摘要：運用因子分析法對2009年河南省18個地級市城市化發(fā)展水平進行測度，在此基礎(chǔ)上采用全局和局域空間關(guān)聯(lián)分析法對河南省城市化發(fā)展的空間分異規(guī)律進行分析，并探討其主要影響因子。研究表明：①2009年河南省區(qū)域城市化發(fā)展水平差異顯著，整體上呈西北向東南遞減的趨勢；②河南省城市化水平全局Moran’s I值為0.369 5，整體上呈顯著的正相關(guān)性，在空間上具有較強的集聚性和依賴性；③局域空間關(guān)聯(lián)分析顯示河南省城市化發(fā)展水平存在局部空間集聚現(xiàn)象，而大部分地區(qū)空間關(guān)聯(lián)性并不顯著；④河南省城市化空間差異的主要驅(qū)動因子有經(jīng)濟發(fā)展因子、社會發(fā)展因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、城市擴張因子和非農(nóng)化因子。

關(guān)鍵詞：城市化；空間差異；因子分析；空間自相關(guān)；河南省

中圖分類號：C979 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）02-0472-06

對城市化的研究一直是相關(guān)學科研究的熱點，學術(shù)界對其研究的方法和評價測度技術(shù)也日趨成熟[1，2]，學者們以不同的研究尺度、研究內(nèi)容和研究方法對城市化區(qū)域差異問題進行了深入的研究：在研究尺度上，多尺度的綜合研究和比較研究不斷增多[3-5]。在研究內(nèi)容上，主要有城市化的空間形態(tài)與特質(zhì)[6]、城市化空間格局的特征研究[7，8]、城市化的空間過程研究[9]和城市化的空間機理研究[10，11]等。而研究的方法更是日趨多樣化，從原來的定性研究、統(tǒng)計描述等方法[12]逐步過渡到空間分析、數(shù)理模型模擬等多種分析方法綜合應(yīng)用的階段[13]。

本研究擬選取反映區(qū)域城市化水平的綜合指標建立評價指標體系，運用因子分析方法和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（Exploratory spatial data analysis，ESDA），結(jié)合GIS軟件對影響城市化水平的綜合指標進行定量分析，探討2009年河南省城市化水平的空間差異及其影響因素，以期為促進河南省城市化協(xié)調(diào)發(fā)展，推進中原經(jīng)濟區(qū)建設(shè)，實現(xiàn)中原崛起和河南振興提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

河南省位于中國中部地區(qū)，介于東經(jīng)110°21′-116°39′，北緯31°23′-36°23′之間；2009年全省經(jīng)濟總量為19 480.46億元，位居中國第五位。由于河南省人口基數(shù)大，農(nóng)村勞動力數(shù)量眾多，河南省城市化水平較低，僅為37.7%，較全國平均城市化水平46.6%低8.9個百分點，與相鄰6個省份和中部6省的城市化水平相比也處于最低水平（表1）。2009年河南省有縣級以上城市38個；城區(qū)面積4 025.8 km2，其中建成區(qū)面積為1 913.3 km2，比2000年增加839.3 km2；城鎮(zhèn)人口由2000年的2 201萬增加到了2009年的3 758萬；城市化水平也較2000年增加了14.5個百分點，年均增加1.6個百分點。按照美國城市地理學家諾瑟姆（Ray.M.Northam）1975年提出的城市化過程“S”型曲線發(fā)展規(guī)律[14]，目前河南省城市化水平正處在快速上升階段，加快城市化進程成為河南省社會經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。

2 研究方法

2.1 評價指標體系構(gòu)建

為能全面、準確、客觀地反映區(qū)域城市化發(fā)展的綜合水平，在構(gòu)建評價指標體系時，結(jié)合本研究的研究目的，借鑒了已有的綜合評價指標體系成果[15-19]，遵循簡明科學性、系統(tǒng)整體性，以及有效性、層次性、可比性、可錄性和可行性原則，結(jié)合城市化的表現(xiàn)形式和內(nèi)涵，歸納為人口城市化、空間城市化、經(jīng)濟城市化和社會城市化等四個方面內(nèi)容，共21個指標（表2）。

2.2 研究方法與模型

2.2.1 因子分析方法 因子分析（Factor analysis）是一種尋找隱藏在可測變量中不能或不易直接觀測到，但影響或支配可測變量的潛在因子，并估計潛在因子對可測變量的影響程度及潛在因子之間關(guān)聯(lián)性的多元統(tǒng)計分析方法。其原理是找出共性因子變量，估計因子模型，計算共性因子變量的取值和對共性因子變量做出合理的解釋[20，21]。其具體評估步驟為：

1）為了避免因量綱不同造成的影響，對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理：

xi=（xi-xi）/Si （1）

式中：xi為第i個指標的均值，Si表示第i個指標的標準差。

2）求相關(guān)系數(shù)矩陣R及R的特征根和特征向量。相關(guān)矩陣：

R=XTX （2）

式中：X為指標體系中各指標值組成的矩陣，求出相關(guān)矩陣R的特征根及其所對應(yīng)的特征向量A，A即為因子載荷矩陣。

3）建立因子模型。通過對可觀測變量X1，X2，…，XP的分析，挖掘出影響這些變量的公共因素F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)q（q

Xi=■aijFj+ei （3）

式中：Fj為主因子，ei為第i個變量的構(gòu)造因子的特殊因子，aij為特征向量矩陣A中的元素。

4）確定因子貢獻率和累計貢獻率。貢獻率可衡量出每個因子所占原始數(shù)據(jù)的信息量的多少，同時以公因子的累計貢獻率大于80%作為因子個數(shù)的選擇依據(jù)。

5）因子載荷的變換。為得出較明確的分析結(jié)果，通過旋轉(zhuǎn)坐標軸，使每個因子載荷在新的坐標系中都能兩極化。

6）計算每個城市的總得分值。通過旋轉(zhuǎn)和計算，得到新的較為理想的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣。則每個城市的得分值計算公式為：

Si=■djfij （4）

式中：fij為第i個城市第j個公因子的得分，dj作為權(quán)重是第j個公因子的貢獻率，m為選定的公因子個數(shù)。

2.2.2 空間自相關(guān)分析模型 全局Moran’s I（Global Moran’s I）指數(shù)是一種應(yīng)用非常廣泛的全局自相關(guān)統(tǒng)計量，Moran’s I指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元觀測值的相似程度[22]。其具體計算公式如下：

I=■ （5）

式中S2=■■（xi-■）2，式中■=■■xi （6）

式中：xi、xj為觀測值；■為觀測值的平均值；wij為空間權(quán)重矩陣，當區(qū)域i和j相鄰接時，wij取1，其他，wij取0；S2為方差。

Moran’s I指數(shù)的取值在-1～1之間，當Moran’s I為正時，表示觀測值之間存在顯著的正相關(guān)，呈現(xiàn)高高集聚和低低集聚的空間分布格局；當Moran’s I為負時，表示觀測值之間存在負相關(guān)，則高觀測值的區(qū)域與低觀測值的區(qū)域集聚在一起，呈現(xiàn)空間離散分布格局；當Moran’s I為0時，表示不存在空間自相關(guān)，觀測值在空間上呈獨立隨機分布格局。對于全局Moran’s I指數(shù)，可以用標準化統(tǒng)計量Z來檢驗空間自相關(guān)的顯著性水平。其計算公式為：

Z=■ （7）

式中：E（I）=■為期望值；VAR（I）為變異系數(shù)。

2.2.3 空間關(guān)聯(lián)分析模型 通過全局Moran’s I指數(shù)能夠判斷出現(xiàn)象在空間上的整體分布情況，但難以探測出空間集聚的具體位置及區(qū)域相關(guān)的程度，忽略了空間過程的潛在不穩(wěn)定。而局域空間關(guān)聯(lián)LISA（Local indicators of spatial association）可揭示局部空間單元上某一屬性值與相鄰區(qū)域上同一屬性值的相關(guān)程度[22]，其方法有局域Moran’s I（Local Moran’s I）和局域Geary系數(shù)兩種。本研究選用應(yīng)用較廣泛的局域Moran’s I：

Ii=Zi■wijZj （8）

式中：Zi和Zj分別是對于均值和標準差的標準化變量。

此外，Moran散點圖是用來分析兩個變量之間相關(guān)程度的一種圖形。Moran散點圖中，第一、三象限代表正的空間關(guān)聯(lián)，第二、四象限代表負的空間關(guān)聯(lián)。其中第一象限（HH）表示本區(qū)域的值高，相鄰區(qū)域的值也高；第二象限（LH）表示本區(qū)域的值低，相鄰區(qū)域的值高；第三象限（LL）表示本區(qū)域的值低，相鄰區(qū)域的值也低；第四象限（HL）表示本區(qū)域的值高，而相鄰區(qū)域的值低。

3 河南省城市化空間差異分析

3.1 河南省城市化綜合評價結(jié)果

利用SPSS 17.0進行計算分析得到因子的特征根和貢獻率，根據(jù)特征根大于1的主因子選擇原則，選取了特征根分別為10.785、2.655、2.092、1.457、1.141，累計貢獻率為86.333%的5個主因子F1、F2、F3、F4、F5，這5個主因子能夠充分解釋并提供原始數(shù)據(jù)所能表達的足夠的信息（表3）。對所選取的5個主因子F1、F2、F3、F4、F5建立因子載荷矩陣，為了便于對各因子載荷進行合理的解釋，采用方差極大法正交旋轉(zhuǎn)得到更清楚的因子載荷矩陣（表4）。

從表4中可以看出，第1個主因子在每萬人擁有圖書數(shù)量、人均GDP，二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重，恩格爾系數(shù)、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、城?zhèn)居民人均可支配收入、每萬人擁有醫(yī)生和護士人數(shù)，二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重，千戶擁有互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、每萬人擁有公交車輛數(shù)上有較大的載荷；第2個主因子在全社會固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施基本情況、人均社會消費品零售總額、每萬人擁有在校大學生人數(shù)上有較大的載荷；第3個主因子在燃氣普及率、自來水普及率上有較大的載荷；第4個主因子在人均公園綠地面積、城鎮(zhèn)密度、建成區(qū)面積占轄區(qū)面積的比重上有較大的載荷；第5個主因子在市區(qū)人口密度、人均城市道路面積上有較大的載荷。根據(jù)各主因子中載荷較大的評價指標分布情況，可確定提取的5個主因子F1、F2、F3、F4、F5分別是經(jīng)濟發(fā)展因子、社會發(fā)展因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、城市擴張因子和非農(nóng)化因子。根據(jù)公式（4）計算得到2009年河南省18個地市的城市化水平綜合得分（表5），該分值越大，說明該地市的城市化水平越高，反之越低；其中得分大于零表明城市化水平在全省平均水平之上，得分小于零則表明位于全省平均水平之下。

為表現(xiàn)河南省城市化水平分布的概括性特征，通過SPSS 17.0計算得到2009年各地區(qū)的城市化水平綜合得分的頻率分布特征（表6）并繪制其頻數(shù)分布圖（圖1）。通過分析可以可知：①數(shù)據(jù)的偏度值較大，為4.147，說明數(shù)據(jù)偏離中心且正偏（右偏）態(tài)分布明顯，即河南省區(qū)域城市化水平綜合得分的頻數(shù)分布形態(tài)與正態(tài)分布相比是正偏（右偏）態(tài)的，且數(shù)據(jù)的極端值分布在右端，由計算結(jié)果可知該極端值對應(yīng)的地區(qū)為鄭州；②數(shù)據(jù)的峰度為1.456，大于零，說明頻數(shù)分布較正態(tài)分布的坡度要陡峭，呈尖頂峰狀，即河南省城市化水平綜合得分較高和較低的城市所占的比重均較小，城市化處于中等水平的城市占有較大比重；③中位數(shù)為4.953，大于平均數(shù)0，無眾數(shù)，全距為1 230.375，標準差為283.523，均較大；說明河南省各地區(qū)的城市化水平差距很大。

結(jié)合表5中2009年河南省區(qū)域城市化水平綜合得分情況，應(yīng)用MapInfo 7.0軟件，采用自然劃分法，創(chuàng)建2009年河南省城市化發(fā)展水平空間分布圖（圖2），將河南省各地區(qū)按城市化水平綜合得分劃分為高城市化水平區(qū)域、較高城市化水平區(qū)域、中等城市化水平區(qū)域、較低城市化水平區(qū)域和低城市化水平區(qū)域5個類型。由圖2可知：①鄭州屬于高城市化水平區(qū)域；②焦作、濟源、洛陽屬于較高城市化水平區(qū)域；③安陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、三門峽、平頂山、許昌、漯河屬于中等城市化水平區(qū)域；④濮陽、開封、商丘、南陽屬于較低城市化水平區(qū)域；⑤周口、駐馬店、信陽屬于低城市化區(qū)域。從整體上看，2009年河南省區(qū)域城市化水平整體上呈現(xiàn)由西北向東南遞減的趨勢；從局部上來看，在以鄭州為中心的中原城市群地區(qū)呈現(xiàn)由中心向邊緣遞減的趨勢，呈現(xiàn)出“中心—外圍”的發(fā)展格局。

3.2 河南省城市化空間自相關(guān)分析

3.2.1 河南省城市化全局空間自相關(guān)分析 本研究運用軟件GeoDa來實現(xiàn)空間自相關(guān)分析，得到2009年河南省城市化水平的Moran's I值為0.369 5，對Moran's I值進行檢驗后，得到對應(yīng)的P值為0.001 0，說明在99.9%的置信度下，2009年河南省城市化水平存在明顯的空間自相關(guān)特征，且為顯著的正相關(guān)，呈現(xiàn)高城市化水平區(qū)域與高城市化水平區(qū)域集聚在一起和低城市化水平區(qū)域和低城市化水平區(qū)域集聚在一起的空間格局。以2009年河南省城市化水平綜合評價值為橫軸，對應(yīng)的空間滯后向量值為縱軸，形成2009年河南省城市化水平的Moran散點圖（圖3）。由圖3中可以看出，位于第一（HH）、三（LL）象限的地區(qū)比較多，即這些地區(qū)呈現(xiàn)正的空間關(guān)聯(lián)，這類城市占到總數(shù)的5/6，說明2009年河南省城市化水平在空間上呈現(xiàn)明顯的集聚性，即城市化水平高（低）的地區(qū)一般與城市化水平高（低）的地區(qū)相鄰接；其中高值被高值包圍的“高—高集聚”的地區(qū)有：鄭州、焦作、濟源、洛陽、鶴壁、新鄉(xiāng)、許昌、平頂山；低值被低值包圍的“低—低集聚”的地區(qū)有漯河、南陽、商丘、信陽、周口、安陽、駐馬店；說明這些地區(qū)城市化水平與鄰近地區(qū)的城市化水平差異較小。而位于第二、四象限的地區(qū)有濮陽、開封和三門峽，這三個地區(qū)城市化水平呈現(xiàn)負的空間自相關(guān)，即城市化水平高（低）的地區(qū)被城市化水平低（高）的地區(qū)所包圍，說明這三個地區(qū)城市化水平與鄰近地區(qū)存在較大的差異。此外，位于第三象限（LL）的地區(qū)仍占到1/3以上，說明實現(xiàn)河南省的城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展仍是任重而道遠。

3.2.2 河南省城市化局域空間關(guān)聯(lián)分析 通過計算2009年河南省各地市的城市化水平的LISA值，應(yīng)用軟件GeoDa分析輸出2009年河南省城市化空間關(guān)聯(lián)分布圖（圖4），從圖4中可以看出，2009年河南省城市化水平分布存在著局部空間集聚現(xiàn)象。鄭州、焦作和洛陽連成一片，呈現(xiàn)“高—高集聚”的正關(guān)聯(lián)，即這些城市化水平較高的地區(qū)被同樣具有較高城市化水平的地區(qū)所包圍；駐馬店和信陽連在一起，呈現(xiàn)“低—低集聚”的正關(guān)聯(lián)，即較低城市化水平的地區(qū)被同樣是較低城市化水平的地區(qū)所包圍。說明這些地區(qū)與鄰近地區(qū)之間的城市化水平差異較小，并對鄰近的地區(qū)有明顯的擴散效應(yīng)；而且“高—高集聚”的地區(qū)出現(xiàn)一個城市化發(fā)展的“增長極”，“低—低集聚”的地區(qū)則出現(xiàn)了一個城市化水平的低谷。除鄭州、焦作、洛陽和駐馬店、信陽5個地區(qū)外，其他大部分地區(qū)與相鄰地區(qū)之間關(guān)聯(lián)性并不顯著，且本地區(qū)與相鄰地區(qū)之間存在極化作用，表現(xiàn)為城市化水平空間差異將趨于擴大。

3.3 河南省城市化空間差異影響因子分析

3.3.1 經(jīng)濟發(fā)展因子 通過因子分析法計算得出經(jīng)濟發(fā)展因子的特征根為10.785，貢獻率為51.357%（表3），其貢獻率在5個因子中比重最大，可見其對城市化發(fā)展的影響也是最顯著的；這與大多數(shù)文獻研究顯示城市化綜合水平與經(jīng)濟發(fā)展水平存在著很強的正相關(guān)是相吻合的，即經(jīng)濟水平越高的地區(qū)，城市化水平也相應(yīng)越高。根據(jù)表5中的數(shù)據(jù)，結(jié)合圖2可以發(fā)現(xiàn)：鄭州是區(qū)域內(nèi)城市化水平最高的地區(qū)，與其鄰近的焦作、濟源、洛陽、新鄉(xiāng)、平頂山、許昌、漯河的地區(qū)城市化水平均較高，而且這些地區(qū)工業(yè)化程度比較高，二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和產(chǎn)值均占有較大比重，人均GDP、恩格爾系數(shù)在區(qū)域內(nèi)均處于前列。而處于黃淮地區(qū)的信陽、周口、駐馬店以及與之相鄰的南陽、商丘等地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平一直處于較低的水平，一方面由于這些地區(qū)人口眾多、資源較少，二、三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達，另一方面也是受到自然條件和歷史發(fā)展的影響。

3.3.2 社會發(fā)展因子 由表3可知，社會發(fā)展因子的特征根為2.655，貢獻率為12.645%，可見社會發(fā)展對城市化發(fā)展仍有相當大的影響，具體可反映到城市商業(yè)服務(wù)、科教、醫(yī)療等各個方面。鄭州、焦作、洛陽處于高城市化水平的片區(qū)，其社會發(fā)展水平在河南省的排名相當靠前，反映到具體指標上就是城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施比較完善、每萬人擁有在校大學生人數(shù)較多等，也與該地區(qū)社會固定資產(chǎn)投資和社會消費品零售額較高等因素密切相關(guān)。而處于低城市化片區(qū)的信陽、駐馬店、周口、南陽等地區(qū)，其科教水平相對落后、農(nóng)村人口比重大，其社會固定資產(chǎn)投資及社會消費品零售總額均較低，其城市化發(fā)展也較為緩慢。

3.3.3 基礎(chǔ)設(shè)施因子 由表3可知，基礎(chǔ)設(shè)施因子的特征根為2.092，貢獻率為9.961%，可見其對城市化的影響也是比較廣泛的?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是城市發(fā)展的基礎(chǔ)，以燃氣、自來水普及率為主要指標的基礎(chǔ)設(shè)施因子起著至關(guān)重要的作用，顯然城市化水平越高的地區(qū)，其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也越完善，這樣才能滿足更多的城鎮(zhèn)居民的生活需求。因此在城市化發(fā)展水平較高的鄭州、焦作、洛陽等地區(qū)，其基礎(chǔ)設(shè)施都是相當完善的，燃氣、自來水普及率基本都在90%以上；而城市化水平較低的信陽、駐馬店、周口、南陽等地區(qū)其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平相對落后，普及率僅為50%～80%，明顯制約了其城市化的發(fā)展進程。

3.3.4 城市擴張因子 由表3可見，城市擴張因子的特征根為1.457，貢獻率為6.936%，可見其對城市化發(fā)展仍有相當大的影響。城市的擴張體現(xiàn)為城區(qū)面積的擴大、城鎮(zhèn)個數(shù)的增加。更具體的可表現(xiàn)在城市建成區(qū)面積的增加、城市公園綠地面積的擴大等。隨著越來越多的人口由農(nóng)村涌向鄉(xiāng)鎮(zhèn)和城市，將有更多的集鎮(zhèn)發(fā)展成為城鎮(zhèn)的一部分，也必然要擴大城區(qū)面積來容納這部分人口。以城市化水平最高的鄭州來說，2000年建成區(qū)面積133.22 km2，2009年達到了337 km2，是2000年的2.5倍多，城市擴張的速度由此可見一斑。

3.3.5 非農(nóng)化因子 從表3還可看出，非農(nóng)化因子的特征根為1.141，貢獻率僅有5.433%，雖對城市化仍有一定影響，但影響程度已經(jīng)比較低。城市化的過程也可以看作是非農(nóng)化的一個過程，它不僅表現(xiàn)為人口的非農(nóng)化，也包括土地的非農(nóng)化；市區(qū)人口密度的增加即是人口的非農(nóng)化，而土地的非農(nóng)化則可表現(xiàn)在城市道路面積的增加。僅從鄭州地區(qū)來說，2000年市區(qū)人口密度為每平方公里2 696人，人均道路面積為6.21 m2；到2009年時，市區(qū)人口密度已達到每平方公里10 060人，人均道路面積6.91 m2。顯然，非農(nóng)化因子在城市化進程中也產(chǎn)生了很大的影響。

4 結(jié)語

1）通過因子分析得出結(jié)果可知，2009年河南省城市化水平較低的地區(qū)仍占較大比重，且區(qū)域之間城市化水平差距較大；中原城市群地區(qū)城市化水平呈現(xiàn)由中心向邊緣遞減的趨勢，符合“中心—外圍”理論的發(fā)展規(guī)律，而整體上則呈現(xiàn)由西北向東南遞減的趨勢。

2）2009年河南省城市化水平的全局Moran's I值為0.369 5，說明2009年河南省各地區(qū)的城市化水平存在顯著的正相關(guān)性，整體上具有較強的空間集聚性和空間依賴性。由Moran散點圖可知河南省5/6的地區(qū)城市化水平存在正相關(guān)。

3）由局域自相關(guān)分析得到的LISA集聚圖可以看出，2009年河南省城市化發(fā)展水平存在局部的空間集聚現(xiàn)象：鄭州、焦作、洛陽為“高—高集聚”區(qū)域，駐馬店、信陽為“低—低集聚”區(qū)域，其余大部分地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性并不顯著。

4）通過對影響河南省城市化水平空間差異的諸多因子進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展因子、社會發(fā)展因子、基礎(chǔ)設(shè)施因子、城市擴張因子、非農(nóng)化因子對河南省城市化發(fā)展均有比較顯著的影響，其中經(jīng)濟發(fā)展因子的影響程度最深。

需要指出的是，本研究仍存在著不足：①不同的領(lǐng)域定義標準會得出不同的空間權(quán)重矩陣，從而影響空間自相關(guān)分析的結(jié)果，在這方面仍需進一步研究；②在研究區(qū)域的選取上，小尺度（縣域尺度）的研究可更全面地揭示河南省城市化發(fā)展水平的空間差異規(guī)律，這也是下一步深化研究的方向；③研究區(qū)域不僅與省內(nèi)地區(qū)有相鄰關(guān)系，與相鄰省份的部分地區(qū)也有相鄰關(guān)系，本研究沒有涉及與相鄰省份地區(qū)之間的聯(lián)系，在研究上尚有不足之處，今后的研究工作應(yīng)更全面、更科學，以使研究結(jié)果更具科學性和現(xiàn)實合理性。

（感謝華東師范大學環(huán)境科學系達良俊教授對本文的指導和幫助。）

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