因此，當(dāng)微博上存在一些不正確的尤其是錯誤的思想言論時，沉默螺旋效應(yīng)［6］使一些正確的思想言論很難對大眾的情緒進行正確疏導(dǎo)和對社會輿論產(chǎn)生正面的作用［7］。

1.2.3 完整性、系統(tǒng)性受限的信息 微博之所以叫微博是因為它的微型以及容量有限，僅僅可用140個字。這種局限性，很多情況下導(dǎo)致微博內(nèi)容的指向性不明，微博信息對于人們的有效性、目標(biāo)性也大幅度降低。也就是說，微博的大量信息中有很多可能是人們并不想要和需要的，甚至于接收這些信息會浪費人們大量的精力和時間。

1.3 認知基模效應(yīng)

認知基模效應(yīng)［6］即人們對同一事物的認知不同，在決斷一個問題之前，主觀地給問題限制一個既定的條件，最后得出一個與事實或發(fā)展現(xiàn)狀背道而馳的結(jié)果?；谶@種效應(yīng)，造成了微博信息在一定程度上傳播方向發(fā)生偏差，最后導(dǎo)致信息的本來含義被扭曲，加速了微博信任危機的產(chǎn)生。

2 基于本體的Web挖掘過程

本體是一種通過概念和概念之間的關(guān)系來有效描述概念層次結(jié)構(gòu)和語義的模型。

Web挖掘是從Web文檔以及活動中發(fā)現(xiàn)和提取有用的、潛在的、隱藏的信息和模式，是一種在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的人工智能技術(shù)。

依據(jù)上面兩個概念的定義，建立基于本體的Web挖掘過程。

第一步，確定數(shù)據(jù)挖掘工作者的任務(wù)，從 Web中得到用戶需要的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。待處理的對象包含以下信息：Web數(shù)據(jù)庫、Web結(jié)構(gòu)、用戶使用記錄、靜態(tài)網(wǎng)頁等。

第二步，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目的，提取、分解、合并各種不同結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)，然后使用本體領(lǐng)域的相關(guān)知識將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閹в姓Z義的信息，最后將其存儲到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表或數(shù)據(jù)倉庫中。在這個過程中必須要注意數(shù)據(jù)存儲的方法，分析挖掘中得到的隱藏信息。

第三步，在挖掘方法本體庫和用戶需求進行匹配的基礎(chǔ)上，使用數(shù)據(jù)挖掘方法的本體，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法對處理后的數(shù)據(jù)進行挖掘、生成模式，主要算法包括訪問路徑分析（圖1）、序列模式分析、分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析等。

圖1 訪問數(shù)據(jù)分析

面對大量的數(shù)據(jù)，基于本體的Web挖掘可以更精確，更詳細的處理實時的復(fù)雜的數(shù)據(jù)并且分析挖掘數(shù)據(jù)。將本體應(yīng)用于Web挖掘，包括兩個內(nèi)容。

基于挖掘方法的本體［8］。挖掘方法本體是指，無論進行數(shù)據(jù)挖掘的是新手還是專家，Web挖掘方法和相應(yīng)算法的本體協(xié)助其在數(shù)據(jù)挖掘過程中，篩選出適當(dāng)?shù)乃惴ê头椒ā?/p>

基于挖掘?qū)ο蟮谋倔w［8］。挖掘?qū)ο蟊倔w是指Web挖掘的領(lǐng)域本體，為了能滿足一定領(lǐng)域范疇內(nèi)的功能共性，重用其知識功能共性的要求，該本體將體現(xiàn)該領(lǐng)域內(nèi)的概念和概念之間的關(guān)系、主要理論、基本原理、領(lǐng)域內(nèi)發(fā)生的活動等，基于此以建立該領(lǐng)域內(nèi)知識的共享。

通常的，Web挖掘的處理過程包括確定主題、資源發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式識別和模式分析等5個過程，在以上基礎(chǔ)過程上，將本體融入到 Web挖掘過程中，建立基于本體的Web挖掘過程（圖2）。

圖2 基于本體的Web挖掘過程

基于Web挖掘的過程，將其與數(shù)據(jù)挖掘的主體相結(jié)合，給出基于本體的Web數(shù)據(jù)挖掘過程的系統(tǒng)模型（圖3）。

圖3 基于本體的Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型

3 基于本體和Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型的架構(gòu)設(shè)計

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、代理服務(wù)器等時時刻刻記載著系統(tǒng)中出現(xiàn)的各項重要事件，為微博網(wǎng)上信任危機預(yù)防提供了可用的數(shù)據(jù)，但這類數(shù)據(jù)通常是根據(jù)專家對信息的綜合分析或者依靠直覺和經(jīng)驗而得，一般都不夠精確和詳細。所以，在微博網(wǎng)上信任危機預(yù)防中引入本體和Web挖掘的應(yīng)用，可以從數(shù)據(jù)資源中得到與微博信任危機信息相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)特征屬性，再根據(jù)系統(tǒng)特征屬性自動創(chuàng)建檢測微博信任危機信息的模型，運用于自動識別微博信任危機，可以更好地提高模式識別、規(guī)則構(gòu)造的效率。

依據(jù)以上給出的基于本體的Web挖掘過程，設(shè)計基于本體和Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型如圖4所示。

圖4 基于本體和Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型

基于本體和Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型的優(yōu)點包括以下幾個方面。

1）推動微博信任危機預(yù)防知識的共享。由于領(lǐng)域本體可以統(tǒng)一領(lǐng)域內(nèi)的概念，完整地描述微博上各類信任危機信息，同時使信任危機預(yù)防的語義描述問題更加具有靈活性，實現(xiàn)一定領(lǐng)域范圍內(nèi)的功能共性，克服了微博網(wǎng)絡(luò)交往主體與客體的異化性。

2）提高微博信任危機預(yù)防系統(tǒng)的功能。因為創(chuàng)建和使用了挖掘?qū)ο蟊倔w和挖掘方法本體，可以通過映射機制對本體之間進行相互映射，實現(xiàn)異構(gòu)、分布的數(shù)據(jù)之間進行相互操作和共享，為微博信任危機信息的互相訪問提供了途徑，可以提高信任危機預(yù)防系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、可用性、可靠性、可擴展性，克服了微博在傳播格局中的局限和問題。

3）使用戶操作規(guī)程簡化?；诒倔w的Web挖掘，類似于給數(shù)據(jù)挖掘過程“提供”了一名“領(lǐng)域?qū)＜摇?，以指?dǎo)參與整個挖掘的過程，挖掘出來的信息更加準(zhǔn)確、全面，減少了由人為失誤和主觀原因帶來的一些不好的結(jié)果，克服了認知基模效應(yīng)帶來的理解偏差，為用戶操作帶來方便［4］。

4 基于本體和Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型的運行

4.1 建立挖掘方法本體

挖掘方法本體是指由全部的挖掘方法創(chuàng)建的本體。對于用戶進行Web挖掘、挖掘結(jié)果的決策應(yīng)用數(shù)據(jù)相當(dāng)重要。因此，需要建立精確的數(shù)據(jù)挖掘方法本體的思路［9］。

第一步，建立單個方法本體。包括：1）各個操作可讀取的信息；2）明確各個操作的運行環(huán)境，包含前提條件以及此操作前驅(qū)操作的兼容性；3）明確各個操作的詳細運行結(jié)果；4）明確閾值的情況；5）對精度、速度、模型復(fù)雜性操作屬性影響的估計。

第二步，將全部的挖掘方法本體合并在一起，創(chuàng)建挖掘方法本體。

第三步，在Web挖掘過程中，各個用戶還可以設(shè)計出新的過程或算法，添加到挖掘方法本體的數(shù)據(jù)庫中。

4.2 構(gòu)建挖掘?qū)ο蟊倔w

挖掘?qū)ο蟊倔w對于數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果非常重要，使異構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)過語義標(biāo)注、語義提取等方法構(gòu)成同構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，直接決定了是否能挖掘到能應(yīng)用于微博信任危機預(yù)防最大限度的數(shù)據(jù)。

構(gòu)造挖掘?qū)ο蟊倔w的方法如圖5所示。

圖5 構(gòu)造挖掘?qū)ο蟊倔w的方法

1）建立所研究的領(lǐng)域或任務(wù)相應(yīng)的領(lǐng)域本體或過程本體，確定本體應(yīng)用的目的。因為領(lǐng)域越大，相應(yīng)所建立的本體就越大，所以需要明確本體應(yīng)用的范圍。

2）為了能建立完善的本體，需要該領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，對本體所有術(shù)語的意義和它們之間的關(guān)系進行定義分析。

3）用建立的語義模型表示本體。

4）按明確性、完整性、一致性、可擴展性這四個標(biāo)準(zhǔn)來建立本體。清晰性是指在定義本體中的術(shù)語時沒有歧義；完整性是指包含該領(lǐng)域內(nèi)的完整的所有概念本體的特性；一致性是指邏輯上相一致的術(shù)語和術(shù)語之間的關(guān)系特性；可擴展性是指在該領(lǐng)域內(nèi)，可以不斷加入新的概念，不斷的發(fā)展具有可以擴展的特性的本體特性。

5）對按以上標(biāo)準(zhǔn)所建立本體進行檢驗，符合要求的本體用文件形式存放，否則就轉(zhuǎn)2）。

在基于本體的微博信任危機預(yù)防模型中，由于建立挖掘?qū)ο蟊倔w主要是對網(wǎng)絡(luò)上大量的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，這種處理就有必要遵循一個統(tǒng)一的原則，也就是本體所起到的作用。因此挖掘?qū)ο蟊倔w建立的基本步驟（不包括檢驗過程）如圖6所示。

圖6 挖掘?qū)ο蟊倔w建立的基本步驟

4.3 微博信任危機預(yù)防模型的運用過程

第一步，從與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取有價值的對預(yù)防微博信任危機起到關(guān)鍵性作用的新知識是Web挖掘的目的。為了驗證假設(shè)能否成立，利用數(shù)據(jù)挖掘這個過程，確定微博信任危機預(yù)防的相關(guān)應(yīng)用主題，建立合適的微博信任危機預(yù)防模型。

第二步，基于微博信任危機預(yù)防這一主要內(nèi)容，收集包含往來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、登記用戶信息、Web服務(wù)器數(shù)據(jù)、代理服務(wù)器數(shù)據(jù)等各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，同時交給預(yù)處理模塊進行處理。

第三步，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的主題，通過指導(dǎo)挖掘?qū)ο蟊倔w，將各種類的異構(gòu)原始數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為基于本體的標(biāo)準(zhǔn)模式的數(shù)據(jù)，同時建立數(shù)據(jù)庫。

第四步，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的主題，通過指導(dǎo)挖掘方法本體，獲取有問題的語義，接著準(zhǔn)確對決策問題進行描述，讓計算機可以基于語義準(zhǔn)確地理解決策者的意圖，對數(shù)據(jù)挖掘方法進行適當(dāng)?shù)倪x擇，以便從目標(biāo)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)的有價值的數(shù)據(jù)、知識，從而可以對結(jié)果進行分析、驗證，建立結(jié)果集。

第五步，將建立的結(jié)果集和規(guī)則庫中已具有的規(guī)則進行模式匹配，結(jié)合領(lǐng)域中的規(guī)則和專家的相關(guān)知識，將微博信任危機信息和非信任危機信息區(qū)分開。

第六步，依據(jù)預(yù)警規(guī)則，對微博信任危機的預(yù)兆信息進行及時的報警，將不同的報警信號使用于不同的警報級別，同時注重事態(tài)的發(fā)展，預(yù)備信任危機的應(yīng)急方案。

5 結(jié)束語

本文首先對微博信任危機產(chǎn)生的根源進行了分析。針對微博信任危機中來源的信息數(shù)據(jù)繁多、雜亂并且異構(gòu)化數(shù)據(jù)多等缺點，給出了基于本體與Web挖掘的微博信任危機預(yù)防模型，使用此模型可以實現(xiàn)精確度很高的語義挖掘，并且可以根據(jù)語義挖掘的相關(guān)結(jié)果制定預(yù)防辦法。本模型實用性較強，但是本體庫內(nèi)容還需要不斷改進，建立更加完善的本體數(shù)據(jù)庫，進一步研究本體和Web挖掘技術(shù)相結(jié)合的方法，建立可有效運行的算法，提高微博信任危機預(yù)防的深度和精確度。

［1］ Rousseau D M，Stkin S B，Colin Camerer.Not sodifferent after all：a cross－discipline view of trust［J］.Academy of Management Review，1998（3）：393－404.

［2］ 臧豪杰.信任危機根源探究及對策建議 ［J］.領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，2012（7）：3－6.

［3］ Seeger M W.Communication，organization and crisis［J］.Communication Yearbook，1998，（21）：231－275.

［4］ 譚春輝，王 曉.基于本體與 Web挖掘的企業(yè)網(wǎng)上信任危機預(yù)防模型研究 ［J］.情報科學(xué)，2011（5）：1 559－1 564

［5］ 魯曉薇.微博時代的信任危機 ［J］.新興傳媒，2011（2）：92－93.

［6］ 劉海龍.大眾傳播理論：范式與流派［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2008..

［7］ 程 誠.試論微博對輿論形成的影響［J］.新聞愛好者，2012（10）：1－2.

［8］ 邢平平，施鵬飛，趙 奕.基于本體論的數(shù)據(jù)挖掘方法［J］.計算機工程，2001，5（27）：15－16.

［9］ 鄒力鶴，王麗珍，姚紹文.數(shù)據(jù)挖掘方法本體研究［J］.計算機科學(xué)，2005（3）：197－799.