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        網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主題特征知識庫研究

        2013-11-13 08:52:54余亞婷王思婷
        關(guān)鍵詞:語義詞匯特征

        黃 煒, 余亞婷 , 王思婷

        (1 湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 湖北 武漢 430068;2 武漢理工大學(xué)管理學(xué)院, 湖北 武漢 430070)

        中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》中指出,截至2012年12月底,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5.64億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%,網(wǎng)絡(luò)信息將傳播得更加迅速和廣泛[1]。微博、BBS、QQ、MSN等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)工具為網(wǎng)民的意見發(fā)表提供了平臺,但是網(wǎng)絡(luò)流言、謠言也有了滋生的環(huán)境。近年來發(fā)生了許多網(wǎng)絡(luò)群體性事件,給社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展帶來了嚴(yán)重的影響,給各級政府提高社會管理水平增加了難度,如何有效地處置網(wǎng)絡(luò)群體性事件是亟待解決的問題[2]。網(wǎng)絡(luò)群體性事件的爆發(fā)有其內(nèi)外界因素,表現(xiàn)出一定的主題特征[3]。本文對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主題特征進(jìn)行信息維、主題維、過程維三個維度的分析,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主題特征知識庫,對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)現(xiàn)、傳播擴散、預(yù)警監(jiān)控等起到一定的支持作用。

        1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件與特征分析

        1.1 網(wǎng)絡(luò)群體性事件

        網(wǎng)絡(luò)群體性事件從概念分析來看,存在廣義和狹義之分[4],廣義上說,網(wǎng)絡(luò)群體性事件指在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時代,由某個社會問題引起,以特定網(wǎng)民群體為主體,在理性或非理性狀態(tài)下,基于某種正當(dāng)或不正當(dāng)?shù)睦嫘枨?,為了達(dá)到一定目的,利用網(wǎng)絡(luò)交互信息,有組織或無組織的,有序或無序的制造網(wǎng)絡(luò)輿論,并隨事態(tài)變化迅速形成網(wǎng)絡(luò)輿論潮,甚至在某種情況下轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實中的暴力或非暴力集群行為的現(xiàn)象[5]。狹義上說,網(wǎng)絡(luò)群體性事件指在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)時代,由某個社會問題引起,主要由網(wǎng)民群體發(fā)起,在理性或非理性狀態(tài)下,基于某種正當(dāng)或不正當(dāng)利益需求,為達(dá)到一定目的,利用網(wǎng)絡(luò)交互信息,有組織或無組織、有序或無序的制造網(wǎng)絡(luò)輿論,隨事態(tài)變化迅速形成網(wǎng)絡(luò)輿論潮并轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實中的暴力或非暴力集群行為的現(xiàn)象[6]。

        網(wǎng)絡(luò)群體性事件近年來頻繁發(fā)生,表1列出的是近年來發(fā)生的部分網(wǎng)絡(luò)群體性事件,網(wǎng)絡(luò)群體性事件涉及了我國物價、社會保障、收入分配、企業(yè)輿情、高校輿情等方面,這些事件已經(jīng)給社會發(fā)展帶來了不容忽視的影響。

        表1 近年來部分網(wǎng)絡(luò)群體性事件

        1.2網(wǎng)絡(luò)群體性事件特征分析

        1.2.1信息維網(wǎng)絡(luò)群體性事件的信息具有傳遞性、可共享性、依附性、可處理性、價值相對性、真?zhèn)涡浴r效性等特征。從信息維的時間、內(nèi)容和形式三個角度分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件的特征。

        從時間角度上看,網(wǎng)絡(luò)群體性事件具有及時性特征,一般是在很短的時間內(nèi)爆發(fā)的,在網(wǎng)絡(luò)這個開放的環(huán)境里,信息的傳播比一般大眾媒體傳播得更加迅速和及時。信息一旦被發(fā)布,就通過即時通訊、網(wǎng)絡(luò)新聞、社交網(wǎng)站等多種途徑迅速地被大量轉(zhuǎn)載、評論,進(jìn)而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生。相反在短時間沒有產(chǎn)生強烈反響的信息往往會被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)以萬計的信息給淹沒。

        在其內(nèi)容上網(wǎng)絡(luò)群體性事件可以表現(xiàn)為一個群體抗?fàn)巶€人、一個群體抗?fàn)幜硪粋€群體、網(wǎng)民對某些制度的抗?fàn)幍萚7]。網(wǎng)絡(luò)審判可以說是一個群體抗?fàn)巶€人的比較典型的表現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)審判是最常見的一種網(wǎng)絡(luò)群體事件,其特點是:超出理性討論的邊界,直接使用非理性的語言為目標(biāo)定罪,網(wǎng)上“審判”通常都是在試圖通過語言暴力達(dá)到網(wǎng)民心中的正義。我國處于社會轉(zhuǎn)型期,社會結(jié)構(gòu)的不平衡,社會利益分化,貧富差距比較大,一個群體抗?fàn)幜硪粋€群體在某些方面表現(xiàn)為相對較弱勢的群體對比較強勢群體的抗?fàn)?,這形成了網(wǎng)絡(luò)群體性事件信息內(nèi)容的矛盾抗?fàn)幮蕴卣鳌?/p>

        在信息形式上,網(wǎng)絡(luò)群體性事件的信息從原始的網(wǎng)頁等文檔形式的帖子,到如今社會化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)上簡單的幾句話或微博實時更新上的幾個字、幾張圖片、幾段視頻等,其表現(xiàn)形式上越來越簡潔和直觀。

        1.2.2主體維網(wǎng)絡(luò)群體性事件參與的主體在年齡、學(xué)歷和職業(yè)等多方面呈現(xiàn)多元化的特點,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,從年齡結(jié)構(gòu)上來看,網(wǎng)民大多集中在10~50歲,其中20~29 歲的網(wǎng)民占全部網(wǎng)民的30.4%;從學(xué)歷結(jié)構(gòu)上看,初中及以下學(xué)歷網(wǎng)民占46.5%;從職業(yè)結(jié)構(gòu)上看網(wǎng)民中學(xué)生群體占比最高,達(dá)到 25.1%[1]??梢娋W(wǎng)絡(luò)群體性事件參與的主體仍以青年網(wǎng)民為主,青年人有這個時代賦予的特征,他們追求自由,思想比較開放,但也最容易產(chǎn)生過激行為,缺乏一種成熟的理性思考[8]。這就形成了網(wǎng)絡(luò)群體性事件主體心理、行為的潛在不穩(wěn)定與盲從特征。

        1.2.3過程維網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展可分為四個過程。

        第一階段為源事件的導(dǎo)入,即網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題的形成。發(fā)起者將現(xiàn)實世界的事件導(dǎo)入到網(wǎng)絡(luò)虛擬世界。

        第二階段為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)生。由第一階段導(dǎo)入的主題在短時間內(nèi)能引起人們的高度關(guān)注,并在網(wǎng)上開展激烈的討論時,則形成網(wǎng)絡(luò)群體性事件。

        第三階段為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的發(fā)展。針對任何一個事件,人們的意見總是有兩面的,以意見不同的兩派“意見領(lǐng)袖”為軸心各自形成一個群體,意見的產(chǎn)生是網(wǎng)絡(luò)群體性事件進(jìn)一步發(fā)展的推手,沒有意見的流動則沒有事件的運動。輿論就是多數(shù)人的聲音,當(dāng)某種意見占上風(fēng)的時候,它的擁護(hù)者會越來越多,進(jìn)而成為網(wǎng)絡(luò)群體性事件輿論的中心。當(dāng)這一輿論形成,網(wǎng)絡(luò)群體性事件由線下漸漸地向線上轉(zhuǎn)移,這時傳統(tǒng)媒體也介入其中,使其影響更加擴散開來。

        第四階段為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的衰退。網(wǎng)絡(luò)群體性事件有些本身并沒有“好”或“壞”的標(biāo)簽,但由于參與者的目的、動機、價值觀不同會帶來截然不同的社會效果。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)群體性事件發(fā)展到一定階段時必定有一些相關(guān)部門出面制止,當(dāng)這一事件得到解決,網(wǎng)上網(wǎng)下的討論也漸漸平息,網(wǎng)絡(luò)群體性事件也走進(jìn)其衰退期。

        2 網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征知識庫構(gòu)建

        分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征和內(nèi)容語義,建立網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征知識庫,為網(wǎng)絡(luò)主題相關(guān)信息的清洗、過濾,獲取可能發(fā)展成為網(wǎng)絡(luò)群體性事件的源信息,起到至關(guān)重要的作用。通過對歷年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)群體性事件的分析,得到導(dǎo)致事件快速傳播、引起群眾圍觀的核心詞匯,把這些詞匯統(tǒng)計在一起并加以分析、組織,優(yōu)化整理形成網(wǎng)絡(luò)群體性事件的特征知識庫。

        2.1 知識庫的定義

        知識庫(Knowledge Base)是知識工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識集群,是針對某一(或某些)領(lǐng)域問題求解的需要,采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合[8]。網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主題特征知識庫是基于網(wǎng)絡(luò)群體性事件內(nèi)在的特征來進(jìn)行組建,每一個事件的主題特征詞匯就是它的知識片。

        2.2 知識庫的構(gòu)建

        影響知識庫構(gòu)建的因素主要包括知識發(fā)現(xiàn)、知識組織、構(gòu)建知識庫三方面。其中知識發(fā)現(xiàn)是指對客觀存在的元知識進(jìn)行認(rèn)識,形成對特定主體具有一定意義的狀態(tài),這是知識庫構(gòu)建的前提。知識組織是在知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上對客觀知識的無序化狀態(tài)所實施的一系列有序化組織活動。構(gòu)建知識庫則是進(jìn)一步在前兩者的基礎(chǔ)上運用相關(guān)性原理、知識體系等方法和模型,形成特定領(lǐng)域內(nèi)的知識體系,其關(guān)系如圖1所示[9]。

        圖 1 知識體系

        采用人工建設(shè)和計算機輔助構(gòu)建并存的半自動構(gòu)建的方法,構(gòu)建過程主要分為三個階段。

        第一階段:人工構(gòu)建。即在網(wǎng)絡(luò)信息世界里通過人腦意識加工對已經(jīng)存在知識片進(jìn)行人工獲取,發(fā)現(xiàn)需要的元知識,為知識庫的構(gòu)建添磚加瓦。包括定位目標(biāo)知識庫、抽取關(guān)鍵詞匯、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞匯、存儲關(guān)鍵詞4個環(huán)節(jié)(圖2)[10]。

        圖 2 人工構(gòu)建

        第二階段:計算機輔助構(gòu)建。利用計算機來幫助對知識進(jìn)行組織和用一些方法規(guī)則來表示知識形成知識庫。

        所謂知識表示(Knowledge Representation),就是把知識用計算機可接受的符號并以某種形式描述出來。本文采取語義網(wǎng)絡(luò)來表示知識。語義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語義單元組成,這些最基本的語義單元被稱為語義基元,可用如下三元組來表示:節(jié)點1,弧,節(jié)點2,網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點表示事物、對象、狀態(tài)、概念、屬性、情況、動作等,連接弧表示節(jié)點間的語義關(guān)系,節(jié)點和弧都必須帶有標(biāo)識。語義網(wǎng)絡(luò)基本語義聯(lián)系包括:類屬關(guān)系、包含關(guān)系、屬性關(guān)系、時間關(guān)系、位置關(guān)系、相近關(guān)系、因果關(guān)系、組成關(guān)系[11]。如網(wǎng)絡(luò)群體性事件“溫州紅十字會女出納挪用126萬公款獲刑6年半”。首先確定對象及其屬性,可以發(fā)現(xiàn)對象有 “溫州紅十字會”、“女出納”、“公款”、“126萬”、“6年半”;其次,確定對象間的關(guān)系,“溫州紅十字會”是“女出納”的工作單位,“女出納”發(fā)出“挪用”的動作,“挪用”的對象是“公款”,“公款”的數(shù)目是“126萬元”,“女出納”獲刑“6年半”。將對象作為節(jié)點,對象之間的關(guān)系作為弧,連接成語義網(wǎng)絡(luò)(圖3)。

        圖 3 “溫州紅十字會女出納”的語義網(wǎng)絡(luò)

        第三階段:存儲知識庫。將網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征知識庫分為多個子庫,有一級關(guān)鍵詞庫、二級關(guān)鍵詞庫、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)流行詞庫、網(wǎng)群事件知識庫。其中二級詞庫按研究領(lǐng)域不同又分為社會網(wǎng)絡(luò)輿情詞庫、食品安全詞庫、大學(xué)生輿情詞庫。如圖4所示,將組織好的不同類別的知識分別存儲在各個知識庫中,對于那些比較分散且難以用語義網(wǎng)絡(luò)組織的知識分散存儲在分布計算機環(huán)境下的不同節(jié)點上。

        圖 4 網(wǎng)絡(luò)事件知識庫各節(jié)點

        2.3 知識庫的動態(tài)管理

        初步構(gòu)建的知識庫是不成熟、不完善的,應(yīng)用過程存在很多局限,需要對其進(jìn)行不斷的優(yōu)化處理,并實時維護(hù)。知識庫的動態(tài)管理是向知識庫添加新知識、 修改知識庫中的知識以及根據(jù)知識的使用頻度對知識的索引級別進(jìn)行調(diào)整的動態(tài)機制[12]。網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征知識庫的動態(tài)管理可以分為對詞庫的添加和優(yōu)化整理。

        1)詞庫的添加。對于網(wǎng)絡(luò)爬蟲從網(wǎng)上爬下來的網(wǎng)頁、帖子等,將其添加到網(wǎng)絡(luò)事件知識庫中,將網(wǎng)絡(luò)群體事件進(jìn)行人工分析的詞匯添加到相應(yīng)的詞庫中。

        2)詞庫的優(yōu)化整理。將詞庫中的關(guān)鍵詞匯進(jìn)行建立本體、語義分析,對關(guān)鍵詞匯進(jìn)行設(shè)置權(quán)值;對網(wǎng)帖進(jìn)行對比分析,檢測權(quán)值設(shè)置的準(zhǔn)確程度;根據(jù)權(quán)值大小,使用頻率高低,對帖子在詞庫表中建立索引;對于重新獲得的詞匯,將其與原詞匯表進(jìn)行比較,過濾掉已經(jīng)有的詞匯,將新添加的詞匯進(jìn)行本體語義分析,添加到知識庫中;將使用頻率低、權(quán)值低的帖子和詞匯進(jìn)行刪除,以節(jié)約知識庫的空間以及減少人員的工作量。

        3 網(wǎng)絡(luò)食品安全事件中的知識庫實例

        近年來,食品安全事件對社會穩(wěn)定產(chǎn)生了一定的影響,因此建立食品安全事件子庫顯得十分必要。

        建立食品安全知識庫的過程中,第一階段進(jìn)行人工構(gòu)建,抽取有關(guān)食品安全事件關(guān)鍵詞匯,將2005年到2012年之間發(fā)生的食品安全事件進(jìn)行搜索和整理,到目前為止找出了250個事件,其關(guān)鍵詞匯有2000多個(圖5)。

        圖 5 2005年到2012年之間的食品安全事件

        但整理出來的詞匯比較零散,不能表現(xiàn)其具體特征。本文將各種類型的事件進(jìn)行分析、歸納。比如奶粉事件一直是人們關(guān)注的熱點,將搜索到的近幾年有關(guān)奶粉的事件進(jìn)行歸納,將這類事件導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)群體性事件爆發(fā)的關(guān)鍵詞匯進(jìn)行總結(jié)提煉。再如食品添加劑使用不當(dāng)?shù)氖录?jīng)常被報道出來,也將這些事件歸為一類,將其關(guān)鍵詞匯進(jìn)行歸納。

        圖 6 食品安全領(lǐng)域本體

        圖 7 食品安全領(lǐng)域本體代碼

        第二階段進(jìn)行計算機輔助構(gòu)建,利用protege、jena等軟件構(gòu)造本體,對其進(jìn)行語義分析和表示。圖7為圖6部分本體代碼。大量的領(lǐng)域?qū)I(yè)詞匯匯集到一起本身就代表了這個本體的領(lǐng)域特征,便于主題識別。在構(gòu)建食品安全領(lǐng)域本體的時候,主要是從以往爆發(fā)的食品安全事件中提取的詞匯,所以對于這些詞應(yīng)給予重視,相應(yīng)給予較高權(quán)值。對關(guān)鍵詞匯賦予相應(yīng)的邊界權(quán)值,為分析網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征的識別提供一定的依據(jù)。

        5 結(jié)束語

        網(wǎng)絡(luò)群體性事件主題特征是針對近幾年發(fā)生的比較典型的網(wǎng)絡(luò)群體性事件進(jìn)行分析總結(jié)而成的,它對發(fā)現(xiàn)類似事件會起到一定的作用,但是隨著社會結(jié)構(gòu)與主題不斷地發(fā)生變化,網(wǎng)絡(luò)群體性事件的爆發(fā)速度會越來越快,產(chǎn)生形式也多元化,特別是微博的興起,對網(wǎng)絡(luò)群體性事件的主題信息獲取與知識格式化提出了新挑戰(zhàn),這將是今后研究的方向。

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