【摘要】

在分析知識(shí)工作者生產(chǎn)率評(píng)價(jià)和生產(chǎn)率測(cè)量維度重要性的基礎(chǔ)上，通過(guò)文獻(xiàn)回顧總結(jié)出知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量的13個(gè)維度，作為問(wèn)卷調(diào)查的題項(xiàng)，有針對(duì)性地對(duì)215名知識(shí)工作者進(jìn)行調(diào)查。并對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、因子分析、信度與效度分析，最終確定知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量的5個(gè)維度，分別是：工作數(shù)量、工作質(zhì)量、工作有效性、客戶滿意度和工作成功度，詳細(xì)分析這5個(gè)維度，為知識(shí)工作者的生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指出方向。

【關(guān)鍵詞】

知識(shí)工作者 生產(chǎn)率 測(cè)量維度 實(shí)證研究

引言

21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)工作者是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代社會(huì)進(jìn)步和組織發(fā)展的最為核心的要素，是一個(gè)企業(yè)、地區(qū)乃至國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)能力的真正源泉，知識(shí)工作者不僅在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的作用日益重要，與此同時(shí)，其群體也在迅速擴(kuò)大，出現(xiàn)在許多行業(yè)和各種組織中。因此，評(píng)價(jià)知識(shí)工作者生產(chǎn)率對(duì)于現(xiàn)代管理具有重要意義，找到評(píng)價(jià)知識(shí)工作者生產(chǎn)率的有效而可行的方法，可為其提升效率提供依據(jù)。

事實(shí)上，由于知識(shí)工作者具有工作復(fù)雜性、工作成果不易被量化及表現(xiàn)多樣性等特點(diǎn)，加之缺乏系統(tǒng)的理論研究成果，如何對(duì)其生產(chǎn)率進(jìn)行有效的評(píng)價(jià)仍是一項(xiàng)難度較大的、具有挑戰(zhàn)性的工作。管理者在對(duì)知識(shí)工作者的生產(chǎn)率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)常常感到迷茫和困惑。在生產(chǎn)線上，管理者可以用產(chǎn)品的產(chǎn)量來(lái)考評(píng)體力勞動(dòng)者的工作數(shù)量，用產(chǎn)品合格率來(lái)衡量工作質(zhì)量，用出勤記錄、打卡機(jī)等來(lái)考察工作者勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)態(tài)度，但是，知識(shí)工作者工作的核心是腦力勞動(dòng)，工作成果沒(méi)有確切的產(chǎn)量可言，工作結(jié)果沒(méi)有簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)答案來(lái)確定其質(zhì)量高低，工作過(guò)程也使得他們出勤時(shí)間不一定就是“勞動(dòng)”時(shí)間。而且，許多情況下，知識(shí)工作者的工作需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作來(lái)完成。所以，用管理體力勞動(dòng)者的生產(chǎn)線式的方法管理知識(shí)工作者無(wú)疑不可行。知識(shí)工作者生產(chǎn)率的測(cè)量有其特有的維度，所以單純考慮“工作數(shù)量”、“工作質(zhì)量”等某一兩個(gè)變量，或者幾個(gè)變量都偏聚于某一兩個(gè)維度的方法，難以適應(yīng)知識(shí)工作者生產(chǎn)率的度量。理想的知識(shí)工作者生產(chǎn)率評(píng)價(jià)方法應(yīng)該考慮或者潛在地考慮每一個(gè)維度，但對(duì)于測(cè)量維度有重合的，再通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法予以剔除或合并，以做到測(cè)量的不重不漏?；诖?，本文提出了研究知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度問(wèn)題，以實(shí)證方法探索具體的測(cè)量維度。

文獻(xiàn)研究

知識(shí)工作者生產(chǎn)率雖已成為現(xiàn)代管理科學(xué)的一個(gè)瓶頸，但使用哪些維度進(jìn)行度量，仍未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。不同學(xué)者提出了不同觀點(diǎn)。

德魯克認(rèn)為[1]，以下6項(xiàng)主要因素決定了知識(shí)工作者的生產(chǎn)率：知識(shí)工作者生產(chǎn)率要求人們提出“任務(wù)是什么”，才能保證工作的有效開展；知識(shí)工作者必須自我管理，擁有自主權(quán)；知識(shí)工作者的工作、任務(wù)與責(zé)任中必須包括不斷創(chuàng)新；知識(shí)工作者需要不斷學(xué)習(xí)，接受教育，同樣也需要不斷指導(dǎo)別人學(xué)習(xí)，以保證工作的高效性；知識(shí)工作者生產(chǎn)率不僅包括產(chǎn)品數(shù)量問(wèn)題，質(zhì)量也同樣重要。J. C. Paradi等使用工作數(shù)量等維度，改良了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，分析了加拿大貝爾公司39個(gè)知識(shí)工作者團(tuán)隊(duì)的工作效率[2]。IBM公司開創(chuàng)了功能點(diǎn)分析法，使用工作數(shù)量和工作時(shí)間兩個(gè)維度，測(cè)量了軟件工程領(lǐng)域的生產(chǎn)率[3]。易樹平等選擇任務(wù)規(guī)定數(shù)量的完成度、工作質(zhì)量、工作有效性、客戶滿意度、工作創(chuàng)新性等5個(gè)維度，建立了現(xiàn)代制造環(huán)境下維度加權(quán)的知識(shí)工作效率測(cè)度模型[4]。徐建中等構(gòu)建提煉出知識(shí)工作者的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括知識(shí)基礎(chǔ)、業(yè)績(jī)、意愿與態(tài)度、崗位、能力、知識(shí)環(huán)境共6個(gè)維度，并構(gòu)建了知識(shí)工作者績(jī)效產(chǎn)生的鉆石模型，通過(guò)引入D-S證據(jù)推理方法進(jìn)行了實(shí)證分析[5]。胡中文、夏洪勝?gòu)闹R(shí)、態(tài)度、業(yè)績(jī)、能力和團(tuán)隊(duì)合作5個(gè)方面，建立了新興技術(shù)企業(yè)中知識(shí)員工績(jī)效考核模型[6]通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的匯總分析，本文發(fā)現(xiàn)學(xué)者們直接或間接地提出了13個(gè)知識(shí)工作生產(chǎn)率測(cè)量維度[1-10]，分別是：

工作數(shù)量：指產(chǎn)出的數(shù)量和成果的量化；

成本和收益：指利潤(rùn)、成本等；

及時(shí)性：比如需要延遲會(huì)議、加班和其他相關(guān)時(shí)間；

自主性：指獨(dú)立性和員工能夠自行作出的決策數(shù)量；

高效性：指“正確地做事”，即無(wú)論所做工作相對(duì)于任務(wù)是否重要，都能夠按時(shí)按質(zhì)地完成；

工作質(zhì)量：指工作成果的水平、質(zhì)量；

工作有效性：指“做正確的事”，即只做相對(duì)于任務(wù)重要的工作，盡管有時(shí)沒(méi)有達(dá)到時(shí)間和質(zhì)量要求；

顧客滿意度：指產(chǎn)出必須為顧客帶來(lái)價(jià)值增值；

工作創(chuàng)新性：指產(chǎn)生新思想以提高生產(chǎn)率的能力；

工作成功度：指工作的總體結(jié)果，包括決策制定、團(tuán)隊(duì)互動(dòng)、交流、可預(yù)測(cè)性等；

工作重要性：指所完成的工作的重要性程度；

知識(shí)工作者對(duì)生產(chǎn)率的感知：知識(shí)工作者個(gè)人對(duì)其本身工作效率的評(píng)判。

停歇次數(shù)與時(shí)間：指工作期間出現(xiàn)的停歇次數(shù)及停歇時(shí)間長(zhǎng)短。

現(xiàn)有研究中沒(méi)有任何一個(gè)模型同時(shí)包含上述工作數(shù)量、工作質(zhì)量等13個(gè)測(cè)量維度，因?yàn)檫@些維度的側(cè)重點(diǎn)不同，對(duì)不同類型知識(shí)工作者的適用性也不盡相同。根據(jù)理想知識(shí)工作者生產(chǎn)率不重不漏的標(biāo)準(zhǔn)，需要對(duì)這些生產(chǎn)率測(cè)量維度作進(jìn)一步的提取。本文借助文獻(xiàn)研究方法，首先通過(guò)對(duì)現(xiàn)有學(xué)者相關(guān)方面研究中所使用的知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度的匯總，獲得知識(shí)工作者生產(chǎn)率13個(gè)測(cè)量維度的初始集；然后通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)證研究方法，根據(jù)這13個(gè)測(cè)量維度形成調(diào)查問(wèn)卷的題項(xiàng)，用于調(diào)查知識(shí)工作者如何評(píng)價(jià)這些測(cè)量維度的重要性，進(jìn)而對(duì)知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度做進(jìn)一步的提煉，獲得最終的測(cè)量維度。

研究方法

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

研究方法采用問(wèn)卷調(diào)查法，問(wèn)卷設(shè)計(jì)的目的是讓知識(shí)工作者對(duì)上述測(cè)量維度的認(rèn)同程度進(jìn)行打分。正式問(wèn)卷結(jié)構(gòu)包括導(dǎo)言和問(wèn)卷正文兩部分。問(wèn)卷開頭是導(dǎo)言，簡(jiǎn)要介紹研究目的、研究用途和調(diào)查的內(nèi)容。同時(shí)注明受訪者提供的資料僅供學(xué)術(shù)研究使用，絕不公開。調(diào)查問(wèn)卷的問(wèn)題全部采用選擇題的形式給出，在每個(gè)測(cè)量因素的封閉性問(wèn)題之后給出開放性問(wèn)答空間，以避免單純的封閉性問(wèn)題所造成的偏差。問(wèn)卷的態(tài)度度量采用李克特量表進(jìn)行度量。1代表“評(píng)價(jià)非常低”，2代表“評(píng)價(jià)較低”，3代表“評(píng)價(jià)一般”，4 代表“評(píng)價(jià)較高”，5代表“評(píng)價(jià)非常高”。

問(wèn)卷正文共分成兩大部分：對(duì)知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度的認(rèn)同度調(diào)查以及個(gè)人基本資料調(diào)查，其中前者主要在于了解知識(shí)工作者對(duì)生產(chǎn)率的測(cè)量維度的認(rèn)同度評(píng)價(jià)，包括“工作數(shù)量”、“工作質(zhì)量”等13個(gè)結(jié)構(gòu)式題題項(xiàng)，題項(xiàng)的來(lái)源是上述文獻(xiàn)研究所確定的13個(gè)知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度?！皞€(gè)人基本資料調(diào)查”，主要是為了統(tǒng)計(jì)分類的需要而了解的被訪者的個(gè)人基本情況，包括被訪者的性別、年齡、教育程度、所在單位性質(zhì)、主要工作任務(wù)共6項(xiàng)內(nèi)容。

3.2 樣本設(shè)計(jì)

本研究采用調(diào)查問(wèn)卷法收集數(shù)據(jù)。一般而言，樣本量越大，實(shí)證研究的效果越好，研究結(jié)果的說(shuō)服力也越強(qiáng)。但是，實(shí)際研究中的樣本規(guī)模會(huì)受到時(shí)間、人力和財(cái)力等限制，故樣本量達(dá)到滿足研究需要的程度即可。本研究共獲得215份有效問(wèn)卷，達(dá)到研究所需的樣本量。

本研究的調(diào)查對(duì)象是從事具有創(chuàng)新性工作的知識(shí)工作者，問(wèn)卷發(fā)放主要集中于北京、天津和河北3個(gè)省市，填寫者為從高層管理到基層管理人員、研發(fā)人員、高校教師在內(nèi)的各組織形式、各層次人員，以考察不同職能背景的被調(diào)查人員在生產(chǎn)率測(cè)量方面的不同感知。

3.3 數(shù)據(jù)分析方法

本研究采用 SPSS15.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所涉及的統(tǒng)計(jì)方法包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度效度分析、因子分析和相關(guān)分析。在計(jì)算過(guò)程中，根據(jù)主成分分析的原理，萃取特征值大于1的因子，構(gòu)造因子變量；使用共同因素正交旋轉(zhuǎn)（方差極大法旋轉(zhuǎn)），提取因子載荷矩陣，以解釋各個(gè)變量在公共因子上的相對(duì)重要性；采用0.7作為信度檢驗(yàn)的依據(jù)；保留變量共同度大于0.5，因素負(fù)載大于0.3以上的測(cè)項(xiàng)。

研究結(jié)果與分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本次調(diào)查采用電子問(wèn)卷與紙質(zhì)問(wèn)卷相結(jié)合的調(diào)查方式，按照上文所確定的樣本設(shè)計(jì)與調(diào)查方法，隨機(jī)發(fā)布310份問(wèn)卷，共回收有效問(wèn)卷215份，有效回收率為69.35%。受訪者中，男性占51.2%（110人），女性占48.8%（105），性別分布較為平均；35歲及以下占36.3%（78人），36-45歲占31.6%（68人），46-55歲占25.6%（55人）， 56歲及以上僅占6.5%（14人），年齡分布較為合理；從受訪者受教育程度來(lái)看，本科及以上的合計(jì)198人，占樣本總數(shù)的92.1%，受教育程度與知識(shí)工作者的身份相吻合；從工作任務(wù)的角度來(lái)看，高層管理和中層管理者合計(jì)占25.6%（55人），技術(shù)研發(fā)占17.2%（37人），大學(xué)教師占27.4%（59人），大部分受訪者所從事的工作都是具有一定創(chuàng)新性的腦力勞動(dòng)。

4.2 信度效度分析、因子分析

根據(jù)回收的215份問(wèn)卷，對(duì)上述工作數(shù)量、工作質(zhì)量等13個(gè)知識(shí)工作者測(cè)量維度的調(diào)查數(shù)據(jù)加以分析（見(jiàn)表1）。根據(jù)對(duì)調(diào)查結(jié)果的匯總分析，13個(gè)測(cè)量維度的均值的平均數(shù)為3.806。為方便起見(jiàn)，筆者將上述維度的重要程度均值定為3.8，刪除重要程度均值低于3.8的6個(gè)測(cè)量維度，最終篩選出工作數(shù)量、工作質(zhì)量、工作時(shí)間、成本與收益、有效性、客戶滿意度和工作成功度共計(jì)7個(gè)知識(shí)工作者生產(chǎn)率的測(cè)量維度。

表2顯示，“工作時(shí)間”和“成本與收益”兩個(gè)指標(biāo)的共同度低于0.5，因此被公因子解釋得較少，將這兩個(gè)指標(biāo)從知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度中刪除。刪除2個(gè)指標(biāo)后，再對(duì)剩下的5個(gè)指標(biāo)做因子分析。分析結(jié)果顯示，KMO值為0.813，Bartlett球形檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000，5個(gè)測(cè)量指標(biāo)的公共度都大于0.5，因此剩下的5個(gè)指標(biāo)適合作因子分析。結(jié)果見(jiàn)表3、表4。

由表4可以看出，主成分分析的結(jié)果顯示只有一個(gè)主成分的特征值大于1，因此可以被萃取為一個(gè)公因子，公因子上的載荷絕對(duì)值系數(shù)均高于0.5。提取出的公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為64.416%，可見(jiàn)這個(gè)公因子反映了原始變量的大部分信息，表明量表對(duì)于所測(cè)量概念具有較高的解釋力。另外，對(duì)這5個(gè)測(cè)項(xiàng)進(jìn)行信度分析，可得5個(gè)測(cè)項(xiàng)的總體Cronbach α值為0.824，因此，問(wèn)卷對(duì)知識(shí)工作者生產(chǎn)率維度的測(cè)量具有很高的信度。

4.3研究結(jié)果

通過(guò)以上的信度效度分析、因子分析和相關(guān)分析，筆者確定了知識(shí)工作者生產(chǎn)率的5個(gè)維度，分別是工作數(shù)量、工作質(zhì)量、工作有效性、客戶滿意度和工作成功度。

研究結(jié)論和后續(xù)研究方向

以往對(duì)于知識(shí)工作者生產(chǎn)率的研究多是確定具體評(píng)價(jià)指標(biāo)，如論文數(shù)量和質(zhì)量、成果數(shù)量和水平、獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量及等級(jí)等，著眼點(diǎn)比較片面，而且指標(biāo)之間還可能有一定的相關(guān)性。本文突破了以往研究的局限，通過(guò)文獻(xiàn)回顧，提出知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度的概念，總結(jié)出知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量的13個(gè)維度，并以此作為問(wèn)卷調(diào)查的題項(xiàng)，有針對(duì)性地對(duì)215名知識(shí)工作者進(jìn)行了調(diào)查，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法剔除了重合指標(biāo)，最終得出知識(shí)工作者生產(chǎn)率的5個(gè)測(cè)量維度。研究結(jié)果表明，知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量可從5個(gè)維度進(jìn)行，分別是：工作數(shù)量、工作質(zhì)量、工作有效性、客戶滿意度和工作成功度。

研究發(fā)現(xiàn)，一些在體力工作者生產(chǎn)率評(píng)價(jià)時(shí)經(jīng)常用到的投入產(chǎn)出指標(biāo)指標(biāo)包括工作時(shí)間投入、成本與收益的對(duì)比被大多數(shù)知識(shí)工作者所摒棄，沒(méi)有包括在本研究所確定的知識(shí)工作者生產(chǎn)率測(cè)量維度內(nèi)。這是因?yàn)?，知識(shí)工作者的工作時(shí)間一般無(wú)法正常估算，表面上看，知識(shí)工作者與其他員工一起準(zhǔn)時(shí)上班、準(zhǔn)時(shí)下班，但實(shí)際上他們的工作時(shí)間遠(yuǎn)比正常上下班時(shí)間多得多。為了保持思維的連貫性，加班加點(diǎn)對(duì)于他們是司空見(jiàn)慣的事情。這就與傳統(tǒng)的按部就班的工作要求產(chǎn)生沖突，傳統(tǒng)單一的評(píng)價(jià)管理方式往往會(huì)制約知識(shí)工作者個(gè)人潛能的發(fā)揮，所以被知識(shí)工作者排除。如果管理者意識(shí)不到這一點(diǎn)，墨守成規(guī)地捍衛(wèi)其管理制度的權(quán)威，將可能挫傷知識(shí)工作者的工作積極性而導(dǎo)致其生產(chǎn)率的下滑。另外，知識(shí)工作者工作過(guò)程難以監(jiān)督、工作成果不易量化評(píng)價(jià)且很難在短時(shí)間內(nèi)顯現(xiàn)、工作既獨(dú)立又相對(duì)需要協(xié)作，這些都使得成本與收益的準(zhǔn)確計(jì)量無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

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