黃 煒, 余亞婷 , 王思婷

(1 湖北工業(yè)大學管理學院， 湖北 武漢 430068；2 武漢理工大學管理學院， 湖北 武漢 430070)

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)在京發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中指出，截至2012年12月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達到5.64億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%，網(wǎng)絡信息將傳播得更加迅速和廣泛[1]。微博、BBS、QQ、MSN等網(wǎng)絡社區(qū)工具為網(wǎng)民的意見發(fā)表提供了平臺，但是網(wǎng)絡流言、謠言也有了滋生的環(huán)境。近年來發(fā)生了許多網(wǎng)絡群體性事件，給社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展帶來了嚴重的影響，給各級政府提高社會管理水平增加了難度，如何有效地處置網(wǎng)絡群體性事件是亟待解決的問題[2]。網(wǎng)絡群體性事件的爆發(fā)有其內外界因素，表現(xiàn)出一定的主題特征[3]。本文對網(wǎng)絡群體性事件的主題特征進行信息維、主題維、過程維三個維度的分析，構建網(wǎng)絡群體性事件的主題特征知識庫，對網(wǎng)絡群體性事件的發(fā)現(xiàn)、傳播擴散、預警監(jiān)控等起到一定的支持作用。

1 網(wǎng)絡群體性事件與特征分析

1.1 網(wǎng)絡群體性事件

網(wǎng)絡群體性事件從概念分析來看，存在廣義和狹義之分[4]，廣義上說，網(wǎng)絡群體性事件指在互聯(lián)網(wǎng)絡時代，由某個社會問題引起，以特定網(wǎng)民群體為主體，在理性或非理性狀態(tài)下，基于某種正當或不正當?shù)睦嫘枨?，為了達到一定目的，利用網(wǎng)絡交互信息，有組織或無組織的，有序或無序的制造網(wǎng)絡輿論，并隨事態(tài)變化迅速形成網(wǎng)絡輿論潮，甚至在某種情況下轉變?yōu)楝F(xiàn)實中的暴力或非暴力集群行為的現(xiàn)象[5]。狹義上說，網(wǎng)絡群體性事件指在互聯(lián)網(wǎng)絡時代，由某個社會問題引起，主要由網(wǎng)民群體發(fā)起，在理性或非理性狀態(tài)下，基于某種正當或不正當利益需求，為達到一定目的，利用網(wǎng)絡交互信息，有組織或無組織、有序或無序的制造網(wǎng)絡輿論，隨事態(tài)變化迅速形成網(wǎng)絡輿論潮并轉變?yōu)楝F(xiàn)實中的暴力或非暴力集群行為的現(xiàn)象[6]。

網(wǎng)絡群體性事件近年來頻繁發(fā)生，表1列出的是近年來發(fā)生的部分網(wǎng)絡群體性事件，網(wǎng)絡群體性事件涉及了我國物價、社會保障、收入分配、企業(yè)輿情、高校輿情等方面，這些事件已經(jīng)給社會發(fā)展帶來了不容忽視的影響。

表1 近年來部分網(wǎng)絡群體性事件

1.2網(wǎng)絡群體性事件特征分析

1.2.1信息維網(wǎng)絡群體性事件的信息具有傳遞性、可共享性、依附性、可處理性、價值相對性、真?zhèn)涡?、時效性等特征。從信息維的時間、內容和形式三個角度分析網(wǎng)絡群體性事件的特征。

從時間角度上看，網(wǎng)絡群體性事件具有及時性特征，一般是在很短的時間內爆發(fā)的，在網(wǎng)絡這個開放的環(huán)境里，信息的傳播比一般大眾媒體傳播得更加迅速和及時。信息一旦被發(fā)布，就通過即時通訊、網(wǎng)絡新聞、社交網(wǎng)站等多種途徑迅速地被大量轉載、評論，進而引發(fā)網(wǎng)絡群體性事件的發(fā)生。相反在短時間沒有產(chǎn)生強烈反響的信息往往會被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)以萬計的信息給淹沒。

在其內容上網(wǎng)絡群體性事件可以表現(xiàn)為一個群體抗爭個人、一個群體抗爭另一個群體、網(wǎng)民對某些制度的抗爭等[7]。網(wǎng)絡審判可以說是一個群體抗爭個人的比較典型的表現(xiàn)，網(wǎng)絡審判是最常見的一種網(wǎng)絡群體事件，其特點是：超出理性討論的邊界，直接使用非理性的語言為目標定罪，網(wǎng)上“審判”通常都是在試圖通過語言暴力達到網(wǎng)民心中的正義。我國處于社會轉型期，社會結構的不平衡，社會利益分化，貧富差距比較大，一個群體抗爭另一個群體在某些方面表現(xiàn)為相對較弱勢的群體對比較強勢群體的抗爭，這形成了網(wǎng)絡群體性事件信息內容的矛盾抗爭性特征。

在信息形式上，網(wǎng)絡群體性事件的信息從原始的網(wǎng)頁等文檔形式的帖子，到如今社會化網(wǎng)絡社區(qū)上簡單的幾句話或微博實時更新上的幾個字、幾張圖片、幾段視頻等，其表現(xiàn)形式上越來越簡潔和直觀。

1.2.2主體維網(wǎng)絡群體性事件參與的主體在年齡、學歷和職業(yè)等多方面呈現(xiàn)多元化的特點，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，從年齡結構上來看，網(wǎng)民大多集中在10～50歲，其中20～29 歲的網(wǎng)民占全部網(wǎng)民的30.4%；從學歷結構上看，初中及以下學歷網(wǎng)民占46.5%；從職業(yè)結構上看網(wǎng)民中學生群體占比最高，達到 25.1%[1]。可見網(wǎng)絡群體性事件參與的主體仍以青年網(wǎng)民為主，青年人有這個時代賦予的特征，他們追求自由，思想比較開放，但也最容易產(chǎn)生過激行為，缺乏一種成熟的理性思考[8]。這就形成了網(wǎng)絡群體性事件主體心理、行為的潛在不穩(wěn)定與盲從特征。

1.2.3過程維網(wǎng)絡群體性事件的發(fā)展可分為四個過程。

第一階段為源事件的導入，即網(wǎng)絡群體性事件主題的形成。發(fā)起者將現(xiàn)實世界的事件導入到網(wǎng)絡虛擬世界。

第二階段為網(wǎng)絡群體性事件的發(fā)生。由第一階段導入的主題在短時間內能引起人們的高度關注，并在網(wǎng)上開展激烈的討論時，則形成網(wǎng)絡群體性事件。

第三階段為網(wǎng)絡群體性事件的發(fā)展。針對任何一個事件，人們的意見總是有兩面的，以意見不同的兩派“意見領袖”為軸心各自形成一個群體，意見的產(chǎn)生是網(wǎng)絡群體性事件進一步發(fā)展的推手，沒有意見的流動則沒有事件的運動。輿論就是多數(shù)人的聲音，當某種意見占上風的時候，它的擁護者會越來越多，進而成為網(wǎng)絡群體性事件輿論的中心。當這一輿論形成，網(wǎng)絡群體性事件由線下漸漸地向線上轉移，這時傳統(tǒng)媒體也介入其中，使其影響更加擴散開來。

第四階段為網(wǎng)絡群體性事件的衰退。網(wǎng)絡群體性事件有些本身并沒有“好”或“壞”的標簽，但由于參與者的目的、動機、價值觀不同會帶來截然不同的社會效果。當網(wǎng)絡群體性事件發(fā)展到一定階段時必定有一些相關部門出面制止，當這一事件得到解決，網(wǎng)上網(wǎng)下的討論也漸漸平息，網(wǎng)絡群體性事件也走進其衰退期。

2 網(wǎng)絡群體性事件主題特征知識庫構建

分析網(wǎng)絡群體性事件主題特征和內容語義，建立網(wǎng)絡群體性事件主題特征知識庫，為網(wǎng)絡主題相關信息的清洗、過濾，獲取可能發(fā)展成為網(wǎng)絡群體性事件的源信息，起到至關重要的作用。通過對歷年發(fā)生的網(wǎng)絡群體性事件的分析，得到導致事件快速傳播、引起群眾圍觀的核心詞匯，把這些詞匯統(tǒng)計在一起并加以分析、組織，優(yōu)化整理形成網(wǎng)絡群體性事件的特征知識庫。

2.1 知識庫的定義

知識庫(Knowledge Base)是知識工程中結構化、易操作、易利用、全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識片集合[8]。網(wǎng)絡群體性事件的主題特征知識庫是基于網(wǎng)絡群體性事件內在的特征來進行組建，每一個事件的主題特征詞匯就是它的知識片。

2.2 知識庫的構建

影響知識庫構建的因素主要包括知識發(fā)現(xiàn)、知識組織、構建知識庫三方面。其中知識發(fā)現(xiàn)是指對客觀存在的元知識進行認識，形成對特定主體具有一定意義的狀態(tài)，這是知識庫構建的前提。知識組織是在知識發(fā)現(xiàn)的基礎上對客觀知識的無序化狀態(tài)所實施的一系列有序化組織活動。構建知識庫則是進一步在前兩者的基礎上運用相關性原理、知識體系等方法和模型，形成特定領域內的知識體系，其關系如圖1所示[9]。

圖 1 知識體系

采用人工建設和計算機輔助構建并存的半自動構建的方法，構建過程主要分為三個階段。

第一階段：人工構建。即在網(wǎng)絡信息世界里通過人腦意識加工對已經(jīng)存在知識片進行人工獲取，發(fā)現(xiàn)需要的元知識，為知識庫的構建添磚加瓦。包括定位目標知識庫、抽取關鍵詞匯、關聯(lián)關鍵詞匯、存儲關鍵詞4個環(huán)節(jié)(圖2)[10]。

圖 2 人工構建

第二階段：計算機輔助構建。利用計算機來幫助對知識進行組織和用一些方法規(guī)則來表示知識形成知識庫。

所謂知識表示(Knowledge Representation)，就是把知識用計算機可接受的符號并以某種形式描述出來。本文采取語義網(wǎng)絡來表示知識。語義網(wǎng)絡一般由一些最基本的語義單元組成，這些最基本的語義單元被稱為語義基元，可用如下三元組來表示：節(jié)點1，弧，節(jié)點2，網(wǎng)絡的節(jié)點表示事物、對象、狀態(tài)、概念、屬性、情況、動作等，連接弧表示節(jié)點間的語義關系，節(jié)點和弧都必須帶有標識。語義網(wǎng)絡基本語義聯(lián)系包括：類屬關系、包含關系、屬性關系、時間關系、位置關系、相近關系、因果關系、組成關系[11]。如網(wǎng)絡群體性事件“溫州紅十字會女出納挪用126萬公款獲刑6年半”。首先確定對象及其屬性，可以發(fā)現(xiàn)對象有 “溫州紅十字會”、“女出納”、“公款”、“126萬”、“6年半”；其次，確定對象間的關系，“溫州紅十字會”是“女出納”的工作單位，“女出納”發(fā)出“挪用”的動作，“挪用”的對象是“公款”，“公款”的數(shù)目是“126萬元”，“女出納”獲刑“6年半”。將對象作為節(jié)點，對象之間的關系作為弧，連接成語義網(wǎng)絡(圖3)。

圖 3 “溫州紅十字會女出納”的語義網(wǎng)絡

第三階段：存儲知識庫。將網(wǎng)絡群體性事件主題特征知識庫分為多個子庫，有一級關鍵詞庫、二級關鍵詞庫、關聯(lián)網(wǎng)絡流行詞庫、網(wǎng)群事件知識庫。其中二級詞庫按研究領域不同又分為社會網(wǎng)絡輿情詞庫、食品安全詞庫、大學生輿情詞庫。如圖4所示，將組織好的不同類別的知識分別存儲在各個知識庫中，對于那些比較分散且難以用語義網(wǎng)絡組織的知識分散存儲在分布計算機環(huán)境下的不同節(jié)點上。

圖 4 網(wǎng)絡事件知識庫各節(jié)點

2.3 知識庫的動態(tài)管理

初步構建的知識庫是不成熟、不完善的，應用過程存在很多局限，需要對其進行不斷的優(yōu)化處理，并實時維護。知識庫的動態(tài)管理是向知識庫添加新知識、 修改知識庫中的知識以及根據(jù)知識的使用頻度對知識的索引級別進行調整的動態(tài)機制[12]。網(wǎng)絡群體性事件主題特征知識庫的動態(tài)管理可以分為對詞庫的添加和優(yōu)化整理。

1)詞庫的添加。對于網(wǎng)絡爬蟲從網(wǎng)上爬下來的網(wǎng)頁、帖子等，將其添加到網(wǎng)絡事件知識庫中，將網(wǎng)絡群體事件進行人工分析的詞匯添加到相應的詞庫中。

2)詞庫的優(yōu)化整理。將詞庫中的關鍵詞匯進行建立本體、語義分析，對關鍵詞匯進行設置權值；對網(wǎng)帖進行對比分析，檢測權值設置的準確程度；根據(jù)權值大小，使用頻率高低，對帖子在詞庫表中建立索引；對于重新獲得的詞匯，將其與原詞匯表進行比較，過濾掉已經(jīng)有的詞匯，將新添加的詞匯進行本體語義分析，添加到知識庫中；將使用頻率低、權值低的帖子和詞匯進行刪除，以節(jié)約知識庫的空間以及減少人員的工作量。

3 網(wǎng)絡食品安全事件中的知識庫實例

近年來，食品安全事件對社會穩(wěn)定產(chǎn)生了一定的影響，因此建立食品安全事件子庫顯得十分必要。

建立食品安全知識庫的過程中，第一階段進行人工構建，抽取有關食品安全事件關鍵詞匯，將2005年到2012年之間發(fā)生的食品安全事件進行搜索和整理，到目前為止找出了250個事件，其關鍵詞匯有2000多個(圖5)。

圖 5 2005年到2012年之間的食品安全事件

但整理出來的詞匯比較零散，不能表現(xiàn)其具體特征。本文將各種類型的事件進行分析、歸納。比如奶粉事件一直是人們關注的熱點，將搜索到的近幾年有關奶粉的事件進行歸納，將這類事件導致網(wǎng)絡群體性事件爆發(fā)的關鍵詞匯進行總結提煉。再如食品添加劑使用不當?shù)氖录?jīng)常被報道出來，也將這些事件歸為一類，將其關鍵詞匯進行歸納。

圖 6 食品安全領域本體

圖 7 食品安全領域本體代碼

第二階段進行計算機輔助構建，利用protege、jena等軟件構造本體，對其進行語義分析和表示。圖7為圖6部分本體代碼。大量的領域專業(yè)詞匯匯集到一起本身就代表了這個本體的領域特征，便于主題識別。在構建食品安全領域本體的時候，主要是從以往爆發(fā)的食品安全事件中提取的詞匯，所以對于這些詞應給予重視，相應給予較高權值。對關鍵詞匯賦予相應的邊界權值，為分析網(wǎng)絡群體性事件主題特征的識別提供一定的依據(jù)。

5 結束語

網(wǎng)絡群體性事件主題特征是針對近幾年發(fā)生的比較典型的網(wǎng)絡群體性事件進行分析總結而成的，它對發(fā)現(xiàn)類似事件會起到一定的作用，但是隨著社會結構與主題不斷地發(fā)生變化，網(wǎng)絡群體性事件的爆發(fā)速度會越來越快，產(chǎn)生形式也多元化，特別是微博的興起，對網(wǎng)絡群體性事件的主題信息獲取與知識格式化提出了新挑戰(zhàn)，這將是今后研究的方向。

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